函数凹凸性判别法与应用

作者：祝红丽指导老师：邢抱花

摘要函数的凹凸性是函数的重要性质之一.它反映在函数图象上就是曲线的弯曲方向，通过

它可以较好地掌握函数对应曲线的性状.本文基于函数凹凸性概念的分析，着重探讨了函数凹凸

性的判别方法以及在解题中的应用，如在不等式证明中的应用以及在求函数最值时的应用等.并

结合相关例题做了较详细的论述.

关键词凹凸性导数不等式应用

1 引言

函数的凹凸理论在高等数学中占有重要地位.函数的凹凸性揭示了函数的因变量随自变

量变化而变化的快慢程度，如果结合函数的其它性质，可以使我们对函数的认识更加精确.

以函数()y f x =在某区间I 上单调增加为例说明.我们不难理解，随着自变量x 的稳定增

加，当函数y 的增量越来越大时，函数图形是凹的，当函数y 的增量越来越小时，函数图

形是凸的，当函数y 的增量保持不变时，函数图象是直线，对于减函数我们可以作类似的分

析.

作为研究分析函数的工具和方法，它在许多学科里有着重要的应用.长期以来，很多学

者致力于函数凹凸性的判别法及其应用的研究.近年来，关于函数凹凸性的判定与应用的研

究取得了一些成果，使函数凹凸性的判别法与应用更加的广泛.

本文先从两个具体的函数图象为出发点，直观上观察函数图象的弯曲方向，从而引出函

数凹凸性的概念和拐点的定义.并在此基础上介绍了凹凸函数的几何特征，接着介绍函数凹

凸性的几种判别方法，如：用定义去判别函数的凹凸性，利用二阶导函数判别函数的凹凸性，

及利用函数凹凸性的判定定理判别函数的凹凸性.其中利用函数凹凸性的概念是最基本的判

别方法，利用二阶导函数与函数凹凸性之间的关系是最常用的判别方法.最后举例介绍了函

数凹凸性在证明不等式、求函数最值以及函数作图中的应用.虽然说并不是所有的不等式都

能利用函数的凹凸性证明，但是利用函数的凹凸性去证明某些不等式，是其它方法不可替代

的.利用函数凹凸性证明不等式丰富了不等式的证明方法，开阔了解题思路.利用导数分析函

数的上升、下降，图形的凹凸性和极值.根据对这些的讨论可以帮助我们画出用公式表示的

函数图形,了解函数的凹凸性能够使对函数图形的描绘更加精确化.

2 凹凸函数及拐点的定义

我们已经熟悉函数2y x =和lg y x =的图象.

它们的不同之处是：曲线2

y x =上任意两点间的弧段总在这两点连线的下方；而曲线lg y x =则相反，任意两点间的弧段总在这两点连线的上方.我们把具有前一种特性的曲线

称为凹的，相应的函数称为凹函数；后一种曲线称为凸的，相应的函数成为凸函数.函数凹

凸性的分析定义形式较多，下面给出函数凹凸性定义的更一般的形式.

2.1函数凹凸性的定义

定义设函数()f x 在区间I 上连续，若对I 上的任意两点1x ，2x 和任意实数

(0,1)λ∈,总有: 1212[)]()(1)()f x x f x f x λλλλ≤+-+(1-, 则称f 为I 上的凹函数.

反之，如果总有:1212[)]()(1)()f x x f x f x λλλλ≥+-+(1-,则称f 为I 上的凸函数.

特别地，当λ=

时，满足121211()()()222x x f f x f x +≤+的函数为凹函数，满足121211()()()222x x f f x f x +≥+的函数为凸函数. 如果定义中的不等式改为严格不等式，则相应的函数称为严格凹函数和严格凸函数.

2.2 凹函数与凸函数的几何意义

定义中凹函数与凸函数的图象如图1、图2.

图1 图2 凹函数（凸函数）的几何意义：连接曲线()y f x =上任意两点的弦总位于对应曲线的上方

（下方）.

2.3 拐点的定义

设曲线()y f x =在点0,0(())x f x 处有穿过曲线的切线.且在切点近旁，曲线的切线的两

侧分别是严格凹和严格凸的，这时称点0,0(())x f x 为曲线()y f x =的拐点.

由定义可见，对于具有凹凸性的函数而言，拐点正是函数的凹凸性发生改变的那一点，

即拐点的两侧邻域有着互异的严格凹凸性.如下图中的M 点.

