建立油气勘探开发数据标准体系的探讨
石油勘探开发数据标准体系分析
Ｅ ｉ ｎｒ 仅仅是一个数据平 台的逻辑模 型 ， ｐｃ ｔ ｅ ｅ 没有 进行具体的软件实现 ， 不能直接为油气勘探开发专 业软件的开发提供数据存储和访问的支撑 ， 其采用 的是 Ｅ Ｐ Ｅ Ｓ语言 ， ＸＲ Ｓ 而不是像 Ｐ Ｄ 那样直接 ＰＭ 采用数据定义语言 ， 因此需要通过具体的数据库系
摘要 ： 基于石油勘探开发一体化管理 的需要 ， 分析 了石油勘探开发数据建设和 国内外石油数据标准存 在的问题 ， 提出了建立石油勘探开发数据标准体 系的需求 。结合石油勘探 开发数据采集 、 管理 与服务的内容 ， 从技术 和管理 两个方面及数据元 、 元数据和管理标准 ３ 个维度建立石油勘探开发数据标 准模型 。应用石油勘探开发数据标准模 型制定 出勘探开发数据标准体系框架 ， 并分别分析了体系框架 的指导标 准、 数据基础标准 、 数据应用标准 、 管理与
台的油气田勘探、 开发、 运营管理一体化的协同工 作 环境 已经 成为 发展 的趋势 ［］ 图 １。 ５ （ ）
为面向油气勘探开发 的专业物理数据库［ 。可 以 】 ］ 将这两个数据模型作为参考 ， 但由于企业运营模式 的不同， 其推广和使用还存在许多问题。
国际 上各 大 石油 公 司 也开 发 了各 自的石油 数 据 库和管 理 系统 ， 由于企 业 之间 的差异 和石 油勘 但
收稿 日期 ：０ ９ Ｏ一２ ； ２ ０ —１ ７ 改回日期 ：０ ０ １ ４ ２ １ —０ —０ 。
作者简介 ： 赵丰年 （９ Ｏ ， ， １７ ～） 男 博士 ， 现从 事石油勘 探开发数据标 准研究 工作 。 基金项 目： 中国博士后科学基金 资助项 目（ ０ ８ ４ ０ ９ ） 中国石 ２ ０ ０ ４ ４４ 和 化科技部项 目（０ ０ ２ 共同资助。 ７８０）
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展V5_20150825(发表)
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展马涛黄文俊刘景义王铁成黎勇王军（中国石油集团东方地球物理公司信息技术中心，北京，100007）摘要：勘探开发数据模型（EPDM）1.0版是中国石油在“十一五”期间组织建设A1、A2系统过程中形成的勘探开发一体化数据标准。
随着“十二五”中国石油信息化建设的不断推进，对上游信息系统集中建设、集成应用、信息共享、协同工作的需求越来越迫切。
中国石油针对信息系统基础建设中共同的数据标准、数据模型等发展瓶颈问题，组织开展了卓有成效的研究与升级工作，提出了新的数据模型体系化建设原则，在其指导下，编制了EPDM模型2.0版本，形成了配套体系及多项特色设计，增强了EPDM模型的适用性、实用性和完整性，为“十三五”石油上游专业信息化建设奠定了良好基础。
关键词：勘探开发；数据模型；EPDM；模型管理引言在用计算机系统模拟或表述现实世界的过程中，需要按照一定的规则对现实世界客观对象的静态特征、动态特征和完整性约束条件进行抽象和数字化、符号化表述，这个过程就是数据建模的过程，对客观对象本身特征及相互之间联系的表述即为数据模型。
通常，数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
在企业信息化建设过程中，统一业务标准的基础就是要统一数据模型标准。
在石油上游业务领域，有多个国际性的标准化组织，如：SLC（Standards Leadership Council）、Energistics/POSC、PPDM、SEG、SPE、API等，致力于石油上游业务及相关标准的统一，全球几乎所有大型的油公司及油服公司除拥有自己的企业标准外，还通过加入或资助国际性的标准化组织，参与行业数据标准的研究与制订，共享其研究成果。
