提高新能源消纳能力的电力系统调度分析
电力调度运行管理常见问题及对策分析
电力调度运行管理常见问题及对策分析1. 引言1.1 背景介绍电力调度运行管理是电力系统运行的关键环节之一，其主要任务是保障电力系统的稳定运行、优化电力资源的配置和提高系统的可靠性与经济性。
在电力调度运行管理过程中，常常会遇到各种问题，如需求不确定性、电力负荷波动、输电线路限制等。
这些问题给电力调度带来了挑战，也直接影响了电力系统的运行效率和安全性。
研究电力调度运行管理中的常见问题，提出有效的对策是当前电力领域亟待解决的问题之一。
本文将重点分析电力调度运行管理中出现的常见问题，探讨针对这些问题的解决方案，为进一步提升电力系统的运行效率和可靠性提供参考。
【背景介绍】完。
1.2 研究目的研究目的是对电力调度运行管理中常见问题进行深入分析，找出问题根源并提出有效的解决对策。
通过研究，可以为电力调度运行管理提供更科学、有效的指导，提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。
通过总结分析常见问题及对策，也可以为其他相关领域提供借鉴和参考，促进我国电力行业的健康发展和提高整体竞争力。
通过研究目的的明确，可以有效指导研究的方向和内容，确保研究的深入和有效性。
【字数：94】1.3 研究意义电力调度运行管理是电力系统运行中非常重要的一环，它直接关系到电力系统的稳定运行和安全供电。
随着电力负荷的不断增加和电力系统的复杂性不断提高，电力调度运行管理面临的问题也越来越多，存在诸如负荷预测不准确、电力设备老化损坏、恶劣天气影响等常见问题。
针对这些问题，我们需要提出有效的对策措施，以确保电力系统的运行安全和稳定。
研究电力调度运行管理的意义在于深入了解电力系统运行中存在的问题和挑战，为电力行业相关单位提供有效的管理建议和决策支持。
只有通过深入分析常见问题，并提出有效解决方案，才能提升电力系统的运行效率和管理水平，确保电力供应的可靠性和稳定性。
深入研究电力调度运行管理的意义重大，可以为电力行业的可持续发展和社会经济的稳定提供重要支撑。
电力系统中的新能源消纳与调度
电力系统中的新能源消纳与调度一、引言随着全球对可再生能源的需求不断增加，新能源消纳问题日益凸显。
电力系统作为新能源的主要消纳领域，面临着新的挑战和机遇。
本文将探讨电力系统中新能源消纳与调度的重要性、面临的问题以及解决方案。
二、新能源消纳的重要性1.减少对传统能源的依赖：新能源的广泛应用将减少对传统化石能源的需求，推动能源结构的转型和优化。
2.降低能源污染：新能源的开发和利用将减少燃煤、燃油等传统能源的使用，从而减少大气污染和温室气体排放。
3.推动可持续发展：新能源是可再生、无污染的能源形式，能够持续供应，有利于推进可持续发展。
三、面临的问题1.不稳定性：新能源的输出受天气、季节等因素的影响，具有不稳定性，给电力系统的稳定运行带来了挑战。
2.消纳能力不足：新能源的快速发展导致消纳能力不足，尤其是对于发电量大、传输距离远的风电、光伏发电等。
3.调度难度加大：新能源的波动性增加了电力系统的调度难度，需要更加精确的预测和灵活的调度手段。
四、解决方案1.优化电网规划：通过精确评估和规划，合理布局输电线路和变电站，提高输电效率和容量，增加电力系统的消纳能力。
2.开发储能技术：储能技术可弥补新能源不稳定性带来的问题，通过储存多余能量供应一段时间后使用，提高电力系统的可调度性。
3.提高新能源预测能力：借助现代气象、气候学和数据分析等技术手段，提高对新能源的预测准确度，为电力系统的调度提供可靠的参考。
4.完善市场机制：建立健全的新能源市场机制，通过购电、上网电价等手段，激励新能源企业增加投资和生产，在一定程度上提高新能源的消纳能力。
5.加强国际合作：在新能源消纳与调度方面加强国际合作，共同研究解决方案，分享经验和技术，推动新能源消纳技术的发展和创新。
五、结论新能源消纳与调度是电力系统发展的重要课题，解决新能源消纳问题既是一种需求，也是一种机遇。
