数据库相关知识点总结
数据库知识点整理
数据库知识点整理数据库是指存储、组织和管理数据的集合。
它可以被视为一个结构化的文件，可以按照特定的方式访问和操作数据。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
它提供了访问、组织和操作数据的功能。
以下是一些数据库的重要知识点：1.数据库模型：-层次模型：数据以树结构组织，父节点与子节点之间形成层次关系。
-网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
-关系模型：数据以表格形式组织，每个表格包含一个或多个属性，每个属性对应一个列。
-面向对象模型：数据以对象的形式组织，支持面向对象的编程语言。
2.数据库标准化：-第一范式（1NF）：确保每个属性包含一个不可再分的数据项，每个表格不包含重复的行。
-第二范式（2NF）：确保每个非主键属性完全依赖于主键。
-第三范式（3NF）：确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。
3.SQL语言：-数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如表格、视图和索引。
-数据操作语言（DML）：用于查询和操作数据库中的数据，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。
-数据控制语言（DCL）：用于授予或撤销用户对数据库对象的访问权限，如GRANT和REVOKE语句。
4.数据库索引：-唯一索引：保证索引中的值唯一-主键索引：唯一标识表格中的每一行。
-聚簇索引：根据索引的顺序物理地组织表格的数据。
-非聚簇索引：在索引中存储了指向实际数据行的指针。
5.数据库事务：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- 一致性（Consistency）：事务的执行将数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。
- 隔离性（Isolation）：并发事务之间应该彼此隔离，不会相互干扰。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交，其所做的更改将永久保存在数据库中，即使系统故障也不会丢失。
6.数据库范式：-第四范式（4NF）：确保多值依赖不发生，即一个属性不依赖于其他非主键的多值组合。
数据库简答知识点
数据库简答知识点一、知识概述《数据库简答知识点》①基本定义：数据库啊，简单说就是一个放数据的地方，就像一个超级大的仓库。
这个仓库是有组织、有规律地存放各种数据的，比如你在网上购物时看到的商品信息、用户注册信息等都是存在数据库里的。
②重要程度：在计算机科学这个大家族里，数据库可是非常重要的一员呢。
从企业的信息管理到个人电脑的数据存储，到处都离不开它。
要是没有数据库，互联网世界就乱套啦，各种网站和软件都没法准确地找到它们需要的数据。
(按我的经验，做过一些小项目就知道，数据要是没个好的存储地方，后期查询和修改那叫一个麻烦)③前置知识：咱们得先懂一点基础的计算机知识，像文件系统这种。
你得知道文件是怎么存储在电脑里的，不然理解数据库就有点费劲了。
其他像基础的编程语言知识，能有一点那就更好啦。
④应用价值：就拿电商平台来说，所有的商品信息、用户订单、库存管理都是通过数据库实现的。
在学校里，学生的成绩管理系统也是个小型的数据库应用。
真实生活中，图书馆的图书管理系统也是数据库的应用杰作。
二、知识体系①知识图谱：数据库在计算机科学里就像一颗大树的重要枝干，它和很多领域都有交叉联系。
比如网络开发、软件设计。
②关联知识：它和操作系统关系紧密，操作系统得保证数据库所依赖的硬件资源。
还和程序设计语言有关，程序得能操作数据库来实现各种功能。
③重难点分析：- 掌握难度：我感觉数据库刚学的时候有点难理解整体概念。
比如说数据库的三级模式结构，外模式、模式、内模式之间的关系有点绕。
- 关键点：理解数据的存储结构、数据操作方式（增、删、改、查）很关键。
④考点分析：- 在考试中的重要性：数据库在计算机相关专业考试中比重挺大的。
- 考查方式：可能会出一些简单的问概念的题目，像“什么是数据库事务”，还有复杂一点的要求设计数据库结构的题目，例如给出一个公司业务场景，让设计合理的数据库表结构。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：- 数据库管理系统（DBMS）：这是管理数据库的软件，就像是仓库的管理员，负责仓库里数据的安全、有序存放和处理。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库知识点总结如下：1. 数据库概念：数据库是一个组织和存储数据的系统，它允许用户创建、访问和管理数据。
2. 关系数据库管理系统（RDBMS）：是一种基于关系模型的数据库管理系统，它使用表格结构来存储和管理数据，最常用的RDBMS是MySQL、Oracle、SQL Server等。
3. 数据库模型：数据库模型描述了如何组织和表示数据。
常见的数据库模型包括层次模型、网络模型和关系模型，其中关系模型是最常用的模型。
4. 关系模型：关系模型使用表格（被称为关系）来存储和组织数据，每个关系由一个或多个属性组成，并且具有定义在属性上的相互关联性，关系之间可以通过关系代数运算进行操作。
5. 实体-关系（ER）模型：ER模型用于描述实体、属性和实体之间的关系。
它是一种图形化表示方法，用于设计数据库结构。
6. SQL（Structured Query Language）：SQL是用于与关系数据库进行交互的标准查询语言。
它包括数据定义语言（DDL）用于定义数据库结构，数据操作语言（DML）用于查询和更新数据，以及数据控制语言（DCL）用于管理用户权限。
