智慧民政大数据综合服务平台建设综合解决方案共49页文档
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智慧民政、智慧民生、智慧政务大数据可视化管控平台建设方案
平台功能特点与优势
实时监测与预警：对民政、民生、政务等领域进行实时监测，及时发现潜在问题并预警
数据可视化：通过图表、地图等方式展示数据，方便用户直观了解情况 数据分析与挖掘：对海量数据进行挖掘和分析，为决策提供支持 跨部门协作：促进不同部门之间的信息共享和协作，提高工作效率 智能化决策支持：通过人工智能技术，为决策者提供智能化建议和支持
● 智慧民政、智慧民生、智慧政务现状： * 智慧民政：通过信息化手段提高民政业务办理效率和服 务质量 * 智慧民生：利用大数据、云计算等技术改善民生福祉 * 智慧政务：推动政府数字化转型， 提高政务服务水平和效率
● * 智慧民政：通过信息化手段提高民政业务办理效率和服务质量 ● * 智慧民生：利用大数据、云计算等技术改善民生福祉 ● * 智慧政务：推动政府数字化转型，提高政务服务水平和效率
应急响应与处置流程
定义应急响应与处置流程 确定应急响应与处置流程的目标和原则 描述应急响应与处置流程的具体步骤 强调应急响应与处置流程的重要性和意义
Part Six
项目管理与实施效 果评估
项目组织架构与管理流程设计
项目组织架构： 明确项目团队 成员的角色和 职责，形成高 效协作的团队
管理流程设计： 制定详细的项 目管理流程， 包括项目计划、 进度、质量、 风险等方面的
评估流程：制定评估计划，开展评估工作，汇总分析结果，提出改进意见 评估结果：根据评估结果，对项目管理与实施效果进行综合评价，为后续工作提供参考
持续改进与优化方向探讨
项目管理：明确项目目标、范围、时间、成本和质量要求，制定详细的项目计划和实施方案
实施效果评估：对项目实施过程和结果进行全面评估，包括进度、成本、质量、安全等方面
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智慧民政大数据平台整体综合解决方案
解决民政业务数据分散、信息不共享的问题
提高政府决策的科学性和准确性
提高民政工作效率，减少业务流程
利用大数据技术手段，实现民政业务数据的挖掘和分析
02
智慧民政大数据平台概述
平台架构及组成
包括服务器、存储、网络等硬件设备，为平台提供计算、存储和传输能力。
基础设施层
包括数据仓库、数据湖等，存储民政业务数据、共享交换数据和社会数据，为上层应用提供统一、共享的数据基础。
应用服务
基于数据服务能力和数据处理能力，针对民政业务需求，提供各类应用服务，如社会救助、婚姻登记、社会组织管理等。
统一数据处理
对各类民政业务数据进行清洗、整合、加工、建模，形成标准统一的数据规范和数据资产，提高数据质量。
平台的主要功能
通过数据整合技术，将各类民政业务数据进行有效整合，实现数据的全面贯通和标准化。
要点三
持续优化与升级的计划
完善数据治理体系
继续推进数据治理工作，提高数据的规范性、完整性和准确性，为业务应用提供更加可靠的数据支持。
加强数据整合与共享
进一步推进数据整合与共享工作，实现跨部门、跨层级、跨业务的数据共享与交换，提高数据利用效率。
推进智能化升级
结合人工智能、大数据等技术的发展，推进智慧民政大数据平台的智能化升级，提高数据处理效率、优化用户体验、加强风险防控等方面的工作。
系统安全保障
容灾备份方案
05
应用案例
智慧社区解决方案
智慧社区养老服务
通过大数据和智能化技术，为社区老年人提供个性化、便捷的养老服务，包括健康管理、生活照顾、休闲娱乐等。
