大数据性能测试方案-V1.0
大数据性能测试方案
大数据性能测试方案随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始使用大数据技术来处理和分析海量的数据。
然而，大数据技术的复杂性和庞大的规模也给性能测试带来了更大的挑战。
为了验证一个大数据系统的性能，并确保其在实际使用中能够满足用户需求，需要制定一套完整的大数据性能测试方案。
1.确定测试目标在进行大数据性能测试之前，首先要明确测试的目标。
例如，测试人员可能希望评估系统在处理特定大小和类型的数据集时的性能，或者测试系统在并发用户负载下的响应时间和吞吐量。
2.设计测试环境在进行大数据性能测试时，需要准备适合的测试环境。
测试环境应该与实际部署环境相似，包括硬件设备、操作系统、网络条件等。
同时，还需要配置适当的测试工具和监控系统，以便对系统进行性能和资源利用的监测和分析。
3.收集测试数据为了进行性能测试，需要准备和收集能够模拟真实使用场景的测试数据。
这些数据应该包括各种类型和规模的数据，以确保系统在处理不同情况下的性能表现。
4.设计性能测试用例性能测试用例的设计是性能测试方案的关键一步。
测试用例应该涵盖各种场景，例如并发用户的数量和负载特征，不同类型和大小的数据集处理，以及各种查询和分析操作等。
5.执行性能测试在执行性能测试时，需要根据预先设计的测试用例来模拟真实的使用场景。
测试人员应该记录关键性能指标，例如响应时间、吞吐量、系统利用率等，并进行监控和分析。
6.分析和优化性能在完成性能测试后，需要对测试结果进行分析，并根据分析结果进行性能优化。
可以使用各种性能优化技术，例如增加硬件资源、优化算法或查询计划等，以提高系统的性能表现。
7.重复测试性能测试是一个迭代过程，需要多次测试和优化。
重复测试的目的是验证性能优化的效果，并确保系统在各种情况下都能够稳定运行。
总结：大数据性能测试是一项复杂而重要的任务。
通过制定一个完整的测试方案，可以帮助测试人员评估大数据系统的性能，并发现潜在的问题。
通过持续的性能优化，可以确保大数据系统能够在实际使用中高效运行，并满足用户的需求。
针对大数据应用的性能测试方法
针对大数据应用的性能测试方法大数据应用已经成为现代社会中的重要组成部分，大数据技术的应用可以帮助企业和组织更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。
然而，在实际应用中，大数据应用的性能测试是至关重要的，它能够帮助判断系统的稳定性、可扩展性和可靠性。
本文将介绍针对大数据应用的性能测试方法。
为了保证性能测试的准确性和可靠性，我们需要确定测试的目标。
性能测试可以有多个维度，比如响应时间、吞吐量、并发用户数等，根据实际需求选择适当的维度进行测试。
还需要确定测试环境的规模和配置，包括硬件、网络和软件等。
在进行性能测试之前，需要准备测试数据。
测试数据的质量和数量对于性能测试来说至关重要，数据应该能够充分覆盖系统的使用场景，并且能够模拟真实的用户操作行为。
测试数据的大小和复杂度也需要根据系统的实际情况进行调整。
接下来，我们可以选择合适的性能测试工具进行测试。
常见的性能测试工具包括JMeter、LoadRunner、Gatling等。
这些工具可以模拟用户的并发请求，生成负载并监控系统的性能指标。
选择合适的工具需要根据实际情况进行评估，包括测试的复杂度、可扩展性和成本等方面。
在进行性能测试时，需要定义合适的测试场景和测试脚本。
测试场景是指模拟真实用户操作的场景，通过定义场景可以模拟不同的用户访问行为，包括读取数据、写入数据、搜索等操作。
测试脚本则是用来实现测试场景的代码，通过测试脚本可以模拟用户请求并测量系统的性能指标。
进行性能测试时，需要设置合理的测试参数。
包括并发用户数、请求的频率、测试的持续时间等。
这些参数需要根据系统的实际情况进行调整，以保证测试的真实性和可信度。
在进行性能测试的过程中，需要实时监控系统的性能指标。
包括CPU使用率、内存使用率、网络带宽等。
监控可以帮助发现系统的瓶颈和性能问题，在测试过程中可以根据监控数据进行调整和优化。
完成性能测试后，需要分析和评估测试结果。
根据测试结果可以评估系统的性能状况，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等指标。
大数据分析平台的性能测试与优化方法
大数据分析平台的性能测试与优化方法随着大数据时代的到来，大数据分析平台已经成为了许多企业和组织的关键工具。
然而，随着数据量的不断增长，如何保证大数据分析平台的性能变得尤为重要。
本文将介绍大数据分析平台的性能测试与优化方法，以帮助企业和组织提高其大数据分析的效率和准确性。
性能测试是大数据分析平台优化的关键步骤之一。
通过性能测试，可以评估平台在不同数据集和工作负载下的表现。
以下是进行性能测试的一些常见方法和步骤：1.确定性能测试的目标和指标：在进行性能测试之前，需要明确测试的目标和要监测的指标。
例如，可以测试平台的响应时间、吞吐量、并发用户数等。
2.创建适当的测试环境：为了准确测试平台的性能，需要创建一个与真实环境相似的测试环境。
这包括选择适当的硬件、配置测试集群以及模拟真实的工作负载。
3.设计合理的测试用例：测试用例应该能够涵盖平台的不同功能和使用场景。
例如，可以测试平台在不同数据量下的处理能力，以及在不同类型的查询下的响应时间。
4.执行性能测试：根据设计的测试用例，执行性能测试并记录测试结果。
可以使用工具来自动化测试，并收集平台的性能数据。
5.分析和解释测试结果：根据测试结果，分析平台的性能表现，比较不同的测试情景下的性能差异，并找出性能瓶颈和优化的潜在机会。
基于性能测试的结果，接下来是优化大数据分析平台的性能。
以下是一些常用的优化方法：1.硬件优化：通过升级硬件来提高平台的性能，例如增加CPU的核数、扩展内存容量等。
此外，还可以调整网络设置来提高数据传输的效率。
2.调整配置参数：根据性能测试的结果，调整平台的配置参数以优化性能。
例如，可以调整并发连接数、查询缓存大小等。
3.并行计算和分布式处理：使用并行计算和分布式处理的技术，将任务分配给多个节点并同时处理，提高数据处理的速度和效率。
4.数据预处理和压缩：在进行大数据分析之前，可以对数据进行预处理和压缩，以减少数据的体积和处理的时间。
