无线传感器网络发展现状研究
无线电传感器网络的发展现状与未来趋势

无线电传感器网络的发展现状与未来趋势近年来,无线电传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSN)在无线通信和物联网领域得到了广泛的应用和研究。
WSN是由大量的无线传感器节点组成的网络,可以实时采集和处理环境中的各种信息,并通过网络传输给用户或其他节点。
WSN的出现极大地拓展了监测和控制的范围,同时也带来了一系列的技术挑战。
首先,让我们来看一下WSN的发展现状。
目前,WSN已经广泛应用在农业、环保、智能交通、无线医疗等领域。
在农业方面,WSN可以监测土壤湿度、环境温度等信息,帮助农民精确浇灌和施肥,提高农作物的产量。
在环保方面,WSN 可以监测大气污染、水质变化等信息,提供及时的环境监测和预警。
在智能交通领域,WSN可以监测道路交通流量、车辆状态等信息,实现智能化的交通控制和路况预测。
在无线医疗方面,WSN可以监测身体的生理参数,如心率、血压等,为医疗人员提供实时的健康监测和预警。
然而,WSN的发展也面临着一些挑战。
首先是能源管理问题。
由于传感器节点通常安置在野外环境中,并且需要长时间运行,能源消耗成为限制WSN持续工作的主要问题。
因此,如何设计低功耗的传感器节点和有效的能源管理机制成为WSN研究的重点。
其次是网络安全问题。
WSN中的传感器节点通常部署在无线环境中,容易受到恶意攻击和侵入。
因此,如何保证数据的安全性和隐私性是WSN 研究的另一个重要议题。
未来,WSN的发展趋势将会是网络智能化和多样化。
首先,随着物联网的快速发展,WSN将与其他技术相互融合,形成更加智能化的网络。
例如,WSN可以与云计算结合,实现大规模数据的存储和处理。
另外,WSN还可以与人工智能技术相结合,实现自动化的数据分析和决策。
其次,WSN的应用场景将会更加多样化。
除了农业、环保、智能交通等传统领域外,WSN还将应用于智能建筑、智能家居等新兴领域。
例如,WSN可以监测建筑物的结构安全和能源消耗,提供智能化的建筑管理和控制。
无线传感器网络技术的应用及前景分析

无线传感器网络技术的基本原理是利用无线传感器节点之间的无线通信,形 成一个自组织的网络,实现对环境或物体的感知和监测。这种技术具有很多优点, 如灵活性、可扩展性、自组织性、鲁棒性等。
无线传感器网络技术的应用非常广泛。在智能家居领域,可以利用无线传感 器网络技术实现对家电设备的远程控制和监测,提高家居的智能化水平。在环境 监测领域,可以利用无线传感器网络技术实现对空气质量、水质、气象等环境因 素的监测,为环境保护提供数据支持。在智能交通领域,可以利用无线传感器网 络技术实现对车辆的监测和控制,提高交通效率和安全性。
2、技术创新推动未来,无线传感器网络技术将不断进行技术创新和研发, 实现更高效、更稳定的网络连接和更精准、更快速的数据传输。例如,利用人工 智能技术对无线传感器网络数据进行处理和分析,能够实现更精准的预测和决策; 采用5G技术可以让无线传感器网络具有更高速的数据传输速度和更稳定的网络连 接。
3、应用场景拓展未来,无线传感器网络技术的应用场景将不断拓展,涵盖 农业、林业、海洋、能源等多个领域。例如,在农业方面,通过布置土壤、湿度、 气象等传感器,可以实现农作物的智能化生产和科学管理;在林业方面,通过安 装环境传感器和视频监控设备,可以实现森林环境的实时监测和火险预警;在海 洋方面,通过部署水文、气象、生物等传感器,
一、无线传感器网络技术的概述 无线传感器网络是指由一组能够 自组织形成网络的低功耗、微
二、无线传感器网络技术的应用 案例
1、智能家居领域在智能家居领域,无线传感器网络技术的主要应用包括环 境监测、电器控制、安全监控等。例如,通过在家庭环境中布置温度、湿度、光 照等传感器,可以实现对家庭环境的实时监测和控制;通过安装门窗传感器、红 外传感器等,可以实现家庭安全的有效监控。
无线传感器网络发展现状研究

无线传感器网络发展现状研究引言近年来,由于微电子技术、计算技术和无线通信技术的进步,使得大量低功耗、多功能、低成本的无线传感器问世,由多个传感器共同构成的网络系统吸引了大量学者的兴趣。
无线传感器网络(WSN)就是在监测区域内布置大量具有信息采集、数据处理及无线通信能力的节点,整体形成一个多跳自组织网络系统,共同完成某些功能,在环境监测、交通运输、医疗等领域的科学研究中得到广泛应用。
无线传感器网络的传感器节点通常配备一个或多个不同类型的传感器,用于完成不同物理数据的采集。
同时节点上还配置有微处理器、存储器、电源、射频收发器和执行器等。
