六西格玛基本概念
精益生产简介及六西格玛基本概念
精益生产简介及六西格玛基本概念精益生产，又称为精益制造或精益管理，是一种通过最大限度地提高价值流动而最小化浪费的生产管理方法。
它源自丰田生产系统（Toyota Production System，简称TPS），并在许多工业领域得到了广泛应用。
精益生产的核心理念是通过消除不必要的浪费来提高效率和质量。
浪费是指在生产过程中没有增加价值的活动或资源，包括过度生产、物料运输、库存积压、生产中断、不必要的运动、等待时间、物料损耗等。
精益生产强调以价值流动为导向，对生产过程进行分析和优化，以实现最大程度的价值创造和满足客户需求。
精益生产的实践依赖于一系列工具和方法，其中最著名的是六西格玛（Six Sigma）。
六西格玛是一种管理和改进方法，旨在减少变异性并提高过程的稳定性和可预测性。
它通过测量、分析和改进过程中的关键参数，来减少缺陷和误差的发生，以达到质量提升的目标。
六西格玛基本概念是“DMAIC”（Define-Define the problem, Measure-Measure the current process, Analyze-Analyze the data, Improve-Improve the process, Control-Control the process），它是六西格玛项目的基本步骤。
首先，定义阶段确定问题和项目目标，并与相关人员进行沟通。
其次，测量阶段收集和分析与问题相关的数据，以了解当前过程的性能。
然后，在分析阶段，利用统计工具和方法对数据进行分析，找出导致问题产生的根本原因。
接下来是改进阶段，通过实施改进措施，来消除根本原因并改善过程表现。
最后，在控制阶段，确保改进持久化，并制定适当的监控和控制措施，以防止问题再次出现。
总之，精益生产是一种以消除浪费、提高质量和效率为目标的生产管理方法。
它借鉴了丰田生产系统的经验，并结合了六西格玛等管理工具和方法。
通过精益生产的实践，企业可以提高竞争力、满足客户需求，并实现持续的改进和创新。
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
精益生产简介及六西格玛基本概念
精益生产简介及六西格玛基本概念精益生产是一种由日本汽车制造商丰田公司开始发展的生产方法，目的是通过最小化浪费和提高效率来实现高质量和低成本的生产。
精益生产的理念是让价值流向顾客，并通过持续的改进来提高生产过程。
精益生产的核心概念是减少浪费。
浪费是指在生产过程中没有增加价值的任何活动、步骤或材料。
精益生产强调通过去除浪费来提高效率和质量。
它将浪费分为七种类型：运输、库存、运动、等待、过度生产、修复和不必要的运动。
通过识别和消除这些类型的浪费，企业可以降低成本、提高产品质量和交付速度。
精益生产通过一系列工具和技术来实现上述目标。
其中包括：1. 价值流图：用于识别产品或服务的实际价值流，以便更好地了解哪些步骤增加了价值，哪些步骤是浪费的。
2. 5S：一种组织和整理工作区域的方法，通过清理、整理、标准化、维护和纪律来提高工作效率和质量。
3. 拉动生产：根据实际需求进行生产，避免过度生产和库存积压，减少浪费。
4. 单一分钟交换模具（SMED）：减少机器换模的时间，以便可以更频繁地切换生产，实现小批量生产。
六西格玛是另一种与精益生产相结合的管理方法。
六西格玛的目标是通过减少变异、提高质量和效率来满足客户需求。
它主要通过DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）的过程来实现。
1. 定义：明确项目目标和范围，确保所有团队成员对项目的目标有共同的理解。
2. 测量：收集相关数据，了解当前的业绩水平。
3. 分析：分析数据，识别潜在问题和改进机会。
4. 改进：制定和实施改进措施，以提高业绩和增加价值。
5. 控制：确保改进措施的可持续性，通过建立控制措施来监控和维持改进。
