智慧渔业现代渔业技术远程服务管理系统设计方案
智慧渔业养殖系统建设方案
智慧渔业养殖系统建设方案智慧渔业养殖系统是一种应用智能技术和物联网技术的创新型渔业养殖管理系统，旨在提高养殖效益、减少养殖成本、降低环境风险。
以下是智慧渔业养殖系统建设方案：一、智能传感器装备智慧渔业养殖系统需要安装多种智能传感器装备，用于实时监测水质、氧气含量、温度、水位等关键参数。
传感器数据通过无线网络传输到数据中心，实现实时监测和控制。
二、数据分析与预测平台建立基于大数据分析的智慧渔业养殖系统数据平台，将传感器数据进行实时分析，提取关键信息，为养殖户提供水质优化建议、饲料投放建议等。
三、智能投饵系统引入智能喂食装置，能够根据鱼类需求自动投放适量饲料，减少浪费，提高饲料利用率。
并且可以根据多种参数进行饲料投放策略调整，达到节约成本的目的。
四、智能环境控制系统通过智能温控装置、智能水位控制装置等，实现温度、湿度、光照、氧气等环境因素的自动调控。
人工智能算法分析环境数据，控制设备实现最优化养殖环境。
五、智能监控与预警系统通过视频监控和摄像头识别技术，对养殖场的鱼群数量和行为进行实时监控。
同时，引入人工智能算法进行异常检测，当出现异常情况时，及时向养殖户发送预警信息，减少损失发生。
六、远程管理与智能助手建立智能手机应用或网页平台，实现远程管理功能。
养殖户可以通过手机或电脑随时随地查看养殖场的数据和视频监控，进行实时掌控养殖情况。
智能助手可以提供养殖技术咨询和指导，提高养殖户的技术水平。
七、智慧养殖大数据平台为了更好地利用和分析养殖数据，建立智慧养殖大数据平台，整合养殖场的数据和市场信息，为养殖户提供更准确的决策依据，提高养殖效益和降低风险。
以上是智慧渔业养殖系统建设方案的主要内容，通过智能传感器装备、数据分析与预测平台、智能投饵系统、智能环境控制系统、智能监控与预警系统、远程管理与智能助手、智慧养殖大数据平台等多项技术的应用，可以提高渔业养殖的效益和管理水平，推动渔业产业的升级和可持续发展。
智慧渔港管理系统设计方案
智慧渔港管理系统设计方案智慧渔港管理系统设计方案一、项目背景与目标随着渔业的发展和渔港规模的扩大，传统的渔港管理方式已经无法满足目前的需求。
为了提高管理效率、降低管理成本以及保障渔港的安全运营，我们提出了智慧渔港管理系统设计方案。
该系统的目标是建立一个综合管理平台，实现对渔港从渔船进出港、渔货加工、物流运输等环节的全面监控与管理，实现渔港信息化、智能化管理。
二、系统架构和功能1. 系统架构系统采用分布式架构，分为前端、中间层和后端。
- 前端：包括PC端和移动端，用于用户的登录、数据展示、操作和报表生成等功能。
- 中间层：负责前端与后端的交互，包括权限控制、数据传输和业务逻辑处理等。
- 后端：包括数据管理与存储、计算、通信等核心功能。
2. 系统功能（1）渔船进出港管理：记录渔船的进出港时间、港口码头、船名、吨位等信息，用于统计渔船进出港次数和收益情况，并进行计费管理。
（2）渔货加工管理：记录渔货的种类、数量、质量等信息，实现对渔货加工过程的监控和追溯，并生成加工报告。
（3）物流运输管理：记录物流车辆的进出港时间、交通路线、货物数量等信息，进行车辆调度和运输安排，提高物流效率。
（4）设备管理：对渔港的仪器设备进行管理，如温度传感器、水质监测设备等，实时监测渔港环境和设备状态。
（5）安全监控：通过安装监控摄像头、传感器等设备，对渔港进行实时监控，确保渔港安全运营。
（6）统计分析：对渔船进出港次数、渔货加工数量、物流运输效率等进行统计分析，为渔港的决策提供参考。
