控制系统仿真设计

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控制系统MATLAB仿真与应用课程设计

控制系统MATLAB仿真与应用课程设计

控制系统MATLAB仿真与应用课程设计1. 选题背景现代工业领域,控制系统是自动化生产过程中不可或缺的一部分。

因此,控制系统课程在自动化工程专业中被广泛开设。

其中,MATLAB作为自动化领域常用的仿真软件,能够快速、有效地建立和分析控制系统模型,被广泛应用于自动化工程课程中。

在此基础上,控制系统MATLAB仿真与应用课程设计成为了自动化工程专业不可或缺的一部分。

本文旨在探讨控制系统MATLAB仿真与应用课程设计的内容和方法。

2. 课程设计内容2.1 课程设计的目标控制系统MATLAB仿真与应用课程设计的目标是通过理论学习和实际实践,使学生熟悉控制系统的基本理论和仿真方法,掌握MATLAB仿真软件的基本操作和控制系统建模方法,同时在课程的实践环节中,能够完成基于MATLAB的控制系统仿真设计任务,提高学生的综合能力和实践能力。

2.2 课程设计的内容课程设计主要包括以下内容:2.2.1 控制系统理论基础•控制系统基本概念和分类•控制系统数学模型及其性质•控制系统稳定性和响应特性分析•PID控制器设计方法与参数调整技巧2.2.2 MATLAB基础•MATLAB软件环境介绍•MATLAB基本语法和数据类型•MATLAB常用函数和命令介绍•MATLAB绘图和数据可视化2.2.3 控制系统MATLAB仿真案例设计•基于MATLAB的控制系统建模方法•控制系统仿真设计实例讲解与分析•控制系统故障诊断与调试方法介绍•控制系统实验结果分析和讨论2.3 课程设计的实践环节课程设计中,学生要根据课程设计的要求,完成相应的仿真实验。

实验包括但不限于以下内容:•PID控制器的设计与参数调整•负反馈系统的稳态和暂态响应特性分析与仿真•步进电机控制系统的设计与仿真•直流电机控制系统的设计与仿真•温度控制系统的设计与仿真在实践过程中,学生要能够熟练使用MATLAB仿真软件,根据实验要求完成系统的建模、仿真和实验现场的调试与测试。

控制系统仿真课程设计.

控制系统仿真课程设计.

控制系统仿真课程设计(2010级)题目控制系统仿真课程设计学院自动化专业自动化班级学号学生姓名指导教师王永忠/刘伟峰完成日期2013年7月控制系统仿真课程设计(一)——锅炉汽包水位三冲量控制系统仿真1.1 设计目的本课程设计的目的是通过对锅炉水位控制系统的Matlab仿真,掌握过程控制系统设计及仿真的一般方法,深入了解反馈控制、前馈-反馈控制、前馈-串级控制系统的性能及优缺点,实验分析控制系统参数与系统调节性能之间的关系,掌握过程控制系统参数整定的方法。

1.2 设计原理锅炉汽包水位控制的操作变量是给水流量,目的是使汽包水位维持在给定的范围内。

汽包液位过高会影响汽水分离效果,使蒸汽带水过多,若用此蒸汽推动汽轮机,会使汽轮机的喷嘴、叶片结垢,严重时可能使汽轮机发生水冲击而损坏叶片。

汽包液位过低,水循环就会被破坏,引起水冷壁管的破裂,严重时会造成干锅,甚至爆炸。

常见的锅炉汽水系统如图1-1所示,锅炉汽包水位受汽包中储水量及水位下汽包容积的影响,而水位下汽包容积与蒸汽负荷、蒸汽压力、炉膛热负荷等有关。

影响水位变化的因素主要是锅炉蒸发量(蒸汽流量)和给水流量,锅炉汽包水位控制就是通过调节给水量,使得汽包水位在蒸汽负荷及给水流量变化的情况下能够达到稳定状态。

图1-1 锅炉汽水系统图在给水流量及蒸汽负荷发生变化时,锅炉汽包水位会发生相应的变化,其分别对应的传递函数如下所示:(1)汽包水位在给水流量作用下的动态特性汽包和给水可以看做单容无自衡对象,当给水增加时,一方面会使得汽包水位升高,另一方面由于给水温度比汽包内饱和水的温度低,又会使得汽包中气泡减少,导致水位降低,两方面的因素结合,在加上给水系统中省煤器等设备带来延迟,使得汽包水位的变化具有一定的滞后。

