智能视频分析技术在智能交通应用现状
智能交通系统中的视频分析与处理技术
智能交通系统中的视频分析与处理技术一、引言智能交通系统（ITS）是运用现代科技手段，结合计算机、通信和传感技术，对交通方式、交通流量和交通环境等进行监控、预测和控制的交通管理系统。
其中，视频分析与处理技术作为ITS 中的重要组成部分，具有重要的应用价值和广阔的发展前景。
本文将通过对智能交通系统中的视频分析与处理技术进行深入探讨，以期加深对该领域的理解和应用。
二、视频分析技术的基础1. 图像采集与预处理智能交通系统通过摄像头等设备采集道路交通视频图像，并对图像进行预处理，如去噪、增强等。
这一步骤的目的是为后续的分析与处理提供清晰的图像基础。
2. 视频目标检测与跟踪视频目标检测与跟踪是智能交通系统中的核心环节之一，它主要通过检测和跟踪图像中的交通目标，如车辆、行人等。
目前常用的目标检测与跟踪算法包括背景建模、移动目标检测与跟踪、行人检测与跟踪等。
三、视频分析技术的应用1. 交通流量监测与预测通过对视频图像进行分析和处理，智能交通系统可以实时监测道路上的交通流量，并利用历史数据和模型预测未来的交通流量状况。
这对交通管理部门来说具有重要的意义，可以帮助他们做出科学的决策，优化交通流动效率。
2. 交通事故检测与预警智能交通系统能够通过视频分析技术实现对交通事故的快速检测与预警。
通过对视频图像中的交通目标的行为进行分析和建模，系统可以实时发现异常行为，并通过联网设备发送警报，及时通知交通管理人员和相关部门。
这种方式大大提高了交通事故的检测与处理效率，有助于减少交通事故的发生。
3. 交通违法行为监测与处理交通违法行为的监测与处理一直是交通管理部门的重要任务。
智能交通系统通过视频分析技术可以自动检测和识别交通违法行为，如闯红灯、逆行、超速等。
一旦发现交通违法现象，系统可以自动拍摄证据图像，并通过联网设备将证据发送给相关部门，实现快速处理。
四、视频分析技术的挑战与改进虽然视频分析技术在智能交通系统中具有广泛的应用前景，但也面临着许多挑战。
智能交通中的实时视频监控分析与事件检测
智能交通中的实时视频监控分析与事件检测随着城市交通日益繁忙，对实时交通监控和安全事件检测的需求也越来越高。
智能交通系统通过使用实时视频监控分析与事件检测技术，可以为交通管理者提供重要的决策支持和实时反馈。
本文将探讨智能交通中实时视频监控分析与事件检测的应用和技术。
实时视频监控是智能交通系统的核心组成部分。
通过安装摄像头在交通路口或者重要区域，交通管理者可以获取实时的交通数据和视频画面。
这些视频数据可以通过计算机视觉和图像处理技术进行分析，以提取有价值的交通信息和事件检测。
首先，实时视频监控分析可以帮助交通管理者进行交通流量统计和分析。
通过对视频中的车辆进行实时检测和跟踪，可以精确计算路口或者道路上的车辆数量和速度。
交通管理者可以根据这些数据来优化交通信号灯控制，减少拥堵和交通事故的发生，提高交通效率。
其次，实时视频监控分析还可以用于交通事故检测和预防。
通过分析视频画面中的车辆行为和道路状况，智能交通系统可以及时发现异常行为和潜在的交通事故风险。
例如，当有车辆发生违规行为或者发生交通事故时，系统可以自动发出报警并通知相关人员，以便及时处理和救援。
另外，实时视频监控分析还可以用于交通违法行为的监测和处罚。
通过识别视频画面中的交通标志和道路标线，智能交通系统可以判断车辆是否违反交通规则。
当车辆违法行为被检测到时，系统可以自动生成相应的罚单并邮寄给车主，提高交通违法的查处效率。
除了实时视频监控分析，智能交通系统还可以利用视频内容分析技术进行事件检测。
视频内容分析可以通过检测和识别视频画面中的特定事件或者目标物体来提供实用的信息。
例如，可以使用目标检测算法来检测视频中的行人、车辆或者其他交通参与者。
这些检测结果可以用于智能交通系统的事件检测和跟踪。