（7）报表生成：根据用户需求，生成各类运营报表和管理报表，方便渔港管理人员查看和分析。
三、技术实现方案1. 数据库选择根据系统需求，选择性能稳定、可靠的关系型数据库，如MySQL或Oracle。
2. 前端开发采用HTML5、CSS和JavaScript等前端技术开发，实现数据的展示和用户的操作。
3. 后端开发采用Java或Python等后端开发语言，结合Spring或Django等框架，实现用户权限控制、数据传输和业务逻辑处理等功能。
鱼儿乐智慧渔业系统设计方案
鱼儿乐智慧渔业系统设计方案一、引言智慧渔业是指将物联网、大数据、人工智能等技术与传统渔业相结合，利用先进的感知装备、数据分析和决策支持系统，提高生产效率、减少资源浪费、保护海洋生态环境的渔业模式。
鱼儿乐智慧渔业系统是一种用于监控、管理和优化渔业生产的系统。
本文将从系统架构、关键技术和功能模块三个方面进行设计。
二、系统架构鱼儿乐智慧渔业系统采用分布式架构，包括海洋感知子系统、数据传输子系统、数据处理子系统和决策支持子系统。
1. 海洋感知子系统：主要由传感器网络组成，包括海洋环境感知、鱼群监测和水下设备感知等。
通过传感器采集海洋环境参数（如温度、湿度、盐度等）和鱼群信息（如密度、分布等），并将数据发送给数据传输子系统。
2. 数据传输子系统：通过网络将海洋感知子系统采集的数据传输到数据处理子系统。
数据传输方式可采用有线网络、无线传输或卫星通信等。
3. 数据处理子系统：主要包括数据清洗、数据存储和数据分析等功能。
通过对传感器采集的数据进行清洗和存储，提供数据查询和历史数据分析功能，帮助渔民了解当前海洋环境和鱼群状况，并提供决策支持。
4. 决策支持子系统：根据数据处理子系统提供的数据和分析结果，为渔民提供决策支持。
包括渔业资源合理利用建议、渔船航行路线规划、渔获量预测等功能。
三、关键技术1. 物联网技术：通过无线传感器网络和物联网技术，实现对海洋环境参数和鱼群信息的实时感知和采集。
2. 大数据分析技术：借助大数据分析技术，对海洋环境数据和鱼群信息进行处理和分析，提供渔业管理和决策支持。
3. 人工智能技术：利用机器学习和深度学习等人工智能技术，对海洋环境和鱼群数据进行模式识别和预测，提供渔获量预测和渔船航行路线规划等功能。
4. 数据安全技术：采用数据加密和访问控制等技术，保障数据的安全和隐私。
四、功能模块1. 实时监测功能：通过海洋感知子系统，实时感知海洋环境参数和鱼群信息，包括温度、湿度、盐度、鱼群密度等。
智慧渔业监管系统建设方案
物联网技术：利用物联网技术，实现传感器、视频监控等设备的互联互通，实时传输数据，便 于监管部门实时掌握现场情况。
数据分析：利用大数据、人工智能等技术，对采集到的数据进行实时分析，为监管部门提供决 策支持。
人员管理模块
用户注册：支持用户注册、登录、 密码重置等功能
权限管理：设置不同角色的权限， 如管理员、普通用户等
员工管理：包括员工基本信息、岗 位信息、考勤管理等
培训管理：提供在线培训课程，支 持课程发布、学习进度跟踪等功能
绩效考核：支持设定考核指标、评 分标准，自动生成考核结果
人事档案：记录员工档案信息，包 括入职、转正、离职等记录
调测试
06
系统培训：对相关人员 进行系统操作培训，确
保系统顺利运行
07
系统维护：定期对系统 进行维护和升级，确保 系统持续满足监管需求
08
项目总结：对整个项目 进行总结，分析项目实 施过程中的经验和教训， 为后续项目提供参考
系统部署方式及硬件配置
