智慧公安-勤务管理系统建设方案(1)
公安智慧系统建设方案范文
公安智慧系统建设方案范文一、背景分析随着信息化技术的不断发展，公安工作也逐渐由传统的单一手段转变为多元化的智慧化手段。
目前，各地公安智慧系统建设目标均是通过多种技术手段，将公安资源数字化、网络化、智能化，加强公安工作的智慧化、信息化、科技化水平，提高公安工作效率，增强公安安全防控能力。
因此，建设一套高效的公安智慧系统是当前亟需解决的问题。
二、建设目标1.提高工作效率和工作质量。
2.实现对安全风险的早期预警和实时监控。
3.支持及时处理紧急事件和制定应急措施。
4.加强信息化管理，提升精细化防控和管理水平。
三、建设内容1、技术平台建设（1）搭建以物联网、云计算等为基础的智慧平台，并将各个部门的信息系统与智慧平台进行有机整合。
（2）创建大数据采集中心，定期收集、存储和分析各类警情数据，为公安工作提供科学的决策依据。
（3）建设网络安全防护系统，强化信息安全保障和应急响应能力。
2、规范警务数据管理（1）优化信息采集、存储、分析和发布流程，使警务数据更加精准、严谨、完整、有效。
（2）规范数据标准和分类，建立警务数据标准体系，确保数据的可视化和可操作性。
3、智慧化安防监控（1）建设智能化视频监控系统，实现视音频的多源融合、远程联动控制、情报分析等功能，实现实时监控和应急响应。
（2）智能化大数据分析平台，能够从海量的信息数据中快速发现重要信息，帮助公安部门更好地处理事物。
4、智慧化执法系统建设前端功能部件，支持警务人员实时指挥和反应，实现移动端和警务车辆的智慧化接入，提升执法现场的快速和智慧化。
5、智能化指挥中心建设智能化指挥调度平台，建立全局的一张图，实现全局监控和指挥调度，支持对突发事件的快速反应和处理，并可根据历史数据分析进行精准的预测和应急响应。
6、智慧化社会治安管理建设智慧社区、智能网格化管理、公共安全信息公开等管理系统，对机动车辆、出入境管理、危险品管理等方面建立完备的信息化追溯体系，同时根据数据分析和预测模型，对犯罪活动做出有效的预测和防控。
2024版智慧警务系统建设方案
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智慧警务系统核心功 能介绍
情报分析功能
数据整合
实现多源数据的整合，包括公安内部数据、政府部门数据、社会公 开数据等。
数据挖掘
运用数据挖掘技术，对海量数据进行深度分析，发现隐藏在数据中 的有价值信息。
情报研判
结合专业知识和经验，对挖掘出的信息进行研判，形成具有指导意义 的情报产品。
指挥调度功能
警情接收
智慧警务系统建设 方案
目 录
• 智慧警务系统概述 • 智慧警务系统架构设计 • 关键技术选型与实现路径 • 智慧警务系统核心功能介绍 • 智慧警务系统实施策略与步骤 • 总结与展望
01
智慧警务系统概述
定义与发展趋势
定义
智慧警务系统是利用先进的信息技 术，整合警务资源，提高警务工作 效能和智能化水平的一种综合性系 统。
智慧警务系统实施策 略与步骤
项目实施团队组建及分工协作安排
组建项目实施团队
包括项目经理、技术负责人、开发人 员、测试人员等，确保项目顺利进行。
分工协作安排
明确团队成员的职责和分工，建立高效 的工作流程和沟通机制，确保项目按计 划推进。
时间进度计划制定和执行情况跟踪管理
制定详细的时间进度计划
根据项目需求和资源情况，制定合理的时间进度计划，明确各个阶段的任务和 时间节点。
实时接收各类警情信息，包括110报警、群众举报、视频监控等。
资源调度
根据警情类型和紧急程度，合理调度警力、装备、车辆等资源。
指挥协同
智慧警车巡逻勤务管理系统建设方案
提升警务巡逻安 全性：通过实时 监控、智能识别 等功能，提高警 务巡逻的安全性 和可靠性，减少 安全事故的发生。