与传统的传感器网络不同,WSN体积小,价格便宜,因而节点的能量(如存储空间、计算能力、通信带宽、通信范围等)相对较弱。
此外,WSN节点常常由电池供电,并且常常工作于恶劣的环境甚至是敌方区域,不能提供电池补给或更换,因而电源也是约束传感器节点的一个重要因素。
节点通常由无线通信设备通过多跳的方式将数据发送到基站,再由基站传送到指挥中心。
WSN领域的研究目标是满足上述约束条件的同时完成指定任务。
引入新的设计理念,开发或改进现有的协议,开创新的应用领域,开发新的算法,都成为WSN研究热点。
本文总结了近年来WSN关键支持技术新的协议、算法以及应用。
1 无线传感器网络的应用无线传感器网络由许多不同类型的节点(如地震、低采样率电磁传感器、温度、视觉、红外声音和雷达等)构成。
WSN的应用,可以分为监测和追踪两类。
监测应用包括室外室内环境监测、健康状况监测、库存监测、工厂生产过程自动化、自然环境监测等方面。
跟踪的应用有目标跟踪、动物跟踪、汽车跟踪、人的跟踪等。
1.1 公共卫生WSN可用于残疾人监测、病人监测、诊断、医院药品管理系统。
C.R.Badker 等人指出,在公共卫生医疗监测中应用WSN能提高现有卫生和病人监测状况。
文中提出了4种应用原型:婴儿监测、提醒聋人、血压监测与追踪、消防员身体特征信号监测。
无线传感器网络研究现状与应用

无线传感器网络研究现状与应用一、本文概述无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)是一种由许多在空间上分布的自动装置组成的网络,这些装置能够使用传感器协作地监控不同环境或对象的物理或化学现象,并通过无线方式进行信息传输。
近年来,随着物联网、大数据和等技术的飞速发展,无线传感器网络的研究和应用日益受到关注,成为信息技术领域的一个研究热点。
本文旨在全面综述无线传感器网络的研究现状和应用领域。
我们将对无线传感器网络的基本概念、特点和关键技术进行介绍,包括传感器节点的设计与优化、网络通信协议、能量管理策略等。
接着,我们将对无线传感器网络在环境监测、智能交通、农业物联网、医疗健康、军事防御等领域的应用进行深入探讨,分析其在不同场景下的优势和挑战。
我们还将对无线传感器网络的发展趋势和未来研究方向进行展望,以期为该领域的进一步发展提供参考和借鉴。
通过本文的阐述,我们希望能够为相关领域的学者和工程师提供一个全面而深入的无线传感器网络研究现状和应用概览,同时推动无线传感器网络技术的进一步发展和应用推广。
二、无线传感器网络研究现状无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)是近年来物联网领域研究的热点之一。
随着微型化、低功耗、高性能传感器技术的快速发展,以及无线通信技术的进步,无线传感器网络得到了广泛的应用和深入的研究。
网络拓扑与协议研究:无线传感器网络拓扑结构的研究主要关注如何有效地组织传感器节点,以提高网络的覆盖范围和连通性。
针对传感器节点的能量限制,研究人员还设计了多种节能的通信协议,如跳频扩频、时分复用等,以延长网络的生命周期。
数据融合与处理技术:在无线传感器网络中,由于传感器节点数量众多,产生的数据量巨大。
因此,数据融合与处理技术成为了研究的重点。
数据融合旨在将多个传感器节点的数据融合成一条或多条有用信息,减少数据传输量并提高数据的准确性。
无线传感器网络的研究现状及发展趋势

无线传感器网络的数据隐私保护
数据加密技术
为了保护无线传感器网络中的数据隐私, 研究人员正在研究新的数据加密技术。这 些技术包括对称加密算法、非对称加密算 法、同态加密等。这些加密技术能够有效 地保护数据隐私,防止数据泄露和攻击。
VS
安全路由协议
安全路由协议是无线传感器网络中的重要 组成部分,能够有效地防止恶意攻击和数 据篡改。目前,已经出现了一些安全路由 协议,如基于密钥的安全路由协议、基于 身份的安全路由协议等。这些协议能够有 效地保护数据隐私和网络安全。
特点
低功耗、微型化、分布式、自组织、抗干扰能力强、能够适应各种环境和应 用场景。
无线传感器网络的应用场景
环境监测
用于气象、水文、环境保护等领域,实现 对环境参数的实时监测和数据采集。
医疗护理
用于远程医疗和健康监测,实现对患者生 命体征的实时监测和数据传输。
智能家居
用于家庭智能化管理,实现家居设备的互 联互通和智能化控制。
据传输。
网状结构
所有节点都通过多跳路由的方 式相互连接,构成一个自组织
的网络拓扑结构。
无线传感器网络的通信协议
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MAC协议