部署方式：云部署、本地部署、混合部署 硬件配置：服务器、网络设备、存储设备、监控设备等 软件配置：操作系统、数据库、应用软件等 数据安全：加密传输、数据备份、访问控制等 系统集成：与其他系统对接，实现数据共享和协同工作
技术架构：采用分层设计，包括感知层、 平台层：基于云计算平台，对数据进
网络层、平台层和应用层
行存储、处理和分析
感知层：通过传感器、摄像头等设备， 实时监测水质、鱼类活动等情况
应用层：提供可视化界面，方便用户 实时查看和管理渔业信息
网络层：利用物联网技术，实现数据的 实时传输和共享
智慧渔业养殖系统 掌鱼设计方案
智慧渔业养殖系统掌鱼设计方案智慧渔业养殖系统是一种应用物联网和人工智能技术的养殖管理系统，可以帮助渔民提高养殖效率、降低养殖成本、减少环境污染和提高养殖品质。
其中，掌鱼是智慧渔业养殖系统中的核心设计方案，旨在帮助渔民实时监测和管理养殖过程，提供决策支持和智能调控。
一、硬件设备1. 水质监测：引入智能传感器和采样器，实时监测水质参数，包括温度、PH值、溶解氧等，通过与掌鱼系统的连接，将监测数据上传至云端，供养殖管理者实时查看和分析。
2. 养殖环境监测：配备智能摄像头，实时监测养殖池/舱内的温度、湿度、光照等环境参数，同时还可以进行视频监控，以确保养殖环境的安全和稳定。
3. 鱼苗定位器：通过将鱼苗配备定位器，可以实时掌握鱼苗的位置和移动路径，帮助管理者进行鱼群管理、分布监测和生长状态的跟踪。
二、软件功能1. 数据采集与分析：掌鱼系统通过与硬件设备的连接，实时采集并分析各种参数的数据。
通过数据分析和辅助决策，帮助管理者准确监测养殖过程，提前预警可能发生的问题，并做出相应的调整。
2. 养殖管理与控制：掌鱼系统可以监测和控制养殖环境参数，根据预先设定好的养殖参数，及时调整水质、光照、温度等，以保持养殖环境的稳定和最佳状态。
3. 饲料管理与投喂：掌鱼系统可以根据饲料投喂的需求和养殖规划，自动调整饲料投喂的频率和量，以避免过度喂养和浪费，减少养殖成本。
4. 疾病预防与控制：通过分析水质数据和鱼群行为，掌鱼系统可以提前发现疾病风险，并进行预防和控制，减少疾病发生的概率，提高养殖效益。
5. 数据共享与追溯：掌鱼系统可以将养殖数据上传至云端，实现数据的共享和追溯。
渔民可以通过手机或电脑随时随地查看养殖情况，并与其他渔民进行交流和分享经验。
三、优势与效益1. 提高生产效率：通过实时监测和智能调控，可以提高鱼苗的存活率、生长速度和饲养效果，减少人工操作的随机性和误差。
2. 降低成本：掌鱼系统可以根据实际养殖需求，自动调整养殖环境和饲料投喂，减少资源浪费和养殖成本。
智慧渔业信息化服务管理平台设计方案
智慧渔业信息化服务管理平台设计方案XXX有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (2)二系统架构 (2)三系统功能 (3)3.1 多媒体应急指挥调度 (3)3.2 网上水产医院 (3)3.3 养殖技术培训 (3)3.4 病虫害图谱 (3)3.5 行情资讯 (3)3.6 养殖过程监控板块 (3)3.7 电子交易服务管理板块 (4)3.8 大数据分析板块 (4)3.8.1 大数据创新营销平台 (5)3.8.2 大数据智能运营分析平台 (5)3.8.3 大数据信用评估平台 (5)四建设效果 (6)一系统概述运用“互联网+”技术和模式，基于物联网技术特点和电子政务服务理念，建立高度渔业专业化的互联网平台，设立规则和标准，提供高效的服务工具和流程，充分发挥政府的监督，管理，服务和推广职能，促进种苗，繁育，饲料，养殖，渔业设施，技术和产品服务，物流，加工，渠道和品牌建设等渔业相关企业和机构的互联网化，与政府相关机构建立网上对接，实现网上行政，网上监管，网上服务和网上推广；同时，整合产业资源，建立政府政策指导和监督下的第三方“渔业+互联网垂直电商平台”，为整个渔业行业提供咨讯共享，资质认定，信用查询，服务推广，线上交易，O2O等服务，提升行业的信息化水平，提高信息透明度，打通交易链条，提升信用等级，降低交易成本，建立可溯源机制，使优质企业，优质模式和优质产品能获得最大的竞争优势，促进“良币驱逐劣币”，推动整个渔业的供给侧改革，带动渔业行业在食品安全，环境保护，技术更新，信用透明等方面的提升，同时，扩大平台的辐射范围，为广东渔业特色品种在全国，甚至全世界的推广提供支持。
二系统架构三系统功能3.1多媒体应急指挥调度建立水产养殖技术远程支持体系，通过信息发布、视频、电话、在线交流、留言板、知识库等方式为养殖户提供从生产到销售各环节的技术支持。
3.2网上水产医院以专家远程在线服务的方式为水产养殖户提供养殖技术咨询、病虫害防护、疫情信息反馈等养殖相关技术服务。
渔业行业智能化渔业养殖与管理系统方案
渔业行业智能化渔业养殖与管理系统方案第一章智能渔业养殖概述 (3)1.1 智能渔业养殖的定义 (3)1.2 智能渔业养殖的发展历程 (3)1.2.1 传统渔业养殖阶段 (3)1.2.2 半自动化渔业养殖阶段 (3)1.2.3 智能渔业养殖阶段 (3)1.3 智能渔业养殖的优势与挑战 (3)1.3.1 优势 (3)1.3.2 挑战 (4)第二章养殖环境监测系统 (4)2.1 水质监测子系统 (4)2.1.1 监测参数 (4)2.1.2 监测设备 (4)2.1.3 数据传输与处理 (4)2.2 温湿度监测子系统 (5)2.2.1 监测参数 (5)2.2.2 监测设备 (5)2.2.3 数据传输与处理 (5)2.3 光照监测子系统 (5)2.3.1 监测参数 (5)2.3.2 监测设备 (5)2.3.3 数据传输与处理 (5)第三章智能投喂系统 (5)3.1 投喂策略优化 (6)3.1.1 策略制定 (6)3.1.2 策略调整 (6)3.2 投喂设备智能化 (6)3.2.1 设备选型 (6)3.2.2 设备应用 (6)3.3 投喂效果评估 (6)3.3.1 评估指标 (7)3.3.2 评估方法 (7)第四章养殖病害预警与防治系统 (7)4.1 病害监测与预警 (7)4.1.1 监测技术 (7)4.1.2 预警模型 (7)4.2 病害防治策略 (7)4.2.1 预防策略 (7)4.2.2 治疗策略 (8)4.3 病害防治设备 (8)4.3.1 自动化检测设备 (8)4.3.3 病害防治软件系统 (8)第五章养殖生长管理与分析系统 (8)5.1 生长数据采集 (8)5.2 生长趋势分析 (8)5.3 生长优化策略 (9)第六章智能渔业养殖管理系统 (9)6.1 养殖生产管理 (9)6.1.1 生产流程监控 (9)6.1.2 生产计划管理 (10)6.1.3 生产记录管理 (10)6.2 资源管理 (10)6.2.1 养殖资源调度 (10)6.2.2 养殖资源优化配置 (10)6.2.3 资源监测与预警 (10)6.3 信息管理与数据分析 (10)6.3.1 信息收集与整合 (10)6.3.2 数据分析与应用 (10)6.3.3 信息共享与交流 (10)第七章渔业养殖物联网技术 (11)7.1 传感器技术 (11)7.2 通信技术 (11)7.3 数据处理与分析技术 (11)第八章智能渔业养殖设备 (12)8.1 