测试覆盖率
测试覆盖率的概念和应用

测试覆盖率的概念和应用随着软件开发的快速发展,测试成为了软件开发过程中必不可少的一环。
而测试覆盖率作为测试的一个重要指标,被广泛应用于软件测试领域。
一、测试覆盖率的定义测试覆盖率是在软件测试中常用的一个概念,它指的是测试用例覆盖代码中各个语句、分支、函数等元素的比例。
简而言之,测试覆盖率是用来评估测试用例的质量和完整度的指标。
测试用例包括了软件的输入、输出及其他功能,而测试覆盖率则是将这些测试用例与软件的源代码对比后,分析测试用例是否覆盖了代码中所有的语句、分支和函数等元素。
若测试用例覆盖了代码中所有的元素,则测试覆盖率为100%,这时我们才可以有信心保证软件的质量和完整度。
如果测试用例没有覆盖所有代码中的元素,则测试覆盖率就不是100%,这时就需要重新编写测试用例来提高测试覆盖率。
二、测试覆盖率的应用测试覆盖率是评估测试用例的质量和完整度的重要指标。
测试覆盖率越高,代表所测试的代码越完备,可以发现越多的错误和漏洞,从而提高代码的质量。
测试覆盖率通常被用来作为一个软件开发项目的进度量化指标。
在测试过程中,我们可以通过测试覆盖率对测试用例的覆盖情况进行分析,来判断是否需要再增加一些测试用例,以此来提高测试覆盖率。
通过测试覆盖率的分析,我们能够提高测试效率并减少测试成本。
测试覆盖率也可以用于软件测试的管理。
可以通过分析测试覆盖率来确定测试用例的编写优先级,从而提高测试用例的效率。
三、如何提高测试覆盖率为了提高测试覆盖率,我们需要更好地理解应用程序的特性,并在测试中针对这些特性编写测试用例。
以下是提高测试覆盖率的几个关键点:1、测试用例的编写测试用例的编写是提高测试覆盖率的关键,测试用例必须能够覆盖程序中的所有可达语句、分支和函数等元素,从而减少这些元素出现错误的概率。
为了编写出更好的测试用例,我们需要了解应用程序的特性和功能,并逐步编写测试用例进行覆盖。
2、选择测试工具测试工具通常被用于提高测试覆盖率。
软件测试中的质量度量和指标

软件测试中的质量度量和指标软件测试是保证软件质量的重要环节,而质量度量和指标则是评估测试过程和结果的重要依据。
本文将探讨软件测试中常用的质量度量和指标,帮助读者更好地理解和应用于实际项目中。
一、测试覆盖率测试覆盖率是衡量测试过程中代码执行情况的指标。
它能够告诉我们测试用例是否覆盖了所要求的功能和代码。
常用的测试覆盖率指标有语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
语句覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的每一条语句。
它可以帮助我们确定是否有未执行的代码块,从而发现潜在的缺陷。
分支覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的每一条分支语句。
它能够帮助我们发现条件判断的问题,确保程序在不同分支上的表现正常。
路径覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的所有可能路径。
它是最全面的覆盖率指标,可以帮助我们评估测试用例的全面性和有效性。
二、缺陷密度缺陷密度是指在软件测试过程中发现的缺陷数量与代码行数之比。
它能够告诉我们单位代码行数中存在的缺陷数量,从而评估代码的质量。
缺陷密度的计算公式为:缺陷密度 = 缺陷数量 / 代码行数通常情况下,缺陷密度应该尽可能地低,因为较低的缺陷密度意味着代码质量较高。
如果缺陷密度超过了预期的阈值,就需要进一步分析和改进测试过程。
三、缺陷修复效率缺陷修复效率是指在软件测试过程中发现的缺陷修复的速度和效果。
它可以帮助我们评估开发团队的响应能力和解决问题的能力。
缺陷修复效率可以通过以下指标进行评估:1. 平均修复时间(MTTR):指从发现缺陷到修复缺陷所需要的平均时间。
2. 平均修复周期(MTBF):指缺陷修复之间的平均时间间隔。
3. 缺陷关闭率:指在一定时间内,成功修复并关闭的缺陷所占的比率。
通过对缺陷修复效率的评估,可以及时发现并解决问题,提高软件质量和用户满意度。