统一数据标准的最大好处在于提高企业内部及与企业外部之间的信息与数据交换效率，减少企业业务运营与研发成本，提高企业参与国际业务能力及核心竞争力。
中国石油作为大型国际化能源公司，在上游信息化建设过程中，高度重视信息与数据的标准化工作，一直致力于标准的持续改进与提升。
石油勘探开发标准
石油勘探开发标准引言：石油是现代社会不可或缺的重要能源，其准确的勘探和开发至关重要。
为保证石油开发的高效性和安全性，制定和遵守一系列的规范、规程和标准是必不可少的。
本文将探讨石油勘探开发过程中的一些重要标准，并对其背后的原理和操作提供深入解析。
一、地质勘探技术标准地质勘探是石油勘探开发的第一步，它能够通过研究地层特征和构造变化等来确定油气资源的分布。
为了确保勘探结果准确可靠，应遵循一系列地质勘探技术标准，包括：1. 地质勘探目标标准：确定勘探区域的潜在油气资源类型和分布特征，明确勘探目标和区块选择策略。
2. 地球物理勘探标准：利用地震、重力、电磁等物理方法获取勘探数据，包括数据采集、处理和解释等方面的标准。
3. 测井技术标准：利用测井工具获取储层参数和岩石性质等信息，包括测井数据解释和评价的标准。
4. 地球化学勘探标准：通过分析岩石样品和地下水样品等获取有关油气资源分布和特征的信息，包括样品采集、分析和数据解释等方面的标准。
二、油气田储量评估标准石油勘探开发的关键是对油气田储量进行准确评估，以便制定合理的开发方案。
储量评估标准可以分为储量分类和评估方法两个层面：1. 储量分类标准：根据不同的储量评估对象和可信度要求，将储量分为探明储量、可能储量和潜在储量等不同类别。
具体的储量分类方法需根据地质特征和勘探发现情况等因素综合考虑。
2. 储量评估方法标准：根据储层类型、地质信息和数据可靠性等因素，采用不同的评估方法，例如储量估算、统计模拟和地质模型等。
评估方法的选择应基于科学性、可重复性和可比较性等原则。
三、石油开发工艺标准石油开发工艺是指将探明的油气资源转化为可利用的能源产品的过程。
为确保开发过程的安全和高效，需要遵循一系列的工艺标准：1. 采油工艺标准：包括常规采油和非常规采油（如水驱、蒸汽驱和压裂等）的工艺流程标准，涉及油井完井、注采系统设计和生产参数控制等方面的规范。
2. 储运工艺标准：确保油气从油田到终端用户的安全和高效运输，包括油气管道设计、储罐安全控制和输油泵站运行等方面的标准。
关于海上油气田油气计量的探讨
关于海上油气田油气计量的探讨在实际生活中存在着大量的因素影响着油气计量标准化管理质量，在工作评价中如果考虑所有因素，那么会大大提高评价的成本。
因此为了降低成本，必须充分了解对其影响的现实性因素，并进行油气计量标准化管理及评价。
标签：油气田；油气计量；影响因素；标准化管理前言油气储运企业交易双方的经济效益在很大程度上受油气计量工作的直接影响，油气计量工作可以用来评测企业的经营管理水准。
为了使油气计量更加标准和规范，油田企业必须实行油气计量标准化管理。
1 计量误差的影响因素1.1日产液量与计量误差的关系日产液量作为油井生产最主要的指标，分段较为密集，每隔10t/d一个测试单元。
测试数据显示，随着产液量的增大，平均误差是下降的。
当液量较小，例如液量小于10t/d，误差达到了38.7%；液量在20t/d以上时，误差处于较低的水平上，且相对稳定，最低平均误差达到了7.8%。
1.2含水率与计量误差的关系油田油井含水率普遍較高，低含水率油井较少，所以含水率仅分为四段。
测试数据显示，随着含水率提高其平均误差整体呈现下降趋势，超高含水率的油井计量误差最小。
究其原因，含水率越高，气体的影响越小，所以误差越小。
