基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用
基于Web的黄瓜病虫害专家系统的开发与应用
各 个 模 块 的 正 常 运 做 ，必 须 有 专 家 系 统 功 能 模
收 稿 日期 ： ２ ０ － ５ １ ０ ６ ０－ ０
ｍ 】 ｂ ０ ａｉｌ ｃ ｙ２ ０５ ｂ ｈ ＠ ｈ ｏ． ｏ ｃｎ ｙｃ ｅｎ ｙａ ｏ ｃ ｍ． 。
一
作者简 介 ：陈步 英 （１ ７ 一）， ，河 北保 定 人 ，讲 师 ，硕 士 ， ９４ 女
识 库 的构 建 、推 理 机 的设 计 、数 据 库 的 结 构 和 信 息 操 作 窗 口的 开 发 等 几 部 分 ，以 帮 助 农 民朋 友 及 时诊 断 和 防治 虫 害 。
关 键 词 ：计 算 机 应 用 ；专 家 系统 ；应 用 ；Ｗ ｂ技 术 ；诊 断 ；防 治 ｅ
中 图 分 类 号 ：Ｔ ９ Ｐ３ ２ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ — １ ８ ２ ０ ） ３ ０ ５ — ０ ０３ ８ Ｘ（０ ７ ０ － １ ９ ３
维普资讯
２０ ０７年 ３月
农 机 化 研 究
第 ３期
基 于 Ｗ ｂ的 黄 瓜 病 虫 害 专 家 系 统 的 开 发 与 应 用 ｅ
陈 步 英
（ 台 职 业 技 术 学 院 电子 工 程 系 ，河 北 邢 台 邢 ０４０） ５ ０ ０
摘 要 ：在 保 定 周 边 地 区及 下 属 县 城 均 大 量 种 植 黄 瓜 ，每 到要 收 获 的 季 节 正 是 病 虫 害 严 重 的 时候 ，有 些 是
６部 分 。系统 的 开 发 平 台有 ：Ｗ ｎ ｏ ｓ２ ０ ｅ ｖ ｒ ｉ ｄ ｗ ０ ３Ｓ ｒ ｅ 、 Ｓ Ｌ Ｓ ｒ ｅ ０ ０ 网 络 数 据 库 、 Ｉ ５ ０ 浏 览 器 、 Ｏ ｅ ｖ ｒ ２ ０ Ｅ． Ｄ ｅ ｍ ｅ ｖ ｒ Ｍ ０ ４ 网 页 开 发 环 境 、Ｆ ｒ ｗ ｒ ｓ ｒ ａ ｗ ａ ｅ Ｘ ２ ０ ｉ ｅ ｏ ｋ
基于Web的植物保护专家咨询系统的设计与实现
计算机技术 的飞速发展 改变着人类生活 的各 个方面 ， 没有信息化 就没有农业 的现代化 。 专家系
统 （ｘｅｔ ｙｔｍ， 称 Ｅ ）是 人 工 智 能 （ ｒｆ ｉ Ｅ ｐｒＳｓ ｅ 简 Ｓ， Ａｔ ｃ ｌ ｉ ａ ｉ Ｉｔｌｇｎｅ 简 称 Ａ ） 一 个 重 要 分 支 ， 其 从 理 ｎｅｌ ｅｃ ， ｉ Ｉ的 是 论 研 究 走 向实 际应 用 的转 折 点 和 突 破 口 。作 为 专 家 系 统 技 术 与 方法 在农 业 生 产 与 管 理 上 的 具 体 应 用 ， 业 专 家 系统 历 经 近 ２ 农 ０年 的发 展 ， 已经 成 为
类 较为成熟的计算机辅助决策技术 。植 物保护
是农 业 范 畴 内专 家 系 统技 术 应 用 最早 、最 活 跃 的 专业 领 域 ，富含 植 物保 护 内容 的专 家 系 统 软 件 已 经 在 实 际 的农 作 物 病 虫 害综 合 管 理 中 发 挥 了 重 要 的辅 助 决 策作 用 。
后想要知道是何种病虫害 ， 如何 进行 防治 ， 这就需
要 我 们 建 立 一 个 依 据 病 虫 害 在 农 作 物 上 为 害 症 状 进 行 诊 断 的专 家 系 统 。 由于 基 层 农 技 人 员 和 广 大 农 民在 专 业 知 识 、 算 机操 作 水 平 、 计 网络 速 度 和 上 网费 用 等 方 面 都 受 到 很 大 的 限 制 ，无 法 进 行 专 业
一
Ｗｅ ｂ的植物保 护专 家咨询 系统 ，将大量有关病 虫 害的文字信息和 图片资料存储于计算机 中 ，使用 户 能 随 时 随地 进 行 快 速 专 家 诊 断 ，进 而 查 询 病 虫
害发 生 特 点 和 防治 方 法 。
本 系统 是 以 基 层 农 技 人 员 和 广 大 农 民为 对 象 提 供 咨询 服 务 的 ，农 民往 往 是 在 病 虫 害 已经 发 生
基于Web的榨菜病虫害防治专家系统
