opencv在vs2010下的配置
vs2010上配置opencv
图像增强和去雾说明文档文件夹说明：以下文件夹中的工程配置的opencv解压位置为F:\opencvXP系统下VS2010+Opencv-2.4.7的配置1.安装软件安装OpenCV-2.4.7，双击解压到F:\opencv（可设置任意路径，假设为%opencv%，本文中%opencv%代表opencv2.4.7解压路径的完整路径）。
安装VS2010，安装。
2.配置OpenCV环境变量计算机->（右键）属性->高级（标签）->环境变量->（双击）用户变量PATH->在变量值里面添加“%opencv%\build\x86\vc10\bin”，本机为“F:\opencv\build\x86\vc10\bin”。
3.启动VS2010，打开增强和去雾工程.sln文件。
若按步骤1、2中示例的路径正确配置，则可直接运行程序。
若opencv路径与步骤1、2中示例路径不同，按以下方法配置工程的opencv依赖。
4.配置工程的opencv依赖4.1视图（菜单项）->解决方案资源管理器->（右击）quwu_gpu->属性->配置属性->VC++目录：需要配置“包含目录”和“库目录”两项。
4.2配置“包含目录”项：添加行%opencv%\build\include%opencv%\build\include\opencv%opencv%\build\include\opencv24.3配置“库目录”项：添加行”%opencv%\build\x86\vc10\lib”即可。
4.4视图（菜单项）->解决方案资源管理器->（右击）quwu_gpu->属性->配置属性->连接器->输入->附加依赖项针对debug配置添加以下库：opencv_calib3d247d.lib opencv_contrib247d.lib opencv_core247d.lib opencv_features2d247d.lib opencv_flann247d.lib opencv_gpu247d.lib opencv_highgui247d.lib opencv_imgproc247d.lib opencv_legacy247d.lib opencv_ml247d.lib opencv_objdetect247d.lib opencv_ts247d.libopencv_video247d.lib。
OPENCV 2.4.10安装
一、VS2020安装opencv2.4.101.1首先安装vs2010安装这个就不用多谈了1.2下载opencv-2.4.10.exe,并解压到最后会在1.3添加系统变量在系统变量path后添加:C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin1.4新建vc++控制台工程项目，配置1.4.1项目属性->配置属性->VC++目录->包含目录添加C:\opencv\opencv\build\includeC:\opencv\opencv\build\include\opencvC:\opencv\opencv\build\include\opencv21.4.2项目属性->配置属性->VC++目录->引用目录添加C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib1.4.3项目属性->链接器->输入->附加依赖项在debug模式下添加配置方案为Debug的配置，添加：（2410代表我的opencv版本是2.4.10，需要对应更改）opencv_calib3d2410d.libopencv_contrib2410d.libopencv_core2410d.libopencv_features2d2410d.libopencv_flann2410d.libopencv_gpu2410d.libopencv_highgui2410d.libopencv_imgproc2410d.libopencv_legacy2410d.libopencv_ml2410d.libopencv_nonfree2410d.libopencv_objdetect2410d.lib opencv_ocl2410d.libopencv_photo2410d.libopencv_stitching2410d.libopencv_superres2410d.libopencv_ts2410d.libopencv_video2410d.libopencv_videostab2410d.lib配置方案为Release的配置，添加：opencv_calib3d2410.libopencv_contrib2410.libopencv_core2410.libopencv_features2d2410.lib opencv_flann2410.libopencv_gpu2410.libopencv_highgui2410.libopencv_imgproc2410.libopencv_legacy2410.libopencv_ml2410.libopencv_nonfree2410.libopencv_objdetect2410.libopencv_ocl2410.libopencv_photo2410.libopencv_stitching2410.libopencv_superres2410.libopencv_ts2410.libopencv_video2410.libopencv_videostab2410.lib二、工程中新建一个CPP文件,#include<iostream>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main(){Mat img=imread("d:\\aaa.bmp");//读入一张图片namedWindow("Test");//创建一个名为Test窗口imshow("Test",img);//窗口中显示图像waitKey(5000);//等待5000ms后窗口自动关闭}。
VS 2010在MFC中用opencv实现对视频中动态目标的追踪
Visual Studio2010在MFC中用opencv实现对视频中动态目标的追踪第二步，建立一个MFC的对话框程序，做两个按钮，一个“打开视频文件”，一个“运动跟踪处理”。
