关于对基于SIMULINK仪表着陆系统链路级仿真的分析
卫星链路通信系统与SIMULINK仿真(上行链路)
卫星链路通信系统与SIMULINK 仿真(上行链路)卫星链路通信系统与SIMULINK仿真（上行链路）一、实验内容题目1题目内容：理解信源编码在数字通信系统中的作用，研究SCPC系统中PCM 编码方式。
利用MATLAB/SIMULINK通信模块库提供的基本模块搭建、编写PCM信源编码/译码模块，完成语音信号的编码/译码过程。
通过参数设置，完成基本的运行调试，得到相关的运行结果，验证仿真过程的正确性。
1.实现框图图1 PCM信源编码2.实验结果与分析图2接收端PCM 译码与发送端结果显示从图2我们可以看出，PCM 解调得到的信号和发送端信号是相同的频率，验证了PCM 调制的有效性和可靠性，但是解调得到的信号和原有信号相比出现了时延的情况，这也说明在通信过程中此类情况无避免。
题目2题目内容：了解SCPC 系统中信号调制/解调的实现机制。
利用MATLAB/SIMULINK 通信模块库提供的基本模块搭建、编写BPSK(QPSK)调制/解调模块，完成信号的调制/解调的过程，并输出调制/解调前后的星座图和频谱图。
1. 实现框图图3信号调制/解调过程2. 实验结果与分析Transmit Filter1Transmit Filter Modulator Baseband DemodulatorBaseband Generator Channel图4发送地球站端QPSK调制后的星座图图5接收解调信号星座图从图4和图5中可以看出，信号经过调制解调并叠加噪声之后，接收信号的星座图出现了明显的抖动，出现了不同程度的相位模糊，在不同信噪比情况下，信噪比的值越大，星座图点的分布越集中，与发送端信号相比，误码率也越低，相反，信噪比越小，星座图点的分布越分散，误码率也越低。
题目3题目内容：掌握SCPC系统中信道编码的实现过程，验证信道/译码在整个系统中的功能。
利用MATLAB/SIMULINK通信模块库提供的基本模块搭建、编写信道卷积码编译/译码模块，在调制方式和相同信噪比条件下验证信道编码的性能，最后将发送信号与接收信号进行对比，计算误码率1.实现框图图6信道编译码模块2实验结果与分析通过实验结果我们知道，在相同信噪比情况下，卷积码编码方式得到的输出结果的误比特率在较低的水平，在引入高斯白噪声，利用QPSK 进行调制的情况下，接收信号与发送端信号相比，输出误比特率在10-4以下。
基于Simulink的RLC电路分析与仿真
基于Simulink的RLC电路分析与仿真摘要:通过对Simulink开发环境中的模块设计.本文利用MAT LAB设计了基于Simulink的R LC电路分析与仿真方法，展示了方便灵活的动态仿真结果.关键词:Simulink;模块;仿真;拉氏变换1引言Simulink是实现动态系统建模和仿真的集成环境，其主要的功能是对动态系统进行仿真和分析，预先模拟实际系统特性和响应，根据设计及使用的要求，对系统进行修改和优化，以提高系统的性能，实现高效开发系统的目标.作为MATLAB的重要组成部分，Simulink具有相对独立的功能和使用方法.确切的说，它是对动态系统进行建模、仿真和分析的一个软件包.它支持线性和非线性系统、连续时间系统、离散时间系统，而目系统可以是多进程的.Simulink 提供了友好的图形用户界面，模型由模块组成的框图来表示，用户建模通过简单的单击和拖动鼠标的动作就能完成Simulink的模块库为用户提供了多种多样的功能模块，这是一笔非常丰富的资源.其中基本功能模块有连续系统(Continuous)、离散系统归(Discrete)、数学运算模块(Math) ,输入源模块(Sources)和接收模块(Sinks)等.2RLC电路的拉氏变换图1 RLC 电路对图1所示RLC 电路，经过拉氏变换后可写出其S 域模型，可用节点法和回路电压法分别列写s 域的电流电压方程，解出对应的()2i t 如式(1)所示，由式(1)可得转移导纳的系统函数如式(2)所()2i s ()2H s 示.