国内旅游总花费的计量经济学分析

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《关于国内旅游需求的计量经济学分析报告》 计量经济学论文(eviews分析)

《关于国内旅游需求的计量经济学分析报告》 计量经济学论文(eviews分析)

计量经济学作业关于国内旅游需求的计量经济学分析报告班级:姓名:学号:时间:一、模型设定根据旅游经济学理论,旅游需求是指在不同的价格水平下,旅游者愿意购买的旅游产品数量。

旅游需求的主要影响因素包括:旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客源地与旅游目的地之间的距离,旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。

综合上述因素和变量的可观测性,我们首先建立一个多元线性回归模型:y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+u其中:y ——国内旅游需求,使用国内旅游出游数量衡量x1——旅游者可支配收入,使用居民可支配收入衡量x2——经济发展状况,使用GDP衡量x3——旅游业发展状况,使用国内旅行社职工人数衡量x4——旅游价格指数x5——人口数量b0,b1,b2,b3,b4,b5,回归系数;u为随机扰动项收集数据如下表表示:obs Y(万人) x1(元)x2(亿元) x3(人)x4 x5(万人)199********.434560.578172114.7118517199********.24667077553124.1119850199********.9557494.991592117.1121121199********.966850.587555108.3122389199********.373142.794829102.8123626199********.176967.210044899.21247611999719585480579.410883098.612578620007446279.9888254164336100.412674320017846859.695727.9192408100.712762720028787702.8103935.322914799.212845320038708472.2116603.2249802101.2129227200411029422136584.3263245103.9129988表1二、估计参数与模型检验1、直接对模型进行OLS法估计,结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:05/29/05 Time: 11:21Sample: 1993 2004Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -29.02302 3247.894 -0.008936 0.9932X1 0.031596 0.107402 0.294184 0.7785X2 0.006083 0.005900 1.031121 0.3422X3 -0.000625 0.000549 -1.139018 0.2981X4 3.139470 3.530256 0.889304 0.4081 R-squared 0.977694 Mean dependent var 719.9167Adjusted R-squared 0.959105 S.D. dependent var 179.3065S.E. of regression 36.26027 Akaike info criterion 10.32618Sum squared resid 7888.843 Schwarz criterion 10.56863Log likelihood -55.95705 F-statistic 52.59632Durbin-Watson 3.131017 Prob(F-statistic) 0.00002、分析由上表我们看到解释变量t值不显著,而可决系数R和F统计量显著,说明极有可能存在多重共线性。

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究中国国内旅游业是我国经济的重要组成部分之一,随着我国经济的不断发展,人们对旅游消费的需求也逐渐增加。

旅游业的兴盛不仅提升了国内消费水平,也为相关产业带来了巨大的经济效益。

要实现旅游业的持续发展,就必须深入了解和分析旅游消费的影响因素,从而为政府和相关企业提供科学的决策依据。

本文将对中国国内旅游业总花费的影响因素进行计量分析与研究。

一、研究背景二、相关理论旅游消费总额的高低取决于多种因素的影响,其中最主要的因素包括但不限于:人均收入水平、旅游者规模、旅游者年龄结构、旅游资源开发水平、政府政策的支持等。

人均收入水平是最主要的影响因素之一。

人均收入水平的提高将有效地提高旅游者的消费水平,间接推动旅游业总花费的增加。

旅游者规模和年龄结构的变化也将对旅游业总消费金额产生重要的影响。

当旅游者规模增加或者更多的年轻人参与旅游时,将促使旅游业总花费的增加。

政府政策的支持和旅游资源的丰富度也将对旅游消费总额产生积极的影响。

通过对这些影响因素的计量分析,我们能够更好地理解旅游业总消费金额的形成机制,为相关部门提供科学的决策依据。

三、研究内容1. 数据来源本研究将采用国家统计局和相关行业协会发布的相关数据,包括但不限于:中国居民人均可支配收入、旅游者规模、旅游者年龄结构、旅游资源开发水平、政府对旅游业的政策支持等数据。

通过综合分析这些数据,我们将尝试找出其与旅游业总花费之间的内在联系。

2. 方法选择本研究将采用计量经济学的方法,通过建立多元线性回归模型,来探究旅游消费总额与各种影响因素之间的关系。

具体来说,我们将以中国居民人均可支配收入、旅游者规模、旅游者年龄结构、旅游资源开发水平、政府对旅游业的政策支持等变量为自变量,以旅游消费总额为因变量,构建一个多元线性回归模型,通过对模型的建立和拟合来展开本研究。