通过实时视频监控和事件检测，智能交通系统可以提供准确的交通信息和实时的事件报警。
这对于交通管理者来说是非常宝贵的，可以帮助他们更好地掌握交通状态和采取相应的措施。
智能交通系统运用现状及其存在问题分析
智能交通系统运用现状及其存在问题分析智能交通系统作为缓解城市交通拥堵问题的有效途径，在各大城市得到了广泛的运用。
文章分析其特点，探讨其运用现状以及问题。
标签：智能；交通系统；运用；现状；问题经济的迅速发展，我国的经济发展已经步入小康型社会发展时期，城市化进程将快速发展。
这就给城市的交通状况带来了巨大的压力，城市人口和汽车保有量在逐年增长，因此带来的交通拥堵、尾气污染、交通事故等危害，严重的影响着城市居民的出行安全和生活质量，也与社会治安、经济发展等有着紧密联系。
一、系统结构及功能（一）视频采集。
通过视频采集硬件将接入的标清或高清摄像机的视频数据，根据系统自带的嵌入式DSP处理器，对视频数据进行H.264编码压缩，智能分析（如：车牌识别，视频摘要提取），根据调度配置方案上传实时视频数据和存储数据。
（二）音频采集和输出。
通过音频采集芯片，采集到拾音器或麦克风的PCM 数据，为了减少3G网络资源，以及保证传输的实时性，采用高压缩比的AMR 压缩算法。
音频数据可以实时传送到调度平台和存储到终端硬盘上。
调度平台根据终端上传的数据，或告警事件，可以和驾驶员实现点对点语音通信，或下发相关的提醒信息。
（三）GPS信息采集。
通过终端中嵌入的GPS或北斗模块获取标准的NMEA 协议数据，分析出终端所在的经纬度信息，当前车速，行驶方向等当前定位信息。
同时实时的进行智能运算，检测车辆是否越界，是否超速状态，根据判断标准上报告警事件到调度平台。
（四）外接扩展外设。
可以外接开关两出发报警，司机在紧急情况下可以触发报警，并上传调度平台。
同时可以和汽车行驶记录仪通信，及时将数据保存到调度平台上，进行安全备份。
二、智能交通系统的发展现状在上世纪70年代末期，我国的北京、广州、上海等城市开始在交通运输中运用电子信息技术研发交通信号控制技术。
上世纪80年代末期，智能交通的理念首次引入我国，包括交通信息采集、优化道路管理、车辆状态识别、驾驶员考试系统等内容。
智能视频分析技术的应用及发展前景
由于 视频 分 析技 术 的高效 及 实 用 ，在 将来 的技 术 发展 精度越来越 高 ，将 全面取 代其他复合检测手段 。
中，仍会保持快 速发展 ，其发展方 向主要有４ 方面 。 ３ ． １ 适应的图像像素越来越高 过去 ，高清视频 的视频分 析是整个视 频分析 技术 的
轨 道交 通 视 频技 术 实 验宣
圈圆圆蕊圈圈幽
智能视频分析技术的
应 用及发展前景
曾超 ：深圳 中兴 力维技 术 有 限公 司，行 业 市场总 监 ，广 东 深圳 ，５ １ ８ ０ ５ ７
摘
要 ：在 我 国 交通环 境 分析 的基础上 ，介 绍视
频 分析 技 术在 电子 警 察 系统 、 交通 卡 口系统和 动 态车 流量 监 测 系统 中的应 用现 状 ，从 适 应 的 图像 像 素 、视 频 分析 的维度 、前段 硬件 设备 和视 频运 算 的 稳 定性 等方 面分 析智 能视 频 分析技 术 的 发展 及市场 前 景 。
清摄像机 的广泛使 用和基 于高清图像 的视 频分析技 术的 发展 ，为智能交通信 息化提供 了一种有效 的技术手 段 ，
１ 我 国 交通环境 分 析
近ｌ ０ 年 ，我 国城镇化发 展迅速 。 目前我 国城市人 口 密集区 ，机 动车 和非 机动车数 量增长迅 速 ，相 对匮乏且
并 日益得到广泛应用 。
交 通诱导 、交通指 挥和环境 监测等 提供依据 和参考 。采 的设备会越 来越少 ，越来越智 能 ，承载 的功能会越来 越 用 边缘特征 车辆检 测算法 ，结合 区域特征处 理 ，鲁棒性 多。