由反拉氏变换可求得电路的冲激响应h(t)如(3)式，电路的阶跃响应s(t)如(4)式.. (1)()()212RCs I s U s RLCs Ls R =++. (2)()22RCs H s RLCs Ls R =++ (3)()()12[]h t L H s -= . （4）()()121[.]s t L H s s -=3基于Simulink 的RLC 电路分析与仿真 打开Simulink 的模块库，建立建模窗口(Model)，从输入源模块(Sources)中拖动Sine Wave(正弦信号发生器)、Step(阶跃信号)了模块到Model 窗口，从continuous(连续系统)中拖动Transfer Fcn(系统转移函数)了模块到Model 窗口，从接收模块(Sinks)中拖动Scope C 示波黝了模块到Model 窗口.观察已建立的模块，在模块的左右两侧，分别有不同数量的箭头，左侧向内的箭头为输入端口，用于连接前一级模块，右侧向外的箭头为输出端口，用于连接下一级模块，不同的模块有不同数量的输入和输出端口.每个模块的下方都有一个名称，双击名称处，使之处于文本输入状态，即可改变该模块的名称.在各个模块上连线如图2所示.图2 simulink建模在Simulink中建立起系统模型框图之后，对每一个了模块右键单击，从快捷菜单中选择Parameters，弹出Block Parameters，从中设置参数.本文中设置Transfer Fcn中的参数如图3，其它参数取默认值.图3 transfer fcn 参数运行菜单Simulation下的Start命令开始仿真. 仿真结果见图4图4 输入为阶跃信号时的仿真结果改变输入子模块为正弦信号，运行菜单Simulation下的Start命令开始仿真.仿真结果见图5.有兴趣的读者不妨一试并分析图形变化的原因.仿真结果见图4.图4 输入为正弦信号时的仿真结果4结论MATLAB不仅有强大的计算功能，还有很强的图形显示功能.利用这些特性及Simulink功能可以实现物理问题的动态仿真.本文利用MATLAB设计基于Simulink的RLC电路分析与仿真方法，展示了方便灵活的动态仿真结果.参考文献:(1〕李显龙.MATLAB界而设计与编译技巧!M].北京:电子工业出版社，2006 ; 225-283.(2〕孙福玉.MATLAB程序设计教程[M].呼和浩特:远方出版社，2006 :130-131.。
基于simulink的数据链系统仿真及性能分析
基于Simulink的数据链系统仿真及性能分析更新于2010-04-02 12:30:42 文章出处:电子工程世界Simulink 数据链系统仿真FPGA未来战场必是网络中心战格局下的系统一体化作战，用于制导的武器数据链是其中重要一环。
通常武器数据链用于传输目标信息，信息量小，但要求信息传输必须可靠，同时将来战场通信处于复杂的电磁环境中，要求武器数据链必须具备低截获、抗干扰性能。
基于此，目前的武器数据链通常选用扩频技术进行信息传送。
1扩频系统原理扩展频谱(Spread Spectrum)技术是将基带信号的频谱扩展至较宽的频带上，然后再进行传输的一种宽带信号传输方法，它将要发送的制导信息或导弹回传信息用伪随机序列扩展到一个合适的频带上，即将原始信息的能量在频带上进行扩展，从而降低了信号被发现的危险，增加了敌方干扰的难度(需要干扰的范围变大了)。
接收端使用与发送端相同的伪随机序列对接收到的扩频信号进行相关处理，恢复出原来的信息，干扰信号由于与伪随机序列不相关，在接收端被扩展，使落入信号频带内的干扰信号功率大大降低，从而提高了系统的输出信噪比，达到抗干扰目的，同时扩频信号在传输时的谱密度很低，可使信号淹没在噪声中，不易被敌人截获、侦测，因而具有较强的低截获特性。
数据链直扩系统原理见图1。
在发送端信源通过加密和编码后的输出信号a(t)是码元持续时间为Ts的信息流，伪随机码为c(t)，每一伪随机码码元宽度或切普(chip)宽度为Tc。
将信号a(t)与伪随机码c(t)进行模2加，产生一速率与伪随机码速率相同的扩频序列，然后再经过调制后通过天线发射。
