试验检测误差产生原因与改善措施
建筑工程试验检测结果误差及其应对措施
建筑工程试验检测结果误差及其应对措施摘要：近年来我国安全事故频发,不仅给建筑工程施工带来了不利影响,较大程度上还给施工人员的生命安全带来严重威胁。
建筑工程试验检测作为保证建筑工程材料质量的重要途径,在促进我国建筑事业长期有效发展方面发挥着积极作用。
文章首先介绍了加强建筑项目试验检测的意义，然后阐述建筑项目检验结果误差的类型以及误差形成的主要原因。
结果显示，经防止系统偏差、加强检验过程管理以及防止随机偏差等，可以减小建筑项目检验结果偏差，提升检验结果的精确性。
关键词：建筑项目；检验结果；系统误差；偶然误差；措施0前言建筑工程既是创建各种高楼，还包含设计工程的多种电线、水管以及所要安装的装备。
建造建筑物时，要对其进行实地勘察、科学规划与分配人工等，而建筑项目试验检测即在工程施工阶段考察项目施工质量。
当建筑中产生失误时，可以及时提出科学的整改策略，防止引起更多的经济损失。
从理论方面来说，试验检测是比较合理的检测办法，但检测结果会存在误差，怎样有效管理误差是当下探究的核心。
1、加强建筑项目试验检测的意义1.1有助于提高建筑物总体质量建筑建设安全及质量问题反复出现，既严重阻碍建筑工程建造进度，增加工期，还在很大程度上威胁着人民的财产安全与人身安全[1]。
当前建筑建设安全及质量问题反复出现的主要影响因素是施工材料质量，所以，建筑建造期间必须加强材料质检，这对提高建筑物总体质量有良好作用。
1.2有助于推广应用新科技、新材料和新工艺现如今，随着国内建筑项目技术的日益进步，大量新科技、新材料和新工艺被用于建筑建造之中。
但不管是新科技、新材料或者新工艺的使用，均是基于原有科技、工艺和材料质量，所以，建筑建设阶段加强建材、工艺、科技质检力度，能够从本质上保障其质量，并进一步研发和应用新科技、新材料与新工艺。
1.3有助于推动建筑行业持续稳定发展针对建筑项目试验检测来说，其本质在于通过检验建材质量来保障建筑总体质量。
所以，建筑建造期间做好检验任务既有助于提升整个建筑物质量，还能明显减小由于建材质量缺陷而引起的造价增多几率，这针对提高建筑建造质量有较大影响[2]。
建筑工程试验检测结果的误差及控制措施
建筑工程试验检测结果的误差及控制措施随着建筑工程的不断发展，对建筑材料和结构的质量要求也越来越高。
为了确保建筑工程的安全和稳定，对于建筑材料和结构进行试验检测是非常重要的。
在进行试验检测的过程中，会存在一定的误差，这些误差可能会对试验结果造成影响，甚至对建筑工程的安全构成威胁。
对于建筑工程试验检测结果的误差及其控制措施，需要引起我们的高度重视。
一、建筑工程试验检测结果的误差来源建筑工程试验检测结果的误差主要来自以下几个方面：1. 设备误差：在试验检测过程中使用的设备可能存在精度不足、老化损坏等问题，导致试验结果产生偏差。
2. 操作误差：试验检测人员在进行试验过程中可能存在操作不规范、疏忽大意等情况，导致试验结果出现误差。
3. 环境因素：试验检测的环境因素，如温度、湿度、气压等，都有可能对试验结果产生影响。
4. 样品不均匀性：在进行试验检测时，样品的不均匀性也可能导致试验结果出现误差。
二、建筑工程试验检测结果的控制措施为了降低建筑工程试验检测结果的误差，我们可以采取以下控制措施：1. 设备管理：对试验检测设备进行定期维护和保养，确保设备的精度和可靠性。
2. 人员培训：对试验检测人员进行专业培训，提高其操作技能和规范意识，减少操作误差。
3. 环境监测：对试验检测环境因素进行监测和控制，确保环境条件对试验结果的影响最小化。
4. 样品处理：在进行试验检测时，对样品进行充分混合和均匀处理，降低样品不均匀性对试验结果的影响。
三、建筑工程试验检测结果的误差评定和报告在进行建筑工程试验检测时，我们需要对试验结果的误差进行评定和报告，以便及时发现并解决问题。
对于试验结果的误差评定，我们可以参考以下几个方面：1. 误差分析：对试验结果的误差进行分析，找出误差的来源和影响程度。
2. 误差标定：对试验结果的误差进行标定，确保误差在允许范围内。
