分形图象的计算机模拟(小论点)
分形几何在计算机图像识别中的应用研究

分形几何在计算机图像识别中的应用研究摘要:计算机图像识别在现代科技发展中具有广泛的应用前景。
分形几何作为一种数学表达方法,具有自相似和无限细节的特性,可以为计算机图像识别提供独特的解决方案。
本文将探讨分形几何在计算机图像识别中的应用研究,包括图像压缩、图像特征提取和图像分类等方面,并分析其优势和挑战。
1. 引言计算机图像识别是一门研究如何让计算机模拟人类视觉系统进行图像分析、识别和理解的科学和技术。
它在计算机视觉、模式识别、人工智能等领域具有极为重要的应用前景。
然而,由于图像数据的复杂性和特异性,如何提高计算机图像识别的准确性和效率一直是研究的难点。
分形几何作为一种新颖的数学工具,被引入到计算机图像识别中,为提高图像识别的准确性和效率提供了新的可能性。
2. 分形几何概述分形几何是1980年代起兴起的一门科学,它以自相似和无限细节为基本特征。
通过简单的几何构造规则可以生成复杂的图案,并能够在各种尺度上保持相似性。
分形几何广泛应用于自然科学、社会科学、艺术等领域。
在计算机图像识别中,分形几何的应用主要体现在图像压缩、图像特征提取和图像分类等方面。
3. 分形几何在图像压缩中的应用图像压缩是计算机图像处理中的重要环节,旨在通过减少图像的数据量,以降低存储空间和传输带宽的需求。
传统的图像压缩方法如JPEG、GIF等,使用基于变换编码和预测编码的算法。
然而,分形压缩是一种基于分形几何理论的新型压缩方法,它通过把图像分割成多个小块,利用自相似特性在小块之间建立映射关系,从而实现高效的压缩效果。
分形压缩具有较好的失真控制性能和高压缩比,适用于图像存储和传输等多个应用场景。
4. 分形几何在图像特征提取中的应用图像特征提取是计算机图像识别中的关键环节,它通过从图像中挖掘出具有判别性的特征,从而实现图像分类或目标检测等任务。
传统的特征提取方法如边缘检测、纹理分析等,往往需要对图像进行前期的预处理和人工选择。
而基于分形几何的特征提取方法可以通过计算图像的分形维度、分形函数等数学特征,从而提取出图像中的自相似和复杂结构等特征。
几个生成典型分形图形的计算机算法

几个生成典型分形图形的计算机算法下面我们给出几个生成典型分形图形的计算机算法,这些算法在表述上较多地借助了C语言,读者也很容易用自己熟悉的其他计算机编程语言来实现,如Pascal、Basic等。
1.由高斯白噪声积分产生的一维布朗运动ALGORITHM WhiteGoiseBM(X,N,seed)Title Brownian motion by integration of white Gaussian noiseArguments X[] array of reals of size NN size of array Xseed seed value for random number generatorVariables I integerBEGINX[0]:=0InitGauss(seed)FOR i:=1 TO N-1 DOX[i]:=[i-1]+Gauss()/(N-1)END FORENDALGORITHM InitGauss(seed)Title Initialization of random number generatorsArguments seed seed value for random number generatorGlobals Arand rand()returns values between()and Arand,system dependentNrand number of samples of rand()to be taken in Gauss()GaussAdd real parameter for the linear transformationin Gauss()GaussFac real parameter for the linear transformation inGauss()Functions stand() initialization of system random numbersBEGINNrand:=4Arand:=power(2,31)-1GaussAdd:=sqrt(3*Nrand)GaussFac:=2*GaussAdd/(Nrand*Arand)srand(seed)ENDALGORITHM Gauss()Title Function retuming Gaussian random numberGlobals Nrand number of samples of rand()to be taken in Gauss()GaussAdd real parameter for the linear transformation in Gauss()GaussFac real parameter for the linear transformation