(计算机基础知识)物联网基础知识
高三选考信息技术知识点
高三选考信息技术知识点信息技术是当今社会中不可或缺的一门学科，它涉及到计算机技术、网络技术、物联网等方面的知识。
对于高三学生而言，掌握选考信息技术的相关知识点不仅可以为将来的学习和就业提供更多机会，还可以加深对现代科技的理解和应用。
本文将重点介绍高三选考信息技术的知识点。
一、计算机基础知识1. 二进制与十进制：了解二进制和十进制的转换原理和方法，以及二进制在计算机中的应用。
2. 计算机硬件和软件：了解计算机的基本构成，包括中央处理器、内存、硬盘等硬件设备，以及操作系统、应用软件等软件。
3. 常见计算机网络设备：熟悉路由器、交换机、防火墙等常见网络设备的功能和使用方法。
二、网络技术1. 网络协议：了解TCP/IP协议组和HTTP协议等网络通信协议的基本原理和应用。
2. 网络拓扑结构：熟悉常见的网络拓扑结构，包括星型、总线型、环型、树型等，以及它们各自的特点和适用场景。
3. 子网划分和子网掩码：了解子网划分和子网掩码的作用和计算方法，以及子网掩码的应用。
三、数据库与SQL1. 关系型数据库与非关系型数据库：了解关系型数据库和非关系型数据库的概念、特点和应用场景。
2. SQL语言：熟悉结构化查询语言(SQL)的基本语法和常用命令，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
3. 数据库设计与规范化：理解数据库设计的基本原则和规范化理论，包括第一范式、第二范式、第三范式等。
四、信息安全与风险管理1. 网络安全基础知识：了解网络安全的基本概念和常见的网络攻击类型，如病毒、木马、钓鱼等。
2. 防御与加密技术：熟悉常见的安全防御和加密技术，如防火墙、入侵检测、数据加密等。
3. 风险管理：了解信息安全风险评估和风险管理的基本原理和方法，包括风险识别、风险评估、风险控制等。
五、物联网与云计算1. 物联网基础知识：了解物联网的概念、应用和发展趋势，以及物联网在生活和工业中的应用案例。
2. 云计算：熟悉云计算的基本概念和服务模式，如IaaS、PaaS、SaaS等，以及云计算的优势和应用场景。
物联网基础知识
04
物联网安全与隐私
数据安全
01
02
03
数据加密
确保数据在传输和存储过 程中不被非法获取和篡改 ，应采用加密技术对数据 进行加密保护。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，以防数据丢失或 损坏，保证数据的可用性 和完整性。
数据审计与监控
对数据的使用和流动进行 实时监控和审计，及时发 现和应对数据安全风险。
02
这些技术能够保证物联网系统的 安全可靠、互操作性强、易于维 护和管理，促器技术
传感器技术是物联网的核心技术之一，负责采 集各种物理量、化学量、生物量等信息，并将 其转换为可处理的数字信号或电信号。
传感器技术包括传感器设计、制造、标定、校 准等环节，以及各种类型的传感器，如温度、 湿度、压力、位移、光电等传感器。
RFID技术的关键技术包括标签设计、读写器设计、通 信协议等，以提高信息的准确性和可靠性。
云计算与大数据
云计算与大数据技术是物联网数据处理和存储的关键技术 ，通过云计算平台和大数据分析工具实现数据的处理、存 储和分析。
云计算平台提供虚拟化资源池、弹性伸缩、安全保障等服 务，支持物联网设备的接入和数据处理。
根据土壤养分含量和作物生长需求，智能推荐施肥方案，实现 精准施肥。
通过物联网技术，实现养殖环境的实时监测和自动控制，提高 养殖效率和管理水平。
利用物联网技术，实现农产品从生产到销售全过程的追溯管理 ，保障食品安全。
智能工业
利用物联网技术，实现物流信息的实 时采集和跟踪，提高物流效率和降低 成本。
利用物联网技术，实现产品质量和生 产环境的实时监测和预警，提高产品 质量和生产安全。
随着无线通信技术、传感器技术和嵌入式技术的发展，物联网逐渐从实验 室走向实际应用。
物联网的基础知识
精心整理1. 物联网定义目前较为公认的物联网的定义是：通过射频识别（RFID ）装置、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现2. ① ② ③ ④ 33 ① 利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。
②可靠传递通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。
③智能处理利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