严格地说，拐点都是平面光滑曲线（即切线连续变动的曲线）弯曲方向发生改变的转折

点，拐点的几何特征是该点的切线不是在曲线的一侧“托着曲线”而是切线在切点处把曲线

一分为二，分别在切线的两侧.

易知，有正弦曲线的图象可知sin y x =有拐点(,0)k π ，k 为整数.

2.4 拐点的判别法

(1)若()f x 在0x 处连续，在0x 两侧()''f x 反号，则()()00,x f x 是曲线()y f x =的拐

点.

(2)若()''00f x =，()(3)00f x ≠，则()()00,x f x 是()y f x =的拐点.

例题1 求下列函数的拐点 ()1()()

2211x

f x x =+-； ()2 ()3f x x =. 解 ()1()()

()'3211x f x x -+=-，()()

()

''2421x f x x +=- ，当()()2,11,x ∈-?+∞时，()''0f

x >；当(),2x ∈-∞-时，()''0f x < ，又()529

f -=, 所以点52,9?

?- ???

是函数的拐点. ()2()'23f x x =，()''6f x x =，()'''6f x =，()''00f =，()'''00f ≠，所以点()0,0是

函数的拐点.

注意：函数的拐点只是表示在该点的两侧函数具有不同的严格凹凸性，而不能只依靠判

断二阶导数是否为零来确定函数的拐点.对于二阶导数不存在的点0x ，检查''

()f x 在0x 左右

两侧邻近的符号，那么当两侧邻近的符号相反时，点00(,())x f x 是曲线()y f x =的拐点，

当两侧的符号相同时，点00(,())x f x 不是曲线()y f x =的拐点函数的拐点.因此函数的拐点

与二次导数是否存在没有必然的联系.例如：1()f x x x

=+在0x =时的情况.易知''32()f x x =

，()f x 在0x =处的二阶导数不存在，但是当0x <时，''()0f x <，当0x >时，''()0f x >，所以0x =是()f x 的一个拐点.

3 函数凹凸性的判别法

观察函数图象，我们很容易得出结论：凹函数的一阶导数是不断变大的，而凸函数的一

阶导数则恰恰相反.这是我们通过观察几何图形进行直观的感知得到的结论，但是人的观察

不可避免的存在着一定的局限性，只有通过严密的证明得到的结论才能使人信服.迄今为止，

判别函数的凹凸性已经有很多的方法.

3.1 定义法判别函数的凹凸性

用定义法去判别函数的凹凸性是最基本的判定方法，也是其它判定方法的基础.所以对

定义的理解和掌握是至关重要的.

例题2 f ，g 均为I 上的连续函数，证明：

(1)若f ，g 均为凹函数，则g f +为凹函数；

(2)若f ，g 均为递增非负凹函数，则g f ?为凹函数.

证明设任意的1x ，2x I ∈，(0,1)λ∈，

(1)、因为f ，g 均为凹函数，所以由定义知：1212[)]()(1)()f x x f x f x λλλλ≤+-+(1-和

1212[)]()(1)()g x x g x g x λλλλ≤+-+(1-.

两式相加：

12[)]f x x λλ+(1-+12[)]g x x λλ+(1-≤12()(1)()f x f x λλ+-+12()(1)()g x g x λλ+-,

即：1212()[)]()()(1)()()f g x x f g x f g x λλλλ+≤++-++(1-，所以f g +为凹函数.

(2)、由题题意得：121212()[)][)][)]f g x x f x x g x x λλλλλλ?=?+(1-+(1-+(1-

1212[()(1)()][()(1)()]f x f x g x g x λλλλ≤+-?+-

221122()()(1)()()f x g x f x g x λλ=+-1122(1)[()()()()]f x g x f x g x λλ+-+.

下面只要证明：

221122()()(1)()()f x g x f x g x λλ+-1122(1)[()()()()]f x g x f x g x λλ+-+

12()()(1)()()f g x f g x λλ≤?+-?即可.

采用做差法比较两者的大小：

221122()()(1)()()f x g x f x g x λλ+-1122(1)[()()()()]f x g x f x g x λλ+-+

-12()()(1)()()f g x f g x λλ?+-?=1212(1)[()()][()()]f x f x g x g x λλ----0≤.

综上所述，可得1212()[(1)]()()(1)()()f g x x f g x f g x λλλλ?+-≤?+-?.

所以f g ?是凹函数.

例3 ()f x 为区间I 上的可导函数，证明：若对于I 上的任意两点1x ，2x ，有

'21121()()()()f x f x f x x x ≥+-，则()f x 为I 上的凹函数.

