ENVI-IDL地理国情监测解决方案
自然保护区生态环境监测系统解决方案
自然保护区生态环境监测系统解决方案背景自然保护区是为了保护和维护珍稀物种、生态景观及自然生态系统而设立的特定地区。
为了科学有效地管理和监测自然保护区的生态环境，需要建立一套完善的监测系统。
该系统应能够实时采集、传输和分析有关环境因素的数据，为管理者提供科学决策支持。
目标设计一种自然保护区生态环境监测系统，实现以下目标：1. 实时监测自然保护区的关键环境因素，包括气候、水质、土壤质量等；2. 收集、存储和管理监测数据，并能对数据进行分析和挖掘，以提供科学决策的依据；3. 提供可视化界面，使管理者能够直观地了解自然保护区的生态环境状况，并进行数据查询和监测；4. 支持数据的远程传输和共享，以便相关部门和研究机构能够获取和利用相关数据。
解决方案为了实现上述目标，我们提出以下解决方案：1. 传感器网络建立一套覆盖自然保护区各个区域的传感器网络，用于实时采集气候、水质、土壤质量等关键环境因素的数据。
传感器应分布在关键位置，并采用统一的数据采集标准和频率，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储与管理建立一个中央数据存储与管理系统，用于收集、存储和管理从传感器网络中获取的监测数据。
该系统应具备高容量、高性能和可扩展性的特点，并能够实现数据的备份和恢复。
3. 数据分析与挖掘利用数据分析和挖掘技术，对采集到的监测数据进行处理和分析。
通过建立合理的数据模型和算法，可以从中提取有价值的信息，并为管理者提供科学决策的依据。
4. 可视化界面设计一个直观、易用的可视化界面，用于展示自然保护区的生态环境状况和监测数据。
该界面应具备数据查询、监测和统计的功能，并支持数据的图表展示和报表输出。
5. 远程传输与共享实现监测数据的远程传输和共享，以便相关部门和研究机构能够获取和利用相关数据。
可以采用云平台和网络技术，实现数据的安全传输和共享，并确保数据的机密性和完整性。
结论通过建立自然保护区生态环境监测系统，可以实现对自然保护区关键环境因素的实时监测和科学分析，为管理者提供决策支持。
ENVI监督分类法在济南市林地监测中的应用
C 东林业科技 2021 年第 1 期 总 252 期SHANDONG FORESTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY 2021.No.l文章编号:1002-2724(2021 )01-0065-04ENVI 监督分类法在济南市林地监测中的应用李振今1,贝桂民",李 兴1,刘 蔚1,王志勇（1.山东科技大学测绘学院，山东青岛266100； 2.济南市林果技术推广和产业服务中心,山东济南250099）摘要:遥感影像在林业监测方面有着重要应用。
可以通过ENVI 监督分类方法,对某地区林地进行变化监测，实现林地监 测的无纸化、快速化。
本文以济南市2017年6月#2018年1月的Landsat-8 OLI 影像为例统计林地监测变化结果,对监测结果分析研究,由多个角度证实监督分类法可以对林业主管部门进行决策提供可靠依据。
关键词：林地监测；监督分类；济南市；Landsat-8 OLI 中图分类号：S757.2文献标识码:AApplication of ENVI Supervision Classification in Forest Land Monitoring in Jinan CityLI Zhenjin 1 *,BEI Guimin 2,LI Xing 1,LIU Wei 1, WANG Zhiyong 1*林地作为一种重要的土地类型,在保护生态平 衡、促进经济持续健康发展方面有着重要的作用叫 目前林地监测主要以实测为主,需要较大的人力物力财力资源,且需要耗费较长时间。
随着科技的发展,无人机囚、智能体国等监测方式也逐渐被 用。
利 用进林地测也是目前广 用的一种方式,时 的, 林地进取、分类,得到最终的结，既，为林地监大的 。
本文通过对Landsat-8 OLI 影像解译，将济南市土地 实际情况分为5种 的土地类型，用地、 、地、林地、黄河。
在ENVI 中一 用方 有监 分类 监 分类 种， 监 分类 的 分类监 分类 的 分类10 %〜15 %叫用监分类方南市土地格局进、分析、 。
