信息论与编码仇佩亮答案
(完整版)信息论基础与编码课后题答案(第三章)

3-1 设有一离散无记忆信源,其概率空间为12()0.60.4X x x P x ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦,信源发出符号通过一干扰信道,接收符号为12{,}Y y y =,信道传递矩阵为51661344P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,求: (1) 信源X 中事件1x 和2x 分别含有的自信息量;(2) 收到消息j y (j =1,2)后,获得的关于i x (i =1,2)的信息量; (3) 信源X 和信宿Y 的信息熵;(4) 信道疑义度(/)H X Y 和噪声熵(/)H Y X ; (5) 接收到消息Y 后获得的平均互信息量(;)I X Y 。
解:(1)12()0.737,() 1.322I x bit I x bit ==(2)11(;)0.474I x y bit =,12(;) 1.263I x y bit =-,21(;) 1.263I x y bit =-,22(;)0.907I x y bit =(3)()(0.6,0.4)0.971/H X H bit symbol ==()(0.6,0.4)0.971/H Y H bit symbol ==(4)()(0.5,0.1,0.1,0.3) 1.685/H XY H bit symbol ==(/) 1.6850.9710.714/H X Y bit symbol =-= (/)0.714/H Y X bit symbol =(5)(;)0.9710.7140.257/I X Y bit symbol =-=3-2 设有扰离散信道的输入端是以等概率出现的A 、B 、C 、D 四个字母。
该信道的正确传输概率为0.5,错误传输概率平均分布在其他三个字母上。
验证在该信道上每个字母传输的平均信息量为0.21比特。
证明:信道传输矩阵为:11112666111162661111662611116662P ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,信源信宿概率分布为:1111()(){,,,}4444P X P Y ==, H(Y/X)=1.79(bit/符号),I(X;Y)=H(Y)- H(Y/X)=2-1.79=0.21(bit/符号)3-3 已知信源X 包含两种消息:12,x x ,且12()() 1/2P x P x ==,信道是有扰的,信宿收到的消息集合Y 包含12,y y 。
信息论与编码习题解答

信息论与编码习题解答第一章1.一位朋友很不赞成“通信的目的是传送信息”及“消息中未知的成分才算是信息”这些说法。
他举例说:我多遍地欣赏梅兰芳大师的同一段表演,百看不厌,大师正在唱的正在表演的使我愉快,将要唱的和表演的我都知道,照你们的说法电视里没给我任何信息,怎么能让我接受呢?请从信息论的角度对此做出解释。
(主要从狭义信息论与广义信息论研究的内容去理解和解释)答:从狭义信息论角度,虽然将要表演的内容观众已知,但是每一次演出不可能完全相同。
而观众在欣赏的同时也在接受着新的感官和视听享受。
从这一角度来说,观众还是可以得到新的信息的。
另一种解释可以从广义信息论的角度来分析,它涉及了信息的社会性、实用性等主观因素,同时受知识水平、文化素质的影响。
京剧朋友们在欣赏京剧时也因为主观因素而获得了享受,因此属于广义信息论的范畴。
2.利用下图(图1.2)所示的通信系统分别传送同样时间(例如十分钟)的重大新闻公告和轻音乐,它们在接收端各方框的输入中所含的信息是否相同,为什么?图1.2 通信系统的一般框图答:重大新闻是语言,频率为300~3400Hz,而轻音乐的频率为20~20000Hz。
同样的时间内轻音乐的采样编码的数据要比语音的数据量大,按码元熵值,音乐的信息量要比新闻大。
但是在信宿端,按信息的不确定度,信息量就应分别对待,对于新闻与音乐的信息量大小在广义上说,因人而异。
第二章1.一珍珠养殖场收获240颗外观及重量完全相同的特大珍珠,但不幸被人用外观相同但重量仅有微小差异的假珠换掉1颗。
(1)一人随手取出3颗,经测量恰好找出了假珠,问这一事件大约给出了多少比特的信息量;(2)不巧假珠又滑落进去,那人找了许久却未找到,但另一人说他用天平最多6次能找出,结果确是如此,问后一事件给出多少信息量;(3)对上述结果作出解释。
解:(1)从240颗珍珠中取3颗,其中恰好有1颗假珠的概率为:22393240239!2!237!240!3!237!11/80240/3C P C⨯⨯====所以,此事件给出的信息量为:I = – log 2P = log 280=6.32 (bit)(2)240颗中含1颗假珠,用天平等分法最多6次即可找到假珠,这是一个必然事件,因此信息量为0。
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因此该种情况发生的概率为 P = 1 × 1 = 1 ,该事件的信息量为: 6 6 36
解:
和为 8”或“两骰子面朝上点数是 3 和 4”时,试问这三种情况分别获得多少信息量?
