3-2-交通分布预测
3-2-交通分布预测
例3－7：利用基础年的OD矩阵和目标年发生交通 量的预测值求目标年OD矩阵
D O
1
2
3 合计 预测值
1
17.0 7.0
4.0 28.0 38.6
2
7.0 38.0 6.0 51.0 91.9
3
4.0 5.0 17.0 26.0 36.0
合计 28.0 50.0 27.0 105.0 166.5
现状的O-D分布 增长系数法预测 重力模型法预测
•即使没有完整的现状OD表也能进行预测。
（其基本假设为交通区 i 到交通区 j的出行分布量与i区 的出行发生量O（i）、j区的出行吸引量D（j）成正比， 与 i区和 j区之间的出行阻抗成反比。）
•重力模型法是交通规划中使用最广泛的 交通分布预测模型。
比较各种增长率模型的基本假设、计算方法和应用 条件。
➢ 常增长率模型？ ➢ 平均增长率模型？ ➢ Detroit模型（底特律法）？ ➢ Fratar模型（福莱特法）？ ➢ Furness模型（佛尼斯法）？
增长系数法的特点：
•当土地利用、交通源布局等有较大变化、
预测区域交通设施状况有较大变化时，误 差较大。
不收敛转步骤二，循环进行
4、Fratar模型福莱特法
福莱特法假设i，j小区间分布交通量qij的增长系数 不仅与i小区的发生增长系数和j小区的吸引增长系 数有关，还与整个规划区域的其他交通小区的增长 系数有关。
fF
(FOmi ,
FDmj )
FOmi
FDmj
( Li Lj 2
)
Li
Oim qimj FDmj
D O
1
2
3 合计
第三章 交通预测
第三章交通预测本项目建设有规划城市次干路及住宅小区道路，城市次干路承担主干路与各分区间的交通集散作用，兼有服务功能。
而小区道路为小区服务，交通流量小，故本章仅对规划的城市次干路进行交通量预测。
3.1现状道路交通量及评价本项目周边道路建设情况：已建的主干路西鹅路，支路文山路，拟建设主干路西外环路，项目区内有村级路网体系。
本项目能有效分流主干路西鹅路、柳工大道的交通量，能有效的可疏散河西农产品交易服务中心交通压力，同时作为城区内部的衔接道路，对出入的居民起到极大的服务作用。
3.2交通量预测交通量预测工作是在分析项目所在地区社会经济和交通运输发展趋势及特点的基础上，预测道路远景交通量，为合理选择技术标准、建设规模提供依据。
常用的道路交通预测方案采用“四阶段模型法”，即首先根据土地利用状况划分交通小区，然后遵循出行发生/集中、出行分布、方式划分和交通分配四个步骤，来预测目标年项目影响区的交通需求以及道路的交通流量。
如下图:本项目所在区域为规划区域，目前土地利用强度不大，项目南面为河西粮食生产加工及仓储项目，北面为河西农产品交易服务中心，预测思路是：首先按照相似的土地利用区域划分为一个交通小区，重要的交通出入口也设置一个交通小区，根据个分区的规划土地利用以及规划人口数目，参考柳邕农副产品批发市场的交通调查数据，并结合本区域未来发展趋势，确定人日均出行次数以及个交通方式的分担比例，确定各分区交通发生吸引总量，再由规划的土地利用根据柳州市综合交通规划数据标定的重力模型确定交通分布，最后进行交通分配得到本项目的预测交通量。
对外交通方面采用弹性系数法，根据预测经济增长率推求客货运量增长率求得未来年的对外交通。
1）路网的拓扑路网的拓扑是交通量预测的重要基础工作。
路网是以规划路网方案为基础，参考目前道路建设的实际情况而建立的。
首先以道路的交叉口为节点，以其坐标确定在平面图中的位置，并根据实际情况确定节点的交通转向限制等参数，然后连接各节点成为路段，并确定路段的道路等级、车辆的自由流速及路段通行能力等基础数据。
交通规划案例——带你从了解到专业知到章节答案智慧树2023年长安大学
交通规划案例——带你从了解到专业知到章节测试答案智慧树2023年最新长安大学第一章测试1.对于出租车良好运行的建议中，哪些建议是值得采纳的？参考答案:改善出租车车内卫生状况;提高乘客安全意识;加强出租车司机专业、安全知识培训2.在与公交或地铁换乘的最后一公里时，出租车是一种弥补其他公共交通方式短距离衔接不足的良好选择。