负责协调和安排网络中的 节点进行数据传输,避免 碰撞和冲突。
路由协议
负责将数据从源节点通过 网络转发到目的节点,同 时优化能量消耗。
同步协议
负责协调网络中各个节点 的时钟,以确保数据传输 的同步性。
智能家居中的应用
总结词
智能家居中,无线传感器网络被用于实现家庭环境的实 时监测和控制,提高居住的舒适度和节能效果。
详细描述
随着人们对居住环境的要求不断提高,智能家居成为了 新的趋势。无线传感器网络在智能家居中的应用可以实 现家庭环境的实时监测和控制。例如,通过部署在室内 的温湿度传感器、光照传感器、人体感应器等,可以实 时监测室内的温度、湿度、光照和人员活动情况,并利 用无线通信技术将数据传输到智能手机或平板电脑上进 行分析和控制。此外,智能家居还可以实现家电的远程 控制和能源管理等功能,提高居住的舒适度和节能效果 。
无线传感器网络的应用现状与未来发展方向

无线传感器网络的应用现状与未来发展方向无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由许多小型传感器节点组成的网络系统,可以实时采集和传输各种环境信息。
它具有灵活、低成本、易部署等特点,被广泛应用于环境监测、智能交通、农业、医疗等领域。
本文将探讨无线传感器网络的应用现状和未来发展方向。
一、无线传感器网络的应用现状1.1 环境监测无线传感器网络在环境监测方面发挥了重要作用。
例如,通过部署传感器节点监测空气质量、水质污染等环境参数,可以及时预警和应对环境污染事故。
同时,无线传感器网络还可以应用于林火监测、地震预警等自然灾害监测领域,提高对灾害的预警和救援能力。
1.2 智能交通在智能交通领域,无线传感器网络可以用于实时监测交通流量、车辆速度等信息,提供实时的路况信息。
基于这些信息,可以优化交通信号配时,减少交通拥堵,并提供个性化的导航服务。
此外,无线传感器网络还可以实现车辆自动驾驶技术,提高交通的安全性和效率。
1.3 农业在农业领域,无线传感器网络可以监测土壤水分、温度、光照等参数,提供农作物生长环境的实时信息。
基于这些信息,农民可以精确控制灌溉量和施肥量,提高农业生产效益。
同时,无线传感器网络还可以应用于畜牧业的动物监测,实现实时监测牲畜的健康状况和行为信息。
1.4 医疗在医疗领域,无线传感器网络可以用于监测病人的生命体征,如心率、血氧含量等,提供实时的健康状态监测。
通过传感器节点的布设,医务人员可以有效监测患者的病情变化,并及时采取相应的治疗措施。
此外,无线传感器网络还可以用于健康管理领域,定制个性化的健康监测方案,实现预防和康复的目的。
二、无线传感器网络的未来发展方向2.1 能源管理无线传感器网络通常由电池供电,能源管理一直是制约其发展的重要问题。
未来,可以通过能量收集技术,如光能、热能、振动能等,实现对传感器节点的自动供能,减少更换电池的次数,提高网络的可用性和可持续性。
无线传感器网络国内外研究现状概要

无线传感器网络国内外研究现状摘要:无线传感器网络(WSN综合了传感器技术、微电子机械系统(MEMS嵌入式计算技术.分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时感知、采集、处理和传输各种环境或监测对象的信息.具有十分广阔的应用前景,成为国内外学术界和工业界新的研究领域研究热点。
本文简要介绍了无线传感器网络的网络结构、节点组成,分析了无线传感器网络的特点及其与现有网络的区别。
进而介绍现有无线传感器网络中的MAC层技术、路由技术、节点技术和跨层设计等关键技术。
最后展望无线传俄器网络的应用和发展并指出关键技术的进步将起到决定性的促进作用。
关键词:无线传感器网络节点MAC层路由协议跨层设计Abstract: Wireless sensor network (WSN is integration of sensor techniques, Micro-Electro-Mechanical Systems, embedded computation techniques, distributed computation techniques and wireless communication technique. They can be used for sensing, collecting, processing and transferring information of monitored objects for users. As a new research area and interest hotspot of academia and