代码覆盖率驱动的测试共23页PPT资料
软件测试知识PPT(共23张PPT)
白盒测试
• ①白盒测试法需要了解程序内部的结构，测试用例是根据程序的内部逻辑来 设计的。白盒测试法主要用于软件的单元测试。
• ②白盒测试的基本原则是：保证所测模块中每一个独立路径至少执行一次； 保证所测模块所有判断的每一个分支至少执行一次；保证所测模块每一个循 环都在边界条件和一般条件下至少执行一次；验证所有内部数据结构的有效 性。
• ③白盒测试法常用的技术是逻辑覆盖。主要的覆盖标准有6 种，即强度由低到 高依次是：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合 覆盖、路径覆盖。
• I. 语句覆盖
• 指选择足够的测试用例，使被测语句的每个语句至少执行一次。
• II.判定覆盖 • 指选择足够的测试用例，使每个判定的所有可能结果至少出现一次。 • III.条件覆盖
需求分析 确认测试
软件设计 集成测试
编码 单元测试
需求分 析说明
书
概要设 计说明
书
详细设 计说明
书
源程ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 代码
单元测 试
集成测 试
确认测 试
• 单元测试：也称模块测试，主要发现编码和详细设计中产生的错误，通常采用白盒
测试。放在编码阶段，由程序员自己来完成，检查它是否实现了详细设计说明书中 规定的模块功能和算法。其测试计划是在详细设计阶段完成。单元测试的测试计划 是在详细设计阶段完成。
次。
• VI. 路径覆盖
• 指选择足够的测试用例，使流程图中的每条路径至少经过一次。
黑盒测试
• ①黑盒测试，是对软件已经实现的功能是否满足需求进行测试和验证。 黑盒测试不关心程序内部的逻辑，只是根据程序的功能说明来设计测试 用例。黑盒测试法主要用软件确认测试。
软件测试中的代码覆盖率分析方法
软件测试中的代码覆盖率分析方法代码覆盖率分析是软件测试中的重要环节，它可以帮助开发人员评估测试是否充分覆盖了待测代码的各个分支和路径。
本文将介绍几种常见的代码覆盖率分析方法，以及它们的优缺点和适用场景。
一、语句覆盖率（Statement Coverage）语句覆盖率是最简单且最常用的代码覆盖率分析方法之一。
它的原理是通过测试用例执行情况来判断是否覆盖了每一个代码语句。
具体而言，语句覆盖率要求测试用例至少执行一次每个语句，以确保代码的执行路径被完全覆盖。
优点：语句覆盖率简单易懂，容易实施。
缺点：无法细分代码内部的分支情况，可能会导致某些分支未被覆盖。
适用场景：适用于稳定的代码，对于简单的程序或快速迭代的项目，语句覆盖率已经足够。
二、分支覆盖率（Branch Coverage）分支覆盖率是对语句覆盖率的一种扩展，它要求测试用例能够覆盖代码中的每一个分支。
通过分支覆盖率分析，开发人员可以得知每个条件语句的所有可能取值，从而判断测试是否充分考虑了不同的条件情况。
优点：相较于语句覆盖率，分支覆盖率能够更全面地测试代码的不同分支情况。
缺点：测试用例的编写难度较大，需要覆盖所有可能的分支。
适用场景：适用于逻辑较复杂的代码，对于包含多个条件语句的程序，分支覆盖率更加全面。
三、条件覆盖率（Condition Coverage）条件覆盖率是对分支覆盖率的进一步扩展，它要求测试用例能够覆盖每个条件的各种可能取值。
在代码中存在多个条件表达式的情况下，条件覆盖率能够帮助开发人员发现隐藏的逻辑错误和边界情况。
优点：对代码逻辑进行更加全面的覆盖，提高测试用例的质量。
缺点：测试用例的编写量增加，需要考虑更多的条件情况。
适用场景：适用于复杂的条件判断，例如需要满足多个条件才能进入某个分支的情况。
四、路径覆盖率（Path Coverage）路径覆盖率是最为完整的代码覆盖率分析方法，它要求测试用例能够覆盖代码中所有可能的路径。
路径是指程序执行的各种可能的组合，通过路径覆盖率分析可以确保测试覆盖了所有可能的情况。
JUnit使用方法以及测试代码覆盖率
Junit一、什么是junit采用测试驱动开发的方式，在开发前先写好测试代码，主要说明被测试的代码会被如何使用，错误处理等，然后开始写代码。
并在测试代码中逐步测试这些代码。
直到最后在测试代码中完全通过。
二、Junit功能1）管理测试用例。
修改了哪些代码。
这些代码的修改会对哪些部分由影响，通过junit将这次的修改做完成测试。
2）定义了测试代码，textcase根据源代码的测试需要定义每个textcase，并将Textcase添加到相应的Textsuit以方便管理。
3）定义测试环境，在Textcase测试前会先调用“环境”配置。
在测试中使用，当然也可以在测试用例中直接定义测试环境。
4）检测测试结果。
对于每种正常、异常情况下的测试，运行结果是什么。
结果是够是我们预料的等。
都需要有明确的定义。
Junit在这方面提供了强大的功能。
三、Junit核心类Textsuit：测试用例的集合Textcase：定义运行多个测试用例TextListener:测试中若产生事件，会通知TextListenerBaseTextRunner：TextRunner用来启动测试界面TextResult：收集一个测试案例的结果。
测试结果分为失败和错误。
Assert：当条件成立时，assert方法保持沉默，但若条件不成立就抛出异常四、使用举例4.1方法一：第一步、新建一个Android项目JUnit_Test，file-new-android project，然后编写一个Calculator类，new java class，实现简单的加、减、乘、除的计算器，然后对这些功能进行单元测试。