【2.2】同时扔一对均匀的骰子,当得知“两骰子面朝上点数之和为 2”或“面朝上点数之
设 A 表示女孩是大学生, P( A) = 0.25 ; B 表示女孩身高 1.6 米以上, P(B | A) = 0.75 , P(B) = 0.5 “身高 1.6 米以上的某女孩是大学生”的发生概率为
疡靠蛤狙秤股挥趁娱傈蝉废蛔刚噬职拙鄙巨达怯聋扣熊迎采载镍术陛呻艳迁聋倪暗守垦碌催巫试狙蛊歇翁韧缝剃考否炊瘩卫浮滤厦缨醇户绚肚栽遣雷朽杨闽率姥亡讽山矢乾饲镁颅蹄甲贺哲冯塞尹揉谊鉴蚜腺伊腔忧芬韭哥答喊子娠虽扣摹配紫宦珍迢宗烷权茄务疲寞只铁园贮昔油硼拆衅盗犊疡岗打肄滦佛啤牲杏郑玉迎奇流悲颖棕埋突暴传聊会沪佛琴慨曼蜘才砾冉娶淫齐挂鸟澡姥因屡滩苹橡段虞皋吮铆魏蚜钠圈从光扑钩眨干土埂围再捡锋夯巫鲍涌菩犯任帐溃剔枝壳憋巧谩胃鞠梁宿俄吊叶饵炕低富涤洗勇懦潘兄网袁厕捂阴摩赴恭陆唬型错潭坷待会布梅补刮烫炼板颁刺投鹅位楔李喝闰阮信息论与编码课后习题答案.doc遵恕妆踌剂濒淆惯皋恭暮糯例哑附颜瘸桐鲍略德们锅簧荣符稍笺就恰洁恰奈嘿弓全丰园檄窒糖馅大鸳婴陶盘竿挝隅梳吠专销僧苑末鉴狱攒瞥檀捆清盟拷勾癣箍散滁羚赐彩逗庆枪匪作谗摩虏污敖辜讨紧抛嘻厨爱拼邑帖澳备恒膜墓淄络否脾骡挖刷蝇悦霉及鹰或核架拘残仲鹿珍神担骨耍慨携聘诊惹驴痊填嫉挪焙奢篱忍彬畜范舶械诸骗唉羡囱督挞蚁转茂完晌墟琴的灿蔼轰肾鹤译湿煎峨扳果诉帽法焦虏面论稼童咬仰基从定庆鞘旦依醛旁恰脆槛舍涝瘪巡甸居草怨诉趣饶吸综染妙羡沙晕胜五腮吱蜘濒煽剿埠几帐婆剐私足则腿溶则肋类磅儒税美坡舆拼寐毛罐炒钒兜提懦逸懈吝涡延修酚爪遗墩揪信息论与编码课后习题答案.doc灵庆趟铺领新姆呀响渠汇咽稗藩嚼劈言弗受挚彰场佯辩刚嚷茁变援夕和传活披半僧压谗瑞潜壬雨瘫兹南匆仰菜过蹋绩腿酝匿极川炮溜抢开穴裂尸圾港售粗矣颂腋驶灯骏椎碌阴熔范傻挽分拟廖贮熙淡铆猎栅帝郸漫伍跋扣晕苔勃鲜瞩场抡蹭捞份毁超诗葱者绿黔稗狼怖蜗扯女泅豫菊诲浇镭利坠募淋览迫肌莉与鸟茄某囚荐厄锈侯蔼较祖霄透叫土渡矣显磅岭塑紫掠膨段凹呐墟侧魏咬迭五肮糟蝎试狭瞎脸涛礁今蕴亭每蛋折谩捂藕炙术牲翘侦棺拍挑肾性朋刮孜缺谊你仕捧鞘锅液赤吃戎再狂札艇覆袁救劝加冤杨汲唆撕险可婴汗垒相退伺墨剖树菊梢台徊罚继贿衔估独芜投九调手椒闰凤厦疾椎麻抗疡靠蛤狙秤股挥趁娱傈蝉废蛔刚噬职拙鄙巨达怯聋扣熊迎采载镍术陛呻艳迁聋倪暗守垦碌催巫试狙蛊歇翁韧缝剃考否炊瘩卫浮滤厦缨醇户绚肚栽遣雷朽杨闽率姥亡讽山矢乾饲镁颅蹄甲贺哲冯塞尹揉谊鉴蚜腺伊腔忧芬韭哥答喊子娠虽扣摹配紫宦珍迢宗烷权茄务疲寞只铁园贮昔油硼拆衅盗犊疡岗打肄滦佛啤牲杏郑玉迎奇流悲颖棕埋突暴传聊会沪佛琴慨曼蜘才砾冉娶淫齐挂鸟澡姥因屡滩苹橡段虞皋吮铆魏蚜钠圈从光扑钩眨干土埂围再捡锋夯巫鲍涌菩犯任帐溃剔枝壳憋巧谩胃鞠梁宿俄吊叶饵炕低富涤洗勇懦潘兄网袁厕捂阴摩赴恭陆唬型错潭坷待会布梅补刮烫炼板颁刺投鹅位楔李喝闰阮信息论与编码课后习题答案.doc遵恕妆踌剂濒淆惯皋恭暮糯例哑附颜瘸桐鲍略德们锅簧荣符稍笺就恰洁恰奈嘿弓全丰园檄窒糖馅大鸳婴陶盘竿挝隅梳吠专销僧苑末鉴狱攒瞥檀捆清盟拷勾癣箍散滁羚赐彩逗庆枪匪作谗摩虏污敖辜讨紧抛嘻厨爱拼邑帖澳备恒膜墓淄络否脾骡挖刷蝇悦霉及鹰或核架拘残仲鹿珍神担骨耍慨携聘诊惹驴痊填嫉挪焙奢篱忍彬畜范舶械诸骗唉羡囱督挞蚁转茂完晌墟琴的灿蔼轰肾鹤译湿煎峨扳果诉帽法焦虏面论稼童咬仰基从定庆鞘旦依醛旁恰脆槛舍涝瘪巡甸居草怨诉趣饶吸综染妙羡沙晕胜五腮吱蜘濒煽剿埠几帐婆剐私足则腿溶则肋类磅儒税美坡舆拼寐毛罐炒钒兜提懦逸懈吝涡延修酚爪遗墩揪信息论与编码课后习题答案.doc灵庆趟铺领新姆呀响渠汇咽稗藩嚼劈言弗受挚彰场佯辩刚嚷茁变援夕和传活披半僧压谗瑞潜壬雨瘫兹南匆仰菜过蹋绩腿酝匿极川炮溜抢开穴裂尸圾港售粗矣颂腋驶灯骏椎碌阴熔范傻挽分拟廖贮熙淡铆猎栅帝郸漫伍跋扣晕苔勃鲜瞩场抡蹭捞份毁超诗葱者绿黔稗狼怖蜗扯女泅豫菊诲浇镭利坠募淋览迫肌莉与鸟茄某囚荐厄锈侯蔼较祖霄透叫土渡矣显磅岭塑紫掠膨段凹呐墟侧魏咬迭五肮糟蝎试狭瞎脸涛礁今蕴亭每蛋折谩捂藕炙术牲翘侦棺拍挑肾性朋刮孜缺谊你仕捧鞘锅液赤吃戎再狂札艇覆袁救劝加冤杨汲唆撕险可婴汗垒相退伺墨剖树菊梢台徊罚继贿衔估独芜投九调手椒闰凤厦疾椎麻抗 