信息计量学实验报告
计量资料分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在学习计量资料分析方法，通过具体案例，掌握重复测量方差分析（Repeated Measures ANOVA）和广义估计方程（Generalized Estimating Equations，GEE）在处理重复测量数据中的应用。
同时，通过实际操作，加深对数据分析过程的理解。
二、实验内容1. 实验背景选取某高校20名大学生，随机分为两组，分别进行为期三个月的体育锻炼。
分别在锻炼开始后第一个月（time1）、第二个月（time2）、第三个月（time3）测量两组学生的体重变化（kg），以研究体育锻炼对体重变化的影响。
2. 数据整理将数据整理为长型格式，包含以下变量：- ID：研究对象编号- group：分组（1为对照组，2为实验组）- time：不同时点的测量次数（time1、time2、time3）- weight：相应时间点测量的体重增量（kg）3. 实验步骤（1）重复测量方差分析使用SPSS软件进行重复测量方差分析，比较两组学生在三个月内的体重变化是否存在显著差异。
（2）广义估计方程使用GEE方法，对重复测量数据进行统计分析，进一步探讨体育锻炼对体重变化的影响。
三、实验结果与分析1. 重复测量方差分析（1）结果重复测量方差分析结果显示，组间效应显著（F=5.678，p<0.05），说明两组学生在三个月内的体重变化存在显著差异。
（2）分析根据结果，可以得出结论：体育锻炼对体重变化具有显著影响，实验组学生在三个月内的体重变化明显优于对照组。
2. 广义估计方程（1）结果GEE分析结果显示，体育锻炼对体重变化具有显著正向影响（β=0.25，p<0.05），说明体育锻炼能够有效降低体重。
（2）分析GEE分析结果与重复测量方差分析结果一致，进一步证实了体育锻炼对体重变化具有显著影响。
四、实验结论通过本次实验，我们得出以下结论：1. 重复测量方差分析和广义估计方程在处理重复测量数据方面具有较好的应用效果。
计量经济实验报告多元(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过多元线性回归模型，分析多个自变量与因变量之间的关系，掌握多元线性回归模型的基本原理、建模方法、参数估计以及模型检验等技能，提高运用计量经济学方法解决实际问题的能力。
二、实验背景随着经济的发展和社会的进步，影响一个变量的因素越来越多。
在经济学、管理学等领域，多元线性回归模型被广泛应用于分析多个变量之间的关系。
本实验以某地区居民消费支出为例，探讨影响居民消费支出的因素。
三、实验数据本实验数据来源于某地区统计局，包括以下变量：1. 消费支出（Y）：表示居民年消费支出，单位为元；2. 家庭收入（X1）：表示居民家庭年收入，单位为元；3. 房产价值（X2）：表示居民家庭房产价值，单位为万元；4. 教育水平（X3）：表示居民受教育程度，分为小学、初中、高中、大专及以上四个等级；5. 通货膨胀率（X4）：表示居民消费价格指数，单位为百分比。
四、实验步骤1. 数据预处理：对数据进行清洗、缺失值处理和异常值处理，确保数据质量。
2. 模型设定：根据理论知识和实际情况，建立多元线性回归模型：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + ε其中，Y为因变量，X1、X2、X3、X4为自变量，β0为截距项，β1、β2、β3、β4为回归系数，ε为误差项。
3. 模型估计：利用统计软件（如SPSS、R等）对模型进行参数估计，得到回归系数的估计值。
4. 模型检验：对估计得到的模型进行检验，包括以下内容：（1）拟合优度检验：通过计算R²、F统计量等指标，判断模型的整体拟合效果；（2）t检验：对回归系数进行显著性检验，判断各变量对因变量的影响是否显著；（3）方差膨胀因子（VIF）检验：检验模型是否存在多重共线性问题。
5. 结果分析：根据模型检验结果，分析各变量对因变量的影响程度和显著性，得出结论。
五、实验结果与分析1. 拟合优度检验：根据计算结果，R²为0.812，F统计量为30.456，P值为0.000，说明模型整体拟合效果较好。
电子秤实验报告
电子秤实验报告一. 引言电子秤是一种利用电子传感器测量物体质量的仪器。
它在日常生活中广泛应用于商业领域和家庭使用。
本实验旨在探索电子秤的工作原理和测量准确性。
