城市轨道交通实时信息系统发展研究
城市轨道交通系统的智能运营与管理研究

城市轨道交通系统的智能运营与管理研究随着城市化进程的加速和工业化的快速发展,城市已经成为一个现代化、数字化、智能化的运营体系的运转中心。
城市轨道交通系统是这个体系中的一个重要组成部分,作为公共交通系统的重要组成部分,城市轨道交通系统的智能运营和管理研究是一个重要的课题。
城市轨道交通系统的智能运营和管理研究需要关注以下几个方面:一、智能化票务系统城市轨道交通系统作为现代公共交通系统的重要组成部分,符合大部分市民出行需求的同样需要发展智能票务系统,以方便用户检票及购票,实现智能化筛选乘客,优化公共交通资源的分配和利用。
如何优化电子支付系统,如何提高负载能力和使用便利性,如何保证技术运行的稳定性等问题都需要进行深入的研究。
二、智能化操作系统城市轨道交通系统的智能化操作系统是保障轨道交通系统准确运行的基本。
智能化操作系统对于城市轨道交通运营管理具有重要意义。
除了管理系统的多维跟踪外,还需要探索动态的智能化调度管理,优化管理组织结构,实现连接性网络实时监测,实现更好的公交资源调配和供需匹配。
三、智能化车站管理城市轨道交通系统与其他公共交通系统不同的是,其车站数量相对于整个公共交通系统,单位时间内通过乘客数量相对较大。
智能化车站管理不仅对于提高城市轨道交通系统的运行效率具有重要意义,而且对于提高用户乘车安全性和服务质量同样很关键。
如何实现信息智能化管理,减少人员浪费和设备损坏,保证车站内各设施的运行平稳,优化车站间车辆运行效率等问题是需要考虑的。
四、智能化维护管理城市轨道交通系统的不同组成部分的维修保养是轨道交通系统运营维护的重点之一。
智能化维护管理在这个方面具有重要意义。
其中包括实时监测、数据归档、维修故障诊断等多个环节。
如何运用大数据和云计算技术优化维护保养体系,提高设备和人员维护的效率和精度,保证轨道交通系统的运营稳定性、安全性和可靠性等是需要关注的问题。
此外,还需要结合实际情况,进一步完善维护保养体系,让城市轨道交通系统在运行管理中真正实现智能化、自动化、多样化等目标。
城市轨道交通CBTC系统关键技术探讨

城市轨道交通CBTC系统关键技术探讨作为CBTC系统的关键技术,其研究与发展对城市轨道交通系统的安全性、便捷性和效率等方面具有重要意义。
本文将对CBTC系统的关键技术进行探讨,包括无线通信技术、数据处理与传输技术、位置识别技术等方面的关键技术,分析其在CBTC系统中的作用与发展趋势。
一、无线通信技术CBTC系统基于先进的无线通信技术,实现对列车的实时监控与控制。
作为CBTC系统的关键技术之一,无线通信技术对于CBTC系统的运行安全性和稳定性具有重要意义。
目前,CBTC系统中较为常用的无线通信技术包括LTE、Wi-Fi等。
LTE技术具有高速传输、低时延等优势,适用于对CBTC系统中的关键数据进行实时传输;Wi-Fi技术则可以实现对列车之间、列车与地面控制中心之间的数据通信,为列车运行的实时监控提供了技术支持。
随着5G技术的逐渐成熟,5G技术有望在CBTC系统中得到广泛应用。
5G技术具有更高的传输速率和更低的时延,可以实现更高效、更稳定的数据传输,为CBTC系统的运行提供更加可靠的技术保障。
二、数据处理与传输技术CBTC系统的正常运行依赖于大量的数据处理与传输技术支持。
在CBTC系统中,数据处理与传输技术起着至关重要的作用,直接影响着系统的运行效率和安全性能。
在数据处理方面,CBTC系统需要对来自列车、轨道等各个方面的数据进行实时处理,包括位置数据、速度数据、故障数据等。
CBTC系统还需要对这些数据进行分析与存储,以便对列车进行实时监控与数据分析,为列车运行提供技术支持。
在数据传输方面,CBTC系统需要实现对大量实时数据的传输,包括列车之间的数据传输、列车与地面控制中心之间的数据传输等。
CBTC系统需要依靠先进的数据传输技术,实现对大量数据的高效传输。