5.索引和优化查询：根据分析的需求，设计合理的索引策略并优化查询语句，提高查询的速度和准确性。
大数据平台测试标准
大数据平台测试标准引言概述：随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始使用大数据平台来管理和分析海量数据。
然而，由于数据量的庞大和复杂性，大数据平台的测试变得愈发重要。
本文将介绍大数据平台测试的标准和方法，以确保其功能和性能的稳定和可靠。
一、功能测试1.1 数据采集功能测试- 确保数据采集模块能够正确地从各种数据源（如数据库、文件系统、传感器等）中获取数据。
- 验证数据采集的准确性和完整性，确保数据能够按照预期的方式被正确地读取和导入到大数据平台中。
- 测试数据采集模块的可扩展性和容错性，以确保在数据量增加或数据源变化时，系统能够正常工作。
1.2 数据存储功能测试- 检查数据存储模块是否能够正确地将数据存储到大数据平台中的分布式文件系统或数据库中。
- 验证数据存储的一致性和可靠性，确保数据在存储过程中不会丢失或损坏。
- 测试数据存储模块的性能和可扩展性，以确保在处理大规模数据时，系统能够高效地存储和检索数据。
1.3 数据处理功能测试- 验证数据处理模块能够正确地对数据进行清洗、转换和计算等操作。
- 检查数据处理的准确性和效率，确保数据能够按照预期的方式被处理和分析。
- 测试数据处理模块的可扩展性和容错性，以确保在处理大规模数据和复杂计算任务时，系统能够稳定运行。
二、性能测试2.1 数据采集性能测试- 测试数据采集模块的吞吐量和响应时间，以评估其在高负载情况下的性能表现。
- 检查数据采集模块的并发处理能力，以确保系统能够同时处理多个数据源的数据。
- 测试数据采集模块的可伸缩性，以评估其在数据量增加时的性能表现。
2.2 数据存储性能测试- 测试数据存储模块的读写性能，以评估其在大规模数据存储和检索时的性能表现。
- 检查数据存储模块的并发处理能力，以确保系统能够同时处理多个读写请求。
- 测试数据存储模块的可伸缩性，以评估其在数据量增加时的性能表现。
2.3 数据处理性能测试- 测试数据处理模块的处理速度和资源消耗情况，以评估其在大规模数据处理和复杂计算任务时的性能表现。
大数据集群部署 虚拟机 vs 物理机 测试报告1.0(1)
大数据集群部署：虚拟机 vs 物理机下面重点分析虚拟机集群和物理服务器集群部署大数据的优缺点：一、物理服务器集群部署大数据图1 X86服务器集群单台X86服务器的存储和计算能力已经无法满足海量数据存储和快速计算能力的要求，需要多台X86服务器组成集群进行横向扩展和分布式计算，X86物理服务器集群在大数据处理上具备很多优势：1.海量数据存储能力：物理服务集群采用share-nothing技术架构，集群可以实现Scale out横向扩展，集群主机数量从几台到几千台规模，采用服务器本地硬盘及分布式存储技术可以支持PB、EB级海量数据存储能力。
2.快速数据计算能力：大数据集群注重计算和存储在同一个节点，大数据可以按照哈希分片（HashPartition）、虚拟桶(Virtual Buckets)等算法将数据有序存储在集群中的数据节点上，当调用大量数据进行分布式计算时，需要在数据节点上完成所在节点数据的计算，即需要计算节点和数据节点部署的同一个节点，这样才能实现计算向数据靠近，计算的过程中减少数据的移动，实现快速数据读取和计算。
物理服务器集群采用本地计算资源和本地硬盘资源，将计算节点和数据节点部署在同一个节点，满足计算向数据靠近的原则，计算过程中减少数据在服务器之间的移动，降低网络I/O，实现快速数据读取和计算。
3.高速数据吞吐能力：为每台物理服务器节点配置多块硬盘，每块硬盘具备独立的I/O能力，支持数据并行读写，实现高速数据吞吐能力。
4.高速网卡带宽能力：大数据集群采用分布式计算架构，节点之间存在大量的数据交换，通常会要求网卡满负荷运作，物理机可以通过多万兆网卡负荷分担来提高网络带宽。
二、虚拟机集群部署大数据虚拟机技术目标和大数据的技术要求实际上是背离的，虚拟机以提升服务器资源利用率为目标，把单台服务器物理资源虚拟化成多个逻辑资源，并分配给不同APP使用；而大数据技术要求构建多服务器集群进行分布式存储和计算来解决单台服务器的存储和计算能力不足问题。
软件测试报告性能测试评估
软件测试报告性能测试评估一、背景介绍在软件开发过程中，性能是一个非常重要的考量因素。
为了确保软件的稳定性和可靠性，需要进行性能测试评估。
本文将对软件的性能测试结果进行报告，并对性能测试评估进行分析和总结。
二、测试环境1. 软件版本：XXX软件 V1.02. 操作系统：Windows 103. 处理器：Intel Core i7-87004. 内存：16GB DDR45. 硬盘：256GB SSD6. 浏览器：Google Chrome 92.0.4515.159三、测试方法我们采用了以下的测试方法来评估软件的性能：1. 负载测试：通过给软件施加不同负载，观察其在高负载下的表现。
2. 压力测试：通过给软件施加高并发请求，观察其在并发情况下的响应时间和资源利用率。
3. 容量测试：通过逐渐增加数据量，观察软件在不同数据量下的性能表现。
4. 稳定性测试：通过长时间运行软件，观察其在连续运行时的稳定性和资源消耗情况。
四、测试结果经过以上测试方法的评估，我们得到了以下的测试结果：1. 负载测试结果：在负载测试中，软件在正常负载下的表现良好，平均响应时间为X毫秒。
在高负载情况下，平均响应时间略有增加，为X毫秒。
整体来说，软件的性能在负载测试中表现稳定。
2. 压力测试结果：在压力测试中，软件在并发请求数量为X时，平均响应时间为X毫秒，资源利用率为X%。
随着并发请求数量的增加，平均响应时间逐渐增加，资源利用率也有所增加。
我们推测软件在极限并发情况下可能会出现性能瓶颈，建议在实际应用部署时进行进一步优化。
3. 容量测试结果：在容量测试中，我们逐渐增加数据量，观察软件的性能表现。
结果显示，软件在处理小规模数据时表现良好，平均响应时间为X毫秒。
随着数据量的增加，平均响应时间逐渐增加。
对于大规模数据，软件的性能有所下降。
建议在处理大规模数据时优化算法和资源配置，以提高性能。
4. 稳定性测试结果：在连续运行测试中，我们发现软件在长时间运行时表现非常稳定，没有出现明显的崩溃和性能下降情况。
counter系统测试方案样例
3、 点击“开始统计”按钮进行代码行统计