证明设以1x ，2x 为I 上任意两点，12(1)x x x λλ=+- ， 01λ<< .

由'21121()()()()f x f x f x x x ≥+-，并利用112(1)()x x x x λ-=--与221()x x x x λ-=-，

''1112()()()()()(1)()()f x f x f x x x f x x x f x λ≥+-=+--.

''2221()()()()()()()f x f x f x x x f x x x f x λ≥+-=+-.

分别用λ与1λ-上列两式并相加，得到：

1212()(1)()()[(1)]f x f x f x f x x λλλλ+-≥=+-.

所以()f x 为I 上的凹函数.

3.2 函数凹凸性的判定定理

定理 ()f x 为I 上的函数，若对于I 上的任意三点123x x x <<，总有：

32212132

()()()()f x f x f x f x x x x x --≤-- ，则()f x 为I 上的凹函数. 证明在I 上任取两点13,x x 13()x x <，在13[,]x x 上任取一点

213(1),(0,1)x x x λλλ=+-∈，则，3231x x x x λ-=-，2131

1x x x x λ--=- ，因为 32212132

()()()()f x f x f x f x x x x x --≤-- ，所以有： 322212321213()()()()()()()()x x f x x x f x x x f x x x f x -+-≤-+-.

所以有，312321213()()()()()()x x f x x x f x x x f x -≤-+- ，因为 310x x ->，

所以不等式两边同时除以31()x x -有：32212133131

()()()x x x x f x f x f x x x x x --≤+--. 即213()()(1)()f x f x f x λλ≤+-又213()[(1)]f x f x x λλ=+-.

所以1313[(1)]()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-.

所以()f x 为I 上的凹函数.

例题4 设()f x 为区间I 上的函数，若对于00,x I ?∈?实数a ，使得x I ?∈，有

00()()()f x a x x f x ≥-+，证明：()f x 为区间I 上的凹函数.

证明设123x x x <<是区间I 上任意三点，由已知条件，对于2x ，存在实数a ，使得，

22()()()f x a x x f x ≥-+， ()x I ?∈.

令1x x = ，有1122()()()f x a x x f x ≥-+，得到1212

()()f x f x a x x -≤-. 再令3x x =，有3322()()()f x a x x f x ≥-+ ，得到

3232()()f x f x a x x -≥-. 综上所述，32123212

()()()()f x f x f x f x a x x x x --≥≥-- ，所以()f x 为区间I 上的凹函数. 3.3 函数凹凸性的充要条件

充要条件设函数()y f x =在I 上连续，在I 内具有一阶和二阶导数，那么，

(1)若在I 内恒有''()0f x ≥，则()f x 在I 上的图形是凹的；

(2)若在I 内恒有''()0f x ≤，则()f x 在I 上的图形是凸的.

注意：若在区间I 内的某一子区间上''()0f x ≡，则()y f x =在该子区间上的图形是一

段直线，该子区间既非凹区间也非凸区间.

证明（1）充分性：因为''()0f x ≥，所以'f 为I 上的增函数，设任意的1x ，2x ∈I ，

在以1x ，2x （不妨设12x x <）为端点的区间上，由拉格朗日中值定理和'

f 为I 上的增函数，

可得：''2121121()()()()()()f x f x f x x f x x x ξ-=-≥-，即对I 上的任意两点1x ，2x ，

有：'21121()()()()f x f x f x x x ≥+-.

令312(1)x x x λλ=+-，01λ<<，有，1312(1)()x x x x λ-=--；2321()x x x x λ-=-；

所以，''133133123()()()()()(1)()()f x f x f x x x f x x x f x λ≥+-=+--.

''233233213()()()()()()()f x f x f x x x f x x x f x λ≥+-=+-.

以上两个不等式的两端分别乘以λ与(1)λ-并相加得：

12312()(1)()()[(1)]f x f x f x f x x λλλλ+-≥=+-.

即()f x 在I 是凹函数；

必要性：任取I 上两点()1212,x x x x <及充分小的正数h .由于

1122x h x x x h -<<<+，根据()f x 是凹函数及函数凹凸性的判定定理有：

()()()()()()11212221f x f x h f x f x f x h f x h x x h

---+-≤≤-. 由于()f x 是可导函数，令0h +→时可得()()()()21'

'1221f x f x f x f x x x -≤≤-. 所以()'f x 为I 上的增函数，所以在I 内恒有''()0f x ≥.

（2）''()0f x ≤的情况类似的可以证明.