3. 研究意义本研究的意义在于,通过对中国国内旅游业总花费的影响因素进行计量分析与研究,我们可以更加全面深入地了解旅游消费总额的形成机制,为政府和相关企业提供科学的决策依据。

计量经济学课程论文《研究国内旅游总花费影响因素》

计量经济学课程论文《研究国内旅游总花费影响因素》

《研究国内旅游总花费的影响因素》一、影响因素国内旅游总花费的影响因素选择了4个:(1)国内游客人数。

假设人均旅游花费保持不变,游客人数越多,旅游总花费自然就越多,所以国内游客人数和国内旅游总花费呈正相关。

因为查阅数据时,发现城镇居民国内旅游人数(URDT)和农村居民国内旅游人数(RRDT)差异较大,所以分为两个变量进行研究。

(2)国内旅游人均花费(DTPC)。

明显人均花费越多,旅游总花费也就越多,所以两者也是呈正相关。

(3)城乡居民储蓄存款余额(RSD)。

居民储蓄存款余额多了,钱多了,自然会更多考虑旅游,国内旅游总花费也就会上涨,两者呈正相关。

(4)居民消费价格指数(CPI)(上年=100)。

居民消费价格指数反映的是消费商品及服务的价格水平的变动情况,它越高,自然消费者就会有所顾虑,国内旅游总花费就会有所下降,两者呈负相关。

二、多重线性检验(1)对CPI、DTPC、URDT、RRDT、RSD进行相关系数分析:很明显RSD和URDT的相关系数高达0.974528,很可能存在多重共线性,考虑到城镇居民国内旅游人数明显影响更大,所以删去城乡居民储蓄存款余额这一因素。

(2)对CPI、DTPC、URDT、RRDT、进行相关系数分析:很明显DTPC和URDT的相关系数高达0.954996,很可能存在多重共线性,考虑到城镇居民国内旅游人数明显影响更大,所以删去国内旅游人均花费这一因素。

(3)对CPI、URDT、RRDT、进行相关系数分析:如图所示,相关系数都在0.9以下,进行下一步。

三、散点图分别作URDT、RRDT、CPI和DTTC的散点图:如图所示,URDT和DTTC之间存在着非常强的线性相关性。

如图所示,RRDT和DTTC之间存在着较强的线性相关性。

如图所示,CPI和DTTC之间的线性相关性较弱。

四、多元线性回归作URDT、RRDT、CPI和DTTC的多元线性回归分析:即(1)经济意义检验:城镇居民国内旅游人数每增加一个单位,国内旅游总花费增加1189.02180984个单位;农村居民国内旅游人数每增加一个单位,国内旅游总花费增加163.762784643个单位;居民消费价格指数每增加一个单位,国内旅游总花费减少3512773990.09个单位,符合经济意义。

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究中国国内旅游业是国民经济的重要组成部分,对于促进地方经济发展、增加就业岗位、扩大内需市场等方面都具有重要作用。

