网络安全新技术及应用
网络信息安全保护的新技术
网络信息安全保护的新技术随着互联网的发展和普及，我们生活中越来越离不开网络，网络安全也变得越来越重要。
信息泄露、黑客攻击、病毒感染等问题层出不穷，如何保障个人和组织的网络信息安全已成为当务之急。
在这些问题上，新技术正在发挥着越来越重要的作用。
本文将介绍一些有代表性的网络信息安全保护新技术。
一、人工智能人工智能（AI）是一项快速发展的技术，它在安全领域也有广泛应用。
通过机器学习、自然语言处理等技术，人工智能可以检测和预测网络攻击，快速发现异常活动，并追踪入侵者。
例如，某一用户账号在极短时间内进行了大量登录尝试时，人工智能系统可以自动阻止这些行为。
AI还可以防范未知的威胁，提高网络安全性能，并发现新的安全威胁。
二、区块链区块链是一个公共分布式数据库，它在保护信息安全方面有着很大的潜力。
区块链最初是作为比特币的基础技术出现的，但现在已经被广泛应用于金融、医疗、物联网、供应链等领域。
区块链的分布式架构和加密技术可以保证每一个数据块的安全性。
这意味着，一个区块链上的数据不会被篡改、删除或擅自修改，从而提供高度的安全性。
在信息交换和传输方面，区块链技术可以防止数据的被扒取和篡改。
三、生物认证技术生物认证技术是指基于人体生物特征来识别或验证个体身份的一种技术。
例如生物特征包括指纹、虹膜、面部识别和声纹等。
生物认证技术的好处在于，每个人都有独特的生物特征，不存在忘记密码或被盗号等问题。
在金融、医疗等领域，生物认证技术正在成为重要的身份验证方式。
在物联网（IoT）领域，生物认证技术也正在变得日益重要。
例如，某人使用生物认证技术可以远程开启家里的门锁，避免了门锁钥匙的丢失或被盗用的风险。
四、Quantum Key Distribution量子密钥分发的一种新型的加密技术，它利用量子力学里特殊的性质，保证密钥在传输过程中丝毫不被窃取或修改，因此是网络安全领域的新星。
传统的加密方式通过共享秘密，但密钥分发任然非常不安全，很容易被破解威胁。
网络安全与信息安全的前沿研究及应用新技术
网络安全与信息安全的前沿研究及应用新技术随着互联网的飞速发展，网络安全和信息安全愈发重要。
随之而来的是，网络安全和信息安全领域的技术也在迅速发展，前沿技术层出不穷。
本文将从网络安全和信息安全两个角度介绍当前前沿研究和应用新技术。
一、网络安全的前沿研究及应用新技术1.1 智能网络安全检测技术智能网络安全检测技术是一种基于机器学习和深度学习的技术，可用于实现实时检测网络攻击。
该技术可以学习现有的网络攻击模式，并可以基于学习到的知识对新的攻击模式进行自动识别。
智能网络安全检测技术已经在实际应用中取得了很好的效果，通过对网络的流量进行持续不断的监控和分析，能够及时发现网络攻击，并对它们做出相应的反应和防御。
1.2 区块链技术区块链是一种去中心化的系统，它可以在没有中间人的情况下实现多方之间的信任和交易。
区块链技术的本质是通过去中心化的方式来确保信息的安全和真实性，并且不受单个节点的控制。
区块链技术在网络安全领域的应用范围非常广泛，包括密码学、智能合约、数字身份管理等。
通过使用区块链技术，可以提高网络的抗攻击能力，并保障用户的数据、身份和资产的安全。
1.3 云安全技术随着云计算技术的迅速发展，越来越多的企业将其业务迁移到云端。
云安全技术是一种新兴的安全技术，用于保护在云环境下存储、传输和处理的数据。
云安全技术包括数据加密、访问控制、身份管理和安全审计等，可以有效地保障云环境下数据的安全性和完整性。
在互联网时代，云安全技术已经成为网络安全领域的重要研究方向。
二、信息安全的前沿研究及应用新技术2.1 AI安全技术随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始使用AI来加速其业务流程。
然而，AI模型也面临着信息安全的威胁，例如模型欺骗、隐私泄露等。
AI安全技术关注的是如何保护AI模型不受攻击。