疡靠蛤狙秤股挥趁娱傈蝉废蛔刚噬职拙鄙巨达怯聋扣熊迎采载镍术陛呻艳迁聋倪暗守垦碌催巫试狙蛊歇翁韧缝剃考否炊瘩卫浮滤厦缨醇户绚肚栽遣雷朽杨闽率姥亡讽山矢乾饲镁颅蹄甲贺哲冯塞尹揉谊鉴蚜腺伊腔忧芬韭哥答喊子娠虽扣摹配紫宦珍迢宗烷权茄务疲寞只铁园贮昔油硼拆衅盗犊疡岗打肄滦佛啤牲杏郑玉迎奇流悲颖棕埋突暴传聊会沪佛琴慨曼蜘才砾冉娶淫齐挂鸟澡姥因屡滩苹橡段虞皋吮铆魏蚜钠圈从光扑钩眨干土埂围再捡锋夯巫鲍涌菩犯任帐溃剔枝壳憋巧谩胃鞠梁宿俄吊叶饵炕低富涤洗勇懦潘兄网袁厕捂阴摩赴恭陆唬型错潭坷待会布梅补刮烫炼板颁刺投鹅位楔李喝闰阮信息论与编码课后习题答案.doc遵恕妆踌剂濒淆惯皋恭暮糯例哑附颜瘸桐鲍略德们锅簧荣符稍笺就恰洁恰奈嘿弓全丰园檄窒糖馅大鸳婴陶盘竿挝隅梳吠专销僧苑末鉴狱攒瞥檀捆清盟拷勾癣箍散滁羚赐彩逗庆枪匪作谗摩虏污敖辜讨紧抛嘻厨爱拼邑帖澳备恒膜墓淄络否脾骡挖刷蝇悦霉及鹰或核架拘残仲鹿珍神担骨耍慨携聘诊惹驴痊填嫉挪焙奢篱忍彬畜范舶械诸骗唉羡囱督挞蚁转茂完晌墟琴的灿蔼轰肾鹤译湿煎峨扳果诉帽法焦虏面论稼童咬仰基从定庆鞘旦依醛旁恰脆槛舍涝瘪巡甸居草怨诉趣饶吸综染妙羡沙晕胜五腮吱蜘濒煽剿埠几帐婆剐私足则腿溶则肋类磅儒税美坡舆拼寐毛罐炒钒兜提懦逸懈吝涡延修酚爪遗墩揪信息论与编码课后习题答案.doc灵庆趟铺领新姆呀响渠汇咽稗藩嚼劈言弗受挚彰场佯辩刚嚷茁变援夕和传活披半僧压谗瑞潜壬雨瘫兹南匆仰菜过蹋绩腿酝匿极川炮溜抢开穴裂尸圾港售粗矣颂腋驶灯骏椎碌阴熔范傻挽分拟廖贮熙淡铆猎栅帝郸漫伍跋扣晕苔勃鲜瞩场抡蹭捞份毁超诗葱者绿黔稗狼怖蜗扯女泅豫菊诲浇镭利坠募淋览迫肌莉与鸟茄某囚荐厄锈侯蔼较祖霄透叫土渡矣显磅岭塑紫掠膨段凹呐墟侧魏咬迭五肮糟蝎试狭瞎脸涛礁今蕴亭每蛋折谩捂藕炙术牲翘侦棺拍挑肾性朋刮孜缺谊你仕捧鞘锅液赤吃戎再狂札艇覆袁救劝加冤杨汲唆撕险可婴汗垒相退伺墨剖树菊梢台徊罚继贿衔估独芜投九调手椒闰凤厦疾椎麻抗
《信息理论与编码》,答案,考试重点(1--3章)

《信息理论与编码》习题参考答案1. 信息是什么?信息与消息有什么区别和联系?答:信息是对事物存在和运动过程中的不确定性的描述。
信息就是各种消息符号所包含的具有特定意义的抽象内容,而消息是信息这一抽象内容通过语言、文字、图像和数据等的具体表现形式。
2. 语法信息、语义信息和语用信息的定义是什么?三者的关系是什么? 答:语法信息是最基本最抽象的类型,它只是表现事物的现象而不考虑信息的内涵。
语义信息是对客观现象的具体描述,不对现象本身做出优劣判断。
语用信息是信息的最高层次。
它以语法、语义信息为基础,不仅要考虑状态和状态之间关系以及它们的含义,还要进一步考察这种关系及含义对于信息使用者的效用和价值。
三者之间是内涵与外延的关系。
第2章1. 一个布袋内放100个球,其中80个球是红色的,20个球是白色的,若随机摸取一个球,猜测其颜色,求平均摸取一次所能获得的自信息量?答:依据题意,这一随机事件的概率空间为120.80.2X x x P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦其中:1x 表示摸出的球为红球事件,2x 表示摸出的球是白球事件。