当前,CBTC系统中广泛应用的数据处理与传输技术包括分布式存储技术、实时数据传输技术等。
分布式存储技术可以实现对大量数据的高效存储与管理,为列车监控提供了技术支持;实时数据传输技术则可以实现对实时数据的高效传输,确保列车运行的实时监控与控制。
智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究

智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究第一篇范文智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究在信息化浪潮的推动下,全球的城市建设与发展正面临着前所未有的机遇。
其中,智慧城市的构建成为了新时代城市竞争力的关键体现。
轨道交通作为现代城市交通体系的重要组成部分,其运营管理信息化建设显得尤为重要。
轨道交通信息化建设的现状随着我国城市化进程的加快,轨道交通作为解决城市交通拥堵问题的有效途径,其建设与发展日新月异。
然而,轨道交通的运营管理信息化建设仍面临诸多挑战。
当前,虽然我国部分城市的轨道交通实现了AFC(自动售票系统)、ATS(自动列车控制系统)等信息化设施的普及,但在大数据分析、云计算、人工智能等先进技术的应用方面,还有较大的提升空间。
轨道交通信息化建设的挑战1. 数据整合与共享难题: 轨道交通运营涉及多个部门和环节,如何打破信息孤岛,实现数据的整合与共享,是信息化建设的重要挑战。
2. 安全风险防控: 轨道交通运营安全至关重要,如何利用信息化手段提高安全监控和管理水平,降低安全风险,是亟待解决的问题。
3. 乘客体验优化: 提升乘客出行体验是轨道交通运营管理的出发点和落脚点,如何通过信息化手段提供更加便捷、个性化的服务,是需要深入研究的课题。
轨道交通信息化建设的策略1. 构建一体化运营管理平台: 通过云计算等技术,构建集中统一、高效便捷的轨道交通运营管理平台,实现各个部门和环节的信息共享与协同工作。
2. 深化大数据分析与应用: 利用大数据技术对轨道交通运营数据进行深入挖掘,为线路规划、故障预测、客流分析等提供科学依据。
3. 强化人工智能技术应用: 引入人工智能技术,提升轨道交通的安全监控、自动驾驶等智能化水平,实现对各种突发事件的快速响应和处理。
4. 优化乘客服务体验: 通过移动互联网、移动支付等技术,为乘客提供在线购票、实时客流查询、个性化出行推荐等服务,提升乘客出行体验。
第二篇范文从城市发展角度看智慧城市轨道交通运营管理信息化建设在现代社会,城市与轨道交通的关系愈发紧密。
城市轨道交通的自动化控制与信号系统研究

城市轨道交通的自动化控制与信号系统研究随着城市人口的快速增长和交通需求的不断增加,城市轨道交通系统变得越来越重要。
为了满足市民的出行需求,提高交通效率和安全性,自动化控制与信号系统在城市轨道交通中的应用越来越普遍。
本论文将对城市轨道交通的自动化控制与信号系统进行研究和分析。
一、自动化控制系统在城市轨道交通中的应用(500字)1.1 自动驾驶技术在地铁系统中的应用随着科技的进步,自动驾驶技术在城市轨道交通系统中得到了广泛的应用。
本节将介绍自动驾驶技术在地铁系统中的应用,并讨论其对交通效率和安全性的影响。
1.2 自动列车运行控制系统的优势自动列车运行控制系统是提高城市轨道交通系统效率和安全性的关键技术之一。
本节将介绍自动列车运行控制系统的原理和优势,并分析其对交通系统的影响。
1.3 自动化信号系统的设计和实施自动化信号系统在城市轨道交通中起着重要的作用。
本节将探讨自动化信号系统的设计和实施,包括信号灯控制、区间控制和列车调度等方面。
二、城市轨道交通信号系统的现状与挑战(500字)2.1 城市轨道交通信号系统的发展历程城市轨道交通信号系统的发展经历了多年的演变和改进。
本节将回顾城市轨道交通信号系统的发展历程,并分析其中的关键技术和应用。
2.2 城市轨道交通信号系统存在的问题与挑战城市轨道交通信号系统在实际应用中面临一些问题和挑战。