参考答案:对3.大数据的特征包括哪些？参考答案:速度快（Velocity）;价值密度低（Value）;规模大（Volume）;种类多（Variety）4.交通大数据在时间和空间两个维度具有移动性，为了全面深入理解交通大数据，运用空间自相关方法探讨交通状态空间相关性及其空间演化特征，是一种全新的交通状态分析方法。
参考答案:对5.在应对处理大数据的各种技术挑战中，以下的哪个问题不值得重视？参考答案:高效率高成本的大数据存储6.下列那种现象属于交通的范畴参考答案:驾车兜风7.当人们购买家庭轿车的比例趋于平均化后，职业对交通方式选择的影响逐渐( )参考答案:减弱8.交通规划：有计划地引导交通的一系列行动，即规划者如何提示各种目标，又如何将提示的目标付诸实施的方法。
参考答案:对9.城市交通系统规划对于中小城市来说是：城市综合交通系统规划；对于大城市特大城市是：城市综合交通规划、专项交通规划。
参考答案:对10.“通过规划为生产、生活出行提供方便、快捷、安全、环保、经济的交通系统。
”体现的是交通规划的那种目的和任务？参考答案:服务人民第二章测试1.交通小区划分和道路网络构建是交通模型构建的基础。
参考答案:对2.划分交通小区的方法可以遵循四个原则，即：相似原则，兼容原则，均衡原则和分隔线原则。
参考答案:对3.交通小区划分数量要适当，如果增加小区数量可以取得较高的精度，尽量减少在汇总过程中数据信息缺失，减少人力成本和整理、录入数据工作量，减少调查时间。
参考答案:错4.交通小区划分数量要适当，如果增加小区数量可以使分析更具有灵活性，与其他分区系统兼容，如人口普查和就业调查，每个小区有抽样样本，减少抽样波动。
《交通规划》考试要点
1.交通区：在交通规划过程中,需要将交通源合并成若干小区，这些小区被称为交通区.交通区划分原则：（1）同质性(2)尽量以铁路、河川等天然屏障作为分区界限（3）保持区内出入之完整（4）尽量不打破行政区的划分（5）考虑路网的构成,区域重点可取为路网中的节点（6)分区大小合理,小范围的分区约为3000—5000人,大范围的分区约为5000—6000人，面积1～2km2（7)分区数量适当，中等城市≤50个，大城市不超过100~150个。
小区形心：交通区出行端点（发生或吸引）密度分布的重心位置。
期望线：又称愿望线,为连接各交通区重心间的直线，是交通区之间的最短出行距离。
其宽度表示交通区之间出行的次数，由期望线组成的期望线图，又称OD图.主流倾向线（综合期望线）：系将若干条流向相近的期望线合并汇总而成，目的是简化期望线,突出交通的主流方向.分隔核查线：为校核OD调查成果精度而在调查区内部按天然或人工障碍设定的调查线。
境界线：包围全部调查区域的一条假想线。
OD表：表示各交通区之出行量的表格。
3。
境界线内OD调查分类：客流OD调查、货流OD调查和机动车出行OD调查.4。
居民出行的特征：1）居民人均日出行次数(单位:次/人·日）：总体特征、不同年龄出行者人均日出行次数、收入因素、职业因素。
5。
道路交通规划可分为城市道路交通规划和区域公路交通规划两大类,具体调查内容都可分为:基础资料、交通需求、交通设施、交通现状四类。
6.OD调查的抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样。
1.城市道路网络方案技术评价指标(pg151-152）道路面积率:《城市道路交通规划设计规范》推荐的城市道路面积率为8～15％,对于规模在200万以上的大城市,宜为15~20%.人均道路面积：城市人均道路面积的推荐值为7~15m2/人（其中道路为6～13m2/人，交叉口、广场为0.2～0。
5 m2人，公共停车场为0。
8～1。
交通量预测
3.2 交通量预测交通量预测是道路建设项目可行性研究工作的重要组成部分，它不仅是分析建设项目的必要性和可行性的基础，同时也是确定道路建设项目技术等级、工程规模及经济评价的主要依据之一。
3.2.1 交通量预测依据《公路建设项目交通量预测试行办法》《公路投资优化和可行性研究办法改进的研究，可行性研究办法》《德阳市综合交通规划》其余的有关资料3.2.2 总体预测思路根据道路交通规划，本项目预测年限为2030 年。
