遥感图像目视解译
遥感影像目视解译方法
不同解译者在同一遥感影像上可能得出不同的解译结果，影响数据的应用效果和决策的准确性。
解译结果的差异
解译精度与可靠性问题
信息提取与处理的优先级
在目视解译过程中，需要权衡信息提取与处理之间的关系。然而，由于遥感影像的复杂性和多层次性，这一矛盾往往难以解决。
解译速度与质量的平衡
与地理信息系统（GIS）的结合
利用GIS提供的空间信息和分析功能，辅助遥感影像目视解译，提高定位精度和空间分析能力。
遥感影像目视解译与其他领域的交叉研究与应用
与全球定位系统（GPS）的结合
通过GPS获取精确的位置信息，将遥感影像与实地坐标进行匹配，实现精准解译和动态监测。
与计算机视觉和模式识别技术的结合
高光谱与超光谱遥感影像融合
03
时序遥感影像融合
将不同时间拍摄的遥感影像进行融合，提高影像质量、增加信息量并辅助变化检测。
时序遥感影像分析与解译方法
01
时序变化检测
通过对同一地区不同时间拍摄的遥感影像进行比较，检测地物的变化情况，如建筑物拆迁、植被生长等。
02
时序影像序列分析
将多个时序遥感影像进行连续分析和比对，提取地物的动态变化特征，提高解译精度和可靠性。
详细描述
在地貌与地形分析中，主要包括对山脉、丘陵、平原、盆地等地貌形态的识别和分析，通过对这些地貌形态的特征进行提取，可以有效地获取地形地貌的信息，为地质灾害预警和土地资源开发利用提供支持。
地貌与地形分析
总结词
水体识别与分类是遥感影像目视解译的一个重要方向，主要是通过对影像中的水体特征进行分析，将它们分为不同的水体类型并进行分类。
2023
遥感影像目视解译方法
ch5 遥感影像目视解译
遥感影像目视解译第一节遥感图像目视解译原理 (1)第二节不同类型遥感图像的判读 (3)第三节遥感图像目视解译方法 (16)第四节遥感图像目视解译基本程序与步骤 (18)第五节遥感制图 (19)第一节遥感图像目视解译原理5.1.1 遥感图像目标地物特征遥感影像包括航空影像和卫星影像。
常用的航空影像以航空相片为主, 常用的卫星影像以TM和SPOT图像为主。
把这些图像放大来看, 它们都是由一行行、一列列的像元构成。
像元是遥感影像中最基本的单元, 有时也把像元称为像素。
各个像元按照行列方式排列, 构成一个点阵, 宏观上表现为一幅遥感图像。
遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息, 它需要解决的问题是判读出遥感图像中有哪些地物, 它们分布在哪里, 并对其数量特征给予粗略的估计。
因此, 我们必须掌握遥感图像目标地物特征。
概括说来, 目标地物特征包括“色、形、位”三大类。
色－－指目标地物在遥感影像上呈现的颜色特征。
形－－指目标地物在遥感影像上表现的形状特征。
位－－指目标地物在遥感影像上的空间位置特征。
地面各种目标地物在遥感图像中存在着不同的色、形、位的差异, 构成了可供识别的目标地物特征。
目视解译人员依据目标地物的特征, 作为分析、解译、理解和识别遥感图像的基础。
5.1.2 目视解译的生理与心理基础目视解译是人与遥感图像相互作用的复杂认知过程, 它涉及到目视解译者生理与心理许多环节。
为了更好理解目视解译过程, 这里对目视解译的生理与心理基础作一简单介绍。
人的眼睛是目视解译的重要器官, 眼球的构造与功能在获取信息的许多方面类似照相机。
依据生理学的功能划分, 人的眼睛由以下部分组成: 眼球壁和折光部分, 其中眼球壁分为外膜、中膜和内膜(图5－3), 它们在获取图像信息中具有不同的作用。
当眼睛观察遥感图像时, 图像信息从每只眼睛的视网膜沿着视神经向上传导。
视神经由视神经孔入颅腔形成交叉后, 延为视束。
遥感图像目视解译
土地利用/土地覆盖分类
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以快速准确地识别不同类型的土地覆 盖为土地规划和资源管理提供依据。
通过遥感图像目视解译可以监测土地利用/土地覆盖的变化及时发现非法占用土地、破坏生态 环境等行为为相关部门提供执法依据。
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以帮助研究自然地理、生态系统和气 候变化等领域为相关学科提供数据支持。
遥感图像目视解译还可以应用于城市规划、农业生产和灾害监测等领域为相关行业提供决策 支持。
地质构造解译
遥感图像目视解译在地质构造研究中的应用 解译地质构造的类型、规模和形态 分析地质构造与矿产资源的关系 预测地质灾害的风险和影响
资源调查与监测
资源调查：遥感 图像目视解译用 于土地、森林、 水域等资源的调 查提供全面的数 据支持。
监测变化：通过 对比不同时期的 遥感图像目视解 译可以监测资源 的变化情况及时 发现非法开采、 砍伐等问题。
灾害预警：遥感 图像目视解译可 以监测地质灾害、 水灾等自然灾害 的预警为灾害防 控提供数据支持。
生态保护：遥感 图像目视解译可 以监测生态系统 的变化为生态保 护和修复提供数 据支持。
环境监测与评估
步骤：选择合适的遥感数据源、确定时间序列、比较和分析图像差异。