自动投喂设备 (12)8.1.1 设备组成 (12)8.1.2 工作原理 (12)8.2 自动化监控系统 (12)8.2.1 监测内容 (13)8.2.2 系统组成 (13)8.3 智能化养殖设备 (13)8.3.1 养殖环境控制设备 (13)8.3.2 养殖对象生长监测设备 (13)8.3.3 养殖过程自动化设备 (13)第九章智能渔业养殖的安全与环保 (13)9.1 养殖环境安全 (13)9.1.1 环境监测与预警 (13)9.1.2 病害防治 (13)9.1.3 水质调控 (14)9.2 产品质量安全管理 (14)9.2.1 养殖过程监控 (14)9.2.2 产品质量检测 (14)9.2.3 质量追溯与追溯系统 (14)9.3 环保与可持续发展 (14)9.3.2 废水处理与循环利用 (14)9.3.3 生态养殖模式 (15)9.3.4 法律法规与标准制定 (15)第十章智能渔业养殖发展趋势与展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 产业应用前景 (15)10.3 政策与产业环境分析 (15)第一章智能渔业养殖概述1.1 智能渔业养殖的定义智能渔业养殖是指利用现代信息技术、物联网技术、人工智能技术等先进科技手段，对渔业养殖生产过程进行自动化、智能化管理的一种新型养殖方式。
智慧渔业管理系统建设方案
渔业资源监测：实时监测水域的渔业资源情况，包括鱼类种类、数量、生长状况等。 捕捞计划管理：根据渔业资源监测数据，制定合理的捕捞计划，实现科学捕捞。 渔业资源保护：通过建立生态保护区、限制捕捞量等方式，保护渔业资源，促进生态平衡。 渔业资源开发：对渔业资源进行合理开发利用，提高渔业产值和经济效益。
质量安全标准设定 养殖过程监控与记录 质量安全检测与分析 不合格品的处理与追溯
风险识别：对 智慧渔业管理 系统建设过程 中可能出现的 风险进行分类
和评估
控制措施：针 对不同风险制 定相应的预防 和应对措施， 降低风险对项
目的影响
风险监测：建 立风险监测机 制，定期对项 目进行风险评
估和监控
风险应对：制 定应急预案， 及时处理突发 风险事件，确 保项目顺利进
行
智慧渔业管理系统建设方案能够提高渔业生产效率和降低成本 智慧渔业管理系统建设方案能够提升渔业管理和监管能力 智慧渔业管理系统建设方案能够促进渔业产业升级和可持续发展 结论与建议部分需要针对不同地区和不同渔业的实际情况提出具体的实施方案和措施
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：
目录
CONTENTS
渔业资源日益减少，传统渔业方式难以满足需求 智慧渔业可以提高渔业生产效率和经济效益 智慧渔业是实现渔业可持续发展的重要途径 智慧渔业可以降低渔业生产成本和减少环境污染
提高渔业生产效率：通过智能化管理，优化资源配置，降低生产成本，提高生产效益。
保障食品安全：实现从养殖到餐桌的全程监管，确保食品安全，提升消费者信心。
促进产业升级转型：推动渔业向信息化、智能化、绿色化方向发展，提升产业整体竞争 力。
保护海洋生态环境：通过智能化监测与管理，有效减少渔业活动对海洋生态环境的负面 影响。