预测思路大体上仍采用“四阶段模式”，即沿着交通生成→交通分布→交通方式划分→路网流量分配的过程进行。
社会经济的发展、城市结构形态的变化会引起居民出行次数的增加，进而导致交通量的增加。
根据综合交通规划对居民出行量的预测和未来出行分布图，可以得出OD 分布表；再根据对未来出行方式比例的预测，可以得到未来车辆出行OD。
再此基础上，考虑过境交通对路网交通的影响，对预测的车辆OD 进行系数修正。
最后，将得到的交通分布量分配到规划路网上，即得到项目预测路段的流量值。
3.2.3 未来规划年路网规划年路网是进行交通量预测的前提条件。
本项目的几条道路在规划路网中的位置如下图所示。
图3—2 预测路段在规划路网中的位置3.2.4 交通生成和分布根据综合交通规划，项目影响区，即德阳市区分为138 个交通小区，各交通小区的预测出行强度如下图所示。
图3—2 德阳市区预测出行强度分布图从理论上说，应当分别预测各小区之间的出行分布量，以获得将来的OD 表。
但是由于许多小区资料的缺乏，以及对于本项目小区划分过密显得不是很有必要，因此采取了就近并入的原则，按照所处的地理位置把交通小区合并为9 个交通大区，以此来进行OD 分布量计算。
各个交通大区与地理位置区域的对应关系如下表。
表3-2 各交通大区与地理位置区域对应关系根据预测，2020 年居民总数将达95 万人，总出行次数将达到247 万次，出行分布期望线图如下所示。
表3-3 德阳市城区预测出行增长率图3—3 2020年预测德阳市城区出行分布期望线图根据以上出行分布期望线图等资料，可以得出未来出行分布OD 表如下。
《交通工程学》复习题大全含答案
《交通工程学》复习题大全含答案.1、关于区域控制系统，正确的说法是A.SCOOT是澳大利亚开发的B.SCATS是英国开发的C.TRANSYT是定时控制系统D.SCATS是实时控制系统【答案】C2、下面哪个不是交通信号控制系统的基本参数A.时差B.周期时间C.绿灯时间D.相位【答案】C3、我国高速公路服务水平分级表，对一级服务水平的高速公路，每车道的最大服务流量规定为（）。
A.600pcu/hB.800pcu/hC.1000pcu/hD.1200pcu/h【答案】B4、下列方法中哪一种方法不是交通量调查的常用方法（）。
A.人工观测法B.有线电视监控法C.车辆感应器测定法D.试验车法【答案】B5、下列不属于交通标志的要素的是（）A.数字B.形状C.符号D.色彩【答案】A6、下面哪个不是交通信号控制系统的基本参数A.时差B.周期时间C.绿灯时间D.相位【答案】C7、关于车流波及波速，下列说法正确的是（）A.波速为正，则波沿道路后退B.波速为正，则波沿道路前进C.所有车流波都沿道路前进D.所有车流波都沿道路后退【答案】A8、下面哪一种概率统计模型不能用来描述车辆到达数的分布（）。
A.二项分布B.负指数分布C.泊松分布D.负二项分布【答案】B9、某年某道路路段发生了35起交通事故，其长度为20公里，平均交通量为5000辆/日，则该路段事故率为A.97.22（次/HMVK）B.95.89（次/HMVK）C.9.589（次/HMVK）D.100（次/HMVK）【答案】B10、设M/M/1系统的利用系数为ρ，则说法准确的为（）A.ρ可以小于0B.ρ>1，则系统稳定C.ρ<1，则系统不稳定D.ρ>1，则系统不稳定【答案】D11、下列方法中可用于交通分布预测的方法是（）。
A.回归分析法B.重力模型法C.变量分析法D.数字模拟法【答案】B12、停车场的出入口设置时，当停车车位数大于500个时，应设置的出口数为（）。
第3章交通需求预测
交叉分类法必须服从的假定： 一定时期内出行率是稳定的。 家庭规模的变化很小。 收入与车辆拥有量总是增长的。 每种类型内的家庭数量，可用相应于该家庭收入、车辆拥有量和家庭结构等资料所导出的数学分布方法来估计。
2. 交叉分类法
构造交叉分类模型的步骤： ①有关家庭的横向分类。 ②把每个家庭定位到横向类别。 ③对其所分的每一类，计算其平均出行率。 ④计算各小区的出行发生。
发生、吸引交通量与生成交通量的关系
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
…...
