基于云计算的电信通信网络关系分析技术研究与应用
基于云计算的大数据处理与分析技术研究
基于云计算的大数据处理与分析技术研究第一章：绪论1.1 课题背景随着互联网和移动互联网的迅速发展，大量数据不断被生成和积累。
这些数据包含了各种类型、各种形式的信息。
如何快速、准确、高效地处理和分析这些数据成为了当前互联网领域的一大挑战，同时也是处理海量数据的必要手段。
1.2 研究意义基于云计算的大数据处理和分析技术的研究，是当下互联网领域中的一个热门议题，其研究意义主要体现在以下几个方面：（1）大数据处理能力的提升：利用云计算的优势，将数据分散到多个计算节点上进行处理，大大提升数据处理能力；（2）数据分析效率的提高：云计算可以快速地完成大量数据的预处理、存储和分析，从而提高数据分析效率；（3）新兴产业的培育：大数据技术的不断完善和应用，将推动数字经济和相关产业的快速发展。
第二章：基于云计算的大数据处理技术2.1 云计算的概念与特点云计算是指利用互联网等通信技术，将大量的计算资源、存储资源和应用程序进行集中和管理，以满足用户的个性化需求。
其特点主要包括以下几个方面：（1）可伸缩性：云计算中的资源具有良好的可扩展性，可以根据实际需求进行自动扩展；（2）按需订购：用户只需按照自己的实际需求选择所需要的服务和应用程序，无需购买应用程序的复杂硬件和软件设备；（3）可靠性：云计算中的资源不仅可以快速地处理高并发访问，还具备备份和容错机制，保证服务的高可靠性和稳定性。
2.2 大数据处理技术的发展历程大数据处理技术的发展经历了以下几个阶段：（1）传统数据处理技术：包括关系数据库管理系统（RDBMS）和数据仓库（Data Warehouse）等；（2）并行处理技术：如MapReduce和Hadoop等；（3）实时处理技术：主要包括Storm和Spark等；（4）深度学习技术：基于神经网络的深度学习技术、卷积神经网络和循环神经网络等。
2.3 基于云计算的大数据处理技术基于云计算的大数据处理技术主要包括以下几个方面：（1）Hadoop平台：Hadoop是一种基于Java语言的分布式存储和计算平台，可用于处理极大数据集；（2）Spark平台：Spark是一种快速、通用型的大数据处理平台，可以进行批处理和实时处理；（3）Storm平台：Storm是一种分布式实时计算系统，在实现实时数据处理方面具有显著的优势；（4）Flink平台：Flink是一种分布式大数据处理平台，既支持批处理，又支持流式处理。
关于现今云计算发展及应用的研究论文
关于现今云计算发展及应用的研究论文计算机技术中，云计算技术是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
以下是店铺今天为大家精心准备的关于现今云计算发展及应用的研究关论文，欢迎阅读!现今云计算发展及应用的研究论文篇1：《浅谈现今云计算发展与应用》云技术主要由生产者和消费者组成，所谓生产者主要指服务商，从事资源生产，以便为用户提供良好的服务。
消费者主要指客户，与消费者之间紧密相连。
虽然云技术的发展迅速，但是，目前它的发展仍然处于初级阶段，而且面临着许多挑战。
首先，云系统标准化是一个大的挑战，云系统进行互访时，需要制定交互协议，为了进一步提高云技术的服务质量，需要制定统一标准，方便不同云系统间的转移。
其次，随着云技术服务器集群系统的规模不断扩大，为了保证服务质量，需要我们进一步提高系统的性能，使系统具备可靠的稳定性。
再者，数据方面的挑战，为了保证数据安全，我们既要保证数据不被丢失，又要确保数据不被泄露，所以说，云技术的数据安全需要面临很大的挑战。
最后，云技术要求集中化管理，并实施应用、平台及资源分层耦合管理，目前，企业IT 系统的管理模式无法适应云技术的要求，给云技术带来了很大的挑战。
1 云技术的应用分析云技术被广泛的应用到企业、教育行业、金融机构等领域，云技术在企业运行过程中，需要通过完善运行机制、建立云储存系统等措施，以保证云技术的服务质量。
下面我们主要来分析一下云技术在农村信用社中的应用。
我国云计算技术的发展相对缓慢，与西方发达国家存在一定的差距，尤其是在国内金融管理方面，尤为突出，严重阻碍企业的发展步伐。
而云计算技术的科学运用，给企业带来了全新的活力，在节约设备成本的同时，有效的解决了系统整合问题。
