java覆盖率测试实例

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代码覆盖率驱动的测试共23页PPT资料

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代码覆盖率驱动的测试
(CCDT,Code Coverage Driven Test)
代码覆盖率 = 代码的覆盖程度,一种度量方式
覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段
几种常见的覆盖率测试方式 1.语句覆盖(StatementCoverage) 2.判定覆盖(DecisionCoverage) 3.条件覆盖(ConditionCoverage) 4.路径覆盖(PathCoverage)
它支持许多种级别的覆盖率指标:包,类,方法,语句块(basic block)和行, 特别是它能测出某一行是否只是被部分覆盖,如条件语句短路的情况。
能生成 text,xml,html 等形式的报告,以满足不同的需求,其 html 报告提供 下钻功能,我们能够从 package 开始一步步链接到我们所关注的某个方法。
TestCaes2: a = 15, b = 15
覆盖了分支二
设计条件覆盖案例时 TestCase1: a = 5, b = 15 true, false 分支一 TestCase1: a = 15, b = 5 false, true 分支一
几种常见的覆盖率测试方式
4. 路径覆盖(PathCoverage) 又称断言覆盖(PredicateCoverage)。它度量了是否函数的每一个分支都被执行了 a. 语句覆盖 b. 判定覆盖 c. 条件覆盖

举例说明覆盖测试的几种测试方法

举例说明覆盖测试的几种测试方法

举例说明覆盖测试的几种测试方法覆盖测试,说实话,听起来有点枯燥,但其实它可是软件测试中非常重要的一部分。

就像你在玩一款新游戏,最怕的就是游戏进到一半卡住,或者遇到个什么bug,真的是气死你!这时候你就得靠覆盖测试,确保软件的每个角落都被好好检查了一遍,不给程序留下“死角”。

说到这,咱们今天就聊聊,覆盖测试到底有哪些测试方法吧。

最基本的覆盖测试方法叫语句覆盖。

它听起来有点高深,实则很简单。

就是确保程序里每一条代码都执行到。

你想啊,要是程序写了个代码块,你连个机会都不给它跑,那不就白写了嘛。

比如说,程序里有个判断语句“如果今天下雨就穿雨衣”,你测试的时候要确保无论是下雨还是不下雨,那两种情况都得测试一下。

这样,代码的每个分支都跑了一遍,这不就是语句覆盖了吗?然后,还有一个叫判定覆盖。

这个方法可有意思了,它和语句覆盖差不多,都是测试代码里的条件语句。

但是,它要求不止你测试每个条件被执行过,还得确保每个条件都能独立地改变结果。

比如说,你判断“如果今天下雨而且我带伞就出门,否则就在家里待着”。

你得把“下雨”和“带伞”这两个条件分别测试一遍,确保每个条件的真假都能影响最终的结果。

如果你只是随便选一个组合,那就不算覆盖了,得确保每个判断都给你不同的反馈。

判定条件覆盖就更加深入一点了。

它的要求比前两者要严格,既要求判断条件的真假,也要求条件本身的每个情况都得被测试到。

想象一下,你有个条件判断:“如果今天下雨而且气温低于10度,穿羽绒服;否则穿普通衣服”。

这个时候,你得分别测试“下雨”是否成立,气温是否低于10度这两个条件是否成立,也就是不光是判断的结果要对,里面的条件本身也得被逐个验证,才能确保程序没问题。

这种测试方法不仅帮助你看到了代码的“脸”,还给你看了它的“心脏”。

还有个挺常见的叫路径覆盖,这个方法可能听起来有点复杂,但其实理解起来不难。

就像你走路的时候会有不同的路口,不同的选择会导致不同的结果。

路径覆盖就是要测试你代码中的每一条执行路径,确保程序里每个可能的“路口”都走一遍,不漏掉任何可能的选择。

如何使用JaCoCo分析java单元测试覆盖率

如何使用JaCoCo分析java单元测试覆盖率

如何使⽤JaCoCo分析java单元测试覆盖率前⾔随着敏捷开发的流⾏,编写单元测试已经成为业界共识。

但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管理者⽚⾯追求单元测试的数量,导致底下的开发⼈员投机取巧,编写出⼤量的重复测试,数量上去了,质量却依然原地踏步。