ENVI-IDL产品技术优势介绍
影像自动配准
• 两影像之间自动寻找同名点（控制点） • 利用控制点构建几何校正模型
- Polynomial
- Triangulation - RST
这个窗口用来计算像元间的灰度值的关系
区域范围海量影像正射校正
• 多传感器、多幅影像的一次正射校正 • 流程化操作，5步得到高精度、镶嵌好的正射
影像
Pansharpening用于WorldView (0.5m)融合
- FTP服务器
- FTP://184634525)
《ENVI遥感图像处理方法》
• 科学出版社2010年6月正式出版 • 图书特点
- 不仅系统、详细地介绍了ENVI功
• 建筑物 • 基础设施 • 自然要素 • 云和雾
面向对象分类工具提取城市建筑信息
灵活使用的BandMath工具应用于水质反演
基于环境小卫星的太 湖水质监测
热红外图像识别(IR)
高温目标识别 从热红外图像中获取森林火点信息
城市用地动态监测——自动获取变化斑块
2006年12月 2007年12月
ENVI/IDL与ArcGIS Engine集成开发
• ENVI/IDL——数据分析、遥感图像处理 • AE+VS——系统界面构建、GIS分析、空间数据
浏览
开发环境（VS） ENVI/IDL ArcGIS Engine
业务化 系统
东平湖水质遥感监测系统
——聊城大学环境与规划学院
城市遥感动态监测管理系统
能，还涵盖了相关的遥感知识； - 内容按照遥感图像处理流程编排， 不是单纯的翻译帮助；并收录了 许多应用性较强的实例； - 全书语言科学准确、简洁、通俗 易懂。
• 当当、卓越等网店均有售，目
ArcGIS Engine与ENVIIDL集成开发的地理国情普查系统初探
文章编号:1674-9146(2015)09-0044-03地理国情主要是指自然要素与人文要素之间的相互关系、特征作用、空间分布。
进行地理国情普查,就是要系统地掌握精确、客观的地理国情信息,对于加强社会经济发展,优化国土资源配置,加强国家应急保障服务,推进可持续发展建设具有重要意义[1]。
ArcGIS Engine 具有强大数据管理、空间分析、二次开发等功能,ENVI/IDL 能够准确、快速地提取遥感影像信息。
两者集成开发的地理国情普查系统,可快速、动态、系统地实现人文和自然地理要素在地表上的空间分布情况和相互关系。
1ArcGIS Engine 与ENVI/IDL 集成开发理论依据1.1ArcGIS EngineArcGIS Engine 是美国环境系统研究所公司(简称ESRI 公司)提供的一个GIS 技术框架,它是基于Microsoft 的COM 技术开发的一套COM 组件对象集,这个组件集包含了所有的基础GIS 功能[2]。
1.2ENVI/IDLIDL (Interactive Data Language )是美国ITT 公司推出的一种可视化语言,它具有较强的数据分析和可视化能力。
其只需几条语句就能执行大量、复杂的数据处理或者实现二维、三维图形的绘制。
ENVI (The Environment for Visualizing Images )是利用IDL 开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
其能快速、便捷、准确地从遥感影像中提取信息并对影像进行分析、处理。
通过使用IDL 语言即可调用ENVI 中的影像处理功能。
1.3集成理论依据ArcGIS Engine 与ENVI/IDL 集成开发是以ArcGIS Engine 为核心,调用专业遥感处理软件ENVI 的功能,得到一个既有GIS 和遥感双重功能的系统。
其原理是以ArcGIS Engine 为开发平台,使用VB/C++/C#等语言调用IDL 完成集成开发,文中以C#语言说明。
ENVI、IDL开发应用实例
ENVI/IDL定制和遥感工程化应用实例 本系统是在ENVI的基础上，采用IDL开发的进行塔里木河流域生态监测管理的一个遥感工程系统。
通过使用IDL和ENVI提供的一些API函数，我们能够在很短的时间内开发出一个界面友好，功能强大的生态环境遥感监测子系统。
在此系统中，我们坚持了遥感工程化的理念，将遥感应用与用户的业务流程结合，为用户提供了一个易用、友好的软件环境。