智能化照护服务
利用智能化设备和技术，为老年人提供便捷的照护服务，如智能轮椅、智能床垫等。
智慧民政云平台建设综合解决方案
促进数据共享
智慧民政云平台可以实现数 据的共享和交换，促进部门 之间的信息共享和协同工作 ，提高社会协作效率。
助力公共服务创新
云平台可以为民政部门提供 新的服务模式和创新机会， 提高公共服务的质量和效率 。
06
CATALOGUE
智慧民政云平台的案例与分析
智慧养老综合解决方案案例
背景介绍
随着老龄化社会的加速发展，智 慧养老成为解决养老问题的重要
提升服务质量
智慧民政云平台可以提供更加便捷、 高效的服务方式，提高服务质量，提 升民政部门的公众满意度。智慧民政云平台的社会效益
推动信息化建设
智慧民政云平台的建设可以 推动民政部门的信息化建设 ，提高信息化水平，提升社 会治理能力。
加强社会监督
云平台可以公开透明地展示 民政部门的工作过程和结果 ，加强社会监督，提高政府 公信力。
要点一
婚姻登记信息化
实现婚姻登记业务的信息化管理，提高婚姻登记的准 确性和时效性。
要点二
婚姻家庭辅导
提供婚姻家庭辅导服务，帮助新人建立幸福、稳定的 婚姻关系。
04
CATALOGUE
智慧民政云平台的实施与运维
智慧民政云平台的实施策略
制定详细规划
在实施智慧民政云平台之前，需要制 定详细的规划，包括项目的目标、需 求、实施步骤等。
智慧民政云平台的发展趋势与挑战
发展趋势
随着技术的不断进步和政府数字化转型的深入推进，智慧民政云平台将迎来更多 的发展机遇，未来将更加注重数据整合、业务协同、智能化应用等方面的创新和 发展。
挑战
智慧民政云平台的建设面临着技术门槛高、数据安全保障难度大、业务协同难度 大等挑战，需要加强技术研发和业务协同，推动平台的可持续发展。
智慧民政大数据平台解决方案
利用平台数据，实现养老服务资源的优化配置和高效利用，提高服 务质量和满意度。
养老服务机构监管与评估
对养老服务机构进行实时监管和评估，确保其符合相关标准和规范 ，保障老年人权益。
其他拓展应用场景探讨
民政业务协同办理
通过大数据平台实现民政业务之间的协同办理和信息共享，提高 办事效率和便捷性。
民政数据开放与共享
项目目标与预期成果
构建智慧民政大数据平台
整合民政领域各类数据资源，构建统 一的大数据平台，实现数据的集中存 储、管理和应用。
提高数据治理水平
建立完善的数据治理体系，提高数据 质量，确保数据的准确性、完整性和 安全性。
创新民政服务模式
利用大数据技术创新民政服务模式， 为民政对象提供更加个性化、精准化 的服务。
提供丰富的可视化展示和交互 式分析工具，降低用户使用难 度，提高决策效率和准确性。
本解决方案可广泛应用于民政 领域的各个业务场景，能够有 效提升民政工作的智能化、科 学化和精细化水平，为民政事 业的发展提供有力保障。
04
平台应用场景与案例展示
婚姻登记管理应用场景描述
婚姻登记信息整合
通过大数据平台，实现婚姻登记信息的实时更新、查询和统计， 提高数据准确性和管理效率。
利用负载均衡技术，分散请求压力，提高系统响应速度和 并发处理能力。
实时监控与预警
实施系统实时监控和预警机制，及时发现并处理潜在问题 ，确保系统稳定运行。
风险评估及应对策略制定
全面风险评估
对系统进行全面的风险 评估，识别潜在的安全 威胁和漏洞，为制定应 对策略提供依据。
针对性应对策略
根据风险评估结果，制 定针对性的应对策略， 包括技术和管理措施， 降低风险发生的可能性 。
养老服务机构监管与评估
对养老服务机构进行实时监管和评估，确保其符合相关标准和规范 ，保障老年人权益。