例题5 求曲线3

()(12ln 10)f x x x =-的凹凸区间及拐点.

解函数的定义域为(0,)+∞，又'22()36ln 18f x x x x =-，''()72ln f x x x =，令''()0f x =，即72l n 0x

x =，得到1x =，点1x =把定义域分成两个部分即(0,1]与[1,)∞.在各部分区间内'()f x 与''()f x 的符号，相应曲段弧的升降及凹凸、拐点等，如下图表：

可得：在(0,1]内，''()0f x ≤，因此是曲线的凸区间.

在[1,)∞内，''

()0f x ≥，因此是曲线的凹区间.

所以：点(1,10)-是曲线的拐点.

小结：求曲线凹凸区间及拐点的步骤：首先找出可能是拐点的横坐标（包括使二阶导数

为零的点和二阶导数不存在的点），再利用二阶导数的符号判断该曲线的凹凸区间及拐点.

4 函数凹凸性的应用

函数凹凸性的应用及其广泛，很多与函数、不等式交汇的综合问题都可以利用函数的凹

凸性加以解决.利用函数的凹凸性去解决问题，往往能够使某些复杂的问题简单化.接下来，

我们重点讨论函数凹凸性在不等式的证明、求函数最值以及函数作图等中的应用.

4.1 函数凹凸性在证明不等式中的应用

有些不等式的表达形式很简单，但如果通过常规的证明方法和技巧却很难达到预期的

效果，这就需要我们另辟蹊径，寻找更有效的方法技巧，利用凹凸函数的性质不但可以减少

计算量，使解题更加合理，而且借助凹凸函数的几何特征可以使解题思路更加清晰直观.

4.1.1 利用函数的凹凸性证明一个重要的不等式

定理如果()f x 是凸函数?对12,,[0,1]n ???????∈，满足121n ?+?+???+?=，都

有11221122()()()()n n n n f x x x f x f x f x ?+?+???+?≥?+?+???+?. 特别地，当121n n

?=?=???=?=时，上述不等式称为琴生（Jensen ）不等式. 例题 6 任意n 个非负实数的调和平均值小于或等于它们的几何平均值小于或等于他

们的算数平均值.即：0i x ?≥，(1,2,,)i n =???，恒有：

1212111n n x x x n

x x x ++???+≤≤++???+. 当且仅当12n x x x ==???=时等号成立.

证明考虑函数ln y x =，很容易判断出其是凸函数，有琴生（Jensen ）不等式得到：

1212121111ln

ln ln ln ln()n n n x x x x x x x x x n n n n n

++???+≥++???+=???= 即：12ln n x x x n

++???+

≥ln y x =在定义域上是单调递增的.

12n x x x n ++???+≤，当且仅当12n a a a ==???=时等号成立. 另一方面， ln 12111n n

x x x ++???+=12111ln n x x x n ++???+-121111(ln ln ln )n

n x x x ≤-++???

即：12ln 111n n

x x x ≤++???+又ln y x =在定义域上是单调递增的.

所以有：12111n

x x x ≤++???+12n a a a ==???=时等号成立.

综上所述有：1212111n n x x x n n

x x x ++???+≤≤++???+. 当且仅当12n a a a ==???=时等号成立.

注意：利用函数的凹凸性证明不等式时，一定要注意构造或者引进我们所需要的辅助函

数，使条件和结论、已知与未知建立联系.

4.1.2 凹凸函数不等式的积分形式

定理设()f x 是[,]a b 上的可积函数且()m f x M ≤≤，()t ?是[,]m M 上的连续凸

函数，则：11(())[()]b b a a

f x dx f x dx b a b a ??≥--??（如果()t ?是凹函数，则不等式反向）. 例题7 设()f x 为[,]a b 上的正值连续函数，证明：11ln ()ln ()b b a a f x dx f x dx b a b a

≤--??. 证明令()ln t t ?=，由上述定理得：

11(())ln ()b b a a f x dx f x dx b a b a ?=--?? ≥1ln ()b a

f x dx b a -?.即得证. 例题8设()f x 在[0,1]上连续可导，'()0,()0f x f x ≥≤.若0

()()x

F x f t dt =?，证明： 1

0(1)()2(),(0,1)xF F x F t dt x ≤≤∈?. 证明由0()()x

F x f t dt =?，可得'()()F x f x =，进而得到'''()()F x f x =，所以

''()0F x ≤.由函数凹凸性的充要条件知()F x 为凸函数.