云技术在农村信用社系统整合中发挥了许多优势，它的应用是系统整合发展的主要趋势，主要包括以下几个方面：首先，云技术为网络提供了无限的空间存储，信用社可以设立一个管理员，及时上传和维护业务信息、新闻公告等内容，这样以来，用户可以在网络、手机等终端设备上浏览到相关信息，使农村信用社的平台更具实时性、有效性。
电信运营行业的云计算技术与实践案例
电信运营行业的云计算技术与实践案例云计算技术是指将数据存储、处理和管理任务等传统计算应用通过互联网与大规模的计算设备相连接，以达到优化计算资源的利用效率和降低运营成本的目的。
在电信运营行业，云计算技术的广泛应用已经成为提高服务质量、加强网络安全和提升运营效率的重要手段。
本文将以电信运营行业中的几个典型案例为例，探讨云计算技术的应用和实践。
一、基础设施云化随着云计算技术的成熟和发展，电信运营商纷纷将传统的IT基础设施迁移到云端，实现基础设施云化。
以中国移动为例，其利用云计算技术建设了全国最大的云平台——云+。
这一平台整合了移动互联网、大数据、人工智能等先进技术，为电信运营商提供了包括计算、存储、虚拟化、安全等在内的全方位云服务。
通过基础设施云化，电信运营商可以大幅降低IT运营成本，提高服务的可靠性和稳定性。
二、大数据分析云计算技术为电信运营商提供了强大的计算和存储能力，为大数据分析提供了支撑。
通过对海量的用户数据进行分析，电信运营商可以挖掘出用户需求、行为模式等有价值的信息，并通过个性化推荐、营销策略等方式提供更好的服务。
例如，中国联通利用云计算技术对用户的通话记录、短信记录等进行大数据分析，提供个性化的套餐推荐，有效提高了用户的满意度和忠诚度。
三、虚拟化网络云计算技术还可以支持电信运营商实现网络资源的虚拟化，提高网络的弹性和可扩展性。
以中国电信为例，其利用云计算技术建设了虚拟化网络，实现了网络功能的软件化和可编程化。
通过虚拟化网络，电信运营商可以提供更加灵活、高效的网络服务，为用户提供更好的上网体验。
同时，虚拟化网络还可以提供网络安全的保护，有效防止网络攻击和数据泄露。
四、边缘计算随着物联网的快速发展，电信运营商需要处理和分析越来越多的位于边缘的设备产生的数据。
云计算技术为处理边缘设备的数据提供了解决方案。
以中国移动为例，其利用边缘计算和云计算技术搭建了“移动物联网云平台”。
通过在物联网边缘部署计算和存储资源，实现了对边缘设备数据的快速处理和分析，为物联网提供了更好的服务。
通信技术中的云计算和边缘计算的结合与应用
通信技术中的云计算和边缘计算的结合与应用云计算和边缘计算是当今通信技术领域中两大重要的概念。
它们都是为了满足不断增长的数据需求和实现更高效的数据处理而应运而生。
云计算通过将数据和应用程序存储在云端的服务器中，实现数据的集中管理和分析。
而边缘计算则将计算和数据存储放置在靠近数据源的边缘设备上，以减少数据传输时延并提高响应速度。
受益于两者的优点，将云计算和边缘计算结合起来成为一种新的趋势和应用模式。
结合云计算和边缘计算可以使得通信技术更加灵活和高效。
边缘计算能够处理实时数据和实时应用程序，有助于降低网络拥塞和延迟。
云计算则提供了强大的计算和存储资源，能够支持大规模数据处理和分析。
当两者结合时，边缘设备可以充分利用云计算资源，并将计算任务分散到云和边缘之间，从而实现更加高效的数据处理和分析。
这种结合可以应用于各种领域，如智能交通，智能制造，物联网等。
在智能交通领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的交通管理和智能决策。
通过边缘计算，交通设备和车辆可以实时收集和处理交通数据，并传输到云端进行深入分析和决策。
结合云计算的强大资源，交通管理部门可以利用历史数据和实时数据进行智能调度和交通优化，从而提高交通效率和减少拥堵。
在智能制造领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的制造过程和质量控制。
通过边缘计算，工厂设备可以实时收集和分析生产数据，并将关键数据传输到云端进行更深入的分析和优化。
结合云计算的强大计算资源，制造企业可以利用大数据和机器学习算法进行智能调度和质量控制，从而改善生产效率和降低产品缺陷率。
在物联网领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的设备连接和数据处理。
通过边缘计算，物联网设备可以直接与边缘服务器进行通信和数据处理，避免了数据传输到云端的延迟。