具体操作：1 建立MFC对话框程序的框架：File ->New -> MFC AppWizard(exe)，选取工程路径，并取工程名“VideoProcesssing”-> Next -> 选择Dialog based后，去掉使用Unicode库的勾，选择在静态库中使用 MFC，点Finish,点OK.2 添加按钮：直接Delete掉界面默认的两个“确定”“取消”按钮。
然后添加两个button，分别名为“打开视频”，“运动跟踪处理”，其ID分别设为IDC_OPEN_VIDEO，IDC_TRACKING.3 添加消息响应函数：双击按钮“打开视频文件”，自动生成响应函数名OnOpenVideo，点Ok。
然后添加如下代码：CFileDialog dlg(true,"*.avi",NULL,NULL,"*.avi|*.avi||");if (dlg.DoModal()==IDOK){strAviFilePath = dlg.GetPathName();}else{return;}同样，双击“运动跟踪处理”按钮，选择默认的响应函数名，然后添加代码：//声明IplImage指针IplImage* pFrame = NULL;IplImage* pFrImg = NULL;IplImage* pBkImg = NULL;CvMat* pFrameMat = NULL;CvMat* pFrMat = NULL;CvMat* pBkMat = NULL;CvCapture* pCapture = NULL;int nFrmNum = 0;//打开AVI视频文件if(strAviFilePath=="") //判断文件路径是否为空{MessageBox("请先选择AVI视频文件!");return;}else{if(!(pCapture = cvCaptureFromFile(strAviFilePath))) {MessageBox("打开AVI视频文件失败!");return;}}//创建窗口cvNamedWindow("Video", 1);cvNamedWindow("Background",1);cvNamedWindow("Foreground",1);//使窗口有序排列,窗口宽330cvMoveWindow("Video", 30, 0);cvMoveWindow("Background", 360, 0);cvMoveWindow("Foreground", 690, 0);//逐帧读取视频while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture )){nFrmNum++;//如果是第一帧，需要申请内存，并初始化if(nFrmNum == 1){pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); // 存放背景图像(灰度)pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); // 存放中间图像(灰度)pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);//转化成单通道图像再处理(灰度)cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);cvConvert(pFrImg, pFrameMat);cvConvert(pFrImg, pFrMat);cvConvert(pFrImg, pBkMat);}else{cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); //转化成单通道图像再处理(灰度)cvConvert(pFrImg, pFrameMat);//高斯滤波先，以平滑图像//cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);//当前帧跟背景图相减(求背景差并取绝对值)cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat);//二值化前景图(这里采用特定阈值进行二值化)cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY);//进行形态学滤波，去掉噪音cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1);cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1);//滑动平均更新背景(求平均)cvRunningAvg(pFrameMat, pBkMat, 0.003, 0);//将背景转化为图像格式，用以显示cvConvert(pBkMat, pBkImg);// 保持原图像的旋转方向pBkImg->origin = pFrImg->origin = pFrame->origin;//显示图像cvShowImage("Video", pFrame);cvShowImage("Background", pBkImg);cvShowImage("Foreground", pFrImg);//如果有按键事件，则跳出循环//此等待也为cvShowImage函数提供时间完成显示//等待时间可以根据CPU速度调整if( cvWaitKey(200) >= 0 )break;}}//销毁窗口cvDestroyWindow("Video");cvDestroyWindow("Background");cvDestroyWindow("Foreground");//释放图像和矩阵cvReleaseImage(&pFrImg);cvReleaseImage(&pBkImg);cvReleaseMat(&pFrameMat);cvReleaseMat(&pFrMat);cvReleaseMat(&pBkMat);cvReleaseCapture(&pCapture);4 选fileview选项卡中VideoProcessingDlg.h，在CVideoProcessingDlg类中添加公有类成员：CString strAviFilePath;5 选fileview选项卡中VideoProcessingDlg.cpp,添加opencv头文件#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxcore.h"6 编译执行，成功！