类的代码如下：package com.neusoft;public class Calculator {private int result;public void add(int n) {result = result + n;}public void substract(int n) {result = result - 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n}public void multiply(int n) {}public void divide(int n) {result = result / n;}public void square(int n) {result = n * n;}public void squareRoot(int n) {for (; ;) ; //Bug : }public void clear() {result = 0;}public int getResult() {return result;}}第二步、将JUnit4单元测试包引入这个项目：在该项目上点右键，点“属性”，在弹出的属性窗口中，首先在左边选择“Java Build Path”，然后到右上选择“Libraries”标签，之后在最右边点击“Add Library…”按钮，然后在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定，JUnit4软件包就被包含进我们这个项目了。
代码覆盖率说明（个人总结）
代码覆盖率说明（个人总结）代码覆盖率说明一、指令介绍代码覆盖率分为行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。
在vcs 仿真工具下覆盖率信息存储在 .cm 文件中，使用 urg 工具解析、合并和生成报告；在ncsim 仿真工具下覆盖率信息存储在icc.data 文件中，使用i ccr 工具解析、合并和生成报告。
代码覆盖率指令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分，指令结构大体同功能覆盖率。
为了工具的统一性和方便界面提取，先做如下规定：覆盖率数据库文件夹均放在CovData 目录下，ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、vcs 生成的放入 vcs 子目录。
覆盖率报告均放在 CovReport 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生成的放入 vcs 子目录。
每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。
最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹，名称为total 。
文档指令描述中，{TC_NAME} 表示匹配用例名。
1、vcs 仿真环境1)样例rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/*vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dirCovData/vcs/test_1.cm+define+marco=VCS+ test_1.sv./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm+ntb_random_seed=666666 2>&1 |tee log/vcs/test_1.logvcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm+define+marco=VCS+ test_2.sv./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm+ntb_random_seed=888888 2>&1 |tee log/vcs/test_2.logvcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm+define+marco=VCS+ test_3.sv./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm+ntb_random_seed=555555 2>&1 |tee log/vcs/test_3.logurg -dir CovData/vcs/test_1.vdb -metric group -reportFcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/test_2.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dirCovData/vcs/test_3.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_3 -format text urg -dir CovData/vcs/*.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/total -format texturg -dir CovData/vcs/test_1.cm -metric line+cond+fsm+tgl -reportCovReport/vcs/test_1 -format texturg -dir CovData/vcs/test_2.cm -metric line+cond+fsm+tgl -reportCovReport/vcs/test_2 -format texturg -dir CovData/vcs/test_3.cm -metric line+cond+fsm+tgl -reportCovReport/vcs/test_3 -format texturg -dir CovData/vcs/*.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/total -format1text2)指令说明(1)编译-lca：增加 LCA 的支持， vcs0812 及以后的版本需要，此前的版本不需要。
