最新版大型企业数据中心建设项目解决方案 企业数据中心建设方案
大型电力企业数据中心解决方案
大型电力企业数据中心解决方案随着电力行业的数字化转型和信息化建设，大型电力企业需要建设一个高效、可靠、安全的数据中心来管理和处理海量的数据。
一个好的数据中心解决方案可以提高企业的运营效率、降低成本、提供可靠的系统运行并确保信息的安全。
下面是一个大型电力企业数据中心解决方案的具体介绍：1.数据中心规划：首先，需要进行一系列的规划工作，包括数据中心的基础设施规划、技术规划和安全规划。
基础设施规划包括数据中心的位置选择、建筑面积和楼层规划、电力供应和冷却系统的设计等。
技术规划包括硬件设备的选型、网络拓扑结构的设计、存储和备份方案的选择等。
安全规划则包括防火墙、入侵检测系统和访问控制等的设备的配置和布局。
规划阶段需要深入了解企业的需求和目标，以确保数据中心能够满足这些需求。
2.硬件设备选择：根据企业的需求和目标，选择合适的服务器、网络设备和存储设备。
服务器的选择应考虑性能、可靠性和扩展性。
网络设备的选择应考虑带宽、可靠性和安全性。
存储设备的选择应考虑容量、性能和可靠性。
此外，还需要选择合适的机柜、电源和冷却设备。
3.网络拓扑结构设计：根据企业的需求和目标，设计合适的网络拓扑结构。
这包括冗余和故障转移策略，以确保系统的高可用性和可靠性。
此外，还需要考虑网络安全和带宽管理等问题。
4.存储和备份方案：选择合适的数据存储设备和备份方案，以确保数据的安全和可靠性。
可以采用分布式存储和备份系统来提高数据的可靠性，并实现数据的实时备份和恢复。
5.系统运维和监控：建设完数据中心后，需要建立完善的系统运维和监控机制。
这包括设备的远程管理、设备的自动化运维和故障诊断等。
同时，还需要建立一套完善的监控系统，实时监测设备的运行状态、网络流量、能耗和温度等指标，以提前预警和解决潜在的问题。
6.安全管理：数据中心的安全是非常重要的，需要采取一系列的措施来保护数据和系统的安全。
这包括物理安全、网络安全和访问控制等。
物理安全可以采用生物识别技术、视频监控和入侵检测系统等。
企业工程数据中心方案
企业工程数据中心方案一、前言随着信息化和云计算技术的不断发展，企业对数据中心的需求越来越大。
数据中心作为企业信息系统的核心基础设施，承担着保障企业业务安全可靠运行的重要作用。
因此，设计一套能够满足企业不断增长的需求并提供高性能、高可靠性的数据中心方案显得尤为重要。
本文将围绕企业工程数据中心的设计、建设、运维等方面进行深入探讨，旨在为企业构建一套完备的数据中心解决方案。
二、数据中心方案设计1. 数据中心选址与规划企业工程数据中心在选址和规划上需要考虑多个因素，包括地理位置、气候环境、电力供应、网络接入、通信链路等。
首先，选址要位于地势较高、地质稳定的区域，远离自然灾害风险。
其次，需要确保电力供应充足，同时要有备用电源系统以保障数据中心的持续运行。
另外，网络接入和通信链路也是关键因素，需要保证数据中心能够快速、稳定地接入主干网络。
2. 数据中心硬件设施企业工程数据中心的硬件设施是其核心部分，包括服务器、存储设备、网络设备等。
在选择硬件设施时，需要考虑性能、可靠性、扩展性等因素。
建议选择一些知名厂商的产品，确保硬件设施的稳定性和兼容性。
3. 数据中心网络架构企业工程数据中心的网络架构应当采用高可靠性和高带宽的设计。
同时，还需要考虑数据中心网内部的互联和通信，保证数据中心内部各设备能够高效地通信和协作。
4. 数据中心安全设计数据中心安全设计是保障企业数据安全的关键环节。
在设计数据中心安全方案时，需要考虑数据中心的物理安全和网络安全两个层面。
物理安全包括门禁系统、监控系统、消防系统等，而网络安全涉及防火墙、入侵检测系统、加密通信等。