因此,汽包水位在给水流量作用下,近似于一个积分环节和惯性环节相串联的无自衡系统,系统特性可以表示为()111()()(1)K H S G S W S s T s ==+ (1.1) (2)汽包水位在蒸汽流量扰动下的动态特性在给水流量及炉膛热负荷不变的情况下,当蒸汽流量突然增加时,瞬间会导致汽包压力的降低,使得汽包内水的沸腾突然加剧,水中气泡迅速增加,将整个水位抬高;而当蒸汽流量突然减小时,汽包内压力会瞬间增加,使得水面下汽包的容积变小,出现水位先下降后上升的现象,上述现象称为“虚假水位”。

控制系统的建模与仿真设计

控制系统的建模与仿真设计

控制系统的建模与仿真设计控制系统是现代自动化技术的基础,是实现自动化生产、保证产品质量和提高生产效率的重要手段。

而控制系统的建模和仿真设计则是控制系统工程的核心和基础。

在本文中,我们将探讨控制系统的建模与仿真设计的基本原理和方法。

一、控制系统建模控制系统的建模是将被控对象、控制器以及反馈等组成的实际控制系统,以数学模型的形式描述出来。

控制系统的建模是一个抽象的过程,通过分析实际控制系统的特性,将其简化为易于分析和计算的数学模型。

控制系统建模的目的是为了分析和设计有效的控制策略,用较低的成本实现高质量的控制效果。

控制系统建模的步骤大致可以分为以下几个:1、确定系统的输入和输出变量控制系统建模中最关键的是确定系统的输入变量和输出变量。

系统的输入变量是指被控对象的控制量,控制器通过调节输入变量使得输出变量能够达到设定值。

系统的输出变量是指被控对象的输出信号,这个信号可以是温度、位置、速度、油压等物理量。

控制系统建模中往往会用代表输入变量和输出变量的符号来表示。

2、建立物理方程建立物理方程是描述数学模型的重要工作,其中包括微分方程、代数方程和差分方程等。

建立物理方程可以分析出系统的动态特性和静态特性,可以确定系统的传递函数。

3、确定系统的传递函数系统的传递函数是建模的关键,它可以用来描述系统的输入和输出之间的转移过程。

传递函数描述系统的动态特性,可以利用传递函数对控制器进行设计和分析。

4、检验和修正模型在建立模型的过程中,还需要进行检验和修正模型。

检验模型的关键是检验模型的准确性和适用性,通过对模型进行仿真和实验验证,发现模型不符合实际情况的问题,及时进行修正和完善。

二、控制系统仿真控制系统仿真是指通过计算机程序模拟实际控制系统的行为,仿真可以揭示系统的特性和行为,提供对控制系统进行分析、设计和优化的有效手段。

控制系统建模和仿真是密不可分的,只有建立准确的模型,才有可能进行有效的仿真分析。

控制系统仿真的过程可以分为以下步骤:1、建立仿真模型仿真模型是指将控制系统建模的数学模型转化成计算机可以处理的形式。

控制系统仿真实验报告书

控制系统仿真实验报告书

一、实验目的1. 掌握控制系统仿真的基本原理和方法;2. 熟练运用MATLAB/Simulink软件进行控制系统建模与仿真;3. 分析控制系统性能,优化控制策略。

二、实验内容1. 建立控制系统模型2. 进行仿真实验3. 分析仿真结果4. 优化控制策略三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 软件环境:MATLAB R2020a、Simulink3. 硬件环境:个人电脑一台四、实验过程1. 建立控制系统模型以一个典型的PID控制系统为例,建立其Simulink模型。

首先,创建一个新的Simulink模型,然后添加以下模块:(1)输入模块:添加一个阶跃信号源,表示系统的输入信号;(2)被控对象:添加一个传递函数模块,表示系统的被控对象;(3)控制器:添加一个PID控制器模块,表示系统的控制器;(4)输出模块:添加一个示波器模块,用于观察系统的输出信号。

2. 进行仿真实验(1)设置仿真参数:在仿真参数设置对话框中,设置仿真时间、步长等参数;(2)运行仿真:点击“开始仿真”按钮,运行仿真实验;(3)观察仿真结果:在示波器模块中,观察系统的输出信号,分析系统性能。

