语音识别技术在手机中的应用
人工智能技术在智能手机中的应用
人工智能技术在智能手机中的应用现如今，智能手机已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
随着科技的不断进步，人工智能技术在智能手机中的应用也变得愈发广泛。
本文将探讨人工智能技术在智能手机中的应用，从语音识别、图像识别到智能助手等方面逐一展开。
一、语音识别技术语音识别技术是人工智能技术在智能手机中广泛应用的重要领域之一。
借助语音识别技术，用户可以通过语音命令来控制智能手机的各种功能，实现更加便捷的操作体验。
无论是拨打电话、发送短信还是打开应用程序，用户只需用声音进行简单指令即可完成，无需频繁操作手机屏幕，大大提高了手机的可用性和人机交互的便捷性。
同时，语音识别技术还可以应用于手机的智能导航功能上。
通过语音输入目的地，手机可以精准地进行路径规划，并向用户实时提供导航指引。
这种方式不仅减少了驾驶过程中对手机的操作，更有效地避免了因操作导航软件而影响行车安全的问题。
二、图像识别技术图像识别技术是人工智能技术在智能手机中的另一个重要应用领域。
随着智能手机摄像头的不断提升，图像识别技术得以更加广泛地应用于智能手机中。
用户可以通过手机的摄像头进行物体识别，手机能够自动识别出所拍摄物体的相关信息并进行相应的操作。
以手机相机的拍照功能为例，利用图像识别技术，手机可以自动对场景进行识别和优化，从而获得更加优秀的照片效果。
此外，智能手机还能够识别二维码、条形码等特定的图像信息，实现快速扫描功能，方便用户获取各种信息和进行在线支付等操作。
三、智能助手智能助手是智能手机中另一个重要的人工智能应用。
智能助手通过分析用户的行为习惯和需求，利用人工智能技术提供个性化的服务和建议。
智能助手可以通过语音识别和自然语言处理技术，理解用户的指令和问题，并根据用户的指令提供相应的反馈。
例如，智能助手可以根据用户的位置信息和日程表等数据，提供定时提醒和路径规划等服务。
当用户需要查找特定信息时，智能助手可以通过互联网搜索并快速呈现相关内容。
此外，智能助手还可以为用户提供天气预报、股票行情和新闻资讯等个性化服务，满足用户的各种需求。
语音识别技术在智能手机中的应用案例
语音识别技术在智能手机中的应用案例近年来，随着智能手机的快速发展，语音识别技术逐渐成为手机领域的热门应用之一。
通过语音识别技术，用户可以通过语音命令来控制手机，实现更加便捷的操作。
本文将针对语音识别技术在智能手机中的应用案例展开论述。
一、文本输入在智能手机上进行文本输入一直以来都是一个略显繁琐的过程，用户需要通过屏幕键盘一个一个地敲击字母。
然而，随着语音识别技术的应用，用户只需要轻轻一点，就能够通过语音转文字的功能进行文本输入。
例如，在消息应用中，用户可以通过语音输入聊天内容，极大地提高了输入速度和用户体验。
二、智能助理语音识别技术不仅可以用于文本输入，还可以应用在智能助理功能上，为用户提供更加智能化的服务。
用户可以通过语音指令与智能助理进行交互，实现多种功能，如查询天气、订购外卖、安排日程等。
智能助理可以根据用户的语音输入进行语义理解和自然语言处理，进而提供准确可靠的回答和帮助。
三、语音搜索语音搜索是语音识别技术在智能手机中的另一个重要应用案例。
用户只需要通过语音输入关键词，智能手机就能够自动识别并搜索相关信息。
这对于那些需要快速获取信息的用户来说尤为便利。
语音搜索技术的发展使得用户无需再通过繁琐的输入来搜索信息，提高了搜索速度和效率。
四、语音导航在语音识别技术的支持下，智能手机的地图导航功能可以实现更加智能的语音导航。
用户只需通过语音指令，如“导航到xxx地点”，智能手机就会自动规划最佳路线，并进行语音指引。
语音导航不仅简化了操作流程，还提供了更加安全的驾驶体验。
五、语音翻译在跨语言交流中，语音翻译成为智能手机中的重要功能。