相⽐单纯追求单元测试的数量,分析单元测试的代码覆盖率是⼀种更为可⾏的⽅式。

JaCoCo(Java Code Coverage)就是⼀种分析单元测试覆盖率的⼯具,使⽤它运⾏单元测试后,可以给出代码中哪些部分被单元测试测到,哪些部分没有没测到,并且给出整个项⽬的单元测试覆盖情况百分⽐,看上去⼀⽬了然。

EclEmma 是基于 JaCoCo 的⼀个 Eclipse 插件,开发⼈员可以⽅便的和其交互。

因此,本⽂先从 EclEmma ⼊⼿,给读者⼀个直观的体验。

使⽤ EclEmma 在 Eclipse 中查看单元测试覆盖率EclEmma 是基于 JaCoCo 的 Eclipse 插件,使⽤它,开发⼈员可以直观地看到单元测试的覆盖情况。

安装 EclEmma打开 Eclipse 的软件市场,在其中搜索 EclEmma,找到后完成安装,如下图所⽰:图 1. 安装 EclEmma安装完成后,Eclipse 的⼯具条⾥会多出下⾯这样⼀个图标:图 2. Coverage 图标分析单元测试覆盖率成功安装 EclEmma 后,就可以试着⽤它来分析项⽬的单元测试覆盖率了。

为了⽅便演⽰,我们使⽤ Eclipse 创建了⼀个标准 Java ⼯程。

其中包含⼀个数学⼯具类,⽤来计算三个数中的最⼤值,代码如下:清单 1. 数学⼯具类package com.dw.math;public class MathUtil {public static int max(int a, int b, int c){if(a > b){if(a > c){return a;}else{return c;}}else{if(b > c){return b;}else{return c;}}}}可以看到,这⾥的算法稍微有点复杂,使⽤到了多个条件判断分⽀,因此,特别适合为其编写单元测试。

谈谈单元测试代码覆盖率

谈谈单元测试代码覆盖率

谈谈单元测试代码覆盖率在做单元测试时,代码覆盖率通常是作为衡量测试好坏的指标,甚至会用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,例如代码覆盖率必须达到80%。

于是乎,测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。

用代码覆盖率来衡量,有利也有弊。

本文就代码覆盖率展开讨论。

首先来了解一下代码覆盖率的定义:代码覆盖率=代码测试的覆盖程度,一种度量方式。

上面简短的文字准确的揭示了代码覆盖率的含义。

而代码覆盖率的度量方式是有很多种的,下面介绍一下最常用的几种:1、语句覆盖又名行覆盖(LineCoverage)、段覆盖(SegmentCoverage)、基本块覆盖(BasicBlockCoverage),这是最常用也是最常见的一种方式,用于度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到。

这里说的是“可执行语句”,不包括像C ++的头文件声明,代码注释,空行等等,只统计能够执行的代码被执行了多少行。

需要注意的是,单独一行的花括号{}通常会被统计。

语句覆盖常常被人描述为“最弱的覆盖”,它只管被测代码中的执行语句,却不考虑各种分支的组合等。

假如领导只要求达到语句覆盖,那么你可以省下很多时间,但是换来的是测试效果的不明显,很难发现被测代码中的问题。

举一个简单的例子,被测试代码如下:int foo( int a, int b){return a / b;}编写如下测试用例:TeseCase: a = 10 , b = 5测试结果会告诉你,被测代码覆盖率达到了100%,并且所有测试案例都通过了。

然而遗憾的是,虽然语句覆盖率达到了所谓的100%,但是却没有发现最简单的Bug,当b=0时,会出现除零异常。

正因如此,假如上面只要求语句覆盖率达到多少的话,测试人员只要耍点小聪明,专门针对如何满足语句覆盖率编写测试案例,就很容易达到领导的要求。

当然了也同时说明了几个问题:1.主管只使用语句覆盖率来考核测试人员本身就有问题。

2.测试人员的目的是为了测好代码,钻如此的空子是缺乏职业道德的。

JAVA代码覆盖率工具JaCoCo

JAVA代码覆盖率工具JaCoCo

JAVA代码覆盖率⼯具JaCoCo⼀、代码覆盖率统计⼯具的能与不能能:代码覆盖率统计⼯具能⽤来发现没有被测试(单元测试、接⼝⾃动化测试、ui⾃动化测试、⼿⼯测试等)覆盖的代码。