研究与开发・
农 业 网络信 息
ＡＧ磁 Ｃ【 阻瑚 Ｊ ］ ＮＥ ＴＷＯＲＫ １ ＤＲＭＡ ／ Ｎ ＴＯ
２１ ０ １年 第 ４期
基 于 Ｗｅ ｂ的榨 菜病 虫 害 防治 专 家 系统
田现 中 ， 洁 ， 川 ， 钟ห้องสมุดไป่ตู้雷 邓 叶 孙
（ 江 师范学 院生命 科 学与 技术学 院 ，重庆 ４８０ ） 长 ０ １０
现 偏 差 。近 年 来 ， 因气 候 变 化 和 农 民种 植 、管 理 手 段 的 落 后 ，病 毒 病 、根 肿 病 、霜 霉 病 对 榨 菜 原 料 作 物 茎
防 治 专 家 系 统 知 识 结 构 分 为 榨 菜 概 述 、病 虫 害 概 述 、 诊 断 与 防 治 、专 家 在 线 四个 模 块 ．如 图 １ 示 。 四个 所 模 块 将 从 不 同的 层 面上 满 足 用 户 的需 求 。 各 个 模 块 的 知 识 点 既 相 互 联 系 又担 负 着 不 同 的任 务 。其 中 ：榨 菜 概 述 、病 虫 害 概 述 两 个 模 块 主 要 是 对 榨 菜 植 物 学 特
（ｅ ｔ Ｌｆ Ｓ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ａ ｇ ｅ Ｎ ｒ ｌＵ ｉ ｒ ｔ， ｈ ｎｑｎ ０ １０ Ｄ ｐ． ｉ ｃ ｎ ｅ ａｄ Ｔ ｃ ｎｌ ｙ Ｙ ｎ ｔ ｏ ｎ ｅ ｉ Ｃ ｏ ｇ ｉ ４ ８ ０ ） ｅ ｅ ｏ ｚ ｍａ ｖ ｓｙ ｇ
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｕｓｎ ｈ ｒｉ ｃＭ ｎｅｌｇ ｎ ｅｔｃ ｎ ｌｇ ｎ ｅ ｎｅ ｎ ｔ ｎ ｃ ｍｂｎ ｔ ｎ ｏ ｅ Ｃｈ ｎ ｑｎ ｕｌ ｇ ｍｕ ｔｒ ｘ ｅ ｅ ｃ ｓ ｔａｔ ｉｇｔ ｅ ａ ｆ ｉ ｉ ｔｌ ｅ ｃ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｕ ｄ ｒｉｔｒ ｅ，ｉ ｏ ｉａｉ ｆｔ ｏ ｇ ｉｇ Ｆ ｉ ｓａｄ ｓｅ ｐ ｒ ｎ ｅ ｔｉ ｉ ｏ ｈ ｎ ｉ
基于物联网的苹果树病虫防治专家系统设计与应用可行性研究_穆亚梅
种植苹果 8 亩，从中选取 A、B 两地块 （0.5 亩） 进行对比试 验，其纬度、海拔、气象条件等因素均无明显差异。该果园实 验及对照地块在果树品种、树龄、日常管理等方面均无明显差 异。经过 2010、2011 年两季苹果生产周期，A、B 地块单株苹 果产量、优质果品产出率及收益成本见表 1。所得数据经 EX⁃ CEL2007 进行录入，SPSS13.0 进行统计分析，苹果平均单株产 量进行 t 检验，优质果品产出率进行 x2 检验分析。
该农户果园中 A、B 两地块 2010 年苹果亩产没有差别，但 是由于 A 地块应用物联网苹果树病虫防治专家系统，在农药、 日常维护方面有所减低；总体增加成本 1110 元，为物联网苹 果树病虫防治专家系统规范化管理投入，实际增收为 2010 元；由于前一年的物联网苹果树病虫防治专家系统规范化管 理，在亩产量没有明显增加的情况下，苹果的果品质量有所提 高，优质果品的产出率有所增加，总体收入增加，因此，2011 继续在 A 地块使用物联网苹果树病虫防治专家系统，较之 2010 年，农户积极性增加，主动询问学习物联网专家系统的频率增 加，同样，2011 年，在农药、日常维护方面有所减低，总体增 加成本 1072 元，为物联网苹果树病虫防治专家系统规范化管 理投入，实际增收为 9208 元。2011 年实验地块的大幅增加的 原因主要有两个方面，一是“平凉金果”知名度的提高，高端 市场逐渐拓展，收购商增加，价格整体较 2010 年有所提高， 二是由于在实验地块物联网苹果树病虫防治专家系统规范化管 理技术的应用，优质果品产出率进一步有所提高，高品质果品 产量增加明显，使得果品进入高端市场的数量大幅度增加。经 过计算，两季优质果的出产率平均提高 16.5%。
基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统