5. 数据中心灾备与容灾数据中心必须具备完备的灾备与容灾方案，以应对灾难性事件所带来的影响。
这需要考虑数据的备份与恢复、容灾设施的建设、业务的容灾切换等方面。
6. 数据中心节能环保设计数据中心作为大型能耗设施，其节能环保设计至关重要。
在建设数据中心时，应当尽量选择节能型设备，并采取设备虚拟化、机房隔热、冷热通道隔离等措施来降低能耗。
企业数据中心建设方案
企业数据中心建设方案随着信息化时代的到来，企业对于数据的需求越来越高。
数据中心作为企业数据存储、处理、应用的核心，其建设方案已成为企业的焦点。
本文将探讨企业数据中心建设方案的意义、需求分析、设计原则和实施步骤。
一、意义企业数据中心建设是企业信息化建设的核心，是企业实现数字化转型的关键。
它不仅可以帮助企业提高工作效率，降低成本，还可以提升企业的竞争力。
通过数据中心建设，企业可以实现数据集中管理、数据安全保障、数据高效处理和数据智能应用，从而为企业的发展提供强有力的支持。
二、需求分析在数据中心建设之前，企业需要对自身的数据需求进行深入分析。
这包括数据的来源、种类、数量、处理方式、安全需求等方面。
通过对这些方面的全面了解，企业可以制定出符合自身需求的数据中心建设方案。
三、设计原则1、高效性：数据中心应具备高效的数据处理能力，以满足企业日常运营的需求。
2、安全性：数据中心应具备完善的安全防护体系，确保数据的安全性和完整性。
3、可扩展性：数据中心应具备可扩展性，以满足企业未来发展的需求。
4、易管理性：数据中心应具备简单易用的管理界面，方便管理员进行操作和维护。
5、绿色环保：数据中心应采用绿色环保的设备和材料，降低能源消耗和环境污染。
四、实施步骤1、制定建设方案：根据需求分析结果，制定详细的数据中心建设方案。
2、设计数据中心架构：根据设计原则，设计出符合企业需求的数据中心架构。
3、硬件设备采购与部署：根据架构设计，采购合适的硬件设备并进行部署。
4、软件系统安装与配置：根据架构设计，安装并配置相应的软件系统。
5、数据迁移与备份：将原有的数据进行迁移和备份，确保数据的连续性和完整性。
6、系统测试与优化：对数据中心进行全面的测试，确保其稳定性和性能。
并根据测试结果进行优化调整。
7、人员培训与技术支持：对数据中心的管理员进行培训，确保他们能够熟练地操作和维护数据中心。
同时提供必要的技术支持，解决使用过程中遇到的问题。
企业数据中心建设方案
企业数据中心建设方案企业数据中心建设方案1. 引言随着数字化时代的到来，企业对于数据的处理和管理变得越来越重要。
企业数据中心成为了企业信息化建设的核心基础设施。
本文将介绍一个企业数据中心的建设方案，旨在提供一个高效、稳定、安全的数据中心环境，以满足企业日益增长的数据处理需求。
2. 设备和基础设施2.1 服务器在企业数据中心中，服务器是核心设备之一。
我们建议使用高性能、可靠的服务器硬件，以满足处理大量数据的要求。
同时，服务器的数量和规模应根据企业的需求进行规划和估算。
2.2 网络设备企业数据中心需要稳定的网络连接，以保证数据的传输和访问的速度和可靠性。
我们建议使用高性能路由器和交换机，确保数据中心内部的网络通信畅通无阻。
2.3 存储设备数据中心需要大容量的存储设备来存储海量的数据。
我们建议使用网络存储设备（NAS）或存储区域网络（SAN），以提供高速、可靠的数据存储和备份。
2.4 硬件冷却由于数据中心中设备的密集性和高负载工作，散热是一个必须考虑的因素。
冷却设备应该合理布局，确保设备的温度在安全范围内。
2.5 电源和电力管理为了保证数据中心的运行，稳定的电力供应是必不可少的。