本系统的功能特色简单介绍如下：
1、简洁的系统主界面
在主界面上提供了一些常用的工具软件，所有的功能都做成了下拉条的形式，用户能够很快掌握软件的操作。
2、图形化的数据管理。
通过缩略图用户可以处理、查询本系统管理的所有区域的数据，免去了用户手动查找数据文件的麻烦。
3、向导式的工作流程。
通过对最终用户的业务流程的理解，我们使用IDL构建了用户友好的界面，这些界面将ENVI所提供的一些功能封装起来，使用户在很短的时间内就能够完成他们的工作。
遥感图像处理系统ENVI在国土环境动态监测中的应用
遥感图像处理系统ENVI在国土环境动态监测中的应用赵秀怡【摘要】介绍了遥感图像处理软件ENVI的系列波谱分析工具,详细说明了使用ENVI波谱分析工具进行国土环境动态监测的工作流程,并结合工程实例说明该流程的可推广性.【期刊名称】《铁道勘察》【年(卷),期】2005(031)003【总页数】3页(P4-6)【关键词】ENVI 国土环境波谱分析技术监测【作者】赵秀怡【作者单位】航天量子数码科技有限公司,北京,100037【正文语种】中文【中图分类】TP21 ENVI软件特点1.1 完整的功能体系ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、大气校正及定标、全色数据分析、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS连接、高空间分辨率影像(IKONOS和QuickBird)正射纠正、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用函数库、制图、数据输入/输出等功能，组成了图像处理软件中非常全面的系统。
1.2 丰富的数据格式ENIV可以快速高效地读取多种格式的影像数据，包括各种卫星和航空传感器数据以及其他图像处理软件的标准数据，如Landsat7、IKONOS、QuickBird、SPOT5、RADARSAT、HDF等，并支持NASA、NOAA、EROS的各种栅格和DEM数据。
ENVI还提供了丰富的数据输出格式用于数据转换。
ENVI可以接受并处理的矢量数据格式有Arc Interchange、ArcView Shape、DXF、Microstation DGN、Map Info以及USGS DLG等。
1.3 全面的波谱分析工具ENVI为多光谱和高光谱图像以及其他波谱数据类型的分析提供了一些专用工具。
这些工具包括：波谱库的构建、重采样和浏览、抽取波谱切片、波谱运算、波谱端元的判断、波谱数据的N维可视化、波谱分类、线性波谱分离、匹配滤波、匹配滤波、包络线去除以及波谱特征拟合等。
地理国情(市)监测数据处理的方法
地理国情（市）监测数据处理的方法作者：孙立云来源：《中国房地产业》 2016年第2期文／孙立云辽宁省有色地质局-O-队辽宁抚顺1 1 301 5【摘要】本文以抚顺市矿山环境为监测对象，综合利用摄影测量、遥感解释、空间分析和数理统计等先进测绘技术，对不同时期的基础地理信息数据、遥感影像数据和其他行业数据等进行处理和分析，获取抚顺市区域的地理国（市）情历史信息、现状信息和变化信息，及时为各级政府、企事业和社会公众等提供地理国（市）情信息服务，对提高科学决策、科学发展的水平和能力，转变发展方式具有现实意义。
【关键词】地理国（市）情；本底数据；数据处理1、利用遥感手段进行监测本项目采用的主要监测技术方法为遥感监测的方法，该方法主要是对遥感数据进行分析并作纠正配准融合等预处理，然后利用处理结果进行计算机自动分类和人工判读目视解译，从而得到各时相的分类结果，对分类结果进行比较分析便可发现监测要素的变化情况。
利用多种遥感平台获取的多种类、多时相遥感数据，采用多种遥感图像处理方法，室内对比提取与矿山相关的影像信息，发现其不同时间段变化信息。
然后在野外实地建立遥感解译标志，再对影像进行全面解译分析。
以已有矿山情况资料为依据，将解译成果与本底数据进行叠合分析，最终形成监测成果图像、图件及统计分析成果。
2、多源遥感数据处理利用不同时期的多源遥感数据，从中提取、分析变化信息是对矿山环境进行监测的基本方法。
多源遥感数据处理拟采用波段选择、镶嵌拼接、几何纠正（正射校正、配准）、影像融合与增强处理等多种图像处理方法。