1、测试中未覆盖的代码可能存在风险:通过分析未覆盖的代码,反推在测试⽤例设计、测试脚本设计过程中的疏漏,从中找出隐藏的bug。

2、发现测试死⾓、冗余代码、历史废弃代码:可以发现多个测试⽤例都覆盖不到的代码。

收集⽅法覆盖率,为废弃的代码提供依据。

3、度量⾃动化⽤例:为⾃动化(单元、接⼝、ui)测试⽤例提供覆盖率统计情况,完善⾃动化测试⽤例。

4、精准回归:构建代码调⽤关系,精准的确定回归测试范围,避免全量回归造成测试资源的浪费。

不能:代码覆盖率统计不能完全⽤来衡量代码质量 100%覆盖的代码并不意味着100%⽆bug的应⽤。

代码覆盖率作为⼀个指导性指标,可以⼀定程度上反应测试的完备程度,是软件质量度量的⼀种⼿段。

⼆、覆盖率计数器2.1、⾏覆盖⾏覆盖⼜叫语句覆盖,就是度量被测代码中每个可执⾏语句是否被执⾏到了。

这⾥说的是“可执⾏语句”,因此就不会包括像C++的头⽂件声明,代码注释,空⾏,等等。

⾮常好理解,只统计能够执⾏的代码被执⾏了多少⾏。

需要注意的是,单独⼀⾏的花括号{}也常常被统计进去。

语句覆盖常常被⼈指责为“最弱的覆盖”,它只管覆盖代码中的执⾏语句,却不考虑各种分⽀的组合等等。

**全部未覆盖:该⾏中指令均未执⾏,红⾊标志**部分覆盖:该⾏中部分指令执⾏,黄⾊标志**全覆盖:该⾏中所有指令已执⾏,绿⾊标志2.2、类覆盖当类中⾄少有⼀个⽅法已执⾏,则该类被认为已执⾏。

2.3、⽅法覆盖执⾏到代码中的每⼀个⾮抽象⽅法(函数)。

2.4、分⽀覆盖为if和switch语句计算分⽀覆盖率。

这个指标计算⼀个⽅法中的分⽀总数,并决定已执⾏和未执⾏的分⽀的数量。

分⽀覆盖率在class⽂件中缺少debug信息时也可使⽤。

异常处理不在分⽀覆盖的统计范围内。

软件测试中的代码覆盖率技术的使用方法

软件测试中的代码覆盖率技术的使用方法

软件测试中的代码覆盖率技术的使用方法代码覆盖率技术是软件测试中常用的一种度量指标,它可以帮助测试人员评估测试的质量和完整性。

通过使用代码覆盖率技术,测试人员可以确定已经执行的测试用例在源代码中所覆盖的部分,从而提高测试的效率和效果。

本文将介绍代码覆盖率技术的使用方法,帮助测试人员更好地利用这一技术进行软件测试。

1. 理解代码覆盖率概念代码覆盖率是表示测试用例在源代码中执行的程度的度量指标。

它衡量了被测试程序中被执行的代码的比例,通常以百分比表示。

常见的代码覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率等。

语句覆盖率是指被执行的代码语句占总代码语句的比例,分支覆盖率是指被执行的分支占总分支的比例,条件覆盖率是指被执行的条件表达式占总条件表达式的比例。

2. 选择适合的代码覆盖率工具在进行代码覆盖率分析之前,需要选择适合的覆盖率工具。

常用的代码覆盖率工具包括JaCoCo、Emma、Cobertura等。

这些工具可以帮助测试人员收集和分析代码覆盖率数据,提供详细的测试报告和统计信息。

3. 配置代码覆盖率工具在使用代码覆盖率工具进行测试之前,需要对工具进行配置。

通常,需要将代码覆盖率工具集成到测试环境中,并指定需要进行覆盖率分析的目标代码。

一般来说,测试人员需要在测试用例中插入代码覆盖率工具提供的特定函数或注解,以便在测试过程中收集覆盖率数据。

4. 执行测试用例完成代码覆盖率工具的配置后,可以开始执行测试用例。

测试用例是评估软件质量和完整性的基础,它需要覆盖应用程序中的不同路径和条件。

在执行测试用例的过程中,代码覆盖率工具会记录每个代码段(如语句、分支、条件表达式)是否被执行。

5. 生成代码覆盖率报告测试用例执行完成后,代码覆盖率工具会生成相应的代码覆盖率报告。

这些报告通常包含被执行和未被执行的代码段的详细信息,以及覆盖率指标的统计数据。

测试人员可以通过代码覆盖率报告来了解测试的覆盖情况,找到未被覆盖到的代码段,以进一步改进测试用例的设计和执行。

使用代码覆盖率工具提高测试效果

使用代码覆盖率工具提高测试效果

使用代码覆盖率工具提高测试效果代码覆盖率工具是一种用于测量软件测试质量的工具,它可以帮助开发人员和测试人员找出测试用例中缺失的地方,确保所有的代码逻辑都得到了覆盖。