二. 实验材料和方法1. 实验材料：- 电子秤- 不同质量的砝码- 不同质量的物体2. 实验方法：- 将电子秤放置在平坦的台面上，确保它的稳定性。
- 将砝码一个一个地放在电子秤上，并记录每个砝码对应的秤读数。
- 将不同质量的物体放在电子秤上，并记录每个物体对应的秤读数。
三. 实验结果和数据分析根据实验数据，我们能够观察到以下结果和数据分析：1. 砝码实验：- 在实验过程中逐渐增加砝码的质量时，电子秤的读数逐渐增加，与质量成正比。
- 不同的砝码可能存在一定的误差，导致相同质量的砝码对应的读数略有差异。
2. 物体实验：- 根据实验过程中不同物体的质量和对应的读数，我们可以得出结论：电子秤能够准确测量物体的质量。
- 在实验过程中可能存在一些误差来源，例如物体的形状不规则、电子秤的精度等。
四. 讨论1. 电子秤的工作原理：电子秤通过感应物体质量对秤盘产生的微小弯曲而测量质量。
当物体放在电子秤上时，感应器会测量秤盘的微小弯曲程度，进而转化为数字显示的质量值。
2. 误差来源：- 砝码实验中的误差可能源于砝码本身的质量不准确，以及电子秤精度的限制。
- 物体实验中的误差可能源于物体形状的不规则性，以及电子秤的测量精度。
3. 提高准确性的措施：- 使用质量准确的砝码进行校准，以降低砝码实验中的误差。
- 在物体实验中，尽量选择形状规则的物体，以减少误差来源。
- 定期校准电子秤，确保其测量精度和准确性。
五. 结论通过本次实验，我们对电子秤的工作原理和测量准确性有了更深入的了解。
实验结果表明，电子秤能够准确测量物体的质量，但在实际使用中需要注意误差来源，并采取相应的措施提高准确性。
电子秤作为一种常见的计量工具，在商业领域和家庭中都具有重要的应用价值。
电子秤实验报告
一、实验目的1. 了解电子秤的工作原理和测量方法。
2. 掌握电子秤的校准和误差分析。
3. 提高对电子秤在实际应用中的准确性和可靠性的认识。
二、实验原理电子秤是一种利用电子传感器将物体重量转换为电信号的测量仪器。
其工作原理如下：1. 物体放置在电子秤的秤盘上，通过秤盘的弹性变形，将物体的重量传递到传感器上。
2. 传感器将物体的重量转换为电信号，通过放大、处理等电路，将电信号转换为数字信号。
3. 数字信号经过处理后，显示在电子秤的显示屏上，即为物体的重量。
三、实验仪器与材料1. 电子秤2. 标准砝码3. 待测物体4. 电脑（用于数据记录与分析）四、实验步骤1. 将电子秤放置在水平、稳定的台面上，确保电子秤处于工作状态。
2. 使用标准砝码对电子秤进行校准，确保电子秤的初始读数准确。
3. 将待测物体放置在电子秤的秤盘上，读取电子秤的示数。
4. 记录下待测物体的重量数据，重复多次实验，求平均值。
5. 分析实验数据，计算电子秤的误差。
五、实验数据及结果1. 标准砝码校准数据：- 标准砝码重量：100g- 电子秤示数：100.2g- 校准误差：0.2g2. 待测物体实验数据：- 待测物体重量：50g- 电子秤示数：49.8g- 实验次数：5次- 平均值：49.96g3. 误差分析：- 绝对误差：0.04g- 相对误差：0.08%六、实验结论1. 电子秤可以准确地测量物体的重量。
2. 通过标准砝码校准，可以减小电子秤的初始误差。
3. 实验结果表明，电子秤的测量结果具有较高的准确性和可靠性。
七、实验心得1. 在实验过程中，应注意电子秤的放置稳定性，避免因台面不平导致误差。
2. 实验前应对电子秤进行校准，以确保测量结果的准确性。
3. 在进行多次实验时，应注意记录数据，以便分析误差并提高实验结果的可靠性。
八、注意事项1. 电子秤应放置在水平、稳定的台面上，避免因台面不平导致误差。
2. 避免将电子秤放置在高温、潮湿、有腐蚀性气体等恶劣环境中。
计量学实验报告
《计量地理学》实验报告书院系：某某院某某系班级：地理科学姓名：某某某学号：指导教师：实验一描述性统计分析实验时间：2014年4月7日实验地点：新区五栋412 实验名称：描述性统计分析一、实验目的统计分析的目的是研究总体特征，但是由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断，因此，描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是进行下一步运算的条件。
二、实验过程1 频数分析(Descriptive Statistics - Frequencies)频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。