3、建立解译标志利用遥感技术监测矿山环境，建立识别各类与矿山有直接或间接关系的地物影像标志。
利用计算机自动识别技术与目视识别方法，从遥感影像上判读与矿山活动有关的信息，达到识别、解译的目的。
对于高分辨率遥感图像，拟采用直接解译标志判读。
4、变化信息提取为了更好地提取各类信息，采取多光谱数据计算机自动识别与人机交互解译相结合的方法，进行遥感监测信息的提取。
浅析地理国情监测项目的实施思路
浅析地理国情监测项目的实施思路张琴琴;刘斌;巴艳君;邓毅博【期刊名称】《测绘与空间地理信息》【年(卷),期】2018(041)003【摘要】开展地理国情监测工作,不仅有利于加快生态文明建设、促进阳光责任政府建设,也可以实现管理和决策的空间化、科学化.本文以塔里木河流域地表覆盖变化监测试点项目为例,从监测影像的选取、监测内容的确定、专题资料的收集与利用和监测技术流程等方面,全面分析了监测项目的实施思路,可为全面开展地理国情监测工作提供参考.%The development of geographic condition monitoring is not only beneficial to speed up the construction of ecological civiliza-tion and promote the construction of sunny and responsibility government, but also realize the specialization and science of management and decision making combined with an actual production project. In this paper, taking the pilot project of the surface of the cover change monitoring in Tarim River Basin as an example, by selecting the monitoring image, determining the monitoring content, Col-lecting and Using of the thematic information and the Process of the monitoring technology, comprehensive analysising the implementa-tion idea for monitoring project, it will be helpful to provide reference methods and experiences to the Geographical State Monitoring.【总页数】3页(P78-80)【作者】张琴琴;刘斌;巴艳君;邓毅博【作者单位】新疆维吾尔自治区测绘科学研究院,新疆乌鲁木齐830002;新疆维吾尔自治区测绘科学研究院,新疆乌鲁木齐830002;新疆维吾尔自治区测绘科学研究院,新疆乌鲁木齐830002;69027部队,新疆乌鲁木齐830002【正文语种】中文【中图分类】P208【相关文献】1.北京市测绘设计研究院承担的\"2018年国家地理国情监测城市地理国情监测项目——北京市监测区项目\"顺利通过专家验收 [J],2.地表覆盖质检工具在基础性地理国情监测项目中的开发与应用 [J], 冷顺绿3.地理国情普查与监测项目管理系统设计与实现 [J], 杨刚;王晶晶;于永鑫;邬阳4.地理国情监测项目中全集水网数据更新生产方法研究 [J], 姚瑾;张晋纶5.浅谈无人机技术在地理国情监测项目外业调查中的应用 [J], 赵传章;王鑫因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
ENVI支持下的旱情监测方案
ENVI支持下的旱情监测方案干旱作为一种缓变的现象，其严重程度也是逐渐积累的结果，这就为干旱的监测和早期的预警带来了方便和可能。
干旱监测方法分为地面监测方法和空间监测方法。
地面监测方法是利用地面点的数据，通过统计分析进行干旱监测，此类方法不能及时的对旱情信息进行快速、准确预报。