高 ，受环境 光线变 化和 阴影 的影响 小 ，不 同的光照 和天 ３ ． ４ 视频运算的稳定性越来越高 气状 况下均保持较高检测精度 。 视 频分 析 技 术 的稳 定性 一 直 是 发展 的难题 ，尤 其 是 道路车辆行 进速度 快 ，交通行业 本身对检 测精度要 求
智能视频分析市场分析
智能视频分析市场分析简介智能视频分析是一种利用人工智能和机器学习技术对视频数据进行实时分析和处理的技术。
随着物联网、大数据和云计算技术的快速发展，智能视频分析在安防监控、智能交通、零售行业等领域得到了广泛应用。
市场规模据市场研究公司预测，全球智能视频分析市场规模在未来几年将持续增长。
2020年，全球智能视频分析市场规模已经超过100亿美元，并且预计将在2025年达到200亿美元以上。
市场驱动因素1.安全需求增加：随着恐怖主义、犯罪活动的增多，各行各业对安全的需求不断增加，智能视频分析技术可以帮助提高监控系统的效率和准确性。
2.智能城市建设：智能视频分析技术是智能城市建设的重要组成部分，可以实现城市交通管控、环境监测、应急救援等功能。
3.零售行业需求：智能视频分析技术可以帮助零售商实现智能化管理和精准营销，提高销售效率和顾客体验。
市场关键玩家1.Hikvision：中国领先的安防监控设备供应商，提供智能视频分析解决方案。
2.Dahua：另一家中国知名的安防监控设备供应商，同样提供智能视频分析技术。
3.Axis Communications：瑞典的网络摄像头制造商，在智能视频分析领域拥有丰富经验。
市场机遇1.5G技术发展：随着5G技术的普及和应用，智能视频分析技术可以实现更快的数据传输和响应速度。
2.人工智能技术进步：随着深度学习和神经网络技术的不断进步，智能视频分析技术的准确性和效率将得到进一步提升。
市场挑战1.隐私和数据安全：人们对于智能视频分析技术可能侵犯个人隐私和数据安全的担忧不断增加，这是智能视频分析市场发展的一个重要挑战。
2.技术标准化：智能视频分析技术还没有统一的技术标准和规范，不同厂商的产品和解决方案之间缺乏互操作性，限制了市场的发展。
市场趋势1.云端部署：越来越多的企业和机构选择将智能视频分析技术部署在云端，可以提高灵活性和可扩展性。
2.边缘计算：随着边缘计算技术的发展，智能视频分析技术可以在摄像头等终端设备上实现实时处理和分析。
高速公路视频监控人工智能应用分析
高速公路视频监控人工智能应用分析摘要：目前，随着我国经济的不断发展，高速公路在我国公路系统中所占的比例越来越高。
高速公路是为人们的出行提供方便的交通运输系统，随着社会经济发展和人们生活水平的不断提高，我国高速公路的交通量越来越大。
因此，为了避免交通事故的发生，人们越来越重视高速公路视频监控系统。
近年来，我国在视频监控领域中取得了很大进步，并在许多方面得到了一定的应用。
尤其是人工智能技术在视频监控系统中得到了广泛应用。
为了满足人们对高速公路视频监控系统的需求，充分发挥人工智能技术的优势，实现智能视频监控系统在高速公路视频监控中的应用是非常重要的。
关键词：高速公路；视频监控；人工智能一、高速公路视频监控中人工智能技术概述近年来，在国家大力推动“交通强国”建设的背景下，全国高速公路建设进入了快速发展阶段，截止2021年底，全国高速公路通车总里程达16.1万公里，位列世界第一。
同时，全国收费公路里程达9.69万公里，为经济社会发展提供了坚实的基础设施支撑。
在高速发展的背景下，如何让视频监控更好地为交通服务，发挥其应有的作用，成为高速公路运营管理的重中之重。
近年来，随着人工智能技术在交通行业应用的不断深入和普及，越来越多的新技术、新手段被应用到高速公路视频监控系统中。
其中，人工智能技术作为一项重要的技术手段，在交通行业各领域得到了广泛应用。
人工智能技术可以对高速公路视频监控系统中的各类事件进行精准识别、判断和分析。
比如对超速、压线、逆行、变道等违章行为进行及时检测和识别；对突发事件进行预警和应急处理等。