3. 误差报告：将试验结果的误差情况进行报告，以便相关部门和人员进行核查和处理。
导致试验机测量结果产生误差的原因及解决方法
导致试验机测量结果产生误差的原因及解决方法
一、仪器本身误差：
试验机作为一种精密仪器，可能存在固有的仪器误差，如传感器的非
线性、灵敏度不一致、仪器漂移等。
解决方法：
1.校正仪器：定期校正试验机的传感器，确保其准确度和稳定性。
2.选择合适的仪器：在购买试验机时，应选择品质可靠、准确度高的
仪器。
二、环境因素的影响：
环境因素如温度、湿度、振动等都可能对试验机的测量结果产生影响。
解决方法：
1.控制环境条件：在进行测量时，要尽量控制环境的稳定性，并确保
温度、湿度等参数在合理范围内。
2.考虑环境因素：在进行数据分析时要考虑环境因素的影响，进行数
据的修正和调整。
解决方法：
1.提高操作者的技术水平：通过培训和学习，提高操作者的实验技能
和仪器操作水平。
四、样本本身特性：
样本本身的性质也会对试验机的测量结果产生一定的影响，如样本不
均匀、表面粗糙等。
解决方法：
1.样本的准备：在进行测量之前，对样本进行充分的准备和处理，确
保样本的均匀性和表面的光滑度。
2.选择适当的测量方法：针对不同样本的特性，选择适合的测量方法，提高测量结果的准确度。
建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施
建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施摘要：工程检测是建筑工程质量保证的重要手段之一，可以全方位地对建筑工程进行有效检测和管理，保证建筑工程的整体质量和可持续性，促进城市建设和经济发展。
因此，在建筑工程建设过程中，需要高度重视工程检测的作用，并积极采取措施加强工程检测，提高建筑工程的整体质量。
关键词：建筑工程；检测结果；误差；原因；控制措施引言建筑工程的整体质量直接关系到人们的生活水平和建筑物使用年限。
一些低质量的建筑工程会导致建筑物的损坏和倒塌，给人们的生命财产带来巨大的损失。
因此，建筑工程质量的提高是现代社会建设的重要任务。
实施工程检测可以促进工程项目综合质量的整体提高，使工程建筑寿命更长。
工程检测还可以全方位地对施工过程中的各个环节进行有效检测。
在建筑过程中，有很多细节需要注意，例如材料的选择、施工工艺、结构设计等等。
通过工程检测，可以发现问题并及时解决，从而保证建筑工程的整体质量。
此外，工程检测可以确保工程施工过程中具备良好的质量管理与控制。
在工程建设过程中，有很多关键环节需要严格管理和控制，例如施工进度、安全管理、质量控制等等。
工程检测可以及时发现并纠正工程建设中存在的问题，保证施工过程的规范化和标准化。
同时，工程检测也可以帮助建筑企业加强质量管理，提高企业的信誉度和竞争力。
1建筑工程检测结果出现误差的原因1.1技术人员的原因在建筑工程的建设过程中，检测人员的职业水平会极大地影响到整体工程的检测结果，若检测人员本身的职业素质不高，或者缺乏实践经验，将会导致检测结果出现较大的偏差，进而会对后续的项目有重大影响。
所以，每个检测人员都必须具有专业职业素质才能确保整个测试的质量。
然而，与现实状况相联系，我们可以发现，在现实的建设工程的检测中，对检测人员自身的职业素质并没有给予足够的关注，因此，在检测的过程中，出现了某些不规范的现象，也会使检测结果出现某种程度的错误，从而造成了资源的浪费以及工程建设的质量问题。
道桥试验检测中的常见问题及其解决措施
道桥试验检测中的常见问题及其解决措施
道桥试验检测是保障道路桥梁安全和合理使用的重要手段，但在实际操作过程中也会遇到一些常见问题，影响检测结果的准确性和可靠性。
本文将介绍道桥试验检测中常见问题及其解决措施。
一、试验设备问题
1. 仪器误差大
解决措施：对试验仪器进行标定和校准，保证其误差在规定范围之内。
2. 仪器操作不规范
解决措施：培训检测人员，规范操作流程，保证试验精度。
3. 试验设备老化，性能下降
解决措施：定期检测设备性能，及时更换老化设备。