其他拓展应用场景探讨
民政业务协同办理
通过大数据平台实现民政业务之间的协同办理和信息共享，提高 办事效率和便捷性。
民政数据开放与共享
项目目标与预期成果
构建智慧民政大数据平台
整合民政领域各类数据资源，构建统 一的大数据平台，实现数据的集中存 储、管理和应用。
提高数据治理水平
建立完善的数据治理体系，提高数据 质量，确保数据的准确性、完整性和 安全性。
创新民政服务模式
利用大数据技术创新民政服务模式， 为民政对象提供更加个性化、精准化 的服务。
提供丰富的可视化展示和交互 式分析工具，降低用户使用难 度，提高决策效率和准确性。
本解决方案可广泛应用于民政 领域的各个业务场景，能够有 效提升民政工作的智能化、科 学化和精细化水平，为民政事 业的发展提供有力保障。
04
平台应用场景与案例展示
婚姻登记管理应用场景描述
婚姻登记信息整合
通过大数据平台，实现婚姻登记信息的实时更新、查询和统计， 提高数据准确性和管理效率。
利用负载均衡技术，分散请求压力，提高系统响应速度和 并发处理能力。
实时监控与预警
实施系统实时监控和预警机制，及时发现并处理潜在问题 ，确保系统稳定运行。
风险评估及应对策略制定
全面风险评估
对系统进行全面的风险 评估，识别潜在的安全 威胁和漏洞，为制定应 对策略提供依据。
针对性应对策略
根据风险评估结果，制 定针对性的应对策略， 包括技术和管理措施， 降低风险发生的可能性 。
智慧民政大数据平台整体综合解决方案
家庭暴力防护
婚恋服务优化
婚姻登记与家庭暴力防护
社区治理与便民服务
要点三
社区组织管理
通过数据智能化管理，提高社区组织管理的规范化和科学化水平，促进社区组织的健康发展。
要点一
要点二
便民服务供需匹配
通过大数据分析和挖掘，精准了解居民的实际需求和公共服务供给情况，为政府提供有效的便民服务供给策略。
社会治安综合治理
构建一个高效、智能、全面的智慧民政大数据平台，实现民政业务数据的全面整合、共享与应用，提升民政服务水平和治理能力。
背景Βιβλιοθήκη 背景与目标大数据平台的意义与影响
大数据技术能够实现对海量数据的快速处理、深度挖掘和分析，为民政决策提供科学依据和精准支持。
意义
大数据平台的建设将推动民政业务数字化转型，优化服务流程，提高政府治理效率，同时为经济社会的发展提供强有力的支撑。
目标
遵循标准化、可靠性、安全性、兼容性和可扩展性原则，确保平台能够满足不断增长的数据量和业务需求，同时保障数据安全和业务连续性。
原则
建设目标与原则
平台架构
基于云计算、大数据、人工智能等技术，构建包括数据采集、存储、管理、分析与应用等功能的智慧民政大数据平台。
技术选型
选用成熟的大数据平台产品与技术，充分考虑扩展性和灵活性，支持多元数据类型和复杂数据处理。
与业务专家紧密合作，确保系统与实际业务流程的契合。
制定详细的项目计划和时间表，明确人员分工和里程碑，实施严格的质量管理。
结语
07
优势
智慧民政大数据平台整合了民政部门各类数据，实现了数据的实时监测、分析、挖掘和服务，为政府决策提供了科学依据，提高了民政工作的效率和质量。
成果
智慧民政云平台建设综合解决方案
➢ 数据统计、上报 不准确
➢ 虽然有系统，但 各种数据上报仍 然采用人工上报 模式
跑站事由发生
跑站现象时有发生， 缺乏对人员的甄别能 力
救助三大挑战
总结：支撑能力落后管理思路
智能化
安置能力 风险管控能力 寻亲能力
• 智慧救助解决方案
PC端（WEB）
应
入站管理
用
层
寻亲管理
站内管理 档案管理
离站管理 未保管理
双拥 工作
社会
计划
组织
财务
区划 地名
• 民政业务痛点