发生交通量
吸引交通量
生成交通量
3.2.2 生成交通量的预测
生成交通量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。 还有利用研究地区过去的交通量或经济指标等的趋势法及回归分析等方法。
六、职业和工种
职业和职务或工作性质的不同是造成出行量不同的主要原因之一，各国的居民出行数据都表明了这一点。 汽车司机、采购员、推销员、业务员的平均出行多，工人、学生、教师、行政管理人员的平均出行少。
七、企业规模、性质
企业大、业务量大，外出率也就越高。
八、家庭收入
家庭收入也是影响出行，尤其是弹性出行的主要因素之一。 高收入家庭，汽车购买率高，购物、娱乐等需求也高，平均出行次数多。
1. 原单位法
在交通需求预测时，要求各小区的发生交通量之和 与吸引交通量之和相等，并且各小区的发生交通量 或吸引交通量之和均等于交通生成总量。如果它们 之间不满足上述关系，则可以采用总量控制、调整 系数法进行调整。
1）总量控制
用研究区域的生成交通量对推算得到的各个小区的发生量 进行校正。 假设生成交通量T由全人口P与生成原单位p得到，则 T=pP 若生成交通量T与总发生交通量 有明显误差，则将 修正为： 为保证T与总吸引交通量 也相等，需将 修正为：
交通分析及预测
3 交通分析及预测3.1 现状交通调查与分析项目周边主要干路网基本已建成，除吴中东路东段目前处于建设中；大部分次干路尚未建成，如青阳路、长青路及夏莲路南段；支路网基本未建成。
本项目作为片区内沟通南北方向的重要次干路，可以为主干路南园路分担部分交通量，缓解交通压力。
同时项目建设可以促进周边地块的开发，方便沿线出入口使用，增加片区活力。
图3-1 项目周边现状道路等级图3.2 交通预测方法3.2.1 预测范围和年限预测范围：本次交通量预测的范围为夏莲路（长青路—吴中东路）及周边外围道路、主要道路所分配的断面交通量预测。
预测年限：预测基准年为建成年2020年，预测目标特征年中期为2025年，远期为2035年。
预测总年限为15年。
3.2.2 预测方法交通量预测通常采用“四阶段”法进行，该方法主要由以下五个部分组成。
1）城市经济与土地利用、人口与就业岗位2）交通系统建模：包括道路系统建模和公交网络建模，重点反映项目分析区交通系统现状和规划的交通系统构成及设施发展水平。
3）居民出行需求模型：参考苏州常住居民出行特征，重点反映项目分析区常住人口出行生成、分布及出行方式划分等。
4）对外交通模型：包括项目分析区与其他区域之间的出行及过境出行。
5）交通分配模型：在上述模型基础上进行相关矩阵合成，使用专业的交通规划软件TransCAD 4.5，将各种车辆的出行矩阵分别分配到道路网络上，得到道路系统车流量。
3.3.3 预测背景条件分析1、交通分区基于宏观分析和中观分析的组合建模方法，在市区交通模型分区的基础上，对本项目所在区域的相城中心城片区的交通小区进行细分。
苏州市区交通模型宏观分区共划分为1780个交通小区，40个交通大区。
结合项目研究需求，对本项目分析区范围拆分为160个中观交通小区，其中28个外部小区，分别联系市区方向、工业园区方向、高新区方向，以及高铁新城等方向。
如下图所示图3-2 苏州市区交通模型宏观交通分区图2、人口、就业岗位发展趋势苏州全市域2014年底总人口1359万人，全市 2014 年末户籍总人口661万人，比 2013 年增加7.2万人，增长率为7.99‰，其中市辖区256万人，比上年增加4万人。
交通规划与组织-陈版第三章第二节交通生成量预测
样本号 i
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
工业总产值 （亿元）
X1
20.5 21.2 22.8 18.2 20.3 21.8 25.2 30.7 36.1 44.3
农业总产值 （亿元）
X2
19.8 20.4 21.1 23.6 24.9 26.7 28.9 31.3 35.8 38.2