1.3沉没度与计量误差的关系由于沉没度数据测定时误差较大，故其分段时加大了数据间隔，以200m为一个测试单元。
测试数据显示，沉没度和计量误差之间未观察出明显相关规律。
1.4地面粘度与计量误差的关系地面粘度是原油重要的物性数据，但其数据测定相对滞后，所以仅分为高、中、低和极低粘度四段。
测试数据显示，原油粘度不同，油井功图计量误差相近，且保持在较低的水平上。
同时地面粘度对计量误差的影响没有明显规律。
1.5功图工况与计量误差的关系功图工况不同，对计量误差有不同的影响。
本文只选取了正常工况、供液不足和气体影响三种常见工况进行对比。
测试数据显示，在正常工况与供液不足工况下功图量油系统平均计量误差在15%以下，气体影响工况的油井其计量误差较大，最大误差到达了60.25%；正常工况油井中相对误差小于10%的井占比约为一半，说明对于正常工况其计量误差更小。
石油和天然气勘探开发规范
石油和天然气勘探开发规范一、引言深入研究和探索石油和天然气勘探开发规范的重要性，在全球范围内确保能源安全、环境可持续和资源合理利用，对于促进油气行业的可持续发展至关重要。
本文将就石油和天然气勘探开发的规范措施进行论述。
二、勘探前期准备在石油和天然气勘探开发之前，应进行充分的勘探前期准备工作，包括勘探目标的确定、区域地质调查和分析、勘探区域评估等。
同时，需要建立健全的油气勘探规程和标准以指导工作。
1. 勘探目标的确定在勘探前期准备工作中，确定勘探目标是首要任务。
这包括对勘探区域的地质特征和潜力进行详细研究，分析油气资源的分布特点和富集规律，以确定勘探的具体目标。
2. 区域地质调查和分析区域地质调查和分析是勘探前期准备工作的重要环节。
通过对地质构造、岩性、沉积盆地等方面的综合调查和分析，获得相关地质信息和数据，为勘探开发工作提供科学依据。
3. 勘探区域评估勘探区域评估是确定油气勘探潜力和风险的重要环节。
根据地质调查和分析所得到的数据和信息，结合相关技术手段，对勘探区域进行评估，制定勘探方案和策略。
三、勘探技术和方法在石油和天然气勘探开发中，科学合理的勘探技术和方法是确保勘探效果的重要保障。
以下是一些常用的勘探技术和方法。
1. 地震勘探技术地震勘探技术是石油和天然气勘探开发中最常用的方法之一。
通过测定地下介质的声波传播速度和反射特性，获取地下岩石构造和油气藏分布的信息。
2. 钻井技术钻井技术是勘探开发中用于获取地下石油和天然气的常用手段。
通过钻井，可以获得地下岩层样品和相关地质信息，有助于确定油气藏的储量、成藏特征和分布规律。
3. 地球物理勘探技术地球物理勘探技术是通过测量地球物理场参数的变化，如重力场、磁场和电阻率等，来辅助石油和天然气勘探。
这些参数的变化通常与油气藏的存在和性质有关。
四、勘探开发环境保护在石油和天然气勘探开发过程中，环境保护是重要的一环。
以下是一些保护环境的措施和规范。
1. 油气勘探设施的合理布局和设计在勘探开发过程中，应充分考虑油气勘探设施的合理布局和设计。
油气企业数字化转型评价指标体系建设与实践
油气企业数字化转型评价指标体系建设与实践目录1. 内容描述 (2)1.1 数字化转型的概述 (3)1.2 油气行业数字化转型的背景及意义 (4)1.3 文献综述与研究动机 (5)2. 文献回顾 (7)2.1 数字化转型理论框架 (8)2.2 数字化转型案例解析 (9)2.3 评价指标体系的应用实践 (11)3. 构建油气企业数字化转型评价指标体系 (12)3.1 指标体系设计原则 (14)3.2 指标维度与要素划分 (15)3.3 指标的权值确定 (17)3.4 指标值的采集与计算 (17)4. 油气企业数字化转型外部环境分析 (19)4.1 宏观经济与政策环境 (20)4.2 技术创新与发展趋势 (22)4.3 市场竞争环境 (23)5. 