二、高速公路视频监控中人工智能技术的应用（一）智能视频分析智能视频分析是指在高速公路视频监控中，通过对高速公路上的交通流量、车辆速度和行驶状态进行实时监控，并对异常情况进行及时报警，以达到保护高速公路安全的目的。
智能视频分析系统能够对高速公路上的车辆、人员和其他物体进行分析。
如车辆的行驶状态、是否有异常行为、是否存在交通事故等。
智能视频分析在地铁行业中的应用
智能视频分析在地铁行业中的应用Last revision on 21 December 2020智能视频分析在地铁行业中的应用地铁视频监控系统是运营管理和公共安全保障的重要组成部分，是防范恐怖事件和处理地铁突发事件的必要手段。
随着视频监控系统各上层单位管理的车站数量越来越多，其可以调看的图像数目也极为庞大。
但是，现有的传统视频监控系统面临着很大的挑战，主要体现在：1.在各管理单位监控室的空间有限，只能通过轮换画面来监视所有的场景，不能同时获知全部视频图像的监控信息。
2.视频监控系统仍然受到了一些固有因素的限制，从而导致整个系统在安全性和实用性等方面仍然不能达到人们预期的目标。
3.虽然视频监控系统包含的信息量巨大，但现在对信息的利用率极小。
因此，有必要研究在地铁环境中，如何利用智能视频分析来自动获得相关信息、并挖掘数据，为地铁运营管理、应急处置、安全防范等提供支撑和依据。
主要研究内容1.智能视频分析应用现状和技术原理智能视频分析技术主要基于计算机视觉和人工智能，并模仿人类的视觉认知机理，通过使用计算机图像视觉分析技术，将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在场景内出现的目标。
用户可以根据视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警。
智能视频监控的目标是对监控视频画面中的场景和事件进行自动理解，在理解的基础上对人们关注的目标或者事件进行探测、报警，并且基于海量数据生成各种统计信息。
图1给出了智能视频监控系统的一般流程，从监控摄像机开始，包括运动对象提取、对象描述、对象跟踪、对象识别和对象的行为分析，最后进行预警或报警。
图1智能视频监控系统的一般流程从目前国内外的应用情况来看，近几年来，智能视频分析技术的用户数量较迅速增加，市场的认可度在上升。
智能视频分析技术产品已被应用于港口、机场、铁路等单位。
例如，英国政府已经和MultiVision智能监控公司协商过在伦敦地铁视频监控系统上安装智能化设备，该系统将识别出超过一段时间被遗留在某地的物体，并向保安人员发出警报。
智能交通系统中的视频监控与图像识别研究
智能交通系统中的视频监控与图像识别研究智能交通系统是现代城市交通管理的重要组成部分，它通过运用先进的技术手段，如视频监控和图像识别，提升了交通管理效率和交通安全水平。
本文将着重探讨智能交通系统中的视频监控与图像识别的研究现状、应用场景以及未来的发展趋势。
一、视频监控的研究现状随着摄像头技术的进步和成本的降低，大量的摄像头被安装在城市交通要道、交叉路口以及公共场所，构成了智能交通系统的视频监控网络。
视频监控系统通过实时、高清的视频图像，为交通管理部门提供了重要的参考信息。
目前，视频监控的研究主要集中在以下几个方面：1. 视频传输和存储技术：为了保证视频监控系统的稳定性和可靠性，需要研究视频传输和存储技术。
例如，通过使用流媒体技术和云存储技术，可以实现视频的实时传输和持久化存储。
2. 视频图像处理和分析技术：视频监控系统需要对海量的视频数据进行处理和分析，以提取出有用的信息。
这就需要研究视频图像处理和分析技术，如目标检测、运动追踪、人脸识别等。
3. 视频监控系统的智能化：为了进一步提高视频监控系统的效率和准确性，需要将人工智能技术应用于视频监控中。
例如，通过使用深度学习算法，可以实现对视频图像的自动标注和分类。