基建投资量 （亿元）
其内容包括交通的发生与吸引（第一阶段）、交通分布 （第二阶段）、交通方式划分（第三阶段）和交通流分 配（第四阶段）。从交通的生成到交通流分配的过程， 因为有4个阶段，所以通常被称为“四阶段预测法”
§3-2 交通生成预测
§ 3-2-1 交通生成总量预测
一、交通生成总量预测——原单位法
二、交通生成总量预测——交叉分类
因此，系数为：
B
b1
(X
'
X
) 1
X
'Y
12.33
b2
b3
25.67 65.78
回归模型为： Y =67.28 + 12.33X1 + 25.67X2- 65.78X3 各系数的t统计量为： (1.468) (2.979) (8.407) (-0.500)
各检验统计量为：S=24.229, R=0.99738, F=380.3，μ=0.9231
Hale Waihona Puke P=b0+b1X 1+b2X 2+…+bnX n+
式中：P——是某分区的出行产生量；
bk （k=0，1，…，n）——是待定的系数（偏回
归系数）；
Xk （k=1，…，n）——是被选出的自变量；
ε——残差项，是一个随机变量，表示其它影响因
交通运输规划的需求预测与布局思路
交通运输规划的需求预测与布局思路一、引言交通运输是现代社会发展的重要基础，对于城市化进程和经济发展起着至关重要的作用。
随着人口的增长和城市化的加速，交通需求也日益增长，因此交通运输规划的需求预测和布局思路显得尤为重要。
本文将探讨交通运输规划的需求预测方法以及布局思路，旨在为相关决策者提供一定的参考。
二、交通需求预测方法1. 历史数据分析法历史数据分析法是一种常用的交通需求预测方法。
通过对过去一段时间的交通数据进行分析，可以得出交通需求的趋势和规律，从而预测未来的交通需求。
这种方法的优点是简单易行，但是需要大量的历史数据支持，且对于特殊情况的预测效果有限。
2. 统计模型法统计模型法是一种基于数学统计方法的交通需求预测方法。
通过建立数学模型，利用历史数据和其他相关因素进行分析和计算，可以得出未来交通需求的预测结果。
常用的统计模型包括回归模型、时间序列模型等。
这种方法的优点是可以考虑多个因素的影响，预测结果相对准确，但是需要较强的数学统计能力。
3. 综合评价法综合评价法是一种综合考虑多个因素的交通需求预测方法。
通过对交通需求的相关因素进行综合评价，包括人口增长率、经济发展水平、城市规模等，可以得出交通需求的预测结果。
这种方法的优点是可以综合考虑多个因素的影响，但是需要较为全面的数据支持和专业的评价方法。
三、交通运输布局思路1. 基于需求预测的布局交通运输布局应该基于对交通需求的准确预测。
根据需求预测结果，合理规划交通网络，包括道路、公交线路、轨道交通等。
同时，应该考虑不同交通方式之间的衔接和互通，提高交通效率和便利性。
2. 基于可持续发展的布局交通运输布局应该与城市的可持续发展目标相一致。
应该优先考虑公共交通和非机动交通的发展，减少对私家车的依赖。
同时，应该注重环保和节能，推广新能源交通工具的使用，减少对环境的污染。
3. 基于空间规划的布局交通运输布局应该与城市的空间规划相协调。
应该根据城市的发展方向和重点区域，合理布局交通设施，避免交通拥堵和资源浪费。
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m1 qij
m qij
m m f ( FOi , FDj )
增长系数法需事先给定一个先验的
OD矩阵（历史的、抽样调查的或是
按某一种数学方法计算的），
假设未来的OD矩阵与先验的OD矩阵
具有基本相同的分布形式。
S1 S2
S3 S4
收敛判别
增长系数法可分为：
运用福莱特法求将来的交通分布量
步骤一：求发生增长系数和吸引增长系数 步骤二：求小区位置系数
步骤三：计算将来的交通分布量
步骤四：重新计算发生增长系数和吸引增长系数 步骤五：进行收敛判定，如收敛则结束; 不收敛转步骤二，循环进行