3. 分析仿真结果根据仿真结果,分析以下内容:(1)系统稳定性:通过观察系统的输出信号,判断系统是否稳定;(2)响应速度:分析系统对输入信号的响应速度,评估系统的快速性;(3)超调量:分析系统超调量,评估系统的平稳性;(4)调节时间:分析系统调节时间,评估系统的动态性能。

4. 优化控制策略根据仿真结果,对PID控制器的参数进行调整,以优化系统性能。

调整方法如下:(1)调整比例系数Kp:增大Kp,提高系统的快速性,但可能导致超调量增大;(2)调整积分系数Ki:增大Ki,提高系统的平稳性,但可能导致调节时间延长;(3)调整微分系数Kd:增大Kd,提高系统的快速性,但可能导致系统稳定性下降。

五、实验结果与分析1. 系统稳定性:经过仿真实验,发现该PID控制系统在调整参数后,具有良好的稳定性。

控制系统计算机仿真课程设计

控制系统计算机仿真课程设计

控制系统计算机仿真课程设计前言计算机仿真作为一个重要的工具,在控制系统的设计和实现中发挥着重要作用。

本文将介绍控制系统计算机仿真课程设计的内容和步骤,并结合一个实际的案例阐述如何利用计算机仿真技术进行控制系统设计。

设计内容和步骤设计内容控制系统计算机仿真课程的设计内容通常包括以下几个方面:1.系统建模:选择合适的控制模型,建立数学模型和仿真模型。

2.系统分析:分析系统的稳态和暂态响应,优化控制系统的性能。

3.控制器设计:设计合适的控制器结构和参数,实现闭环控制。

4.系统仿真:利用计算机仿真软件进行系统仿真,并分析仿真结果。

5.实验验证:通过实验验证仿真结果的正确性,进一步优化控制系统的性能。

设计步骤控制系统计算机仿真课程的设计步骤可以分为以下几个部分:1.系统建模掌握控制系统建模方法,能够从实际物理系统中抽象出控制对象、控制器等模型,建立相应的数学模型和仿真模型。