随着国内经济的逐步发展和人们生活水平的不断提高,中国国内旅游业总花费的影响因素也日益复杂,需要进行计量分析与研究,以便更好地指导和促进国内旅游业的发展。

一、中国国内旅游业总花费的影响因素1. 经济因素中国国内旅游业总花费受国内经济总体水平的影响,经济增长趋势对旅游需求和旅游总花费有着直接影响。

经济结构、收入水平、就业情况等也会对旅游总花费产生一定影响。

2. 政策因素政府对旅游业的政策支持和引导对旅游总花费有着重要的影响。

积极的政策措施能够刺激旅游市场,提高旅游总花费;相反,苛刻的政策环境可能会压缩旅游市场规模,影响旅游总花费水平。

3. 社会因素人口结构、居民消费观念和消费习惯等社会因素对旅游总花费也有一定影响。

年轻人更加倾向于选择自由、个性化的旅游方式,而老年人更注重安全和舒适度,这些都会对旅游总花费产生一定影响。

4. 文化因素文化因素也会影响旅游总花费。

中国拥有深厚的历史文化底蕴和丰富的旅游资源,各地的历史遗迹、风景名胜等都是旅游业发展的重要支撑和旅游总花费的重要因素。

5. 技术因素随着科技的不断发展和进步,互联网、移动支付等新技术的普及也为旅游业提供了便利,这对旅游总花费也产生了一定的影响。

二、计量分析与研究为了更好地掌握旅游总花费的影响因素,需要进行计量分析与研究。

具体而言,可以采用多元回归模型等方法,对各种影响因素进行量化分析,从而得出它们对旅游总花费的具体影响程度和作用机制。

1. 数据采集需要收集一定时期内的国内旅游业总花费数据,并同时搜集相关经济、政策、社会、文化、技术等影响因素的数据,以及其他可能的干扰因素数据。

2. 模型建立建立多元回归模型,将旅游总花费作为因变量,将各种影响因素作为自变量,对它们进行量化分析。

也需要考虑将模型纳入时间序列分析,因为旅游总花费受到季节性和周期性的影响。

基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究

基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究

基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究随着经济的发展和人们生活水平的提高,国内城镇居民旅游消费逐渐成为人们日常生活的重要组成部分。

在这个背景下,通过建立计量经济学模型来研究国内城镇居民旅游消费,可以从经济学角度深入探讨其影响因素和发展趋势。

建立一个基本的计量经济学模型来研究国内城镇居民旅游消费。

模型可以包括以下变量:旅游消费(Dependent Variable),收入水平(Income Level),旅游价格(Tourism Price),旅游设施和服务水平(Tourism Facilities and Services),其他个人消费支出(Other Personal Consumption Expenditure)等。

通过收集相关数据并进行回归分析,可以研究这些变量之间的关系,并进一步分析其影响因素和趋势。

运用计量经济学的方法进行实证分析。

通过采用时间序列数据或面板数据等形式的数据,可以对国内城镇居民旅游消费的影响因素进行定量化的评估。

可以通过构建国内城镇居民旅游消费的Panel Data Model,利用固定效应模型或随机效应模型来估计各个变量的系数,并验证其显著性和稳定性。

还可以采用计量经济学中的其他方法来进行研究。

可以使用工具变量模型来解决内生性问题,以确保估计结果的准确性。

可以通过构建计量经济学模型来预测国内城镇居民旅游消费的未来趋势,为相关政策的制定提供参考。

在进行国内城镇居民旅游消费的计量经济学研究时,需要注意数据的选择和使用。

要选取与研究问题相适应的可靠数据来源,确保数据的有效性和可比性。

在进行回归分析时,需要注意解释变量的选择和合理性,以及结果的解读和探讨。

计量经济学消费论文2400字_计量经济学消费毕业论文范文模板

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计量经济学消费论文2400字_计量经济学消费毕业论文范文模板计量经济学消费论文2400字(一):我国旅游消费支出的计量经济学分析论文【摘要】改革开放以来,我国旅游业迅速发展,旅游产业作为朝阳产业,发展潜力巨大。

本文通过建立计量经济学模型,采用1999~2013年的国家统计局公布的相关数据,寻求国内旅游消费支出和社会经济的相关指标之间的函数关系。

并就促进旅游消费支出提供一些参考意见。

【关键词】国内旅游消费支出国内生产总值计量经济学模型一、提出背景在全球经济活动中,旅游业成为发展最快的行业之一,改革开放以来,我国创造了经济的高速增长,随着我国人民物质文化生活水平的日益提高,旅游已经成为新的消费增长点,旅游市场不断被扩大,旅游业持续发展,在国民经济中所占的比重日益提高,取得多方面的经济效益、社会效益和生态效益。

旅游支出也相应在国内消费中占据越来越大的比重,旅游产业成为了拉动内需的重要途径,并促进和带动了许多其他产业的发展。

因此研究国内旅游消费状况具有重要的实际意义。

本文主要是利用计量经济学模型对这一问题进行研究。

二、数据来源基于以上数据,建立的模型是:Y=β0+β1X1+β2X2+uβ0度量了截距项。

β1度量了当GDP变动1%时,国内旅游支出的变化。

β2度量了当我国的消费物价指数发生变动时,其实也就是1%时,国内旅游支出的变动。

u是随机误差项。

对Y做回归利用eviews最小二乘估计结果如表2根据以上结果,初步得出的模型为Y=-51486.49+0.093734X1-136.2317X2(一)模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:(见表2)可见,首先进行F检验,F0.05(k-1,n-k)=F0.05(1,13)=4.67,105. 9670>4.67方程线性显著。