本节将分析这些问题和挑战,并提出改进和解决方案,以进一步提高交通系统的效率和安全性。
2.3 国内外城市轨道交通信号系统的比较研究通过对国内外城市轨道交通信号系统的比较研究,可以更好地了解各地的技术应用和发展趋势。
本节将比较不同城市轨道交通系统的信号系统,并分析其优势和不足。
三、城市轨道交通自动化控制与信号系统的未来发展(500字)3.1 城市轨道交通自动化控制系统的新技术应用城市轨道交通自动化控制系统在不断发展和改进,新技术的应用为交通系统的效率和安全性带来了新的突破。
本节将介绍一些新技术的应用,例如人工智能、大数据和物联网等,并讨论其对城市轨道交通系统的影响。
CTC3.0车站子系统的研究与实现

CTC3.0车站子系统的研究与实现CTC3.0车站子系统的研究与实现近年来,随着城市交通的快速发展,人们对交通运输系统的效率、安全和可持续发展性的要求也越来越高。
在这一背景下,CTC3.0车站子系统的研究与实现成为了一个热门话题。
CTC,即车站通信系统,是城市轨道交通系统中的重要部分。
它主要负责车站间的通信、列车运行的监控与调度、乘客信息的显示等任务。
而CTC3.0作为CTC系统的升级版,目标在于进一步提升车站的运行效率和乘客的出行体验。
CTC3.0车站子系统的研究和实现具有重要意义。
首先,它可以实现车站间的实时通信,包括列车时刻表、运行状况、客流信息等的传递。
这使得车站工作人员能够更及时地掌握列车运行的情况,从而更好地进行车辆调度和乘客引导。
其次,CTC3.0车站子系统的研究和实现还可以提供准确的乘客信息显示服务。
通过在车站及其周边区域设置液晶显示屏,可以向乘客展示列车运行时刻表、延误信息、站内设备使用指南等重要信息,使乘客能够更好地规划自己的出行计划。
此外,CTC3.0车站子系统还可以实现对车站运行状况的实时监控。
通过安装摄像头和传感器等设备,可以对车站的人流量、乘客进出站等情况进行全方位的监测。
这将大大提高车站工作人员对车站运行情况的了解,并为调度决策提供准确的依据。
在CTC3.0车站子系统的实现过程中,需要解决一系列关键问题。
首先是网络通信问题。
在车站间进行实时通信需要稳定、高效的网络连接。
因此,需要选择合适的通讯技术,并设计高可靠性、低延迟的通信方案。
其次是数据处理与传输问题。
车站子系统需要处理和传输大量的数据,如列车时刻表、乘客信息、监控视频等。
如何高效地处理和传输这些数据,成为一个亟待解决的问题。
此外,车站子系统的安全性也是一个非常重要的问题。
由于车站子系统涉及到列车运行和乘客信息等敏感数据,必须采取相应的安全措施,以确保系统的安全运行。
针对上述问题,可以采取一系列的解决办法。
首先,可以选用高速通信技术,如光纤通信,以提供稳定且高效的网络连接。
轨道交通系统数据处理与分析研究

轨道交通系统数据处理与分析研究1. 引言随着城市化进程的加快,轨道交通系统已经成为现代城市重要的交通方式。
与传统交通方式不同,轨道交通系统具有综合运输能力、高效便捷、安全舒适等优势。
同时,轨道交通系统的投资运营成本也相应提高,基于这些原因,轨道交通系统数据的处理和分析显得更为重要。
2. 轨道交通数据来源轨道交通系统每天都产生大量的数据,包括客流量统计、车辆运行数据、设备故障记录等等。
这些数据来源主要包括以下几类:(1)自动化采集系统轨道交通系统常常采用自动化采集系统来收集车载、设备、站点等数据,并进行实时监测。
这些采集系统可以提供准确的数据,反映车辆、设备、站点运行情况。
(2)AFC系统自动售检票系统(AFC)作为现代化轨道交通系统中的关键模块,能够为轨道交通系统提供准确的乘客运营数据和财务数据。
因此AFC系统数据对于轨道交通系统的管理具有重要的作用。
(3)GIS系统地理信息系统(GIS)常常被用于轨道交通系统运营管理中,为运营者提供丰富的信息,例如车站地图、线路图等相关信息。