通过语音识别技术，智能手机能够将用户的语音输入转化为文字，并根据设置的语言模式进行翻译。
这使得用户能够轻松进行跨语言的沟通，为国际交流提供了便利。
六、语音控制语音识别技术还可以应用在智能手机的控制上，用户通过语音命令完成一系列操作，如打开应用、拨打电话、发送短信等。
语音控制的应用大大方便了用户的操作，也增加了手机的人机交互性。
语音识别技术的应用与挑战
语音识别技术的应用与挑战一、引言随着科技的不断发展，人工智能技术得到了快速发展，并成为当前主流的技术之一。
其中，语音识别技术是人工智能中应用最广泛的技术。
它利用语音信号分析和语音模式匹配技术，将口语输入转化为计算机可识别的文本或命令，从而实现人与计算机之间的交互和沟通。
语音识别技术的应用范围涉及手机智能语音助手、智能家居、智能车载、智能客服等领域。
本文将分析语音识别技术的应用与挑战。
二、语音识别技术的应用1.手机智能语音助手智能语音助手作为智能手机中的一个重要应用，主要通过语音识别技术实现人机交互，用户通过语音输入来完成一系列操作，例如打电话、发短信、设置闹钟、查天气等。
目前市场上最为知名的智能语音助手包括 Apple iOS 中的 Siri、Android 系统中的Google Assistant、小米AI等。
通过智能语音助手，用户可以轻松地完成许多操作，大大提高了用户体验。
2.智能家居智能家居通过语音识别技术实现语音控制智能设备，例如智能灯光、智能音响、智能电视等。
用户可以通过说出命令实现开关灯光、播放音乐、切换电视频道等操作，让生活更加便捷。
3.智能车载智能车载是近年来智能交通的重要方向，在汽车领域中，语音识别技术被广泛应用，可以较为精准地识别语音指令，例如导航、双向通话、切换音乐等。
通过语音控制，可以使驾驶者更加集中精力开车，提高行车安全。
4.智能客服智能客服是一种能够通过人工智能技术实现机器人客服的服务。
语音识别技术在其中扮演重要的角色，通过语音输入，可以方便快捷地获取解决方案。
智能客服能够为客户提供全天候的服务，并提高客户服务水平，降低企业成本。
三、语音识别技术的挑战1.语音干扰语音识别技术往往受到语音干扰的困扰，例如背景噪音、口齿不清等因素会影响识别的准确性。
如何让语音识别技术提高对烦人的噪音抵御力，使其更好地识别语音指令，成为了语音识别技术需要解决的问题。
2.方言差异方言差异同样是语音识别技术面临的挑战。
人工智能在智能手机中的应用
人工智能在智能手机中的应用随着科技的发展和智能手机的普及，人工智能（AI）正逐渐渗透到我们日常生活中的方方面面。
今天，我就来谈谈人工智能在智能手机中的应用。
第一部分：语音助手在智能手机中，我们常见的一项人工智能应用就是语音助手，如苹果的Siri、谷歌的Google Assistant等。
语音助手利用语音识别和自然语言处理技术，能够通过语音交互帮助我们完成各种任务。
无论是发送短信、查找资讯，还是设置闹钟、播放音乐，语音助手都能够迅速响应并提供帮助。
这种智能的交互方式提高了使用手机的便利性，使我们能够更加高效地完成各项任务。
第二部分：智能相机随着智能手机的相机功能越发强大，人工智能也开始在其中发挥作用。
相比传统手机相机，智能相机通过AI技术能够更好地理解拍摄场景，自动调整光线、对焦等参数，以获得更好的拍摄效果。
不仅如此，智能相机还能通过人脸识别和表情识别等技术，实现美颜、人像虚化、动态背景等功能。
这使得即使是摄影新手，也能够拍出令人满意的照片，更好地记录生活中的美好瞬间。
第三部分：智能助眠现代社会的快节奏生活给人们的睡眠带来了不小的困扰。
然而，人工智能在智能手机中的应用为改善睡眠提供了一些有趣的解决方案。
通过使用智能手机中的睡眠追踪应用，我们可以收集睡眠数据，并分析我们的睡眠习惯，了解自己的睡眠质量。