通过优化规划、引入储能技术、提高预测准确度、完善市场机制以及加强国际合作，可以有效提高电力系统的新能源消纳能力，并为可持续发展路径的选择提供技术和经验支撑。
电力系统中的能源调度与消纳优化方法
电力系统中的能源调度与消纳优化方法随着能源消耗的不断增加和环境问题的日益严重，电力系统中的能源调度和消纳优化成为了一项重要的任务。
能源调度和消纳优化的目标是在保证电力系统稳定运行的前提下，最大限度地利用可再生能源和传统能源资源，并将其有效地输送到用户，以满足社会和经济发展的需求。
本文将介绍电力系统中的能源调度与消纳优化方法，并探讨其应用和挑战。
电力系统中的能源调度是指根据负荷需求和各种能源资源供给情况，合理安排发电机组的输出功率和发电方式，以保证电力系统的平衡和安全运行。
能源调度通常基于电力市场运行机制，通过市场交易和电力负荷预测等手段实现。
常见的能源调度方法包括经济调度、优化调度和周期调度。
经济调度是一种常见的能源调度方法，其主要目标是通过合理分配电力资源和最小化发电成本来满足用户负荷需求。
经济调度方法通常将电力市场的供需关系纳入考虑，以市场电价和负荷预测为核心，通过线性规划等数学模型计算出最优的发电功率分配方案，以提高电力系统的经济性。
然而，在实际应用中，经济调度方法往往还需要考虑环境因素和区域特点，以实现能源调度与环境保护的平衡。
优化调度是一种以优化算法为基础的能源调度方法，其主要目标是通过建立复杂的数学模型和算法来求解最优的能源调度策略。
优化调度方法通常包括线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法等多种技术手段，以求得在各种约束条件下的最优解。
优化调度方法的优势在于其能够将复杂的调度问题转化为数学问题，并通过算法求解来获得最优解决方案。
然而，优化调度方法的挑战在于模型的建立和算法的计算复杂度，需要充分考虑现实运行条件和调度实践，以实现可行性和可操作性。
周期调度是一种长期调度的能源调度方法，其主要目标是通过优化发电机组的出力和运行计划，以实现电力系统的长期可靠性和经济性。
周期调度方法通常基于电网规划和电力市场预测，包括电网潮流计算、电网拓扑优化、发电计算等。
周期调度方法的关键在于建立准确的预测模型和考虑各种不确定性因素，以实现电力系统的长期稳定供电和设备优化配置。
新能源消纳问题的研究与对策
新能源消纳问题的研究与对策随着全球对可持续发展的关注，新能源的发展已成为各国的重要议题。
然而，随着新能源规模的不断扩大，新能源消纳问题逐渐凸显。
新能源消纳问题指的是由于新能源的天然特性和与传统能源互补的特点，导致其在能源系统中存在剩余和浪费的情况。
解决新能源消纳问题对于实现能源可持续发展至关重要。
本文将就新能源消纳问题进行深入研究，并提出一些可行的解决方案。
首先，新能源消纳问题的产生与新能源的发展紧密相关。
随着可再生能源（如风能、太阳能、水能）的大规模利用，限制其消纳的主要问题是能源系统的不平衡。
由于新能源的供给受气象条件等自然因素的限制，其产生的电力波动性较大。
这导致了利用新能源时，能源系统的可靠性和稳定性受到了挑战。
此外，随着新能源规模的扩大，其与传统能源（如煤炭、石油、天然气）之间的互补性越来越强。
新能源消纳问题的主要原因之一是传统能源生产与消费方式的调整与变革不足，导致了新旧能源之间的差异导致的消纳困难。
针对新能源消纳问题，我们可以从以下几个方面进行研究和解决。
第一，加强新能源消纳技术研究。
新能源消纳技术是解决新能源消纳问题的关键。
通过研究新能源消纳技术，可以有效降低新能源消纳的难度和风险。
例如，利用先进的电网技术，如智能电网和储能技术，可以更好地消纳新能源。
智能电网可以通过电力系统的监控、控制和优化，提高新能源的消纳能力。
储能技术可以在新能源供给不足时，提供备用电源，保持能源系统的平衡。
此外，研究并推广新能源与传统能源的互补技术，如功率调节、储电和能量转换等，也是解决新能源消纳问题的重要途径。
第二，优化能源系统规划与管理。