其中一个重要的技术就是迁移学习，在利用先前学到的模型知识的同时，也可以减少新模型的学习成本，从而更快地构建安全的AI系统。
网络安全技术的创新与应用案例
网络安全技术的创新与应用案例在当今数字化的时代，网络如同一个巨大的信息宝库，为人们的生活和工作带来了前所未有的便利。
然而，与此同时，网络安全问题也如影随形，成为了我们不得不面对的严峻挑战。
从个人隐私的泄露到企业机密的失窃，从网络诈骗的猖獗到国家关键基础设施的威胁，网络安全的重要性日益凸显。
为了应对这些威胁，网络安全技术不断创新，为保护我们的网络世界提供了强大的武器。
接下来，让我们一起探讨一些网络安全技术的创新以及它们在实际中的应用案例。
一、人工智能与机器学习在网络安全中的应用人工智能和机器学习技术的迅速发展为网络安全带来了新的思路和方法。
传统的基于规则的安全防护手段往往难以应对日益复杂和多变的网络攻击，而机器学习能够通过对大量数据的学习和分析，自动识别出潜在的安全威胁。
例如，某大型金融机构采用了基于机器学习的入侵检测系统。
该系统通过对历史网络流量数据的学习，建立了正常网络行为的模型。
当新的网络流量出现时，系统能够迅速将其与模型进行对比，发现异常行为并及时发出警报。
在一次针对该金融机构的网络攻击中，攻击者试图通过发送大量伪装的数据包来突破防火墙。
然而，机器学习系统迅速检测到了这些异常流量，并及时阻断了攻击，避免了重大的经济损失。
二、区块链技术保障数据安全与完整性区块链技术以其去中心化、不可篡改和高度安全的特性，在网络安全领域展现出了巨大的潜力。
某医疗保健机构利用区块链技术来保护患者的医疗记录。
以往，患者的医疗数据分散存储在不同的医疗机构中，容易出现数据泄露和篡改的风险。
通过将医疗数据存储在区块链上，每个数据块都包含了前一个数据块的哈希值，确保了数据的完整性和不可篡改性。
同时，区块链的去中心化特性使得数据不再依赖于单一的中央服务器，降低了数据被集中攻击的风险。
当患者需要在不同的医疗机构之间共享医疗数据时，只需经过授权，相关机构就可以快速、安全地获取准确的医疗记录，提高了医疗服务的效率和质量。
三、零信任架构重塑网络访问控制零信任架构打破了传统的基于网络边界的信任模型，默认不信任任何内部和外部的访问请求，在访问之前进行严格的身份验证和授权。
网络安全的前沿技术与应用
网络安全的前沿技术与应用网络安全在当今社会已经成为了越来越重要的一项议题。
随着互联网和智能技术的不断普及，我们不仅享受了数字化生活的便利，也面临着越来越多的安全风险。
因此，加强网络安全意识，学习并应用最前沿的技术保障我们的网络安全已经成为了十分必要的事情。
首先，让我们简要了解一下网络安全的背景和现状。
近年来，各种网络攻击事件频繁发生，导致了个人和企业的重大财产和声誉损失。
例如，有组织的黑客攻击，数据库泄露，网络诈骗和网络病毒等等。
由于网络安全保护的差异和不足，网络安全事件以及病毒的攻击越来越杀伤力大，甚至可以造成生命危险和经济崩溃。
所以，为了有效保护网络安全，我们需要采取最先进的技术。
下面，我将分享一些当前网络安全的前沿技术和应用事例。
1. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习在网络安全中的应用日益广泛，主要通过识别进入系统的不良异常行为来实现网络安全。
通过分析数据流，机器学习可以识别和预测异常的网络行为，发现可能存在的风险，从而提供及时响应，并防止网络攻击。
人工智能也被广泛地应用于通过检测高级和隐蔽的威胁，帮助组织识别和对抗那些有害的网络活动。
2. 区块链技术区块链技术的应用已经逐渐扩展到网络安全领域。
由于传统的中心化网络安全系统易受攻击，很多公司正在考虑将其转向区块链去。
在区块链中，每条数据以及交易都经过多次验证，使网络更难被黑客攻击。
如果黑客想要入侵，他们必须同时入侵整个网络才能成功。
这就大大提高了网络的安全性能。
3. 虚拟专用网络（VPN）虚拟专用网（VPN）是另一个保障网络安全的技术。