精益生产和六西格玛通常被联合应用，以实现连续改进和质量优化。
精益生产关注流程的效率和流畅性，而六西格玛则关注消除变异和提高质量。
通过结合这两种方法，企业可以实现高质量、低成本和高效率的生产。
精益生产和六西格玛是两种在管理领域中广泛应用的方法，它们提供了一个系统性的框架，帮助企业实现高质量、低成本、高效率的生产和服务。
六西格玛y的定义关系
六西格玛的Y的定义关系一、六西格玛的基本定义六西格玛是一种追求卓越品质和持续改进的管理哲学，其核心目标是降低缺陷和变异，使产品和服务的质量水平达到六标准差（6σ）以上。
在六西格玛中，“Y”通常被定义为过程输出变量，它是影响产品质量、客户满意度等关键绩效指标的因素之一。
通过对Y的测量和控制，企业可以识别并解决潜在的问题，提高生产效率和客户满意度。
二、六西格玛的实施方法六西格玛的实施方法主要包括定义、测量、分析、改进和控制五个阶段，简称DMAIC流程。
在定义阶段，企业需要明确项目的目标和范围，识别影响产品质量和客户满意度的关键因素（Y）。
测量阶段对关键因素Y进行数据收集和统计分析，了解现有过程的变异程度。
分析阶段则通过对数据的分析，确定关键因素Y的影响程度和潜在问题。
改进和控制阶段则针对关键因素Y制定改进措施，并实施控制计划，以降低变异和缺陷。
三、六西格玛的管理原则六西格玛的管理原则包括基于数据驱动的决策、关注客户需求、关注过程改进、使用量化的方法和工具以及团队合作等。
这些原则是六西格玛实施的基础，它们确保了企业能够根据实际数据制定决策，关注客户需求，明确改进方向，并采用适当的工具和方法来解决问题。
同时，团队合作也是六西格玛实施中必不可少的要素，只有各部门之间密切合作，才能实现整个组织的持续改进。
四、六西格玛的优势和效果实施六西格玛可以帮助企业实现许多优势和效果。
首先，六西格玛可以显著提高产品质量和客户满意度。
通过对关键因素Y的精确测量和控制，企业能够降低缺陷和变异，提高产品质量的稳定性和可靠性。
同时，关注客户需求并将其置于企业核心地位可以帮助企业在市场中建立良好的口碑和客户关系。
其次，六西格玛可以帮助企业降低成本和提高效率。
通过减少废品和返工，企业可以降低生产成本和资源浪费。
同时，通过改进过程和消除不必要的工作环节，企业可以提高工作效率和流程效率，进而实现更高的经济效益。
最后，六西格玛可以促进团队合作和创新。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
六西格玛等级划分标准
六西格玛等级划分标准六西格玛（Six Sigma）是一种基于统计学的质量管理方法，旨在通过最小化缺陷和提高过程能力，实现业务流程的稳定和优化。
为了对业务过程进行准确的评估和改进，六西格玛引入了等级划分标准，将业务流程按照其质量水平划分为不同的等级。
本文将详细介绍六西格玛等级划分标准。
一、六西格玛的基本概念六西格玛方法强调通过降低过程输出的变异性，以提高产品或服务质量并减少缺陷。
它以标准差为度量指标，将业务流程的性能稳定程度进行量化。
标准差是度量一组数据的离散程度，标准差越小，表示过程的稳定性越高，缺陷率越低。
六西格玛将业务过程按照标准差的倍数进行划分，共分为五个等级。
二、1. 六西格玛级别六西格玛方法将业务过程的稳定性划分为六个级别，分别为：六西格玛级别（6 Sigma Level）、五西格玛级别（5 Sigma Level）、四西格玛级别（4 Sigma Level）、三西格玛级别（3 Sigma Level）、二西格玛级别（2 Sigma Level）和一西格玛级别（1 Sigma Level）。
2. 标准差倍数六西格玛等级划分标准依据标准差的倍数进行确定。
六西格玛级别要求业务过程的性能相对稳定，标准差倍数为6倍。
以此类推，五西格玛要求标准差倍数为5倍，四西格玛为4倍，三西格玛为3倍，二西格玛为2倍，一西格玛为1倍。
3. 缺陷率六西格玛等级划分不仅与标准差倍数相关，还与缺陷率有关。
在六西格玛方法中，缺陷率表示每单位产出中存在的缺陷数量。