我们建议使用 UPS（不间断电源系统）来提供临时电力支持，并安装发电机以应对长时间的停电情况。
3. 建筑和物理环境3.1 选址和建筑结构选择合适的地点和建筑结构非常关键。
数据中心应该选址在容易访问的地方，并具备安全、防水和防火等特性。
建筑要能够容纳服务器机架和冷却设备，并有足够的空间进行未来的扩展。
3.2 火灾和安全措施数据中心应该配置火灾报警系统和灭火设备，以提供及时预警和保护。
此外，应该设置监控摄像头和安全门禁系统，保护数据中心的物理安全。
3.3 接地和防静电措施为了确保设备的正常运行，数据中心的接地和防静电措施非常重要。
地面应该进行良好的接地，设备和地面之间应该有可靠的防静电措施。
4. 系统和软件4.1 操作系统在企业数据中心中，选择稳定、可靠的操作系统非常重要。
数据中心建设方案
数据中心建设方案一、项目概述（一）建设背景随着企业业务的快速发展，现有数据处理和存储能力已无法满足需求。
为了适应业务增长、提高数据处理效率和保障数据安全，计划建设一个全新的数据中心。
（二）建设目标1、提供高可靠性和可用性，确保业务连续性。
2、具备可扩展性，能够满足未来业务增长的需求。
3、实现高效节能，降低运营成本。
4、保障数据安全和隐私。
（三）建设规模根据业务需求预测，数据中心的规模将包括一定数量的服务器机柜、网络设备和存储设备。
二、选址与基础设施（一）选址考虑因素1、电力供应稳定性：选择靠近可靠电力来源的地点，以确保不间断的电力供应。
2、网络接入便利性：靠近主要网络枢纽，以降低网络延迟和提高网络连接质量。
3、环境条件：避免洪涝、地震等自然灾害多发地区，同时考虑温度、湿度等环境因素对设备的影响。
4、土地和建筑成本：在满足需求的前提下，控制选址的成本。
（二）建筑设计1、数据中心建筑应具备良好的防火、防水、防震等性能。
2、合理规划机房布局，确保设备安装和维护的便利性。
（三）电力系统1、采用双路市电接入，并配备大容量的UPS（不间断电源）系统，以保障电力的连续性。
2、安装柴油发电机作为备用电源，确保在市电故障时能够迅速切换。
（四）制冷系统1、采用精密空调系统，根据机房的热负荷精确调节温度和湿度。
2、考虑采用自然冷却技术，以降低能耗。
三、网络架构（一）核心网络构建高速、冗余的核心网络，采用万兆以太网或更高速的网络技术。
（二）接入网络为服务器和存储设备提供稳定的接入，采用千兆以太网或更高速度的接口。
（三）网络安全部署防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等安全设备，保障网络安全。
（四）网络管理建立完善的网络管理系统，实时监控网络性能和故障。
四、服务器与存储（一）服务器选型根据业务需求，选择合适的服务器类型，如机架式服务器、刀片服务器等。
（二）存储系统采用 SAN（存储区域网络）或 NAS（网络附加存储）架构，提供大容量、高可靠的存储服务。
企业数据中心建设方案
第1篇
企业数据中心建设方案
一、项目背景
随着信息技术的飞速发展，数据资源已成为企业核心竞争力的关键要素。建设企业数据中心，旨在提高数据处理能力，保障数据安全，优化资源配置，降低运营成本，为企业的持续发展奠定坚实基础。
二、建设目标
1.提高数据处理能力：确保数据中心具备高效、稳定的数据处理能力，满足企业业务发展需求。
2.保障数据安全：建立健全数据安全防护体系，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
3.优化资源配置：整合企业现有资源，提高资源利用率，降低运营成本。
4.提高运维效率：采用先进的技术和设备，提高数据中心的运维效率。
5.可持续发展：为企业的长期发展提供稳定、高效的数据支持。
三、方案设计