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智慧渔业现代渔业技术远程服务管理系统设计方案XXX有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (3)二系统组成 (3)三系统功能 (3)3.1 提升渔业信息化管理手段 (3)3.2 查看渔业信息资讯 (3)3.3 水质在线监测与控制 (4)3.4 生产日志档案管理 (4)3.5 实现养殖病害远程诊断 (4)3.6 视频安全防护 (4)四水质监测系统 (5)4.1 系统作用 (5)4.2 核心技术 (5)4.3 平台搭建 (5)4.4 功能概述 (6)4.5 基数数据保障 (6)4.6 系统说明 (6)4.6.1 实时数据显示 (6)4.6.2 水源质量综合指数数据 (7)4.6.3 历史数据查询 (7)4.6.4 预警设置 (7)4.6.5 功能设置 (7)五智能数据采集系统 (8)5.1 系统概述 (8)5.2 数据采集系统组成 (8)5.3 系统设计方案 (8)5.3.1 设计原则 (8)5.3.2 设计规范和依据 (9)5.3.3 主要设计内容 (9)5.3.4 系统技术指标 (10)一系统概述“现代渔业技术远程服务管理系统”就是在养殖企业融入现代遥感检测技术、水质传感检测技术、无线网络搜集技术等对养殖生产过程中各种水质参数和养殖位置、视频信息实时监控，帮助企业实现渔场实时远程监控和设备智能操控，及时掌握科学的养殖生产技术信息，了解市场动态，并针对生产需要进行遥控增氧、换水等操作，实现智能化、信息化的渔业养殖生产，从而降低养殖风险，提高养殖效益。
同时利用水产品检测、智能终端等设备加入食品安全、产品追溯系统为渔业主管部门通过远程监控技术，实现对养殖品种和养殖投入品的实时监控和质量追溯，达到水产品质量安全监管的目的。
二系统组成本方案由水质监测系统、智能数据采集系统、水产品质量安全追溯系统、养殖环境视频监控系统、鱼病远程诊断系统、人员渔场GIS综合信息管理系统、海运制冷系统、渔业助手系统、PC应用系统、手机端应用系统、渔业云数据减灾平台、综合指挥中心等组成。
三系统功能3.1提升渔业信息化管理手段综合指挥中心可以通过系统平台实现对渔业生产状况的实时掌控与监管，对企业人员的实时调度和管理，提高技术服务和管理效能。
3.2查看渔业信息资讯及时接收渔业主管部门发布的包括渔业养殖技术、病害防治、金融服务信息、政务信息、市场行情、供求信息等在内的渔业行业相关的信息资讯，便于企业及时掌握市场动态，实现养殖的科学化、规范化和效益最大化。
3.3水质在线监测与控制通过智能数据采集器对养殖生产过程中的温度、PH、溶解氧等水质参数和养殖信息实时监控和预警，并针对生产需要实现实时遥控增氧、换水等远程在线操作，保障养殖水域环境安全，提高养殖生产效率，降低成本。
3.4生产日志档案管理针对现代渔业养殖生产的数字化、智能化、规范化管理决策的要求，围绕渔业养殖生产过程中对渔药、苗种、饲料、产品流向等相关生产信息规范化管理的需求，利用互联网、移动互联网等技术手段，通过手机端把前端的养殖生产管理信息进行采集、录入，pc端把录入的生产信息进行统计、汇总并自动生成效益分析表，实现企业养殖生产管理规范化、电子化、档案化、可追溯化的管理目标，确保水产品质量安全。
3.5实现养殖病害远程诊断通过显微图像采集、移动视频传输技术，把养殖病害情况及时上传，由在线专家提供及时诊疗服务，解决企业养殖生产中看病难的问题。
3.6视频安全防护使用手机或PC远程登录到视频终端，可以远程监控摄像机相应区域的实时视频画面，实现无人值守或少人值守。
四水质监测系统4.1系统作用水质监测物联网平台以水源质量的测量模块为基础，结合水质污染监测站点以及其他测量方式，针对渔产业的特殊需求，建立水质在线监测系统平台，可实时监控水源质量，实现在线数据查询及统计报表、在线数据自动预警、环保信息综合分析等。