同时，一些智能手机还提供了放松音乐、白噪音、冥想等功能，帮助我们进入更深的睡眠状态。
人工智能的应用使得我们更多地关注睡眠健康，从而保持精力充沛、更高效地工作和学习。
第四部分：智能安全智能手机的安全性一直备受关注，而人工智能在智能手机中的应用也为我们的手机提供了更加强大的安全保护。
例如，通过面部识别或指纹识别解锁手机，可以大大提升手机的安全性，避免他人非法进入。
此外，人工智能还可以学习我们的上网行为，检测并提示潜在的网络安全风险，保护我们的个人信息和隐私。
结语：人工智能在智能手机中的应用给我们的生活带来了无限便利和乐趣。
语音识别技术在语音助手中的应用案例
语音识别技术在语音助手中的应用案例随着科技的不断发展，人们对于语音识别技术的需求也越来越高。
语音识别技术作为一种能够将人类语音转化为电子文本的技术，具有广泛的应用前景。
其中，语音识别技术在语音助手中的应用已经取得了显著的成果。
本文将从实际案例角度，探讨语音识别技术在语音助手中的应用。
案例一：智能家居语音控制随着智能家居的普及，人们对于智能化的生活方式越来越感兴趣。
而语音助手作为智能家居的一部分，在智能家居设备的控制和操作中发挥着至关重要的作用。
通过利用语音识别技术，智能家居系统可以将用户的语音指令转化为相应的操作指令，从而实现对智能家居设备的控制。
比如，用户可以通过语音助手对家里的灯光、温度、门窗等设备进行操作，只需简单地说出指令，语音助手就能准确识别并执行。
除了基本的控制指令，语音识别技术还可以实现用户与智能家居设备的交流。
用户可以通过语音助手询问天气情况、查看日程安排、播放音乐等。
这种无需使用其他设备或者触摸屏的操作方式，极大地方便了用户的生活，提高了居住的舒适度和智能化程度。
案例二：语音助手在汽车导航中的应用在驾驶中使用手机进行导航可能会分散注意力，增加交通安全风险。
然而，语音助手的出现改变了这种情况。
通过语音识别技术，语音助手能够根据用户的语音指令帮助驾驶者完成导航操作。
驾驶者只需简单地说出目的地，语音助手就能够准确识别，并根据导航系统提供最佳路线。
这样，驾驶者无需将注意力从道路上转移到手机屏幕上，大大降低了交通事故的风险。
此外，语音助手还可以完成其他操作，比如拨打电话、发送短信等。
这样一来，不仅可以保证驾驶人员的安全，还能提高驾驶的便利性和效率。
案例三：医疗领域的语音助手应用语音助手在医疗领域的应用也是十分广泛的。
通过语音识别技术，语音助手可以与医疗机器人、智能医疗设备等进行交流，提供更好的医疗服务。
例如，语音助手可以帮助医生将医学记录录入电子病历系统，极大地提高了医疗记录的准确性和效率。
AI在智能手机中的应用
AI在智能手机中的应用智能手机作为现代人生活中不可或缺的工具，已经演变成了一个集通讯、娱乐、学习和工作于一体的多功能设备。
而其中，人工智能（AI）技术的应用，更是让智能手机变得更加智能、便捷和个性化。
本文将探讨AI在智能手机中的应用场景以及其对用户生活带来的影响。
一、语音助手现代智能手机中最常见的AI应用莫过于语音助手，如Siri、Google Assistant和小爱同学等。
语音助手通过自然语言处理和语音识别技术，能够理解用户的指令和问题，并给出相应的回答和建议。
用户可以通过语音指令实现拨打电话、发送短信、设置闹钟、查询天气、搜索信息等功能。
语音助手的智能学习能力还可以逐渐了解用户的偏好和习惯，提供更加个性化的服务。
二、人脸识别随着智能手机配备了更先进的摄像头和人脸识别技术，用户可以通过面容解锁手机、支付购物、验证身份等。
人脸识别技术基于AI算法，能够准确、快速地识别用户的面部特征，并进行比对和验证。
相比传统的密码和指纹识别，人脸识别更加方便和安全，提升了用户的手机使用体验。
三、摄影优化智能手机的摄像功能也得益于AI技术的应用。
通过人工智能图像处理算法，智能手机可以实现实时景深效果、智能美颜、场景识别等功能，提供更加优质的拍摄体验。