44. 物联网认识方面的误区误区之一，把传感器网络或RFID网等同于物联网。
误区之二，把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完41.①②通信增强、IP 承载技术、网络传送技术、异构网络融合接入技术以及认知无线电技术。
③海量信息智能处理综合运用高性能计算、人工智能、数据库和模糊计算等技术，对收集的感知数据进行通用处理，重点涉及数据存储、并行计算、数据挖掘、平台服务、信息呈现等。
④面向服务的体系架构（Service-oriented Architecture ，SOA）是一种松耦合的软件组件技术，它将应用程序的不同功能模块化，并通过标准化的接口和调用方式联系起来，实现快速可重用的系统开发和部署。
SOA 可提高物联网架构的扩展性，提升应用开发效率，充分整合和复用信息资源物联网的应用：食品安全，平安城市，人体健康，智能家居，智慧农业。
应用案例；光纤传感温度检测系统。
息;④综合应用层一感知识别层感知层是物联网发展和应用的基础，RFID 技术、传感和控制技术、短距离无线通信技术是感知层的主要技术。
例如张贴安装在设备上的RFID 标签和用来识别RFID信息的扫描仪、感应器都属于物联网的感知层。
现在的高速公路不停车收费系统、超市仓储管理系统等都是基于这一类结构的物联网。
感知层由传感器节点接入网关组成，智能节点感知信息（温度、湿度、图像等），①互联网②可靠廉价且不受接入设备位置限制的互联手段。
物联网的基础知识
精心整理1. 物联网定义目前较为公认的物联网的定义是：通过射频识别（RFID ）装置、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现2. ① ② ③ ④ 33 ① 利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。
②可靠传递通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。
③智能处理利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
44. 物联网认识方面的误区误区之一，把传感器网络或RFID网等同于物联网。
误区之二，把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完41.①②通信增强、IP 承载技术、网络传送技术、异构网络融合接入技术以及认知无线电技术。
③海量信息智能处理综合运用高性能计算、人工智能、数据库和模糊计算等技术，对收集的感知数据进行通用处理，重点涉及数据存储、并行计算、数据挖掘、平台服务、信息呈现等。
④面向服务的体系架构（Service-oriented Architecture ，SOA）是一种松耦合的软件组件技术，它将应用程序的不同功能模块化，并通过标准化的接口和调用方式联系起来，实现快速可重用的系统开发和部署。
SOA 可提高物联网架构的扩展性，提升应用开发效率，充分整合和复用信息资源物联网的应用：食品安全，平安城市，人体健康，智能家居，智慧农业。
应用案例；光纤传感温度检测系统。
息;④综合应用层一感知识别层感知层是物联网发展和应用的基础，RFID 技术、传感和控制技术、短距离无线通信技术是感知层的主要技术。
例如张贴安装在设备上的RFID 标签和用来识别RFID信息的扫描仪、感应器都属于物联网的感知层。
现在的高速公路不停车收费系统、超市仓储管理系统等都是基于这一类结构的物联网。
感知层由传感器节点接入网关组成，智能节点感知信息（温度、湿度、图像等），①互联网②可靠廉价且不受接入设备位置限制的互联手段。
计算机网络基础知识汇总(超全)
计算机网络基础知识汇总(超全)一、计算机网络概述计算机网络是指将多个计算机连接起来，实现数据传输和资源共享的系统。
它由硬件、软件和协议三部分组成。
计算机网络的目的是实现信息共享、数据传输和远程通信。
二、计算机网络的分类1. 按照覆盖范围分类：局域网（LAN）、城域网（MAN）、广域网（WAN）。
2. 按照拓扑结构分类：星型、总线型、环型、树型、网状型等。
3. 按照传输介质分类：有线网络（如双绞线、同轴电缆、光纤等）和无线网络（如WiFi、蓝牙、红外等）。
三、计算机网络的协议1. TCP/IP协议：传输控制协议/互联网协议，是互联网的基础协议。
2. HTTP协议：超文本传输协议，用于浏览器和服务器之间的数据传输。
3. FTP协议：文件传输协议，用于文件的和。
4. SMTP协议：简单邮件传输协议，用于电子邮件的发送。