industries, Wireless Sensor Network(WSN has a wide application future. This paper briefly introduced the wireless sensor network of networks, nodes, the analysis of the characteristics of wireless sensor networks and the differences wihthe existing networks. And the MAC layer technology, routing technology, joint cross-layer design technology and key technology are introduced . At last the prospects of wireless sensor network are discussed in this article.Key Words: Wireless Sensor Network, node, MAC, routing protocol, Cross-layer design一、概述随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的发展进步,包括微电子机械系统(Micro-Electro-Mechanical Systems,MEMS以及相关的接口、信号处现技术的飞速发展和日益成熟,具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器网络引起了人们的极大关注。
无线传感器网络国内外研究现状

无线传感器网络国内外研究现状1 无线传感器网络简介 (1)2 无线传感器网络的国外研究现状 (2)3 无线传感器网络的国内研究现状 (3)1 无线传感器网络简介随着传感器技术、嵌入式计算技术、通信技术和半导体与微机电系统制造技术的飞速发展,具有感知、计算存储和通信能力的微型传感器应用于军事、工业、农业和宇航各领域。
无线网络传感器是集传感器执行器、控制器和通信装置于一体, 集传感与驱动控制能力、计算能力、通信能力于一身的资源(计算、存储和能源)受限的嵌入式设备。
由这些微型传感器构成的无线传感器网络能够实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种监测对象信息, 并对这些信息进行处理, 传送给需要这些信息的用户。
无线传感器网络(WSN)是由大量的具有通信和计算能力的微小传感器节点,以无线的方式连接构成的自治测控网络。
一种普遍被接受的无线传感器网络的定义为:大规模、无线、自组织、多跳、无分区、无基础设施支持的网络,其中节点是同构的,成本较低、体积较小,大部分节点不移动,被随意散布在工作区域,要求网络系统有尽可能长的工作时间。
一个典型的无线传感器网络的系统架构包括分布式无线传感器节点(群) 、接收发送器汇聚节点、互联网或通信卫星和任务管理节点等。
无线传感器网络具有价格低廉、体积小、组网方便、灵活等特点。
从21世纪开始,无线传感器网络成为多学科交叉前沿研究热点,引起了世界各国的极大关注。
WSN由具有传感器模块、数据处理模块、交换路由模块和无线通信模块等大量传感器节点,通过交换传输组成多跳的自组织、自学习无线通信网络系统,把感知对象的信息发送给控制者。
WSN已成为一种全新的信息获取、处理、传输和控制系统,并在军事、工业、商业、医疗、灾害预报等领域有着广阔应用前景。
WSN经历了从智能传感器、无线智能传感器到无线传感器网络的3个发展阶段。
智能传感器将计算能力嵌入到传感器中,使传感器节点不仅具有据采集能力,而且具有信息处理能力。
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距离无关定位算法利用节点间的连通情况来估测自 己的位置。其中一部分距离无关算法采用集中式计算模 式,再用优化方法来提高定位精 度 ,如 凸 规 划 算 法 和 MDS
MAP算法,但 是 集 中 计 算 方 式 需 要 网 络 中 有 中 心 节 点 支持,会导致中心节 点 通 信 量 大 ,能 量 耗 尽 快,网 络 瘫 痪。 绝大多数距离无关定位算法采取分布式计算模式 ,扩 展 性 好 ,通 信 量 小 。
哈佛大学 Matt welsh等人将传感器网络应用于火山的
2 无 线 传 感 器 网 络 的 关 键 技 术
2.1 定 位