使用代码覆盖率工具可以帮助团队提高测试效果,从而提高软件质量。

在本文中,我们将介绍代码覆盖率工具的作用,以及如何使用它来提高测试效果,并探讨一些常见的代码覆盖率工具。

一、代码覆盖率工具的作用代码覆盖率工具是一种用于评估测试用例的质量和完整性的工具。

它可以帮助开发人员和测试人员发现测试用例中逻辑覆盖的程度,帮助他们找出测试用例中缺失的地方,确保所有的代码逻辑都得到了覆盖。

通过使用代码覆盖率工具,团队可以更加精确地了解测试覆盖的范围,找到被测试覆盖不足的地方,并且报告和分析测试结果。

这有助于提高测试用例的完整性和有效性,减少遗漏和冗余的测试用例,提高软件测试效果。

二、如何使用代码覆盖率工具来提高测试效果1.选择适合的代码覆盖率工具选择适合的代码覆盖率工具是提高测试效果的第一步。

不同的代码覆盖率工具有不同的特点和功能,需要根据具体的需求来选择。

通常,可以根据支持的编程语言、支持的测试框架、性能和易用性等方面来选择适合的代码覆盖率工具。

2.集成代码覆盖率工具与测试框架将代码覆盖率工具与测试框架集成在一起,可以帮助团队更加方便地进行测试和覆盖率分析。

一些现代的测试框架已经集成了代码覆盖率工具,可以直接使用,而有些则需要手动添加配置来实现集成。

3.设计和执行测试用例设计和执行测试用例是提高测试效果的关键步骤。

使用代码覆盖率工具可以帮助团队更加清晰地了解测试覆盖的情况,找出测试用例中不足的地方,确保测试用例的全面性和有效性。

4.分析测试结果并优化测试用例使用代码覆盖率工具可以帮助团队更加方便地分析测试结果,并发现测试用例中存在的问题。

根据分析结果,团队可以对测试用例进行优化,减少冗余的测试用例,增加覆盖不足的测试用例,提高测试效果。

5.持续改进和优化继续改进和优化测试用例是提高测试效果的重要环节。

JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇

JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇

JAVA代码覆盖率⼯具JaCoCo-原理篇关于JAVA代码覆盖率⼯具JaCoCo,作者会通过三篇来介绍,分别为原理篇、实践篇和踩坑篇,先从原理篇开始介绍~⼀、覆盖率定义作为⼀个测试⼈员,保证产品的软件质量是其⼯作⾸要⽬标,为了这个⽬标,测试⼈员常常会通过很多⼿段或⼯具来加以保证,覆盖率就是其中⼀环⽐较重要的环节。

我们通常会将测试覆盖率分为两个部分,即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。

需求覆盖:指的是测试⼈员对需求的了解程度,根据需求的可测试性来拆分成各个⼦需求点,来编写相应的测试⽤例,最终建⽴⼀个需求和⽤例的映射关系,以⽤例的测试结果来验证需求的实现,可以理解为⿊盒覆盖。

代码覆盖:为了更加全⾯的覆盖,我们可能还需要理解被测程序的逻辑,需要考虑到每个函数的输⼊与输出,逻辑分⽀代码的执⾏情况,这个时候我们的测试执⾏情况就以代码覆盖率来衡量,可以理解为⽩盒覆盖。