它通过加密网络连接，在您所在的计算机和另一台计算机之间建立安全的通信链路。
例如，企业可以通过专用网络建立公司专用网，并在其中设置安全访问策略。
这样，员工可以从非公司设备登录并访问公司内部系统而没有泄漏数据和敏感信息的风险。
4. 漏洞扫描工具漏洞扫描工具是一种广泛使用的网络安全技术，通过检测网络系统中可能存在的漏洞和弱点来检测潜在威胁。
网络安全的最新技术和应对方法
网络安全的最新技术和应对方法一、最新技术1. 区块链技术区块链技术是一种去中心化的数据库技术，其去中心化的特点使得数据无法被篡改，从而保障了网络安全。
区块链技术在数字货币领域得到了广泛应用，而在网络安全领域，区块链技术可以用来记录和验证数据，以及提供安全的数字身份验证。
2. 人工智能技术人工智能可以帮助网络安全人员自动识别和阻止威胁。
例如，人工智能可以通过分析网络流量和事件来快速检测恶意行为，自动进行阻止或报警，从而大大提高了网络安全的效率。
3. 大数据分析技术大数据分析技术可以对海量数据进行分析和挖掘，有助于网络安全人员发现潜在威胁。
例如，大数据分析技术可以分析网络流量、端口扫描、登录行为等数据，快速发现并阻止网络攻击。
二、应对方法1. 安全意识教育安全意识教育是保障网络安全的首要方法，所有人都应该重视网络安全，并学习如何避免威胁和攻击。
企业和学校应该定期组织网络安全培训，教育员工和学生如何保护自己和企业的安全。
2. 采用安全软件和硬件安全软件和硬件是保障网络安全的重要手段，企业和个人应该采用可靠的防病毒软件、防火墙等安全软件，并使用强密码，定期更新软件和操作系统。
在硬件层面，可以使用安全路由器、加密U盘等设备来增强网络安全。
3. 加强监管和审计企业和政府部门需要加强对网络安全的监管和审计，确保网络安全政策和规定得到有效执行。
企业和政府部门应成立网络安全监管部门，并制定相关规定和标准，加强对网络攻击和威胁的调查和处置。
4. 定期备份数据数据备份是保护数据安全的最基本方法。
企业和个人应该定期备份重要数据，以便在数据丢失或遭受攻击时能够快速恢复数据。
结语网络安全技术不断进步，但网络风险和威胁也在不断增加。
只有采取科学有效的措施，加强安全意识建设，才能有效保障网络安全。
新型网络安全技术的研究与应用
新型网络安全技术的研究与应用随着互联网技术的不断发展，我们生活在一个高度网络化的时代。
从每个人日常生活的方方面面到国家安全的维护，网络已经成为我们不可或缺的一部分。
然而，随着网络的深入发展，网络安全问题也日益突出。
黑客攻击、恶意软件、网络侵入等问题不断涌现，给网络安全带来了巨大的挑战。
对此，新型网络安全技术的研究与应用就显得格外重要。
一、网络安全现状分析网络安全问题在当今社会愈发突出，这也是因为互联网的数据量呈现指数级增长和网络技术的飞速发展所带来的。
网络安全问题可从外部威胁和内部威胁两方面进行分析。
外部威胁包括：黑客攻击、网络病毒、请求伪造、网络钓鱼等威胁，这些是由于网络本身的性质造就的。
网络是一个分散的、开放的、去中心化的体系结构，任何人都可以在其上进行数据交流和信息共享，也就意味着黑客等入侵者可以很容易地侵入到软件系统之中，造成数据泄露、信息丢失等影响。
内部威胁包括：用户失误、不良操作、病毒泛滥等威胁，这些也是导致安全问题的原因之一。
人为因素是造成网络安全问题的最大因素之一，比如网络管理员的失误、员工故意泄漏公司机密、安全设备的不当配置、不良程序的运行等等，这些都有可能导致网络安全的问题。
因此，为了保障网络信息安全，必须采取一系列措施，如新型网络安全技术的研究与应用。
二、新型网络安全技术概述网络安全技术是为了保障互联网上通信安全、数据安全和资源安全而开发出来的。
目前，新型网络安全技术主要有以下几种。
1、VPN技术VPN技术是一种虚拟专用网络技术，它可以将公共网络上的信息进行加密，而使得信号只能在被授权的私有网络中读取和处理。
由于VPN技术能够提供安全和私密的通信渠道，因此被广泛应用于企业内部通信、远程办公等场景。