其次进行t检验,t0.025(13)=2.160,GDP的系数显著,系数也符合经济意义。

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究中国国内旅游业是国民经济中的重要组成部分,对促进地区经济发展、增加就业机会、提升居民生活质量具有重要意义。

而旅游业总花费作为评价旅游业发展水平和旅游市场规模的重要指标之一,其受影响因素众多,其中包括宏观经济环境、旅游资源、政策支持、社会文化等多个方面。

本文将对中国国内旅游业总花费的影响因素进行计量分析与研究,旨在为推动中国旅游业的健康发展提供理论支持和政策建议。

一、宏观经济环境对旅游业总花费的影响宏观经济环境是旅游业的基础性因素,经济发展水平、物价水平、就业状况等都会对旅游业总花费产生一定影响。

经济发展水平是决定旅游消费水平的重要因素,经济发展水平越高,居民的收入水平和消费能力也相应提高,旅游业总花费也会呈现上升趋势。

物价水平对旅游消费也有一定的影响,物价水平的变化会直接影响到旅游目的地的成本和价格水平,从而影响到消费者的旅游意愿和消费水平。

就业状况也会对旅游业总花费产生影响,就业水平高的地区,居民的收入水平相对较高,消费水平也会相应提高,从而促进旅游业的发展。

旅游资源是旅游业发展的基础,丰富的旅游资源可以吸引更多的游客,促进旅游业的快速发展。

旅游资源的丰富程度、品质和开发程度都会对旅游业总花费产生重要影响。

旅游资源的丰富程度是吸引游客的重要因素,丰富的旅游资源可以提高游客的旅游体验和满意度,从而促进游客在旅游目的地的消费水平。

旅游资源的品质也会直接影响到游客的旅游消费水平,高品质的旅游资源可以吸引更高端的游客群体,他们的旅游消费水平也相对较高。

旅游资源的开发程度也会对旅游业总花费产生一定影响,完善的旅游基础设施和配套服务可以提高游客的满意度和消费水平。

政策支持对旅游业的发展具有重要影响,政策的稳定性和支持力度都会对旅游业总花费产生一定影响。

政策的稳定性对旅游业的发展具有重要保障作用,政策的变化和不确定性都会对旅游投资和消费意愿产生负面影响。

政府对旅游业的支持力度也会直接影响到旅游业的发展水平,政府对旅游投资、宣传推广、旅游基础设施建设等方面的支持力度都会对旅游业总花费产生一定影响。

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究
随着经济全球化和旅游需求的不断增长,旅游业已经成为全球重要的产业之一。

在中国,国内旅游业已经成为支撑经济发展的重要力量。

因此,了解中国国内旅游业总花费的
影响因素对于制定相关政策和提高旅游业竞争力具有重要的意义。

首先,旅游消费者收入水平是影响旅游业总花费的重要因素。

一般来说,旅游消费者
的收入越高,旅游总花费就越大。

因此,在经济发展水平较高的城市和地区,旅游总花费
也相对较高。

其次,旅游目的地的选择也是影响旅游业总花费的因素之一。

一般来说,旅游目的地
越受欢迎,旅游总花费也越大。

例如,一些知名的旅游景点和旅游城市受到大量游客的青睐,旅游总花费也相应增加。

最后,旅游消费者的年龄、职业和文化水平等个人特征也会对旅游业总花费产生影响。

例如,一些高端消费者更倾向于选择高档奢华的旅游产品,相比之下,一些年轻消费者则
倾向于选择符合自己兴趣爱好的旅游产品。

因此,要实现旅游业的可持续发展和提高旅游业竞争力,需要针对以上因素进行有针
对性的措施。

这包括提高旅游消费者的收入水平、加强旅游目的地的建设和市场宣传力度、搭建促进旅游业发展的平台等。

同时,还需要加强对旅游消费者群体的研究和了解,不断
优化旅游产品和服务,满足不同类型的旅游消费者需求。

我国旅游收入的计量分析计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业

我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上,选择了三个大方面进行研究,既包括旅游人数,人均旅游花费和基本交通建设。

其中,在旅游人数这个解释变量的划分上,我们考虑到随着全球经济一体化的发展,越来越多的外国游客来中国旅游消费。

中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场,尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同,但从国际服务贸易的角度出发,我们在做变量选择时,运用国际营销的知识进行市场细分,划分了国际和国内两个市场。