六西格玛级别的缺陷率为3.4个缺陷/百万个机会，五西格玛级别为233个缺陷/百万个机会，四西格玛级别为6,210个缺陷/百万个机会，三西格玛级别为66,810个缺陷/百万个机会，二西格玛级别为308,537个缺陷/百万个机会，一西格玛级别为691,462个缺陷/百万个机会。
三、应用案例六西格玛等级划分标准在实际业务中得到了广泛的应用。
以汽车制造业为例，一些知名汽车制造商通过六西格玛方法对关键零部件的生产过程进行评估和改进，以确保产品质量的稳定性。
六西格玛的基本统计概念
六西格玛的基本统计概念1. 引言六西格玛（Six Sigma）是一种以统计学为基础的质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷来提高组织的绩效。
在六西格玛中，基本统计概念是至关重要的，它们帮助我们理解和分析数据，从而作出准确的决策和改进。
2. 总体和样本在六西格玛中，我们经常关注两个重要的概念：总体（Population）和样本（Sample）。
总体是我们感兴趣的整个数据集，而样本是从总体中随机选择出来的一部分数据。
通过对样本进行统计分析，我们可以推断总体的特性。
中心趋势度量是衡量数据集中心位置的统计指标。
常见的中心趋势度量有均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）等。
•均值（Mean）：是一个数据集中所有观测值的总和除以观测数量。
均值能够反映数据集的总体分布情况。
•中位数（Median）：是将数据集按照大小排序后，处于中间位置的观测值。
中位数能够反映数据集的中心位置，相比于均值，中位数对异常值的影响较小。
•众数（Mode）：是数据集中出现频率最高的观测值。
众数常用于描述具有离散值的数据集。
选择合适的中心趋势度量，能够帮助我们更好地理解数据的集中程度和分布情况。
分散程度度量是衡量数据集中观测值的离散程度的统计指标。
常见的分散程度度量有方差（Variance）、标准差（Standard Deviation）和极差（Range）等。
•方差（Variance）：是数据集中每个观测值与均值之差的平方的平均值。
方差越大，数据集的观测值越分散。
•标准差（Standard Deviation）：是方差的正平方根。
标准差是最常用的分散程度度量，它能够告诉我们数据集观测值的平均偏离程度。
•极差（Range）：是数据集中最大观测值和最小观测值的差值。
极差能够提供数据集的范围大小。
通过分散程度度量，我们可以了解数据集观测值的离散程度，有助于判断数据的稳定性。
5. 正态分布和六西格玛原则正态分布（Normal Distribution）在六西格玛中起着重要的作用。
六西格玛的基本统计概念和作用
六西格玛的基本统计概念和作用引言六西格玛（Six Sigma）是一种以数据分析和统计方法为基础的质量管理体系，旨在通过降低过程的变异性来提高产品和服务质量。
六西格玛的核心理念是追求极致的质量水平，将缺陷率控制在每百万次机会中不超过3.4个。
本文将介绍六西格玛的基本统计概念和作用。
基本统计概念平均值在统计学中，平均值是一组数据的总和除以观测次数的结果。
它表示了数据的中心位置。
六西格玛中使用平均值作为性能指标的度量。
标准偏差标准偏差是对数据分布的离散程度的度量。
它度量了数据离平均值的平均差异程度。
在六西格玛中，标准偏差用来估计一组数据的稳定性和可靠性。
概率分布概率分布是对随机变量取值的可能性进行描述的数学函数。
在六西格玛中，常用的概率分布包括正态分布和泊松分布。
这些分布用于建模和分析数据，帮助决策者了解过程的性能和潜在的问题。
测量系统分析测量系统分析是对用于收集和测量数据的测量系统进行评估和改进的过程。
六西格玛需要可靠准确的测量系统来获取准确的数据，从而进行有效的数据分析和问题解决。
六西格玛的作用降低变异性六西格玛的核心目标是降低过程的变异性。