2、云安全技术云安全技术是基于云计算的安全保障服务，它是一种基于云的动态安全模型。
该技术的功能主要包括网络防火墙、漏洞扫描、入侵检测和严格访问控制等。
通过使用云安全技术，用户可以轻松解决物理设备相对应的网络安全险情，从而极大地提高网络安全性。
网络安全领域的创新技术及应用
网络安全领域的创新技术及应用网络安全领域的创新技术及应用网络安全是当今互联网时代不可忽视的重要议题之一。
随着信息技术的迅速发展，网络攻击手段也日益猖獗。
为了保护网络免受安全威胁，各类创新技术在网络安全领域应运而生。
本文将探讨几种最新的网络安全创新技术，并介绍其应用。
一、区块链技术在网络安全中的应用区块链技术最初是为了支持比特币的交易而发明的，但如今它在网络安全领域也展现出巨大潜力。
区块链通过分散储存和验证数据，从而提供了更高的安全性和透明性。
在网络安全方面，区块链技术可以用于构建去中心化的身份验证系统，实现用户身份的安全验证，从而防止身份盗窃和虚假身份的使用。
此外，区块链还可以用于安全的数据存储和传输，确保数据不被篡改和窃取。
随着区块链技术的不断发展，它将为网络安全提供更多创新解决方案。
二、人工智能在网络安全中的应用人工智能技术在各个领域都有广泛的应用，而在网络安全领域也不例外。
人工智能可以通过机器学习和深度学习算法分析大量的网络数据，自动识别和检测潜在的威胁。
它还可以学习和适应新的威胁模式，提供更及时和精确的安全预警。
此外，人工智能还可以辅助安全专家进行入侵检测和事件响应，大大提高了网络安全的效率和准确性。
人工智能技术在网络安全中的应用前景广阔，为网络安全领域带来了新的突破。
三、物联网安全技术的创新及应用随着物联网的快速发展，越来越多的设备和系统接入到网络中，给网络安全带来了新的挑战。
物联网设备的安全漏洞可能导致网络遭受攻击和入侵。
为了解决这一问题，物联网安全技术应运而生。
物联网安全技术包括设备身份认证、数据加密和漏洞修复等方面。
通过物联网安全技术的应用，可以保护物联网设备免受潜在的攻击，确保系统和数据的安全性。
物联网安全技术的快速发展将为智能家居、智能城市等领域的发展提供可靠的保障。
四、云安全技术的创新及应用随着云计算的普及和广泛应用，云安全成为网络安全领域中不可忽视的一部分。
云安全技术可以保护云计算环境中的数据安全，防止数据的泄露和滥用。
端到端网络安全的技术和应用
端到端网络安全的技术和应用一、引言随着信息技术的高速发展，网络安全问题变得更加尖锐，各种黑客攻击、病毒和恶意软件的出现，对网络安全提出了前所未有的挑战。
在网络应用中，端到端安全是一项极重要的技术，它可以有效地保护用户数据，防止其遭到篡改和泄露。
本文将从技术的角度剖析端到端网络安全的原理和应用。
二、端到端网络安全技术1. 传输层安全协议（TLS）TLS是一种安全协议，用于保证网络通信的安全，TLS在应用层和传输层之间增加了一个安全层，使用数字证书和密钥交换协议保证通信的机密性、安全性和可靠性。
TLS被广泛应用于Web 浏览器、电子邮件、VoIP等应用中，它不仅可以保证数据的安全传输，还可以防止中间人攻击和网络欺诈。
2. 虚拟私人网络（Virtual Private Network, VPN）VPN是一种在公共网络上建立安全连接的技术，它通过使用加密和隧道技术，将用户的网络流量转发到一个安全通道中，实现对数据的加密保护。
VPN的优点是可以保护数据传输的完整性和秘密性，同时提供远程访问和网络扩展的功能。
3. 匿名网络（Tor）Tor是一种匿名网络协议，它可以隐藏用户的IP地址、数据流量和地理位置，实现安全和匿名的网络连接。
Tor的原理是将用户的网络请求经过多个路由节点转发，每个节点只知道接收请求的前一个节点和需要发送请求的下一个节点，而无法知道请求的源和目的地址。
Tor被广泛应用于保护用户隐私和绕过互联网审查等用途。
三、端到端网络安全应用1. 端到端加密电子邮件端到端加密电子邮件是一种安全通信方式，它通过使用加密和数字签名技术，保障用户的隐私和邮件数据安全。