还可以添加一个”录制视频”的按钮，修改ID号为IDC_RECORD，双击“录制视频”按钮，选择默认的响应函数名，然后添加代码：CvCapture* capture=cvCaptureFromCAM(-1); //打开摄像头CvVideoWriter* video=NULL;IplImage* frame=NULL;int n;if(!capture) //如果不能打开摄像头给出警告{cout<<"Can not open the camera."<<endl;return ;}else{frame=cvQueryFrame(capture); //首先取得摄像头中的一帧video=cvCreateVideoWriter("camera.avi", CV_FOURCC('X', 'V', 'I', 'D'), 25,cvSize(frame->width,frame->height)); //创建CvVideoWriter对象并分配空间//保存的文件名为camera.avi，编码要在运行程序时选择，大小就是摄像头视频的大小，帧频率是32if(video) //如果能创建CvVideoWriter对象则表明成功{cout<<"VideoWriter has created."<<endl;}cvNamedWindow("Camera Video",1); //新建一个窗口int i = 0;while(i <= 200) // 让它循环200次自动停止录取{frame=cvQueryFrame(capture); //从CvCapture中获得一帧if(!frame){cout<<"Can not get frame from the capture."<<endl;break;}n=cvWriteFrame(video,frame); //判断是否写入成功，如果返回的是1，表示写入成功cout<<n<<endl;cvShowImage("Camera Video",frame); //显示视频内容的图片i++;if(cvWaitKey(2)>0)break; //有其他键盘响应，则退出}cvReleaseVideoWriter(&video);cvReleaseCapture(&capture);cvDestroyWindow("Camera Video");}return ;第二步，建立一个编程环境，然后加载opencv的库路径等等。
VS2010下配置Openmesh+openGL
VS2010下配置Openmesh+openGL一．配置OpenGL1首先，下载glut.rar文件，这个网上搜一下都能够找到，亦可以从opengl官网下载，/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip。
2.解压后可以得到5个文件：glut.h、glut.dll、glut.lib、glut32.lib、glut32.dll。
然后，○1把glut.h文件放在C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\Include\gl文件夹下面；○2把glut.lib、glut32.lib两个文件放在静态函数库所在的文件夹中，也就是说这两个文件要放到自己的VS2010安装目录下的VC\lib文件中。
我的vs2010安装目录是E:\vs2010\VC\lib;○3最后把glut.dll、glut32.dll文件放在C：\windows\system32文件夹下面.三步做完openGL的文件配置就完成了。
二．配置Openmesh1. 在网站上下载了 OpenMesh-2.0-RC4（这个谷歌下，网上很多，最好下载最新版本的）。
2.安装openmesh后，openmesh安装目录下的lib文件夹里面会有两个库文件OpenMeshCore.lib 和OpenMeshTools.lib。
3．为了不设置依赖的编译目录，将这两个文件放到VS的库文件里E:\VS2010\VC\lib中。
4.打开VS2010，新建一个工程，命名如test1，然后设置test1工程的依赖项，工程属性->连接器->输入-》附加依赖项-》加入如上两个lib就可以了。
在这里要说明一下，如果从VS2010的工具—属性里面设置附加依赖属性是不行的，所以我们要自己建一个工程，然后设置这个工程的附加依赖属性，设置的地方有两处，如下：○1项目—test1属性—VC++目录主要设置的是包含目录和库目录，文件路径设置如图，lib和include文件夹都在自己的openmesh安装目录下。
vs2010与opencv配置过程
Vs2010与Opencv 配置过程一.我的opencv是安装在D盘的以下内容是按照D盘安装的步骤：1 设置环境变量：我的电脑--->右键--->属性--->高级--->环境变量--->在用户变量里，（系统环境变量和用户环境变量里面都要添加这两个位置）新建PATH和TBB两个项步骤1:在PATH中添加D:\vs2010\opencv\build\x86\vc10\bin，步骤2:添加TBB的环境变量D:\vs2010\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10如图所示：2.步骤3 打开一个Opencv的工程，点菜单目录的“视图”--->属性管理器--->双击项目名称步骤3:在配置属性—>通用属性--->VC++目录--->包含目录文件中添加D:\vs2010\opencv \build\includeD:\vs2010\opencv \build\include\opencvD:\vs2010\opencv \build\include\opencv23::在配置属性页—>通用属性--->VC++目录--->库目录中添加:D:\vs2010\opencv \build\x86\vc10\lib如图所示：步骤5 添加lib库文件, 在配置debug里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库里加上opencv_core242d.libopencv_highgui242d.libopencv_video242d.libopencv_ml242d.libopencv_legacy242d.libopencv_imgproc242d.lib步骤6:在配置release里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库里加上opencv_core242.libopencv_highgui242.libopencv_video242.libopencv_ml242.libopencv_legacy242.libopencv_imgproc242.lib测试小代码如下：//在（show_image）窗口下读取图片（名为opencv）// opencv2_4_2test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