测试覆盖率工具EclEmma使用培训 共41页PPT资料
Mantis使用培训
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显示更多菜单 点击 按钮后会出现更多菜单
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EclEmma的配置界面
在测试覆盖率工具栏中点击“Coverage…”进 入
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设置代码注入方式
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两种注入方式对比
Outside Instrumentation：修改class文件的备份文件（这个 备份文件保存在一个与项目文件不同的临时目录中），默认 方式。 In-place instrumentation：直接修改项目中的class文件。一 般不推荐使用这个功能。
查看结果
合并结果
导出报告
导入数据
高级特性
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EclEmma介绍
Eclipse插件 工作原理：Class Instrumentation(把统计代 码插入编译好的.class文件) 测试覆盖率指标
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测试覆盖率指标
行覆盖率
基本语句块覆盖率
部分行覆盖： a>b?a:b
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设置JUnit版本
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问题讨论
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谢谢！
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测试覆盖率工具 EclEmma使用培训
测试小组
20190604
目的
提高单元测试质量 ，从而提高项目整体开发效 率和软件质量
Mantis使用培训
2
培训内容
术语介绍
EclEmma介绍
EclEmma使用
安装 获得测试覆盖率
使用代码覆盖率工具提高测试效果
使用代码覆盖率工具提高测试效果代码覆盖率工具是一种用于测量软件测试质量的工具，它可以帮助开发人员和测试人员找出测试用例中缺失的地方，确保所有的代码逻辑都得到了覆盖。
使用代码覆盖率工具可以帮助团队提高测试效果，从而提高软件质量。
在本文中，我们将介绍代码覆盖率工具的作用，以及如何使用它来提高测试效果，并探讨一些常见的代码覆盖率工具。
一、代码覆盖率工具的作用代码覆盖率工具是一种用于评估测试用例的质量和完整性的工具。
它可以帮助开发人员和测试人员发现测试用例中逻辑覆盖的程度，帮助他们找出测试用例中缺失的地方，确保所有的代码逻辑都得到了覆盖。
通过使用代码覆盖率工具，团队可以更加精确地了解测试覆盖的范围，找到被测试覆盖不足的地方，并且报告和分析测试结果。
这有助于提高测试用例的完整性和有效性，减少遗漏和冗余的测试用例，提高软件测试效果。
二、如何使用代码覆盖率工具来提高测试效果1.选择适合的代码覆盖率工具选择适合的代码覆盖率工具是提高测试效果的第一步。
不同的代码覆盖率工具有不同的特点和功能，需要根据具体的需求来选择。
通常，可以根据支持的编程语言、支持的测试框架、性能和易用性等方面来选择适合的代码覆盖率工具。
2.集成代码覆盖率工具与测试框架将代码覆盖率工具与测试框架集成在一起，可以帮助团队更加方便地进行测试和覆盖率分析。
一些现代的测试框架已经集成了代码覆盖率工具，可以直接使用，而有些则需要手动添加配置来实现集成。
3.设计和执行测试用例设计和执行测试用例是提高测试效果的关键步骤。
使用代码覆盖率工具可以帮助团队更加清晰地了解测试覆盖的情况，找出测试用例中不足的地方，确保测试用例的全面性和有效性。
4.分析测试结果并优化测试用例使用代码覆盖率工具可以帮助团队更加方便地分析测试结果，并发现测试用例中存在的问题。
根据分析结果，团队可以对测试用例进行优化，减少冗余的测试用例，增加覆盖不足的测试用例，提高测试效果。
5.持续改进和优化继续改进和优化测试用例是提高测试效果的重要环节。
代码测试覆盖率报告范本
代码测试覆盖率报告范本1. 背景介绍在软件开发过程中，测试是非常重要的一步，它可以帮助开发人员检测代码中的错误和潜在的问题。
代码测试覆盖率是测试的一个重要指标，它用于衡量测试是否覆盖了代码中的所有部分。
本报告旨在提供一个代码测试覆盖率报告的范本，以便更好地展示测试工作的结果和数据。