AI在摄影中的应用还包括智能辅助对焦、智能自动裁剪和智能关键帧提取等，大大降低了用户的摄影门槛并增强了摄影乐趣。
四、智能助手智能手机中的AI智能助手不仅限于语音助手，还包括各类使用AI 技术的软件和应用。
智能助手可以通过学习用户的使用习惯和喜好，为用户提供个性化的推荐和建议。
例如，根据用户的拍照习惯，智能相册应用可以自动整理和分类照片；根据用户的音乐口味，智能音乐应用可以推荐符合用户喜好的歌曲和歌单。
智能助手的存在，使得用户在面对庞大的信息和应用时能够更加高效地获取所需。
五、智能化管理AI的应用还可以使智能手机的管理更加智能和高效。
通过机器学习算法，智能手机能够自动优化电源管理、内存管理和存储管理等，延长手机的续航时间和性能。
AI在智能手机中的应用
AI在智能手机中的应用智能手机作为现代人生活中不可或缺的工具，已经逐渐成为人们的日常陪伴。
而人工智能（AI）的发展，给智能手机带来了更多的功能和可能性。
本文将探讨AI在智能手机中的应用，并分析其对人们生活带来的积极影响。
一、语音助手AI语音助手是智能手机中最常见的AI应用之一。
通过智能语音识别技术，手机可以理解用户的语音指令，并做出相应的响应。
例如，用户可以通过语音助手向手机发送短信、拨打电话、播放音乐等操作，提高了手机的便捷性和易用性。
此外，语音助手还可以为用户提供实时信息，如天气预报、股票行情等。
它们可以回答用户的问题，进行对话，并通过学习用户的偏好和习惯，提供个性化的服务。
语音助手通过不断学习和进化，变得越来越智能，为人们的日常生活提供了更多的便利。
二、智能相机AI技术的应用使得手机的相机功能更加智能化。
通过人脸识别和场景识别等技术，手机相机能够智能地调整拍摄参数，自动识别出被拍摄对象，并通过算法进行美颜、人像光效等优化。
这使得用户能够更加轻松地拍摄出高质量的照片。
此外，AI相机还通过深度学习的技术，提供更多的拍摄模式和特效。
例如，用户可以通过AI相机拍摄出背景虚化效果的照片，或者使用人像模式拍摄艺术感十足的人像照片。
这些功能为用户带来了更多的乐趣和创造性。
三、智能日程管理智能手机中的AI技术能够将用户的日程、提醒事项等信息进行智能管理。
通过学习用户的习惯和行为模式，智能手机能够自动提醒用户的日程安排，及时提醒用户进行任务和约会。
同时，它还可以根据用户的地理位置和交通状况，提供最佳的出行路线和时间。
此外，智能手机的AI技术还使得日程管理更加个性化和智能化。
例如，手机可以记住用户的偏好和癖好，自动推荐合适的餐厅、电影院等休闲场所。
这使得用户能够更好地规划自己的生活，提高生活品质。
四、智能安全与隐私保护随着智能手机的普及，安全和隐私保护成为了人们关注的问题。
幸运的是，AI技术能够在智能手机上提供更好的安全和隐私保护措施。
语音识别技术在手机助手中的使用方法解析
语音识别技术在手机助手中的使用方法解析随着智能手机的普及，手机助手成为了人们生活中不可或缺的伙伴。
然而，传统的手机操作方式往往需要使用者频繁触摸屏幕，输入文字等，给用户带来了很多不便。
为了提供更加便捷的使用体验，语音识别技术应运而生。
本文将对语音识别技术在手机助手中的使用方法进行详细解析。
一、开启语音识别功能大多数移动设备都内置了语音识别功能，因此要使用语音识别技术在手机助手中进行操作，首先需要确保该功能已经开启。
一般来说，在手机设置中可以找到语音识别或语音助手相关的选项，需要将其打开。
具体的设置方式可能因不同手机品牌和操作系统而有所差异，请根据自己的设备进行相应的设置。
二、唤醒语音助手在开启语音识别功能后，要使用语音助手，就需要先唤醒它。
唤醒方式也是因设备而异，大多数手机助手支持两种方式：手动唤醒和语音唤醒。
手动唤醒即通过点击指定的图标来启动语音助手，而语音唤醒则是通过特定的口令词来唤醒助手。