促进警务巡逻的 现代化：智慧警 车巡逻勤务管理 系统建设方案将 推动警务巡逻的 现代化进程，为 未来的警务工作 提供更加高效、 智能、安全的技 术支持。
人工智能技术：提高警车的智能化 水平，实现更高效、准确的巡逻任 务。
云计算技术提供 了高可靠性和高 可用性的服务， 确保了智慧警车 巡逻勤务管理系 统的稳定运行。
云计算技术通过 数据挖掘和分析， 为警务决策提供 了有力支持，提 升了警务工作的 智能化水平。
系统开发：按照设计要求， 进行系统开发，编写代码， 实现各项功能
系统设计：根据调研结果， 设计系统架构、数据库、界 面等
系统测试：对智 慧警车巡逻勤务 管理系统的各项 功能进行全面测 试，确保系统运 行稳定、数据准 确。
验收流程：制定 详细的验收流程， 确保系统符合建 设方案要求，能 够满足实际应用 需求。
验收标准：根据 建设方案和实际 需求，制定合理 的验收标准，对 系统进行全面评 估。
测试与验收人员： 组织专业的测试 与验收团队，对 系统进行全面、 细致的测试和评 估。
提高警务工作效率，减少巡逻成本 提升治安防控能力，减少犯罪率 实现警务数据共享，提高决策科学性 增强社会公众安全感和满意度
系统架构：采用分 层设计，包括数据 层、应用层和展示 层
数据层：负责数据 的存储、处理和交 换
应用层：包含各个 功能模块，如巡逻 管理、警务协同等
展示层：负责将系 统功能以友好界面 展示给用户
故障处理：及时处理系统故 障，保障系统稳定运行
定期检查：对系统进行定期 检查，确保正常运行
升级更新：根据需求进行系 统升级和更新，提升系统性
智慧公安系统建设方案
智慧公安系统建设方案随着社会快速发展，城市规模逐渐扩大，犯罪率也在逐年上升。
为了建立更加安全、高效的社会体系，智慧城市建设也成为现代化城市发展的一项必要工程。
而与此同时，公安建设也是必不可少的。
公安系统是社会治安的守护者，要想有效维护社会秩序，必须建立一个高效的智慧公安系统，以此不断提高信息化、智能化水平，提高反恐、打击犯罪的能力，保障社会稳定和人民安全。
一、智慧公安系统的概念智慧公安系统是指以新一代信息技术为核心，集成了大数据、云计算、人工智能等科技元素，并与各个智慧城市建设部分无缝连接，形成一个统一、高效的安全管理系统。
智慧公安系统重点应用高技术手段，通过互联网技术把公安系统的各个部分和模块连接起来，将各种警情信息、视频信息、复杂环境数据进行分析处理，实现公安决策的快速响应和了解公民的情况，为各类案件线索提供有力支持，全面提升公安工作的效率。
二、智慧公安系统的优势1、高效的安全保障智慧公安系统可为城市居民、企事业单位提供全天候、全方位的安全保障服务，包括突发事件、交通事故、消防安全、医疗急救等，通过信息平台的互动、联动，实现及时预警、协调和指挥，最大限度地减少损失，保障行业安全。
2、数据资源共享智慧公安系统可以实现公安部门与其他部门或国家机关的数据资源共享。
比如交通、税收、保密、海关、人口、教育、卫生等，相互之间数据共享，能够起到提高各领域数据资源的实时性、准确性和完整性的作用，共同形成一个全方位管理的资源共享体系。
3、提高公安处置效率智慧公安系统可准确分析大量数据信息和视频信息，实现智能化警务管理，优化公安工作流程，实现处置效率全面提升。
警务人员可根据专业软件开发的分类清晰的案例库快速查找和定位案件信息，从而快速有效地采取必要措施，避免损失和降低风险。
4、提高防控能力智慧公安系统不仅能对风险预警和安全保障提供及时有效的服务，还能对监控和预防案件、帮助警察智能判断犯罪行为提供强力的支撑，从而提高社会安全管理的智能化、人性化、标准化和科学化水平，并强化国家公安机关的实战能力，提高治安防控水平。
智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务指挥系统