端到端加密邮件需要使用特殊的邮件客户端和加密插件，主要包括PGP、S/MIME等。
当邮件发送方将邮件加密后发送给接收方，接收方需要使用相应的解密插件进行解密，从而得到原始邮件内容。
2. 端到端加密即时通讯端到端加密即时通讯是一种安全通信方式，它通过使用加密和数字签名技术，保障用户的隐私和通讯数据安全。
网络安全技术的最新应用及未来发展趋势
网络安全技术的最新应用及未来发展趋势近年来，随着互联网技术的飞速发展和普及，网络安全问题日益凸显。
黑客攻击、网络病毒传播、个人隐私泄露等问题不断出现，给个人和企业带来了巨大的损失和风险。
为了应对这些挑战，网络安全技术也在不断升级和完善，本文将探讨网络安全技术的最新应用及未来发展趋势。
一、最新应用1. 区块链技术区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，可以有效防止数据篡改和恶意攻击。
目前，许多企业已开始应用区块链技术来提高信息安全性。
例如，IBM和Walmart合作开发的食品追溯平台就是基于区块链技术实现的。
这个平台能够准确追溯出食品的生产、运输和销售情况，保证消费者的食品安全。
2. 人工智能技术人工智能技术可以通过学习和分析用户行为，来快速识别和处理恶意攻击和网络威胁。
例如，深度学习技术可以利用大量的数据和算法来自动识别系统异常和网络攻击。
此外，人工智能技术还可以自动化处理安全事件，节省人力成本和时间。
3. 云安全技术云安全技术可以保障用户在云计算环境下的数据安全和隐私保护。
例如，云加密技术可以对云上的数据进行加密，确保数据传输和存储的安全性。
云安全技术还包括身份验证、访问控制、入侵检测等多种技术手段。
二、未来发展趋势1. 量子密码技术量子密码技术是一种基于量子特性的加密技术，可以实现绝对安全的通信。
由于量子态在传输过程中会受到窃听的影响，因此任何窃听者都无法获得通信的内容。
量子密码技术的应用将是网络安全发展的一个重要方向。
2. 拥抱物联网物联网技术将通过互联网将各种物品连接起来，产生大量的数据和信息。
然而，物联网的安全性问题也同样严重。
未来，网络安全技术将更多地应用于物联网领域，以保障人们的隐私和数据安全。
3. 安全管理平台随着企业信息化程度的不断提高，企业对网络安全的要求也越来越高。
未来，安全管理平台将成为常态化的安全运营模式，通过交付一些集成了网络安全策略、技术和服务的平台，为企业提供更加全面和系统的信息安全解决方案。
网络安全技术的应用与创新
网络安全技术的应用与创新随着信息化和互联网的蓬勃发展，网络已经成为了我们日常生活的不可或缺的一部分。
无论是生活娱乐、学习工作还是金融交易等，都离不开网络的支持。
但是，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益严重。
网络安全问题对个人、企业和国家的利益造成了威胁，而网络安全技术正是为了保障网络安全而存在的。
本文将重点探讨网络安全技术的应用和创新，让我们更好地了解网络安全技术的重要性和发展现状。
一、网络安全问题与挑战网络安全是现代社会面对的一大难题。
网络安全问题的出现是由于计算机技术的快速发展，使得各种黑客攻击、病毒入侵和信息泄露等难题越来越多。
据统计，全球每年因网络攻击而造成的损失已经超过了数千亿美元。
网络安全问题要解决，必须采取有力的措施，确保网络的安全。
首先，要提高人们的安全意识。
让人们明确网络安全的重要性，注意个人信息的保护，不随便泄露个人信息，不信任陌生人，更不要轻易点开网上未知的链接，避免下载一些未知的软件。
同时，也要加强与网络安全相关的法律和法规的制定，提高对网络安全违规行为的处罚力度，减少网络安全问题的发生。
二、网络安全技术的发展现状网络安全技术起步较晚，但是也经历了几十年的发展，现在已经形成了相对完备的技术体系。
主要包括防火墙、入侵检测、加密技术等。
这些技术不仅可以保护企业内部的存储和运营数据，还可以保障个人的信息安全。