四、测试效率测试效率是指在规定时间内完成测试任务所需要的工作量和时间。
它可以帮助我们评估测试团队的运作效率和资源利用率。
测试覆盖率分析评估测试的全面性与有效性

测试覆盖率分析评估测试的全面性与有效性在软件开发过程中,测试覆盖率分析是一种常用的测试技术,它可以帮助开发人员评估测试的全面性与有效性。
本文将深入探讨测试覆盖率分析评估测试的重要性,并介绍如何进行测试覆盖率分析。
一、测试覆盖率分析的概念及方法测试覆盖率分析是通过度量测试用例对软件系统的覆盖程度来评估测试的全面性与有效性。
它主要关注测试用例是否能够覆盖待测软件的各个部分,如语句、分支、函数等。
常用的测试覆盖率分析方法包括语句覆盖、分支覆盖、路径覆盖等。
语句覆盖是指测试用例是否执行到了待测软件中的每一条语句。
分支覆盖则关注是否覆盖到了每一个条件分支,以检测条件判断是否完备。
路径覆盖方法通过遍历软件系统中的路径来评估测试的全面性与有效性,能够帮助发现潜在的错误。
测试覆盖率分析的结果通常以百分比表示,如语句覆盖率为80%表示测试用例执行了80%的语句。
二、测试覆盖率分析评估测试的全面性测试覆盖率分析可以帮助评估测试的全面性,即测试用例是否足够全面地覆盖了待测软件的各个部分。
通过对不同粒度的覆盖率进行分析,开发人员可以了解到测试用例的执行情况,进而判断测试的全面性。
在软件测试过程中,测试覆盖率分析可以帮助开发人员发现未执行的语句或分支,从而有针对性地编写更多的测试用例来提高测试的全面性。
通过提高测试用例的覆盖率,可以减少潜在的错误,增加软件的稳定性和可靠性。
三、测试覆盖率分析评估测试的有效性除了评估测试的全面性外,测试覆盖率分析还可以帮助开发人员评估测试的有效性,即测试用例的质量如何。
通过对覆盖率的分析,可以了解到测试用例是否覆盖到了关键的代码部分。
测试用例的有效性与测试覆盖率的提高是相互关联的。
较高的测试覆盖率可以提高测试用例的有效性,而有效的测试用例也能够增加测试覆盖率。
因此,测试覆盖率分析对于评估测试的有效性具有重要意义。
四、如何进行测试覆盖率分析在实际的软件开发过程中,可以通过多种方法来进行测试覆盖率分析。
如何有效评估测试的覆盖率与效果

如何有效评估测试的覆盖率与效果测试评估是软件开发过程中至关重要的一环。
通过对软件系统或应用进行测试评估,可以确保软件系统的稳定性和可靠性,并发现和解决潜在的问题和bug。
而评估测试的覆盖率与效果是评估测试工作质量的重要指标,本文将探讨如何有效评估测试的覆盖率与效果。
一、什么是测试覆盖率测试覆盖率是衡量测试工作完成程度的指标,它反映了测试用例对被测软件的覆盖程度。
测试覆盖率通常可以通过以下几种方式进行评估:1. 语句覆盖率:衡量被测试源代码中有多少语句被至少执行一次的测试用例覆盖到。
2. 分支覆盖率:衡量被测试源代码中的所有分支(如if语句、switch语句等)被至少执行一次的测试用例覆盖到。
3. 条件覆盖率:衡量被测试源代码中的所有条件语句(如if语句中的条件)的真假分支都至少被执行一次的测试用例覆盖到。
4. 路径覆盖率:衡量被测试源代码中所有可能的执行路径都被测试用例覆盖到。
通过评估测试覆盖率,我们可以了解测试用例是否充分覆盖了被测软件的各个部分,从而帮助我们发现测试的不足之处,并优化测试策略和用例设计。
二、如何评估测试覆盖率评估测试覆盖率是一个相对复杂的过程,需要综合考虑多个因素。
下面是几个评估测试覆盖率的常用方法:1. 静态代码分析工具:通过使用静态代码分析工具,可以对被测软件的源代码进行分析,查找可能存在的潜在问题和死代码,并根据分析结果评估测试覆盖率。
2. 代码覆盖率工具:使用代码覆盖率工具可以监控测试过程中被执行的代码行数、分支数等信息,从而计算覆盖率指标。
常见的代码覆盖率工具有JaCoCo、Cobertura等。
3. 自动化测试工具:通过编写自动化测试脚本和用例,可以有效地提高测试覆盖率。
自动化测试可以模拟多个测试场景和输入组合,并全面地执行测试用例,提高测试覆盖率。
三、如何评估测试效果除了评估测试的覆盖率,还需要评估测试的效果,即测试用例是否能够发现问题和缺陷。