3. 轨道交通数据处理轨道交通数据处理是指在数据收集的基础上,通过数据质量控制、数据清洗、数据集成和数据存储等步骤,使原始数据得到加工和处理,从而为数据的分析提供基础。
(1)数据质量控制轨道交通数据的质量直接影响到后续数据分析结果的可信度。
为了保证数据的质量,常常需要在数据采集前对仪器设备进行校准和维护,确保数据的准确性和一致性。
(2)数据清洗数据清洗是指在数据采集后,通过删除重复数据和异常数据、修正错误数据等处理方法,使数据更加完整、准确和可用。
(3)数据集成由于轨道交通系统数据来源的不同,数据格式和结构各异,因此需要将不同数据源的数据进行融合和整合,形成一个统一的数据整体。
(4)数据存储轨道交通数据的存储需要考虑到数据时效性、可用性、安全性和扩展性等因素。
常用的存储方式包括传统的关系数据库和分布式数据库。
4. 轨道交通数据分析轨道交通数据分析需要对数据进行分类、分析和处理,以便从中发现相关性和规律,进而为轨道交通系统的管理提供支持。
现代城市轨道交通的发展趋势研究

现代城市轨道交通的发展趋势研究第一章:引言随着城市化进程的不断推进,现代城市轨道交通的建设已经成为了国家重要的战略部署。
轨道交通系统是城市公共交通的重要组成部分,在缓解城市交通压力、提高城市运输效率、减少城市空气污染等方面发挥着重要作用。
因此,探讨现代城市轨道交通的发展趋势,具有重要的理论和现实意义。
本文将从轨道交通系统的技术革新、运营模式的创新、智能化水平的提高等方面,对现代城市轨道交通发展趋势进行研究。
同时,也将对未来城市轨道交通的建设提出建设性意见,为我国城市轨道交通的迅速发展提供借鉴和启示。
第二章:轨道交通系统技术的革新目前,国内外轨道交通系统技术的发展仍处于高速阶段。
其中,城市轨道交通技术不断革新和进步,应用于城市轨道交通系统的先进科技不断涌现。
以下是城市轨道交通技术的发展趋势分析:1.1 微型轨道交通系统微型轨道交通系统是一种新型轨道交通模式,相比于传统轨道交通的大规模投资,微型轨道交通系统成本更低、建设周期更短、占地面积更小,同时还能更好地适应城市的空间和交通需求。
微型轨道交通系统将是城市轨道交通未来的新方向。
1.2 磁悬浮技术磁悬浮技术是一种高速先进轨道交通技术,具有高速、高能效、低噪音、低震动等优点,是城市轨道交通发展的重要方向。
目前,上海、长春等城市已经拥有了磁悬浮交通系统,未来也将有更多城市开始开展磁悬浮交通的建设。
1.3 自主创新技术自主创新技术是我国轨道交通系统发展的关键。
通过科技人才培养、研发投入等方式,我国已经取得了相当可观的成果。
例如,我国科技工作者在轨道交通系统控制、检测等方面取得了一系列创新成果。
第三章:城市轨道交通运营模式的创新除了技术的革新外,城市轨道交通运营模式的创新也是未来的重要方向。
以下是城市轨道交通运营模式的发展趋势分析:2.1 多元化票制多元化票制是城市轨道交通未来的一个重要发展方向。
通过实施多元化票制,乘客可以根据自身需求选择不同的票制,不仅能够满足市民出行需求,同时也为轨道交通企业收入多元化提供了保证。
阐述城市轨道交通信号系统研究分析

阐述城市轨道交通信号系统研究分析摘要:随着我国城市化进程的不断推进,我国城市的交通压力也越来越大,地铁在城市交通中的地位越来越明显。
城市轨道交通运行过程中的安全问题越来越受到重视。
为了保证轨道交通运行的安全和乘客的安全,必须不断加强对交通信号控制系统的技术研究。
本文对交通信号系统进行了研究和分析。
关键词:城市轨道交通信号系统在科技信息的发展,居民的城市化水平日益上升,国内各大城市轨道交通网络继续系统的信息化、规模同时,城市轨道交通信号控制系统的发展已经更深入的探索和研究,相关的城市轨道交通信号技术在这样的情况下发展得更加迅速。
自动驾驶技术、车与车之间的通信技术、信号系统的信息技术,使技术的自动化程度更高,信息化水平更高,连通性效果更好等一系列优势,随着其广泛的发展,城市轨道交通信号控制系统技术的研究与发展正面临着越来越智能化的方向。