in Gauss()Locals sum realI integerFunctions rand() system function for random numbersBECINsum:=0FOR i:=1 TO Nrand DOsum:=sum+rand()END FORRETURN(GaussFac*sum-GaussAdd)END2.Mandelbrot集生成算法ALGORITHM MSetCPM(Mset,nx,ny,xmin xman ymin,ymax,maxiter)Title Mandelbrot set via Continuous Potential Method(CPM)Arguments Mset[][] output array of real type,size nx by nynx,ny image resolution in x-and y-directionxmin,xmax low and high x-value of image windowymin,ymax low and high y-value of image window aspectratio of window is :nx by nymaxiter maximal number of iterationsVariables ix,iy integercx,cy realFunctions MsetPot() returns potetial of a pointBEGINFOR iy=0 TO ny-1 DOcy :=ymin+iy*(ymax-ymin)/(ny-1)FOR ix=0 TO nx-1 DOcx :=xmin+ix*(xmax-xmin)/(nx-1)MSet[ix][iy] :=MSetPot(cx,cy,maxiter)END FOREND FORENDALGORITHM MSetPot(cx,cy,maxiter)Title Function returning potential of a pointArguments cx,cy point to be testedmaxiter maximal number of iterationsVariables iter integerx,y,x2,y2 point coordinates and squarestemp real scratch variablepotential real variable,potentialBEGINx :=cx;x2:=x*yy :=cy;y2:=y*yiter :=0WHILE(iter<maxiter)AND(x2+y2<10000.0)DOtemp :=x2-y2+cxy :=2*x*y+cyx :=tempx2:=x*xy2:=y*yiter :=iter+1END WHILEIF(iter<maxiter)THENpotential :=0.5*log(x2+y2)/power(2.0,iter)ELSEpotential :=0.0END IFRETURN(potential)END3.由迭代函数系生成图像的算法其中),,(r y x w 即为迭代关系函数。
利用分形进行植物图像的模拟

利用分形进行植物图像的模拟
宋巨龙
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2006(29)4
【摘要】依据试验结果,给出了几种树、叶、草的分形模拟图以及产生这些图的仿射变换,进而得出猜想:植物乃至一切生物都是遵从某种数学规律的,也就是说都是分形.生物的生长过程就是分形的生成过程.
【总页数】2页(P81-82)
【作者】宋巨龙
【作者单位】西安石油大学,理学院,陕西,西安,710065
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.利用小波分解和分形维数进行声纳图像识别 [J], 刘卓夫;桑恩方
2.利用分形编码进行基于形状的图像检索 [J], 范辉;华臻;李晋江;原达
3.基于分形几何学的植物图像计算机模拟 [J], 赵慧兰
4.应用分形L系统模拟植物生长图像的研究 [J], 于延;张长庚
5.分形L系统理论与植物图像的计算机模拟 [J], 高旭;姜楠
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分形曲线的计算机生成

分形曲线的计算机生成
沈洋
【期刊名称】《上海海事大学学报》
【年(卷),期】2002(023)001
【摘要】计算机分形学是用来描述具有自相似性曲线的一门新学科.这里讨论了集成软件中典型分形曲线和图案的计算机生成方法:Von Koch曲线、Peano曲线、Sierpinski三角型、Sierpinski地毯、Sierpinski海棉体和Mandelbrot集;还介绍了D0L系统的原理和如何用这个系统构造简单植物树木形态以及有关程序的一些特点.