建立健全的能源系统规划和管理机制，是解决新能源消纳问题的基础。
需要制定科学合理的能源发展规划，根据能源消费结构和新能源资源分布情况，合理确定新能源装机规模和区域布局，避免因过度装机而导致的新能源消纳问题。
此外，需要加强能源系统的监测和调度能力，及时掌握新能源的供需状况，合理分配和调度能源资源，提高能源系统的可靠性和稳定性。
新能源场站调度管理优化分析
新能源场站调度管理优化分析1. 引言1.1 新能源场站调度管理优化分析新能源场站调度管理优化分析是指通过对新能源场站的调度管理进行分析和优化，以提高能源利用率、降低运行成本、优化调度过程，实现能源的高效利用和可持续发展。
随着新能源的快速发展和应用，新能源场站的建设和运营面临着越来越多的挑战和需求。
如何有效地管理和调度新能源场站成为了当前能源领域需要面对的重要问题。
在新能源场站调度管理优化分析中，需要综合考虑各种因素，包括天气条件、能源产出、负荷需求等多方面因素，以达到最优的调度效果。
通过对现有调度管理方法和优化策略的研究和分析，可以为新能源场站的运行提供更好的支持和保障。
通过数据分析和效果评估，可以及时发现问题并进行调整和改进。
本文将对新能源场站调度管理优化分析进行深入探讨，分析现状、调度管理方法、优化策略、数据分析和效果评估等方面，旨在总结出新能源场站调度管理的优化经验，为未来的发展提供借鉴和指导。
2. 正文2.1 现状分析新能源场站调度管理是指对新能源场站进行运营和管理的过程，通过有效的调度管理可以提高新能源场站的发电效率和运行稳定性。
目前，我国的新能源场站调度管理存在以下几个主要问题：1. 能效低下：由于新能源场站的发电量受天气和光照等外部因素影响较大，存在较大的波动性，导致发电效率不稳定，能量利用率较低。
2. 调度不灵活：目前大部分新能源场站的调度管理主要依靠人工进行，缺乏自动化、智能化的调度系统，无法根据实时情况进行灵活调整。
3. 数据不足：新能源场站的监测设备和数据采集系统不够完善，缺乏准确、实时的监测数据支撑，无法做出准确的调度决策。
4. 市场化程度低：新能源场站的调度管理多由国家能源管理部门或大型能源企业进行，市场化程度较低，造成资源配置不够灵活、效率不高。
针对以上问题，需要制定有效的调度管理方法和优化策略，提高新能源场站的管理效率和发电效益。
2.2 调度管理方法调度管理方法是新能源场站优化管理的重要组成部分。
电力系统中的新能源消纳技术
电力系统中的新能源消纳技术随着全球对可再生能源的需求不断增长，新能源的消纳成为电力系统面临的一项重要挑战。
新能源消纳技术的发展和应用对于实现可持续能源发展、降低能源消耗和减少污染排放具有重要意义。
本文将从电力系统调度、储能技术和智能配电网三个方面探讨电力系统中的新能源消纳技术。
一、电力系统调度电力系统调度是保证电力供应平衡的重要手段。
在传统的电力系统中，主要基于化石燃料的发电形式，因此电源的调度相对较为稳定。
然而，新能源具有波动性和间歇性的特点，这给电力系统调度带来了新的挑战。
为了更好地消纳新能源，电力系统调度需要更加灵活和智能化。
一种有效的解决方案是通过建立预测模型，对新能源发电的波动性进行准确预测。
利用先进的数据分析算法和智能化系统，可以根据历史数据、天气预报和负荷需求等因素，预测未来新能源的供给情况，并进行相应的调度安排。
另外，灵活的电力市场机制也对新能源消纳技术起到重要作用。
通过市场化的机制，鼓励清洁能源发电和能源消纳技术的应用，提高新能源在电力系统中的竞争力。
同时，通过电力系统调度的灵活性，可以根据实际情况在各个电源之间进行合理配置，从而实现新能源的最大程度消纳。
二、储能技术储能技术是解决新能源波动性的关键。
传统的储能技术主要包括水电站、抽水蓄能和蓄电池等。
然而，随着新能源规模的不断发展，传统的储能技术已经无法满足需求。
新能源消纳技术的一个重要发展方向是电力系统中的大规模储能技术，如氢能储能、压缩空气储能和电力储能等。
这些储能技术可以将新能源产生的电能转化为其他形式的能量，以备不时之需。