1.总体架构
企业数据中心总体架构分为三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
3.提高数据资源利用率，优化成本结构。
4.实现数据中心的可扩展性和灵活性，适应未来技术变革。
三、总体设计
1.设计原则
-安全可靠：确保数据中心运行的安全性和可靠性。
-高效节能：采用节能技术和设备，降低能耗。
-灵活扩展：设计具备良好的扩展性，以适应业务发展和技术升级。
-易于管理：采用标准化、模块化的设计，简化运维管理。
（2）网络架构：采用高可用性的网络架构，实现数据传输的高速和稳定。
（3）服务器与存储：根据业务需求，选择具有高性（1）数据库系统：部署成熟的关系型数据库，确保数据的一致性和完整性。
（2）大数据平台：构建基于开源技术的大数据处理平台，实现数据的深度挖掘和分析。
（2）网络安全：部署防火墙、入侵检测系统、安全审计等设备，保障网络安全。
（3）数据安全：采用数据加密、访问控制、数据备份等技术，确保数据安全。
企业数据中心解决方案
企业数据中心解决方案在当今数字化的商业环境中，企业对于数据的处理、存储和管理需求日益增长。
一个高效、可靠且安全的企业数据中心成为了企业运营的核心支撑。
本文将深入探讨企业数据中心的解决方案，以帮助企业应对不断变化的数据挑战。
一、企业数据中心的需求分析企业数据中心的建设首先需要对企业的业务需求进行全面而深入的分析。
不同行业、不同规模的企业，其数据处理和存储的需求差异巨大。
例如，金融行业对数据的安全性和实时性要求极高；电商企业则需要处理大量的交易数据和用户行为数据，对数据中心的存储容量和处理速度有较高要求。
此外，企业的发展规划也是需求分析的重要考量因素。
如果企业预计在未来几年内有快速的业务扩张，那么数据中心的可扩展性就显得尤为重要。
同时，还需要考虑数据的备份与恢复策略，以应对可能出现的数据丢失或损坏情况。
二、数据中心的基础设施1、服务器选型服务器是数据中心的核心组件之一。
企业需要根据业务需求选择合适的服务器类型，如塔式服务器、机架式服务器或刀片服务器。
对于计算密集型任务，可以选择高性能的 CPU 和大容量内存；对于存储密集型应用，则需要配备大容量的硬盘或固态硬盘。
2、存储系统数据存储是数据中心的关键环节。
传统的磁盘阵列（RAID）技术仍然广泛应用，但随着数据量的不断增长，分布式存储系统和对象存储技术逐渐成为趋势。
此外，备份存储也是必不可少的，磁带库、异地存储等方式可以保障数据的安全性。
3、网络架构高速、稳定的网络是数据中心正常运行的基础。
采用多层网络架构，如核心层、汇聚层和接入层，可以提高网络的性能和可扩展性。
同时，使用万兆以太网、光纤通道等高速网络技术，能够满足数据的快速传输需求。
4、制冷与供电数据中心的设备运行会产生大量热量，因此良好的制冷系统至关重要。
精密空调、风冷或水冷技术可以确保设备在适宜的温度环境下工作。
稳定的供电系统也是必不可少的，配备不间断电源（UPS）和备用发电机，以应对突发的停电情况。
大型企业数据中心建设方案
大型企业数据中心建设方案随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，大型企业数据中心的建设变得越来越重要。
一个强大的数据中心可以支持企业的各项业务运营，提高运营效率和数据安全性。
下面是一个大型企业数据中心建设方案的概述。
1.硬件设施：首先，大型企业数据中心的硬件设施是至关重要的。
这些设施包括服务器、网络设备、存储设备和电力设备等。
为了满足企业的业务需求，必须选择高性能、高可靠性的硬件设备。
此外，还需要考虑数据中心的容量和扩展性，以便在业务扩展时能够轻松增加设备。