【总页数】7页(P69-75)
【作者】沈洋
【作者单位】上海海运学院工学院,上海,200135
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.132.2
【相关文献】
1.分形及其计算机生成 [J], 赵新义
2.基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法 [J], 孙利;齐嘉锐;李岩波;万国富
3.基于VB语言的分形图的计算机生成与应用 [J], 帅昌浩
4.分形音乐计算机生成技术研究 [J], 沈小锋
5.分形音乐计算机生成技术研究 [J], 沈小锋
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分形图象的计算机实现

分形图象的计算机实现
周艳
【期刊名称】《温州师范学院学报》
【年(卷),期】1999(020)003
【摘要】利用分形理论对图象进行处理,储存和传输,可以极大地压缩数据量,本文主要叙述了三种不同的计算机分形图像的获得方法。
【总页数】3页(P20-22)
【作者】周艳
【作者单位】温州师范学院电教科
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.复数分形算法的计算机实现 [J], 楼越焕;沈德荣
2.图象块的分形近似和分块分形近似编码 [J], 皮明红;彭嘉雄;刘华方
3.基于分形和多重分形理论的催化剂表面图象分析 [J], 王积分;阎炜;段世铎;冯霞
4.分形插值和分形图象压缩编码相结合进行图象数据压缩 [J], 杨绍国
5.分形及分形图象压缩技术 [J], 郑会永;肖田元;王新龙;韩向利
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分形生长的计算机模拟研究的开题报告

分形生长的计算机模拟研究的开题报告一、选题背景及研究意义分形生长是一种自然界常见的模式,广泛存在于各种物质、生物和人工体系中。
分形生长的特征在计算机图形学、物理学、生物学和工程学等领域都具有重要的应用。
计算机模拟分形生长是一种有效的研究手段,可以帮助我们更好地理解分形生长的规律和机制,为生物学、物理学、工程学等相关领域提供先进的技术支持。
二、研究内容和方法本次研究主要目的是通过计算机模拟的方式研究分形生长的规律和机制。
具体研究内容包括:1.设计、实现分形生长算法的计算机程序。
2.研究不同生长参数对分形生长的影响,例如生长速度、生长方向等。
3.探究分形生长的形态特征,例如分支角度、形态复杂度等。
4.将分形生长应用于实际工程领域,例如基于分形生长的道路优化设计、基于分形生长的城市规划等。
研究方法主要包括计算机程序设计和数值计算实验。
采用 MATLAB、Python、C++等语言和图形库,结合数值计算方法和图形学技术,实现分形生长算法的计算机程序,并进行数值模拟实验和数据分析。
三、预期成果及意义1.设计实现了一种高效、准确的分形生长算法计算机程序,提供了可重复、可验证的分形生长模拟方案。
2.系统探究了分形生长的规律和机制,研究了分形生长形态特征,为相关领域的研究提供了理论基础。
3.将分形生长的研究成果应用于实际工程领域,为城市建设、交通规划等方面提供了新的思路和解决方案。
4.为分形生长和计算机模拟分形生长的研究提供了新的思路和实践经验,为相关领域的研究提供了参考和借鉴。
四、研究进度安排阶段一:了解分形生长现象和研究方法时间节点:第1周任务安排:了解分形生长现象及相关研究,研究计算机模拟分形生长的方法和技术。
阶段二:设计实现分形生长计算机程序时间节点:第2-4周任务安排:设计实现分形生长计算机程序,包括程序框架设计、算法实现、图形库调用等。
阶段三:数值计算实验和数据分析时间节点:第5-7周任务安排:进行分形生长数值计算实验,探究不同参数和条件下的分形生长规律和形态特征,分析和总结实验数据。
树状分形结构的计算机模拟