5、Furness模型佛尼斯法
佛尼斯法假设i，j小区间交通分布量的增长系数与i小区的发 生增长系数和j小区的吸引增长系数都有关系。 此模型首先令吸引增长系数为1，求满足条件的发生增长系 数，接着用调整后的矩阵重新求满足条件的吸引增长系数， 完成一个循环迭代过程； 然后重新计算发生增长系数，再用调整后的矩阵求吸引增长 系数，经过多次循环，直到发生和吸引交通量增长系数满足 设定的收敛标准为止。 1 m m m f FN (FOi , FDj ) FOi
定模型，用标定模型预测未来OD分布
（二）重力模型法
万有引力模型
m M F K 2 d
i
发生 阻力
j
吸引
重力模型法：
•基本假设为：交通区 i 到交通区 j
的出行分布量与i区的出行发生量、 j区的出行吸引量成正比，与 i区和 j
区之间的出行阻抗成反比。
Casey在1955年提出最早出现的重力模型 ：
合计 28.0 51.0 26.0
预测值 38.6 91.9 36.0
3 合计
28.0
50.0
27.0
105.0
166.5
D O 1
1 17.0
2 7.0
3 4.0
合计 28.0
预测值 38.6
2
3 合计 D
7.0
4.0 28.0
38.0
5.0 50.0
6.0
17.0 27.0
51.0
26.0 105.0
增加平衡系数ai、bj ，保证出行分布预测得到 的OD矩阵满足约束条件。
qij aiOib j D j f (cij )
ai b j D j f (cij ) j
1
b j a i Oi f (cij ) i
1
出行阻抗是对交通区间交通设施状况
的出行发生量O（i）、j区的出行吸引量D（j）成正比，
与 i区和 j区之间的出行阻抗成反比。）
•重力模型法是交通规划中使用最广泛的 交通分布预测模型。
例3－12 利用重力模型法计算OD分布
现状OD表D O 1 2源自c ij将来的发生吸引量
D 3 合计 O 1 2 3 合计
1
2 3 合计
17.0
7.0 4.0 28.0
qij 0.124
(Oi D j )1.173 c1.455 ij
根据是否满足以下约束条件，重力模型
有3种形式：
q
j 1
n
ij
Oi
q
i 1
n
ij
Dj
1-无约束重力模型 2-单约束重力模型 3-双约束重力模型
无约束重力模型
qij K Oi D j f (cij )
数有关，还与整个规划区域的其他交通小区的增长
系数有关。
f F (F , F ) F F (
m Oi m Dj m Oi m Dj
Li L j 2
)
Li
j
Oim m m qij FDj
Lj
i
Dm j
m m qij FOi
P62 例3－10
已知现状OD、将来的发生与吸引交通量
3、Detroit模型（底特律法）
底特律法假设i，j小区间交通分布量qij的增长系数 与i小区出行发生量和j小区出行吸引量增长系数之
积成正比，与全规划区出行生成总量的增长系数成
反比
m m f D ( FOi , FDj )
m FOi
m FDj
Tm X
P59 例3－9
已知现状OD、将来的发生与吸引交通量
m1 qij
m qij
m m f ( FOi , FDj )
差别在哪？ 1、常增长率法
2、平均增长率法 3、Detroit法（底特律法） 4、Fratar法（福莱特法） 5、Furness法（佛尼斯法）
在于增长函数 构造的不同
1、常增长率模型：
常增长系数法假定qij的增长仅与i小区的发生量增长
运用底特律法求将来的交通分布量
步骤一：求发生增长系数和吸引增长系数
步骤二：求交通生成总量增长系数
步骤三：计算将来的交通分布量
步骤四：重新计算发生增长系数和吸引增长系数
步骤五：进行收敛判定，如收敛则结束;
不收敛转步骤二，循环进行
4、Fratar模型福莱特法
福莱特法假设i，j小区间分布交通量qij的增长系数 不仅与i小区的发生增长系数和j小区的吸引增长系