2. 测试覆盖率指标在进行代码测试时，有几个常见的测试覆盖率指标被广泛采用，包括：a) 语句覆盖率：衡量是否执行了代码中的每个语句；b) 分支覆盖率：衡量是否覆盖了代码中的所有分支；c) 函数覆盖率：衡量是否执行了代码中的每个函数；d) 条件覆盖率：衡量是否覆盖了代码中的所有条件。
3. 测试覆盖率数据为了具体展示测试覆盖率的数据，我们将以某个实际项目为例进行说明。
下面是代码测试覆盖率的报告数据：a) 语句覆盖率：78%b) 分支覆盖率：85%c) 函数覆盖率：90%d) 条件覆盖率：75%4. 分析和结果解读根据以上的测试覆盖率数据，我们可以得出如下结论：a) 语句覆盖率较低，表示测试还未覆盖到所有的代码语句，存在未被测试到的部分；b) 分支覆盖率较高，说明测试相对较全面，覆盖了大部分代码分支；c) 函数覆盖率和条件覆盖率都达到了较高的水平，说明测试对代码中的函数和条件进行了相对全面的覆盖。
5. 改进方案针对测试覆盖率中存在的不足之处，我们提出以下改进方案：a) 增加测试用例：通过编写更多的测试用例，可以增加对代码语句的覆盖，提高语句覆盖率；b) 优化测试策略：进一步完善测试策略，增加对复杂分支的覆盖，提高分支覆盖率；c) 扩展测试范围：对于函数和条件覆盖率较低的部分，扩展测试范围，增加测试覆盖率。
6. 结论通过本次的测试覆盖率报告，我们可以得出如下结论：a) 当前的测试工作已经取得了一定的成果，测试覆盖率整体较高；b) 但测试仍存在不足，尤其是语句覆盖率较低的部分，有待进一步改进；c) 采取相应的改进方案，可以提高测试覆盖率，进一步提升代码质量。
代码覆盖率驱动的测试
看一个例子（插装）
参数 “m”代表插装后文件输出的模式。有三个值可供选择： “copy” ，“overwrite” 和 “fullcopy” 。其中，“copy” 和 “ fullcopy” 这两种模式将会改变插装文件所在 的目录，并需要测试人员手动为其生成所需的包，使用起来比较复杂。“overwrite” 模式 直接用插装后的文件覆盖插装前文件，使用方便。但是由于同一时间生成的文件只能插装一 次，在 “overwrite”模式下，插装前的文件已经丢失，测试人员无法重复插装操作，因此 建议在插装之前先将需要插装的文件和包进行备份。 参数 “ip” 和 “cp” 用来提供插装路径，其中 “cp” 用来指明一个文件夹， “ip” 指定单独的文件或者 JAR 包。 参数 “Dmetadata.out.file” 用来指定插装得到的元数据文件保存的路径。 EMMA 中通过 “ix” 参数指定文件的包含和排除关系，其中在 “+” 符号后的文件为包 含进的文件， “-” 后面的内容为排除在外的文件。
几种常见的覆盖率测试方式
2. 判定覆盖(DecisionCoverage) 判定覆盖(DecisionCoverage) 它度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了 条件覆盖(ConditionCoverage) 3. 条件覆盖(ConditionCoverage) 它度量判定中的每个子表达式结果true和false是否被测试到了。
看一个例子（插装）
3、插装 WAR/EAR 包 由于 WAR/EAR 包需要运行在特定的环境中，所以在进行插装之前，需要先将其 安装在特定的 J2EE 容器中，然后将其看作目录进行插装。 java emma instr -m overwrite \ -ip [文件路径和文件名].war Dmetadata.out.file=[文件路径和文件名].em java emma instr -m overwrite \ -ip test.war -Dmetadata.out.file=c:\coverage.em 4、选择性的插装 EMMA 支持对整个 JAR 包和目录进行插装，但如果在 JAR 包或者目录中包含系 统的文件或者测试过程中不关心的文件时，应该进行选择性插装，因为这些文件的存在会 影响测试结果的百分比。 EMMA 提供了选择插装的选项，实现选择性插装。 java emma instr -m overwrite -cp test.jar -ix +com.test.* Dmetadata.out.file=[文件路径和文件名].em java emma instr -m overwrite -cp test.jar -ix +com.test.* Dmetadata.out.file=c:\coverage.em
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下载的文件
emma-stable-2.1.5320-lib.zip
解ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ后2个文件
emma.jar
(EMMA 核心功能模块的实现和 EMMA 运行时所需的类文件)
emma_ant.jar (emma与ant结合使用的辅助包)
配置emma 把emma.jar 设置到 classpath中，或者扩展到Java 虚拟机中（即将emma.jar 放到
代码覆盖率驱动的测试
（CCDT，Code Coverage Driven Test）
代码覆盖率 ＝ 代码的覆盖程度，一种度量方式
覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段
几种常见的覆盖率测试方式 1.语句覆盖(StatementCoverage) 2.判定覆盖(DecisionCoverage) 3.条件覆盖(ConditionCoverage) 4.路径覆盖(PathCoverage)