通过将储能与新能源发电系统相结合，可以在新能源供应不足或波动较大的情况下，为电力系统提供稳定的备用电源。
此外，分布式储能系统也是新能源消纳技术的重要组成部分。
通过在用户侧或分布式发电系统中安装储能设备，可以将新能源的产生与消耗进行有效地匹配。
这种分布式储能系统可以提高电力系统的供电可靠性和稳定性，减少输电损耗，同时也为用户提供更灵活的用电选择。
提升电力系统消纳新能源能力的措施
提升电力系统消纳新能源能力的措施随着清洁能源的快速发展和国家对减排要求的提高，提升电力系统消纳新能源能力已经成为当务之急。
为了实现可持续发展，我们需要采取一系列措施来应对电力系统中新能源接入的挑战。
以下是一些具体的措施，可以帮助我们提高电力系统的可持续性和新能源消纳能力。
首先，我们需要加强电网建设和优化。
电网是新能源消纳的关键环节，因此，我们需要扩建和升级电网设施，提高输电能力。
此外，还需要优化电网结构，增加输电线路的覆盖面积，提高电网的可靠性和稳定性，同时减少输电损耗。
通过完善电网设施，可以更好地适应新能源消纳的需求。
其次，我们应该加强储能技术的研发和应用。
由于新能源的波动性和间歇性，储能技术可以帮助平衡供需之间的差异，并实现能源的可持续利用。
当前，电池储能技术在储能领域发展迅速，但我们仍然需要进一步推动储能技术的创新，降低成本，提高效率。
此外，还需要积极研发其他储能技术，如压缩空气储能、氢能储存等，以满足不同场景下的需求。
另外，建立新能源消纳政策和市场机制也是非常重要的。
政策的引导将推动新能源消纳的发展，政府可以出台优惠的政策措施，鼓励新能源发电企业建设和运营。
市场机制的建立则可以更好地调节供需关系，确保新能源与传统能源的平衡。
例如，建立合理的电价机制和激励措施，将新能源优先纳入电网。
此外，加强新能源技术研发与示范项目建设也是至关重要的。
通过技术创新，可以提高新能源发电效率和可靠性，减少成本。
同时，示范项目可以为新能源消纳提供经验和技术路线，为扩大新能源规模提供借鉴。
因此，政府和企业应加大对新能源技术研发的投入，加强与高校和研究机构的合作，推动新能源技术的创新和示范项目的建设。
最后，加强协调与国际合作也能够帮助我们提升电力系统消纳新能源能力。
新能源消纳面临的问题是全球性的，各国应加强信息交流和技术合作，共同应对挑战。
我们可以借鉴其他国家的经验和做法，同时也可以分享我们的经验和技术，共同推动新能源消纳技术的进步。
电力系统消纳新能源的措施
电力系统消纳新能源的措施电力系统消纳新能源引言随着可再生能源的发展与普及，电力系统需要更好地适应并消纳新能源，以提供清洁、可持续的电力供应。
本文将详细介绍电力系统消纳新能源的相关措施。
提升电网稳定性•完善电网结构，提高输电线路的稳定性和可靠性。
•加强对电网负载的监控，及时发现和解决潜在问题。
•配备智能监控设备，实时监测电力系统状况，提高响应速度。
提高电力系统灵活性•建立柔性调度机制，根据新能源波动性调整发电计划。
•推广储能技术，提供新能源波动补偿，增强电力系统的稳定性。
•发展可调度型新能源技术，如可调节的风力发电和可调节的光伏发电。
加强电力系统调度和运营•完善电力市场机制，建立灵活的新能源市场交易制度。
•加强与各能源生产商和消费商的合作，优化供需匹配。
•提高电力系统的远程调度和运营能力。
推动电力系统数字化升级•引入先进的数字化技术，实现智能化的电力系统运营。
•提升电力系统的信息采集和分析能力，优化发电和消纳新能源的决策过程。
•推广云计算和大数据分析技术，优化电力系统的设计和运行。
发展智能电力用户•鼓励用户安装智能电表和能源管理系统，实时监控和管理用电行为。
•提供差别化的电力价格机制，引导用户合理用电，参与电力市场交易。
•推广分布式能源技术，将电力用户变为消纳新能源的参与者。
结论通过提升电网稳定性、提高电力系统灵活性、加强电力系统调度和运营、推动电力系统数字化升级以及发展智能电力用户，电力系统可以更好地消纳新能源，为可持续发展做出贡献。