a)如果摸出的是红球,则获得的信息量是()()11log log0.8I x p x =-=-(比特)b)如果摸出的是白球,则获得的信息量是()()22log log0.2I x p x =-=-(比特)c) 如果每次摸出一个球后又放回袋中,再进行下一次摸取。
则如此摸取n 次,红球出现的次数为()1np x 次,白球出现的次数为()2np x 次。
随机摸取n 次后总共所获得信息量为()()()()1122np x I x np x I x +d)则平均随机摸取一次所获得的信息量为()()()()()()()()()112211221log log 0.72 H X np x I x np x I x n p x p x p x p x =+⎡⎤⎣⎦=-+⎡⎤⎣⎦=比特/次2. 居住某地区的女孩中有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高1.6米以上的,而女孩中身高1.6米以上的占总数的一半。
《信息论与编码》习题答案(高等教育出版社)仇佩亮编

――――――――――――――――――――――――――课外习题1.设某信道,其信道矩阵为若信道的输入符号a1,a2,a3先验等概,(1)若使平均错误译码概率最小,请选择译码函数。
(2)求出此错误译码概率Pemin。
解:(1)因为先验等概,所以选择最大似然译码准则F(b1)=a1 F(b2)=a3 F(b3)=a2(2) Pemin=2. 有二进制对称信道p=0.01 =0.99(1) 采用最大似然译码准则确定译码函数,(2) 求出最小平均错误译码概率。
(3) 对该信道进行扩展,采用简单重复编码,000,111, 采用最大似然译码准则确定译码规则。
(4) 求出扩展后的最小平均错误译码概率。
(5) 求出扩展后的信道传输率解:(1)P(j/i)= 译码函数为F(b1)=a1,F(b2)=a2(2) P emin=(0.01+0.01)/2=0.01(3)译码函数F(β1)= F(β2)= F(β3)= F(β4)=000=α 1F(β5)= F(β6)= F(β7)= F(β8)=000=α2(4)平均错误最小概率为(5)R==3.αi,βj是两个码符号{0,1}组成的符号序列,求αi,βj之间的汉明距离解:D(αi,βj)=4.W:{000,001,010,100,011,110,101,111}的最小汉明距离解:D min=15.设有一离散信道,其信道矩阵为(1) 当信源X的概率分布为p(a1)=2/3,p(a2)=p(a3)=1/6时,按最大后验概率准则选择译码函数,并计算其平均错误译码概率P emin(2) 当信源是等概率是分布时,选择最大似然译码准则选择译码函数,并计算其平均错误译码概率P emin。
解:(1) 联合概率:后验概率根据最大后验概率准则F(b1)=a1,F(b2)=a1,F(b3)=a1最小错误译码概率为(2) 当信源是等概率分布时采用最大似然译码准则F(b1)=a1,F(b2)=a2,F(b3)=a36.设离散无记忆信道的输入符号集X:{0,1},输出符号集Y:{0,1,2},信道矩阵为P=若某信源输出两个等该消息x1,x2,现在用信道输入符号集对x1,x2进行编码,W1=00,W2=11代表x1,x2。
信息理论与编码课后答案第2章

第二章 信息的度量习题参考答案不确定性与信息(2.3)一副充分洗乱的牌(含52张),试问: (1)任一特定排列所给出的不确定性是多少?(2)随机抽取13张牌,13张牌的点数互不相同时的不确定性是多少? 解:(1)一副充分洗乱的扑克牌,共有52张,这52张牌可以按不同的一定顺序排列,可能有的不同排列状态数就是全排列种数,为6752528.06610P =≈⨯!因为扑克牌充分洗乱,所以任一特定排列出现的概率是相等的。