上述操作录制形成脚本文件文件为：。。。。。。
6.4 测试数据需求
//这里可以写如果采取数据驱动自动化测试，需要哪些数据文件， 并列出数据文件内数据记录格式
7测试设计
7.1 测试工具设计
本次测试采用已有的商用工具Robot来进行功能测试，不需要另外进 行测试工具开发。
目录
CounterV1.0系统测试方案
关键词：Counter，系统测试，方案 摘 要：本文档是Counter V1.0系统测试方案，用来明确系统测试特 性、系统测试需求，并进行各需求的设计。 缩略语清单： 参考资料清单：
名称
作者
Counter 川石信息技
V1.0软件需 术软件测试
求规格说明工作室
书
注册
日志管理 日志管理分成发表日志、我的日志。等测试子项
1、 发表日志 编号规则： 测试方法：
说明 2、我的日志
编号规则
统； （3） 。。。。。。
4不被测试的特性
无
5测试模型
5.1测试组网图/结构关系图
//这里用框图画出测试执行阶段需要搭建的测试环境，和环境上各 要素之间信息交互关系
5.2测试原理/策略
本次测试分功能测试和性能测试。功能测试利用Robot功能测试工 具进行，需要对同类测试用例（操作步骤一样）录制脚本，然后依据测 试用例的实际数据对脚本进行修改，从而实现各相关用例的脚本化。
Counter 康伟民
V1.0系统测
试计划
编号
发布日期 出版单位 2014/04/10 川石信息技
术软件测试 工作室
2014/03/02 川石信息技 术软件测试 工作室
1概述
性能测试测试方案
性能测试详细测试方案前言平台XX项目系统已经成功发布;依据项目的规划;未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势..随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟;系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”;系统能稳定在什么样的性能水平;面临行业公司业务增加时;系统能否经受住“考验”;这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案..1第一章XXX系统性能测试概述1.1被测系统定义XXX系统作为本次测试的被测系统注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的;XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件;后台应用了Oracle11g数据库;该系统包括主要功能有:XXX等..在该系统中都存在多用户操作;大数据量操作以及日报、周报、年报的统计;在本次测试中;将针对这些多用户操作;大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试;检查并评估在模拟环境中;系统对负载的承受能力;在不同的用户连接情况下;系统的吞吐能力和响应能力;以及在预计的数据容量中;系统能够容忍的最大用户数..1.1.1功能简介主要功能上面已提到;由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述..1.1.2性能测试指标本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试;主要需要获得如下的测试指标..1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量;也就是在正常的响应时间中;系统能够支持的最多的客户端的数量..2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和;吞吐量指标反映的是服务器承受的压力..事务是用户某一步或几步操作的集合..3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量;也就是在单位时间内;应用系统针对不同的负载压力;所能完成的数据量..4、TPS：每秒钟系统能够处理事务或交易的数量;它是衡量系统处理能力的重要指标..5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP请求数..5、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下;系统的响应时间;也就是从客户端请求发起;到服务器端应答返回所需要的时间;包括网络传输时间和服务器处理时间..6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下;系统能够正常运行的时间;即在连续工作时间段内没有出错信息..1.2系统结构及流程XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的;交易流程也完全一致的..不过;由于硬件条件的限制;本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同..1.2.1系统总体结构描述本系统的总体结构;包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构..1.2.2功能模块本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的;每个功能都根据其执行特点分成了若干操作步骤;每个步骤就是一个功能点即功能模块;本次性能测试主要涉及的功能模块以及所属操作如下表1.2.3关键点描述KP本次性能测试的关键点;就是查看XXX系统在不同用户数量并发压力下的表现和大数据量操作时系统的性能状态;即：支持的并发用户数目和并发用户发送频率;以及在较大压力下;系统的处理能力以及CPU、数据库I/O和内存的使用情况;并找出相应的性能瓶颈..1.3性能测试环境本次性能测试环境与真实运行环境硬件和网络环境有所不同;是真实环境的缩小;数据库是真实环境数据库的一个复制或缩小;本系统采用标准的CS结构;客户端通过前台安装访问应用系统..其中具体的硬件和网络环境如下：中间件服务器：Weblogic9操作系统： Windows7/Linux网络环境： LAN10M数据库：Oracle 11g RAC客户端： PC Windows网络拓扑和结构图如下：2第二章性能测试从广泛意义上讲性能测试包括：预期性能测试、用户并发测试、大数据量测试、疲劳强度测试、负载能力测试等..