智慧公安信息管理系统解决方案,智慧警务指挥系统引言概述：随着信息技术的不断发展，智慧公安信息管理系统已经成为公安机关的重要工具，为警务工作提供了强大的支持和保障。
智慧公安信息管理系统不仅可以提高警务工作效率，还可以提升公安机关的信息化水平和应急处置能力。
本文将详细介绍智慧公安信息管理系统的解决方案和智慧警务指挥系统的功能和优势。
一、智慧公安信息管理系统解决方案1.1 实时数据采集与分析智慧公安信息管理系统可以实现对各类数据的实时采集和分析，包括案件信息、人员信息、车辆信息等。
通过数据挖掘和分析技术，系统可以快速发现犯罪线索和破案关键信息，提高破案效率。
1.2 信息共享与协同办公系统可以实现不同部门和单位之间的信息共享和协同办公，提高工作效率和信息流畅度。
警务人员可以通过系统实时查询和更新案件信息，实现信息的共享和协同办公。
1.3 智能预警与风险评估系统可以通过智能算法对犯罪风险进行评估和预警，提前发现潜在的安全隐患和风险。
警务人员可以根据系统提供的预警信息采取相应的应对措施，保障社会治安和公共安全。
二、智慧警务指挥系统2.1 指挥调度与指挥中心智慧警务指挥系统可以实现对警务资源的调度和指挥，提高警务指挥中心的工作效率和指挥决策能力。
系统可以实时监控警务资源的动态分布和调度情况，实现快速响应和处置。
2.2 作战指挥与实时监控系统可以实现对警务作战的指挥和实时监控，包括警车定位、视频监控等功能。
警务人员可以通过系统实时掌握警情情况和作战进展，及时调整指挥决策。
2.3 信息反馈与绩效评估系统可以实现对警务作战的信息反馈和绩效评估，包括指挥决策的有效性和作战效果的评估。
通过系统的信息反馈和绩效评估，警务机关可以及时优化指挥决策和提升工作效率。
结论：智慧公安信息管理系统的解决方案和智慧警务指挥系统的功能和优势，为公安机关提供了强大的支持和保障。
通过系统的应用，可以提高警务工作效率，提升公安机关的信息化水平和应急处置能力。
智慧公安系统开发设计方案
智慧公安系统开发设计方案智慧公安系统是利用先进的科技手段，将公安工作与信息化、智能化相结合的一种新型公安管理系统，旨在提高公安工作效率，优化资源配置，加强社会安全防控能力。
以下是一个智慧公安系统的开发设计方案：一、系统架构设计1. 系统架构采用分布式架构，包括前端客户端、中间层服务端、后台数据库三个层次。
2. 前端客户端采用网页端和移动端相结合的方式，可以实现不同终端的访问。
3. 中间层服务端负责处理前端请求，实现业务逻辑的处理和交互逻辑的实现。
4. 后台数据库采用关系型数据库，存储各类数据信息。
二、功能模块设计1. 基础管理模块：包括组织机构管理、人员管理、角色权限管理等功能，实现对公安机构和人员的基本信息的管理和授权。
2. 案件管理模块：包括案件录入、案件查询、案件分析等功能，实现对案件的全生命周期管理，提供案件信息的查询和分析功能。
3. 人员管理模块：包括人员录入、人员查询、人员比对等功能，实现对人员信息的管理和比对，提供人员信息的查询和比对结果展示。
4. 技术侦查模块：包括数据分析、网络侦查、视频侦查等功能，实现对技术侦查相关的数据的采集、分析和展示。
5. 情报分析模块：包括情报收集、情报分析、情报预警等功能，实现对情报信息的采集、分析和预警。
6. 社会治安模块：包括治安管理、视频监控、事件预警等功能，实现对社会治安的管理和预警，提供视频监控和事件预警的功能。
三、关键技术支持1. 大数据技术：利用大数据技术对各类非结构化数据进行归纳和分析，实现对案件、人员、情报等信息的挖掘和分析。
2. 人工智能技术：应用人工智能技术对视频图像、语音等非结构化数据进行处理和分析，实现人脸识别、声纹识别等功能。
3. 云计算技术：利用云计算技术实现系统的分布式部署和资源的弹性调配，提高系统的可用性和扩展性。