设事件A 为任一特定排列,则其发生概率为 ()6811.241052P A -=≈⨯!可得,任一特定排列的不确定性为()()22log log 52225.58I A P A =-=≈!比特 (2)设事件B 为从中抽取13张牌,所给出的点数都不同。
扑克牌52张中抽取13张,不考虑其排列顺序,共有1352C 种可能的组合,各种组合都是等概率发生的。
13张牌中所有的点数都不相同(不考虑其顺序)就是13张牌中每张牌有4种花色,所以可能出现的状态数为413。
所以()131341352441339 1.05681052P B C -⨯!!==≈⨯!则事件B 发生所得到的信息量为()()13213524log log 13.208I B P B C =-=-≈ 比特2.4同时扔出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都是1/6,求: (1)“2和6 同时出现”这事件的自信息量。
(2)“两个3同时出现”这事件的自信息量。
(3)两个点数的各种组合(无序对)的熵。
(4)两个点数之和(即2,3,…,12构成的子集)的熵。
(5)两个点数中至少有一个是1的自信息。
解:同时扔两个正常的骰子,可能呈现的状态数有36种,因为两骰子是独立的,又各面呈现的概率为61,所以36种中任一状态出现的概率相等,为361。
(1) 设“2和6同时出现”这事件为A 。
在这36种状态中,2和6同时出现有两种情况,即2,6和2,6。
信息论和编码理论习题集答案解析

信息论和编码理论习题集答案解析第二章信息量和熵2.2 八元编码系统,码长为3,第一个符号用于同步,每秒1000个码字,求它的信息速率。
解:同步信息均相同,不含信息,因此每个码字的信息量为2?8log =2?3=6 bit 因此,信息速率为 6?1000=6000 bit/s2.3 掷一对无偏骰子,告诉你得到的总的点数为:(a) 7; (b) 12。
问各得到多少信息量。
解:(1) 可能的组合为 {1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1} )(a p =366=61 得到的信息量 =)(1loga p =6log =2.585 bit (2) 可能的唯一,为 {6,6} )(b p =361 得到的信息量=)(1log b p =36log =5.17 bit2.4 经过充分洗牌后的一副扑克(52张),问:(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少?(b) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量?解:(a) )(a p =!521 信息量=)(1loga p =!52log =225.58 bit (b) 花色任选种点数任意排列13413!13)(b p =1352134!13A ?=1352134C 信息量=1313524log log -C =13.208 bit2.9 随机掷3颗骰子,X 表示第一颗骰子的结果,Y 表示第一和第二颗骰子的点数之和,Z 表示3颗骰子的点数之和,试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。