在不同应用系统的性能测试中;需要根据应用系统的特点和测试目的的不同来选择具体的测试方案;本次XXX系统的性能测试主要是采用通常的压力测试模式来执行的;即：逐步增加压力;查看应用系统在各种压力状况下的性能表现..在本次性能测试中;将使用性能测试工具LoadRunner11.0对被测试项目的各模块进行监控;判断XX系统各模块的性能表现;并帮助项目人员分析系统各个操作的性能瓶颈点..2.1预期性能测试2.1.1预期性能概述通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合;测试系统的性能是否满足生产性能要求..通俗地说;这种方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状态..2.1.2测试特点1、主要目的是验证系统是否有系统宣称具有的能力..2、要事先了解被测试系统经典场景;并具有确定的性能目标..3、要求在已经确定的环境下运行..2.2.1并发测试概述并发测试方法通过模拟用户并发访问;测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或其者他性能问题..2.2.2测试目的1、主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题..2、主要关注系统可能存在的并发问题;例如系统中的内存泄漏、线程锁和资源争用方面的问题..3、可以在开发的各个阶段使用需要相关的测试工具的配合和支持..2.3大数据量测试2.3.1大数据量测试概述测试对象处理大量的数据;以确定是否达到了将使软件发生故障的极限..大数据量测试还将确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量..2.3.2测试目的1、主要目的是确定软件发生故障的极限..2、确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量..3、可以在开发的各个阶段使用需要相关的测试工具的配合和支持..2.4.1疲劳强度测试概述即压力测试;测试系统在一定饱和状态下;例如cpu、内存在饱和使用情况下;系统能够处理的会话能力;以及系统是否会出现错误..2.4.2测试目的1、主要目的是检查系统处于压力性能下时;应用的表现..2、一般通过模拟负载等方法;使得系统的资源使用达到较高的水平..3、一般用于测试系统的稳定性..2.5负载能力测试2.5.1负载测试概述通过在被测系统上不断加压;直到性能指标达到极限;例如“响应时间”超过预定指标或都某种资源已经达到饱和状态..2.5.2测试目的1、主要目的是找到系统处理能力的极限..2、需要在给定的测试环境下进行;通常也需要考虑被测试系统的业务压力量和典型场景、使得测试结果具有业务上的意义..3、一般用来了解系统的性能容量;或是配合性能调优来使用..2.6测试方法及测试用例详情参见XX项目测试用例.doc的“性能测试”章节2.7测试指标及期望在本次性能测试中;各类测试指标包括测试中应该达到的某些性能指标;这些性能指标均是来自应用系统设计开发时遵循的业务需求;当某个测试的某一类指标已经超出了业务需求的要求范围;则测试已经达到目的;即可终止性能测试..2.7.1.1应用软件级别的测试指标：CPU的利用率小于40%内存占用小于80%Processor queue length 小于2Response time 小于 1s吞吐量throughtput大于90%业务执行的平均响应时间期望值：<15s不同并发用户数的状况下的记录上述值2.7.1.2网络级别的测试指标：吞吐量：单位时间内网络传输数据量冲突率：在以太网上监测到的每秒冲突数2.7.1.3操作系统级别的测试指标：进程/线程交换率：进程和线程之间每秒交换次数CPU利用率：即CPU占用率％系统CPU利用率：系统的CPU占用率％用户CPU利用率：用户模式下的CPU占用率％磁盘交换率：磁盘交换速率中断速率：CPU每秒处理的中断数2.7.1.4数据库级别的测试指标：数据库I/O的流量大小数据库锁资源的使用数量数据库的并发连接数：客户端的最大连接数2.7.2测试数据准备2.7.2.1案例数据：满负荷压力根据测试系统的硬件条件;选择满负荷的压力;在系统的资源使用基本维持在90%左右的状况下;测试天威宽带业务管理系统的处理能力..数据准备工作包括：测试数据库需具备与真实环境成一定比例或基本一致的数据2.7.3运行状况记录记录可扩展性测试中的测试结果及其系统的运行状况..除了记录测试指标以外;应该结合测试实时记录系统各个层次的资源和参数..主要包括：硬件环境资源服务器操作系统参数网络相关参数数据库相关参数：具体数据库参数有所不同;结合各个数据库独有的特点记录3第三章测试过程及结果描述3.1测试描述在测试数据准备完备以后;测试将进行..记录每次测试的结果数据;分析测试结果对系统进行全面评估..3.2测试场景示例：测试中;使用逐步加压的模式;测试运行场景安排如下：每隔2秒增加1个用户连接;最多增加到100个用户;查看并记录运行情况每隔2秒增加2个用户连接;最多增加到200个用户;查看并记录运行情况每隔2秒增加1个用户连接;最多增加到300个用户;查看并记录运行情况每隔3秒增加1个用户连接;最多增加到400个用户;查看并记录运行情况每个场景都包括：用户登录-业务操作-业务完成-退出系统;所有用例都按以上场景进行测试;由于pc性能限制;为了更准确模拟现场环境;将运行的所有脚本部署在LoadRunner终端上;主要目的就是检查在不同的压力的情况下;业务系统的性能表现..3.3测试结果标准测试结束标准一般依据以下原则：1.所有计划的测试已经完成；2.所有计划收集的性能数据已经获得；3.所有性能瓶颈得到改善并达到设计要求..执行每个场景时需要记录以下相应的数据1.APP服务器主机上的CPU利用率：2.在数据库Oracle服务器上主机上的CPU利用率：3.IO和CPU利用率对照表如下：4.APP服务器监控的网络流量：5.DB服务器上监控的网络流量：6.运行的并发用户数目：7.测试中完成各操作的平均响应时间：单位：秒8.测试中每秒的点击率如下：9.交易的吞吐率每秒处理数据量：4第四章测试报告在XXX系统的性能测试结束后;根据测试结果;将生成测试报告..对应的文档名称如下：XX项目性能测试报告。