2.系统分析使用数学分析方法,分析系统的稳态和暂态响应,评估控制系统的性能。

包括评估系统的稳定性、快速性、抗干扰性等。

3.控制器设计使用控制理论,设计合适的控制器结构和参数,实现闭环控制。

掌握 PID、根轨迹、频域等控制器设计方法,能够根据系统要求选择合适的控制器。

4.系统仿真使用计算机仿真软件,进行系统仿真,验证控制系统的性能和预测实际系统行为。

掌握仿真软件的使用方法,能够进行仿真实验设计、仿真模型编写、仿真实验执行等。

5.实验验证在实验室、车间等实际环境中,利用实验设备和仪器对控制系统进行实验验证,验证仿真结果的正确性。

并通过实验优化控制器参数,提高控制系统的性能。

实例分析在本节中,我们将结合一个实际的案例,介绍控制系统的计算机仿真课程设计。

案例背景某高速公路入口处的车道管理系统由计算机控制,通过红绿灯控制车辆的通行。

系统从入口指示车辆能否进入高速公路,在出口将车辆计数和收费。

由于车辆的流量较大,系统的控制效果受到影响,需要进行优化。

matlab控制系统仿真设计

matlab控制系统仿真设计

matlab控制系统仿真设计Matlab控制系统仿真设计控制系统是现代工业领域中的关键技术之一,用于实现对系统行为的预测和调节。

在控制系统设计中,仿真是一个重要的工具,可以帮助工程师和研究人员理解和评估系统的性能。

在本文中,我们将以Matlab的控制系统仿真设计为主题,介绍控制系统仿真的基本概念、方法和工具。

一、控制系统仿真基础1.1 什么是控制系统仿真?控制系统仿真是指通过计算机模拟系统的动态行为来评估和验证控制策略的一种方法。

仿真可以帮助工程师在构建实际系统之前,通过计算机模型对系统的运行过程进行预测和分析。

1.2 为什么要进行控制系统仿真?控制系统仿真可以帮助工程师在实际系统建造之前对系统进行评估和优化。

它可以提供系统的动态响应、稳定性、鲁棒性等信息,帮助工程师优化控制策略和设计参数。

此外,仿真还可以帮助工程师调试和验证控制算法,减少实际系统建造和测试的成本和风险。

1.3 Matlab在控制系统仿真中的作用Matlab是一款功能强大的科学计算软件,也是控制系统仿真的重要工具之一。

Matlab提供了丰富的控制系统设计和分析工具箱,使得控制系统仿真变得更加简单和高效。

二、Matlab控制系统仿真设计的步骤2.1 确定系统模型在进行控制系统仿真设计之前,首先需要确定系统的数学模型。

系统模型可以通过物理原理、实验数据或系统辨识方法得到。

在Matlab中,可以使用符号计算工具箱或数值计算工具箱来建立系统的数学模型。

2.2 设计控制器根据系统模型和性能要求,设计合适的控制器。

常用的控制器设计方法包括PID控制、根轨迹设计、频率响应设计等。

在Matlab中,可以使用Control System Toolbox来设计控制器,并进行性能分析和优化。

2.3 仿真系统响应利用Matlab的仿真工具,对系统进行动态仿真,观察系统的响应。

仿真可以根据预先设定的输入信号和初始条件,计算系统的状态和输出变量随时间的变化。

基于MATLABSimulink的控制系统设计与仿真

基于MATLABSimulink的控制系统设计与仿真

基于MATLABSimulink的控制系统设计与仿真控制系统设计是现代工程领域中至关重要的一部分,它涉及到对系统动态特性的分析、建模、控制器设计以及系统性能评估等方面。

MATLAB Simulink作为一款强大的工程仿真软件,在控制系统设计与仿真领域有着广泛的应用。

本文将介绍基于MATLAB Simulink的控制系统设计与仿真过程,包括系统建模、控制器设计、性能评估等内容。

1. 控制系统设计概述控制系统是通过对被控对象施加某种影响,使其按照既定要求或规律运行的系统。

在控制系统设计中,首先需要对被控对象进行建模,以便进行后续的分析和设计工作。

MATLAB Simulink提供了丰富的建模工具和仿真环境,可以帮助工程师快速准确地建立系统模型。

2. 系统建模在MATLAB Simulink中,可以利用各种不同的模块来构建系统模型,如传感器、执行器、控制器等。

通过简单拖拽这些模块并连接起来,就可以构建出完整的系统结构。

同时,Simulink还支持连续系统和离散系统的建模,可以方便地进行时域和频域分析。

3. 控制器设计控制器是控制系统中至关重要的一部分,它根据系统反馈信息对输出信号进行调节,以实现对被控对象的精确控制。

在MATLAB Simulink中,可以使用各种不同类型的控制器设计工具,如PID控制器、状态空间反馈控制器等。

通过这些工具,工程师可以快速设计出符合系统要求的控制器。

4. 性能评估在完成控制器设计后,需要对系统性能进行评估。

MATLAB Simulink提供了丰富的仿真功能,可以对系统进行动态响应、稳定性、鲁棒性等方面的评估。

通过仿真结果,工程师可以及时发现问题并进行调整优化。

5. 实例分析为了更好地说明基于MATLAB Simulink的控制系统设计与仿真过程,我们以一个温度控制系统为例进行分析。

首先建立被控对象的数学模型,然后设计PID控制器,并利用Simulink进行仿真验证。

最后根据仿真结果对系统性能进行评估,并进行必要的调整。

利用LabVIEW进行控制系统设计和仿真

利用LabVIEW进行控制系统设计和仿真

利用LabVIEW进行控制系统设计和仿真随着科技的发展和技术的不断进步,控制系统在工业自动化和实验室研究中起着至关重要的作用。

而LabVIEW作为一款流行的程序设计和开发环境,具有强大的功能和灵活的应用性,被广泛用于控制系统设计和仿真。

本文将介绍如何利用LabVIEW进行控制系统设计和仿真,以及该软件在实践中的应用。

一、LabVIEW简介LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是由美国国家仪器公司(National Instruments)开发的一种基于图形化编程的集成开发环境(IDE)。