（1）输入数据，某单位测定了20位健康女大学生的血清总蛋白含量，试进行单变量频数分布分析并绘制直方图；（图1.1）图1.1（2）选择分析（Analyze）/描述统计（Descriptive Statistics）/频率（Frequencies）；打开其主对话框，将蛋白含量添加进变量（Variables）框，作为变量；（图1.2）图1,2（3）单击统计量（Statistics）,打开其对话框，进行设置①百分位数值（Percentile Values）②集中趋势（Central Tendency）③离散趋势（Dispersion）④分布统计量（Distribution）图1.3（4）单击图表（Charts），打开图形对话框，进行图形选择；（图1.4）（5）单击格式（Format），打开格式对话框，对频数分布分析的格式进行设置；（图1.5）图1.4 图1.5 （6）实验结果2.描述性分析（Descriptive Statistics- Descriptives）描述性分析过程可在一个统计表中显示多个变量的单变量综合统计量，包括样本大小、均数、最小值、最大值、标准差、方差、极差、总和、均数的标准误差、峰度系数、偏度系数；（1）输入数据，20名正常成年男子红细胞数，试进行描述性分析；（图1.6）图1.6（2）选择分析（Analyze）/描述统计（Descriptive Statistics）/描述（Descriptives）；打开其主对话框，将红细胞数添加进变量（Variables）框，作为变量；（图1.7）（3）单击选项（Options），打开其对话框，对离散、分布、显示顺序进行设置；（图1.8）图1.7图1.8（4）实验结果实验二均值描述与T检验实验时间：2014年4月14日实验地点：新区五栋412 实验名称：均值描述与T检验一、实验目的在正态或近似正态分布的统计资料中，经常在统计描述之后，会进行组与组之间平均水平的比较。
计量实验报告汇总
宁波大学商学院实验报告实验课程名称：计量经济学实验学院：商学院专业：金融学指导教师：刘慧宏报告人姓名：赵沈学号：106050183 班级：金融101学期：2012-2013年第1学期商学院商科实验教学中心制注：报告内页的项目或内容设置，根据实际情况可加以调整和补充，写不下可附一页。
注：报告内页的项目或内容设置，根据实际情况可加以调整和补充，写不下可附一页。
注：报告内页的项目或内容设置，根据实际情况可加以调整和补充，写不下可附一页。
3. 进一步算出F=61085.99/5089.783=12.00，取α=0.05时，F=12.00>3.18，所以模型存在异方差。
对该结果进行怀特检验，如下图，怀特检验统计量对应的概率为对该结果进行怀特检验，显示结果，如下图，模型异方差性得到消除。
注：报告内页的项目或内容设置，根据实际情况可加以调整和补充，写不下可附一页。
从相关图分析显示税收收入与国内生产总值密切相关，并近似为线性相关关系。
由残差平项自相关的散点图可知，模型存在自相关，而且应该是对正自相关。
（二）偏相关系数检验从图中可以看出，只有第1期偏相关系数的直方块超过了虚线部分，R=0.652849从结果中可以看出，从结果中可以得到2对应的概率为0.000302小于要求的显著性水平α=0.05 Resid(-1)回归系数显著不为0，所以原模型存在一阶自相关。
2．二阶自相关判断（二）广义差分模型及其估计由上面分析可知，模型存在一阶序列相关，且相关系数为0.824557注：报告内页的项目或内容设置，根据实际情况可加以调整和补充，写不下可附一页。
三．多重共线性检验由于被解释变量的样本标准差（S.D. dependent var）为由于被解释变量的样本标准差（S.D. dependent var）为由于被解释变量的样本标准差（S.D. dependent var）为5807.423注：报告内页的项目或内容设置，根据实际情况可加以调整和补充，写不下可附一页。
空间计量的实验报告
一、实验背景空间计量学是一门研究空间数据、空间关系及其在地理信息系统（GIS）中的应用的科学。
随着科技的进步和地理信息技术的普及，空间计量学在资源管理、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
本实验旨在通过实践操作，使学生掌握空间计量学的基本原理和方法，提高空间数据处理和分析能力。
二、实验目的1. 理解空间计量学的基本概念和原理；2. 掌握空间数据的采集、处理和分析方法；3. 学会使用GIS软件进行空间计量分析；4. 培养空间计量思维和解决问题的能力。