7. 索引：索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。
它可以避免全表扫描，通过创建索引来加快数据的访问速度。
8. 事务：事务是数据库中一组操作的逻辑单元，这些操作要么全部执行，要么全部不执行。
事务遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的特性，确保数据的完整性和一致性。
9. 数据库范式：范式是设计规范，用于减少数据冗余和提高数据的一致性。
常见的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
10. 数据备份和恢复：数据备份是将数据库的副本存储在其他位置，以防止数据丢失。
数据恢复是在发生故障时将备份数据重新导入数据库。
这些是数据库的基本知识点，数据库领域还有更多的概念和技术，如关系代数、数据仓库、数据挖掘等。
深入了解这些知识可以帮助你更好地设计和管理数据库系统。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是计算机科学领域中的一个重要概念，它是存储和组织数据的一种方法。
数据库系统由数据库管理系统（DBMS）和一组数据库组成，用户可以通过DBMS访问和管理数据库中的数据。
数据库的设计和使用需要掌握一些关键概念和技术，下面是一些数据库的知识点总结。
1. 数据库模型：数据库模型是指数据库的抽象描述，常见的数据库模型有关系模型、层次模型和网络模型。
关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
2. 关系数据库：关系数据库使用关系模型来存储和组织数据。
其中，关系是一个二维表格，由行和列组成，每一行代表一个实体，每一列代表一个属性。
关系数据库的主要特点是具有结构化和可查询的特性。
3. SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言。
通过SQL，用户可以创建、查询、修改和删除数据库中的数据。
SQL包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两部分。
4. 数据库索引：数据库索引是一种数据结构，用于加快数据的查找和访问速度。
索引可以根据一列或多列的值创建，并在查询时使用索引来定位匹配的数据。
索引可以大大提高数据库的查询性能。
5. 数据库事务：数据库事务是一组被视为一个逻辑单元的数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务可以确保数据库中的数据始终处于一致的状态。
6. 数据库范式：数据库范式是一组规范化的设计原则，用于避免数据冗余和不一致。
常见的数据库范式有六个级别，从第一范式到第六范式。
范式化的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询性能。
7. 数据库备份和恢复：数据库备份和恢复是数据库管理的重要任务。
通过定期备份数据库，可以防止数据丢失，同时通过备份还原操作，可以将数据库恢复到某个点上。
备份可以采用全量备份或增量备份的方式进行。
8. 数据库安全：数据库安全是确保数据库中数据的保密性、完整性和可用性的一系列措施。
数据库复习总结知识点大全
数据库复习总结知识点大全数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。
数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的系统。
本文将对数据库的相关知识点进行复习总结，包括数据库的概念、数据库管理系统、关系数据库和面向对象数据库的比较、SQL语言、数据库设计、数据完整性、数据索引、事务和并发控制等内容。
1.数据库的概念-数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。
-数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的系统。
2.数据库管理系统（DBMS）-DBMS是指用于管理数据库的软件系统，提供了对数据库的访问、操作和管理的功能。
3.关系数据库和面向对象数据库的比较-关系数据库以表格的形式存储数据，使用结构化查询语言（SQL）进行操作，适用于结构化数据。
-面向对象数据库以对象的形式存储数据，使用面向对象的查询语言进行操作，适用于半结构化和非结构化数据。
-关系数据库适用于多表之间关系复杂的数据，而面向对象数据库适用于对象之间关系复杂的数据。
4.SQL语言- SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准化查询语言。
-SQL包括数据库定义语言（DDL）、数据库操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等部分。
-DDL用于创建、修改和删除数据库和表的结构。
-DML用于插入、更新和删除数据。
-DQL用于查询数据。
-DCL用于授权和撤销权限。
5.数据库设计-数据库设计是指根据应用需求，将实体、属性和关系映射到数据库的过程。
-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
-需求分析阶段通过收集应用需求，确定数据库中的实体、属性和关系。
-概念设计阶段将实体、属性和关系转换为概念模型，通常使用E-R图进行表示。
-逻辑设计阶段将概念模型转换为逻辑模型，通常使用关系模型进行表示。
-物理设计阶段根据逻辑模型选择合适的存储结构、索引和数据分布方案。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是当今信息时代中至关重要的组成部分，它为我们管理和存储大量的数据提供了有效的手段。