所以有：[1(1)0](1)(1)(0)F x x x F x F ?+-?≥?+-.

又(0)0F =，所以()(1)F x x F ≥?.

另一方面，由Hadamard 不等式：设函数()f x 是[,]a b 上连续的凸函数，对任意的

12,[,],x x a b ∈12x x < ，有：

21121221()()1()()22x x x x f x f x f f t dt x x ++≥≥-?，得101(0)(1)()102

F F F t dt +≥-?. 即：1

0(1)()2

F F t dt ≥?，又'()()0F x f x =≥，所以()F x 在[0,1]为单调增函数，所以有： (1)()22

F F x ≥，即102()()F t dt F x ≥?.综上所述，即有： 1

0(1)()2(),(0,1)xF F x F t dt x ≤≤∈?. 小结：利用函数凹凸性证明不等式虽然有一定的局限性，但是它却能够避免一些繁杂的

解题过程，大大的简化解题步骤，是其它方法不能达到的.利用函数凹凸性证明不等式的解

题关键是构造合适的辅助函数，能够使问题和已知的条件联系起来，只有这样才能达到预期

的效果.

4.2 函数凹凸性在求函数最值中的应用

通过观察不等式的证明，我们可以发现，如果不等式的一边是常数的话，那么不等式的

证明就演变成了求函数的最值问题，我们就可以利用函数的凹凸性来求函数的最值，从而就

可以避免繁杂的化简、转化、变形等过程.若能够灵活运用函数的凹凸性解题，可达到事半

功倍的效果.

例题9 设0(1,2,)k x k n >=???，试求 1212222()()n n

x x x x x x ++???++???+的最小值. 解析如果采用一般的解题方法，我们就会发现很难找到问题的突破口，但是如果我们

采用函数的凹凸性去思考，再结合着题目的表达形式，就很容易联想到琴生（Jensen ）不等

式，问题就迎刃而解了.

解设2()f x x =，则'22()f x x =-，''44()0x f x x

=>.所以()f x 为凹函数，由琴生（Jensen ）不等式12121()[()()()]n n x x x f f x f x f x n n ++???≤++???+，得： 121221222()n n

n x x x n x x x ≤++???+++???. 化简整理得：1212222()()n n

x x x x x x ++???++???+22n ≥，所以1212222()()n n

x x x x x x ++???++???+的最小值为22n . 例题10 设函数()f x 为[,]a b 上的凸函数，则求()f x 在闭区间[,]a b 上的最值.

解对于任意的[,]x a b ∈，取b x b a λ-=-，（[0,1]λ∈），所以有(1)x a b λλ=+-.

进而有()[(1)]f x f a b λλ=+-，又()f x 为[,]a b 上的凸函数所以有：

()[(1)]()(1)()min{(),()}f x f a b f a f b f a f b λλλλ=+-≥+-≥.

所以()f x 的最小值为min{(),()}f a f b .

记区间[,]a b 的中点为A ，且2

a b A +=，设任意的[,]x a b ∈关于A 的对称点为'x 则有 '22

x x a b ++=，又()f x 是[,]a b 上的凸函数，所以有： ''()()()()()2222a b x x f x f x f x m f f ++++=≥≥，即：()2()2

a b f x f m +≤-）.（其中min{(),()}m f a f b =）.

所以()f x 的最大值为：2()2

a b f m +-，（其中min{(),()}m f a f b =. 注意：此例题可以表述为若函数()f x 在[,]a b 为凸函数，则()f x 在闭区间[,]a b 上有界.

例题11 若,,,a b c d R +∈，且16a b c d +++=，求2222

a b c d +++的最小值.

解设2()f x x =，则'()2f x x =，''()20f x =>，所以()f x 为凹函数.所以有：1()[()()()()]44

a b c d f f a f b f c f d +++≤+++. 即：22222()1()164

a b c d a b c d +++≤+++. 化简整理得：2222

64a b c d +++≥，当且仅当4a b c d ====时等号成立.

小结：求函数最值的常用方法是利用函数的单调性、求导和均值不等式等方法，但是求

函数值域没有通用的方法和固定的模式，要靠在学习过程中不断积累，掌握规律.而利用函

数的凹凸性求解，为求函数最值开辟了一条新的路径.从上面几个例题可以看出利用函数凹

凸性去求函数最值的关键还是构造合适的辅助函数. 4.3 利用函数的凹凸性作函数图象

图象是刻画函数变量之间关系的一个重要途径，是研究函数性质的一种常用方法，是

数形结合的基础和依据.函数图象是函数的一种表达形式，它形象地显示了函数的性质，为

研究数量关系提供了“形”的直观性，是探求解题途径、获得问题结果的重要工具.但是在

实际的解题过程中，并不是所有的函数图形都能够很容易地作出.下面我们就利用函数的凹

凸性去解决一些函数作图问题.