空间监测方法是随着卫星遥感技术的发展而来并逐渐趋于成熟，不仅可以得到土壤湿度在空间上的分布状况和时间上的变化情况，而且可以进行长期动态监测，具有监测范围广，速度快，成本低等特点。
遥感已经成为区域尺度旱情监测的主要手段根据数据类型分为可见光/红外波段和微波波段的监测类型。
在可见光/近红外波段，不同湿度的土壤具有不同的地表反照率，通常湿土的地表反照率比干土低。
可见光/红外波段遥感正是利用地表温度获得土壤热惯量，从而进行估测土壤湿度。
微波遥感是近代兴起来一项新技术，相对于可见光/红外波段的遥感，微波波段不受光照条件限制，具有全天候观测的能力。
1.常见监测方法基于可见光/红外通过测量土壤表面反射或发射的电磁能量，得到遥感获取的信息与土壤湿度之间的关系，从而反演出地表土壤湿度。
较成熟、使用较广的方标准植被植被状态温度状态作物水分亏缺指数归一化温蒸散比模温度植被角度指数温度植被干旱指数条件植被温度指数2.技术流程与关键技术旱情监测的技术流程大致可分为以下几个步骤：图：旱情监测基本流程●数据预处理目前，常用于旱情监测的数据有MODIS、NOAA（AVHRR）、风云气象卫星等低分辨率影像；Landsat、ASTER、CBERS02B、HJ-1A/B等中等分辨率影像。
这类数据预处理的主要内容包括：数据读取、几何校正、大气校正等。
ENVI不仅支持主流卫星传感器的读取、几何校正、大气校正，还针对国产卫星的特点扩展了很多实用工具，包括FY-3A影像的几何校正工具、HJ-1A/B L2级数据预处理工具。
图像自动配准工具可实现Landsat、CBERS02B、HJ-1A/B等之间的快速几何配准。
如何进行地理国情监测测绘
如何进行地理国情监测测绘地理国情监测测绘是一项重要的工作，它涉及到对国家的地理状况、资源分布、环境变化等方面进行全面、深入的了解和分析。
本文将围绕着如何进行地理国情监测测绘展开论述，以期为相关从业人员提供一些有益的参考。
首先，地理国情监测测绘需要依靠先进的技术手段和设备。
在测绘方面，借助于卫星遥感、无人机航空摄影等技术，可以获取大范围、高精度的地理数据。
此外，地理信息系统（GIS）的应用也非常重要，它能够将海量的地理数据进行整合、处理和分析，从而为国家的决策提供科学依据。
因此，从事地理国情监测测绘工作的人员应不断学习和熟练掌握这些技术，以提高工作效率和数据质量。
其次，地理国情监测测绘需要基于全面、系统的调研。
这就要求相关从业人员对调研区域进行深入的了解，包括地形地貌、气候环境、生态资源等方面的知识。
只有在充分了解情况的基础上，才能制定合理的调查方案和方法，确保测绘数据的准确性和全面性。
此外，跨学科的配合也很重要，比如地理学与气象学、生态学、环境科学等学科的交叉，能够为地理国情监测测绘提供更完整的信息。
第三，地理国情监测测绘需要注重数据的更新和动态监测。
地理环境与资源是非常复杂和变化的，它们的变动可能受到自然因素和人为干扰的影响。
因此，对于测绘数据的更新和监测是必不可少的。
在这方面，可以利用历史数据和现有数据进行对比分析，以发现地理状况的变化规律。
同时，与其他相关部门和机构进行合作，共享数据，并建立数据共享平台，从而形成更广泛的数据资源，提高数据的利用价值。
此外，地理国情监测测绘还应注重数据的应用和服务。
通过将测绘数据与经济社会发展需求结合起来，可以为相关部门和企事业单位提供各种服务。
比如，在规划决策方面，可以通过地理数据对城市发展、交通布局等进行分析，为决策者提供科学依据。
在环境保护方面，可以通过监测数据对自然资源状况、生物多样性等进行评估，从而制定相应的保护措施。
此外，地理国情监测测绘还可以为航空航天、能源、农业等行业提供支持，促进各行业的发展和协调。
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水域探测
No Yes 云检查 No
Yes
检查是否为 已知水域 No Yes
MODIS 洪水制图算法
洪水区域
业务化遥感应用平台方案
基于现有遥感平台与业务流程及模型构建业务化遥感应用平台 适合业务较单一部门，如城市绿地管理部门等
当平台不能满足业务需求时
业 务 整 合
二 次 开 发
遥感处理平台
业务分析
业务模型
发布影像处 理与分析GP 服务
潘阳湖水生态监测和预警系统
图4 系统主界面
在线影像分析系统体验