通过分析和改进过程中的各种因素，六西格玛可以帮助组织降低内部和外部因素对产品和服务质量的影响，从而使过程更加稳定和一致。
提高质量性能六西格玛的基础是使用统计工具来分析数据，找到问题的根本原因，并采取相应的措施来解决问题。
通过消除或减少缺陷和错误，六西格玛可以显著提高产品和服务的质量性能，满足客户的需求和期望。
优化业务流程六西格玛注重优化业务流程，通过分析和改进各项业务活动和流程，将无效的步骤和浪费的资源降至最低。
六西格玛可以帮助组织提高工作效率、减少成本，并提供更好的客户体验。
数据驱动决策六西格玛强调数据的重要性，将数据作为决策的依据。
通过数据分析和统计方法，六西格玛可以提供客观的事实和证据，帮助决策者做出准确的决策，避免主观偏见和随意决策。
持续改进六西格玛是一个持续改进的过程。
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六西格玛基本概念什么是西格玛 (1)什么是六西格玛 (1)六西格玛的由来 (1)什么是变异 (2)什么是业务流程 (2)六西格玛为什么关注流程？ (3)职能型组织VS流程型组织 (3)六西格玛基本公式 (3)六西格玛基本路径 (4)六西格玛是一种卓越的管理哲学 (4)六西格玛是一种衡量流程管理能力的尺度 (4)六西格玛是一个改善业务流程的工具箱 (5)六西格玛的绿带，黑带和黑带大师和明星 (5)什么是六西格玛明星？ (5)六西格玛培训证书和认证证书 (6)六西格玛与ERP的关系 (6)六西格玛和ISO的关系 (6)什么是西格玛西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的离散程度。
对连续可计量的质量特性，用“σ”表示质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工艺程序或服务过程的质量水平都可用几个西格玛表示。
什么是六西格玛六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有 3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。
而三个西格玛的合格率只有93.32%。
相关西格玛值的合格率换算如下：6个西格玛＝3.4失误/百万机会5个西格玛＝230失误/百万机会4个西格玛＝6,210失误/百万机会3个西格玛＝66,800失误/百万机会2个西格玛＝308,000失误/百万机会1个西格玛＝690,000失误/百万机会六西格玛的由来二十世纪八十年代，美国在电子，汽车制造等传统经济领域被日本企业打得节节败退，而且日本企业还大举收购美国的企业，购买大量美国土地，并且彻底打破了美国企业“高质量高价格”的固有经营思维模式。
在日本企业全球市场竞争的压力下，从美国政府到美国的企业界都在想方设法来改善产品质量和成本。
美国政府特别为此设立了鲍德里奇国家质量奖，而以摩托罗拉为首的几家企业在80年度中期则研究出了应用于产品质量改善的六西格玛管理方法（6 或Six Sigma）。
自从采取六西格玛管理后，该摩托罗拉公司平均每年提高生产率12.3％，因质量缺陷造成的损失减少了84％，摩托罗拉公司因此取得了巨大的成功，成为世界著名跨国公司，并于1988年获得首届美国鲍德里奇国家质量管理奖。
到了90年代中期，六西格玛这种领先的质量管理方法被GE成功地演变成为一个高度有效的企业流程设计、改造和优化管理体系，继而成为追求管理卓越性的跨国企业最为重要的管理战略举措。
六西格玛也逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
六西格玛管理模式在摩托罗拉和GE两大公司推行并取得立竿见影的效果后，立即引起了世界各国的高度关注，各大跨国企业也纷纷效仿引进和推行6 sigma管理，从而在全球掀起了一场“六西格玛管理”热潮。
什么是变异企业业务流程运行中，变异指多次重复同一操作产生的结果与设计值或期望值的差别。