油气企业数字化转型内部条件分析 (24)5.1 企业战略与认知 (25)5.2 技术应用与基础设施 (27)5.3 组织变革与管理支持 (28)6. 油气企业数字化转型成熟度评估 (29)6.1 模型的构建方法 (30)6.2 案例研究与评估实例 (31)6.3 成熟度级别划分及其应用 (32)7. 实施策略与建议 (33)7.1 战略制定与路径规划 (35)7.2 关键技术与工具的选择 (36)7.3 组织文化与变革管理 (37)8. 结论与展望 (38)8.1 主要研究发现 (40)8.2 实践建议 (41)8.3 未来研究方向 (42)1. 内容描述探讨在全球数字化趋势下，油气行业信息化建设的必要性，分析油气企业数字化转型的背景，以及数字化转型对企业发展的重要作用。
介绍油气企业数字化转型评价指标体系的框架设计，包括设计原则、评价维度、关键指标的选取及其权重分配等。
详细阐述每个关键指标的定义、数据来源、计算方法及其对数字化转型的影响。
信息化建设程度、大数据应用水平、智能制造程度、数字化人才储备等。
分享油气企业在实施数字化转型过程中所采用的具体策略，包括信息系统的建设、数据分析的应用、智能制造的实践、数字化人才培训等。
石油勘探与开发技术
石油勘探与开发技术石油是世界上最重要的能源资源之一，对于各行业的发展起着关键的推动作用。
石油勘探与开发技术的规范和标准对于确保石油资源的高效利用和安全生产至关重要。
本文将从勘探技术、开发技术、环境保护和安全管理等方面，论述石油勘探与开发技术所涉及的规范、规程和标准。
一、勘探技术在石油勘探的过程中，地质勘探技术起到了关键的作用。
地质勘探技术通过收集地质资料、地震勘探、地球物理勘探和测井技术等手段，判断和预测油气藏的分布、厚度、性质和规模等关键参数。
在勘探技术的规范中，需要明确地质勘探过程中的勘查范围、勘探技术的选用和使用、勘探数据的采集和处理等等，并提出相应的技术指标和要求。
二、开发技术开发技术是指在油气田发现后，通过钻井、油藏工程和油气生产工程等手段，将石油资源进行经济有效的开发和生产。
在开发技术的规范中，需要明确开发的目标和要求，比如对于油藏的开采方法和工艺、设备和施工管理、油井生产和维护等方面，提出技术标准和操作规程，以确保石油资源的高效开发和利用。
三、环境保护石油勘探与开发过程中，环境保护是至关重要的。
环境保护标准和规范需要确保勘探和开发过程中的环境影响最小化，减少对生态环境的破坏，保护地下水源和生物多样性等方面的资源。
比如，在油井钻探和生产过程中，需要采取相应的措施，控制废水、废气和废弃物的排放，以及监测和评估环境污染的风险。
四、安全管理石油勘探与开发工作涉及到安全风险，对于保障工作人员的生命安全和财产安全至关重要。
安全管理的规范和标准需要明确工作场所的安全要求、风险评估和安全预案的制定、人员培训和防护设备的配备等方面。
同时，还需要建立健全的应急机制和安全监测体系，及时应对事故的发生和处理。
总之，石油勘探与开发技术的规范、规程和标准，是确保石油资源的有效利用和安全生产的基础。
通过规范化的勘探和开发工作，不仅可以最大限度地提高石油资源的开采效率和利用率，还可以保护环境、保障安全，并推动石油行业的可持续发展。
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展V5_20150825(发表)
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展马涛黄文俊刘景义王铁成黎勇王军（中国石油集团东方地球物理公司信息技术中心，北京，100007）摘要：勘探开发数据模型（EPDM）1.0版是中国石油在“十一五”期间组织建设A1、A2系统过程中形成的勘探开发一体化数据标准。