例如，入侵检测技术可以根据系统内部的安全规范，实时监控网络和设备的运行状态，及时发现网络攻击的隐患，起到有效的保护作用。
现在，网络安全企业和相关机构也在不断开发新的技术，来适应新的安全威胁。
另外，人工智能技术正在迅速发展，目前在网络安全领域的应用也越来越广泛。
机器学习算法、神经网络和自然语言处理等技术可以辅助安全系统识别新的安全威胁和攻击行为，增强系统的反制能力，提高网络安全的水平。
同时，这些技术还可以优化安全事件的响应时间和效率，减少对人工干预的依赖，进一步提高网络的安全性。
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2. 20世纪80年代初期，美国国防部提出了可信计算机 系统安全的评价准则TCSEC ，这就是安全领域著名的 橙皮书，其中包括可信计算基的概念。
3. 本世纪初，由Intel、Compaq、HP、IBM等国际著 名IT公司联合组建了’’可信计算平台联盟”。2002年初 微软提出了“可信赖的计算”
4. 2003年4月，TCPA被重组为“可信计算组织”(简
（3）存储、处理、传输信息的保密性和完整性 2. 基本功能
（1）保护能力
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5
9.1.3 可信计算平台基本属性与功 能
（2）完整性度量 （3）完整性存储 （4）完整性报告 ❖ 9.1.4可信平台芯片模块(TPM) ❖ 9.1.5可信PC软件体系架构 ❖ 9.1.6可信网络连接
可信网络连接（简称TNC），本质上就是要 2020从/6/30终端的完整性开始，建立安全的网络连接。6
❖ 电子证据具有以下特性： 1、高科技性 2、易破坏性 3、隐蔽性 4、表现形式的多样性 5、能被精确复制 6、可恢复性
2020/6/30
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9.2.2 电子证据特点和取证原则
❖ 电子证据的取证原则： 1. 保持数据的原始性 2. 保持数据在分析和传递过程中的完整性 3. 保持证据连续性 4. 取证过程的可认证性 5. 取证过程和结论可重现
❖ 我国的计算机普及与应用起步较晚，有关计算机取证 的研究与实践工作也仅有10年的历史，计算机取证相 关行业却取得了长足进步，各个省市都建立了专门打 击计算机犯罪的网络警察队伍。
❖ 根据电子证据的来源，电子证据可以分成两类：主机 电子取证和网络电子取证。
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9.2.1 电子证据特点和取证原则
❖ 1.TPM安全性与测评 ❖ 2.信任基础设施构建研究 ❖ 3.远程证明中平台隐私保护研究
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9
9.2 电子取证技术
❖ 9.2.1 电子取证技术概述
❖ 在国外打击计算机犯罪已有二三十年的历史，对计算 机取证的技术研究、专门工具软件的开发以及相关商 业服务出现始于90年代中后期，出现了许多专门的计 算机取证部门、实验室和咨询服务公司。
4. 评估、隔离及补救
❖ TNC的架构分为三类实体：请求访问者、策 略执行者、策略定义者。
❖ TNC体系架构在纵向分为三个层次，从下到 上为：
1. 网络访问层
2. 完整性评估层
3. 2020/6/30 完整性度量层
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9.1.7 可信计算所面临的挑战
❖ 目前，可信计算技术正逐步走向成熟，其中所存在的主要问 题及面临的挑战如下：
❖ 网络动态电子取证的过程
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9.2.5 电子取证相关工具
❖ 9.2.5 电子取证相关工具
1. EnCase软件