5. POP3协议：邮局协议第3版，用于电子邮件的接收。
四、计算机网络的设备1. 网络接口卡（NIC）：计算机与网络连接的设备。
2. 集线器（Hub）：用于连接多个计算机的网络设备。
3. 交换机（Switch）：用于连接多个计算机，具有数据交换功能的网络设备。
4. 路由器（Router）：用于连接不同网络，实现数据路由的设备。
5. 调制解调器（Modem）：用于将数字信号转换为模拟信号，以便通过电话线传输数据的设备。
五、计算机网络安全1. 防火墙：用于监控和控制进出网络的数据流，防止非法访问。
2. 加密技术：将数据加密，保证数据传输的安全性。
3. 认证技术：验证用户身份，防止未授权用户访问网络资源。
4. 防病毒软件：用于检测和清除计算机病毒，保护计算机系统安全。
5. VPN：虚拟私人网络，用于建立安全的远程连接。
六、计算机网络的发展趋势1. 5G网络：第五代移动通信技术，具有更高的速度、更低的延迟和更大的连接数。
2. 物联网（IoT）：将各种设备连接到网络，实现智能化管理和控制。
3. 边缘计算：将计算任务从云端迁移到网络边缘，提高响应速度和效率。
物联网技术知识点
物联网技术知识点
一、物联网的概念
物联网（Internet of Things，简称IOT）是一种利用物理和逻辑网络将传感器、计算机、网络等互联终端的互联技术。
它实现了多个物联网节点之间的无线通信，允许有智能节点、传感器和其他设备在物理和信息领域相互连接并交换信息。
它以把每个物理对象联网，从而把所有物理对象转变成智能对象的概念为框架，贯穿于物联网的核心思想。
二、物联网的原理
物联网的核心原理是各种物理对象之间的无线连接，并以智能终端将这些物理对象连接起来，实现对象间的信息交换和协调。
具体来说，可以将物联网分为三个子系统：节点系统、网络系统和服务系统。
（1）节点系统。
节点系统是由节点组成的集合，其中节点是一些含有传感器和智能节点的网络实体，可以被物联网系统感知和控制。
节点也可以由其他物理终端及其相关硬件、软件和通信装置共同构成。
（2）网络系统。
网络系统是物联网系统的基础，负责将物联网系统中的各种节点连接起来，从而实现信息传输。
网络系统的实现是节点系统实现所不可或缺的部分。
（3）服务系统。
物联网工程导论——第0章 计算机基础
计算机发展——巨型化
运算速度可达每秒几百亿次运算的超 级计算机，1975年世界上第一台超级 计算机“Cray-I”。 超级计算机应用：天气预报、地震机 理研究、石油和地质勘探，卫星图像 处理等大量科学计算的高科技领域。 中国超级计算机： 国防科技大学研制的 “银河1号”、 “银河2号”等 国家职能计算机中心推出的 “曙光1000”和“曙光200I”等 银河Ⅱ
奠定了集成电路发展 的基础
第 三 代
中小规模 集成电路
20世纪60年 代中期到70 年代初期
体积大大缩小，功耗大大降低， 运算速度提高，存储容量提高， 可靠性提高
第 四 代
大规模和 超大规模 集成电路
20世纪70年 代初期至今
体积大大缩小，功耗大大降低， 运算速度提高，存储容量提高， 可靠性提高
一个部件可以制造在 一个芯片上，可实现 计算机的组装
• 人类计算能力发展的历史回顾
– – – – – – 从认识多少始（有些动物也能感觉“多少”的概念） 结绳、划痕计数——对应抽象的开始 计数符号的发明——各个文明都有自己的计数符号表示 进位制的产生 阿拉伯数字1、2、…、7、8、9、0 十进制、二进制、…、p进制
现代数学（特别是形式逻辑）的发展——计算模型理论 和二进制的出现
北京林业大学信息学院
计算工具的发明
中国的筹算 、算盘 帕斯卡机（法）1623－1662 莱布尼兹加法机（德）1646－1716 巴贝奇差分机（英）1792－1871
已有存储功能，但必须靠人操作
工业革命 计算量剧增
“二次”大战催生了计算机
图灵等一批数学家构造出了自动计算模型，从理 论上作了准备 社会发展和战争需求—美国人口普查、弹道计算
计算机基础知识在物联网中的应用
计算机基础知识在物联网中的应用随着科技的不断进步和物联网的兴起，计算机基础知识在物联网中的应用变得越来越广泛。
计算机基础知识是指计算机科学的基本原理、概念和技术，包括计算机硬件、软件、网络等方面的知识。
本文将探讨计算机基础知识在物联网中的应用，并重点介绍了在物联网中计算机基础知识的几个重要方面。
一、计算机硬件在物联网中的应用计算机硬件是物联网中不可或缺的一部分，它是连接实体物体和网络的桥梁。
计算机硬件包括传感器、物联网终端设备、嵌入式系统等。
传感器是物联网的感知器官，它能够将实体物体的信息转化为数字信号，通过硬件设备传输到计算机系统中。