4. 区块链技术：使用区块链技术实现数据的安全存储和传输，保证各类数据的可信性和防篡改性。
四、系统运维和安全保障1. 系统运维：建立专门的运维团队，负责系统的日常维护和管理，包括硬件设备的维护、软件系统的升级和漏洞修复等工作。
智慧公安建设方案
智慧公安建设方案第1篇智慧公安建设方案一、背景随着城市化进程的加快，社会治安管理面临的挑战愈发严峻。
为提升公安工作效能，创新社会管理，推进平安中国建设，依据国家相关法律法规和政策，结合我国公安工作实际需求，特制定本智慧公安建设方案。
二、目标1. 提高公安机关打击犯罪、维护治安的能力和水平。
2. 优化公安业务流程，实现信息资源整合，提高工作效率。
3. 深化公安为民服务，满足人民群众安全需求。
4. 推动公安工作现代化，为构建和谐社会提供有力支撑。
三、建设原则1. 合法合规：严格遵守国家法律法规，确保项目合法合规。
2. 实用高效：紧密结合公安业务需求，提高工作效能。
3. 创新驱动：运用先进技术，创新管理模式，提升服务水平。
4. 安全可靠：确保信息系统安全稳定运行，保障信息安全。
四、建设内容1. 公安大数据平台- 数据资源整合：梳理公安业务数据，建立统一的数据资源库。
- 数据治理：规范数据标准，提升数据质量，确保数据安全。
- 数据挖掘与分析：运用大数据技术，对数据进行挖掘、分析，为决策提供支持。
2. 智慧警务应用- 智能指挥调度：实现实时、高效的指挥调度，提高应急处突能力。
- 智能侦查破案：运用人工智能技术，提升案件侦破效率。
- 智能交通管理：优化交通组织，提高道路通行能力，降低交通事故。
- 智能为民服务：通过线上线下相结合，为群众提供便捷、高效的公安服务。
3. 基础设施保障- 网络设施：构建安全、高速、稳定的公安网络。
- 中心机房：提升机房设施水平，保障信息系统运行。
- 安全保障：建立完善的安全防护体系，确保数据和应用安全。
4. 人才培养与培训- 加强人才队伍建设，提升公安队伍整体素质。
- 定期开展业务培训，提高业务能力。
五、实施步骤1. 项目立项：依据国家政策和实际需求，完成项目立项。
2. 可行性研究：开展项目可行性研究，确保项目实施具备可行性。
3. 设计与开发：根据需求，进行系统设计与开发。
4. 系统集成与测试：完成系统集成，开展系统测试，确保系统稳定运行。
智慧警务体系建设实施方案
智慧警务体系建设实施方案一、背景。
随着信息化技术的不断发展，智慧警务体系建设已成为公安工作的重要方向。
建设智慧警务体系，可以提高警务工作效率，提升警务管理水平，更好地满足社会治安维稳的需要。
因此，制定智慧警务体系建设实施方案，对于推动警务工作现代化，提升公安机关整体素质具有重要意义。
二、目标。
1. 建设智慧警务体系，提高警务工作效率；2. 提升警务管理水平，加强对社会治安的维护；3. 推动警务工作现代化，提升公安机关整体素质。
三、实施方案。
1. 加强信息化建设，构建智慧警务平台。
通过整合各类警务信息资源，建设智慧警务平台，实现信息共享、互联互通。
利用大数据、云计算等技术手段，实现对警务数据的快速分析和挖掘，提高警务决策的科学性和准确性。
2. 推进智慧警务设施建设。
加大对智慧警务设施的投入，建设智能化监控系统、智能化巡逻设备等，提高警务工作的智能化水平。
同时，加强对警务设施的维护和管理，确保设施的正常运行。
3. 加强警务人员培训。
开展智慧警务技术培训，提高警务人员的信息化技能水平，使其能够熟练运用智慧警务系统开展工作。
同时，加强对警务人员的法律法规培训，提高其法律素养和执法水平。
4. 健全智慧警务管理体系。
建立健全智慧警务管理制度，明确各级各部门在智慧警务建设中的职责和任务。
加强对智慧警务工作的监督和评估，确保建设工作的顺利推进。
四、保障措施。