2.网络连接：大型企业数据中心需要确保其与外部网络的高速连接。
为了实现这一点，可以选择多个互联网服务提供商，并使用多个网络连接点以提高网络可靠性。
此外，为了保证数据的安全性，数据中心应采用高级的网络安全措施，如防火墙和入侵检测系统等。
3.数据存储和管理：一个好的数据中心应具备强大的存储和数据管理能力。
企业可以选择使用分布式存储系统，以便在硬件故障时保证数据的可靠性。
此外，也可以使用虚拟化技术来提高数据存储和管理的效率。
为了提高数据的可用性和安全性，可以考虑使用备份和灾难恢复解决方案。
4.系统监控和管理：为了保证数据中心的高可靠性和运营效率，必须建立有效的系统监控和管理机制。
通过使用监控软件和设备，可以实时监测数据中心的运行状态和性能，并在发生故障或异常情况时及时采取措施。
此外，可以使用自动化工具来管理数据中心中的各种任务和流程，以提高工作效率。
5.环境控制：为了保证硬件设备的正常运行，大型企业数据中心必须保持适宜的环境条件。
这包括恒温恒湿的空气条件、合理的空气流通和过滤系统以及防止灰尘和静电的措施。
此外，还需要建立灭火和电力供应备份系统，以应对突发情况。
6.数据安全：数据安全是大型企业数据中心建设中至关重要的一个方面。
为了保护企业的数据免受未经授权的访问和窃取，可以采取多种安全措施。
这包括物理安全措施，如监控和访问控制系统，以及逻辑安全措施，如身份验证和数据加密等。
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最新版大型企业数据中心建设项目解决方案目录第1章总述 (7)1.1**公司数据中心网络建设需求 (7)1.1.1 传统架构存在的问题 (7)1.1.2 **公司数据中心目标架构 (8)1.2**公司数据中心设计目标 (11)1.3**公司数据中心技术需求 (11)1.3.1 整合能力 (12)1.3.2 虚拟化能力 (12)1.3.3 自动化能力 (13)1.3.4 绿色数据中心要求 (13)第2章 **公司数据中心技术实现 (14)2.1整合能力 (14)2.1.1 一体化交换技术 (14)2.1.2 无丢弃以太网技术 (15)2.1.3 性能支撑能力 (17)2.1.4 智能服务的整合能力 (18)2.2虚拟化能力 (19)2.2.1 虚拟交换技术 (19)2.2.2 网络服务虚拟化 (22)2.2.3 服务器虚拟化 (22)2.3自动化 (24)2.4绿色数据中心 (24)第3章 **公司数据中心网络设计 (26)3.1总体网络结构 (26)3.1.1 层次化结构的优势 (26)3.1.2 标准的网络分层结构 (26)3.1.3 **公司的网络结构 (27)3.2全网核心层设计 (29)3.3数据中心分布层设计 (31)3.3.1 数据中心分布层虚拟交换机 (31)3.3.2 数据中心分布层智能服务机箱 (31)3.4数据中心接入层设计 (33)3.5数据中心地址路由设计 (37)3.5.1 核心层 (37)3.5.2 分布汇聚层和接入层 (38)3.5.3 VLAN/VSAN和地址规划 (39)第4章应用服务控制与负载均衡设计 (40)4.1功能介绍 (40)4.1.1 基本功能 (40)4.1.2 应用特点 (42)4.2数据中心的应用情况 (47)4.2.1 **应用1 (48)4.2.2 **应用n (48)4.3应用优化和负载均衡需求 (48)4.3.1 **应用的负载均衡要求 (49)4.3.2 开放式系统应用的负载均衡要求 (50)4.4应用优化和负载均衡设计 (50)4.4.1 智能服务机箱设计 (50)4.4.2 应用负载均衡的设计 (53)4.4.3 地址和路由 (58)4.4.4 安全功能的设计 (61)4.4.5 SSL分流设计 (63)4.4.6 扩展性设计 (64)4.4.7 高可用性设计 (66)第5章网络安全设计 (71)5.1网络安全部署思路 (71)5.1.1 网络安全整体架构 (71)5.1.2 网络平台建设所必须考虑的安全问题 (73)5.2网络设备级安全 (74)5.2.1 防蠕虫病毒的等Dos攻击 (74)5.2.2 防VLAN的脆弱性配置 (75)5.2.3 防止DHCP相关攻击 (76)5.3网络级安全 (78)5.3.1 安全域的划分 (78)5.3.2 防火墙部署设计 (79)5.3.3 防火墙策略设计 (81)5.3.4 防火墙性能和扩展性设计 (82)5.4网络的智能主动防御 (84)5.4.1 网络准入控制 (85)5.4.2 桌面安全管理 (86)5.4.3 智能的监控、分析和威胁响应系统 (89)5.4.4 分布式威胁抑制系统 (94)第6章服务质量保证设计 (98)6.1服务质量保证设计分类 (98)6.2数据中心服务质量设计 (98)6.2.1 带宽及设备吞吐量设计 (98)6.2.2 低延迟设计 (101)6.2.3 无丢弃设计 (103)6.3非数据中心网络的服务质量设计 (104)6.3.1 QoS实施方案 (106)6.3.2 分析业务需求 (106)6.3.3 QoS策略的制定和部署 (109)6.3.4 评测和调整 (116)6.4QOS策略管理 (117)6.4.1 QoS自动配置 (117)6.4.2 QoS策略管理器解决方案 (117)第7章网络管理和业务调度自动化 (121)7.1MARS安全管理自动化 (121)7.2VF RAME业务部署自动化 (122)第8章两种数据中心技术方案的综合对比 (123)8.1技术方案对比 (123)8.1.1 传统技术领域对比 (123)8.1.2 下一代数据中心技术能力比较 (125)8.2技术服务对比 (128)8.3商务对比 (128)8.4总结 (129)第9章数据中心网络割接方案 (130)第10章附录：新一代数据中心产品介绍 (131)10.1C ISCO N EXUS 7000系列10插槽交换机介绍 (131)10.2C ISCO N EXUS 5000/2000系列交换机介绍 (133)10.3C ISCO NX-OS数据中心级操作系统简介 (139)第1章总述为进一步推进**公司信息化建设，以信息化推动**公司股份有限公司业务工作的改革与发展，需要在新建的办公大楼内建设**公司的新一代绿色高效能数据中心网络。
1.1 **公司数据中心网络建设需求1.1.1传统架构存在的问题**公司现有数据中心网络采用传统以太网技术构建，随着各类业务应用对IT需求的深入发展，业务部门对资源的需求正以几何级数增长，传统的IT基础架构方式给管理员和未来业务的扩展带来巨大挑战。
具体而言存在如下问题：维护管理难：在传统构架的网络中进行业务扩容、迁移或增加新的服务功能越来越困难，每一次变更都将牵涉相互关联的、不同时期按不同初衷建设的多种物理设施，涉及多个不同领域、不同服务方向，工作繁琐、维护困难，而且容易出现漏洞和差错。
比如数据中心新增加一个业务类型，需要调整新的应用访问控制需求，此时管理员不仅要了解新业务的逻辑访问策略，还要精通物理的防火墙实体的部署、连接、安装，要考虑是增加新的防火墙端口、还是需要添置新的防火墙设备，要考虑如何以及何处接入，有没有相应的接口，如何跳线，以及随之而来的VLAN、路由等等，如果网络中还有诸如地址转换、7层交换等等服务与之相关联，那将是非常繁杂的任务。
当这样的IT资源需求在短期内累积，将极易在使得系统维护的质量和稳定性下降，同时反过来减慢新业务的部署，进而阻碍公司业务的推进和发展。