以下是一些评估测试效果的方法:1. 缺陷发现率:缺陷发现率是衡量测试用例发现缺陷数量的指标。
软件测试中的测试覆盖率

软件测试中的测试覆盖率在软件测试中,测试覆盖率是一个非常重要的概念。
它用于衡量测试用例对被测软件的覆盖程度,从而评估测试的完整性和有效性。
测试覆盖率通常指的是代码覆盖率,即测试用例能够覆盖被测试代码中的哪些部分。
测试覆盖率越高,说明测试用例对被测软件进行的覆盖越全面,因此更有可能发现隐藏的缺陷。
测试覆盖率的计算测试覆盖率的计算通常是根据代码行、函数、决策等细粒度的指标来进行的。
在计算覆盖率之前,需要先对被测软件进行静态分析,生成代码行、函数、决策等列表。
然后,根据测试用例覆盖情况,可以计算出代码行、函数、决策等的覆盖率。
以代码行覆盖率为例,假设被测软件中共有100行代码,测试用例可以覆盖其中的70行,那么代码行覆盖率就是70%。
同样的,函数覆盖率和决策覆盖率的计算也是类似的。
测试覆盖率的意义测试覆盖率虽然无法完全代表测试的质量,但是它可以作为一个衡量指标,用来评估测试的完整性和有效性。
如果测试覆盖率很低,说明测试用例的覆盖不够全面,有可能会遗漏一些潜在的缺陷。
反之,如果测试覆盖率很高,说明测试用例对被测软件的覆盖已经很全面,因此发现潜在缺陷的可能性也就更大。
测试覆盖率除了可以用来评估测试的质量之外,还可以用来指导测试员的测试策略。
例如,在测试决策覆盖率时,测试员可以根据被测软件的逻辑结构,有针对性地编写测试用例,以便实现对决策流程的全面覆盖。
通过测试覆盖率来指导测试策略的制定,可以提高测试用例的覆盖率,从而提高测试的效果。
测试覆盖率的局限性虽然测试覆盖率可以用来衡量测试的完整性和有效性,但是它也有一些局限性。
首先,它无法检测出由于人为操作或其他无法预测的问题导致的缺陷。
例如,一个测试用例可以覆盖被测试软件中的所有代码,但是在实际使用中仍然可能出现问题。
其次,测试覆盖率只能衡量测试用例对被测软件的覆盖程度,但无法对测试用例的质量进行评估。
例如,一个测试用例可以覆盖被测软件中的所有代码,但是如果测试用例的输入数据或参数不够全面,仍然可能遗漏潜在缺陷。
测试用例覆盖率计算公式

测试用例覆盖率计算公式
测试用例覆盖率是衡量测试用例对代码的覆盖程度的指标,通常用来评估测试的全面性和有效性。
测试用例覆盖率可以分为多种类型,包括语句覆盖率、分支覆盖率、路径覆盖率等。
不同的覆盖率类型有不同的计算公式。
1. 语句覆盖率计算公式:
语句覆盖率是指测试用例执行过程中覆盖的代码语句占总代码语句的比例。
其计算公式为:
语句覆盖率 = (执行的代码语句数 / 总代码语句数) 100%。
2. 分支覆盖率计算公式:
分支覆盖率是指测试用例执行过程中覆盖的分支(if语句、switch语句等)占总分支数的比例。
其计算公式为:
分支覆盖率 = (执行的分支数 / 总分支数) 100%。
3. 路径覆盖率计算公式:
路径覆盖率是指测试用例执行过程中覆盖的代码路径占总代码
路径的比例。
其计算公式相对复杂,需要考虑代码中的所有可能路径,一般使用工具来进行计算。
除了上述的覆盖率类型外,还有其他一些衡量测试用例覆盖率
的指标,如函数覆盖率、条件覆盖率等,它们都有相应的计算公式。
需要注意的是,测试用例覆盖率高并不代表测试充分,因为覆
盖率只是测试用例设计质量的一个指标,还需要结合实际业务场景
和需求来评估测试的全面性和有效性。
在实际应用中,可以根据具
体的项目情况选择合适的覆盖率类型和相应的计算公式来评估测试
用例的覆盖程度。
测试覆盖率

测试覆盖率
其他覆盖率
为了使X独立对判定结果起作用,必须假设Y为T,得到TEST1,TEST3;
为了使Y独立对判定结果起作用,必须假设X为T,得到TEST1,TEST2;
故所需用例为:TEST1,TEST2,TEST3
测试覆盖率
其他覆盖率
练习:请分析关于判定(X and (Y or Z))的MC/DC情况
测试覆盖率
常见的逻辑覆盖
覆盖率公式:
语句覆盖率=至被执行一次的语句数量/可执行的语句总数
判定覆盖率= 判定结果被评价的次数/判定结果的总数
条件覆盖率= 条件操作数值至少被评价1次的数量/条件值总数