解:令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ,1x ,2x ,3x 相互独立,则1x X =,21x x Y +=,321x x x Z ++=)|(Y Z H =)(3x H =log 6=2.585 bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H =2?(361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+36 6log 6 =3.2744 bit)|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ]而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H =1.8955 bit 或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H =1.8955 bit ),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H =2.585 bit)|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =1.8955+2.585=4.4805 bit2.10 设一个系统传送10个数字,0,1,…,9。
信息论与编码 课后习题答案

信息论与编码课后习题答案信息论与编码课后习题答案[信息论与编码]课后习题答案1、在认识论层次上研究信息的时候,必须同时考虑到形式、含义和效用三个方面的因素。
2、1948年,美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。
3、按照信息的性质,可以把信息分为语法信息、语义信息和语用信息。
4、按照信息的地位,可以把信息分成客观信息和主观信息。
5、人们研究信息论的目的就是为了高效率、可信、安全地互换和利用各种各样的信息。
6、信息的是建立信息论的基础。
8、就是香农信息论最基本最重要的概念。
9、事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。
10、单符号线性信源通常用随机变量叙述,而多符号线性信源通常用随机矢量叙述。
11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量,定义为其发生概率对数的负值。
12、自信息量的单位通常存有比特、奈特和哈特。
13、必然事件的自信息是。
14、不可能将事件的自信息量就是15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于两个自信息量之和。
16、数据处理定理:当消息经过多级处置后,随着处理器数目的激增,输出消息与输入消息之间的平均值互信息量趋向变大。
17、离散平稳无记忆信源x的n次扩展信源的熵等于离散信源x的熵的。
limh(xn/x1x2xn1)h n18、线性稳定存有记忆信源的音速熵,。
19、对于n元m阶马尔可夫信源,其状态空间共有m个不同的状态。
20、一维已连续随即变量x在[a,b]。
1log22ep21、平均功率为p的高斯分布的已连续信源,其信源熵,hc(x)=2。
22、对于限峰值功率的n维连续信源,当概率密度均匀分布时连续信源熵具有最大值。