二、图像识别在智能交通系统中的应用场景图像识别是智能交通系统中的另一个重要研究领域，它可以通过分析图像中的元素和结构，实现对交通场景的理解和识别。
以下是图像识别在智能交通系统中的一些常见应用场景：1. 车辆检测和跟踪：通过图像识别技术，可以实现对路面上行驶的车辆进行检测和跟踪。
这对于交通管理部门来说，可以提供路况信息，帮助优化交通流量和减少交通拥堵。
2. 交通标志识别：交通标志在道路上起着非常重要的指示作用，但是有时候容易被忽视或无法被及时识别。
通过图像识别技术，可以实现对交通标志的自动识别和提醒，减少交通事故的发生。
3. 行人检测：行人在道路上的行为举止对交通安全具有重要影响。
通过图像识别技术，可以实现对行人的检测和识别，从而及时采取相应的交通管理措施。
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智能视频分析技术在智能交通应用现状我国智能交通已有十多年的历史，但拥堵和事故现象依然严重，甚至愈演愈烈，究竟是何原因?政府每年在交通领域的投入逐年增多，却使城市惨不忍“堵”，人们开始畅想四通八达的交通方式。
于是，将目光投向智能技术的发展。
可以说，未来我国智能交通建设，智能技术将牵“引着”其发展，是城市交通建设中最为核心的技术突破点。
智能视频分析技术在智能交通中的作用智能交通首要解决智能化。
通过智能视频分析技术，可以从视频中分理出一些值得关注的关键信息，并通过实时分析加工，获取交通状况信息，同时对实施现场路况作出即时反应。
智能视频分析技术源自计算机视觉(CV，ComputerVision)技术。
计算机视觉技术是人工智能(AIArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。
而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。
”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。
智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，为用户提供对监控和预警有用的关键信息。
目前市场上的智能视频分析技术通常都具有以下功能：图像采集：一般图像信号通常是以压缩图像流的形式存在，将图像流解压还原成原始图像格式后再进行分析；运动物体检测，发现图像中运动的物体。
当然去除了由相机自身引入的变化，外界环境引入的变化，如抖动和风；多物体跟踪：在复杂环境下，如多个运动物体，多个摄像机，运动物体之间互相遮挡，消失及重现等情况下进行有效跟踪；行为特征分析：行为特征分析是从图像中寻找满足预先设定的行为特征的事件。
如车辆的停止或者突然加速，当聚集人员过多时报警，人员倒地，或者其它异常情况。
智能视频分析技术在这些智能化功能方面有所创新，如，动态背景建模技术：利用自适应高斯背景模型，能够从复杂背景中检测出运动目标。
利用扩展的EM算法，为每个像素建立多个混合高斯分类模型，该模型可以自动更新，并能自适应地将每个像素分类为背景、影子或者运动前景，在复杂背景的情况下也能较好地完成运动区域的分割，能够有效克服背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响；形状信息和运动特性的融合：将运动目标的形状信息和运动特性相结合，利用分散度和面积信息，区分人、车及混乱扰动。
非刚性物体(人)的运动相比于刚性物体(车辆)运动而言具有较高的平均残余光流，同时它也呈现了周期性的运动特征，据此可以将人与车区分开来，利用时间一致性约束使得分类更加准确；利用光流场分析和动态轮廓技术，结合水平集理论进行目标跟踪和轨迹描绘该系统利用活动轮廓的方法，利用封闭的曲线轮廓来表达运动目标，利用该运动目标的轮廓，确定每个物体的质心，结合LK光流法跟踪质心，结合LevelSet理论在图像序列中检测和跟踪多个运动目标；利用隐马尔可夫模型匹配时变数据，对目标行为进行特征分析：利用隐马尔可夫模型HMMs(HiddenMarkovModels)：HMMs对时变数据进行特征匹配。