结合云计算的强大存储和分析能力，物联网平台可以更好地管理和分析海量的设备数据，为用户提供个性化的服务和智能决策。
然而，云计算和边缘计算结合也面临着一些挑战和问题。
电信运营的云计算解决方案探索云技术在运营中的应用和优势
电信运营的云计算解决方案探索云技术在运营中的应用和优势随着信息技术的飞速发展，云计算作为一项新兴技术正逐渐渗透进各行各业。
电信运营作为信息化建设的重要领域，也在积极探索和应用云计算解决方案。
本文将详细探讨电信运营中云计算技术的应用和优势。
一、云计算在电信运营中的应用1. 云计算服务提供商电信运营商可以选择成为云计算服务提供商，通过构建自己的云平台，向企业和个人用户提供云计算服务。
通过提供弹性计算、数据存储、网络服务等基础设施，满足用户的需求，同时能够为电信运营商带来新的收入来源。
2. 云计算资源管理云计算技术可以帮助电信运营商更好地管理自身的计算资源。
通过虚拟化技术，将物理服务器划分为多个虚拟机，实现资源的共享和灵活使用。
这样可以避免资源的浪费，并且能够根据实际需求进行扩展和收缩，提高资源的利用效率。
3. 云存储和备份电信运营商可以利用云计算技术提供存储和备份服务。
用户可以将自己的数据存储在云端，不再依赖于本地设备，从而实现数据的远程访问和备份。
同时，云计算的高可用性和冗余性，能够保障数据的安全性和可靠性。
二、云计算在电信运营中的优势1. 弹性和灵活性云计算技术可以实现资源的弹性供给，根据实际需求进行扩展和收缩。
这种灵活性使得电信运营商能够更好地适应市场需求和用户的变化，提高资源的利用效率，降低成本。
2. 高可用性和可靠性云计算基础设施具有高可用性和可靠性，通过数据的冗余备份和灾备方案，可以确保业务的连续性。
即使单个节点发生故障，也不会影响整体的业务运行，保证用户的服务体验。
3. 快速部署和迭代利用云计算技术，电信运营商能够快速部署和迭代新的应用和服务。
相比于传统的IT架构，云计算提供了更便捷的开发和测试环境，能够更快地推出新的产品和服务，提高市场竞争力。
4. 节约成本云计算技术能够帮助电信运营商降低IT基础设施的投入和运维成本。
通过资源的共享和利用率的提高，能够实现成本的优化。
同时，云计算服务的按需付费模式，也能够帮助运营商降低成本，并且更加灵活地控制和管理费用。
云计算在通信行业中的应用与发展
云计算在通信行业中的应用与发展云计算是一种基于网络的计算模式，它可以向用户提供一系列的计算资源和服务，包括存储空间、处理能力、软件应用等等。
随着数字化和信息化的推广，云计算在各个行业中都得到了广泛的应用，其中通信行业也不例外。
本文将探讨云计算在通信行业中的应用与发展。
一、通信行业中的云计算应用在通信行业中，云计算可以应用在很多方面，主要包括以下几个方面。
1、移动云计算移动云计算是指将云计算与移动通信相结合，为用户提供更加便利和实用的移动服务。
例如，在手机应用市场下载的应用程序都是运行在云端服务器上的，用户通过手机客户端使用这些应用，可以实现自己的各种需求，包括购物、娱乐、社交等。
同时，移动云计算还可以支持更高级的应用，例如音视频会议、云存储等。
2、物联网物联网是指将物品、设备、传感器等与互联网相连接，实现互联互通和智能化管理的技术。
在物联网中，云计算可以扮演着非常重要的角色，它能够为物联网提供强大的数据处理能力和海量的存储空间，同时也能够将设备的控制和管理移动到云端，实现更加智能的管理。
3、网络应用在通信行业中，云计算还可以应用在网络应用领域。
例如，云计算可以为网络提供更加安全和稳定的服务。
在云计算的框架下，可以对网络流量进行安全和可靠的管理，有效防止网络攻击和黑客入侵。
同时，云计算还可以提供更加灵活的网络服务模式，例如云虚拟化和软件定义网络，使得网络资源的使用更加高效和节约。
二、通信行业中的云计算发展趋势通信行业中的云计算发展具有以下几个趋势。
1、云计算向智能化演进随着人工智能和物联网技术的发展，云计算正在向智能化演进。
通信行业中的云计算也不例外。
在未来，云计算将会更加智能化，它可以利用人工智能技术对大数据进行分析和处理，实现更加精准的智能化服务。
2、云计算和5G技术相结合随着5G技术的推广，通信行业中的云计算也将与5G技术相结合。
通过5G技术的支持，云计算能够更加快速和可靠地向用户提供各种服务。
AI技术在电信与通信行业中的应用指南
AI技术在电信与通信行业中的应用指南引言：随着人工智能（AI）技术的迅速发展，它正逐渐渗透到各个行业中，为企业带来了许多新的机遇和挑战。