随着“十二五”中国石油信息化建设的不断推进，对上游信息系统集中建设、集成应用、信息共享、协同工作的需求越来越迫切。
中国石油针对信息系统基础建设中共同的数据标准、数据模型等发展瓶颈问题，组织开展了卓有成效的研究与升级工作，提出了新的数据模型体系化建设原则，在其指导下，编制了EPDM模型2.0版本，形成了配套体系及多项特色设计，增强了EPDM模型的适用性、实用性和完整性，为“十三五”石油上游专业信息化建设奠定了良好基础。
关键词：勘探开发；数据模型；EPDM；模型管理引言在用计算机系统模拟或表述现实世界的过程中，需要按照一定的规则对现实世界客观对象的静态特征、动态特征和完整性约束条件进行抽象和数字化、符号化表述，这个过程就是数据建模的过程，对客观对象本身特征及相互之间联系的表述即为数据模型。
通常，数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
在企业信息化建设过程中，统一业务标准的基础就是要统一数据模型标准。
在石油上游业务领域，有多个国际性的标准化组织，如：SLC（Standards Leadership Council）、Energistics/POSC、PPDM、SEG、SPE、API等，致力于石油上游业务及相关标准的统一，全球几乎所有大型的油公司及油服公司除拥有自己的企业标准外，还通过加入或资助国际性的标准化组织，参与行业数据标准的研究与制订，共享其研究成果。
统一数据标准的最大好处在于提高企业内部及与企业外部之间的信息与数据交换效率，减少企业业务运营与研发成本，提高企业参与国际业务能力及核心竞争力。
中国石油作为大型国际化能源公司，在上游信息化建设过程中，高度重视信息与数据的标准化工作，一直致力于标准的持续改进与提升。
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万智 民
（ 中国石化 股份 有 限公 司石油勘 探 开发研 究 院 ，北 京 １０ ８ ） ００ ３
付
伟
（ 中国石化 股份 有 限公 司科技 开 发部 ，北京 １０ ２ ０ ７ ８）
摘
要 ：介绍 了国外 、国内油气勘探开发数据标准现状和发展趋势 ，探讨 了建立现代油 田企业数
专 业 应 用 系 统 。在 石 油 勘 探 开 发生 产 管 理 方 面 ，
专业 数 据 格 式 和 数 据采 集 规 范 达 到 本 专 业 的 数
据集 成 。进 入 ２ 世 纪 ９ 年代 ，世 界 著 名 石 油公 司 ０ ０
的 信 息 系统 建 设 在 高 速计 算 机 网络 传 输 平 台上 ，
据 标准 体 系 的 思 路 。
关键 词：勘探 开发
数据 资源 数据 管理
数据标准
标准体系
石 油 天 然 气 勘探 开发 数 据 是石 油公 司 的重 要
１ 国外 油气 勘探 开发 数据标 准 现状和 发 展趋 势
资 源 ，是 寻 找 、评 价 和 开 发 油气 田的基 础 ，随 着 信 息 技 术 和 计 算 机技 术 的快 速 发 展 ，信 息 技 术 在
石 油 行 业 中得 到 了广 泛 应 用 。在 石 油 勘探 开 发 源
国外 石 油 公 司 信 息 化 发 展 一 般 经 历 数 据 集 成 、专 业 集成 、部 门集成 和企 业 集成 ４ 阶段 。２ 个 ０ 世 纪 ８ 年 代 ， 国外石 油 公 司通 过 解 决不 同格 式 的 ０ 井 筒 、地 震 等 数 据 的统 一 和 数 据 兼 容性 问题 ，统
２２ 开发数 据标 准 ＿
Ｉ Ｍ、Ｐ Ｃ）在从 事 研 究 和 推 广石 油 数 据 标 准化 Ｂ ＯＳ 工作。 １ Ｂ （ 油工 业 数据 词 典 ），创立 于 １８ ）Ｐ Ｄ 石 ９７ 年 ，为 石 油 企 业 提 供 了 电子 数 据 交 换 的标 准 。 １９ 年公 布 了超 过 ２０ ０ 的词 典 ，可用 于 增加 数 ９１ ０ 项