二、现场不可控因素问题
1. 天气、温度等环境条件变化
解决措施：对天气环境等因素进行记录，分析其对试验结果的影响，并进行相应补偿或者调整。
2. 施工、交通等现场其他因素影响
解决措施：现场设立隔离措施防止外部因素干扰试验结果。
三、检测样本问题
1. 试验样本标定不准确
解决措施：对样本进行重新标定，保证试验样本的精度。
2. 样本破损、变形
解决措施：及时更换破损、变形的样本，保证试验结果的准确性。
3. 样本非均质性
四、数据处理与分析问题
1. 数据采集不准确
解决措施：加强对数据采集过程的监测和验证，对数据进行去噪和平滑。
2. 数据分析和处理误差大
解决措施：对数据进行统计和分析，进行有效的数据处理，去除异常值，减小误差。
3. 分析方法不合理
解决措施：选择合适的分析方法，检测方法应当符合试验标准。
建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施
建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施摘要：建筑工程实际工程施工建设的期间内，检测技术作为保障工程质量、实现行业进步的关键技术手段，检测数据结果的质量和精准性，也是影响工程建设的主要因素。
为了能够更好的避免检测结果误差问题的产生，就需要确保检测结果控制措施的全面落实。
本文主要针对建筑工程检测结果误差产生原因进行分析，并提出有效的控制措施，希望能为今后行业的进步与发展提供参考。
关键词：建筑工程；检测结果；误差原因；误差控制；控制措施在我国建筑工程行业发展的过程中，需要对检测技术手段进行优化与完善，及时针对数据结果误差问题进行控制，减少各种问题产生后，工程建设质量受到影响。
在实际检测工作开展的期间内，需要加强对误差原因进行分析，制定有效的控制措施，为行业发展奠定基础保障。
1、建筑工程检测结果误差来源以及种类1.1系统误差在建筑工程检测工作开展的期间内，经常会因为系统故障导致检测结果存在明显误差，测定的最终结果与真实结果之间，存在较为明显的倾向性误差，这种误差在实际操作的期间内，会呈现较为明显的系统特征。
主要可以表现在，数据误差具有坚强的规律性，在特定的条件下，这种规律性显示较为明显，可以通过部分手段或者质量控制措施，对数据误差进行纠正和改善。
因为试验检测工作人员在操作的期间内，因为自身主观因素，导致结果误差问题的产生，计算机操作手段不够准确，也会导致计算结果与真实数值之间存在明显的偏差。
这些误差问题的产生，都会导致实际原材料质量存在偏差，误差值一致性不足，对行业今后的发展有着较为明显的危害，导致工程建设中，安全风险和隐患问题不断产生。
1.2随机误差随机误差问题的产生，是目前建筑工程材料检测工作中常见的误差现象，随机误差又称偶然误差问题，随机误差在实际检测工作开展中，不一定是在某个环节产生的误差，属于检测的偶然现象，这种数据误差并没有实际规律性，不是工作人员可以随意控制的误差现象，具有较强的不确定性。
建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施
建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施摘要：本文就建筑工程检测结果的误差成因展开分析，并提出相应的控制措施，以期为业界同人提供参考。
关键词：建筑工程检测；误差成因；控制措施建筑工程不仅包括肉眼可见的主体工程,还包括地基基础、电路、管道等隐蔽工程。
在建筑工程施工过程中,建筑企业应对建造、检测等环节做出合理的规划,通过检测来及时发现并解决施工过程中存在的各种质量问题,从而在保证整个建筑工程质量的同时,减少经济损失。
然而,建筑工程的检测结果总是与实际值存在一定的误差。
即使工作人员采用当前最科学的检测方法,也无法完全避免误差。
所以,如何将建筑工程检测结果的误差降至最低或接近实际值,是一个值得研究的问题。
1建筑工程检测结果误差的分类1.1随机误差随机误差也称作“偶然误差”或“不定误差”。