这样,在旅游人数这个解释变量的最终确定上,我们选择了2X国内旅游人数,3X 入境旅游人数。

这点选择除了理论支持外,在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。

所以,我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。

另外,对于人均旅游花费,我们在进行市场细分时,没有延续前两个变量的选择模式,有几个原因。

首先,外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。

我们在花大力气收集数据后,仍然没有比较权威的统计数据资料。

其次,随着国家对农业的不断重视和扶持,我国农业有了长足发展。

农村居民纯收入增加,用于旅游的花费也有所上升。

而且鉴于农村人口较多,前面的市场细分也不够细化,在这个解释变量的确定上,我们选择农村人均旅游花费,既是从我国基本国情出发,也是对第一步研究分析的补充。

所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。

旅游发展除了对消费者市场的划分研究,还应考虑到该产业的基础硬件设施。

在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。

在我国,交通一般分布为公路,铁路,航班,航船等。

由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上,为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题,我们只选取了前二者。

即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。

其中,考虑到我国旅游业不断发展过程中,高速公路的修建也不断增多,在6X 的确定过程中,我们已经将其拟合,尽量保证解释变量的完整和真实。

国内旅游需求的计量经济学分析

国内旅游需求的计量经济学分析引言:旅游业是现代经济的重要组成部分,对国内经济的发展做出了重要贡献。

因此,了解国内旅游需求的变化规律对于制定旅游政策和促进经济增长至关重要。

本文将通过计量经济学方法,分析国内旅游需求的影响因素和变化趋势,为旅游业的发展提供决策依据。

一、国内旅游需求的定义和测量首先,可以使用旅游消费支出数据来测量国内旅游需求。

这包括个人和家庭在旅游活动中的支出,比如住宿、交通、餐饮等费用。

可以通过调查问卷或统计数据采集方法来收集这些数据。

其次,旅游活动的数量和频率也是测量国内旅游需求的指标之一、通过统计旅游出行次数和人均旅游天数,可以了解人们对于旅游的需求程度和旅游的受欢迎程度。

最后,可以使用旅游收入数据来测量国内旅游需求。

这包括旅游业的总收入和从旅游中获得的直接和间接收入。

这可以通过宏观经济统计数据来获得。

二、国内旅游需求的影响因素1.经济因素:经济增长、消费能力、收入水平等经济因素是国内旅游需求的重要影响因素。

经济增长和提高消费能力会增加人们进行旅游消费的意愿和能力。

2.人口因素:人口结构和数量也会对国内旅游需求产生影响。

例如,年轻人和中老年人对旅游的需求可能有所不同。

人口数量的增加也可能促进旅游需求的增长。

3.交通运输因素:交通运输设施和便利度对旅游需求的影响不可忽视。

良好的交通网络、便利的交通方式和低廉的运输费用可以促进旅游需求的增长。

4.价格因素:旅游产品的价格也是影响国内旅游需求的重要因素。

当旅游产品价格下降时,人们更愿意参与旅游活动。

三、国内旅游需求的变化趋势1.旅游需求总体增长:随着经济发展和人民收入水平的不断提高,国内旅游需求总体呈现出增长的趋势。

人们越来越注重休闲和娱乐,旅游消费也逐渐成为一种主流消费方式。

2.旅游方式多样化:旅游方式的多样化是当前国内旅游需求变化的重要趋势之一、随着经济的发展,人们在选择旅游方式时更注重个性化和差异化,例如自驾游、文化旅游、度假村等。

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国内旅游总花费的计量经济学分析学生实验报告学院:经济学院课程名称:计量经济学专业班级: 09经济学(1)班姓名:余小琴学号: 0092485国内旅游总花费实证分析摘要:近年来,随着人们生活水平的不断提高,人们开始追求精神上的享受,从而旅游业得到了迅猛的发展,作为第三产业,也为国家经济的发展做出了卓越的贡献。