无论是企业的业务运营、科研机构的数据处理，还是日常生活中的各种应用，都离不开数据库的支持。
接下来，让我们一起深入了解数据库的一些关键知识点。
一、数据库的基本概念数据库（Database）可以简单地理解为一个有组织的数据集合，这些数据按照特定的规则和结构进行存储，以便于管理、查询和更新。
它不仅存储了数据，还包含了数据之间的关系。
数据库管理系统（DBMS）则是用于管理数据库的软件，常见的有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
DBMS 提供了一系列的功能，如数据定义、数据操作、数据控制等，使得用户能够方便地与数据库进行交互。
二、数据库模型1、层次模型层次模型将数据组织成类似树形的结构，其中每个节点只有一个父节点，但可以有多个子节点。
这种模型简单直观，但在处理复杂的数据关系时可能会受到限制。
2、网状模型网状模型允许节点有多个父节点和子节点，数据之间的关系更加复杂和灵活。
然而，其结构复杂，实现和维护难度较大。
3、关系模型目前应用最广泛的是关系模型。
它将数据组织成二维表格的形式，称为关系表。
每个表由行（记录）和列（字段）组成，通过主键和外键来建立表之间的关系。
关系模型具有数据独立性高、结构简单、易于理解和维护等优点。
三、关系数据库的基本操作1、数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
例如，使用 CREATE TABLE 语句创建表，使用 ALTER TABLE 语句修改表结构，使用 DROP TABLE 语句删除表。
2、数据操作语言（DML）用于对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作。
例如，使用INSERT INTO 语句插入数据，使用 UPDATE 语句更新数据，使用DELETE FROM 语句删除数据。
3、数据查询语言（DQL）主要用于从数据库中检索数据，最常用的就是 SELECT 语句。
数据库期末知识总结
数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。
3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。
外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。
6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。
常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。
2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。
3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。
5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
(完整版)数据库知识点总结
二、名词解释1.数据冗余定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象。
2.DBA 数据库管理员3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
4.数据字典：数据库中所有对象及其关系的信息集合。
5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集9.触发器可以查询其他表，而且可以包含复杂的SQL 语句。
它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求10.SQL语言中的视图答：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的，视图并不存储对应的数据，只是将视图的定义存于数据字典中。
四、简答题1.数据库管理系统的主要功能有哪些?答：数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。
2.数据库系统中的常见故障有哪些?答：.事务故障，系统故障、介质故障。
3.简述SQL语言的组成。
答：分为四个部分：数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。
4.说明关系模型有哪三类完整性规则?答：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。
5.请阐述在网状模型和关系模型中，实体之间联系的实现方法。
答：在网状模型中，联系用指针实现。
在关系模型中，联系用关键码(或外键，或关系运算) 来实现。
6.DBS由哪几个部分组成？答：DBS由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。
7.数据库的并发操作会带来哪些问题？答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。
8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。
此时数据库应用的功能如何划分？答:DBS ：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
知识点1 数据库的基本概念1、数据(Data)是描述事物的符号，分临时数据(随程序结束而消亡)和持久性数据(对系统起着长期持久作用的作用)。
数据有型和值之分2、数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