树状分形结构的计算机模拟范德力;蒋绍周;林达斌【摘要】运用扩散有限凝聚模型模拟在直角网格、正三角形网格、正六边形网格中的树状分形结构.此外,为消除运动方向所带来的影响,以金属小球在电场中运动来模拟树状分形结构的生成.对不同线电荷密度的模拟结果利用Sandbox方法计算相应的分维数,得到分维数随着线电荷密度的增加而减少的现象符合已有实验的结果.【期刊名称】《大学物理》【年(卷),期】2017(036)007【总页数】4页(P74-76,81)【关键词】DLA分形;树状结构模拟;Sandbox方法【作者】范德力;蒋绍周;林达斌【作者单位】广西大学物理科学与工程技术学院物理系,广西南宁530004;广西大学物理科学与工程技术学院物理系,广西南宁530004;广西大学物理科学与工程技术学院物理系,广西南宁530004【正文语种】中文【中图分类】O322分形理论是由Mandelbrot提出的,其现象普遍存在于自然界中.历年来,学者们在实验[1]和计算机模拟[2,3]方面都对其做过大量的研究工作,模拟的图像和实验有较好的符合.在树状分形方面,实验上,苏亚凤[1]利用一个铺有一层蓖麻油的玻璃皿,其中央和外围接通电极,放置在玻璃皿中的金属小球在电场力的作用下向玻璃皿外围散开,形成树状分形结构.另外,苏亚凤[4]还在实验中得到结论:无论金属小球初始位置是随机摆放还是聚集摆放,所得到的稳定形态有着相似的结构,其统计结果基本相同,自组织演化结果的分维数(FD)也大致相同.在计算机模拟方面,彭芳麟[5]利用Witten T A和Sander L M提出扩散限制聚集模型(DLA)[6]做了模拟,但是结果和实验[1]有一定的差别.本文在此基础上,结合实际的物理规律,对其进行模拟,得到更符合实验的结果.DLA模型的基本思想是,首先产生一个固定的初始粒子作为种子,再在种子之外随机产生一个新粒子,新粒子随机走动,直至与种子聚集.重复以上步骤若干次就能产生足够大的DLA团簇.熊裕文[7]曾对DLA有限凝聚模型和DLA模型的计算机模拟方法上做了概述.彭芳麟[7]的模拟新粒子的随机游走方向只有4个方向.受此启发,先研究不同的游走方向对结果的影响.在二维区域的中心处放置一个固定点,作为中心电极.在围绕电极一定半径的圆周上,随机角度处产生一个新粒子,当作金属小球.新粒子在二维平面内进行随机运动,每次位移的方向都只能沿着一定网格的走向.为了使模拟更真实,位移的长度为高斯分布.当新粒子周围存在另外一个已有的粒子时,即黏在一起,停止运动.若新粒子运动到一定范围之外,则认为该粒子不会聚集,即舍弃该粒子.重复足够多次后即可以得到基于DLA模型模拟的树状分形结构图.模拟的结果如图1所示.图1中的(a)、(b)、(c)分别是正方形、正三角形和正六边形网格,其变长方向即为粒子的运动方向,其中正方形网格即为彭芳麟[5]所采用的方法.(d)、(e)、(f)分别采用DLA模型在这3种情况下的模拟结果.与苏亚凤[1]文中的图4相比,发现模拟的分形结构与实验相比虽然整体的形态相似,但是在细节上(小分支)仍有一定差别.可见,虽然游走方向会对最后的结果有一定的影响,但是仍不能和实验相符.为解决此问题,我们尝试计算金属小球在电场中受电场力的运动来模拟树状分形结构的产生.由于实际情况比较复杂,需求解复杂边界条件的电场方程才能得到,下面我们用一个简化的模型来进行模拟.因为实验[1]中的电场只大致存在于平行于玻璃器皿的平面,其电场类似于无穷长直导线所产生的电场.设等效的线电荷密度为η,由电磁学知识,在距中心电极r处产生的电场为其中ε为介电常数.本文取为真空中的介电常数,其数值只有相对意义,差别可通过调节η值实现.由于实验[1]中的电压较大,近似认为整个过程中的η值不变.在半径为D的圆上(实际情况是所有金属小球同时释放,但是文献[4]表明小球的初始状态对最后形态没有影响.)随机产生一个静止的不带电的金属小球(半径为b).由于静电感应,金属小球会分别在球面上靠近电极的一端和背向电极的一端极化出反号的感应电荷,其感应电荷的量值与小球所处位置的电场强度有关.这里用一个简单的近似来处理.假设金属小球所处位置的电场强度为金属小球中心处(放置小球前)的电场强度,由于小球较小,认为此处的电场是均匀的.则金属小球在电极的影响下极化出的电偶极距为[8]其中l=2b,所以小球感应的电荷量为金属小球所受到的电场力为吸引力,其大小为F=F1+F2=q(E2-E1)=根据牛顿第二定律,可以求出金属小球(质量为m)的加速度a,当金属小球运动到以其中心为圆心半径为2b的圆周上存在其他金属小球时即停止运动,和其他小球聚集.由于金属小球聚集后的形状比较复杂,所产生的电场较难计算.因此,笔者简单地认为,所有的静止小球所产生的电场等效为一个穿过其球心的无穷长直导线所产生的电场,其具有的线电荷密度按照一定权重重新分配.