优势：能够发现短时间内发生的变化为决策提供及时的信息支持。
信息综合法
遥感图像目视解 译的方法之一通 过综合分析多种 遥感影像信息提 高解译的准确性
和可靠性。
添加标题
具体步骤包括： 选择合适的遥感 数据源进行预处 理和增强处理提 取和识别地物特 征进行信息综合
遥感图像目视解译在环境监测中可用于检测和评估污染物排放和扩散情况。
遥感目视解译
遥感目视解译遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术，通过对遥感图像进行目视解读和分析，从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息，进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。
本文将介绍遥感目视解译的基本原理、方法和应用。
遥感目视解译的基本原理是通过观察遥感图像上的不同颜色、亮度和形状等特征，将图像中的地物进行分类和判读。
首先，遥感图像通常采用多光谱或高光谱技术获取，其中不同波段的数据代表不同的物理信息，如植被、水体、建筑物等。
经过预处理和增强处理后，图像中的各类地物能够以不同的形式和特征显现出来。
其次，目视解译者根据自己经验和领域知识，通过观察图像上的细节、纹理、形状和分布等信息，进行地物的分类和识别。
在具体的解译方法上，遥感目视解译主要包括图像解译、特征提取和判读三个步骤。
图像解译是对原始遥感图像进行初步观察和分类，将图像中的地物按照类别和特征进行初步标注。
特征提取是根据解译需求和目标，从图像中进一步提取出关键地物的特征信息，如面积、形状、纹理、变化等。
判读则是对提取的特征进行分析和判断，得出地物的具体类别和属性。
遥感目视解译在许多领域具有重要的应用价值。
例如，在地质勘探中，可以通过解译地形、岩性和构造等特征，推断出矿物和矿产的存在和分布，为矿产资源的勘探和开发提供线索。
在农业领域，可以通过解译植被、土壤和水体等特征，评估作物的生长状况、土壤的肥力和水资源的分布，为农田管理和农作物生产提供决策支持。
在环境管理和城市规划中，可以解译土地利用、土地覆盖和城市建设等特征，监测自然资源的变化和城市化的进程，为环境保护和城市规划提供参考。
总之，遥感目视解译是一种有效的遥感解译方法，利用遥感图像和地理信息，通过目视观察和分析，提取和判读地物和地理特征。
它在地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域都有广泛的应用，为相关领域的研究和决策提供了重要的信息和参考。
遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术，通过对遥感图像进行目视解读和分析，从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息，进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。
遥感目视解译
地物边界勾绘 目标类型或属性判断，测量。识别过程 根据应用目的的判断与评价意见。决断
过程
3
一、目标地物的特征
1. 色：指目标地物在遥感影像上的颜色，包括色调、颜色
和阴影。 2. 形：指目标地物在遥感影像上的形状，包括形状、纹理、
大小、图形等。 3. 位：指目标地物在遥感影像上的空间位置，包括目标地物
分布的空间位置、相关布局等。
4
二、目标地物识别直接标志
1. 色调：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度） 2. 颜色：是彩色图像中目标地物识别的基本标志。 3. 阴影：是图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子。据此可判
读物体性质或高度。
4. 形状：目标地物在 遥感图像上呈现的外部轮廓。
第7讲遥感目视解译
1
遥感图像目视解译原理
遥感图像解译分为两种： 目视解译：指专业人员通过直接观察或借助判读仪
器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 遥感图像计算机解译：以计算机系统为支撑环境，
利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥 感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识 库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分 析和推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图 像的解译。
分以目标地物的背景出现,此时判读者的注意力往往 集中在目标地物上. 2. 判读者的知识和经验对目标地物的确认有一定的导 向作用,因此,不同的解译者可能得出不同的结论. 3. 心理惯性对目标地物的识别有一定的影响. 4. 观察的时效性.正确辨认目标地物,需要一个最低限 度的时间才能完成.