经过调制后发送的信号可用式(1)表示：在接收端，经放大和混频后，用与发送端同步的伪随机序列对中频的扩频调制信号进行相关解扩，检测器接收到的扩频信号可用式(2)表示：对于干扰信号和噪声而言，由于与伪随机序列不相关，在相关解扩器的作用下，相当于进行了一次扩频。
干扰信号和噪声频谱被扩展后，其谱密度降低，这样就大大降低可进入信号通频带内的干扰功率，使解调器的输入信干比提高，从而提高了系统的抗干扰能力。
基于MatlabSimulink的无人机自主着陆过程仿真
收稿日期：２０１３－０９－０５修回日期：２０１３－１１－２３基金项目：航空科学基金（2011ZA 56001）；江西省研究生创新专项基金资助项目（Y C 2011－S 096）作者简介：陈晓飞（1987-），男，江苏宿迁人，硕士研究生。
研究方向：飞行仿真与效能评估研究。
＊摘要：为了研究无人机自主着陆过程中高度、速度和飞行轨迹角的变化特性，以提高无人机自主着陆的安全性和精确性，需要对无人机着陆过程进行数学建模。
采用模块化设计思想，根据无人机非线性动力学和运动学方程，在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ环境下建立了无人机着陆仿真系统及其分系统模型。
通过仿真分析，该模型能够比较真实地描述无人机着陆过程的特性，为更深入地无人机仿真研究打下基础。
关键词：无人机，Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ，自主着陆，仿真中图分类号：Ｖ２７１．４；Ｅ９２６．３文献标识码：Ａ基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的无人机自主着陆过程仿真＊陈晓飞，董彦非（南昌航空大学飞行器工程学院，南昌３３００６３）ＵＡＶＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＬａｎｄｉｎｇＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭａｔｌａｂ／ＳｉｍｕｌｉｎｋＣＨＥＮＸｉａｏ－ｆｅｉ，ＤＯＮＧＹａｎ－ｆｅｉ（School of Aircraft Engineering ，NanChang HangKong University ，Nanchang ３３００６３，China）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓａｆｅｔｙａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｏｆＵＡＶ（ＵｎｍａｎｎｅｄＡｅｒｉａｌＶｅｈｉｃｌｅ）ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｌａｎｄｉｎｇ，ａｎｄｓｔｕｄｙｔｈｅａｌｔｉｔｕｄｅ，ｓｐｅｅｄ，ａｎｄａｎｇｌｅｏｆａｔｔａｃｋｃｈａｎｇｅｓｏｆｆｅａｔｕｒｅｓｄｕｒｉｎｇＵＡＶａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｌａｎｄｉｎｇ，ｉｔｉｓｎｅｅｄｅｄｔｏｂｕｉｌｄｔｈｅｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆＵＡＶｌａｎｄｉｎｇ．Ｕｓｉｎｇｍｏｄｕｌａｒｄｅｓｉｇｎｃｏｎｃｅｐｔ．ＡｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＵＡＶｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙｎａｍｉｃｓａｎｄｋｉｎｅｍａｔｉｃｓｅｑｕａｔｉｏｎｓ，ＵＡＶｌａｎｄｉｎｇｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｎｄｉｔｓｓｕｂｓｙｓｔｅｍｓｍｏｄｅｌｓｉｎＭａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｒｅｂｕｉｌｔ．Ｔｈｒｏｕｇｈｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅｍｏｄｅｌｃａｎｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｒｅａｌｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｔｈｅａｃｔｕａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＵＡＶｌａｎｄｉｎｇａｎｄｌａｙｔｈｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｆｏｒｆｕｒｔｈｅｒｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＵＡＶ，ｍａｔｌａｂ／ｓｉｍｕｌｉｎｋ，ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｌａｎｄｉｎｇ，ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ引言飞行仿真本质上是通过实验手段进行技术研究［１］，通过飞行仿真可以比较真实地模拟飞机的整个飞行过程，并获得其飞行过程中的各种姿态及参数的变化，可以对飞机的飞行过程进行更好的理论研究，降低研究风险，提高效率。
第五章SIMULINK仿真解析
第五章 MATLAB的SIMULINK仿真
▪ SIMULINK是一个进行动态系统建模、仿真和综合分 析的集成软件包。它可以处理的系统包括：线性、非 线性系统；离散、连续及混合系统；单任务、多任务 离散事件系统。
• 在 SIMULINK 提供的图形用户界面GUI上，只要进行 鼠标的简单拖拉操作就可构造出复杂的仿真模型。它 外表以方块图形式呈现，且采用分层结构。
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SIMULINK 模型的创建
• 创建模型文件； • 选择对象； • 模块的操作； • 连线的操作； • 对模型的注释； • 创建子系统； • 仿真的配置 ；
▪ 保存模型； • 仿真和结果分析。
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设置仿真参数和选择求解器
• 通过选择菜单 Simulation 下的 Parameters 菜单项，用 来设置仿真参数和选择求解器。其中有三个页面管理 这些仿真参数。
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利用存放在MATLAB工作空间中的仿真数据所绘制的曲线
x
0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0 0
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最最最 t = 4.9144 x = 0.80152
5
10
15
20
t
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直接利用传递函数模块求解方程
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利用使能子系统实现半波整流的仿真模型
用户清晰地了解各器件、各子系统、各系统间 的信息交换，掌握各部分之间的交互影响。
▪ 在 SIMULINK 环境中，用户将观察到现实世界
中非线性因素和各种随机因素对系统行为的影 响。
基于simulink的系统仿真实验报告(含电路、自控、数电实例)
《系统仿真实验》实验报告目录一《电路》仿真实例 (3)2.1 简单电路问题 (3)2.1.1 Simulink中仿真 (3)2.1.2 Multisim中仿真 (4)2.2 三相电路相关问题 (5)二《自动控制原理》仿真实例 (7)1.1 Matlab绘图 (7)三《数字电路》仿真实例 (8)3.1 555定时器验证 (8)3.2 设计乘法器 (9)四实验总结 (11)一《电路》仿真实例2.1 简单电路问题课后题【2-11】如图所示电路，R0=R1=R3=4Ω，R2=2Ω,R4=R5=10Ω,直流电压源电压分别为10V、4V、6V，直流电流源电流大小为1A，求R5所在的支路的电流I。