由于尖端放电的效应,认为距离中心小球越远的小球所对应的权重越大.在模拟中,我们假设ηi,n是第i个静止小球在第n次金属小球释放期间所具有的线电荷密度,li,n表示第i个静止小球在第n次金属小球释放期间与中心小球之间间隔的金属小球数.则第n+1次金属小球释放期间各金属静止小球所具有的等效线电荷密度可以简化为重复多次就能模拟出相应的树状分形结构图.基于以上的讨论,在如下参数下模拟不同η值下的树状分形结构:半径R=7.5 cm、质量m=1.11×10-4 kg、介电常数为ε=8.855×10-12 C2/(N·m2)、小球半径b=1.5 mm.图2中(a)、(b)、(c)、(d)与图1中的(d)、(e)、(f)相比,可以发现基于金属小球运动的结果显然在整体和局部上都更接近于实际结果(苏亚凤[4]文中图4).图2各子图中的颜色渐变表示小球产生的时间先后,先产生的小球,颜色更淡,后产生的小球颜色更深.中心黑色的小球表示为电极.苏亚凤还通过Sandbox方法[9]计算分形的维数,以此来定量地描述小球的聚集密度.由于本文模拟的树状分形也是由中心向四周生长,并且只有一个生长中心,因此计算分维数FD时网孔(也称盒子)取为圆形.类似于图2,以原点为中心取不同半径的同心圆,计算不同半径R内所包含的小球数N.此时可能会遇到小球正好处在边界圆上的情况,实际计算发现不论将小球计入圆内还是圆外对最后的计算结果影响不大,本文将其计入圆外.绘制lnR和lnN的关系曲线如图3.观察图3可以发现在不同η值情况下lnR和lnN的关系近似为一条直线,而每条直线的斜率就是对应的FD.为了减小随机因素带来的影响,模拟在不同的η值下均为30次,计算出对应的FD,并做统计分析.结果如表1.根据表1的数据,可以绘制η与FD的关系图(图4).可以看出,在一定的线电荷密度下,FD的方差比较接近,且FD的方差百分比较小,表明其和线密度有较强的依赖关系,并且随着线密度的增加而减小.本文还在更大范围的情况模拟了分维数FD和电荷线密度(η=2×10-6~70×10-6C/m)的关系,如图5所示.同样,树状模拟结果的FD随着线电荷密度η的增加而降低,而且其变化幅度超过了方差的变化.究其原因,根据图2,可能是线电荷密度η的增加导致边界处的静止小球具有更高的电荷量,对带有极化电荷的运动小球具有更强的吸引能力,因此运动小球会有更大的可能性在外边界上停靠,从而导致FD随线电荷密度η的增加而降低.本文首先运用DLA分形理论模拟的方法在直角网格、正三角形网格、正六边形网格中分别模拟了树状分形结构.由于受到网格方向的束缚,模拟结果与实际结果有较大偏差.为解决这个问题,尝试了以带电小球在电场中的运动的简单模型来模拟树状分形结构.利用Sandbox方法计算不同线电荷密度η下的FD,研究了线电荷密度与FD的关系.现在的模型和实际情况还有较大的差距,主要原因是由于获得等效线电荷密度的式(6)过于粗糙.实际上应该将金属小球作为表面为等势面的球体,先解一个三维的电势方程,得到玻璃器皿内的电场分布,再根据各小球的受力情况,模拟小球的运动.由于边界条件过于复杂,求解的又是三维的偏微分方程,对计算机运算能力要求较高,可以考虑在今后计算资源达到的时候再进行模拟.即使在当前的简化模型下,得到的FD随线电荷密度的增加而减少的结论也和实验相符.【相关文献】[1] 苏亚凤,李普选,陈鹏.树状分形结构形成过程的实验研究[J].物理学报,2009,58(7):4531-4535.[2] 金鹏康,王晓昌,郭坤. 絮凝体的DLA分形模拟及其分形维数的计算方法[J].环境学,2007,26(1):5-9.[3] 刘耀民,刘中良,黄玲艳,等.基于分形论的霜晶生长模型及计算机模拟[J].中国科学,2009,39(11):1864-1869.[4] 苏亚凤,李普选,徐忠锋,等.初始状态对自组织演化过程的影响[J].大学物理实验,2015,28(2):60-64.[5] 彭芳麟.计算物理基础[M].北京:高等教育出版社,2010:438.[6] Witten T A, Sander L M.Diffusion-Limited Aggregation, A Kinetic Critical Phenomenon[J]. Physical Review Letters, 1981,47(19):1400-1403.[7] 熊裕文.基于Matlab的DLA模型的计算机模拟[J].鄂州大学学报,2006,13(6):12-13.[8] 吴崇试.数学物理方法[M].2版,北京:北京大学出版社,2003:237.[9] 孙霞,吴自勤,黄畇.分形原理及应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2003:42.。