特别是在电信与通信行业中，AI技术正在扮演越来越重要的角色。
本文将介绍AI技术在电信与通信行业中的应用指南，并探讨其对行业发展和未来前景的影响。
一、智能网络管理和优化1.1 自动网络配置AI技术可以帮助运营商实现自动网络配置，根据历史数据和分析结果，对网络进行优化调整。
通过深度学习算法，AI可以快速识别出网络故障，并采取相应措施进行修复。
这不仅提高了网络运维效率，还可以减少人为错误和故障。
1.2 预测性维护通过分析大量数据并使用机器学习算法，AI可以预测设备故障并提前采取维护措施。
运营商可以利用这些预测性维护策略来减少停机时间，并提高用户体验。
二、智能客户服务2.1 智能助手AI技术可以帮助电信企业提供更智能的客户服务。
通过自然语言处理和机器学习算法，智能助手可以理解客户的问题并提供准确的答案。
这不仅提高了客户满意度，还减轻了客户支持团队的工作负担。
2.2 情感分析AI技术可以分析用户在社交媒体和其他渠道上表达的情感，并快速识别出积极或消极的情绪。
运营商可以利用这些情感数据来调整产品和服务，以更好地满足用户需求。
此外，情感分析还可以帮助企业及时回应投诉和负面评论，维护品牌形象。
三、智能市场营销3.1 精准定位AI技术可以根据用户行为数据和个人特征进行精准定位，并推送相关促销信息。
通过个性化营销策略，电信企业可以提高销售转化率，并增加客户黏性。
3.2 客户画像通过对大量用户数据进行分析，AI技术可以创建客户画像，并预测用户需求和购买行为。
运营商可以利用这些画像来优化产品和服务，提高市场竞争力。
四、智能网络安全4.1 威胁识别与预防AI技术可以快速识别网络攻击，分析威胁并采取相应措施进行防御。
通过不断学习和优化算法，AI可以及时响应新型威胁模式，并保护企业网络安全。
基于云计算技术的5G移动通信网络优化研究
DCWTechnology Study技术研究31数字通信世界2024.041 5G移动通信传输网络的作用在时代浪潮中，移动通信传输网络呈现持续发展态势，其已由2G 移动通信发展升级到4G 网络技术，为5G 移动通信网络的开发、建设奠定了良好基础。
如今，我国已由4G 网络技术转型过渡到5G 网络技术，而移动通信网络技术也呈现综合发展趋势，其智能化水平急剧提升。
采用科学、有效的移动通信网络建设策略，综合分析数据信息，再保留、利用虚拟信号传输的信息，可为后续阶段的数据分析、整合以及处理创造良好的条件。
目前，5G 移动通信传输网络技术得到国内外的高度关注，很多国家针对5G 技术进行了一系列研究，以期实现更深层次的探索、创新，并结合传输网络的特点、优势为网络标准化建设提供依据。
图1所示为5G 通信网络的整体架构[1]。
基于多功能的5G 移动通信网络技术，可以有效实现网络的集中化控制，还能获得更多的技术支持，而随着技术开发进程的加快，编程接口也进行了技术升级，在网络防火墙等诸多领域发挥着不可或缺的作用[2]。
基于云计算技术的5G移动通信网络优化研究梁峻伟（山西通信通达微波技术有限公司，山西 太原 030006）摘要：社会经济的持续发展促进了各行业工作的不断改进和创新，相应地，也对网络通信技术提出了更为严苛的要求。
伴随着信息量的剧烈增长，满足市场的需求势在必行，这催生了网络传输技术的不断升级，从2G逐步演进到4G、5G。
5G 网络的出现标志着通信和传输变得更为快捷和高效，开启了新的信息时代。
在这个全新的信息化背景之下，探究5G移动通信技术的发展显得尤为重要。
文章对5G移动通信网络的关键技术进行了分析，并在此基础上从软件和硬件两方面提出了基于云计算技术的5G移动通信网络优化对策，以期能够为相关人员提供借鉴。
关键词：5G移动通信技术；传输网络；建设发展；互联网doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.008中图分类号：TN 929.53，TP 393.09 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2024）04-0031-03Research on Optimization of 5G Mobile Communication NetworkBased on Cloud Computing TechnologyLIANG Junwei(Shanxi