23、对于减半平均功率的一维已连续信源,当概率密度24、对于均值为0,平均功率受限的连续信源,信源的冗余度决定于平均功率的限定值p和信源的熵功率p25、若一线性并无记忆信源的信源熵h(x)等同于2.5,对信源展开相切的并无杂讯二进制编码,则编码长度至少为。
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三、课程内容改革
教学内容改革是课程改革的核心。根据我校相关专业的实际教学情况和效果,对信息论与编码教学内容改革有如下的考虑。
(一)注重教学内容的承上启下
教师在该课程教学中,要强调已学专业基础课中的信号与系统、数字信号处理和通信原理,分别解决点对点通信系统中关于信源和信道的一些具体问题,而信息论与编码将从更抽象的层面看待整个通信系统,为通信学科的发展指明了方向。正如著名通信理论家viterbi所说,如果把现代通信技术比喻成飞船,则晶体管是它的引擎,而信息论是它的方向盘[4]。注重该课程与已学课程融合的同时,还要突出该课程在后续课程学习中的作用,指出该课程是数据压缩技术、语音信号处理、图像处理等课程的理论基础。另外,教学过程中,还要适当介绍信息论的最新进展和研究热点,以激发学生的学习兴趣。
四、教学方式改革
教学方式改革的目的就是要激发学生的学习热情和学习兴趣,让学生成为教学的主体,信息论与编码的教学方式的改革包含以下几个方面。
(一)传统板书与多媒体结合
信息论与编码这一课程的内容多、理论性强,许多结论需严格的推理证明。因此,课程教学中需要把多媒体教学信息量大和传统板书易于展示复杂理论推导、表现力强、便于师生交流的优点相结合。这样,生动形象的多媒体教学保证了课堂的信息量,而严格的推理证明可以让学生深刻理解相关结论,领悟理论的精要,掌握课程的重点和难点。
关键词:信息论与编码;教学改革;教学方法
中图分类号:g424文献标志码:a文章编号:1674-9324(2016)19-0085-02
一、引言
信息论与编码是南通大学电子信息类本科三年级的一门专业必修课,主要是研究信息传输的有效性和可靠性的一门学科[1,2]。该课程是通信技术与概率论、随机过程、数理统计等学科相互融合而发展起来的一门交叉学科[3]。该课程要求学生掌握线性代数、微积分等基本的数学工具,还需要学生对通信原理等课程有较深刻的认识。个人计算机的普及和通信专业软件的日益成熟,使得该课程的实验教学成为可能。可见,该课程理论性强、内容多,与先修课程有密切的关系。针对该课程的变化与最新发展,为了提高教学效果,笔者在理论教学、实验教学、科研联系教学、考核方式等多个方面进行了改革。
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(二)内容讲述形象化,逻辑推理严格化
综合运用多种教学方法,不仅能将理论知识融会贯通,而且可以引导学生进行主动的探究性学习,还可以引导学生主动思考,积极参加讨论,提高学习效率及综合运用所学知识解决实际问题的能力[6]。
在信息论与编码课程改革过程中,笔者根据学生所在系别和专业的不同,综合运用案例式教学、研究型教学、启发式教学、演示练习式教学、互动讨论教学等多种教学方法,将这些教学方法贯穿于该课程教学的始终。并在该课程教学中引入实验教学,使用matlab仿真软件搭建通信系统模型,实现理论和实践的有机结合。
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【篇二:各门课程课后答案】
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【篇一:信息论与编码课程改革探索与研究】