以上是针对电力系统消纳新能源的相关措施的详细说明。
通过不断推进技术进步和制度优化，我们有信心实现清洁能源的大规模应用。
加强新能源发电规划和建设•制定全面的新能源发电规划，根据区域资源特点和需求，确定合理的发电容量布局。
•提高新能源发电技术研发和创新能力，推动新能源装机容量的增加和效率的提升。
•加强新能源发电项目建设的组织和管理，确保项目按时、按质、按量完成。
推广绿色用电•鼓励企业和居民使用高效节能的电器和设备，降低用电需求。
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提高新能源消纳能力的电力系统调度分析
摘要：新能源，重点在"新"，这不仅指其出现的时间短，更是指其产生的效应有
别于传统能源。
因而，这种能源一经发掘，就被广泛的投入生产。
但是，因为种
种原因，这种能源在实际生产中却没有发挥其应有的效力，究其根本，还是消纳
过程中出现了问题。
本文旨在从各电力出发，探索其研究现状，并对各系统的消
纳成本进行规划和控制。
关键词：新能源；消纳能力；电力系统调度
当前，我国的主要发电方式是火力发电，火力发电会消耗大量的煤，给环境
造成污染，同时也造成了化石能源短缺的问题。
随着能源和环境政策的转变，电
力企业的生产与电能使用的格局也发生了根本性的变革，新能源发电也逐渐由电
力系统的补充能源角色向替代能源角色转变。
新能源具有清洁度高、可再生的特点，但是，其在使用的过程中实际的接收能源和能源的转换之间存在着差异，造
成成本的浪费，而且降低了整个转换过程的可靠性与安全性。
因此，需要对转换
过程各电力系统的能源分配进行研究，从而提升新能源消纳能力。
一、研究现状
1.1风电型系统
在整个电力调度的过程中，风和火是重要的动力来源。
然而，利用火力会造
成高污染，这就违背了发展的持续性和清洁性的相关原则。
在风电产生之后，极
大地改善了环境协调的情况。
风能产生于自然，依托于自然强大的创造能力，所
以就具有“无尽”的特性。
与此同时，这种能源没有实体化形态，电力转换时不会
出现污染现象，这样不仅保证了能源消纳过程的环保性，而且也保证了消纳结果
的高收益性。
然而，要利用来自于大自然的能源，也就意味着该种能源的产生时
间和产生质量会受制于自然，具体就表现在风能利用时间的不稳定性，利用效率
也不稳定。
1.2太阳能、风能的发电
能源使用不再依托于某一个单一能源，而是将所有可用能源进行了配对重组，形成两两互补的形式。
这种模式旨在强化发电的效率，实现资源之间的互补与优化，以风和光为例，使用风能存在不稳定性，而光具有一定的稳定性和持续性，
这就很好地弥补了风能使用的缺陷。
然而，虽然稳定性的问题得以解决，却出现
了电力供应不足的现象。
同时，风、电、水等的结合虽然会产生稳定性强、流量
充足的电力，但这种大流量却也对系统造成了较大的冲击力，使得系统超负荷运转，造成了系统原本消纳能力得不到充分发挥的结果。
二、电网新能源消纳
由于发电厂（火电、水电、核电、风电等）发电后都会经过电网进行传输，
不能对电能方便地进行储存，若当时不用掉就会造成资源的浪费，因此这就需要
将剩余的电能经过电能调度输送到有电能需求的负荷点，这个过程就称为能源的
消纳。
电网、负荷、电源是影响新能源消纳的关键因素，要提升新能源的消纳能
力可以从电力系统调度入手进行分析和研究。
三、风电系统调度模型
在风电系统中，能源的消纳范围往往是根据需要而变化的，对于某一特定的
阶段来说，风力转换为电能的最大值一般具有固定性的特点。
也就是说，在这一
阶段消纳的上限只适用于本阶段，不需要对其进行阶段延用，否则数据会出现错误，影响整个的转化效率。
因此，对风电系统进行阶段化的负荷检测十分必要。
对于该系统的负荷检测，需要清楚系统的状态、能量消纳和接收等数据，保证数
据不变的前提下，对负荷容量进行计算和推测，从而设计出最佳的方案。
其计算
公式如下所示：其中：Pg（t）代表第g台电机在时间段t内的出力；Cg（Pg （t））代表时间段t内电机组g发电的成本。