1. 加大资金投入，确保智慧警务建设资金需求；2. 健全智慧警务建设相关政策法规，提供政策保障；3. 加强对智慧警务建设工作的组织领导，确保工作的顺利推进。
五、总结。
智慧警务体系建设是一项长期而艰巨的任务，需要各级公安机关和相关部门的共同努力。
只有不断加大对智慧警务建设的投入，加强对相关技术和设施的研发和应用，加强对警务人员的培训和管理，才能够更好地推动智慧警务体系建设，提升公安机关的整体素质，更好地维护社会治安稳定。
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智慧勤务管理系统建设方案2016年5月目录第1章. 项目概述 (4)1.1. 项目建设的必要性 (4)1.1.1. 街面巡控较为粗放 (4)1.1.2. 勤务管理过于粗放 (4)1.1.3. 系统平台支撑不足 (4)1.2. 项目建设的可行性 (5)第2章. 需求分析 (5)2.1. 建立科学的勤务管理体系 (5)2.2. 建立共享的信息支撑平台 (5)第3章. 项目建设方案 (6)3.1. 设计原则 (6)3.2. 总体设计 (7)3.2.1. 总体架构 (7)3.2.2. 功能架构 (7)3.2.3. 应用架构 (8)3.2.4. 拓扑架构 (8)3.3. 技术路线 (9)3.3.1. 面向服务架构（SOA）技术 (9)3.3.2. 大数据实时分析处理技术 (10)3.3.3. 大数据挖掘技术 (10)3.3.4. 全文检索技术 (11)3.3.5. 插件技术 (11)3.3.6. 工作流程技术 (11)3.3.7. 规则引擎技术 (12)3.3.8. 模型计算技术 (12)3.4. 系统设计 (12)3.4.1. 勤务管理系统 (12)3.4.1.1. 勤务方案管理 (13)3.4.1.2. 勤务状态管理 (13)3.4.1.3. 勤务预警管理 (13)3.4.1.4. 勤务轨迹管理 (14)3.4.1.5. 勤务排班管理 (14)3.4.1.6. 勤务检查管理 (14)3.4.1.7. 勤务考核管理 (14)3.4.2. 移动应用系统 (14)3.4.2.1. 岗位报备 (15)3.4.2.2. 警力定位 (15)3.4.2.3. 违规报警 (16)第1章. 项目概述1.1. 项目建设的必要性随着科技强警战略的大力推进，科技信息化建设已取得了长足的发展，信息化服务实战水平也得到了全面的提升，但是从应用效能上看，还远远不能适应当前警务工作的需要，仍存在许多问题亟待解决。
1.1.1. 街面巡控较为粗放全市公安街面巡控工作经过几轮变革，社会街面形成了101个派出所网格，175辆巡逻车（派出所网格巡逻车和特警、交警及分局巡逻车），以及便衣和机关警力等警力补充元素和义务巡逻队等群防群治工作，取得了一定成效。
但与复杂变化的形势任务相比，仍有一定差距。
主要表现为：一是巡控工作管理粗放，力量松散，没有发挥最大效益；二是巡控民警主动盘查不够，抓获现行不多，大多数沦为接处警工作；三是“收拢成拳、撒开成网”的快速反应能力不足。
1.1.2. 勤务管理过于粗放目前公安局勤务运行机制已经建立，划分动态巡控网格，建成三个综合警务站，等级化勤务机制正在完善。
目前通过终端定位系统对街面巡控警力进行调度管理，具备了初步的报备功能，但尚未建立完备的勤务管理系统。
勤务管理不能做到动态化、精细化、规范化，如街面巡控力量“微单元”没有形成有效战斗力。
1.1.3. 系统平台支撑不足目前，我局已经建成PGIS、GPS、350M无线调度、天网监控等众多信息化应用系统，正在建设大数据中心，这些系统已在公安工作中发挥了突出作用。
但从基层实战的信息化需求来看，仍然存在一些亟待解决的问题：一是未建立情指一体、情勤对接、情行联动的情报指挥平台，影响跨警种、跨部门合成作战；二是信息资源工具和手段集成度不够，指挥与情报系统融合度不高；三是警种部门之间尚未形成有效的信息对接网络，很多情报信息不能及时互通共享。