HMMs的使用涉及到训练和分类两个阶段，训练阶段包括指定一个隐马尔可夫模型的隐藏状态数，并且优化相应的状态转换和输出概率，以便于产生的输出符号与在特定的运动类别之内所观察到的图像特征相匹配。
对于每一个运动类别，建立一个HMM。
匹配阶段涉及到一个特定的HMM可能产生相应于所观察图像特征的测试符号序列的概率。
从上可以看出，智能视频分析技术能应用在安防各个细分行业，在智能交通应用领域中，安防智能化的作用体现在：首先，在车辆管理和车辆控制中呈现出了信息采集与处理方式的多样化。
应对不同天气出现的不同交通事故，势必要采取不同的处理方式；在信息采集方面，汽车上装有车载定位系统，监控指挥中心可对汽车运行位置及车上情况进行实时监控。
其次，智能交通系统不仅是对车辆信息进行跟踪和定位，对于路况信息、拥堵路段也进行了智能化的分析。
北京的环路上，每隔一段路就会出现电子路况显示屏，告诉行车的人们前方路段车流量情况。
该信息提示牌就是利用交通信息采集系统，将信息整合到显示屏上，丰富了交通信息的内容，为出行提供了便利。
当人们越来越享受私家车给百姓出行带来的便利时，以年轻人为主的自驾游成为当下流行的旅行方式。
在交通信息系统中，也有专为外出旅行人员及时提供的多种多样的旅行服务，尽管在狭小的车内，你也可以了解到天气、住宿、美食等信息，这是一种新型的服务体系，是智能交通子系统中待完善的信息系统。
再次，智能交通系统主要是为了缓解路面拥堵，特别是在高速路中设有ETC电子收费系统。
装有该系统的汽车可以以时速20km的速度快速通过，同时并通过精准的识别系统记录下车牌信息。
信息采集的高精度性在电子收费系统中展现得淋漓尽致。
通过HRI智能视频分析技术，可将视频采集设备变身为物联网智能感知器，尤其是在智能交通中，通过客流统计、违规车片照片、司机疲劳状态等关键信息的利用，为智能交通调度、规划、行为管理等提供非常优秀的应用。
“十二五”期间智慧城市的加速建设，带动智能交通的迅猛发展，基于智能视频分析技术的智能交通系统将得到大规模资金投入。
智能视频分析技术在智能交通应用现状智能交通最理想的应用状况，当然是所有对交通视频的监看都可以由视频分析技术来完成，但目前而言却不现实，估且先不说目前视频分析技术还没有发展到这么高的程度，仅仅说交通事件或状态是如此复杂，连人都几乎不可能完全理解或捕捉，又何谈智能化程度不可能超过人类的计算机呢?故而，我们只来看看交通领域中目前有哪一些行为是有可能通过智能视频分析技术来实现自动检测和自动报警的，其实这一类的行为也是有很多的。
违章或故障、事故停车：在车道上或禁止停车区域出现停车现象，不论是因车辆故障停车或违章停车，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞的违章行为，需要及时进行处理，而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，视频分析技术可以及时发现停车行为，提醒交通管理部门及时处理。
违章左转右转：在某些道口，是不允许进行左转或右转，否则不但容易引起交通阻塞，也容易引起交通事故导致生命财产的损失，通过视频分析技术自动检测违章左转或右转行为，可以对这些违章行为进行有效处罚，以提高交通监测系统的威慑力，从而减少违章行为的发生。
违章变线：在某些路段(如隧道内)，正在高速行驶的机动车辆随意变线是一种违章行为，容易导致交通事故的发生，应该及时发现和处理。
视频分析技术通过监测车辆的行驶轨迹，并与车道线进行比较，可以发现违章变线行为。
压黄线行驶：在交通法规中，压黄线行驶是一种严重的违章行为，应该予以严肃处理。