基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统刘明辉;沈佐锐;高灵旺;张跃进;王建强;姜玉英【期刊名称】《农业机械学报》【年(卷),期】2009(040)007【摘要】以开源版MapGuide为WebGIS二次开发平台,结合.net技术开发了具有B/S三层网络架构的农业病虫害预测预报专家系统.依循专家经验预测方法构建病虫知识库,知识存放于SQL Server 2000数据表中,病虫害种类按照地理区域划分,各表所包含的病虫害影响因子描述、特征临界值、判别条件组合以及发生等级间构成一种网状模型.系统采用基于知识的前向型推理与基于系统案例推理相结合的方式.用户依据系统的向导式提示以及数据输入规范输入病虫害监测数据,系统将病虫害发生程度以GIS专题图、数据图表及文字等多种方式反馈给用户.实际运行结果表明,该系统操作性强,预测结果可靠直观.【总页数】7页(P180-186)【作者】刘明辉;沈佐锐;高灵旺;张跃进;王建强;姜玉英【作者单位】中国农业大学农学与生物技术学院,北京,100193;中国农业大学农学与生物技术学院,北京,100193;中国农业大学农学与生物技术学院,北京,100193;全国农业技术推广服务中心,北京,100026;全国农业技术推广服务中心,北京,100026;全国农业技术推广服务中心,北京,100026【正文语种】中文【中图分类】S126;S431.9【相关文献】1.基于WebGIS的森林病虫害预测预报专家系统的设计与应用 [J], 王霓虹;缪天宇;王阿川2.基于Web GIS的吉林省玉米病虫草害诊治专家系统的研究与应用 [J], 姚玉霞;张芸;隋庆茹;刘晓燕;韩智慧3.基于WebGIS的气象预报专家系统 [J], 吴晶4.基于WEBGIS的农业病虫害监测系统 [J], 高琪娟;季小闯;乐毅;张友华;韦东华5.农业病虫害预测预报专家系统平台的开发 [J], 高灵旺;陈继光;于新文;王春荣;胡伯海因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Web的植物保护专家咨询系统的设计与实现
基于Web的植物保护专家咨询系统的设计与实现作者：张保岩李崴张志武来源：《天津农业科学》2011年第05期摘要：阐述了基于Web的植保专家咨询系统的结构和功能设计，该系统可用于病虫害网上专家远程诊断以及病虫害发生规律、防治方法等资料的查询。
关键词：专家系统；植物保护；查询；诊断中图分类号：S476 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006－6500.2011.05.029Design and Realization of Plant Protection Expert Consultation System based on WebZHANG Bao-yan1, LI Wei2, ZHANG Zhi-wu2（1.Tianjin Agricultural Information Centre，Tianjin 300201,China; 2. Tianjin Plant Protecting Station, Tianjin 300061, China）Ａｂｓｔｒａｃｔ: This paper described the structure and function of a Web-based plant protection expert consultation system.The system could be used for diseases and insect pest remote diagnostics. And for consulting data of worm encroaching regulation, prevention and treatment methods.Key words: expert system；plant protection；consulting；diagnose计算机技术的飞速发展改变着人类生活的各个方面，没有信息化就没有农业的现代化。