提供对所属地区各监测点数据的实时采集传输，实现在线归集和排名反馈，为客户提供数据分析和决策依据。
4.2核心技术系统平台应用主要提供对数据的访问与相关操作。
系统中心服务包括：（1）数据交互系统：接收来自现场的自动监测数据，将数据保存至本地进行存储；（2）数据处理系统：接收数据交互系统转发的自动监测数据，同时将数据保存至数据库中；（3）对外服务接口：对第三方软件平台提供数据访问的接口，可定制化开发。
基站软件应用主要对仪器进行控制、测试、数据采集、上传。
通过环境数据中心的建设实现对环境数据资源的有效收集、存储、整合、管理、分析，推动信息资产的管理、共享和利用，提高数据综合分析应用和决策分析支撑能力。
同时构建物联网应用展示平台，将所有辖区内环境状况展现于管理者面前，整合所有环境信息及资源，构建统一的业务应用平台，为后续的信息化应用打下坚实基础。
4.3平台搭建动态的运行监测体系,监测需要对所属地区的化学需氧量、氨氮化合物等监测指标实施监管，收集、整理、汇总各种数据，为该系统运行情况进行分析、编制实时数据的统计报表等管理工作提供可靠的第一手数据。
4.4功能概述1) COD、NH3-N、流量、PH在线监视2) 数据实时更新，反应污染源变化情况3) 在线平台统一管理、监视4) 在线预警提示4.5基数数据保障在线监控中心的数据库中应包含所铺设线的基础地理数据、监测设施的空间数据和属性数据，各类相关运行设备与监测设备的运行数据，还可与视频监控数据、项目管理数据、客户数据、气象数据、模拟数据、社会经济数据等相结合，组成一个可靠的数据库。
4.6系统说明4.6.1实时数据显示水质监测物联网平台使用管理和监控所辖区域的前端便携式（可移动式）水质监测仪，将实时数据收集并上传、完成数据有效性审核、报表制作、数据入库、查询分析、权限控制、系统管理等功能，对质控结果进行应用。
普通游客只可以查看首页监测点的显示信息，只有登陆之后开放查看权限。
在监测系统首页显示的监测点实时地图，我们采用的是GIS地理信息技术，通过经纬度准确定位监测点的水质情况并上传监测信息。
地图上显示监测点实时位置，各监测点可显示实时数据以及当前日均值，地图采用百度地图模板，可以自定义地图效果（普通、卫星、三维效果）。
4.6.2水源质量综合指数数据水源质量综合指数数据可通过时间和地点分别进行查看，查看方式根据直接的视觉效果不同自行选择，数据内容可以以文字形式或者图表形式阅览，还供使用者进行数据的下载导出，下图所示为水源质量的日均值图表信息。
以折线图更加直观明了的显示数据变化。
4.6.3历史数据查询如下图所示，可在条件框中选择要查询的不同数据类型，可以随时查看各点位各项历史数据并进行导出，导出格式支持PDF、WORD、EXCEL，为管理决策提供便利。
4.6.4预警设置目前分为短信管理与邮件管理两个部分，分别通过短信和电子邮件实现信息推送。
可以在后台设置数值预警界限，当监测数据到达一定标准时，会向管理者发送预警消息，第一时间了解情况。
各区间统计工作完全由后台进行数据处理，无需人工进行相应操作，信息推送时间可以事先指定，内容包括：上一统计区间内用户所有操作。
4.6.5功能设置（1）平台站点接入客户在确认点位后，可自行安装设备接入平台之中，也可联系我们提供相应解决方案和配套设备。
（2）数据修正、数据清理对于未采集或丢失等出现异常信息的数据，可提供后期持续补足与调整五智能数据采集系统5.1系统概述本方案设计为一套智能数据采集系统，用于监控渔业用水水质。