以上两者完全可以相辅相成,⽤代码覆盖结果反向的检查需求覆盖(⽤例)的测试是否充分完整。

如果做覆盖率测试?我们可以借助⼀些⽹上流⾏的各种覆盖率⼯具,本章主要介绍JaCoCo这个⼯具。

⼆、JAVA覆盖率⼯具介绍市场上java主要代码覆盖率⼯具:EMMA、JaCoCo。

总结⼀下个⼈对JaCoCo优势的理解:(1) JaCoCo⽀持分⽀覆盖、引⼊了Agent模式。

(2) EMMA官⽹已经不维护了,JaCoCo是其团队开发的,可以理解为⼀个升级版。

(3) JaCoCo社区⽐较活跃,官⽹也在不断的维护更新。

我们前期使⽤的EMMA,也做了全量、差异覆盖率,和精准耦合也结合在了⼀起,但后来考虑到JaCoCo的优势,也就全部切换了过来。

2.1 JaCoCo简述很多第三⽅的⼯具提供了对JaCoCo的集成,如sonar、Jenkins等。

JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分⽀(Branches,C1coverage)、圈复杂度(CyclomaticComplexity)、⾏覆盖(Lines)、⽅法覆盖(non-abstract methods)、类覆盖(classes),后⾯会⼀⼀介绍。

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Java覆盖率测试实例
介绍
覆盖率测试是软件测试中的一项重要活动,用于评估测试集对被测程序的覆盖程度。

在Java开发中,覆盖率测试是一种常见的测试方法,用于衡量测试用例对Java程序的代码覆盖率。

本文将介绍Java覆盖率测试的概念、目的、方法和实例。

目的
Java覆盖率测试的主要目的是评估测试用例对Java程序的代码覆盖程度。

通过覆
盖率测试,我们可以确定测试用例是否足够全面,是否覆盖了程序中的所有代码路径。

通过提高代码覆盖率,可以增加软件的质量和稳定性,减少潜在的bug。

方法
Java覆盖率测试主要有两种常见的方法:语句覆盖和分支覆盖。

语句覆盖要求测
试用例执行到每个语句至少一次,而分支覆盖要求测试用例执行到每个条件语句的每个分支至少一次。

以下是常用的Java覆盖率测试工具: 1. JaCoCo:JaCoCo是一个开源的Java代
码覆盖率工具,可以生成覆盖率报告,并提供一些分析工具来帮助理解报告。

2. Cobertura:Cobertura是另一个常用的Java代码覆盖率工具,它可以生成覆盖率
报告,并显示每个类、方法和行的覆盖率信息。

3. Emma:Emma是一个基于Java
的代码覆盖率工具,可以生成覆盖率报告,并提供一些分析工具来帮助理解报告。

实例
假设我们有一个简单的Java类,名为Calculator,其中包含了四个基本的数学运算:加法、减法、乘法和除法。

我们将使用JaCoCo来进行覆盖率测试。

步骤1:创建Java类
首先,我们需要创建一个Java类Calculator,并实现四个基本的数学运算方法。

public class Calculator {
public int add(int a, int b) {
return a + b;
}
public int subtract(int a, int b) {
return a - b;
}
public int multiply(int a, int b) {
return a * b;
}
public int divide(int a, int b) {
if (b == 0) {
throw new IllegalArgumentException("除数不能为零");
}
return a / b;
}
}
步骤2:创建测试类
接下来,我们需要创建一个测试类CalculatorTest,用于编写覆盖率测试用例。

import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
public class CalculatorTest {
@Test
public void testAdd() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.add(2, 3);
assertEquals(5, result);
}
@Test
public void testSubtract() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.subtract(5, 3);
assertEquals(2, result);
}
@Test
public void testMultiply() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.multiply(2, 3);
assertEquals(6, result);
}
@Test
public void testDivide() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.divide(6, 3);
assertEquals(2, result);
}
}
步骤3:运行覆盖率测试
现在,我们可以使用JaCoCo来运行覆盖率测试,并生成覆盖率报告。

1.在项目中添加JaCoCo插件的依赖。

2.使用Maven命令运行测试并生成覆盖率报告。

mvn clean test jacoco:report
3.打开浏览器,导航到生成的覆盖率报告目录,并打开index.html文件。

步骤4:分析覆盖率报告
在生成的覆盖率报告中,我们可以看到每个类、方法和行的覆盖率信息。

通过分析报告,我们可以确定测试用例是否覆盖了代码的每个部分。

结论
通过Java覆盖率测试,我们可以评估测试用例对Java程序的代码覆盖程度,并通过提高代码覆盖率来提高软件的质量和稳定性。

使用工具如JaCoCo、Cobertura和Emma可以帮助我们进行覆盖率测试,并生成详细的覆盖率报告。

在实际开发中,我们应该充分利用覆盖率测试来验证代码的正确性和健壮性。

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