这种误差不是检测人员或者检测仪器设备造成的,而是检测过程受到随机因素的影响而造成的。
随机误差通常无法提前预判,这点与其他误差有很大差别。
因为无论工程检测仪器有多高的精密度,这种随机误差仍难以避免。
随机误差存在以下三个特征：(1)方向不确定性；(2)发生的概率比较大；(3)误差值比较小,检测过程中一般很少出现误差值较大的情况,并且随机误差值将随着工程检测误差次数的增多而降低。
1.2系统误差系统误差也称作“非随机性误差”,其通常是指在检测条件不变的情况下,某一特定物体的检测结果出现误差的情况。
系统误差通常具有一定的规律性。
此外,部分建筑工程的检测结果出现系统误差有可能是检测人员造成的,甚至在特定条件下,系统误差还会反复出现。
1.3过失误差过失误差即人为误差,也称作“粗差”,这种误差通常是检测人员不够专业或者不认真造成的,例如数据收集错误、测量错误、记录错误等。
只要建筑企业在检测过程中反复检查、加强监管,提高检测人员的综合素质,就可以有效避免过失误差。
2检测结果出现误差的成因2.1随机误差的成因——环境因素建筑工程的检测一般分为现场检测和实验室检测这两种形式。
建筑工程检测结果的误差成因及对策分析
建筑工程检测结果的误差成因及对策分析摘要：在建筑工程施工过程中,建筑企业应对建造、检测等环节做出合理的规划,通过检测来及时发现并解决施工过程中存在的各种质量问题,从而在保证整个建筑工程质量的同时,减少经济损失。
本文主要对建筑工程检测结果的误差成因及对策进行分析。
关键词：建筑工程；检测结果；误差；对策引言通过科学合理应用工程检测技术，能够准确找出问题部位，在此基础之上采取针对性的处理措施。
1工程检测的简要分析为了保障建筑工程的项目符合建设标准，施工单位和有关部门对整个工程进行的一个全面检测，首先是从建筑的原材料进行检测，工程当中使用的材料有很多，例如水泥、钢筋等，在实际的工程当中会对这些材料进行抽检，以便于查找到材料是否合格和不合格，避免给工程带来影响。
其次是对工程的结构进行检测，工程的结构非常复杂，包含了施工的过程，检测时候需要检测人员按照规范要求进行，确保施工的方式与施工设计相互匹配，例如对于结构的尺寸、材料用量、施工标准都有一个明确的范围，确保检测的结果符合质量要求，为保障工程质量提供了一个数据支持。
然后是可以增强施工人员的综合素养，为了确保工程检测的有效性，大部分施工单位运用的检测方式是PDCA的方式，简单的来说就是提前确定好一个工程量，然后制定完整的施工方案，然后在对施工的质量进行检测，这是保障工程质量被控制的一个具体方案，因此要从全面出发，减少施工当中的安全隐患问题，保障整体的质量符合标准。
2建筑工程检测结果的误差成因在工程质量检测工作中，检测设备是完成各项检测的基础，但目前个别检测机构存在如下检测设备问题：（1）仪器设备的维护管理工作不规范、不细致。
主要表现为检定/校准确定表中未明确对检测设备的技术要求、校准证书所检定范围不满足检测要求、仪器未贴准用标签、报废仪器未贴报废标签等。
（2）检测原始记录填写不规范。
主要表现为原始记录相关信息填写不全，原始记录杠改处无杠改人员签名及日期。
如受检的广东建准检测技术有限公司英德分公司的桩高、低应变检测原始记录里，设备型号、编号等具体信息不全的问题，这些问题对工程检测最终结果产生了不良的影响，且也无法反映出正确的工程质量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
试验检测误差产生原因及改善措施
1.概述
工程质量的评价是以各种试验检测数据为依据的，而大量实践表明：一切试验测量结果均具有误差。
因此作为从事试验检测工作的专业技术人员和管理人员
有必要了解误差的种类，分析这些误差产生的原因及影响因素，以便在工作过程中采取针对性的措施最大限度的加以减少和消除误差。
同时应具备科学地解析检测数据的能力，确保检测结果能最大限度地反应真值，及时、准确、可靠地测定检测对象，为管理部门提供真实可靠的工程质量状况及其变化规律。
2.试验检测的误差分类及成因