重力模型综合考虑了影响出行分布的地区
社会经济增长因素和出行空间、时间阻碍因 素。 与增长系数法相比，重力模型考虑的因 素较为全面，尤其是强调了交通分布与交通 系统之间的相互作用，比较符合实际情况。
现状的O-D分布
增长系数法预测
重力模型法预测
•即使没有完整的现状OD表也能进行预测。
（其基本假设为交通区 i 到交通区 j的出行分布量与i区
2 m m m f FN (FOi , FDj ) FDj
P63例3－11
已知现状OD、将来的发生与吸引交通量
运用佛尼斯法求将来的交通分布量
步骤一：令吸引增长系数为1，求满足约束的发生增长系数 步骤二：判断收敛条件
步骤三：第二次迭代，先求吸引增长系数
步骤四：判断收敛条件 步骤五：循环进行
比较各种增长率模型的基本假设、计算方法和应用
率有关，或仅与j小区的吸引量增长率有关，或仅与
生成量的增长率有关，是一个常量 数学模型为：
f 常 ( FOi , FDj ) 常量
例3－7：利用基础年的OD矩阵和目标年发生交通 量的预测值求目标年OD矩阵
D
O 1 2
1 17.0 7.0 4.0
2 7.0 38.0 5.0
3 4.0 6.0 17.0
q ij
Pi Pj
2 d ij
qij K
Oi D j f (cij )
qij—交通区i到交通区j的出行分布量；
Oi—交通区i的出行发生量； Dj—交通区j的出行吸引量； f(cij)—交通区i、j之间的出行阻抗函数； k 、 、、—模型参数
与增长系数法相比， 重力模型法有什么特点？
f (cij ) cij
f (cij ) exp( cij )
f (cij ) cij exp( cij )
重力模型的检验问题：
如果利用模型计算得到的交通分布量为Xij ， 而实际调查值为 X ij ，则
( X ij X ij ) / X ij
空间OD量，即OD矩阵。
出行分布预测
OD矩阵
常用出行分布预测方法
（一） 增长系数法
（二） 综合法
（一） 增长系数法 假定将来年的出行OD分布模式与现在相同 （二） 综合法 用数学模型表述OD分布规律，用实测数据 标定模型，用标定模型预测未来OD分布
（一）增长系数法
• 其基本假定是：
交通分布的模式在规划期保持不变
和交通工具状况的综合反映，作为反映 交通区之间交通便利程度的指标，其值 的大小直接关系着交通区之间出行量的 多少。
出行阻抗指标如何选用？
出行阻抗应选用交通区之间有代表性的能
反映交通区之间交通便利程度差异的指标。
• 以私人交通为主，或以公交为主且公交
的方式和线路比较均匀，同时道路网布局 也较为均匀的城市，可使用交通距离作为 交通阻抗参数。
平均增长系数法假设i，j小区之间的交通分布量qij
的增长系数是i小区出行发生量增长系数和j小区出
行吸引量增长系数的平均值
f 平 (F , F ) (F F )
m Oi m Dj 1 2 m Oi m Dj
现状OD表
D O 1 2 3 合计 O
将来的发生吸引量
D 1 2 3 合计
1
2 3 合计
17.0
7.0 4.0 28.0
7.0
38.0 5.0 50.0
4.0
6.0 17.0 27.0
28.0
51.0 26.0 105.0
1
2 3 合计 39.3 90.3 36.9
38.6
91.9 36.0 166.5
步骤一：求发生增长系数和吸引增长系数 步骤二：计算将来的交通分布量 步骤三：重新计算发生增长系数和吸引增长系数 步骤四：进行收敛判定，如收敛则结束; 不收敛转步骤二，循环进行
第三章 交通需求预测
Step1
Step3
Step2
Step4
图3-1
四阶段预测法示意图
交通生成研究的进一步延伸：出行链
Trip Chain Modeling
2、交通分布预测
(Trip distribution)
•交通分布预测是交通规划四阶段 交通预测模型的第二步，是把交 通的发生与吸引量预测获得的各 小区的出行量转换成小区之间的
q
j 1
n