三、实验内容1. 空间数据采集与处理- 使用全球定位系统（GPS）采集实地空间数据；- 利用GIS软件对采集到的空间数据进行预处理，包括坐标转换、拓扑校正、数据压缩等。
2. 空间计量分析方法- 空间自相关分析：使用Geostatistical Analyst工具箱进行空间自相关分析，探究空间数据的分布规律；- 空间回归分析：利用Spatial Analyst工具箱进行空间回归分析，研究空间变量之间的关系；- 空间聚类分析：运用ArcGIS软件进行空间聚类分析，识别空间数据的分布模式。
3. 实例分析- 以某地区土地利用数据为例，分析土地利用变化对环境的影响；- 以某城市交通流量数据为例，研究交通拥堵的时空分布特征。
四、实验步骤1. 实地数据采集- 准备GPS设备，选择合适的测量区域；- 按照规定的路线进行实地测量，记录坐标数据；- 将采集到的数据导入GIS软件进行预处理。
2. 空间自相关分析- 使用Geostatistical Analyst工具箱中的Get Spatial Statistics工具，计算空间自相关系数；- 分析空间自相关系数的分布规律，判断空间数据的分布类型。
3. 空间回归分析- 选择合适的空间回归模型，如多元线性回归、广义线性回归等；- 利用Spatial Analyst工具箱中的Spatial Regression工具，进行空间回归分析；- 分析回归模型的拟合效果，评估模型的可信度。
计量时间序列实验报告
一、实验背景时间序列分析是统计学和数据分析领域中一个重要的分支，广泛应用于经济、金融、气象、医学等领域。
通过对时间序列数据的分析，我们可以了解现象的发展变化规律，预测未来趋势，为决策提供科学依据。
本实验旨在通过实际操作，学习时间序列分析的基本方法，并运用相关软件进行时间序列分析。
二、实验目的1. 理解时间序列的基本概念和特点；2. 掌握时间序列数据的收集和整理方法；3. 学会运用时间序列分析方法对数据进行处理和分析；4. 培养运用相关软件进行时间序列分析的能力。
三、实验内容1. 数据收集本次实验采用我国某城市近10年的居民消费水平数据作为研究对象。
数据来源于国家统计局。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，剔除异常值和缺失值，将数据转换为适合时间序列分析的形式。
3. 时间序列分析（1）描述性分析对整理后的数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
（2）平稳性检验运用ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验方法对时间序列数据进行平稳性检验。
（3）自相关性分析运用自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）对时间序列数据进行自相关性分析。
（4）模型选择根据自相关性分析结果，选择合适的模型对时间序列数据进行拟合。
本次实验采用ARIMA模型。
（5）模型参数估计运用最小二乘法估计模型参数，包括自回归项、移动平均项和差分阶数。
（6）模型检验运用残差分析、AIC准则等对模型进行检验。
（7）预测根据拟合的模型，对未来一段时间内的居民消费水平进行预测。
四、实验结果与分析1. 描述性分析根据描述性统计分析，我国某城市近10年的居民消费水平呈上升趋势，但波动较大。
2. 平稳性检验运用ADF检验方法对时间序列数据进行平稳性检验，结果显示该时间序列在5%的显著性水平下是平稳的。
3. 自相关性分析运用ACF和PACF对时间序列数据进行自相关性分析，发现自回归项和移动平均项的阶数分别为1和1。
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大学实验报告大学教务处一、实验目的以“版本”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，通过实验了解并掌握信息计量学中的六个重要的定律，文献增长定律，文献老化定律，洛特卡定律，齐普夫定律，引文分析规律，布拉德福定律。
二、实验设备、材料计算机、优盘、原始分析数据、Excel表、Citespace软件、Ucinet6.0软件等三、实验容与实验步骤1.实验准备从CSSCI数据库中下载2000年-2013年及从CNKI数据库中下载2014、2015年的论文2文献增长规律2.1含义文献增长是指随着人类文化、教育、科学技术的发展，记载其容的文献数量随之增加的宏观社会现象。