（Page49）解：simulink和multisim都是功能很强大的仿真软件，下面就以这个简单的习题为例用这个两个软件分别仿真，进一步说明前者和后者的区别。
2.1.1 Simulink中仿真注意事项：由于simulink中并没有直接提供DC current source，只有AC current source，开始的时候我只是简单的把频率调到了0以为这就是直流电流源了，但是并没有得到正确的仿真结果。
后来问杨老师，在老师的帮助下发现AC current source的窗口Help中明确的说明了交流变直流的方法：A zero frequency and a 90 degree phase specify a DC current source.然后我把相角改成90度后终于得到了正确的仿真结果，Display显示I=0.125A，与课本上答案一致。
2.1.2 Multisim中仿真结果：I=125mA=0.125A(因为电流表探针电压电流比是1V/mA)。
2.2 三相电路相关问题【例】三相电路实际连接图如下所示，是通过功率表和电流的读数，验证课本上的相关结论。
解：Multisim中电路图连接如下所示：解：观察各支路的功率和功率因素，验证了以下几点结论：（1）只有纯阻性支路的功率因素为1；（2）纯感性或纯容性支路的功率因素为0，有功功率也为0；（3）混合支路的（容阻、感阻、容感阻）功率因素在0到1之间。
simulink建模与仿真流程
simulink建模与仿真流程我们需要在Simulink中创建一个新的模型。
打开Simulink软件后，选择“File”菜单中的“New”选项，然后选择“Model”来创建一个新的模型。
接着，我们可以在模型中添加各种组件，如信号源、传感器、执行器等，以及各种数学运算、逻辑运算和控制算法等。
在建模过程中，我们需要定义模型的输入和输出。
在Simulink中，可以使用信号源模块来定义模型的输入信号，如阶跃信号、正弦信号等。
而模型的输出信号可以通过添加显示模块来实现，如示波器模块、作用域模块等。
接下来，我们需要配置模型的参数。
在Simulink中，可以通过双击组件来打开其参数设置对话框，然后根据需求进行参数配置。
例如，对于控制系统模型，我们可以设置控制器的增益、采样时间等参数。
完成模型的配置后，我们可以进行仿真运行。
在Simulink中，可以选择“Simulation”菜单中的“Run”选项来运行仿真。
在仿真过程中，Simulink会根据模型的输入和参数进行计算，并生成相应的输出结果。
我们可以通过示波器模块来实时显示模型的输出信号，以便进行结果分析和调试。
在仿真过程中，我们可以通过修改模型的参数来进行参数调优。
例如，可以改变控制器的增益值，然后重新运行仿真，观察输出结果的变化。
通过不断调整参数，我们可以优化模型的性能，使其达到设计要求。
除了单一模型的仿真，Simulink还支持多模型的联合仿真。
通过将多个模型进行连接，可以实现系统级的仿真。
例如，我们可以将控制系统模型和物理系统模型进行连接，以实现对整个控制系统的仿真。
在仿真完成后，我们可以对仿真结果进行分析和评估。
Simulink提供了丰富的分析工具，如频谱分析、时域分析和稳定性分析等。
通过对仿真结果的分析，我们可以评估模型的性能，并进行进一步的改进和优化。
Simulink建模与仿真流程包括创建模型、添加组件、定义输入输出、配置参数、运行仿真、参数调优、联合仿真和结果分析等步骤。
基于Simulink_的OFDM_系统仿真分析
基于Simulink 的OFDM 系统仿真分析随着通信要求的不断增长和技术上的不断进步,宽带化已成为当今通信技术领域的主要发展方向之一。