数据采集系统系统包括采水系统（采水部分、送水管、排水管及调整槽等）、配水及辅助系统、水质自动监测仪、水质自动采样器、数据采集及传输系统。
本渔业水质数据采集系统的测定项目为：水温、PH值、溶解氧、电导率、浊度、高锰酸钾指数、氨氮。
5.2数据采集系统组成数据采集系统主要以在线分析仪器为主体，运用环境水质监测技术、仪表分析技术、自动控制技术、计算机技术等多种现代科学技术，组成一个从取水样、预处理过滤、在线测量、数据处理存储并进行远程传输的水质在线自动化监测系统。
本项目地表水在线数据采集系统主要由水样采集装置、水样过滤预处理装置、辅助控制系统、五参数分析仪、氨氮分析仪、高锰酸盐指数分析仪、水质自动采样器、数据采集处理及传输工控机、通信设备组成。
5.3系统设计方案5.3.1设计原则1.设计符合相关的标准和规范。
2.设计考虑系统先进性、准确性、稳定性。
3.设计考虑便于运行维护。
4.总结污染源在线监测和地表水监测建设的经验。
5.设计充分考虑与系统集成监控中心平台的接口，保证通信的畅通和数据与监控平台的长期稳定接通。
5.3.2设计规范和依据1. GBJ131-90自动化仪表安装工程质量检验评定标准。
2. GBJ93-86工业自动化仪表过程施工及验收标准。
3. GB50168-92电气装置安装工程电缆线路施工及验收规范。
4. GB50259-96电气装置安装工程电气照明装置施工及验收规范。
5. GB50254-96电气装置安装工程低压电器施工及验收规范。
6. GJG 59-99施工现场安全检查标准。
7. GB50194-93建设工程施工现场供用电安全规范。
8. 上海市安全生产、文明施工等有关规定。
9. 水质、水温的测定温度计或颠倒温度计法GB13195-91）。
10. pH水质自动分析仪技术要求(HJ/T96-2003)。
11. 总有机碳（TOC）水质自动分析仪技术要求（HJ/T104-2003）12. 水质pH值的测定玻璃电极法（GB6920-86）。
13. 水质溶解氧的测定电化学探头法（GB11913-89）。
14. 电导率水质自动分析仪技术要求（HJ/T97-2003）。
15. 浊度水质自动分析仪技术要求（HJ/T98-2003）。
16. 溶解氧水质自动分析仪技术要求（HJ/T99-2003）。
17. 氨氮水质自动分析仪技术要求（HJ/T101-2003）。
18. 高锰酸盐指数水质自动分析仪技术要求（HJ/T100-2003）。
19. 地表水和污水监测技术规范（HJ/T91-2002）。
20. 水质采样样品的保存和管理技术规定（GB/T12999-5.3.3主要设计内容根据地表水在线监测站的建设内容要求，各项设计内容主要为：1、水样采集、配水、样品预处理、辅助系统及自动控制系统设计2、数据采集和传输系统的3、仪器设备的选型和安装调试4、监测站房要求监测站房要满足在线监测仪器设备安装条件，面积不小于10平方米，站房内配合格的自来水、配电设施、消防设施和空调。
站房必须具有避雷设施，能防止直击雷的破坏。
监测站的供配电系统需具有电源防雷设计，需具备第一、第二级防雷保护。
监测站需具有供电系统的接地设施和信号接地设施。
5.3.4系统技术指标1、支持语言：※该项目所有分析仪器和水质自动采样器均提供中文或英文样本，仪器操作均支持英文菜单样品采集和预处理采用XXX流体取样设备制造有限公司制造的水质自动监测预处理装置，其中控制单元具有醒目的中文标识，完全支持GB2312-80国际标准中文字符集现场工控机采用Windows XP中文操作系统，软件界面完全中文化。