预计到本世纪末,第三产业比重将达1/3,国内旅游业在第三产业中将会有举足轻重的地位,因此,探讨和研究我国旅游的现状以及其未来发展有着极其深远的意义。

本文将对影响我国旅游花费总额的因素进行计量经济学的分析,并对旅游业的发展提出几点建议。

关键字:旅游业现状计量经济学分析Abstract: in recent years, as people living standard rise ceaselessly, people begin to seek spiritual enjoyment, and tourism industry has developed rapidly, as the third industry, and for the development of the national economy has made outstanding contributions. Expected by the end of this century, the proportion of the third industry will amount to a third, domestic tourism industry in the tertiary industry there will be a pivotal position, therefore, to discussand study of the present situation of tourism in China and its future development to have the extremely profound significance. This paper will affect China's tour of the factors of total expenses econometric analysis, and to the development of tourism, puts forward several Suggestio ns.K ey words: tourism status econometrics analysis 一、模型设定首先,研究旅游花费总额的变化需要考虑到以下几个影响因素:(1)居民消费水平。

居民消费水平的高低与国内旅游花费总额是有着密切的关系的。

在消费水平很低的时候,人们的消费将主要放在生活必需品上,只有随着消费水平的提高,才有空余资金拿去旅游,因此,居民消费水平的高低直接影响着旅游业的发展。

(2)工资水平工资决定了人们的收入,也决定了人们的可支配收入的多少,工资的高低,与人们的生活质量息息相关,工资很低,如果仅限于满足基本生活的话,就不会有更高的追求,只有随着工资的慢慢增加,生活水平得到提高,有空余资金的时候,才会促使人们追求更多,比如旅游。

因此,人们的工资水平也对国内旅游花费总额有很大影响。

(3)国内旅游人数国内旅游人数与国内旅游花费的多少有着最直接的关系,旅游人数越多,就越促进消费,增加旅游业的收入,促进经济发展。

(4)国内旅行社数量随着旅游业的不断发展,旅行社也开始不断增多,而旅行社也为人们的旅行带来了很大的方便,使得人们不用为旅行计划而烦恼,因此,间接的增加了旅游的人数,为旅游业的发展起了很大的促进作用。

根据以上因素建立初步模型如下:Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+uβ2度量了居民消费水平增长量对旅游花费的影响。

β3度量了居民工资每增加一单位对旅游总花费的影响。

β4度量了国内旅游人数没增加一单位对旅游花费的影响β5度量了国内旅行社数量的变化与旅游总花费之间的关系u是随机误差项。

二、数据收集要分析国内旅游总花费情况,要考虑到居民消费水平、工资、国内旅游人数、旅行社人数等的数据,通过中经网,得到了1991-2010年20年的相关数据。

三、数据的建模与检验首先对Y做回归分析得到根据以上结果,初步得到模型为:Y=-576.7261+0.374328X1+0.306792X2+0.07142 4X3-0.121686X4t = (1.093858) (3.048572) (0.204688) (-1.932388)R2=0.990466 F=389.58331.经济意义的检验国内旅游花费总数应该是与居民消费水平、工资、旅游人数、旅行社数量成正比例关系。

但从模型中我们发现,变量X4的系数为负数,所以有一些不符合经济关系。

2. 统计检验2.1模型显著性检验F检验:因为k=4,n=20,得出F检验的临界值为3.06,表中F统计值为389.5833,大于临界值,因此模型的线性关系明显。

2.2解释变量显著性检验从表中可以看出,R2=0.990466,具有很高的拟合优度。

当a=0.05时,t统计量的临界值为2.131,变量X1、X3、X4的t值都小于2.131,显著性不明显。

变量X2的t值得绝对值大于2.131,因此对Y的显著性明显。

3、自相关性检验3.1残差图分析呈现一定的周期性变化,所以可能存在自相关3.2、DW检验n=20.k=4 a=0.05 查表的:dL= 0.894 dU=1.828因为模型中DW=1.476810,所以无法判断是否存在自相关3.3、偏自相关系数检验由图形中可知,模型不存在自相关性。

4、多重共线性检验由图可知,X1、 X2、 X4与Y高度相关,而且解释变量中也有高度相关的根据理论分析,变量X1,即居民先飞水平应该是旅游总花费的最主要的影响因素;根据相关系数检验也表明,他们的相关性最强。

所以,以Y=β1+β2X1+u为最基本的模型,R2=0.980180然后将其余变量逐个引入模型:将X2引入模型得出数据:R2=0.987433再引入X3得出数据R2=0.984332引入X4后得出数据R2=0.981643由以上数据分析得出,引入X2后,达到的拟合优度最高,然后以Y=β1+β2X1+β3X2+u为基本模型,分别引入X3 X4:将X3引入基础模型得出数据R2=0.988093,拟合优度有所上升将X4引入基础模型得出数据拟合优度很高,且t检验显著,而X3引入后虽然R2有所上升,但是t检验不明显,为多余变量,经过以上引入-检验过程,最终确定旅游花费总额函数为:Y=-556.2173+0.402794X1+0.294042X2-0.11462 3X4t = (1.328613) (3.836901)(-2.243206)R2 = 0.9904395、异方差检验5.1图示检验法由图形分析,离散程度没有逐步扩大的趋势,因此,可能不存在异方差。