visual_studio_2010_OpenGL开发环境配置
visual studio 2010 OpenGL 开发配置VS2010没有带 OpenGL 库， 可以自行从 VS2005、 VS2008或者其他 VC＋＋环境 中提取相关文件加上来 配置 OpenGL 环境 ，也可以从此网站下载 （官方） /resources/libraries/glut/。
提取出来的文件都放在 了 Visual C++文件夹中，首先 include 文件夹下 GL 里面的文件 copy 到 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\include\GL 文件夹中， 如果没有 GL 这个文件夹则可以自己新建一个， 然后把 OpenGL 库的 lib 文件夹中 的文件全部 copy 到 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\lib 中， 最后， OpenGL 库里的 dll 文件夹中所有文件 copy 到 C:\Windows\System32 把 中，所有工作已经完成了，下面测试一下配置结果，打开 visual studio 2010， 新建一个 visual C++的 Win32控制台应用程序的空项目(这里不是 Win32 Project 而是 Win32 Console Application,这点非常重要)，然后在项目中添加一个 C++ 文件，在写 C++文件名的时候写成是 c 后缀的文件（加.c 即可） ，然后粘贴下面 的测试代码运行调试 #include <GL/glut.h> void myDisplay(void) { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glRectf(-0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.5f); glFlush(); } int main(int argc, char *argv[]) { glutInit(&argc, argv); glutInitDisplayMode(GLUT_RGB | GLUT_SINGLE); glutInitWindowPosition(100, 100); glutInitWindowSize(400, 400); glutCreateWindow("恭喜你，成功了"); glutDisplayFunc(&myDisplay); glutMainLoop(); return 0; }运行成功表明配置 OpenGL 环境成功!!!。
vs2010+MFC+OpenCV实现Canny边缘检测
本文是基于工程文件中已经添加了OpenCv库和路径1、在工程中添加CvvImage.h和CvvImage.cpp（从网上下载）;2、在Doc.h文件中添加头文件#include <highgui.h>和#include "CvvImage.h" 以及成员变量（以m_Image为例）;在Doc.cpp中，利用MFC向导添加两个virual function：@1 OnOpenDocument() : 在该函数内添加m_Image.Load(lpszPathName);若参数不匹配,修改字符集,使用Multi-byte@2 OnSaveDocument() : 在该函数内添加CFileDialog dlg ( TRUE ) ;if ( dlg.DoModal() == IDOK ){m_image.Save(dlg.GetPathName());} //return TRUE;注释掉//return CDocument::OnSaveDocument(lpszPathName);3、在View.cpp中添加CvvImage.h在OnDraw中添加CvvImage &img=pDoc->m_image;CRect r;GetClientRect (&r);img.DrawToHDC(pDC->GetSafeHdc() ,r);至此，可以在MFC中通过OpenCv打开和保存图像了下面是一个例子：添加一个Canny边缘检测的方法1、在资源菜单上添加菜单按键，右键添加句柄Event Handler （Class List选择Doc）2、在第一部中自动生成的处理处理函数内，添加IplImage* img;img=m_Image.GetImage();if(img->nChannels==3){IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);cvCvtColor(img,dst,CV_BGR2GRAY);*img=*dst;}cvCanny(img,img,50,150,3);UpdateAllViews(NULL);这样就能使用菜单对图像进行边缘检测了。
opencv2.3.1在vs2010上的配置
VS2010旗舰版下安装opencv2.3.1一、下载OpenC V for Windows（也即OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件）。
二、将OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe解压到某个文件目录下（本文以D：\opencv2.3.1）为例三、安装CMake(不打算自己编译无需安装)下载cmake cmake-2.8.7-win32-x86.exe。