判定条件覆盖率= 条件值或判定结果至少被评价1次的数量 /(条件值总数+判定结果的总数) 路径覆盖率= 至少被执行到一次的路径数/总的路径数
指令块覆盖率 = 至少被执行一次的指令块数量/系统中指令块总数
测试覆盖率
其他覆盖率
判定路径覆盖(DDP Coverage):
判定覆盖的变体,其起始位臵是函数入口或一个判定的开始,结束 位臵是下一个判定的开始。
DDP覆盖率= 至少被执行一次的判定路径数量/系统中判定路径总数
测试覆盖率
其他覆盖率
更改条件判定覆盖(MC/DC Coverage):
值与符号,并与同一组测试用例中其他变量的值与符号不一致。
测试覆盖率
其他覆盖率
线性代码序列与跳转覆盖(LCSAJ覆盖):
在程序中,一个LCSAJ是一组顺序执行的代码
起始点:可以是程序第一行或转移语句的入口点,或是控制流可
跳达的点。
结束点:以控制跳转语句为其结束点 LCSAJ 路径: 如果有几个 LCSAJ 首尾相接,且第一个 LCSAJ 起点
测试中的代码覆盖率和测试覆盖率

测试中的代码覆盖率和测试覆盖率代码覆盖率和测试覆盖率是软件测试中常用的两个指标,用于评估测试的全面性和有效性。
代码覆盖率指的是测试用例在执行过程中覆盖了多少代码块或语句,而测试覆盖率则衡量了测试用例对系统功能的覆盖程度。
本文将详细解释代码覆盖率和测试覆盖率的概念、计算方法以及其在软件测试中的重要性。
1. 简介代码覆盖率和测试覆盖率是软件测试质量度量中常用的指标。
代码覆盖率是指测试用例执行过程中覆盖了多少代码,主要用于评估测试用例对代码的全面性。
测试覆盖率则是衡量测试用例对系统功能的覆盖程度。
通过计算代码覆盖率和测试覆盖率,可以评估测试的质量并发现潜在的问题。
2. 代码覆盖率代码覆盖率通常可以分为语句覆盖、分支覆盖和路径覆盖。
语句覆盖指测试用例执行过程中覆盖了多少代码语句;分支覆盖则是指测试用例是否覆盖了代码中的所有分支路径;路径覆盖则是衡量测试用例对所有可能路径的覆盖程度。
2.1 语句覆盖语句覆盖是最基本的代码覆盖率指标,它要求测试用例执行过程中覆盖所有的代码语句。
通常可以通过静态分析或者动态分析来计算语句覆盖率。
静态分析是通过解析源代码,找出所有可能的执行路径,并计算每条路径上的语句覆盖情况。
而动态分析则是在真实运行测试用例的过程中,记录测试用例执行过程中访问的代码语句。
2.2 分支覆盖分支覆盖是对代码中所有的分支路径进行覆盖测试。
在分支语句中,有两个或多个分支,测试用例需要覆盖所有分支,以确保每个分支的执行都得到验证。
分支覆盖率通常使用真假条件来衡量,即测试用例至少要覆盖一次真值和一次假值的情况。
2.3 路径覆盖路径覆盖是最全面的代码覆盖率指标,要求测试用例执行过程中覆盖所有可能的执行路径。
对于复杂的程序,路径覆盖通常是不可行的,因为其测试用例的数量将是庞大的。
因此,在实际测试中,常常使用其他的覆盖率指标进行测试。
3. 测试覆盖率测试覆盖率是指测试用例对系统功能的覆盖程度。
它与代码覆盖率不同,不仅仅考虑了代码的执行,还对系统的功能进行了评估。
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学习目标
•掌握各种测试覆盖率的含义 •能计算各种测试覆盖率 •理解覆盖率在白盒测试中所起的作用
课程内容
•覆盖率概念 •逻辑覆盖率 •其它覆盖率
覆盖率概念
覆盖率概念
覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段。覆盖率是测试技 术有效性的一个度量。 覆盖率=(至少被执行一次的item数)/ item的总数 •覆盖率大体可以分为两大类:逻辑覆盖和功能覆盖。 白盒 黑盒 •测试用例设计不能一味追求覆盖率,因为测试成本随覆盖率 的增加而增加
其它覆盖率
面向对象的覆盖率