27
28
四、目视解译的方法和原则
•
惟一持久的竞争优势，也许就是比你 的竞争 对手学 习得更 快的能 力。。2 020年8 月12日 星期三 9时20 分41秒 Wednes day, August 12, 2020
遥感技术与应用6遥感图像的目视解译
间接解译标志：指运用某些直接解译标志，根据地物的相关属性等 地学知识，间接推断出的影像标志，如根据道路与河流相交处的特 殊影像特征，可以判断渡口；根据植被、地貌与土壤的关系，来识 别土壤类型和分布（如温带针叶林区多为灰化土）
5
a 遥感图像记录的是目标物的顶面形状，不同于地面看
的侧面形状
6
b 自然形成物往往形状复杂，不规则，轮廓边界呈现较
圆滑自然的曲线 如河曲冲击扇、火山锥等；人为活动的产物
一般具有规则的几何形状，拐角明显呈一定角度，如田块、果
园、城镇建筑物等
7
c 影像的比例尺和分辨率对形状影响较大，小比例尺时
，往往呈现的是综合体的形状
2 自然界存在着大量的“同物异谱”和“同谱异物”现象
3 地物的时空属性和地学规律是错综复杂的，各要素、各类别之 间的关系是多种类型的地带性规律：由于太阳辐射随纬度分布 的规律性，造成沿纬度的水平地带性现象，由于温度、湿度等 随地形高度分布的规律性造成沿高度的垂直地带性现象，植物 从播种到成熟的季节性变化规律等；有的具有随机性、不确定 性，如自然灾害；有的具有模糊性,存在过渡渐变关系，如气 候带、草场类型的变化等
5 纹理（Texture）是指具有不同色调和形状的细微影像按 某种规则排列组合的集合，这种细微影像称为纹理基元。 它往往是指图像上地物表面质感（平滑、粗糙、细腻等） 如“花格子衬衫”（强调单个事物的重复规则排列，如果 园果树的株行距、集约化程度高的田块排列，贵州山区梯 田的排列）
6 图案（Pattern），即图型结构，是指多个人工目标重复 排列的空间形式，它反映地物目标的空间分布特征。如建 筑物、道路、绿化带形成的住宅区的图案
遥感图像目视解译原理及基础
遥感图像目视解译原理及基础遥感图像目视解译是利用遥感技术获取的图像数据进行目视解读和分析的过程。
本文将介绍遥感图像目视解译的基本原理和方法，并探讨在遥感图像解译中常用的技术和工具。
1. 遥感图像目视解译的定义遥感图像目视解译是通过直接观察遥感图像，并根据空间信息、光谱信息和形态信息等特征，对图像中的地物进行识别、分类和解读的过程。
目视解译是一种常用的遥感图像解译方法，可帮助研究人员获取目标地物的信息，了解地表覆盖的特征和变化情况。
2. 遥感图像目视解译的原理遥感图像目视解译的原理基于遥感图像中地物的光谱反射特征和空间分布特征。
在目视解译过程中，通过观察图像的色调、亮度、纹理和形状等特征，可以对地物进行分类和识别。
在不同波段的遥感图像中，地物的反射特性通常会有所不同，因此通过多光谱图像的综合分析，可以更准确地进行目视解译。
3. 遥感图像目视解译的基础方法遥感图像目视解译的基础方法包括以下几个步骤：3.1. 图像预处理在进行目视解译之前，通常需要对遥感图像进行预处理，包括图像配准、辐射校正和大气校正等，以确保图像数据的准确性和一致性。
3.2. 地物分类目视解译的核心是对图像中的地物进行分类和识别。
通过观察地物的形状、大小、分布等特征，可以将地物分为不同的类别，并生成矢量或栅格数据。
3.3. 地物解译地物解译是指将图像中的地物与地物类别进行对应，并提取出地物的属性信息，如面积、形状、位置等。
地物解译通常需要结合地面调查和其他数据进行验证和修正。
3.4. 结果分析完成地物解译后，可以对解译结果进行分析和评估，了解地表覆盖的特征和变化情况，并提取出地物的信息，如土地利用、植被覆盖等。
4. 遥感图像目视解译的应用遥感图像目视解译在土地利用规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。
通过遥感图像目视解译，可以及时获取地表覆盖的信息，监测自然灾害、城市化进程等现象，并为相关决策提供支持。
5. 结论遥感图像目视解译是利用遥感图像进行地物识别和解读的重要方法，具有广泛的应用前景。
遥感第5章-遥感图像目视解译与制
§1 遥感图像目视解译原理 §2 遥感图像目视解译基础 §3 遥感制图
§5.1 遥感图像目视解译原理