森林砍伐监测：:8038/App10/detect 城市典型用地信息提取：:8038/App10/extract 地理国情监测演示系统：:8038/App10/LNDetect 国外综合性演示系统：
几个试点监测内容汇总
试点
浙江省 辽宁抚顺 陕西省
监测内容
陆域面积监测（河流、湖泊、海岛等）、滩涂资源 监测、大陆海岸线监测等 林业资源监测、矿山环境监测等 基本地理省情、陕北地区地表覆盖、生态环境保护 和开发、西安市地表沉降变形、水资源保护和治理、 西咸新区综合信息监测等 地形地貌和地表覆盖信息的普查、羌塘自然保护区 综合地理国情信息普查、三江源地区与青海湖试验 区地理国情监测、各拉丹东地区冰川与阿尼玛卿山 冰川进退监测
土壤含水量信息提取
近红外波段
提取土壤含 水量信息
WV2数据
含水量图（百分比）
土壤肥力信息提取
有机质含量的不同土壤在可见光至近红外区域有独特的光谱响应特性，根据土壤有机 质高光谱响应规律，确定其高相关性敏感波段，通过数理统计方法建立土壤有机质含 量预测模型，从而实现土壤肥力的精确估测
模型应用于影像
丰富的网络学习和交流服务
技术博客
– ENVI/IDL技术殿堂：/enviidl
• 分享遥感技术、遥感应用案例、业内动态等
论坛（/esri）
– 国内最权威的ENVI/IDL论坛 – 国内最活跃遥感技术论坛之一 – 集问题解答、资源/经验共享、系列讲座等
基于高分辨率影像提取城市绿地信息
普通道路中间的绿化带
面向对象图像分类应用
基于环境小卫星的太湖水质监测
可获取水质参数，包括叶绿素浓度、悬浮物、 氮含量、磷含量、透明度、盐分含量等。
基于遥感的生态环境评价
利用土地覆盖、植被 覆盖度、水质、耕地 等生态因子
地表温度反演
基于中等分辨率（60米） 热红外数据的北京市地表 温度反演结果 根据地表温度分布情况， 以及划分标准，获取“热 岛”区域
SAR应用于洪水监测的优势
全天候，不受天气的影响 全天时，不受观测时段的限制
基于SAR的洪水监测技术流程
洪水发生前 强度数据 洪水发生后 强度数据
配准 滤波
SARscape
地理编码& 辐射定标 洪水信息提取
洪水区域
ENVI
第一步：图像配准
不同的入射角导致不同时相的图像偏差
第一步：图像配准
SARscape自动配准工具得到精确的配准结果
5.
专业、完善的技术服务
北京，上海，广州 ，成都 ，西安， 沈阳，武汉七个分公司
支持热线
– 400-819-2881-7
支持邮箱
– ENVI-IDL@
在线支持网站
在2011中国遥感应用协 会四届三次常务理事会 上，表彰我们在遥感技 术和应用推广方面所做 的工作
–
培训服务：实用的遥感培训班
“传递遥感技术，点燃遥感应用”——ENVI/IDL遥感应用全国 巡回培训班
– 已经连续举办三年，参加人员接近1500人； – 形成较完整的遥感知识学习素材包，数据覆盖遥感图像处理流程
各个环节；
– 培训录像通过网络、光盘等形式大量的传递。
2012年已经成功在8个城市举办了11场，超过500名学员参 加。还将陆续登陆西宁、青岛、北京。 2013年我们将继续…
2008-12-7~2010-2-8， 利用21景Cosmo数据 通过SBAS得到的北京 城区地表形变结果
结果显示，城区内大部分 区域呈现10毫米左右不同 程度的沉降，也有部分地 区抬升，抬升的数值总体 小于沉降的数值
北京鸟巢附近地表沉降监测（2002-2010）
意大利洪水监测
——SAR的应用
SAR技术应用与意大利2012洪水评价
• ENVI Tools
– 自动安装在ArcMAP中 – 常用图像处理和分析工具 – 可直接用于ModelBuilder • 自定义Tool – 编写ENVI的sav – Python调用执行
Model builder
B/S的在线影像分析技术流程
ArcMAP中构建应用模型（ENVI Tool）
B/S结构下溢油遥感监测系统
• •
将专业的ENVI影像分析功能部署到ArcGIS Server中 实现企业级的影像处理与分析
ENVI与ArcGIS数据格式无缝支持
• ENVI软件直接使用ArcGIS投 影引擎 • ENVI栅格文件没有大小限制
ArcGIS中直接转换ENVI格式
ENVI中直接转换Geodatabase格式
平台一体化分析——ENVI与ArcGIS无缝融合