它支持许多种级别的覆盖率指标：包，类，方法，语句块（basic block）和行， 特别是它能测出某一行是否只是被部分覆盖，如条件语句短路的情况。
能生成 text，xml，html 等形式的报告，以满足不同的需求，其 html 报告提供 下钻功能，我们能够从 package 开始一步步链接到我们所关注的某个方法。
TestCaes2: a = 15, b = 15
覆盖了分支二
设计条件覆盖案例时 TestCase1: a = 5, b = 15 true, false 分支一 TestCase1: a = 15, b = 5 false, true 分支一
几种常见的覆盖率测试方式
4. 路径覆盖(PathCoverage) 又称断言覆盖(PredicateCoverage)。它度量了是否函数的每一个分支都被执行了 a. 语句覆盖 b. 判定覆盖 c. 条件覆盖
被测组件运行使用的JRE 目录下）
看一个例子（插装）
EMMA 中提供了 “instr” 命令完成插装操作
1、插装目录和类文件 对于类文件，通过指定类文件所在的目录实现
java emma instr -m overwrite –ip [文件路径或class文件] Dmetadata.out.file=[文件路径和文件名] .em java emma instr -m overwrite –ip classes -Dmetadata.out.file=c:\coverage.em
1、插装字节码到想要测试覆盖率的文件-> 生成coverage.em 文件 插装操作可以面向 JAR 包、 WAR 包、 WAR 包、类文件和目录 2、按正常的工作流程启动服务器，测试程序。 3、收集覆盖率信息->生成coverage.ec文件 可以在本机收集，也可以从远程机器收集 4、生成覆盖率报告->通过coverage.em 和 coverage.ec文件
结论：路径覆盖率 > 判定覆盖 > 语句覆盖
我们目前出了什么问题？
1、对于测试人员 测试完一个项目后，如何确保所有的功能都被测试到？ 2、对于开发人员 辛辛苦苦写的代码如何知道有没有运行过？
通过什么解决问题？
什么是EMMA？
EMMA 是一个用于检测和报告JAVA代码覆盖率的开源工具。
它不但能很好的用于小型项目，很方便得得出覆盖率报告，而且适用于大型企业 级别的项目。
看一个例子（准备环境）
下载EMMA 目前最新开发版本 [emma-stable-2.1.5320-lib.zip 2019-06-22 463.2 KB] sourceforge/projects/emma/files/emma-testing/2.1.5320/
注意：当前的release版本并不支持 主动收集覆盖率信息 的功能；
几种常见的覆盖率测试方式
1. 语句覆盖(StatementCoverage)
度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了
这里举一个不能再简单的例子，我们看下面的被测试代码：
int foo(int a, int b) { return a / b; }
假如我们的测试人员编写如下测试案例： TeseCase: a = 10, b = 5
EMMA 能和 Makefile 和 Ant 集成，便于应用于大型项目。
EMMA 的效率很高，这对于大型项目来说很重要。
为什么用EMMA
体积小:457 KB
免费: open-source
报表结果多: text, HTML, XML 支持WEB项目:class,jar,war
覆盖功能多: class, method, line, basic block
不依赖现有代码:instr
执行效率高:内存开销是几百个字节/class
使用方法多:On-the-fly, Offline
可以怎么用EMMA On-the-fly 模式
java -cp emma.jar emmarun -r html -jar C:/SwingSet2.jar
Offline 模式
使用emma基本步骤
几种常见的覆盖率测试方式
说明判定覆盖和条件覆盖的区别，我们来举一个例子，假如我们的被测代码如下：
int foo(int a, int b)
{
if (a < 10 || b < 10) // 判定
{
return 0; // 分支一
}
else
{
return 1; // 分支二
}
}
设计判定覆盖案例时
TestCaes1: a = 5, b ＝ 任意数字 覆盖了分支一
2、插装 JAR JAR 包可以作为一个整体进行插装。通过对整个 JAR 进行插装，可以避免对
JAR 包进行解压和压缩的过程，提高插装效率。 java emma instr -m overwrite –cp [文件路径和文件名].jar Dmetadata.out.file=[文件路径和文件名].em java emma instr -m overwrite -ip lib\cdolib.jar;lib\cdoweb.jar Dmetadata.out.file=c:\coverage.em
几种常见的覆盖率测试方式
2. 判定覆盖(DecisionCoverage) 它度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了 3. 条件覆盖(ConditionCoverage) 它度量判定中的每个子表达式结果true和false是否被测试到了。
条件覆盖不是将判定中的每个条件表达式的结果进行排列组合，而是只要每个条件表达式的 结果true和false测试到了就OK了