遥感图像中目标地物的特征是地物电磁波的辐射差异在遥感影像上的反映。 依据遥感图像上的地物特征，识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程叫信息提取。 信息提取的方法有： 目视判读法(目前常用的方法)：是人们运用丰富的专业背景知识，通过肉眼观察，经过综合分析、逻辑推理、验证检查提取和解译出目标地物的综合信息的过程。 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息，判读出遥感图像中有哪些地物，它们分布在哪里，并对其数量特征给予粗略的估计。 计算机分类法：有监督分类、非监督分类、模式识别、神经网络分类、分形分类、模糊分类、人工智能等数据挖掘技术方法。
添加标题
直接和间接解译标志是相对的，有时一个解译标志对甲物体是直接解译标志，对乙物体是间接解译标志。间接解译标志因地域和专业而异。
添加标题
5.2.1 目视解译标志
5.2 遥感图像目视解译基础
地物属性。如赛马场,水体
信息复合法：依据辅助资料，结合解译标志做出推断，如：依据植被类型图结合像片的色调、纹理特征做出解译。
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.4 摄影像片的解译判读 二、水体的判读 水体判读主要依据影像的色调和形状特征。它与水体深浅、混浊程度、水面悬浮物以及拍摄瞬间的光照条件有关。 河流判读：界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条带状。能判读流向、河宽、流速、桥梁、码头等附属物。 湖泊的判读：轮廓明显的形状，湖岸线呈自然弯曲的闭合曲线。能判读其形状大小和面积。但当湖泊中生有水草和其它植物时，边界一般变得模糊，色调也较紊乱。 海域的判读：能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、高潮、低潮位置。 人工池塘、沟渠的判读：一般形状规整、面积较小。
遥感图像处理_第6讲(目视解译制图)
另可根据有代表性的植物类型推断当地的生态环境，存在寒温 带针叶林说明该地区属于寒温带气候。
遥感图像目标地物的识别特征
总之地面各种目标地物在遥感图像中 存在着不同的色、形、位的差异，构成了 可供识别的目标地物特征。 目视解译人员依据目标地物的特征， 作为分析、解译、理解和识别遥感图像的 基础。
目视解译的认知过程
– 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比
物体颜色与黑白影像色调的一般关系表：
色调 白 白 灰白 浅黄 淡灰 黄 褐黄 物 体 颜 色 浅灰 深黄 橙 灰 红 蓝 暗灰 深红 紫红 深灰 绿 紫 淡黑 深绿 浅黑 黑绿 黑 黑
浅红
淡绿
浅蓝
深蓝
遥感图像目标地物的识别特征
北京故宫 博物院与 护城河之 间的色调 差异。
遥感图像的认知过程
遥感图像解译是一个复杂的认知过程，对一个目标 的识别，往往需要经历几次反复判读才能得到正确 结果。概括来说，遥感图像的认知过程包括2个过程
自下向上： 信息获取 自上向下： 特征匹配
特征提取
识别证据积累过程
提出假设
目标辨识过程。
遥感图像的认知过程
自上向下过程
例如，一幅山地TM假彩色图像，一般都是西 北坡是阴坡（暗色调），东南坡是阳玻（明亮 色调），从不同方向观察，地表起伏状况是不 同的，因此，没有经验的解译者会把山脊线作 为河谷。在目视解译过程中，观察者必须了解 影像中太阳光源的照射方向，并把它同视觉表 象空间坐标基轴配准，逆着太阳光源的照射方 向观察，才能把一幅山地TM假彩色图像上的 地貌类型准确辨识。
目视解译与制图
目视解译与制图
遥感图像目视解译原理 遥感图像目视判读 遥感影像制图简介
遥感图像解译
《遥感图像目视解译》课件
遥感图像目视解译具有直观、快 速、灵活等优点，但也存在主观 性、精度不稳定等局限性。
遥感图像目视解译的重要性
提供快速、准确的信息提取
01
遥感图像目视解译能够快速准确地提取地球表面的信息，为决
策提供有力支持。
弥补遥感自动解译的不足
02
遥感自动解译存在一定的局限性，目视解译可以弥补其不足，
提高解译精度。
02 03