它以可视化方式与仪器设备和测量设备进行交互,提供了一个灵活、高效而又直观的开发平台。

LabVIEW具有模块化的设计、多线程并行处理、易于调试和可视化的优势,被广泛用于测量、控制和数据采集等领域。

二、LabVIEW在控制系统设计中的应用1. 系统建模与仿真利用LabVIEW,可以将复杂的控制系统建模,并对其进行仿真分析。

LabVIEW提供了丰富的信号处理和系统建模的工具箱,可以通过拖放组件和连接线,搭建系统模型。

通过调整参数和输入信号,可以模拟系统不同的工作状态,快速验证和优化控制策略。

2. 实时控制与数据采集LabVIEW的强大之处在于其实时控制和数据采集的能力。

通过与硬件设备的交互,LabVIEW可以快速实现对进程或系统的实时控制,并实时采集数据并进行处理。

这对于工业自动化和实验室研究提供了便利,同时也为数据分析和算法优化提供了基础。

3. 界面设计与人机交互LabVIEW具有友好的界面设计和人机交互功能。

通过LabVIEW的界面编辑器和可视化控件,可以轻松创建出美观、直观的用户界面,并实现与用户的交互。

这对于操作员的实时监控和系统操作提供了便利,提高了整体系统的可用性和易用性。

三、利用LabVIEW进行控制系统设计和仿真的案例下面以一个汽车制动控制系统为例,简要介绍如何利用LabVIEW 进行控制系统设计和仿真。

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课程设计任务书
目录
第1章设计题目及要求 (1)
1.1设计题目 (1)
1.2要求 (1)
第2章校正前系统性能 (2)
2.1 时域性能 (2)
2.2 频域性能 (5)
第3章校正环节设计 (6)
3.1 校正方法选择 (6)
3.2 控制参数整定 (6)
第4章校正后系统性能 (7)
4.1 时域性能 (7)
4.2 频域性能 (9)
结论 (10)
心得体会 (11)
第1章设计题目及要求
1.1设计题目:
若系统的数学模型及控制环节的传递函数为G(s)=40/(s(s+3)(s+6)),设计校正装置。

电动车控制系统:某电动车控制系统如图:
1.2要求:
系统在阶跃响应的超调量小于5%,调节时间小于4s。

第2章校正前系统性能
2.1 时域性能
(1)、绘制未加入校正装置的系统开环阶跃响应曲线,根据系统的开环传递函数,程序如下:
function [Tp,Mp,Tr,Ts]=stepa(G)
[Y,t] = step(G);
cs=length(t);
yss=Y(cs);
[ctp,tp]=max(Y);
Tp=t(tp);
Mp=100*(ctp-yss)/yss
k=cs+1;
n=0;
while n==0
k=k-1;
if Y(k)<0.98*yss
n=1;
end
end
t1=t(k);
k=cs+1;
n=0;
while n==0
k=k-1;
if Y(k)>1.02*yss
n=1;
end
end
t2=t(k);
if t1>t2
Ts=t1;
else
Ts=t2;
End
clear all;
clear all;
num=2.2;
den=conv([1,0],conv([0.3,1],[0.17,1])); sys1=tf(num,den);
sys2=feedback(sys1,1);
figure(1);
margin(sys1)
figure(2);
step(sys2)
[Tp,Mp,Tr,Ts]=stepa(sys2)
Mp =
25.8043
Tp =
1.5355
Mp =
25.8043
Tr =
1.0631
Ts =
4.6066
Step Response
Time (sec)A m p l i t u d e
系统的阶跃响应曲线 图2-1
2.2 频域性能
由2.1节的程序可以得到系统的频域曲线图(2-2)如下所示
M a g n i t u d e (d B )
10
10101010P h a s e (d e g )Bode Diagram
Gm = 12.4 dB (at 4.43 rad/sec) , P m = 43.8 deg (at 1.84 rad/sec)
Frequency (rad/sec)
控制系统的频域响应曲线 图2-2
MATLAB 运行结果
开环传递函数为:G(s)=2.2/(s (0.3s +1)(0.17s+1))
Mp = 25.8043 Tp =1.5355
Mp =25.8043 Tr =1.0631 Ts =4.6066
系统是稳定的,但是响应时间和超调量都较之题目要求大
第3章校正环节设计
3.1 校正方法选择
由于题目要求系统阶跃响应的超调量小于5%,超调时间小于4s ,系统虽然稳定,但是响应时间较快和超调量较大,由于放大系数K对超调量有影响,为此需要改变放大系数K的值来满足题目要求的预期值,根据系统的时域性能和频域性能可知适合采用比例- 微分控制器(PD控制器)从比例环节和微分环节进行校正,从物理的角度来分析,他可以降低系统的最大超调量,改变动态性能,从频率特性的角度来说,它可以增加系统的相角裕量,是系统的震荡减弱。