分形图形的Mathematica绘制

分形图形的Mathematica绘制陈颂;闫晓芳【期刊名称】《科技视界》【年(卷),期】2014(000)022【摘要】分形以迭代的方式描述了自相似的自然现象,使人们对自然界的认识与描述更进一步。
分形图形的算法有很多,也可以用多种软件绘制。
相对于其它软件,Mathematica非常适宜绘制分形图形,它的程序可以非常简单。
本文列出几种经典分形图形的Mathematica绘制方法。
%Fractal describ self-similar natural phenomena in an iterative manner , so that people can understand and describe the nature further. Fractal can form a lot of beautiful graphics, Compared with other software, Mathematica is very suitable for fractal graphics, the process can be very simple.This article lists several Mathematica fractal graphics rendering method.【总页数】2页(P192-192,314)【作者】陈颂;闫晓芳【作者单位】永城职业学院基础中专部,河南永城476600;永城职业学院基础中专部,河南永城476600【正文语种】中文【相关文献】1.羊齿叶分形图形的绘制与分析 [J], 商艳红;谌志鹏;刘雷2.递归技术在绘制分形图形中的应用 [J], 孙义欣3.基于VS的分形图形绘制 [J], 田兴彦;邓基园;朱永娇4.基于VB的分形图形绘制 [J], 尹舸;胡小芳;许华忠5.基于L系统的三维分形图形绘制与实现 [J], 王安志;于贵;徐宝磊因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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分形图象的计算机模拟目录第一章绪论……………………………………………………………………….1.1分形概念的提出与分形理论的建立………………………………………….1.2分形理论的应用领域………………………………………………………….1.3本课题的研究意义…………………………………………………………….1.4国内外的研究动态及发展趋势……………………………………………….1.5本文主要工作………………………………………………………………….. 第二章分形理论的基本知识………………………………………………….....2.1分形的产生阶段………………………………………………………………..2.2分形的定义和特征……………………………………………………………..2.3小结……………………………………………………………………………..第三章分形的计算机模拟实现…………………………………………………..3.1自相似分形……………………………………………………………………...3.1.1Cantor集……………………………………………………………………..3.1.2Koch曲线……………………………………………………………………3.1.3Serpinski集………………………………………………………………….3.2Julia集理论在牛顿法上的应用………………………………………………...3.3L-System.......................................................................................................3.4IFS迭代系统……………………………………………………………………..3.4.1相似变换…………………………………………………………………….3.4.2仿射变换…………………………………………………………………….3.5小结………………………………………………………………………………第一章绪论1.1分形概念的提出与分形理论的建立[1].分形(Fractal)一词起源于拉丁文的“fractus“,是美籍法国数学家曼德勃罗(BenoitManderbrot)创造出来的。