Communication Tongda Microwave Technology Co., Ltd., Taiyuan 030006, China)Abstract: The sustained development of the social economy has promoted continuous improvement and innovation in various industries, and correspondingly, it has also put forward more stringent requirements for network communication technology. With the rapid growth of information volume, it is imperative to meet market demand, which has given rise to the continuous upgrading of network transmission technology, gradually evolving from 2G to 4G or even 5G. The emergence of 5G networks signifies that communication and transmission have become faster and more efficient, opening up a new era of information. In this new context of informatization, exploring the development of 5G mobile communication technology is particularly important. The article analyzes the key technologies of 5G mobile communication networks and proposes optimization strategies for 5G mobile communication networks based on cloud computing technology from both software and hardware aspects, in order to provide reference for relevant personnel.Keywords: 5G mobile communication technology; transmission network; construction and development; Internet作者简介：梁峻伟（1985-），男，汉族，山西忻州人，工程师，专科，主要从事工程管理工作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
预测， 该种 预测方法与传统的绝对区间划分的预测方法 ， 能够 有效的降低预测误差。
其主要 的预测 流程 为： 将客户信息 及通 话记录 中的有 效 字 段进行抽取 ， 然 后将相应 的字 段进行合并连 接； 然后对用户 的所在 区域 、 年龄、 性别 等进行解 析， 解 析完成之 后将不符合
后将其统计特 性进行 归一化处理 ， 制定出统计特 性的概率分布 情 况， 然后将其进行一致化 处理 ， 并将其结果存储 于ｒ 上述 的存
储结构当中。
分类 的过程 中采用了 ｎ 一 １ 各 分位 点， 那么可 以 根据此分位点将所
有 的用户划分为ｎ 类， 然后根据类别划分 的不 同， 将ｎ 类记录分 别进行存储 ， 依据分好类 的ｎ 个文件 的不同类别， 分别对其进行 ｂ ａ ｙ ｅ ｓ ｉ ａ ｎ 模型的训练 ， 然后还要运 用测试集对相关 的模型效果
度好友 的贡献度 及 熟悉度来 进行二度好 友的查找 ， 通过 这种
算法能够得到二度好友 的相关熟悉度， 然后会根据相关 的熟悉 度对朋友 的属性进行加权算法 ， 最终 能够得 到非常精确 的偏好 特性 ， 在该种计算 方法 中， 会根据 电信数 据 的特点 ， 提 取交流
２云计算的发展现状
的发展 ， 取得了较大的进步， 但 是在其主要的技术应用中， 还存