数据安全与隐私保护
随着遥感技术的应用范围不断扩大，数据安全和隐私保护问题日益突出 ，如何在满足应用需求的同时保障数据安全和隐私权益是亟待解决的问 题。
应用领域的拓展
遥感图像目视解译技术的应用领域正在不断拓展，从传统的环境监测、 城市规划等领域向智能交通、智慧城市等新兴领域延伸，为技术的推广 和应用提供了广阔的市场和发展空间。
水体遥感图像目视解译
要点一
总结词
水体遥感图像目视解译可以提取水域范围、水质状况、水 生生物分布等信息，为水资源管理和保护提供决策支持。
要点二
详细描述
水体遥感图像目视解译是遥感技术在水资源领域应用的重 要手段之一。通过目视解译，可以提取水域范围、水质状 况、水生生物分布等信息，为水资源管理和保护提供决策 支持。在解译过程中，需要注意水体的光谱特征和空间结 构特征，以便更准确地提取信息。同时，还需要注意不同 水体之间的差异和变化，以便及时发现和解决水环境问题 。
在应急响应和灾害监测中发挥重要作用
03
遥感图像目视解译在应急响应和灾害监测中能够快速识别灾害
区域和受灾情况，为救援工作提供及时的信息支持。
遥感图像目视解译的应用领域
土地利用与土地覆盖分类
遥感图像目视解译能够识别和区分不 同类型的土地利用和土地覆盖，如森 林、草地、城市等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录
CONTENTS
01 直接判读特征 02 间接判读特征
3
01 直接判读特征
4
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 色调（tone） 人眼对图像灰度大小的生理感受。人眼不能确切
地分辨出灰度值，只能感受其大小的变化，灰度大者 色调深，灰度小者色调浅。色调是地物电磁辐射能量 大小和地物波谱特征的综合反映。同一地物在不同波 段的图像上存在色调差异，在同一波段的影像上，由 于成像时间和季节的差异，即使同一地区同一地物的 色调也会不同。目标地物与背景之间必须存在能被人 的视觉所分辨出的色调差异，目标地物才能够被区分 。
稻田
河滩
19
02 间接判读特征
20
遥感图像目视判读的特征
02.间接判读特征
根据地物间相互的内在联系以及相互关系，通过分析 推断来辨认地物的那些影像特征。它是通过与之有联系的 其他地物在图像上反映出来的特征，推断地物的类别属性 。
21
遥感图像目视判读的特征
02.间接判读特征
如：从地貌特征可推断分析出相应的土壤属性及特征 ，影像上所反映出的地貌影像特征，即可作为土壤判读的 间接判读标志。在像片上泉水的影像呈线状排列分布，依 照泉水与地质断层的内在联系，即可推断出此地段有隐伏 断层的存在，呈线状排列分布的泉水影像特征即成为识别 断层的间接判断标志。
实际工作中，间接判读标志与直接判读标志不是独立 分开的，而只是相对的概念，既有区别又有联系，常因判 读对象不同而相互转化。
22
目录
CONTENTS
01 判读员的训练 02 搜集充足的资料 03 了解图像的来源、性质和质量 04 判读仪器和设备
11
遥感图像目视判读的特征
• 大小（size）
小轿车
火车
01.直接判读特征
湖泊
池塘
12
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 阴影（shadow） 遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子，根
据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度，如航空像片 判读时利用阴影可以了解铁塔及高层建筑物等的高度及结 构。阴影的长度、方向和形状受到光照射角度、方向和地 形起伏等影响，山脉等阴影笼罩下的树木及建筑物往往会 使目标模糊不清，甚至丢失。
15
遥感图像目视判征
森林
坟地
16
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 位置（site） 指目标地物分布的地点。目标地物与其周围地理环境总
是存在着一定的空间联系，并受周围地理环境的一定制约 。位置是识别目标地物的基本特征之一，例如水田临近沟 渠。位置分为地理位置、相对位置。依据遥感图像周框注 记的地理经纬度位置，可以推断出区域所处的温度带，依 据相对位置，可以为具体目标地物解译提供重要判据，例 如位于沼泽地的土壤多数为沼泽土。