2.2步骤2.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图2.2.1：图2.2.12.2.2对所有文献按升序顺序排列处理并提取出含有文献出版年份的数据，如图所示：2.2.3对所得文献出版年份进行分类汇总如图所示：图2.2.32.2.4统计出不同出版年的年发表论文量，并通过Excel表格的计算公式C3=C2+B3,生成发表论文的累积量。
如图所示：2.2.5以文献出版年份为自变量，发表论文累积量为因变量绘制XY散点图。
在Excel选择插入图表，选择XY散点图，点击下一步，下一步，添加标题文献增长规律，去除网格线（可选），在Excel中生成效果图。
右击图中曲线上任一点生成趋势线并添加公式和R^2值图2.2.52.3文献增长规律有三种不同的解释，社会学观点认为是社会情报交流的影响与推动导致所在领域的文献呈指数增长；文献学观点认为科学文献的增长将经历两次大的转变：一次是由指数式增长向逻辑式增长的转变，另一次是由逻辑式向直线式增长转变；而科学学观点则认为文献增长是由科学发展的客观过程决定的。
3.文献老化规律3.1含义科技文献随着其"年龄"的增长，其容日益变得旧过时，失去了作为科学情报源的价值，以及因此越来越少被科学工作者和专家们利用的过程。
科学文献老化既是一种客观的社会现象，又是一个复杂的动态过程。
3.2步骤3.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图3.2.1：图3.2.13.2.2对所有文献按升序顺序排列处理并提取出含有参考文献的数据，如图所示：图3.2.23.2.3将提取出来的排序后的参考文献做分列处理得到如图所示的效果：图3.2.33.2.4分别将每一列所涉及的年份提取出来并粘贴在另一表单中，按升序排列：图3.2.43.2.5对排序后的参考文献年份进行计数统计：图3.2.53.2.6将计数后的参考文献重新粘贴在另一表单中，并通过Excel表格的计算公式D3=D2+C3,生成发表论文的累积量。
如图所示：图3.2.63.2.7根据出版年龄和文献数量以及出版年龄和参考文献累积量做散点图，添加趋势线，并显示公式和R^2值。
如图所示：3.3查看数据表很容易知道：参考文献共有1414篇，其中较新的一半是近14年之发表的，所以半衰期是143.4普赖斯指数是五年之发表的文献量/总文献量=324/1414=0.2291371994.布拉德福定律4．1含义布拉德福定律的文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。
各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成的关系。
4.2步骤4.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图4.2.1图4.2.14.2.2对所有文献按升序顺序排列处理并提取出含有期刊的数据，如图所示：图4.2.24.2.3将排序后的期刊进行分类汇总统计，得到每本期刊所含有的论文数。
如图：图4.2.4 4.2.5将分类数据进行合并并计数，如图：图4.2.54.2.6对期刊按升序标记序号得出期刊累积量和每本期刊对应的论文数量，分别按照C2=LOG(B2)和D3=A3+D2计算期刊累积量的对数和论文累积量。
如图所示：图4.2.64.2.7选择期刊累积量的对数X、论文累积量Y数据项做散点图。
分别选取整体数据、数据前1/3部分，数据后2/3部分作图，并添加趋势线，显示公式和R^2值。
如下所示：图4.2.7图4.2.8图4.2.94.3布拉德福定律应用意义：为文献情报用户选择情报源，合理使用资金提供定量依据，以利于作出科学决策。
通过对核心期刊的划分，指导读者对其的利用以及图书馆和文献参考部门的订购和动态馆藏的维护。
5.洛特卡定律5.1含义洛特卡定律是由美国的统计学家、情报学家洛特卡研究出来的，描述科学论文作者动态的最早的量化规律。
提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。
5.2步骤5.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图5.2.1：图5.2.15.2.2从数据中找出第一作者项，粘贴在另一表单中，并进行升序排列。