对于手动唤醒方式，用户只需点击手机屏幕上的语音助手图标即可启动；对于语音唤醒方式，需要在设置中进行相关配置，设置个人的唤醒口令词，并确保在语音图标周围没有其他噪音干扰。
三、语音输入命令一旦语音助手成功唤醒，用户可以开始进行语音输入命令。
语音识别技术可以将用户的语音转换为文字，然后执行相应的操作。
在进行语音输入时，需要注意以下几点：1.清晰表达：语音识别技术对于清晰、准确的语音输入更容易进行识别，因此在使用语音输入命令时，要尽量清晰、准确地表达自己的意图。
2.简洁明了：为了提高识别的准确性和速度，语音命令最好简洁明了，避免使用过长、复杂的句子。
3.避免干扰：在语音输入时，要将手机靠近嘴巴，避免外部噪音的干扰，以提高语音识别的准确性。
四、常用语音助手功能语音识别技术在手机助手中有着丰富的功能。
以下是几个常用的语音助手功能以及相应的语音命令：1.发送短信/邮件：通过语音输入"给XX发送短信/邮件"，然后跟着输入要发送的内容，语音助手会自动识别并发送。
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语音识别的应用语音识别可以应用的领域大致分为大五类：办公室或商务系统。
典型的应用包括：填写数据表格、数据库管理和控制、键盘功能增强等等。
制造业：在质量控制中，语音识别系统可以为制造过程提供一种“不用手”、“不用眼”的检控（部件检查）。
电信：相当广泛的一类应用在拨号电话系统上都是可行的，包括话务员协助服务的自动化、国际国内远程电子商务、语音呼叫分配、语音拨号、分类订货。
医疗：这方面的主要应用是由声音来生成和编辑专业的医疗报告。
其他：包括由语音控制和操作的游戏和玩具、帮助残疾人的语音识别系统、车辆行驶中一些非关键功能的语音控制， 如车载交通路况控制系统、音响系统。
当语音识别技术应用到计算机桌面的时候，这看起来似乎是一个好主意。
但是，对于大多数人来说，语音识别还不能取代键盘和鼠标。
现在，语音技术正用于一个全新的环境：手机。
语音识别技术在手机中的应用将进一步推动这语音识别是以语音为研究对象， 通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。
语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
语音识别技术在手机中的应用专题报道2011年第7期种技术向新的方向发展和应用。
这是语音识别技术在台式电脑应用中从来没有涉足的方向。
IBM在60年代初期创建了一个名为“Shoebox”的试验性的语音识别系统。
这个系统解决了口语算法问题。
语音识别技术是在50年代作为一项早期的技术第一次出现的，当时主要是由于好奇。
在60年代初，IBM的“Shoebox”设备能够识别出16个口语单词并且能够回答简单的数学问题，如“3 ＋ 4 =？”。
Dragon Systems在80年代初为DOS计算机推出的DragonDictate可能是第一个语音识别应用程序。
这个应用程序只能识别单个单词，每次只说一个单词。
随着时间的推移，这个应用程序已经发展成为名为“Dragon NaturallySpeaking”（目前是第11个版本，由Nuance通讯公司所有）的产品。
这个应用程序能够翻译以正常的会话语音和速度读出的文本。
语音识别技术在台式电脑中的应用有两个制约因素。
第一，为了使这个应用程序以更高的准确性工作，这个应用程序必须要进行训练以便识别用户的语音特征。
Windows Vista和Windows 7操作系统中的本地语音转换文本技术和Dragon NaturallySpeaking等第三方产品仍然都需要一个用户训练期才能使用。
第二个制约因素是键盘的流行程度。
大多数人已经习惯于键盘打字而不是讲话，因此，语音控制面临Dvorak键盘布局同样的应用障碍。