3、数据库管理系统(Database Management System,简称 DBMS)位于应用程序和操作系统之间，是为建立、使用和维护数据库而配置的一层数据管理软件，负责对数据库中的数据进行统一的管理和控制。
4、数据库管理系统的四大功能ⅰ)数据定义功能：提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象ⅱ)数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)ⅲ)运行管理：保证数据的安全性、完整性、并发控制、系统恢复ⅳ)数据库的建立和维护功能：数据库数据批量装载、数据库转储、介质故障恢复等5、数据库系统是指带有数据库的计算机系统。
包括数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员以及用户等部分。
数据库系统示意图6、数据库系统的特点ⅰ)数据的整体结构化。
ⅱ)数据的共享性高，冗余度低。
ⅲ)数据的独立性高。
分为物理独立性和逻辑独立性。
物理独立性：指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。
逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。
ⅳ)数据的统一管理和控制。
7、数据库管理员有三个主要工作ⅰ) 数据库设计ⅱ）数据库维护ⅲ）改善系统性能，提高系统效率8、数据库应用系统是数据库系统再加上应用软件及应用界面这三者组成，即具体包括数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用界面9、基本概念的界定数据库Array数据库管理系统数据库系统数据库技术知识点2 数据库系统的发展和基本特点人工管理阶段示意图从数据库管理系统角度看，数据库系统通常采用三级模式结构和两级映射。
三级模式结构是由外模式、模式和内模式三级组成2、三级模式结构(Ⅰ)模式（也称逻辑模式、概念模式）ⅰ)是数据库中全局数据的逻辑结构和特征的描述ⅱ)所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求ⅲ)主要描述数据的概念记录类型以及它们之间的关系ⅳ)一个数据库只有一个模式(Ⅱ)模式的地位ⅰ)是数据库系统模式结构的中间层ⅱ)与数据的物理存储细节和硬件环境无关ⅲ)与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关(Ⅲ)外模式（也称子模式或用户模式）ⅰ)是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述ⅱ)它由概念模式推导而出；ⅲ)一个概念模式可以有若干个外模式(Ⅳ)外模式的地位介于模式与应用之间(Ⅴ)内模式（也称存储模式、物理模式）ⅰ)是数据物理结构和存储方式的描述ⅱ)是数据在数据库内部的表示方式ⅲ)一个数据库只有一个内模式小结：模式、外模式、内模式三者地位关系(Ⅰ)内模式是处于最底层，反映了数据在计算机物理结构中的实际存储形式；(Ⅱ)概念模式处于中层，它反映了设计者的数据全局逻辑要求；(Ⅲ)外模式处于最外层，它反映了用户对数据的要求。
3、二级映射(Ⅰ)外模式／模式映射ⅰ)定义外模式与模式之间的对应关系ⅱ)每一个外模式都对应一个外模式／模式映射注：映射又称为映像，它实质就是一种对应规则，指出映射双方如何进行转换。
(Ⅱ)外模式／模式映射的用途保证数据的逻辑独立性ⅰ)当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式／模式映射，使外模式保持不变。
ⅱ)应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。
(Ⅲ)模式／内模式映射ⅰ)模式／内模式映射定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
ⅱ)数据库中模式／内模式映射是唯一的。
(Ⅳ)模式／内模式映象的用途保证数据的物理独立性ⅰ)当数据库的存储结构改变了，数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变。
ⅱ)应用程序不受影响。
保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。
知识点4 数据模型的基本概念1、将客观事物抽象为能用计算机存储和处理的数据需经历三个阶段：现实世界、信息世界、计算机世界（数据世界）2、模型是现实世界特征的模拟和抽象。
3、数据模型应满足三方面要求：ⅰ)能比较真实地模拟现实世界；ⅱ)容易为人所理解；ⅲ)便于在计算机上实现。
4、根据数据模型的应用目的不同，数据模型分为三类ⅰ)概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据进行描述，有效和自然地模拟现实世界，给出数据的概念化结构。
概念模型强调以人为本，注重清晰、简单、易于理解；ⅱ)逻辑数据模型，它是按计算机系统的观点对数据进行描述。
逻辑数据模型以计算机为本，站在计算机的角度去看待各个数据及数据之间的联系。
ⅲ)物理模型，给出计算机上物理结构的表示。
5、数据模型的定义数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。
6、数据模型的组成要素ⅰ)数据结构：数据结构是所研究的对象类型的集合。
ⅱ)数据操作：数据操作是指对相应数据结构允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则ⅲ)数据的完整性约束：数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。