如图所示：图5.2.2 5.3.3将升序后的数据进行计数统计。
如图：图3.2.33.2.4对作者计数后按照降序顺序输出数据并粘贴在另一表单中、如图：图5.2.45.2.5复制全部容粘贴在下一表单中，根据列A进行降序排列，将作者数量和论文数量分别列出来，统计出写不同篇数文章的作者人数。
如图所示：图5.2.55.2.6选取图中A列和B列的数据，做出散点图，添加趋势线，并显示公式和R^2值，效果图如图所示:图5.2.65.3应用洛特卡定律的应用主要有三点：其一是可以反映科技劳动成果状况；第二是可以科学地估计劳动规模；第三是掌握科学论文的作者队伍，合理组织。
6齐普夫定律6.1含义齐普夫定律：是由美国语言学家齐普夫于1935年研究发现的关于文献中的词频分布规律。
是指在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。
6.2步骤6.2.1以“版本学”为关键词选取CSSCI数据库中2000年-2013年及CNKI数据库中2014、2015年的所有论文，共找出550篇文献。
如图5.2.1：图6.2.16.2.2从数据中抽出关键词并分列处理。
如图：图6.2.26.2.3将所有关键词粘贴在下一表单的同一列里并进行升序处理。
如图：图6.2.36.2.4将排序后的关键词进行分类汇总计数统计。
如图：图6.2.46.2.5计算出不同关键字在所选文献中出现的次数，制作出如下图所示的数据表：图6.2.56.2.6选取编号和关键字词频进行散点图绘制，并添加趋势线，显示公式和R^2值。
本次实现做了两个，分别取全部数据和除去关键词出现十次以上的数据，效果如图所示：图6.2.6图6.2.76.3齐普夫定律的应用最主要的是在文献标引和词表编制中的应用，依据齐普夫定律，可以使词表的编制有规律可循并建立在科学方法的基础之上，把词汇控制在一个恰当的围，从而提高词表的质量。
另外一个就是在情报检索中的应用，即依据齐普夫定律，可以估算文献数据库所需的存储量，使得“倒排档”的建立有规律可循，从而更合理地组织情报检索文档。
7引文分析7.1含义：利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、专著、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析，以便揭示其数量特征和在规律的一种文献计量分析方法。
7.2步骤7.2.1新建四个文件夹，分别命名为input、output、project和data，并将在cssci 数据库下载的文档导入input文件夹，给每一个文件以download_xxx.txt格式命名。
7.2.2打开citespace软件，进入如下页面图7.2.17.2.3点击Data，将input文件夹中的文档导入output文件夹中，选择cssci方式，如下图所示,分别将文件导入，点击下方的format Conversion,看到finished就完成了文档的导入。
图7.2.2图7.2.37.2.4返回主页面，点击new新建按钮，根据弹窗填写标题和文件夹如下所示图7.2.47.2.5对文献分析过程中参数进行设置(1)时间设置为2000-2013，时间间隔设置为1年(2)其他如关键词来源、关键词类型等都维持默认状态(3)pruning.上述选项选择完毕之后可以尝试进行一次分析，点击界面左侧的go，即可得到citespace的输出图图7.2.57.2.6完成上述步骤后点击绿色按钮GO!即可图7.2.67.2.7图中最上边的部分称为引文年轮，它代表这篇文章的引文历史。
引文年轮最中心部分的颜色代表这篇文献的发表年份（参考图中最上部分不同年份对应着不用颜色）。
引文年轮每一个环的颜色代表相应的引文时间。
一个环的厚度与某个时间分区引文数量成比例。
节点中心旁的数字代表整个时间跨度的被引次数。
四、实验总结经过几个周的艰难困苦和磨砺，终于在这学期快要结束的时候完成了实验报告，虽然还是有许多不尽如人意的地方。
在这里非常感丽梅老师的悉心指导，有许多的问题都给了很好的建议，哪怕是非常小的问题也不辞辛苦，多老师的包涵和指正。
信息计量学作为大学最后的一门课程，能够再一次遇见老师，也是我莫大的荣幸。
祝愿老师工作顺利，身体健康，幸福如意。
信息计量学做为图书馆学重要的支柱和最活跃领域，本身就具有较强的实践性。
通过对不同的定律加以实验，可以加深我们的理解与掌握。
学习了这些定律与公式，对以后的工作有一定的指导意义。
实验报告若有不足之处，请老师点评。