民政业务系统间各自为政、条块分割，造成信息孤岛和数据壁垒；民政系统内存在流程不一 、数据不规范、不准确等痛点！
公安
卫计委
民政
数据壁垒
财政
司法
房管
民政部
民政厅
市民政局
信息孤岛 村居
县民政局
乡镇街道
流程 不统一
数据 不规范
统计 不准确
上报 不及时
工作 效率低
• 智慧民政建设指导意见
2017年10月，民政部出台了《民政部关于统筹推进民政信息化建设的指导意见》，明确指出积极拓
宽信息化建设资金渠道，积极推进省级民政综合业务服务平台建设，构建民政业务纵横联动“一盘 棋”，着力发展“互联网+”服务，着力增强大数据分析决策能力，着力提升政务服务供给精细化、
精准化水平！
安置管理
案件移交
死亡管理
监控终端
大厅自助寻亲 大屏可视化 大屏监控
移动端（APP/微信）
人员实时监控
站点实时监控
街头救助
移动离站护送
……
全国救助系 统
全国寻亲系
业
➢ 虽然有系统，但 各种数据上报仍 然采用人工上报 模式
跑站事由发生
跑站现象时有发生， 缺乏对人员的甄别能 力
救助三大挑战
总结：支撑能力落后管理思路
智能化
安置能力 风险管控能力 寻亲能力
• 智慧救助解决方案
PC端（WEB）
应
入站管理
用
层
寻亲管理
站内管理 档案管理
离站管理 未保管理
双拥 工作
社会
计划
组织
财务
区划 地名
• 民政业务痛点
民政业务系统间各自为政、条块分割，造成信息孤岛和数据壁垒；民政系统内存在流程不一 、数据不规范、不准确等痛点！
公安
卫计委
民政
数据壁垒
财政
司法
房管
民政部
民政厅
市民政局
信息孤岛 村居
县民政局
乡镇街道
流程 不统一
数据 不规范
统计 不准确
上报 不及时
工作 效率低
• 智慧民政建设指导意见
2017年10月，民政部出台了《民政部关于统筹推进民政信息化建设的指导意见》，明确指出积极拓
宽信息化建设资金渠道，积极推进省级民政综合业务服务平台建设，构建民政业务纵横联动“一盘 棋”，着力发展“互联网+”服务，着力增强大数据分析决策能力，着力提升政务服务供给精细化、
精准化水平！
安置管理
案件移交
死亡管理
监控终端
大厅自助寻亲 大屏可视化 大屏监控
移动端（APP/微信）
人员实时监控
站点实时监控
街头救助
移动离站护送
……
全国救助系 统
全国寻亲系
业
智慧民政大数据云平台建设方案 智慧民政整体解决方案
划决策提供有说服力的依据。
3、业务现状
民政大数据建设方案
③
多元化
社会福利、社会救助、社会 组织及事务、服务军队二大 类，30多项业务 业务空间独立性强，关联性 弱，工作对象、方法差异性 大，个别信息系统难以支撑 民政业务
①
多层性
多层性
多元化
设计部、省、地、区县、 乡镇街道、村/接到多层组 织机构 信息化系统部署分散、 层次多，数据采集难度大， 信息多源，决策支持弱
民政大数据建设方案
智慧民政大数据云平台建设方案
民政大数据建设方案
目 录
01
02 03 04 05
业务背景与需求分析
民政大数据解决方案 管理平台功能介绍
CONTENTS
管理平台应用子系统
后期建设内容规划
民政大数据建设方案
业务背景与需求分析
1、建设背景
《民政信息化中长期规划纲要（2009-2020年）》的通知
2、面临难题:协同问题
民政大数据建设方案
01 02 03
01 信息孤岛
缺乏统一规划，各个系统相互独立，数据共享不方便。
02 服务差
侧重内部管理，缺乏对外主动服务。
03 缺乏决策支持
缺乏综合统一的业务监管和决策支持功能
成管理上存在困难 基础设施底数不清
民政大数据建设方案