设定公式是以各数据趋于完美情况为基础的，所以这种公式所得出的最终成
本数据无限接近于零。
这显然与经济投资现状不符。
所以实际中进行计算的时候，还要考虑机组问题，确定机组出力情况，并且根据该项数值来进行范围界定，以
尽量保证该范围处于可控范围以内。
此外，还应该预测风电转换的能量和时间，
以确定其消纳的大致范围，与最终的实际消纳进行对比，以保证两者之间的差距
不会太大，从而实现高效化地控制成本。
此外，本系统的工作还应具有安全保证
相关的工作，这就要求在进行实际操作的时候，控制人员要控制好风电转化的容
量以及速度，保证两者之间始终处于平衡状态。
与此同时，相关人员还要监督能
源的接收和转换过程，进而保证传输的稳定性。
四、太阳能蓄热机组的调度
太阳能受到时间和空间的限制，其存在的时间有限，想要将其转换为电能，
需要对其进行储存。
在太阳能发电中，需要考虑的内容主要包括：蓄热机组当前
的运转能力以及其不断上升的效率。
这两者之间的关系不是相互孤立的，而是呈
一种比例变化的趋势。
所以，为了节省系统的调度经济成本，需要对这种函数关
系进行深入探讨。
蓄热机组，是一种存储机器运转热量的模式，要想改善机组运
转的温度，需要调节机组中的冷却装置，保证机组安全、可靠运转，进而有效控
制成本。
一般，消纳能力的上限与机组运转能量之间相互影响，且影响力大多呈
直线上升或下降的趋势。
假设这种趋势的最小值和最大值分别为△g-（Pg）、
△g+（Pg）。
这种趋势如果和机组的其它数据形成联系，比如：爬坡率、煤耗量等，就会形成机组成本计算的函数公式：
该式中只要清楚其中的各项数据值，就能够计算出该系统所需要的经济成本，还能够分析出成本损耗的最大环节。
明白问题的产生点后，就可以对其进行数据
推测，明确可以减少成本的地方，从而使公式的最终结果为最小值，进而保证能
源消纳的有效性。
五、太阳能、风能的快速调节机组调度
为了保证电力转换的稳定性，需要进行能量分配，使得电力转换容量的时刻、季节间大体相同，这就需要借助快速调节机组。
在这种模式中，所有工作都是以
上述机组研究为基础展开的，并将机组的蓄热持久性作为主要研究对象。
与上述
模式不同，该种模式一改经济成本各因素之间的线性关系，转而形成一种无规律的、非线性的关系。
所以为了便于我们的数据计算和成本规划，对公式的设计则
最好以不等式为基础。
在上一阶段的研究中，公式设计并没有考虑机组的“余热”
时间，这是对成本的一大损耗。
所以在此研究中，可以适时减少热能的投资，将
机器“余热”作为能源的一部分，减少成本。
因为公式计算中含有某些变量因素，
使得公式结果存在变动性，这就造成了成本各组成部分之间关系的无规律性，加
大了对成本的预测、规划和控制。
所以在计算过程中就要使用一个数据包容性足
够大的正数，对这些关系进行限制、约束，在外力的借助下，实现“非”与“线”的
有机转换。
在约束设计结束之后，还可以改变公式中的某些变量，检测线性关系
是否始终适用。
结束语
综上所述，要想提高电网的新能源消纳水平，需要对电力系统的调度进行分
析和探究，从而进一步提升新能源的消纳效率。
在对电力系统进行调度的过程中，需要对各电力系统进行理论推理和演算，进而指导成本的规划，从而减轻能源开
发的成本负担。
在电力系统调度的过程中，对新能源的消耗成本进行分析和合理
的规划，能够最大程度的提高电网新能源的消纳水平。
参考文献：
[1]陈家利.提高新能源消纳能力的电力系统调度研究[J].通讯世界，2017（23）：223-224.
[2]许汉平，李姚旺，苗世洪，罗纯坚，徐秋实.考虑可再生能源消纳效益的电
力系统“源―荷―储”协调互动优化调度策略[J].电力系统保护与控制，2017，45（17）：18-25.
[3]赵延超.电力系统调度运行存在的问题与解决方法探讨[J].硅谷，2015（3）：281~282.
[4]安朝，付莉婷，杨扬，等.浅谈电力系统调度运行的危险点及控制措施[J].水电与抽水蓄能，2015（16）：87~88.。