定位方法可以分为 距 离 相 关 (range-based)定 位 算 法 和距离无关(range-free)定 位 算 法 两 大 类。 距 离 相 关 定 位 算法通常利用测距技术得到节点间距离 ,再利用三边 测 量 法、三角测量 法 或 极 大 似 然 估 计 法 计 算 出 未 知 节 点 的 位 置。常用的测 距 技 术 包 括 接 收 信 号 强 度 (RSSI)技 术、信 号传输时间(TOA)技术、信号到达时间差(TDOA)技 术 和 信 号 到 达 角 度 (AOA)技 术 。
2.2 同 步
时间同步是 WSN 应用的 重 要 组 成 部 分 ,传 感 器 数 据 融合、传感器节点自身定位等都要求节点间的时钟保 持 同 步。时间的不准确会严重影响网络的生命周期。全局时 间同步允许 节 点 按 照 指 定 的 方 式 发 送 数 据 ,配 合 同 步 工 作。现有的时间同步协议更多关注的是准确地估计时间 不确定性和网络中局部节点间的时间同步。
图 1 无 线 传 感 器 网 络 应 用 分 类
应用 WSN 能提高现有卫 生 和 病 人 监 测 状 况。文 中 提 出 了 4 种 应 用 原 型 :婴 儿 监 测 、提 醒 聋 人 、血 压 监 测 与 追 踪 、消 防 员身 体 特 征 信 号 监 测。 这 些 原 型 采 用 了 SHIMME 和 T-mote节 点 。
1.2 工 业 应 用
石油冶炼工 厂 中 安 装 的 WSN 由 4 个 监 测 节 点 和 一 个执行节点组成 ,可 以 降 低 成 本,提 高 效 率。 监 测 节 点 将 数据包通过以太网发送给计算单元 ,再由计算单元将 结 果 发送到分布式控制系统中。控制系统向执行节点发送指 令,完成整个控 制 过 程。 该 试 验 测 试 了 网 络 噪 声 对 RSSI 和 LQI的影响,结果表明工业环境中的 噪 声 对 WSN 的 性 能有很大的影响。
Blumenthal等人提出 了 质 心 定 位 算 法 和 加 权 质 心 定 位算法,根据 ZigBee/IEEE802.15.4传感器网络发射 接 收 距离或连接质量为每一个接收坐标分配不 同 的 权 重 。Be- hnke和 Timmermann通过使用连接 质 量 的 归 一 化 值 推 广 了 WCL 机 制。Schuhmann 推 导 了 室 内 发 射 接 收 距 离 的 指数逆相关 的 固 定 参 数 集 和 对 应 于 与 WCL 的 权 重。 这 些方法假设接收机与发射机的距离不是很远 ,发射接 收 距 离至少有一个接收器是提前预知的。
引 言
近年来,由于微电 子 技 术、计 算 技 术 和 无 线 通 信 技 术 的进步,使得大量低功耗 、多功能、低成本的无线传感 器 问 世,由多个传感器共同构成的网络系统吸引了大量学 者 的 兴趣。无线传感器网络(WSN)就 是 在 监 测 区 域 内 布 置 大 量具有信息采成一个多跳自组 织 网 络 系 统 ,共 同 完 成 某 些 功 能,在 环 境监测、交 通 运 输、医 疗 等 领 域 的 科 学 研 究 中 得 到 广 泛 应用。
TPSN 算法是 S.Ganeriwal等 人 提 出 的 成 对 同 步 协 议,分为发现阶段和同步阶段 。发现阶段建立网络分 层 的 拓扑结构,确定每个 节 点 的 层 号 ;同 步 阶 段 由 根 节 点 负 责 同步阶段的初始化。每个节点仅与其上层中一个节点同 步,最终与根 节 点 同 步 从 而 实 现 整 个 网 络 的 同 步 。FTSP
1 0 Microcontrollers & Embedded Systems 2011 年第6 期
www .mesnet.com .cn
算法是由 Branislav Kusy 等 人 提 出 的 基 于 sender-receiver 的单向同步算法。该算法使用单向广播消息实现发送节 点与接收节点之间的时间同步。
每年很多 婴 儿 死 于 婴 儿 猝 死 症 (SIDS),睡 眠 安 全 原 型则是设计用于监测监视婴儿睡觉状态。用传感器监测 婴儿的睡姿,一旦婴儿 俯 卧 就 及 时 提 醒 家 长。SHIMMER 节点中有一 个 重 力 三 轴 加 速 度 计 ,用 于 监 测 婴 儿 相 对 位 置。T-Mote节点则 将 该 数 据 发 送 到 基 站 ,根 据 检 测 值 和 设定值的比较 判 断 婴 儿 的 睡 姿 。Baby Glove原 型 设 计 用 于 监 测 婴 儿 的 生 命 体 征 如 温 度、水 合 程 度 以 及 脉 搏。 Fireline是一种无线 心 率 监 测 系 统 ,用 于 消 防 员 火 灾 救 援 过程中实时心率和压 力 异 常 监 测 。Heart@Home是 一 种 无线血 压 监 测 和 跟 踪 系 统 。除 此 之 外,Listen采 集 环 境 中 的音频信息,从而提醒听力受损的人 。