完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效和相容。
7、实体-联系数据模型实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体(Entity)。
实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
属性：实体的特性称为实体的属性(Attribute)。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
码：能唯一的标识实体的属性集合称为码(Key)。
域：属性的取值范围称为该属性的域(Domain)。
联系：（Relationship）在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体集内部的联系和实体集之间的联系。
8、两个实体集之间的联系分为三类：一对一联系(1：1)一对多联系(1：n)多对多联系(n：n)知识点5 E-R模型E-R图的表示：实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。
属性：用椭圆形表示，椭圆形内写明属性名，并用无向边将其与相应的实体连接起来。
联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体或联系连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型。
知识点6 关系模型数据库领域中最常用的数据模型有四种：层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。
其中层次模型和网状模型统称为非关系模型(Ⅰ)层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。
(ⅰ)有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点。
(ⅱ)根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。
特点任何一个给定的记录值只有按其路径查看时，才能显示出它的全部意义，没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。
(Ⅱ)网状模型有效的克服了层次模型不方便表达多对多的联系的缺点，但由于网状模型的灵活性，数据库管理系统很难实现ⅰ)允许一个以上的结点无双亲；ⅱ)一个结点可以有多于一个的双亲。
(Ⅲ)关系模型中的数据结构是一张二维表，它由行和列组成。
关系(Relation)：一个关系对应一张二维表。
关系的名称一般取为表格的名称或按表格名称的意思取名。
元组(Tuple)：表中的一行即为一个元组。
属性(Atturibute)：表中的一列即为一个属性，每一列的第一行是属性名，其余行是属性值。
主码(Key)：表中的某个属性或属性组合，它可以唯一标识一个元组。
关系模式：对关系的描述，一般表示为：关系名(属性名1，属性名2，…，属性名n)(Ⅳ)关系应满足如下性质ⅰ) 关系必须是规范化的，即要求关系必须满足一定的规范条件，其中最基本的一条就是，关系的每一列不可再分。
ⅱ关系中必须有主码，使得元组唯一。
ⅲ)元组的个数是有限的且元组的顺序可以任意交换。
ⅳ)属性名是唯一的且属性列的顺序可以任意交换。
(Ⅴ)关系完整性规则实体完整性规则主码的属性值不能为空值。
因为如果出现空值，那么主码就无法保证元组的唯一性。
参照完整性规则在关系模式中实体以及实体之间的联系是用关系来描述的，所以自然存在着关系与关系之间的联系，而关系之间的联系是靠公共属性实现的，如果这个公共属性是一个关系R1的主码，那么在另一个与它有联系的关系R2中就称为外码。
参照完整性规则告诉我们外码的取值只有两种可能，要么是空值，要么等于R1中某个元组的主码值。
用户定义完整性反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
知识点7 关系代数关系操作的对象是关系，结果也是关系。
查询：在一或多个关系中查找满足条件的列或行，得到一个新的关系。
插入：在指定的关系中插入一个或多个元组。
删除：将指定关系中的一个或多个满足条件的元组删除。
修改：对指定关系中满足条件的一个或多个元组修改其数据项的值。
投影：功能是选择关系中的某些属性，生成一个新的关系。
选择：在一个关系中，选取符合给定条件的所有元组，生成新的关系。
自然连接：将两个具有公共属性的关系，按照公共属性值相等的条件连接成为一个新的关系。
数据查询是数据库的核心操作SELECT查询语句的基本格式为：SELECT [ALL | * ] <目标列表达式>[，<目标列表达式>]…FROM <表名或视图名>[，<表名或视图名>]… [WHERE <条件表达式>]查询满足条件的元组是通过where子句实现的。
Where子句中常用的查询条件包括比较大小、字符匹配、多重条件等。
常用的比较运算符有：①关系运算符：> ，大于等于>=，<，小于等于<=，=，不等于<>；②逻辑运算符：逻辑与AND，逻辑或OR，逻辑非NOT 。
插入数据：插入单个元组的语句格式为： INSERT INTO <表名> [(<属性列1>[，<属性列2 >…]) VALUES (<常量1> [，<常量2>] … )修改数据：修改语句的一般格式为：UPDATE <表名> SET<列名>=<表达式>[，<列名>=<表达式>]… [WHERE <条件>]；删除数据：删除语句的一般格式为：DELETE FROM<表名>[WHERE <条件>]；知识点8 数据库设计与原理数据库设计（Database Design）：设计一个能满足用户要求，性能良好的数据库。
数据设计的基本任务：更具用户对象的信息需求、处理需求和数据库的支撑环境（硬件、OS 与DBMS）设计出数据模式。