根据误差产生的原因及产生性质，可以把测量误差分为系统误差、随机误差和过失误差三大类。
系统误差原因分析
系统误差是由人机系统产生的误差，是由一定原因引起的在相同条件下多次
重复测量同一物理量时产生的。
它具有测量结果总是朝一个方向偏离，其绝对值大小和符号保持恒定，或按照一定规律变化的特点。
因此系统误差有时称之为恒定误差。
系统误差主要由些列原因引起：
（1）仪器误差
由于测量工具、设备、仪器结构上的不完善，电路的安装、布置、调整不得当，仪器刻度不准确或刻度的零点发生变动，样品不符合要求等原因引起的误差。
（2）人为误差
指试验检测操作人员感官的最小分辨力和某些固有习惯引起的误差。
例如，
由于观察者的最小分辨力不同，在测量数值的估读或与界面的接触程度上，不同观测者就有不同的判断误差。
有的试验检测人员的固有习惯，如在读取仪表读数时总是把头偏向一边，也可能会引起误差。
（3）外界误差
外界误差也称环境误差，是由于测试环境，如温度、湿度等的影响而造成的误差。
（4）方法误差
由于测试者未按规定的方法进行试验检测，或测量方法的理论依据有缺点，
或引用了近似的公式，或试验条件达不到理论公式所规定的要求等造成的误差。
（5）试剂误差
在材料的成分分析及某些性质的测定中，有时要用一些试剂，当试剂中含有被测成分或含有干扰杂质时，也会引起测试误差，这种误差称为试剂误差。
一般来说，系统误差的出现是有规律的，其产生原因往往是可知或可掌握的，只要仔细观察和研究各种系统误差的具体来源，就可设法消除或降低其影响。
随机误差原因分析
随机误差往往是由不能预料、不能控制的原因造成的。
例如试验检测人员对仪器最小分度值的估读很难每次严格相同；测量仪器的某些活动部件所指示的测量结果在重复测量时很难每次完全相同，尤其是使用年久或质量较差的仪器设备
时更为明显。
无机非金属材料的许多物化性能都与温度有关。
在试验检测过程中，温度应控制恒定，但温度恒定有一定的限制，在此限度内总有不规则的变动，导致测量结果发生不规则的变动。
此外，测量结果与室温、气压和湿度也有一定的关系。
由于上述因素的影响，在完全相同的条件下进行重复测量时，测量值或大或小，
或正或负，起伏不定。
这种误差的出现完全是偶然的，五规律性的，所以也称为偶然误差。
过失误差原因分析
过失误差也叫错误，是一种与事实不符的显然误差。
这种误差往往是由于实验检测人员的粗心、疏忽大意、不正确操作或测量条件的突然变化所引起的。
例如：仪器放置不稳，受外力冲击产生毛病；试验检测时读错数据、记错数据；数
据处理时单位出错、计算出错等。
在试验检测过程中过失误差是不允许的，应消除过失误差。
3.误差控制的改善措施及建议
对于误差的减少和消除，应根据试验检测工作的内容及检测结果要求，预先定出测量结果的允许误差，通过选择合理的测试方法、恰当的仪器设备、规范必要的测量条件等手段来保障试验检测工作的顺利完成。
消除测量误差，应根据误差的来源和性质，采取相应的措施和方法。
必须指
出，一个测量结果中既存在系统误差，又存在偶然误差，要截然区分两者是不容易的。
所以应根据测量的要求和两者对测量结果的影响程度，选择消除方法。
一般情况下，在对精密度要求不高的工程测量中，主要考虑对系统误差的消除；而在科研、计量等对测量准确度和精密度要求较高的测量中，必须同时考虑消除上述两种误差。
系统误差的改善方法
系统误差通常在测试之前就已经存在，而且在试验过程中始终偏离一个方
向，在同一试验中其大小和符号相同，容易识别，可通过试验或用分析方法掌握其变化规律予以修正。
为了尽量减小或消除系统误差对测定结果的影响，可以用如下方法来改善系统误差。
（1）从产生误差的根源上消除系统误差
这是消除系统误差的根本方法。
在测定之前，要求检测人员在检测过程中可能产生的系统误差进行认真的分析，必须尽可能预见一切可能产生系统误差的来源，并设法消除或尽量减弱其影响。
例如，测量前对仪器本身性能进行检查，使仪器的环境条件和安装位置符合检验技术要求的规定；对仪器在使用前进行正确的调整；严格检查和分析测量方法是否正确等来消除仪器、检测方法、环境等因素而产生的系统误差；为防止因仪器长期使用而使其精度降低，及时送计量部门进行周期检定。