在短波电离层反射信道、对流层散射信道、移动信道、广播信道等实际信道中,由于云层、山脉和城市中林立的高层建筑的影响,会产生多径衰落现象,引起严重的符号干扰（ Intersymbol Interference ,ISI） ,限制了信息传输速率的提高。
传统方法是使用自适应均衡技术来解决多径衰落的问题,但是自适应均衡器的制作、调试往往成为通信系统研制的瓶颈,而且随着传输带宽的不断增加,复杂度和成本也不断增加。
正因为如此,在无线宽带接入以及第四代移动通信中OFDM 技术将成为继CDMA 之后的又一核心技术,本文主要探讨OFDM 系统抗多径衰落原理及其仿真。
1 OFDM抗多径衰落原理在无线传输中,多径衰落信道对通信系统传输带来的主要影响是符号间干扰（ ISI）和信道间干扰（ Inter chan2nel Interference ,ICI）。
OFDM 技术具有良好的抗多径能力,可以克服这两个对通信性能影响的因素,其原理可描述为:（1）数据符号在多个载波上同时传输,各子载波上的数据传输速率是具有相同系统数据传输速率的单载波传输系统的1/ N ,子载波上的符号传输时间相应增加为N倍。
这样就可能实现高速率数据传输而同时保证数据符号的持续时间远大于信道的时延扩展,从而来克服符号间干扰（ ISI）。
如图1 单载波传输系统与OFDM 系统的传输比较。
图中OFDM 系统分两路传输4 个二进制码元。
假设此时传输需要花费4 s 的时间,那么,在图1 左边的单载波系统中每个码元的码元持续时间是1 s ,而在图1 右边的OFDM 系统中也将同时发送4 个码元。
在这样的情况下,每个数据将有4 s 的持续时间,自然带来的符号间干扰比较小。
图1 单载波传输系统与OFDM 系统的传输比较（2）在OFDM 系统中还通过插入保护间隔来克服这两个影响因素,一般认为使用循环前缀是一种有效的方法,基本方法如图2 所示,下面分析其原理:当OFDM 系统中不加循环前缀（CP）时,输入输出用矩阵形式,可以表示为:或者,表示为:其中, H表示N ×（ N + v）的信道矩阵, s , r 分别表示输入和输出信号的列矩阵, n为加性白色高斯噪声矩阵。
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《关于对基于SIMULINK仪表着陆系统链路级仿真的分析》
摘要现代化的飞行仿真系统，离不开仪表着陆系统的数字化建设。
基于此，本文主要分析基
于SIMULINK仪表着陆系统链路的仿真分析原理，并在现代化接收机SIMULINK显示技术的基础之上，探讨优化飞行检验仿真系统的路径，以为未来仿真技术以及着陆系统效能提高，提供有效的参考意见。
关键词 SIMULINK;系统仿真;链路分析;飞行检验
引言
仪表着陆系統主要依靠全数字链路，来进行仿真模拟实验，这种技术可以在复杂链路的情况下，针对电磁超导环境，来进行仿真模拟与飞行检验。
目前来说，这种SIMULINK技术的综合应用，已经成为飞行仿真检验的关键部分之一。
1 仪表着陆系统的仿真原理
目前，国内已经对于仪表着陆系统基础之上的无线电导航系统，进行了全方位的仿真分析，集中在卫星系统定位、导航系统整合以及算法仿真模拟等领域。
在综合仿真实验设计的过程当中，可以通过综合性仿真分析，以及飞行模拟训练，来对无线电导航系统进行升级。
但是，在仿真的过程当中，需要对于仿真链路的波形，进行全时段的模仿，受到飞行架次、飞行复杂程度以及飞行安全压力的影响，很多仿真链路的设计无法达到真实性的要求，损益比并不科学，安全性较差，这对于未来飞行计划的发展，起到了负面的作用。
而基于SIMULINK仪表着陆系统
的链路仿真设计，可以实现连续离散分析、仪器混合离散分析，这种非线性的链路建设方式，可以适应目前的离散比要求，以及技术模拟图形要求。
按照灵活、直观、真实、方便的输入方式、输出方式以及线性环节控制方式，对于着陆系统进行粒度分析[1]。
2 SIMULINK着陆仿真分析的数学模型
2.1 数学模型的组成原理
仪表着陆系统主要有地面发射装置以及机载接收装置来组成，配合航向标系统、下滑信标系统和指点标系统，来发射空间合成的模拟信号。
一般来说，一架正在着陆的飞机上看，在航道线左边和下滑道上面，90Hz调制占优势;在航道线右边和下滑道下面，150Hz调制占优势;在航