基于WebGIS的作物病虫害监测预报系统构建_宫彦萍
17卷6期2008年12月自 然 灾 害 学 报JOURNAL OF NAT URAL D I S ASTERS Vol .17,No .6Dec .,2008收稿日期:2008-06-21; 修订日期:2008-08-15 基金项目:863项目(2006AA10Z203,2006AA10A307);国家科技支撑计划项目(2006BAD10A01;2007BAH12B02;2007BAD44B06) 作者简介:宫彦萍(1982-),女,硕士研究生,主要从事遥感与地理信息系统研究;通讯作者:黄文江,副研究员,博士,E 2mail:yell owstar 0618@文章编号:100424574(2008)0620036206基于W ebGI S 的作物病虫害监测预报系统构建宫彦萍1,2,黄文江2,潘瑜春2,徐新刚2,刘良云2,王纪华2,阎广建1(1.北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875; 2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097)摘要:基于W ebGI S 的主要农作物病虫害预测预报系统,是综合遥感、气象与病虫害模型知识,集成W E BGI S 、数据库、ASP .NET 等技术建立的全国县级尺度的主要作物病虫害预测预报系统。
系统采用B /S (浏览器/服务器)体系结构,达到了在网络平台对空间数据的发布与共享,实现了病虫害预报模型网络化运行和大面积实时的遥感病虫害专题图发布,提高了用户对作物病虫害信息化预测与管理水平,以期达到高效、大面积防治病虫害的目的。
关键词:作物病虫害;预测预报;W ebGI S;遥感专题图;系统设计;系统实现中图分类号:TP7;S431 文献标识码:A Con structi on of a W eb G I S 2ba sed foreca st syste m ofcrop d isea ses and pestsG ONG Yan 2p ing1,2,HUANG W en 2jiang 2,P AN Yu 2chun 2,XU Xin 2gang 2,L IU L iang 2yun 2,WANG J i 2hua 2,Y AN Guang 2jian1(1.School of Geography and Re mote Sensing Sciences,Beijing Nor mal University,Beijing 100875,China; 2.Nati onal EngineeringResearch Center for I nf or mati on Technol ogy in Agriculture,Beijing 100097,China )Abstract:The Forecasting Cr op diseases and Pests Syste m intr oduced in this paper was a coutryside counties 2orien 2ted cr op s ’diseases and pests forecasting syste m for med by integrating the knowledge of re mote sensing ,meteor o 2l ogic inf or mati on,models of diseases and insect pests,and utilizing the technol ogies of W ebGI S,database,ASP .NET ,Adop ted the B r owser/Server architecture,this syste m could run the model of forecasting diseases and insect pests on the internet and