由于变异存在于每个流程和工作所涉及的每个方面，它降低流程的效率以及客户满意度，并对企业的最终利润有负面影响。
对于任何企业来说，流程变异都是他们最大的敌人之一，因为过多的过程变异会导致产品和服务缺陷，从而无法满足客户要求，为企业带来损失。
六西格玛管理的重点就是减少企业流程的变异，从而提供企业产品质量或者服务质量的稳定性。
大多数企业的流程能力都保持在3至4个西格玛的水平，也就是说在100万个造成缺陷机会中，存在6,200至68,000个缺陷。
相对而言，保持六西格玛水平运作的企业，在100万个造成缺陷的机会中，只有不到3.4个缺陷。
什么是业务流程业务流程指的是与企业赢利直接相关的工作程序。
它是一种企业制造产品和提供服务的步骤和方法。
每个企业都有自己的业务流程，业务流程又包含许多小的子业务流程。
有的可能高效，有的会很混乱，有的则非常低效。
致力于优化业务流程，企业就能够生产更好的产品，提供更好的服务，同时又降低成本，提高客户忠诚度。
业务流程具有三个基本要素：输入、活动和输出。
输入情况会影响输出情况，输出的是令客户满意的方式，输出的时间要尽可能的越短越好。
如果要让客户满意，即客户得到一个满意的输出，人们就必须有好的输入和活动的方式。
通过调整输入和活动的方式，就可以拥有好的输出了，这是一个完整的流程。
六西格玛为什么关注流程？六西格玛方法是基于流程导向的管理方法。
它将绝大部分的工作作为一种工作流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
企业中任何形式的工作，无论是生产、新产品开发，或是财务工作、物流运输、采购工作都是通过一系列具有内在联系的步骤来完成的。
通常各公司的流程都有所差别，造成的结果可能完全不同。
成功的公司，其赢得顾客好评的原因往往就是对细节问题的重视。
细节问题一点儿也不能马虎，其产品的合格率或服务的满意度自然要比一般的公司要好得多。
当企业产品或服务需要通过一系列的流程来实现，产品和服务的优劣差异体现在顾客的满意程度上。
因此，流程控制的好坏是衡量公司管理水平的一个最佳的标准。
职能型组织VS流程型组织事实上，大多数企业是按部门来运作的，而其员工的绩效也是按他们对职能部门的贡献来评定的。
这是二战后企业从军方沿袭的命令－控制管理系统。
组织战略目标被分解成职能部门的目标，而职能是组织整体能力的基本要素。
然而在现实世界里，企业内部的产品与服务并非由职能部门直接产生而通常是由跨部门的流程产生，企业经营过程也正是由这些横向连结供应商和客户的端到端的业务流程构成。
由此我们定义了企业的运营管理系统：主要是由业务流程构成的战略执行体系。
在这里，业务流程成了非常关键的组件，其顺畅与否，高效与否直接决定了组织执行力，而缺乏执行力，再好的企业战略也于事无补。
对业务流程的重视始于80年代中后期。
伴随着信息技术日新月异的发展和外部客户需求与竞争的变化，国际大型企业面临着来自一些反应敏捷，能及时满足客户需求的中小企业的巨大挑战，甚至是致命威胁。
这些原有资源和整体优势无法发挥，并且饱受股东和公众批评为“恐龙”的大型企业纷纷思考解决应对的办法，最后一致地将着眼点放在了流程上面。
这不仅仅是因为核心业务流程与客户对组织的理解是一致的，而且流程能力是组织实现其战略的关键支撑点。
因此，这些大型企业认为组织领导应该在职能部门管理的垂直视角上把流程管理的横向视角补充进来，二者是互补的关系而并非替代的关系。
这样，企业通过流程导向的管理来扁平化组织结构，通过提升关键流程的能力来快速响应市场变化，同时仍然能够发挥出比中小型企业更大的资源优势来。
六西格玛基本公式Y=F(X) 是六西格玛管理法的基本公式。
人们常常把流程的输出结果用Y来表示，用F来表示流程，用X来表示影响流程结果的原因或者变量。
六西格玛正是通过DMAIC的路径来寻到流程中影响Y的关键X，并通过对关键X的改善和控制来获得高水平的流程输出结果，即获得高质量的Y。