视频分析技术通过监测车辆的行驶轨迹，并与黄色分隔线进行比较，可以有效地发展违章压黄线行驶的行为。
违章逆行：在交通法规中，逆行是一种很严重的违章行为，不但容易引起交通的混乱，也很容易引起交通事故的发生，应当及时发现及时制止及时处理。
视频分析技术通过监测车辆的行驶方向，与正常行驶方向比对，可及时发现违章逆行行为并及时报警，提醒交通管理部门进行处理。
遗洒物体：正在行驶过程中的车辆不慎遗洒物体，容易引起交通的阻塞，特别是在机动车辆高速行驶状态下(如高速公路，隧道内)，前车出现遗洒现象极易导致后车的严重交通事故，当发现这种事件时，需要道路管理部门及时尽快地处理，以避免严重后果的发生。
视频分析技术通过对监控视频的分析，可及时发现物品遗洒的事件，及时在情报板上公布提醒后车，并及时派出人员进行处理。
行人横穿公路：在非人行横道线区域，行人横穿公路是很危险的行为，很容易导致交通事故的发生，而且很容易出现人员的伤亡，应当及时制止。
视频分析技术通过分析行人的运动轨迹，能及时发现违章横穿公路的行为。
高速公路内出现行人或自行车：高速公路属于机动车辆高速行驶的专用封闭交通网络，不允许有无关的行人进入，也不允许自行车进入高速公路，否则在车辆高速行驶的情况下，很容易造成严重的交通事故。
视频分析技术通过监测高速公路区域内的运动个体，并进行简单的分类，能够及时发现出现在高速公路封闭区域内的行人或自行车，通知高速公路管理部门进行处理，避免严重后果的发生。
车辆起火：车辆由于故障或其他原因在道路上起火是很严重的事件，会严重阻塞交通，甚至还可能有出现火势蔓延或爆炸的可能，应当在最短时间内进行处理。
视频分析技术通过对监控视频的实时分析和检测，可及时发出车辆起火事件，及时报警，大大缩短了交通管理部门的事故反应时间，及时处理，以避免严重后果的发生。
交通，或实现信号灯的最佳控制，以及时疏导交通流。
对于通过视频分析的交通流拥堵分析，不以拥堵车辆具体数目为依据，而往往只需定性地确认其拥堵状态，以实现信号灯的自动控制，缩短畅通方向的绿灯时间，而将拥堵方向的绿灯时间延长，有效地疏导车流，减少拥堵。
以上所列的这些行为，都是交通领域常见的一些交通事件，而且也可以通过目前的视频分析技术来实现。
这些技术，大多是基于智能交通城市综合管理智能化平台的应用，这些智能交通多传感器数据融合的综合应用和统一管理平台，大多以以B/S架构为主，以门户、大屏等终端为显示载体的综合性智能交通决策、管理、调度、指挥、查询平台。
HRI智能视频监控管理平台是集智能化、网络化、功能化、集成化于一体，基于IP网络对海量监控视频、音频数据提供强大的管理功能的专业监控管理平台，系统采用模块化的架构设计，对系统核心数据与服务、存储与转发、报警联动、解码显示、视频分析均有专门的功能模块实现，利用统一的数据库，在分散的系统与用户之间建立一个接口服务平台，完成系统中所有监控设备与各安防子系统的统一管理、报警联动和集中控制。
系统在稳定性、集成性、可操控性、数据安全性、存储效率与可靠性均有全面的设计、且可以根据需要灵活组合、满足不同规模的项目需求，是行业内领先的智能视频监控平台。
智能交通的建设，是社会化系统工程，涉及到方方反面。
在未来将面临巨大的机遇与挑战。
我们相信，只要选择最贴近市场的技术，选择最好的市场运作方式，中国的智能交通事业也必将前景无限。
关于智能视频分析技术英文叫IVS(Intelligent Video System)，指计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。
利用机器，将“人脑”对于视频画面的监控判断，进行数据分析提炼特征形成算法植入机器，形成“机器脑”对视频画面自动检测分析，并作出报警或其他动作。
它借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使摄像机不但成为人的眼睛，也使计算机成为人的大脑。