校正环节的两个转折频率设置在远离校正后系统剪切频率的低频段,利用之后网路的高频幅值衰减特性,使校正后系统中频段的幅频将衰减|20lgb|dB,而其相频可认为不衰减,因此校正后系统的剪切频率将减小,在新的剪切频率出获得较大的相角裕量,增加了稳定性和高频抗干扰的能力。

3.2 控制参数整定
由3.1节的分析可得要调节到预期要求,可通过调节比例系数K和微分系数yss来改变系统的性能,利用MATLAB软件对选择合理参数进行逐次修改程序观察校验数据和结果,最终选择了比例系数K=3和微分控制系数为1.02,这样满足了系统的目标要求参数的选定。

第4章校正后系统性能
4.1 时域性能
通过校正方法的选择和控制参数的整定,校正后的程序如下所示:
clear all;
num=3;
den=conv([1,0],[0.17,1]);
sys1=tf(num,den);
sys2=feedback(sys1,1);
figure(1);
margin(sys1)
figure(2);
step(sys2)
[Tp,Mp,Tr,Ts]=stepa(sys2)
利用MATLAB校正后的运行结果为:
Mp =
4.7875
Tp =
1.0513
Mp =
4.7875
Tr =
0.7885
Ts =
1.4455
满足了Mp=4.7875<5%,Ts=1.4455<4s ,其阶跃响应曲线和频域响应曲线为下图所示。

00.2
0.4
0.6
0.81
1.2
1.4
Step Response
Time (sec)A m p l i t u d e
校正后系统的阶跃响应曲线 4-1
4.2 频域性能
校正后系统的频域曲线如图(4-2)所示,满足题目要求
-60-40-20020
40
M a g n i t u d e (d B )
10
1010
10-180
-135
-90P h a s e (d e g )Bode Diagram
Gm = Inf dB (at Inf rad/sec) , Pm = 65.2 deg (at 2.72 rad/sec)
Frequency (rad/sec)
校正后系统的频域响应曲线 4-2
结论
我组做的电动车控制系统的超调矫正调节模型,利用MATLAB软件画出系统阶跃响应的时域图和bode图,通过实验验证我增加了PD 控制环节,并得到了以下结论,如果系统稳定且仅需改变系统的超调量和超调时间,根据三种调节类型和调节特点,需要增加PD控制调节模型来满足系统的稳态需求,通过实验在软件上选择合理的参数进行逐次校验,观察Mp、Tp、Tr和Ts,以及校正的阶跃响应曲线和频域响应曲线,直到满足题目要求为止。

在满足题目要求的基础上进行校正,纠正的过程和步骤必须根据实际需求,不可死板一成不变,选定参数合理的利用MATLAB软件,M-file文件进行调试程序,最后确定Mp和Ts达到最优控制,确定了最后的系统传递函数,在一定的范围内满足了性能指标的范围。

心得体会
通过这次对控制系统的滞后校正的设计与分析,让我对PD校正环节有了更清晰的认识,加深了对课本的理解,对期末考试也起到了积极的复习作用,而且让我更进一步熟悉了相关MALAB 软件的基本编程方法和使用方法。

在这次的课程设计的过程中,从整体思路的构建到具体每一步的实现,过程并不是一帆风顺的,通过复习课本知识和查阅相关资料确定了整体思路,然后通过演算计算出K值确定校正网络参数,最后运用MATLAB软件编程验证、作图。

在word编辑和运用MATLAB软件使用时遇到了一些问题,通过网络查询和询问同学也都得到了解决,提高了对课设软件的应用能力。

本次课程设计的核心是MATLAB软件的使用,通过软件编程,我对MATLAB的语言和应用又更近一步的了解,特别熟悉了一些对自动控制的使用命令,如跟轨迹绘制函数rlocus()、时域图step()、伯德图函数绘制bode()等。

利用MATLAB对控制系统进行频域分析,大大简化了计算机和绘图步骤,是一款很实用的软件,今后利用课余时间也可以拓展一下自己在MATLAB软件编程的能力。

这次课程设计完成后,我体会了学习自动控制原理,不仅要掌握书本上的内容,还要灵活思考,善于变换,在提出问题、分析问题、解决问题的过程中不断提高自己分析和解决实际问题的能力。

要把理论知识与实践结合起来,从而提高自己的实际动手能力和独立思考的能力。

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