道线和下滑道上，两个调制信号的幅度相等。
仪表着陆系统通过天线分配单元给予每个天线馈以不同幅值和相位的信号，向外进行信号辐射。
2.2 建立航向标天线系统
通过CSC数字管理方式以及Expo管理方式，可以配合天线矩阵，来对偏离航道的信息进行
及时的查找，通过对数周期天线阵的相关间隔管理，形成空间组合模拟信号模型，对混合的离散作用进行平行分析，并将获得的相关数据，反馈给同一个天线单元。
经过这种混合分析之后，可以整合SBO数学模拟信号，来对数字化发展列路进行反馈，并对周期方向进行调整。
目前的SBO信号分析系统通过天线分配单元，可以形成二十单元天线分配网络，对于二十单
元航向标天线阵进行精准的跑道计算，并且通过数字化的矩阵简化方式，可以对天线振子的空间定量进行辐射管理。
2.3 机载接收工作
机载接收工作仿真可以对航向输出的信号进行自由化的调度，并通过滤波器的调整等，对于电路进行相应的构建。
要在飞机通过某一点时，进行自动化的仿真路线分析，通过SIMULINK
仿真模型，可以对信号产生的生理图框架进行链路分析，并通过射频放大器来对信号进行调节。
这里进行的调节数值必须为正值，如果出现了负值，就要对数值进行相应的转换，避免零检测电路出现在整个检测辐射器当中，造成载波输出相位控制失灵。
2.4 希尔伯特变换
在负信号转换的过程当中，还要应用希尔伯特变换方式，将负数域进行相应的实部和虚部的转化，最终实现载波频率的优化设置，通过天线分配网络的子系统以及SIMULINK仿真模型的
空间集成信号子系统，合成相应的信号集成单元，对于SBO和CSB信号波形进行优化控制分析。
在SIMULINK仿真模型之下，可以对P点的距离进行弧线分析，通过这种天线振子的辐射控
制方式，可以优化信号的组合与接收，在检波器模块、音频模块和比较数值模块，进行优化配合，完成对于两个不同区域的跑道偏离计算。
2.5 警旗信号
（1）紧急信号告知也是对于整个跑道系统仿真计算的重要模块之一，飞行员可以在紧急信号频道，接收到飞机是否正常的相应工作模块，并通过可视化的展现，对于数字模块的亮、暗进行相应的分析与探讨，通过控制组件的相应展示，输入模块名，来获得仪表的显示数据。
（2）现代的仿真设计图形还包含GUI设计，利用MATLAB提供的相关图形数据界面，来进行GUI界面的优化设计，在这个窗口当中，程序控制者可以通过飞机位置的输入，包含相关的距离、角度等信息等等，来获得相关的载波频率调整结果。
（3）通过callback来执行相应的函数，通过仿真次数的相关设置，对于控制人员设置好的SIMULINK模型波点，进行回调函数的编写，这种编写可以对真模型进行函数的优化，打开SIMULINK模型合理调整航向角，设置相关的参数，对距离进行优化控制，对回调函数进行相关探讨。
（4）进行关键数值的仿真模拟分析，对于数值设置函数进行载波调节控制，输入链路仿真的结果，对回调函数进行组合化分析。
一般来说，在包络检波器当中的SIMULINK模型可以通过充电、放电，以单位延迟等组件的合理配合形式，来展现包络检波器充放电的具体波形，方便列入检查人员建立真实的动态仿真工具，来对SIMULINK模型仪表着陆系统的仿真信道环境进行全时段模拟[2]。
3 结束语
综上所述，对SIMULINK模型仪表着陆系统进行仿真与模拟，可以显著提高链路分析的精准化程度。
从本文的分析可知，研究基于SIMULINK模型仿真系统的链路仪表着陆系统，有利于我们从技术升级以及数字化控制的角度，探讨目前飞行模拟系统的发展。
因而我们要加强技术研究与分析，探讨影响仪表着陆系统精确程度的相关因素，为后期的科研进行充分的准备。
参考文献
[1] 韩丹，蒋豪，何昕.电气化铁路影响下仪表着陆系统的电磁环境评估[J].科学技术与工程，2019，19（22）：356-361.
[2] 姜楠.仪表着陆系统（ILS）航向信号外场测试方法的改进[J].河南科技，2019，（20）：8-10.
作者简介
张宇（1989-），男，上海市人;学历：硕士，工程师，现就职单位：民航华东空管局设备维修中心，研究方向：民用航空导航。