传感器的应用范围广泛，可以用于环境监测、智能家居、智慧交通等领域。
物联网终端设备是连接各种传感器和计算机系统的设备，它能够将传感器采集到的数据进行处理和传输。
嵌入式系统是一种特殊的计算机系统，它能够嵌入到各种实体物体中，实现对实体物体的智能控制和管理。
二、计算机网络在物联网中的应用计算机网络是实现物联网的基础设施，它能够连接各种物联网设备和系统。
在物联网中，计算机网络起到了连接和传输数据的作用。
计算机网络包括局域网、广域网和互联网。
局域网是指在一个局部区域内连接起来的计算机网络，它可以用于连接物联网中的传感器和终端设备。
广域网是指连接不同地区的计算机网络，它可以用于实现物联网的远程监控和管理。
互联网是连接全球的计算机网络，它可以用于实现物联网中不同系统和设备之间的数据共享和通信。
计算机网络的应用使得物联网中的各个设备和系统能够实时地进行数据传输和交互，从而实现物联网的智能化和自动化。
三、计算机软件在物联网中的应用计算机软件是物联网中的核心部分，它能够通过编程来实现物联网设备和系统的功能。
计算机软件包括操作系统、应用软件和数据库等。
操作系统是管理计算机硬件和软件资源的软件，它能够实现物联网设备和系统的启动、运行和管理。
应用软件是根据具体需求开发的软件，它能够实现物联网中的各种功能，如数据采集、数据处理和数据展示等。
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(计算机基础知识)物联网基础知识物联网基础知识
物联网（IoT，Internet of Things）是指通过各种传感器、设备和物
体之间的连接，实现信息的收集、传输和处理的智能化网络系统。
它
可以将现实世界中的物体与虚拟世界相连接，实现设备之间的智能互联，为人们提供更智能、高效和便捷的生活和工作方式。
以下将介绍
物联网的基础知识，包括其定义、应用场景和技术组成等。
一、物联网的定义
物联网是由一组相互关联的设备、物体和传感器组成的系统，利用
网络技术将它们连接起来，实现数据的交互和共享。
物联网的核心是
通过传感器采集现实世界中的各种信息，并通过网络进行传输和处理，实现设备之间的智能互联。
二、物联网的应用场景
物联网在各个领域都有广泛的应用，如智能家居、智慧城市、工业
自动化、农业管理等。
以下是其中几个常见的应用场景：
1. 智能家居：通过物联网技术，将家中的各种电器设备和传感器连
接在一起，实现智能化的家居控制与管理。
例如，可以利用智能手机
或语音助手控制灯光、温度、安全系统等。
2. 智慧城市：物联网可以应用于城市基础设施的管理与优化，提高
城市的运行效率和居民的生活质量。
比如，可以通过智能交通系统优
化交通流量，通过智慧能源管理系统实现能源的节约与高效利用。
3. 工业自动化：物联网技术可以应用于工业领域，实现生产过程的
智能化和自动化。
通过将各个设备、机器人和传感器连接在一起，实
现生产数据的实时监测和远程控制，提高生产效率和质量。
4. 农业管理：物联网可以应用于农业领域，实现农业生产的智能化
和精细化管理。
通过传感器监测土壤湿度、气象条件等数据，并将这
些数据与农业管理系统相连，实现农作物的精确浇水和施肥，提高农
业生产效益。
三、物联网的技术组成
物联网的各个组成部分主要包括以下几个方面：
1. 传感器与设备：传感器是物联网的核心组成部分，用于采集现实
世界中的各种数据，如温度、湿度、光线等。
设备包括各种智能终端
和物体，如智能手机、智能家电、智能车辆等。
2. 网络技术：物联网的设备和传感器需要通过网络进行连接和通信。
目前常用的网络技术包括无线网络、蓝牙、ZigBee等。
3. 数据传输和处理：采集到的数据需要进行传输和处理。
数据传输
可以通过无线通信或有线连接进行，而数据处理则包括数据存储、数
据分析和决策等。
4. 安全与隐私：物联网中的数据传输和处理需要保证安全和隐私。
因为物联网涉及大量的个人和敏感数据，所以安全和隐私保护非常重要，防止被黑客攻击和滥用。
四、物联网的发展前景
物联网作为信息技术的重要领域，在未来具有广阔的发展前景。
随着智能设备、传感器等技术的不断发展，物联网将在各行各业得到更广泛的应用。
预计到2025年，全球物联网相关设备的数量将达到数百亿台，市场规模将超过数万亿美元。
总结：
物联网是通过互联网技术将物体、设备和传感器连接起来，实现智能互联和数据共享的网络系统。
它应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、农业管理等领域，为人们提供更智能、高效和便捷的生活和工作方式。
物联网的基础知识包括定义、应用场景和技术组成等，未来具有广阔的发展前景。