支持移动客户端访问在线影像分析平台
我们的服务
完整的遥感产品服务
雷达产品 服务器产品 ENVI扩展 ENVI主模块 开发语言
Atmospheric Correction 大气校正模块
SARscape
E3De
ENVI for ArcGIS Server
ENVI FX 面向对象空间 特征提取模块 DEM Extraction 立体像对高程提 取模块 Orthorectificati on 正射校正模块 NITF NITF数据支持 模块
FTP资源下载（FTP://124.205.245.98）
– 提供50多G遥感/ENVI资料
优酷视频
– /ENVIIDL中国
微博&QQ群
– 新浪：/enviidl
很高兴能与在座的各位合作、 帮助您们成功！
基于RS公路灾损信息提取系统案例—交通部科学研究院
水毁的道路
提取路网信息
农作物种植面积遥感测量与估产系统
——国家统计局
基于多源遥感数据融合的徐州市土地利用时空关联系统
——中国矿业大学环境与测绘学院
测绘应急遥感影像快速纠正及影像专题图件快速制图系统
——四川省遥感信息测绘院
B/S的在线影像分析平台 ——ENVI For ArcGIS Server
第二步：图像滤波
SARscape的Gamma滤波去除噪声同时突出洪水特征
滤波后
滤波前
第三步：地理编码&辐射定标
将数据从雷达坐标系统 转换到制图坐标系统， 并定标为后向散射系数 ，其中，水体的后向散 射系统较弱。
后一时相和前一时相进行RGB彩色合成，蓝 色部分为洪水区域
第四步：洪水信息提取
用ENVI的波段运算等工具，通过阈值的设置，获取洪水矢 量区域
资源三号 2.1米
SAR技术应用于森林资源调查
InSAR技术获取树高
木材蓄积量
森林资源分布图
高山基底断层控制的地面沉降监测
周期性监测冰川移动与消融信息
城市建07-2010地表形变速率
SBAS应用——北京地区2008-2010地表形变速率
制图输出
将结果直接导入到ArcGIS中，进一步分析及制图输出
扩展应用：构建ModelBuilder
用modelbuilder工具构建自动处理流程
地理国情监测技术流程
•
充分利用影像的光谱信息，构建遥感业务模型，获取地理信息。
遥感数据获取
• 免费数据 • 商业数据
遥感图像处理 与信息提取
• 监测内容确定 • 行业指标 • 技术规范
RS接口 GIS接口
一体化 业务平 台
业务模型
青岛市遥感综合应用平台v1.0_青岛勘察设计研究院
海事卫星遥感业务化系统 烟台海事局
提取溢油、海冰、浒苔、船只等信息
城市遥感动态监测管理系统
——建设数字&苏州规划局
辽东湾海洋水质高光谱遥感监测系统
——南京大学、河海大学
ENVI/IDL与 ArcGIS Engine集 成开发 Hyperion影像 实测水质参数数 据
ENVI IDL
IDL Advanced 数学与统计扩展 工具包 IDL DataMiner 数据库连接工具包
ENVI/IDL的特点
1. 2. 3. 4. 先进、可靠的影像信息提取工具——全套影像信息智能化提取 工具,全面提升影像的价值。 专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。 随心所欲扩展新功能——底层的IDL语言可以帮助用户轻松地 添加、扩展ENVI的功能，甚至开发定制自己的专业遥感平台。 流程化图像处理工具——ENVI将众多主流的图像处理过程集成 到流程化（Workflow）图像处理工具中，进一步提高了图像处 理的效率。 与ArcGIS的整合——从2007年开始，与Esri公司的全面合作, 为遥感和GIS的一体化集成提供了一个最佳的解决方案。
国情信息应用
• 信息共享 • 信息融合
技术流程示例
NASA使用MODIS 和在线影像分析技术构建全球洪水监测系统
前一时相影 像 后一时相影 像 水域探测 No Yes 云检查 Yes 检查是否为 已知水域 No Yes No ; 算法 模型 ; 1 ((Band2+A)/(Band1+B)) < C ; 2 (((Band2+A)/(Band1+B)) < C) AND (Band1 < D) AND (Band 7 < E) ; ; 算法1的系数: ;A = 13.5 ;B = 675 ;C = 8.1 ;D = 2700