例题12 作出函数2

()[cos(2arccos )]f αα=的图形.

解析题目中的函数解析表达式不够直观，我们考虑将函数做恒等变换，之后再利用函

数的凹凸性作出函数图象.

解因为2

cos(2arccos )12sin cos arc αα=-，设sin cos x arc α=，[1,1]x ∈- ，

所以所给函数的表达式可以写成22()(12)f x x =-，且函数的定义域为[1,1]x ∈-，该函数是偶函数，它的图形关于y 轴对称，因此只需讨论区间[1,0]-上的图形即可.

'()8(1)(1)f x x =-

，进而得到：''2()4881)f x x =-=-+，

在区间[1,0]-上，'()0f x =的解为0x =

或2x =-，''()0f x =

，的解为6

x =-.

用点2x =-

和6x =-把区间[1,0]-

划分为[1,2--

，[,26--

，[6

-三个部分区间.在各部分区间内'()f x 及''()f x 的符号、相应曲线弧的升降、凹凸性、极值点

因而在2

x =-处，()f x 取极小值0，再由函数关于y 轴对称，所以在0x =处，()f x 取极大值1，在2x =

处，()f x 取极小值0，曲线有两个拐点 4()69-和4)69. 函数的图象如下图所示：

小结：利用函数凹凸性作图的步骤： (1)确定函数()f x 的定义域，讨论函数的一些基本性质，如奇偶性、对称性和周期性等，

并求出函数的一阶导数'

()f x 及二阶导数''()f x .

(2)求出方程'()0f x =和''()0f x =在定义域内的全部实根及使'()f x 和''()f x 不存在的点，用以上两种点将函数()f x 的定义域划分成几个部分区间.

(3)确定在这些部分区间内'()f x 及''()f x 的符号，并由此确定函数图形的升降和凹凸、极值点和拐点.

(4)确定函数图形的水平铅直渐近线.

(5)列表并作出函数图象.

函数的凹凸性揭示了函数因变量随自变量变化而变化的快慢程度，如果结合函数其它性质，可使我们对函数图象的描绘更加的准确.

4.4 利用函数的凹凸性判断函数单调性

判断函数单调性的一般方法是利用导函数的正负来判断的，但是利用函数的凹凸性来判断函数的单调性，作为判断函数单调性方法的补充，是需要我们了解的.

例题13 设()00f =，()f x 在[)0,+∞上为非负的严格凹函数，()()f x F x x

=，()0x >.

试证明：()(),f x F x 为严格递增的函数.

证明因为()f x 为严格凹函数，()00f =，所以()()()()00

f x f x f F x x x -==-为严格递增的.因为()f x 是非负函数，所以对于 0x ?>，有()()00f x f ≥=.

若某点10x >，使得()10f x =，则在[]10,x 上有()0f x ≡ 与()f x 为严格凹函数矛盾. 所以0x ?>，有()0f x >，最后设120x x <<，则：

()()()()()21112111

000f x f x f x f f x x x x x -->=>--，得()f x 为严格递增的()0x >.

结束语

本文从函数凹凸性的概念出发，通过具体的实例较系统地介绍了函数凹凸性的常规的判定方法及在证明不等式、求函数最值以及在作函数图象时的应用.把握函数凹凸性在数学中的应用，关键就是在把握函数凹凸性的基本概念、定理的基础上，同时加强此方面的训练和研究.函数凹凸性的应用，拓展了学习和研究的邻域．

由于受到各种因素的限制，本文也有一定的不足之处.函数凹凸性的判别方法与应用还有很多，本文只介绍了其中的一部分，还有其它方法与应用可以补充.

参考文献

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The discrimination approach and application of concave and convex function Author: Zhu Hongli Supervisor: Xing Baohua

Abstract Concave and convex function is one of the important properties in function.

It reflects curving direction of the curve on the function image, and it allows you to grasp the curve properties better about the corresponding function. This paper bases on analysis about the concept of convex and concave function, and focuses on exploring the discrimination approach and application of concave and convex function, such as the application in inequality proving and function max/min value, etc. It makes a detailed exposition with relevant examples.

Keywords concave and convex derivative inequality application.