1.2. 项目建设的可行性目前，可视化技术、大数据技术及相关软件技术已经十分成熟，在系统整合及数据处理层面已无技术障碍。
项目的系统技术路线选择采用目前最新、最稳定，且在公安行业成熟应用的信息技术，包括IP通讯技术、云计算技术、物联网技术、大数据技术、4G网络技术和图像分析技术。
第2章. 需求分析平台以云计算、大数据、物联网等信息技术为支撑，服务于现代化情报信息为主导的警务指挥机制，以推进扁平化指挥调度体系、实战化情报研判体系、标准化勤务管理体系、集约化技术支撑体系、专业化情指作战队伍等“五化建设”，打造公安情报指挥一体化为建设目标。
将现有的公安业务系统有机互联，打破警种界限、资源壁垒和手段瓶颈，以情报指挥大厅建设为切入点，建设集“警情管理、指挥调度、情报分析、勤务管理”四位一体的情指一体化综合应用平台，从而实现情报、指挥和勤务大融合，不断提升警务运行效能，全面提升服务实战的能力和水平，进一步增强公安机关驾驭动态化、信息化条件下治安局势的能力。
2.1. 建立科学的勤务管理体系以情报为引导，从多维度科学规划勤务；动态监控警情，同步调整防控力量；通过可视化监督，扁平化互动、数字化记录实现勤务督导；通过绩效积分制、违规扣分制对勤务进行客观考核。
2.2. 建立共享的信息支撑平台利用现有资源、整合现有系统，实现共享的信息支持平台，为各级指挥、情报、勤务人员和业务警种单位提供传输及时、口径一致的各类警情、情报、勤务信息。
第3章. 项目建设方案3.1. 设计原则在建设公安局情指一体化平台体系时，首先我们要重视整个系统的顶层设计，能够遵循实事求是的科学态度，从以下原则出发：1. 稳定可靠公安接处警系统涉及到社会稳定发展、涉及到人民生命财产的安全，由于特殊的工作性质，要求必须充分考虑到硬件设备、软件系统和数据信息资源的不间断运行，需要具有周密可靠性备份策略，保证系统异常情况的迅速补救，并有自动恢复机制，对关键设备和数据必须采用冗余容错的措施。
2. 可扩展性应当充分考虑到在未来若干年内发展的需要，技术上保证在相当长的一段时间内不落后，系统能够根据IT技术的发展、应用环境和系统软硬件环境的变化做相应的调整、更新和扩展，并且要有与其他系统相兼容的能力，具备可持续发展的条件。
3. 统分结合从全省角度出发，统一规划采购，因地制宜分散实施。
设计时充分考虑到整合省厅资源，共享信息平台，减少各地重复投资。
4. 技术先进在工程设计上应当具有前瞻性，采用先进、成熟的设计理念，充分考虑到发展趋势，选择成熟可靠的高端设备和技术方法，使系统具有较高的科技含量。
5. 投资保护系统建设必须充分整合现有系统资源，充分利用现有通信、网络设备，充分共享现有公安信息数据，本着既经济又实用的建设理念，避免重复建设，造成浪费。
6. 安全保密由于公安系统的特殊性对系统数据的保密性和安全性提出更高要求，设计上要充分考虑连接到公安系统内的安全隔离和信息过滤等安全措施来保障系统安全。
3.2. 总体设计3.2.1. 总体架构3.2.2. 功能架构3.2.3. 应用架构3.2.4. 拓扑架构3.3. 技术路线3.3.1. 面向服务架构（SOA）技术服务是构件提供使用者调用的相关的物理黑盒封装的可执行代码单元。
它的服务只能通过已发布接口(它包括交互标准)进行访问。
也可以连接到其他构件以构成一个更大的服务。
服务通常实现为粗粒度的软件实体，并且通过松散耦合的基于消息通信模型来与应用程序和其他服务交互。
SOA(service-oriented architecture)是面向服务的体系结构，是一类分布式系统的体系结构。
这类系统是将异构平台上应用程序的不同功能部件(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和规范松耦合方式整合在一起，即将多个现有的应用软件通过网络将其整合成一个新系统。