当简单的老式QWERTY键盘供货充足并且工作的很好的时候，为什么要学习使用Dvorak键盘呢？微软TellMe团队是负责为多媒体环境开发语音识别技术的部门。
TellMe团队高级产品经理Abhi Rele指出，在台式电脑环境，用户有方便的人机交流模式，如键盘和鼠标。
因此，语音的使用主要是针对语音爱好者的。
语音控制的计算更广泛的应用需要两件事情：更好的方便的应用和主要使用语音的地方。
手机正是很长时间以来一直在增长的这种地方。
Nuance负责产品管理和营销的副总裁Matt Revis解释说，台式电脑和移动环境的区别是这样的：台式电脑是一个固定的环境，重点完全在于台式电脑的使用情况。
因此，台式电脑的语音技术主要执行如下任务：支持办公应用程序、网络浏览、通讯等。
在移动方面，语音更多地用于支持各种生活方式方面：移动中的专业人员、户外的有趣活动、免提电话等等。
Gartner分析师Tuong Nguyen赞同这个观点：语音在移动环境中更有意义。
他说，从使用的角度看，掌上设备的语音识别功能价值更大。
它增加了用户友好的、方便的输入方式。
Nguyen补充说，如果不用语音技术说出一个简单的说明语句，而是翻动许多菜单或者努力地在小显示屏键盘上进行输入，语音识别的价值就显现出来了。
随着触摸屏设备（没有物理键盘）应用的增长，语音识别技术将用来增强数据输入和输出。
语音识别还支持免提要求或者法律要求。
在移动设备方面因为移动设备一般仅支持台式电脑的一部分存储和处理功能，语音处理需要一些时间才能以基本的形式出现在手机中。
语音处理Springer手册解释了手机在2000年代初的情况。
尽管那时还有一些局限性，但是，手机经过编程之后能够识别逐个数字的拨号语音，在某种程度上还能识别人的名字。
主要问题是内存，因此，大多数手机一次只能识别10个数字或者名字。
但是，这些作者指出的另一个问题是这个功能使用的比较少，可能是因为手机厂商在这方面的营销很糟糕。
随着手机的增加内存和增强处理能力，普通手机的识别能力也增强了。
三星电子在2005年发布的售价99美元的SCH-p-207型手机增加了语音至文本的听写功能和语音拨号功能。
随着内存达到数百MB和存储容量达到数GB，目前这一代智能手机很少受到限制。
另一个关键的进步是网络速度。
速度更快的无线网络浪潮抬高了许多大船，包括最新一代的语音处理技术。
速度更快的网络能够把语音处理任务从网络迁移到远程服务器。
谷歌语音搜索产品经理AmirMane解释了速度更快的网络是如何帮助谷歌语音应用程序的。
他说，由于所有繁重的处理任务都是由谷歌服务器在网络上处理的，我们减少了掌上设备计算能力的限制。
目前的应用程序手机语音识别技术目前的状态不仅仅局限于语音拨号。
语音启动的功能实际上就包括语音拨号。
这是手机上出现的第一个语音识别功能。
目前，甚至许多低端手机都有这个功能，尽管这个功能处理手机电话簿中一些不常用的名字的时稍差一些。
Gartner分析师Nguyen指出，比较新的一代语音功能是更开放的。
不用编程执行某些功能的具体的语音指令，应用程序可识别语音并且执行适当的行动。
更高端的、更强大的设备使这些应用更可行。
换句话说，不仅仅是能够使用这个短语“呼叫888-555-1212”拨打一个电话号码，用户还可以说“呼叫妈妈”或者“给我妈妈打电话”。
谷歌语音搜索拥有比以前的语音识别技术更少的限制，因为所有的繁重任务都是由网络服务器完成的。
这使谷歌语音搜索等语音驱动的应用程序更可行。
例如，如果你说“创战纪电影时间”，你会看到一个网页列出地区编号或者位置。
这个应用程序不仅能够识别出这个短语的意思，而且还能提供你的手机（你当前的位置）和网站（上映时间）的信息。
这个应用程序还非常熟悉英语，不用进行训练就能自动分辨出一些词汇的差别。
如果我说“摩特里裤（Motley Crue） 乐队”，这个应用程序甚至能在搜索词汇方便使用这个乐队的独特的拼写，尽管它会漏掉变音符号。