民政公共服务设施建设涉及基本养老、社区建设、儿童、精神卫生、救助、殡葬、婚姻、救灾救济、 国防、假肢康复等十多个业务领域，有些项目又存在功能相近、业务重叠，造成基础设施的底数难
以统计。
基层民政部门报数据具有随意性，缺少技术上的管理措施，造成数出多门、口径不一。
项目进度和资金使用缺乏监管手段
智慧民政大数据平台整体综合解决方案
数据清洗与整合
制定统一的数据标准，如数据分类、数据定义、数据格式等，以便于数据共享和应用。
数据标准化
设计适合大数据平台的存储架构，包括分布式文件系统、关系型数据库、非关系型数据库等。
数据存储架构设计
采用数据压缩和优化技术，减少存储空间占用和提高数据处理效率。
数据压缩与优化
制定数据备份和恢复策略，确保数据安全和可靠性。
数据加密
身份认证与访问控制
安全审计与监控
大数据安全技术
05
项目实施与运维方案
需求分析
深入了解客户的需求和业务场景，进行全面的需求分析和评估。
根据需求分析结果，制定详细的技术实施方案，包括系统架构、数据库设计、应用系统设计等。
按照技术方案进行系统开发和部署，确保系统的稳定性和可靠性。
进行全面的系统测试和验收，确保系统满足客户需求和标准。
数据备份与恢复
数据存储与处理
03
数据分析模型构建
根据民政业务需求，构建数据分析模型，如预测模型、分类模型、关联规则模型等。
数据挖掘与分析
01
数据挖掘算法应用
运用聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析等算法，对民政业务数据进行深入挖掘。
02
数据分析工具选择
选择适合民政业务的分析工具，如SPSS、Tableau等，以便于数据可视化展示和数据分析。
03
智慧民政大数据平台应用方案
总结词
数据整合、共享、服务与应用
详细描述
通过数据整合、共享、服务与应用，实现民政综合业务数据的全面整合和共享，为各级民政部门提供数据支持和辅助决策，提高民政工作的精细化和科学化水平。
民政综合业务数据应用
总结词
精准识别、及时救助与慈善帮扶
制定统一的数据标准，如数据分类、数据定义、数据格式等，以便于数据共享和应用。
数据标准化
设计适合大数据平台的存储架构，包括分布式文件系统、关系型数据库、非关系型数据库等。
数据存储架构设计
采用数据压缩和优化技术，减少存储空间占用和提高数据处理效率。
数据压缩与优化
制定数据备份和恢复策略，确保数据安全和可靠性。
数据加密
身份认证与访问控制
安全审计与监控
大数据安全技术
05
项目实施与运维方案
需求分析
深入了解客户的需求和业务场景，进行全面的需求分析和评估。
根据需求分析结果，制定详细的技术实施方案，包括系统架构、数据库设计、应用系统设计等。
按照技术方案进行系统开发和部署，确保系统的稳定性和可靠性。
进行全面的系统测试和验收，确保系统满足客户需求和标准。
数据备份与恢复
数据存储与处理
03
数据分析模型构建
根据民政业务需求，构建数据分析模型，如预测模型、分类模型、关联规则模型等。
数据挖掘与分析
01
数据挖掘算法应用
运用聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析等算法，对民政业务数据进行深入挖掘。
02
数据分析工具选择
选择适合民政业务的分析工具，如SPSS、Tableau等，以便于数据可视化展示和数据分析。
03
智慧民政大数据平台应用方案
总结词
数据整合、共享、服务与应用
详细描述
通过数据整合、共享、服务与应用，实现民政综合业务数据的全面整合和共享，为各级民政部门提供数据支持和辅助决策，提高民政工作的精细化和科学化水平。
民政综合业务数据应用
总结词
精准识别、及时救助与慈善帮扶