结构化覆盖率用来度量测试的完整性已经被大家所接受。但 是这个技术在面向对象领域却遇到了挑战。由于传统的结构 化度量没有考虑面向对象的一些特性,如多态、继承和封装 等。 •继承上下文覆盖(Inheritance Context Coverage),该覆盖率用 于度量在系统中的多态调用被测试得多好。 •基于状态的上下文覆盖(State-Based Context Coverage),该 覆盖用于改进对带有状态依赖行为的类的测试。 考虑面向对象的覆盖率都需要在结构化逻辑覆盖的基础上结 合面向对象的一些特点。
F d
(A=2)OR(X>1)
T e
X=X+1
if((A==2)&&(X>1)) X=X+1; ……
被测程序段流程图
逻辑覆盖率
分支覆盖率
分支覆盖(Branch Coverage)也叫判定覆盖(Decision Coverage),它的含义是,在测试时运行被测程序后,程序 中所有判断语句的取真分支和取假分支被执行到的比率: 判定覆盖率=(判定结果被评价的次数)/(判定结果的总数) 需要搞清判定(或分支)和判定结果之间的关系;判定结果 是判定的具体取值,为真或者为假。
T c
X=X/A
F d
(A=2)OR(X>1)
T e
X=X+1
被测程序段流程图
其它覆盖率
功能覆盖率
•功能覆盖率(Function Coverage)是属于黑盒测试范畴 •功能覆盖率中最常见的是需求覆盖,其含义是通过设计一定 的测试用例,要求每个需求点都被测试到 需求覆盖=(被验证到的需求数量)/(总的需求数量) •一个需求只有进行了充分的测试才能被认为覆盖到 •功能测试覆盖方面的自动化工具比较少
设计测试用例,使代码的语句覆盖率达到100% Case1:a=2,b=0,x=3 Case2:a=1,b=0,x=3
逻辑覆盖率
语句覆盖率
即使语句覆盖率达到100%也会有缺陷发现不了,所以覆盖率只是我们度 量的手段。
a F b
(A>1)AND(B=0)
T c
X=X/A
…… if((A>1)&&(B==0)) X=X/A; A=2 B=0 case1 X=3 case1仍然能通过
逻辑覆盖率
分支覆盖率
在测试时,首先设计若干个测试用例,然后运行被测程序,使得程序中 每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次,即判断的真假值均曾被 满足。
a
A=2 B=0……………………CASE1:路径ace X=3 A=1 B=0……………………CASE2:路径abd X=1 CASE1 CASE2能达到100%分支覆盖率
逻辑覆盖率
条件覆盖率
在测试时,首先设计若干个测试用例,然后运行被测程序,要使每个判 断中每个条件的可能取值至少满足一次。
a 条件 A>1 B=0 A=2 X>1 取值 取真 取假 取真 取假 取真 取假 取真 取假 标记 T1 F1 T2 F2 T3 F3 T4 F4 d F
(A=2)OR(X>1)
F b
(A>1)AND(B=0)
T c
X=X/A
F d
(A=2)OR(X>1)
T e
X=X+1
被测程序段流程图
逻辑覆盖率
分支覆盖率
即使判定覆盖率达到100%也会有缺陷发现不了,所以覆盖率只是我们度 量的手段。
a F b
(A>1)AND(B=0)
T c
X=X/A
…… if((A>1)&&(B==0)) X=X/A; A=2 B=0 case1 X=3
(A=2)OR(X>1)
F b
(A>1)AND(B=0)
T c
X=X/A
T e
X=X+1
逻辑覆盖率
分支—条件覆盖率
覆盖条件 a T1,T2,T3,T4 b T1,F2,T3,F4 F1,T2,F3,T4 d F1,F2,F3,F4 F
(A>1)AND(B=0)
测试 用例
A B X 覆盖 所走 组合 路径 ①⑤ ace abd abe abd
逻辑覆盖率
路径覆盖率
路径覆盖率要达到100%:有几条路 径就要设计几个用例
在测试时,首先设计若干个测试用例,然后运行被测程序, 要求覆盖程序中所有可能的路径 a
F 测试用例 CASE1 CASE2 CASE3 CASE4 ABX 203 101 211 301 覆盖路径 ace abd abe acd d F T e
逻辑覆盖率
分支—条件覆盖率
在测试时,首先设计若干个测试用例,然后运行被测程序,使得判断中 每个条件的所有可能至少出现一次,并且每个判断本身的判定结果也至 少出现一次