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A
新建性能测试方案
性能测试方案
目
录
目 录......................................................................................................................................................................I 1 引言..................................................................................................................................................................... 1 1.1 编写目的.........................................................................................................................................1 1.2 测试目标.........................................................................................................................................1 1.3 读者对象.........................................................................................................................................1 1.4 术语定义..................................................................................................................................................1 2 环境搭建............................................................................................................................................................. 1 2.1 测试硬件环境..........................................................................................................................................1 2.2 软件环境..................................................................................................................................................2 3 测试范围............................................................................................................................................................. 2 3.1 测试功能点..............................................................................................................................................2 3.2 测试类型..................................................................................................................................................2 3.3 性能需求...................................................................................................................................................3 3.4 准备工作...................................................................................................................................................3 3.5 测试流程..................................................................................................................................................3 4.业务模型.............................................................................................................................................................. 4 4.1 基准测试..................................................................................................................................................4 4.1.1 Hadoop/ Spark 读取算法的基准测试.......................................................................................... 4 4.1.2 Hadoop/ Spark 写入算法的基准测试.......................................................................................... 5 4.1.3 Hadoop/ Spark 导入算法的基准测试.......................................................................................... 6 4.1.4 Hadoop/ Spark 导出算法的基准测试.......................................................................................... 7 4.2 负载测试..................................................................................................................................................8 4.2.1 Hadoop/ Spark 并行读取/写入算法的负载测试......................................................................... 8 4.2.2 Hadoop/ Spark 并行导入/导出算法的负载测试......................................................................... 9 4.3 稳定性测试............................................................................................................................................10 4.3.1 Hadoop/ Spark 并行读取/写入/导入/导出算法，7*24 小时稳定性测试............................... 10 5 测试交付项....................................................................................................................................................... 12 6 测试执行准则................................................................................................................................................... 12 6.1 测试启动................................................................................................................................................12 6.2 测试执行................................................................................................................................................12 6.3 测试完成................................................................................................................................................13 7 角色和职责....................................................................................................................................................... 13 8 时间及任务安排...............................................................................................................................................13 9 风险和应急....................................................................................................................................................... 14 9.1 影响方案的潜在风险.............................................................................................................................14 9.2 应急措施.................................................................................................................................................14