六西格玛基本路径六西格玛的主要改进方法论有一个标准的DMAIC路径，包含五个阶段：定义(define)，测量(measure)，分析(analyze)，改进(improve)和控制(control)。
所有的现存的流程改善项目都通过这个路径不同阶段的工具方法来进行分析和改善。
（涉及服务或产品的设计项目使用的是不同的六西格玛路径，我们称之为：设计六西格玛）。
这也就是六西格玛的优势及独特性。
六西格玛的基本路径展开如下：定义（define）：识别谁是顾客？顾客对产品的要求是什么？顾客的期望是什么？形成CTQ。
界定项目范围，起始和终点。
找出造成不能满足客户需求的关键业务流程,定义资源和管理层介入。
测量（measure）：选择要关注的CTQ，即Y；定义失误，即Y不能满足客户需求的情形；校准Y的测量系统；测量X，通过大量资源数据的收集确定缺陷和度量的类型；比较顾客调查结果发现不足。
分析（analysis）：建立当前流程的能力基准线，确认目前运作水准与目标水平的差距；为改进分析收集数据和流程图，定义Y的改善目标；决定造成缺陷的根本原因；改进机会优先原则，确认资源的变化。
改进（improve）：过滤少数造成Y变动的最重要的原因，即X；寻找和发现X与Y的关系；建立X的允许变动界限。
控制（control）：校准X的测量系统，控制改进的X，保持新的水准。
制定改善措施的标准化和组织实施控制系统。
六西格玛是一种卓越的管理哲学●六西格玛以事实为依据进行科学决策；●六西格玛号召企业内部全员参与；●六西格玛是以客户需求为导向的流程管理改善；●六西格玛需要建立管理改善与财务指标的密切联系；●六西格玛培训是对企业未来领导人的培养；●六西格玛方法能帮助企业顺应市场变化，变革企业文化。
六西格玛是一种衡量流程管理能力的尺度在六西格玛诞生之前，企业往往缺乏一种通用的量化方法来衡量管理水平。
而六个西格玛可解释为每一百万个机会(DPMO)中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％，该值可以转换成业务流程能力的指标。
简单来说，如果某个制造企业的生产业务流程为6西格玛水平：则一百万个产品中，有3.4个次品；如果用在服务领域，某企业的服务流程是6西格玛水平：则为一百万个客户服务，会有3.4个不满意的客户。
而三个西格玛的合格率只有93.32％，即每一百万个产品中有66800个次品，每服务100万个客户，就有66800个不满意的客户。
通过这类管理指标的转换，六西格玛就成为了一种通用的衡量流程管理能力的尺度。
六西格玛是一个改善业务流程的工具箱六西格玛不仅仅提供了一种衡量流程能力的尺度，同时还提供了一整套的流程改善路径和工具方法。
如通过DMAIC来分析改善现有流程，通过DFSS来创建新的产品和服务流程。
在DMAIC(定义，测量，分析，改进和控制)和DFSS(六西格玛流程设计)中的每个阶段，六西格玛都有一整套系统，科学和经过企业成功实践的工具和方法。
六西格玛正是通过科学、有效的量化方法来分析企业业务流程中所有关键因素，并通过对最关键因素的改进从而达到突破性获得产品质量与客户满意度提高的效果。
六西格玛通过有效循环改进的方式，逐一将业务流程中的关键因素进行改善，从而不断地提高企业的产品质量和服务质量，进而使企业获得实实在在的卓越管理能力和竞争力。
因此说，运用六西格玛方法后，企业再也不需要言必称质量重要泰山，而缺乏执行方法了。
如果采用木桶原理解释就是，通过六西格玛清楚准确地找到影响企业经营管理的最重要的短板，并且将这块短板增高，然后再寻找下一块最重要的短板，循环反复，不断地对企业经营管理的木桶进行修补，将不同时期最短的板增高来帮助企业实实在在提升执行力和竞争力。
六西格玛的绿带，黑带和黑带大师和明星六西格玛管理以明星（Champion），黑带大师(Master Black Belt)，黑带(Black Belt)，绿带(Green Belt)体系建立人力资源构架，为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。