put out large area re mote sensing the matic map for diseases and pests at the first ti m e,achieve the g oal of p r oviding and sharing diseases and pests inf or mati on .This syste m could effectively i m p r ove the user’s skill in f orecasting and manage ment f or cr op diseases and insect pests,ulti m ately reach the goal of effective p reventi on of cr op diseases and insect pests in large areas .Key words:cr op diseases and pests;forecasting;W ebGI S;re mote sensing i m ages;syste m design;syste m i m p le 2mentati on我国是病虫害多发的国家,其受灾范围广、程度严重已经对我国国民经济,特别是农业生产造成了重大经济损失。
面向智能农业的植物病虫害检测与管理系统设计
面向智能农业的植物病虫害检测与管理系统设计随着科技的不断发展，智能农业作为一种新兴的农业模式受到了广泛的关注。
而其中，植物病虫害是影响农业生产的重要因素之一。
为了提高农业生产效率和减少农作物损失，设计一种面向智能农业的植物病虫害检测与管理系统具有重要意义。
本文将对这一系统进行详细介绍。
一、系统概述面向智能农业的植物病虫害检测与管理系统是基于现代信息技术和无线传感器网络技术的一种农业技术应用系统。
其主要功能是通过感知装置、数据处理与分析、预测预警等模块，实现对农作物病虫害的实时监测和科学管理，在农业生产过程中起到提高农作物品质和减少农作物损失的作用。
二、系统组成1. 感知装置：该装置用于植物病虫害的检测和监测。
通过在农田布设传感器节点，可以实时采集农田的环境信息，如温度、湿度、光照等，并结合图像传感器、声音传感器等设备，获取植物病虫害的相关信息。
2. 数据处理与分析：该模块主要负责对采集到的数据进行处理与分析。
通过对环境信息和病虫害相关数据的综合分析，可以实现对植物病虫害的识别与判定。
同时，还可以应用数据挖掘和机器学习等技术，提供农作物病虫害的早期预警和监测策略。
3. 预测预警：该模块基于数据分析的结果，利用模型和算法预测农作物病虫害的发生和蔓延趋势，提前预警农民，以便采取相应的管理和防治措施。
预测预警模块还可以利用大数据技术，分析历史数据和气象数据，为农民提供农作物病虫害发生的概率分布图和发生规律，帮助他们做出科学决策。
4. 决策支持：系统还提供一套决策支持系统，帮助农民制定农作物病虫害的管理方案。
决策支持系统可以根据不同的农场和不同的作物特点，提供个性化的管理建议，帮助农民提高农业生产效率和农作物质量。
三、系统特点1. 实时监测：系统利用感知装置和无线传感器网络技术，可以实时监测农田的环境信息和农作物病虫害情况，及时反馈给农民，并提供预警提示。
2. 多级处理与分析：系统通过多级处理与分析，可以对采集到的数据进行多维度的分析与挖掘，提供全面、准确的农作物病虫害信息。
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（ ｃｕ ｉｇｋｏ ｌ ｇ ａｅ ｄｔｂｓ ｎ ｓｒ ｎｏ ｔ ｎ． ｕ ｃｉ ｓｎ ｌｄｄｕ ｅ ｒｗ ｅ ｑ ｅｙｉｆｒ ａ ｏ ｎｆ ｉａ ｄｖｇｔ ｌ ｉ ｌｄｎ ｎｗｅ ｅｂｓ， ａａａｅａｄｕｅ ｉｆｒ ｉ ） Ｆ ｎｔ ｎ ｃ ｅ ｓｒ ｂｏ ｓ， ｕｒ ｏ ｔ ｎｏ ｕｔ ｎ ｅｅ ｂｅ ｎ ｄ ｍａ ｏ ｏ ｉ ｕ ｓ ｎ ｍ ｉ ｒ ａ