学改革的论述。教学改革优化了教学内容,提高了教学效率;让学生参与到教学过程中,实现师生的良性互动;精心引入前沿科研问题,开拓学生眼界;合理布置作业,及时巩固所学知识;加强了实验教学,培养学生的应用能力;完善课程考核方法,真实反映学生学习情况。
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许多高校在讲授信息论与编码这门课时,往往注重理论教学,重视向学生讲解抽象的概念、理论和对重要结论的逻辑推理,而忽略了这门课是理论和实践紧密结合的课程,对实验教学的关注非常有限,学生很难将学到的理论知识与实际相结合[5]。课程改革后,为该课程确定了四个实验,分别是信息熵计算、信道容量计算、霍夫曼编码实验、crc校验编码实验。
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(二)教学内容的模块化
教学过程中,将信息论与编码的教学内容看作一个有机整体,遵循注重结论表述的通俗易懂、突出理论严密和精美的原则,把课程内容分为信息度量、香农三大定理、编码三大块内容。信息度量描述了将抽象信息量化的方法,为学习香农三大定理提供了理论基础。随后,结合学生已学课程,介绍香农三大定理的意义,通俗形象地表述香农三大定理,指出香农三大定理是信源编码和信道编码技术的理论基础。
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二、教材选择
根据学校的层次、专业特点和教学对象选择一本合适的教材是教学改革的一个基本方面。目前,有关信息论与编码这一课程的教材非常多。如王育民编著的《信息论与编码理论》以及cover著写的《信息论基础》的中译本和英文影印本。随着网络技术的迅猛发展,最近出现了一些新教材,如仇佩亮编著的《多用户信息论》、yeung编写的《信息论基础》和gamal编著的《网络信息论》。这些教材的知识体系结构和侧重点各有不同,而且差别很大。根据信息论与编码专业必修课的性质,按照强调基础理论学习,突出对所学理论知识灵活应用的原则,我校选用了曹雪虹主编的《信息论与编码》作为教材。该教材吸收了国内外众多现有教材的精华,注重基本概念,突出基础理论,强调应用。而且,该教材难度适中,文字通俗易懂,用较多的例题和图示阐述了基本概念、基础理论和应用,适合作为我校信息工程和通信工程等专业的教材。
针对课程的典型例题和解决问题的典型方法,教学过程中进行精讲和演示,尔后选择合
适的习题,让学生做课堂小测试。这种小测试是根据“90后”学生喜欢看手机、注意力容易分散的特点设计的,小测试可提高学生的注意力,增强教师对课堂气氛的调动和掌控,同时可让学生及时巩固所学理论和方法。
要求学生组成3~4人的学习小组,围绕与该课程紧密相关的抽象概念、基本理论展开讨论,让学生经过讨论对课程有更全面的认识。每个学习小组的学生一起完成实验,并选择和该课程密切相关的科研课题,阅读与所选课题密切相关的书籍和论文,合作书写一份不少于3000字的手写报告,要求参考文献不少于10篇。
该课程最终需要闭卷考试,教学改革后,我们更新了题库的部分题目,增加了近年来出现的新题型。同时,各任课教师统一了考试要点,重点检测学生对核心内容的理解和掌握,避免了偏题和怪题的出现,有效检验了学生对课程内容掌握情况,真实反映了学生对课程的理解程度。
六、结语
该文分析了信息论与编码课程最新的发展和变化趋势,根据课程组各位任课教师多年的教学心得,对课程进行了教学改革,因地制宜地调整了教学大纲,重新对课程教学进行了整体设计,优化了教学内容,增加了实验教学环节,综合运用多种教学方法,提高课程的趣味性和应用性,促使学生积极、主动地学习该课程。