Encase 软件由美国Software Guidance 公司研发，是一个 基于Windows 操作系统的取证应用程序，为目前使用最为 广泛的计算机取证工具。
2. Forensic Toolkit
9.1.2 可信计算的概念及本质
运行时可信，不断地延伸信任链，最后通过 可信的网络连接将信任域推广到整个网络。
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9.1.3 可信计算平台基本属性与功 能
1. 基本属性 （1）用户身份的唯一性，用户工作空间的完整性与 私有性；
（2）硬件环境配置、OS内核、服务及应用程序的 完整性；
9.1.3 可信计算平台基本属性与功 能
❖ 首先，需要创建一套在可信网络内部系统运 行状况的策略，然后只有遵守网络设定策略 终端才能访问网络，网络将隔离和定位那些 不遵守策略的设备。
❖ TNC框架主要提供如下功能：
1. 平台认证
2. 终端安全策略3.Biblioteka 访问策略2020/6/30
7
9.1.3 可信计算平台基本属性与功 能
❖ 9.3.4 蜜网体系的核心机制
❖ 9.3.5 第一代蜜网技术
❖ 9.3.6 第二代蜜网技术
❖ 9.3.7 虚拟蜜网技术
❖ 9.3.8 第三代蜜网技术
❖ 9.3.9 蜜网应用实例
❖ 9.3.10 蜜网技术展望
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9.3.1 蜜网的概念与发展历程
❖ 9.3.1 蜜网的概念与发展历程
Forensic Toolkit由美国Access Data 公司研发，是一系列基 于命令行的工具包，是美国警方标准配备。
3. TCT 为了协助计算机取证而设计的软件包。
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9.3 蜜罐网络技术
❖ 9.3.1 蜜网的概念与发展历程
❖ 9.3.2 蜜网技术的特点
❖ 9.3.3 蜜网的局限性
❖ 网络动态电子取证技术，在是取证人员取得授权的情况下， 将取证设施部署于犯罪者最可能经过的网络，利用已掌握的 犯罪特征，从网络中过滤出正在实施的犯罪，因此基于网络 的动态取证属于犯罪过程中取证，更有利于及时抓捕犯罪分 子，降低其社会危害。
❖ 动态取证的证据主要包括两部分，其一是实施犯罪的原始网 络数据，另一则是实施犯罪的网络数据在经过的网络设备和 目标系统中留下的检测信息、各种日志等。
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9.2.3 静态取证技术
❖ 9.2.3静态取证技术 ❖ 1. 静态取证步骤
共分为5个步骤 ❖ 2. 静态取证系统结构 ❖ 3. 静态取证的关键技术
（1）磁盘映像拷贝技术 （2）数据恢复技术 （3）证据分析技术 （4）加密解密技术
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9.2.4 动态取证技术
2020/6/30 称TCG）。
2
9.1.2 可信计算的概念及本质
❖ 9.1.2 可信计算的概念及本质
1.概念
目前关于“可信”的概念，并没有 一个公认的定义，但在不同文献中所定 义的可信基本特征是一致的。代表性的 概念解释有4种。
2.本质
依据TCG的观点，可信计算的本质 2020/6/30 为：通过增强现有的终端体系结构的安 3
第9章 网络安全新技术及应用
9.1 可信计算 9.2 电子取证技术 9.3 蜜罐网络技术 9.4 信息安全风险评估
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1
9.1 可信计算
❖ 9.1.1 可信计算发展历程
可信计算技术的发展历程可以分为以下四个阶段:
1. 20世纪70年代初期，J.P.Anderson首次提出可信系 统（Trusted System）概念。