加的精确。 其主要 的计算流程 为： 首先对一度好友之间的相似 度进行
计 算， 通过对 一度好友 的熟悉度 的计算 ， 能够得 到相关的二度 好友关 系， 然 后再对其相似 度进行计算 ， 并 要根 据一度好友计
然 后通 过用户 自身属性 、 环境偏好及二度 在着一些有待解决的问题， 例如多个虚 拟机 的功 能融合、 Ｏ ｏ Ｓ 问 算 出用户的环境偏好， 好友的熟悉度 ， 计算出总的推荐度 ， 根据总推荐度 的高低， 为用 题、 云环境下的安全 问题等 。 户进行好友推荐。
电信 网络 关系分析 技 术中也应用 了 云计算 ， 本 丈就 对云 计算的发展 现 状进 行分析 ， 并简单 分析 了 其在 客户价 值预 测 、 好 友推 荐 、 社 团特征 结 构化 存 储等 电信通信 网 络 关系分析 中的应用。 关键 词： 云 计算； 电信通信 网络 ； 关系 分析 ； 应用
在 电信通信 网络 中的客户价值预测工作 中， 通常涉及的知 识面非常的， Ｌ ＇ 需要进行大量 的计算， 而如果将云计算应用于客 户价值预测 中， 对用户信息及 通话信息的相关数据进 行深层次
的挖掘 ， 应 用分位 点的概念 ， 对新入 网的用户进行有 效的价值
案， 并根据相关的通话 网络来进行验 证， 对 社团结构特性 的统
３ 云计算在电信通信网络关系分析中的应用
３ ． １基于云计算的客户价值预测
３ ． ３基于云计算的电信社团特征结构化存储及验证
将云计算应用于 电信 社团特征 的结构化存储 中， 其主要的
计算方 法是 ： 根据一个月之 内的通话 记录分析， 对其 中所存在 的社 团属性进行统计分析 ， 然后根据社团特征提 出一种存储 方
究 单位 ， 对其整 体感兴趣 的数据的分布情况 进行分析， 并将其 与之前 的研究数据进行分析 比较 ， 并对不 同的特征进行 统计。
其主要的计算流程 为： 首先要对社 团中存 在的各种属性进 行统计， 如果存在没有统计 的屙 ， 要对其单属性进行统计， 然
筛 选要求的用户予以剔除： 然后将通话 时长作为主要 的参 考依 据， 结合分位 点， 将相关 的通话 记录进行有 效 的分类 ， 如 果在
目前在云计算的研究及应用过程 中， 赛 门铁克、 Ｒ ｅ ｄ ｈ ａ ｔ 、
交流频率等信 息， 通 过对二度好友的属性相似度、 用户偏 Ｓ Ｕ Ｎ 、 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 、 微软、 Ｉ Ｂ Ｍ 等主流 的软硬件生 产商都在进行云计 时长、 好、 熟悉度等进行计算， 然后可 以得到用户之 间的总的推荐度 ， 算的相关研究 ， 并提出了具有 自身特点的云计 算体系及架构， 并 使得好友推荐更 且投 入了大量 的资金及技术来进行云计算的研究， 各个厂家所 最 后把 总相似度较高的二度好友推 荐给用户， 提 出的云计算 的架构虽然有一定的差异， 但 是总体上 的概念没 有太大 的区别， 但 是各个厂家对于云计算的概念理解及研 究视 角却有 着较 大的差别。 另～方面 ， 虽然 云计算经 过了一段 时间
。遇 １ 吾 祭
基于云计算的电信通信 网络关系分析 技术研究与应用
程 洋 杨 艳 岭 （ 中 国 联合网 络通 信有限 公 司 廊坊市 分公司 ， 河北 廊 坊 ｏ ６ ５ ｏ ｏ ｏ ）
摘 要： 通信网络技术及计算机技术的快速发展， 云计算的概念得以提出， 并在各个领域中得到了 广泛的应用， 随着云计算技术的发展， 在
１云计算的简介
一
进行检查对比。
。 ２基于云计算的好友推荐 如果站在技术 的角度对云计算进行分析 ， 可以将其看作是 ３ 在运用云计算进行好友推荐的计算时， 主要的参考依据 是 种基础性的设施， 其主要 的架构构成是在其上搭建多个的框
这种计算 方法在 电信通信网络 关系中 架， 云计算的概念可 以通过分层模式进行体现 ， 其具有虚拟化 用户的熟悉度及相似度 ， 计 算中的绝 对量是 熟悉度， 通过 二 的物理硬件层， 能够为整个系统提供一个 非常灵活的 白适应平 具有非常广泛 的应用前景， 台， 为了能够在各个层次上都能对其业务需求进行 良好的响应， 云计算可以给予Ｓ ａ ａ Ｓ 平台、 Ｐ ａ ａ Ｓ 平台、 ｌ ａ ａ Ｓ 平台来进行计算 。
［ 参考文献］
［ １ ］ 童 晓渝， 张云勇， 戴 元顺． 从公众通信 网向公众 计算通信 网演进 ［ Ｊ ］ ． 电