其研究对象是自然界中常见的,不稳定的,不规则的现象。
曼德勃罗是想用此词来描述自然界中传统欧几里得几何学所不能描述的一大类复杂无规则的几何对象,例如,蜿蜒曲折的海岸线、起伏不定的山脉、粗糙不堪的断面、变幻无常的浮云、令人眼花缭乱的满天繁星等,它们的特点是极不规则或极不光滑。
直观而粗略地说,这些对象都是分形。
分形几何之所以引起了人们广泛的注意,主要有两个方面:一方面是由于在自然界中普遍存在的不规则现象,而分形几何作为“描述大自然的”几何学证明了其中有许多不规则现象就是“真实的分形”;另一方面,随着分形分析中的新工具的产生,尤其是在材料、地理、经济等学科的成功应用,用于研究分形集的数学理论与方法有了巨大的发展,也逐渐完善了分形理论自身的体系。
1975年,曼德勃罗出版了他的法文专著《分形对象:形机遇与维数》,标志着分形理论的正式诞生,1982年又出版了《大自然中的分形几何》(《TheFraCtalGeometryofNature》)一书,系统地总结了分形的概念和基本规律。
该书旁征博引、图文并茂,从分形的角度考察了自然界中的诸多现象,引起了学术界的广泛注意,曼德勃.罗因此一举成名。
此后,一直持续的分形热吸引了全世界众多科学家和学者的注意力,他们在各自领域中的研究工作,使分形理论遍地开花。
1.2分形理论的应用领域[8].由于分形图形学是一门新的学科,它的主要任务是以分形几何学为数学基础,构造非规则的几何图素,从而实现分形体的可视化,以及对自然景物的逼真模拟。
目前对于设计出的分形图形其应用范围还有限,其主要有如下几个方面的应用:(1)艺术领域的应用与分形图形应用最密切的当然要数艺术领域的应用。
把分形理论与数字图像处理技术结合起来,使生成的分形图形可人工干预,以产生协调自然,丰富多彩,并具有较高艺术性的图案。
无疑,这些分形图形将对绘画、雕塑、建筑设计、印染工业、装演和广告设计等产生深远的影响。
随着分形理论的进一步发展与完善,用分形理论产生出的分形图形其应用的前景也会得到广泛地推广。
下图是从国内外的网站下载的分形壁画图片。
在房屋装演设计中,特别是在艺术家的工作室内,如果用上分形图形来进行装修,那么整个房子就更加显示出艺术的色彩。
图2.1就是用分形图形制作的壁画。
图2.1分形壁画1999年9月,中国邮电电信总局发行了一套四枚的《分形几何》中国电信IC电话卡,图2.2是这套IC卡的电话卡折。
这套卡正面,第一张是著名的sierpinski三角形,第二、三、四张选用几种自然界的分形图形:瀑布和沙漠、松枝和海洋生物、海岸和山脉,它们既属于分形几何范畴,又是色彩缤纷、婀娜多姿的自然.景观,卡的背面选用四幅“分形艺术”作品,从艺术和科学两个视角同时欣赏更加耐人寻味,极具收藏价值图2.2《分形几何》中国电信IC电话卡和GOOLE的分形图标为了纪念法国数学家GstonJulia,以搜索引擎而闻名世界的网站gogoel 把它的图标曾经改成图2.1中右面的图样,图标上面的数学公式就是数论中有名的Julia序列。
在纺织行业,己经有印有分形图案的丝巾、布料成品乃至成衣制品。
分形图形在印刷行业有更广阔的用途。
立体印刷是印刷技术中的一种。
当从不同角度去观察图形时就会出现图形变化的动画效果,图2.3是用立体印刷把分形图形印制在名信片上和笔筒外表面上的成品照片。
而图2.4是普通印刷技术制成的分形名片和分形书签。
图2.3名信片和笔筒分形图2.4名片面和书签此外,在陶瓷制品、书籍封面设计和礼品包装上,也出现了富于表现的分形图案。
在利用分形方法创造出与众不同的景观方面已完成了一些开拓性的工作,电影中出现了分形风景,分形动画也在游戏、宣传广告和电视片头中有了更为广泛的应用。
(2)将分形图形用于信息加密防伪。
(3)其它领域的应用分形理论在其它领域中还有相当广泛的应用,这里从以下几个方面简略介绍:①自然科学研究的应用分形理论起源于自然,因而这一理论的成果首先被用来解决自然科学各学科中的问题。