安装cmake到目录D:\ OpenCV2.3.1\cmake cmake-2.8.7-win32-x86运行cmake-gui，设置where is the source code路径为opencv安装路径（本文设置为：D:\ opencv2.3.1\opencv），设置where to build the binaries为D:\ opencv2.3.1\opencv\binary然后点Configure，会询问D:\ opencv2.3.1\opencv\binary文件夹不存在，是否创建？自然选择Yes.选择编译器，自然选择VS2010 (这里显示的是Visual Studio 10)点Finish，CMake会做一些测试，我们等待就行了，一般不会有问题。
测试结束，一些设置已经获得：这个时候设置还是红色的，再次点击Configure，确定。
这时红色的部分消失，可以看到一些路径已经设置：.点击左下方的Generate按钮，生成VS2010的项目文件。
这是我们查看硬盘D:\ opencv2.3.1 \binary文件夹，发现很多文件已经创建好了：可以看到.sln, .project配置文件均已经OK.找到OpenCV.sln文件，直接双击，用VS2010打开整个工程。
Build Solution, 分别编译Debug版和Release版：前窗口如下：此时直接编译（生成—>生成解决方案F7），这个过程会持续几分钟：然后把Debug下拉选择Release，如下图，再次编译（生成—>生成解决方案F7），同样会持续几分钟。
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首先安装CMAKE 2.8.1，然后解压OPENCV 2.1到你将要放置OPENCV的地方，接着，解压INTEL TBB 3.0，我是将OPENCVTBB 都放在PROGRAM FILES里面啦。
打开CMAKE 2.8.1，Where is the source code后面填写（或者选择）OPENCV 2.1的安装目录，在Where to build the binaries里填写你将要编译好的OPENCV
2.1FOR VS2010解决方案的文件夹，接着点击Configure按钮，如
果你初期在Where to build the binaries里填写的目录是不存在的，CMAKE将会询问你是否新建一个以此为名称的文件夹，点击是继续，在后续出现的对话框中选择Visual Studio 10，下面的选项选择Use default native compilers，点击Finish继续。
过30秒左右之后会出
现一个配置窗口（此处注意在CMAKE配置的时候是不能够打开
VS2010的），然后勾选BUILD_SHARED_LIBS，BUILD_TESTS，OPENCV_BUILD_3DPARTY_LIBS，以及下面的WITH_JASPER，WITH_JPEG，WITH_PNG，WITH_TBB，和WITH_TIFF选项，勾好后再次点击Configure，之后再配置窗口最上面会出现
TBB_INCLUDE_DIR-NOTFOUND字样的红色选项，此处为CMAKE
找不到INTEL TBB的包含文件为之所至，将INTEL TBB 3.0里面的INCLUDE文件夹路径（注意是INCLUDE，不是INCLUDE里面的子
文件夹）定位到该配置属性的路径里，再次点击Configure，在
TBB_LIB_DIR处又会出现红色一行，此处为INTEL TBB的库文件位置，此处必须将路径定位到含有LIB文件的位置，比如我的安装位
置是D:/Program Files/Intel TBB 3.0/lib/ia32/vc10，也就是说，在
lib文件夹下会有子文件夹，必须定位到子文件夹对应的VC版本文
件夹里去，这里由于是配置VS2010，所以我们选择VC10文件夹，ia32子文件夹是32位系统，此处应根据对应操作系统选择。
然后，我们再次点击Configure,此时所有红色行已经变为白色，同时在下
方的信息里面会有一条为Use TBB:YES的字样，证明我们已经将INTEL TBB配置完毕，然后点击Generate，完成后在生成文件夹下会出现一个VS2010的解决方案文件OPENCV.SLN，双击打开后，
出现OPENCV 2.1的所有工程项目，先不要着急编译，首先点击Solution Explorer里面的Property Manager，依次展开ALL_BUILD —Debug|Win32—右键单击er，选择Properties，然后选择VC++ Directories，在Executable Directories 里面将INTEL TBB 3.0的可执行路径填写到里面，此处与LIB一样，必须定位到VC10才可以，例如我的是D:\Program Files\Intel TBB 3.0\bin\ia32\vc10，将Include Directories定位到Intel TBB的Include文件夹即可无需再往深入定位，在Library Directories里填
写Intel TBB的LIB文件位置，定位到VC10文件夹，然后单击确定之后，将选项卡切回到Solution Explorer，将编译模式切换为Debug模式，右键单击Solution OpenCV，选择Rebuild Solution，
编译后在单击INSTALL项目，选择Build，之后将编译模式切换为Release模式，重新编译解决方案，再编译INSTALL项目，在你的
解决方案文件夹里面会生成bin目录，include目录，lib目录，在
VS2010里切回到Property Manager,像上面一样展开
er后选择Properties，然后再VC++ Directories里面增加OPENCV 2.1的可执行文件（bin），包含文件（include/opencv），以及库文件（lib），确定，退出并保存更改。
到此OPENCV 2.1配置完成，在以后建立OPENCV项目时需在每一
个项目里面添加依赖库，方法是在解决方案管理器里面右键选择项目，选择属性，然后再链接器里面选择输入，在依赖库里添加OPENCV的LIB文件夹里德LIB文件名称，文件名后面有小写字母“d”的为调试模式库，没有“d”的为发布模式库，即可。