通 过 采 用项 目管 理 的工 作 方 式 ，即采 用 地 质 、测 井 、地震 、油 藏 ］ 程 等 多 学科 协 同工 作 的项 目组 二 方 式 ，构 建 资 源 共 享 的地 球 模 型 ，提 高 研 究 水
形 成 了钻 井 、采 油 、作 业 等 生 产 过程 动态 参 数 的 远 程 回传 系 统 等 。这 些 专 业 信 息 系统 会 产 生 大 量 数据， 且呈 急剧 增 长态 势 。这些 数 据通 常 以下 面 四 种形 式 出现 ：①体 数据 ， 地震 勘探 数据 体 、测井 如
数据体等 ；②格式化数据 ， 如钻井井史等井筒数
据 、油 气 田开 发 生 产 数据 和各 环 节 生 产 报 表 等 ； ⑧ 图形数 据 ， 如各种 油气 勘 探开 发成 果 图 、地 质地 形 图 、地 理 图和各 种影像 图等 ；④文 档数 据 。 如 何 对 这 些 繁杂 数 据 进 行有 效 的管 理 ，实 现
平 ，缩 短 项 目周 期 ，降低 成 本 ，达 到专 业 集 成 应 数 ０ ０ 据 管 理 中心 ，将 数 据 资 产 转 化 为 知识 资产 ，在 此
基础 上 ，通 过 软 件 集成 化 工 作 ，形 成 石油 勘 探 开
要课 题 。
都理工 大学 信息工程 与地 质物理系石油物探专业 ， 主要从事油气勘探 和油气勘探 开发信息技术 的标 准
化研究 。
ｌ ～２一 『 ２ ２ 豫
万 智 民 等 ． 立 油 气 勘 探 开 发 数 据 标 准 体 系 的探 讨 建
建 设 已达 到 企业 集成 、智 能 决 策 阶段 ，其 石 油数
据 管理 的发 展趋势 是数据 集成 和应用 集成 。 目前 国 际 上 有 ４ 组 织 （Ｐ 个 ＢＤ、ＰＰ 、 ＤＭ
结 构 、数 据项 要 素 定 义 和 数 据项 的填 写 说 明 。其 数 据项 包 括综 合 类 数 据 、测 井数 据 、生 产 动 态 数 据 、生产 管理 数 据 、分 析 化 验数 据 、储 量 数 据 、 物 探 数据 、测 试 数 据 、综 合研 究 数 据 、钻 探 数 据 等 １类勘 探数 据 。 Ｏ
发 “ 一体 化 ”解决方 案 ，实 施不 同项 目组之 间 的集 成 。２ ０ 年 以来 ，一 些 主要 的石 油 公 司信 息 系统 ００
收 稿 日期 ：２ １－７２ 。 ０ １０ —１
作 者简介：万智民 ，高级 工程 师 ，１８ 年毕业于成 ９５
不 同学 科 之 间 的融合 ，实 现 数 据 信 息 资 源 的充 分 利 用 ，是 当前 大 型石 油 公 司信 息 标 准 化建 设 的重
一
头 信 息 采 集 方 面 ，形 成 了地 震 资 料 采 集 、石 油 测 井数 据 采 集 、钻 井 参 数 数 据采 集 、海 上 石 油钻 井 平 台数 据 采 集 以及 井 场 数 据 的 自动 采 集 等 多专 业 数 据 现场 采 集 系统 。在 石 油勘 探 开 发 专 业 应 用方 面 ，形 成 了 地震 资 料 处 理 、地 质 资料 解 释 、测 井 处 理 解 释 、油藏 描 述 、数 值 模 拟 等领 域 的计 算 机
据特 征 的基 础 。 ２）Ｐ Ｄ Ｐ Ｍ石 油 数 据模 型标 准 于 １ ８ 年 由公 共 ９８
标 准 《 田开发 数 据库 文 件 格 式 》 （ Ｙ 油 Ｓ／
Ｔ６ ８ ｌ４—１９ ９ ６）包 括 开 发 静 态数 据 、开 发 动 态数 据 、开发 监 测 数 据 、采 油 工艺 数 据 、方 案 规 划 数 据 、开发 实验 数 据 、生 产 管 理 、油 气 集 输 数 据 和 储 量 管 理数 据 等９ 部 分数 据 。２ ０年 在 此标 准 基 个 ００