5.2怀特检验:取显著水平a=0.05,nR2=15.84182,k=3,得出卡方分布的临界值为31.410,nR2=15.84182《31.410,因此,函数不存在异方差性。

通过以上分析,得出国内旅游花费总额的最终模型为:Y=-556.2173+0.402794X1+0.294042X2+0.11462 3X4t = (1.328613) (3.836901)(-2.243206)R2 = 0.990439四、结论与建议4.1.模型的实证分析通过计量分析,我们知道,居民消费水平、工资、国内旅行社数量都对国内旅游花费总额有显著的影响,都呈现正相关:消费水平每上升一个单位,国内旅游花费总额会增加0.402794;居民工资每增加一个单位,国内旅游花费总额增加0.294042;国内旅行社的数量每增加一家,国内旅游花费总额会增加0.114623。

4.2、意义分析旅游业的发展对国家经济的发展有着举足轻重的作用:1、增加国家外汇收入,平衡收支随着国际政治、经济、文化交流发展,作为国家支付手段的外汇,其作用日益显著。

作为外汇收入的旅游业在国家创汇,平衡国际收支方面起到了重要作用,这已经为各国实践所证明,为人们所认识。

2、回笼货币,积累资金旅游收入的另一重要部分是国内旅游收入。

国内旅游收入对于国家回笼货币,积累资金起着积极的作用。

据统计,我国在群众手里的节余资金超过2万亿人民币,而且每年以30%左右幅度增长。

如何引导消费,更有效地回笼货币,渠道很多,而旅游就是一个新的渠道。

随着人们物质生活水平的提高,闲假时间的增多,人们对精神的需求和消费日益迫切。

3、增加就业机会由于旅游业促进了许多行业的发展,使整个社会就业机会增多。

旅游业是一种综合性的行业,它不但能直接向社会提供就业机会,而且能间接地为社会提供就业机会。

按国际的习惯测算,旅游业直接就业与间接就业的人员比例大约为1:5.每增加旅游业的一间客房,可以直接提供0.75的就业机会,并间接地为2.5人在有关部门(饭店、商业、交通业)提供就业机会。

目前,我市直接从事旅游业工作的人数已达3万之多,间接的达20万,占全市总人口的五分之一。

4.3.对旅游业的发展提出的建议正是由于旅游业的总要地位,因此,国家要注重旅游业的发展,对此,我提出几条建议:1.借鉴国际旅游经济的发展经验西方发达国家,为吸引游客发展旅游业,努力使凡与旅游经济相关联的行业,包括宾馆饭店、景点设施、娱乐、交通、购物等配套设施都做到尽善尽美和富有特色。

我国目前因财政困难,对旅游业仅有少量投资,而且近几年不会有大的改变。

在这种情况下,我国要发展旅游业及相关设施的庞大需求与资金短缺的现实形成尖锐的矛盾。

因此,只有在更大范围内扩大对外开放面,对与旅游经济相关的各行各业,积极引进外资和先进技术设备及管理经验是可行之路。

只有这样,才能在较短时期内改善我国的旅游环境。

2.建立市场竞争机制,加强宏观管理长期以来,我国的旅游经济业,经营国际旅游业务的因受国家高度保护的影响,经营国内旅游业务的因缺少各种设施和训练有素的专业人员,以致服务质量普遍低下,导游素质差。

为全面提高旅游业与相关服务的质量,应加强宏观管理,严肃纪律,提高企业和有关人员的素质。

其中,特别对国有旅游企业,首先要转换经营机制,实行政企分开,然后把企业推入市场,取消特权和保护,使企业能在市场机制下真正成为自主经营、自负盈亏的经营者,提高参与国际竞争的能力,并按国际惯例和市场需求来组织生产经营活动以促进旅游企业提高服务质量。

3.促进文化旅游文化旅游是指以景点内涵的历史、文学、艺术、民俗风情为主要观赏对象的旅游方式。

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