按照SOA规范，将会带来如下好处：可以充分利用现有的资产：方法是将这些现有的资产包装成提供企业功能的服务。
组织可以继续从现有的资源中获取价值，而不必重新从头开始构建。
更易于集成和管理复杂性：将基础设施和实现发生的改变所带来的影响降到最低限度。
因为复杂性是隔离的。
当更多的企业一起协作提供价值链时，这会变得更加重要3.3.2. 大数据实时分析处理技术Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。
这是管理队列及工作者集群的另一种方式。
Storm 也可被用于“连续计算”（continuous computation），对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。
它还可被用于“分布式RPC”，以并行的方式运行昂贵的运算。
Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm 用于实时处理，就好比Hadoop 用于批处理。
Storm保证每个消息都会得到处理，而且它很快——在一个小集群中，每秒可以处理数以百万计的消息。
3.3.3. 大数据挖掘技术数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
与传统数据挖掘不同的是，本系统需要针对大数据对回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等挖掘分析方法进行改进，并在以下几个方面进行突破：可视化分析。
数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。
数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。
数据挖掘算法。
图像化是将机器语言翻译给人看，而数据挖掘就是机器的母语。
分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据，挖掘价值。
这些算法一定要能够应付大数据的量，同时还具有很高的处理速度。
预测性分析。
预测性分析可以根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。
语义引擎。
语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
语言处理技术包括机器翻译、情感分析、舆情分析、智能输入、问答系统等。
数据质量和数据管理。
数据质量与管理是管理的最佳实践，透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。
3.3.4. 全文检索技术全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。
这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。
全文检索的方法主要分为按字检索和按词检索两种。
按字检索是指对于文章中的每一个字都建立索引，检索时将词分解为字的组合。
百度、Google等搜索引擎就是全文搜索的典型应用之一。
3.3.5. 插件技术插件是一种遵循统一的预定义接口规范编写出来的程序,应用程序在运行时通过接口规范对插件进行调用，以扩展应用程序的功能。
插件在英文中通常称为plug-in、plugin或者plug in。
插件最吸引人的地方当然就是其所实现“运行时(run-time)"功能扩展。
这意味着软件开发者可以通过公布插件的预定义接口规范，从而允许第三方的软件开发者通过开发插件对软件的功能进行扩展，而无需对整个程序代码进行重新编译。