17
遥感图像目视判读的特征
• 位置（site）
01.直接判读特征
水电站
核电站
18
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 图型（pattern） 目标地物有规律的排列而成的图形结构。例如住宅区
建筑群在图像上呈现的图型，农田与周边的防护林构成的 图型，以这种图型为线索可以容易地判别出目标物。
飞机场
13
遥感图像目视判读的特征
• 阴影（shadow）
01.直接判读特征
金字塔阴影
桥梁阴影
14
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 纹理（texture） 指图像上细部结构以一定频率重复出现，是单一特征
的集合。组成纹理的最小细部结构称为纹理基元，纹理反 映了图像上目标地物表面的质感。纹理特征有光滑的、波 纹的、斑纹的、线性的和不规则的等。如航空像片上农田 呈线条带状纹理，草地及牧场看上去像天鹅绒样平滑，阔 叶林看上去呈现粗糙的簇状特征，坟看上去是弧形的特征 。纹理可以作为区别地物属件的重要依据。
9
遥感图像目视判读的特征
• 颜色（color）
01.直接判读特征
飞机
盘山公路
建筑物
10
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 大小（size） 指遥感图像上目标物的形状、面积与体积的度量。它
是遥感图像上测量目标地物最重要的数量特征之一。根据 物体的大小可以推断物体的属性，判读地物大小时必须考 虑图像的比例尺。根据比例尺的大小可以计算或估算出图 像上物体所对应的实际大小。影响图像上物体大小的因素 有地面分辨率、物体本身亮度与周围亮度的对比关系等。
5
遥感图像目视判读的特征
• 色调（tone）
01.直接判读特征
红树林在绿、红、近红外波段图像上的色调特征
6
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 颜色（color） 彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活
中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸 收与反射在人眼中的主观感受。遥感图像中目标地物的颜 色是地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综 合反映。颜色的差别反映了地物间的细小差别，为细心的 判读人员提供更多的信息。特别是多波段彩色合成图像的 判读，判读人员往往依据颜色的差别来确定地物与地物间 或地物与背景间的边缘线，从而区分各类物体。
7
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 颜色（color） 按照遥感图像与地物真实色彩的吻合程度，遥感图像分为假彩色图像和真彩色图像
。
假彩色图像
真彩色图像
8
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 颜色（color） 目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。地物的外部
轮廓不同，对应的影像形状也不相同，如飞机场、港湾设 施在遥感图像中均具有特殊形状。遥感图像上表现的目标 地物形状是顶视平面图，它不同于我们日常生活中经常看 到的物体形状。由于成像方式的不同，传感器姿态的改变 或者地形起伏的变化，都会造成同一目标物在图像上呈现 出不同的形状。判读时必须考虑遥感图像的成像方式。
《遥感原理与制图》
遥感图像目视判读的特征
1
遥感图像目视判读的特征
在日常生活中，总是用物体表现出来的固有特征 来区分不同的物体。
遥感图像是地面物体电磁波辐射的记录，所以地 面目标的各种特征必然在图像上有所反映，在进行目 视判读时同样也可以用这些特征来识别目标。也就是 说，地面物体在图像上反映出的影像特征或影像标志 ，能够帮助人们判读目标性质。