（2）用校正方法来消除系统误差
这种方法是对测量用的滴定管、移液管、容量瓶等计量器具，在测量前进行修正，做出校正曲线或误差表，测量后对实际测量值进行修正，从而避免或消除因此而产生的系统误差。
（3）用空白实验来消除系统误差
空白试验是指在不加试样的情况下，按分析检验方法标准或规程在同样的操
作条件下进行的测定。
空白试验所得结果的数值为空白值。
然后再对加入被测试样按分析检验方法标准或规程在同样的操作条件下进行测定得出试样的测定值，
最后从试样的测定值中扣除空白值，就得到比较准确的分析结果，这样可以消除因蒸馏水含有杂质或所使用的试剂不纯所产生的系统误差。
（4）采用对照试验消除系统误差
对照试验就是用同样的分析方法在同样的条件下，用标样代替试样进行的平行测定。
通过对照试验可以校正测试结果，消除系统误差。
随机误差的改善方法
对于随机误差的偶然性和不确定性，因此很难在测试过程中加以消除。
但我们完全可以掌握这种误差的统计规律，用概率论与数理统计的方法（如标准差或变异系数判别法等）对数据进行分析和处理，以获得可靠的测量结果，我们可以通过以下措施进行改善：
（1）增加平行测定次数
从统计学和概率论上讲，最有效的一种减少随机误差的方法是多次测量，取平均值。
根据随机误差的对称性和抵偿性可知，当无限次的增加测量次数时，就会发现测量误差的算术平均值的极限为零。
即只要测试次数无限多，其测量结构的算术平均值就不存在随机误差。
在实际工作中，虽然不可能无限次的增加测量次数，但可以尽可能的多测量几次，并取其多次测量结果的算术平均值作为最终
测试值，以达到改善测量随机误差的目的。
（2）选用精度更高稳定性更好的仪器
比如用刻划1米的尺和刻划1毫米的尺测量的精度是不同的，用原子钟和沙漏测量时间的精度是不同的。
（3）培养熟练的操作技能
读数越快，仪器的变动越小，精度越高，而不熟练的人操纵仪器会带来仪器的震动和扭曲等。
（4）选择合适的观测时机
让仪器受光照和温度带来的热胀冷缩更小，在稳定的地点设置仪器，避免不规则沉降带来的误差。
过失误差的改善方法
过失误差明显地歪曲试验检测结果，含有过失误差的测量数据不能采用，必须利用一定的准则从测得的数据中予以剔除。
但问题在于如何判别测试结果中是否含有过失误差，若认为地丢掉一些误差稍大，但不属于过失误差的测试值，则会产生虚假的“高精度”检测结果，反而使原有的准确度降低。
在实验中是否出现过失误差，可用以下准则进行判断：
（1）拉依达（P a йтa ）准则
，|X —X 0 根据误差理论，|X —X 0 | ≤ 3 σ的概率为99.7% ；反过来说
| ≥3 σ的概率是0.3%，可能性很小。
所以，拉依达准则规定：如果某个观测值
称
的剩余误差超过±3 ，就有过失误差存在。
因此，这个准则又
为3 法则，有时也称极限误差法。
，当测量次数较多或要求不高时，使用比较方便。
拉依达方法简单，无须查表
（2）格鲁布斯（Grubbs ）准则
X max 和最小项在一组测量数据中，按其从小到大的顺序排列，最大项
Xmin最有可能包含过失性，它们是不是可疑数据，可由其剩余误差与临界值进
行比较来确定，如果则xi 是可疑数据。
为此，先要计量；在N次测量中，若
计算出统
值G(n,a) 。
如果G max≥G(n,a) 或
给定显著
度α，就可通过查表查出临界
Gmin≥G(n,a) ，则有过失误差存在。
在我国的一些产品标准或检验标准中，对准
作。
行操
则的选择已有规定，数据处理时应按其规定进
作，认真消除过失误差的最好办法是提高测量人员对实验的认识，要细心操
正。
题，及时纠
现问
读、记实验数据，实验完后，要认真检查数据，发
约与
运算规
的修
其次在试验检测工作过程中试验检测人员要掌握
有效
数字
则。
，希望能通过正确认识误差的性质和来通过上述的误差分析及处置措施建议
源，正确地处理测量数据，以得到最接近真值的结果。
同时合理地制定测量方案，
，以便在条件允许的情况下得到最
科学地组织
试验，正确地选择测量方法和仪器
理想的测量结果。