●资源利用率低：传统架构方式对底层资源的投入与在上层业务所收到的效果很难得到同比发展，最普遍的现象就是忙的设备不堪重负，闲的设备资源储备过多，二者相互之间又无法借用和共用。
这是由于对底层网络建设是以功能单元为中心进行建设的，并不考虑上层业务对底层资源调用的优化，这使得对网络的投入往往无法取得同样的业务应用效果的改善，反而浪费了较多的资源和维护成本。
●服务策略不一致：传统架构最严重的问题是这种以孤立的设备功能为中心的设计思路无法真正从整个系统角度制订统一的服务策略，比如安全策略、高可用性策略、业务优化策略等等，造成跨平台策略的不一致性，从而难以将所投入的产品能力形成合力为上层业务提供强大的服务支撑。
因此，按传统底层基础设施所提供的服务能力已无法适应当前业务急剧扩展所需的资源要求，本次数据中心建设必须从根本上改变传统思路，遵照一种崭新的体系结构思路来构造新的数据中心IT基础架构。
1.1.2 **公司数据中心目标架构面向服务的设计思想已经成为Web2.0下解决来自业务变更、业务急剧发展所带来的资源和成本压力的最佳途径。
从业务层面上主流的IT厂商如IBM、BEA等就提出了摒弃传统的“面向组件（Component）”的开发方式，而转向“面向服务”的开发方式，即应用软件应当看起来是由相互独立、松耦合的服务构成，而不是对接口要求严格、变更复杂、复用性差的紧耦合组件构成，这样可以以最小的变动、最佳的需求沟通方式来适应不断变化的业务需求增长。
鉴于此，**公司数据中心业务应用正在朝“面向服务的架构Service Oriented Architecture（SOA）”转型。
与业务的SOA相适应，**公司提出支撑业务运行的底层基础设施也应当向“面向服务”的设计思想转变，构造“面向服务的数据中心”（Service Oriented Data Center，SODC）。
传统组网观念是根据功能需求的变化实现对应的硬件功能盒子堆砌而构建企业网络的，这非常类似于传统软件开发的组件堆砌，被已经证明为是一种较低效率的资源调用方式，而如果能够将整个网络的构建看成是由封装完好、相互耦合松散、但能够被标准化和统一调度的“服务”组成，那么业务层面的变更、物理资源的复用都将是轻而易举的事情。
SODC就是要求当SOA架构下业务的变更，导致软件部分的服务模块的组合变化时，松耦合的网络服务也能根据应用的变化自动实现重组以适配业务变更所带来的资源要求的变化，而尽可能少的减少复杂硬件的相关性，从运行维护、资源复用效率和策略一致性上彻底解决传统设计带来的顽疾。
具体而言SODC应形成这样的资源调用方式：底层资源对于上层应用就象由服务构成的“资源池”，需要什么服务就自动的会由网络调用相关物理资源来实现，管理员和业务用户不需要或几乎可以看不见物理设备的相互架构关系以及具体存在方式。
SODC的框架原型应如下所示：在图中，隔在物理架构和用户之间的“交互服务层”实现了向上提供服务、向下屏蔽复杂的物理结构的作用，使得网络使用者看到的网络不是由复杂的基础物理功能实体构成的，而是一个个智能服务——安全服务、移动服务、计算服务、存储服务……等等，至于这些服务是由哪些实际存在的物理资源所提供，管理员和上层业务都无需关心，交互服务层解决了一切资源的调度和高效复用问题。
SODC和SOA构成的数据中心IT架构必将是整个数据中心未来发展的趋势，虽然实现真正理想的SODC和SOA融合的架构将是一个长期的历程，但在向该融合框架迈进的每一步实际上都将会形成对网络灵活性、网络维护、资源利用效率、投资效益等等方面的巨大改善。
因此**公司本次数据中心的网络建设，要求尽可能的遵循如上所述的新一代面向服务的数据中心设计框架。