中 图 分 类 号 ：４ ６；Ｐ ８ ￥ ３ Ｔ １２ 文献 标识 码 ： Ａ Ｄ Ｉ 码 ：０３６ ／ｉ ｎ１０ － ５ ０２ １ ．３０ ２ Ｏ 编 １ ．９ ９ｊ ｓ ．０ ６ ６ ０ ．０ ２０ ．２ ．ｓ
Ｄｅ ｉ ｎ ａ ｄ Ａｐ ｌ ａ ｉ ｎ ｏ ｐ ｒ ｙ ｔ ｍ ｆＰ ａ ｔＤｉｅ ｓ ｎ ｅ ｔ ｓ ｄ ｏ ｅ ｓｇ ｎ ｐ ｉ ｔ ｆＥｘ ｅ ｔＳ ｓｅ ｏ ｌ ｎ ｓ ａ ｅ ａ ｄ Ｐ ｓｓ Ｂａ ｅ ｎ Ｗ ｂ ｃ ｏ
（ ． 恺农 业工程 学 院 ， 东 广 州 ５０２ ； ． 省农 村信 息 中心 ， 东 广州 ５００ ） １ 仲 广 １２５ ２广东 广 １５０
摘 要： 系统以实现植 物病虫害的诊断 、 本 查询及指导 防治为 目的 ， 将常见植物病虫 害的知识 与防治技术高度集成 。逻辑上分
表示层 、 业务逻辑层 （ 包括推理机 、 知识 获取 、 在线 诊断等业务 逻辑 ） 和数据层 （ 括知识库 、 包 数据 库和用户信 息 ）功能包 括用 ， 户浏览 、 查询果树 和蔬 菜病 虫害信息 、 对病虫害进行诊断识别及指 导防治。 关键 词 ： 植物病 虫 害 ； 家 系统 ； ｂ 专 Ｗｅ
天 津农 业 科 学 Ｔａｊ ｇｉｕ ｕａ Ｓｉ ｃｓ ｉｎｉ Ａ ｒ ｈ ｒｌ ｃ ｎ ｅ ｎ ｃ ｅ
・农 业 经 济 与 信９ — ８
基 于 Ｗｅ ｂ的植 物病 虫害专家系统 的设计 与应用
刘 任 ，刘 杰 ， 黄建 民 ， 剑 波 ， 东 美 ， 连 程 郑进 碧
Ｇ ａｇｈｕ， ｕｎ ｄｎ １ ５０Ｃ ｉａ） ｕｎ ｚｏ Ｇ ａｇ ｏｇ５ ００ ，ｈｎ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔ ｉ ｘ ｅ ｙ ｔ ｍ ｉ ｈｙ ｉｔ ｇ ａｅ ｈ ｎ ｗ ｅ ｇ ｎ ｒ ｖ ｎ ｉｎ ｔ ｃ ｎ ｑ ｅ ｆｃ ｍｍｏ ｌｎ ｉ ａ ｅ ， ｏ ｕ ｎ ｔ ｅ ｄ ａ — ｓｒ ｃ ： ｈ ｓｅ ｐ ａ ｓ ｓｅ ｈ ｇ ｌ ｎ ｅ ｒｔ ｄ ｔ ｅ ｋ ｏ ｌ ｄ ｅ ａ ｄ ｐ ｅ ｅ ｔ ｅ ｈ ｉ ｕ ｓｏ ｏ ｏ ｎ ｐ ａ ｔ ｓ ｓ ｄ ｆ ｃ ｓｏ ｈ ｉｇ ｄ ｅ ｎ ｓｓａ ｄ ｄ ｃ ｓ ｎ ｍａ ｉ ｇ ｆｒｐ ｅ ｅ ｔ ｎ ｗｈ ｌ ｉ ｇ ｏ ｉ， ｎ ｕ ｒ ｓ ｇ ｉ ｉ ｇ ｐ ｅ ｅ ｔ ｎ ａ ｕ ｐ ｓ ． ｉ ｓ ｓｅ ｗ ｓ ｌｇｃ ｌ ｉ ｉ ｅ ｏ ｉ ｎ ｅ ｉｉ — ｋ ｎ ｒｖ ｎ ｏ ， ｉ ｄ ａ ｎ ｓｓ ｅ ｑ ｉｉ ， ｕ ｄ ｎ ｒ ｖ ｎ ｉ ｓｐ ｒ ｏ ｅ Ｔｈｓ ｙ ｔ ｍ ａ ｉ ａｌ ｄ ｖｄ ｄ ｏ ｏ ｉ ｅ ｅ ｏ ｏ ｙ
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自 ２ 世纪 ８ ０ ０年代 以来 ， 农业信息技术逐渐应 用于农业 的各个领域… 作为农业信息技术之一的 ， 农业专家系统应用较 为广泛 。农业专 家系统是基 于农 业 专 家 知识 和模 仿 农 业 专 家 进 行 推 理 决 策 的
计 算 机 程 序 系统 Ｌ ２ ］ 。早在 １７ ９ ８年 ， 国伊 利 诺 斯 大 美 学 开发 了大 豆 病 虫 害诊 断专 家 系统 ］到 了 ２ ， ０世 纪８ Ｏ年 代 中后 期 ， 业 专 家 系 统 从 单 一 的病 虫 害 农 诊 断 转 向 多 种作 物 病 虫 害专 家 系统 或 生 产 管 理 信
ｐ ｓｓａ ｄ ｄ ｓ ａ ｅ ， ｄ ｎ ｉ ｃ ｔ ｎ ａ ｄ ｄ ａ ｎ ｓｓｏ ｉｅ ｓ ｓ ａ ｄ ｉ ｓ ｃ ｅ ｔ ｒｖ ｎ ｉ ｎ ａ ｄ ｃ ｎｒ ｌｇ ｉ ａ ｃ ． ｅ ｔ ｎ ｉｅ ｓ ｓ ｉ ｅ ｔ ｉａ ｉ ｎ ｉｇ ｏ ｉ ｆｄ ｓ ａ ｅ ｎ ｎ ｅ ｔ ｓｓｐ ｅ ｅ ｔ ｎ ｏ ｔ ｕ ｄ ｎ ｅ ｆ ｏ ｐ ｏ ｏ Ｋｅ ｒ ｓ ｌ ｎ ｅ ｔ ｅ ｐ ￣ ｓ ｓｅ Ｗ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ：ｐ ａ ｔｐ ｓ ； ｘ ｅ ｙ ｔｍ； ｂ