在物理学方面,利用分形理论对各种技术获得的湍流图象进行研究,得到湍流理论的分形模型及测量分维:讨论各种条件下凝聚体成长的分形特性,用以确定凝聚体的分形维数与沉积速率、凝聚时间的关系以及液滴尺度的分布指数等物理性质,在化学方面,通过对某区域地球化学场数据的分析,依据地球化学场自相关与自相似的内在联系,用分维估值法预侧化探数据的区域背景和局部背景,以及圈定地球化学异常空间的分形结构;通过透射电镜等仪器,研究各种化学聚合物分子模型和各种化学反应过程中生成物不规则结构的形成模型。
而直接把分形理论应用在数学中,解决各种曲面分形维数的测定和应用在小波分形函数研究中的例子,更是不胜枚举。
②气象地理方面的应用应用变维分形法分析早、涝的时间分布特性,太阳黑子数时间序列的分形研究,利用分形比较法对多年气温、气候指标进行对比,预测气候变化的规律及台风、洪水等自然灾害时间空间的分布规律,以减轻其对人类危害。
用分形的特征参数来表征油、气、水、矿藏等物质的各种性质,描述水文系统的复杂性和矿藏的分布特性,对水资源利用及矿床勘查、矿体定位有着重要意义。
而在分析滑坡边界轨迹的几何分形结构,分析岩体地质结构差异,建立地层参数精细剖面模型等地质活动方面也常用到分形分维理论来解决问题。
③企业生产方面的应用重工业生产中,各种金属产品断裂表面及熔焊接头形态的研究对整个生产起着重要作用。
而利用分形理论对断裂表面及熔合线图形微观特征的研究,能推导出断口发展的方向性及描述熔合线的元素分布曲线,可以改进加工工艺以改变材料致脆应力的特性,为焊接冶金学中的相关内容由定性描述变为定量描述提供相关的数学判据,以达到生产需要。
切削过程中的材料变形的非线性也可以用分形理论来解释。
④生物医学领域的应用采用分形分析方法对某一地区植被景观形状和各类种群分布特征进行分析,研究群落多样性随空间变化的变异规律;通过对水生态系统空间格局研究,确定生态因子场的分形特征及水生生物体重与体长关系等参数,为水产养殖业提供有力的科学支持。
应用分形测度的概念,在超声波图像检测中,建立超声图像灰度表面分形结构分析及局部分形指数研究的理论模式,根据分形维值的变化来达到对医学图像边缘检测和增强的目的,更好的识别图像中的病变结构,为医学图象处理和分析领域提供了新的手段和方法。
⑤经济管理方面的应用将分形理论的动态分维数应用于期货价格行为的研究,能够克服现有的技术分析法在价格预测上具有时滞性的不足,还能够用于预测期货价格趋势。
应用常维或变维分形模型预测股票指数,预测时先将原始数据进行一系列变换,从中选出一种变换,使变换后的数据能与分形模型符合良好,再针对股市所具有的混沌特征测定出混沌吸引子并计算该吸引子的关联维数,从而可以得到股市波动复杂程度的定量值。
1.3本课题的研究意义.分形几何学能为自然界中存在的各种景物提供逼真的描述。
这些景物形态复杂、不规则,而且显得十分的粗糙,使得采用传统的几何工具进行描述遇到了极大的困难,而分形模型却能很好地描述自然景物,因为自然界中的许多实际景物本身大体上就是分形,或者反过来说,按照分形几何方法构造的形体非常像许多自然景物。
分形几何在近十几年来得到很大发展,它最重要、最直接的应用领域是计算机科学,它为自然景物的模拟提供了理论基础及造型方法。
目前,分形是非线性科学中的一个前沿课题。
一般地可把分形看作大小碎片聚集的状态,是没有特征长度的图形和构造以及现象的总称,由于在许多学科中的迅速发展,分形成为一门描述自然界中许多不规则事物及现象的规律性的学科。
因此人们意识到应该把它作为工具,从新的角度来进一步了解自然界和社会。
分形图形生成技术在各个领域得到了广泛的应用,也推动了分形理论的发展,随着对逼真程度和审美要求的不断提高,从简单的Mandelbrot集和Julia集,到科幻电影上的分形风景,以及近年来印有分形纺织纹样的分形时装,无不昭示着分形图形正慢慢从科学家们的思想中走进我们身边的真实世界。
一些用户己经不再满足观看各种分形图片和分形产品,而是希望自己能够参与设计分形图形。
因此,能用尽可能通俗易懂的方式,如何在一个实时、交互的信息交流界面,使不太了解复杂科学理论的用户可以通过简单操作计算机,修改少量参数生成分形图形,同时完成一定的颜色调整、图形的比较及存储等相关功能,生成有一定艺术价值的分形图形,已成为当前一个被众多的计算机、数学及至艺术工作者所关注的新课题,我们的课题就是在这样的背景下提出来的。