搜索“Motley’s Crew”，你会得到一个喜剧片。
这就是说谷歌语音识别的限制明显地表明将使你进一步脱离主流的英语。
外国人的名字是没有帮助的。
语音识别应用程序的另一个问题是环境的噪音。
移动用户受环境噪音的影响通常比台式电脑用户多。
Nuance公司的Revis称，在充满噪音的户外环境中，语音识别的准确性是一个问题。
自从2005年三星手机推出以来，听写功能已经取得了长足的进步。
由Dragon NaturallySpeaking驱动的iPhone 的Dragon听写功能允许用户听写从备忘录、电子邮件到Twitter更新等一切内容。
用于电子邮件的Dragon软件为黑莓设备提供了类似的功能。
对于Android手机来说，Nuance 提供了F l e x T 9软件。
这个软件把D r a g o n 听写功能与三种类型的触摸屏输入方式结合在了一起。
还有一个Handcent短信应用程序。
这个应用程序集成了Android本地语音识别技术以帮助你用语音发短信。
文本之间的翻译目前已经推出多年（如通过知名的Babel Fish网站进行翻译）。
同声翻译功能现在还没有，不过，这种软件很快会推出。
例如，用于iPhone的Jibbigo软件可翻译单词、短语和合理的简单句子，让双方交替地讲话。
未来的方向询问参加开发语音技术的每一个人下一个巨大的步骤是什么。
他们一般会给你一个答案：自然语言处理。
Revis把它解释为理解你的意思的系统，它不仅仅知道你说什么。
在会话式的互动模式中，用户说自己要说的话，没有限制用户如何说这个话。
他提供了指令或者要求得到信息的例子，如“我在什么地方能够买到1000元以下的尼康照相机？”或者“给张三发个短信说我晚到20分钟”或者“今天晚上在某餐厅订三个人的地方”。
谷歌的Mane称，在口语对话中提供自然的语言处理是一个双重挑战。
首先，你必须识别这些单词，然后，你必须理解这个意思。
第一部分变得更加容易了。
但是，第二部分仍然很难解决：意思是根据上下文确定的和难以应付的，人类做的语法分析也不是总是成功的。
微软的Rele认为，手机提供的额外的服务（如罗盘或者GPS）能够增强自然语言处理的有用性。
他说，你可以为两个人安排吃饭和看电影，方法是利用不同来源的数据把这个任务分开，如使用日历、饭店排名、电影评论和位置等数据。
此外，手机的服务能够用于提供讲话的环境。
Rele表示，用户的语音输入以及从其它有关用户及用户环境的传感器和状态获得的智能信息可以提供更丰专题报道2011年第7期语音识别的基本原理语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。
而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。
然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。
显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。
语音识别系统的分类语音识别系统可以根据对输入语音的限制加以分类。
如果从说话者与识别系统的相关性考虑，可以将识别系统分为三类：（1）特定人语音识别系统。
仅考虑对于专人的话音进行识别。
（2）非特定人语音系统。
识别的语音与人无关，通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习。
（3）多人的识别系统。
通常能识别一组人的语音，或者成为特定组语音识别系统，该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。
如果从说话的方式考虑，也可以将识别系统分为三类：（1）孤立词语音识别系统。