无线传感器网络发展现状研究※ *
龙慧
(湖南生物机电职业技术学院 信息技术系,长沙 410126)
摘要:无线传感器网络有着广泛的实际应用 。近年来出现的体积小 、价格便宜并带有智 能 处 理 能 力 的 传 感 器 节 点 ,使 得 可以用大量的传感器节点构建无线通信网络 ,完成指定的 任 务。本 文 首 先 介 绍 了 无 线 传 感 器 网 络 近 年 来 在 各 个 领 域 的 应用以及取得的成果 ,回 顾 了 有 关 无 线 传 感 器 网 络 几 项 关 键 技 术 的 发 展 现 状 ,同 时 展 望 了 关 键 技 术 的 几 个 未 来 发 展 方向。 关键词:无线传感器网络 ;定位;覆盖;时间同步;网络安全 中 图 分 类 号 :TP212/TP393 文 献 标 识 码 :A
RATSS协议是一种自适应同步协议 。首 先 建 立 两 个 节点间长期时钟漂移 ,从而最小化占空比负担 。该方 法 使 用长期的时间测量评估和分析3种影响时间同步的主要 因素。测量这些参数用于设计速率自适应能效同步算法。 RATS的目标是最大化同步采样周期 ,同时 在 用 户 定 误 差 范围内设定预测误差。
* 基金项目:湖南省教育厅资助项目(09C1215)。
池补给或更换,因而电源也是约束传感器节点的一个 重 要 因素。节点通常由无线通信设备通过多跳的方式将数据 发送到基站,再由基站传送到指挥中心 。
WSN 领域的研究目标是满足上述约束条件 的 同 时 完 成指定任 务。 引 入 新 的 设 计 理 念,开 发 或 改 进 现 有 的 协 议,开创新的应用领域 ,开 发 新 的 算 法,都 成 为 WSN 研 究 热点。本文总结了近年来 WSN 关 键 支 持 技 术 新 的 协 议 、 算法以及应用。
Research on Development of Wireless Sensor Networks※
Long Hui (Department of Information Technology,Hunan Biological and Electromechanical Polytechnic,Changsha 410126,China) Abstract:Wireless sensor networks have wide range of applications.Sensor nodes that are small and inexpensive with intelligent process- ing are available in recent years.These sensor nodes can sense and gather information from environment and work cooperatively as a wireless communication network for common tasks.This paper introduces the applications of wireless sensor node in different fields and reviews literatures on various key supporting techniques of wireless sensor network.Finally,it outlines new challenges and future devel- opment directions. Key words:wireless sensor networks;localization;coverage;synchronization;network security
WSN 也用于半导体制造工厂和油轮的设备 维 护 和 监 测。传感器节点通过采集振动信号来预测设备的故 障 ,这 有利于设备的维护和保养。
1.3 环 境 应 用
传感器网络的应 用 包 括 跟 踪 生 物 ,如 鸟 类、小 动 物 和 昆虫的迁移,监测影响农作物和庄稼的环境 ,以及大 海、土 壤及森林火灾等的监测。美国加利福尼亚州索诺马县应 用 WSN 研究 红 木 树 林 的 现 状 。 每 个 传 感 器 节 点 用 于 测 量空气温度、相对湿度以及光合有效辐射作用 。在树 的 不 同高度放置节点,生物学家可以追踪红木树林小气候 的 空 间渐变情况,从而验证其生物学理论 。