a 组合编号 条件取值 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ A>1,B=0 A>1,B≠0 A≤1,B=0 A≤1,B≠0 A=2,X>1 A=2,X≤1 A≠2,X>1 A≠2,X≤1 标记 T1,T2 T1,F2 F1,T2 F1,F2 T3,T4 T3,T4 F3,T4 F3,T4 被测程序段流程图 d F
CASE1 2 0 3 CASE2 2 1 1 CASE3 1 0 3 CASE4 1 1 1
T c
X=X/A
②⑥
③⑦
F
(A=2)OR(X>1)
T e
X=X+1
④⑧
1、以上四个测试用例覆盖了100%条件、分支 2、从路径角度看仅覆盖了3条路径,漏掉了路径acd
被测程序段流程图
逻辑覆盖率
路径覆盖率
路径覆盖(Path Coverage)的含义是,在测试运行时运行被 测程序后,程序中所有可能的路径被执行过的比率: 路径覆盖率=(至少被执行到一次的路径数)/(总的路径数)
F b
(A>1)AND(B=0)
T c
X=X/A
T e
X=X+1
被测程序段流程图
逻辑覆盖率
条件覆盖率
a F b
(A>1)AND(B=0)
T c
X=X/A
测试用例 CASE1 CASE2 CASE3
A B X 所走路径 覆盖条件 2 0 3 1 0 1 2 1 1 ace abd abe T1,T2,T3,T4 F1,T2,F3,F4 d T1,F2,T3,F4 F
F d 1、CASE1 CASE2也能达到100%条件覆 盖 2、覆盖了条件的测试用例不一定覆盖了 分支,分支覆盖率50%
(A=2)OR(X>1)
T e
X=X+1
被测程序段流程图
逻辑覆盖率
分支—条件覆盖率
分支条件覆盖(Branch Condition Coverage)也叫判定条件覆盖 (Decision Condition Coverage),它的含义是,在测试时运行 被测程序后,所有判断语句中每个条件的所有可能值(为真 为假)和每个判断本身的判定结果(为真为假)出现的比率: 分支条件覆盖率=(条件操作数值或判定结果至少被评价一 次的数量)/(条件操作数值总数+判定结果总数) 分支条件覆盖率实际上就是分支覆盖率和条件覆盖率的组合。
{ ... }
//Test Case A1 //Tset Case A2
其它覆盖率
继承上下文覆盖
继承上下文覆盖提供了一个可替代 的度量定义,它考虑在每个类的上 下文内获得的覆盖率级别。继承上 下文定义把基类上下文内例行程序 的执行作为独立于继承类上下文内 例行程序的执行。同样,它们在考 虑继承上下文内例行程序的执行也 独立于基类上下文内例行程序的执 行。为了获得100%继承上下文覆盖, 代码必须在每个适当的上下文内被 完全执行。
逻辑覆盖率
语句覆盖率
在测试时,首先设计若干个测试用例,然后运行被测程序, 是程序中的每个可执行语句至少执行一次 A=2 a B=0……………………CASE1 F (A>1)AND(B=0) T b c X=3 X=X/A A=2 B=1……………………CASE2 X=3 F T (A=2)OR(X>1) CASE1能达到100%语句覆盖 d e X=X+1 CASE2不能达到100%语句覆盖, 只有75%或者50%
(A=2)OR(X>1)
T e
X=Hale Waihona Puke +1被测程序段流程图
CASE1、CASE2、CASE3能达到100%条件覆盖
逻辑覆盖率
条件覆盖率
a F
(A>1)AND(B=0)
T c
X=X/A
测试用例 A B X CASE1 CASE2
所走路 径
覆盖条件 F1,T2,F3,T4 T1,F2,T3,F4
b
1 0 3 abe 2 1 1 abe
•测试用例A2测试了base::bar() 和derived::helper()之间的接口 •还需要测试base::foo()和 derived::helper()之间的接口, 以及base::bar()和base::helper() 之间的接口 •需要补充测试用例: base.bar(); derived.foo();