1.城市轨道交通信号系统重要性近年来,地铁和轻轨的快速发展引起了一些发展中国家的重视,他们正在积极规划和建设,以缓解城市日益严重的交通拥堵。
值得一提的是,高铁的发展给城际交通和经济繁荣带来了巨大的活力,特别是磁悬浮轨道技术的应用,反映了当前轨道交通的前沿技术水平和发展趋势。
城市轨道交通信号系统起着控制和指导列车运行的作用,是影响整个城市轨道交通系统安全和效率的关键。
信号系统的水平也成为城市快速轨道交通现代化的一个重要标志。
设计一个优秀的系统方案,不仅有利于保障交通安全,提高运输能力,实现快速、及时、准确的交通调度指挥和运输管理现代化,提高服务质量,而且有利于合理利用项目投资,降低项目成本。
二、城市轨道交通信号系统功能分析1.城市轨道交通信号系统组成和作用。
轨道交通信号系统是由各类信号显示、轨道电路、道岔转辙装置等主题设备及其他有关附属设施构成的一个完整的体系。
目前城市轨道交通的信号系统一般包括两大部分:联锁装置和列车自动控制系统ATC(Automatic Train Control)。
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城市轨道交通实时信息系统发展研究
发表时间:2019-02-25T14:42:35.583Z 来源:《防护工程》2018年第32期作者:马新欢[导读] 目前正加速向传统行业渗透,地铁行将成为必然趋势,我们也要抓住机遇,加快前瞻性布局,实现智能运营,普惠广大乘客。
哈尔滨地铁集团有限公司
摘要:近年来,随着城市的快速发展,轨道交通行业已经进入经营组织化、运输专业化、发展规模化的关键时期,本文着重介绍了哈尔滨地铁作为东北地区重要的交通枢纽城市的轨道交通企业,在信息化方面发展的方向和愿景,以及对于促进轨道交通行业科技进步的重要性。
关键词:轨道交通;实时信息系统;云计算;大数据
1 实时信息系统的产生和发展
轨道交通服务具有对象广泛、领域分散、信息量巨大和处理复杂多变等行业特点,传统信息化系统难以提供一种灵活、快速、易扩展的服务方式。
我国各城市地铁信息化建设正在逐步推进云计算技术的应用,目前包括北京、广州、无锡、深圳、温州等多个城市的地铁线路信息系统已不同程度地应用了云计算技术。
2 实时信息系统在国内地铁的相关应用
2.1 武汉地铁线网云平台
2017年下半年,武汉地铁利用大数据、云计算等先进的互联网技术,在全国率先打造首个地铁线网云平台。
后续新建的线路,均接入到云平台上,实现各个系统之间信息的互联互通,数据的共享,为将来进行大数据挖掘,智慧出行、电子商务等提供有力支撑。
经中国城市轨道交通协会专家组评审,正式批复将武汉轨道交通网络信息化建设示范工程列为全国轨道交通示范工程。
该工程的建设将实现轨道交通全线网的集中指挥、统一调度,极大提高安全运营的同时,乘客通过下载武汉地铁APP,接收云平台信息,在出门前即可掌握地铁周边停车位信息,甚至地铁站人流情况、到站时间及哪节车厢比较宽松有空位,从而可以更自由灵活的安排出行,对于加快建设世界级地铁城市具有积极意义。
2.2 上海申通地铁阿里云
2017年12月,上海地铁与阿里云合作,首次实现了语音购票、刷脸进站、智能客流监测等多项智能成果。
目前,这些技术已经完成实验室测试,进入样机研制阶段,并在2018年上半年上海地铁就已经推出了“METRO大都会”App,支持扫码过闸,并支持支付宝付款,方便乘客出行。
上海地铁共有17条线路、367个站点,传统购票方式需要乘客明确知道目的地所处的线路和站点时,乘客才能通过自动或半自动售票机进行购票,在实现了“强噪音环境下的语音交互”后,乘客只需要在售票机前说出类似“我要去东方明珠”“我要去外滩”后,智能系统就会向乘客推荐出线路和站点供乘客选择,乘客通过扫码或刷脸即可购票,非常便捷和智能。
2.3 无锡地铁搭建便民服务系统
无锡地铁总里程57公里,日均客流46万,在数据中心的服务器、存储和网络资源数量不断增加,网络规模和终端数量不断扩大的前提下,无锡地铁投资建设了私有云平台,通过与华云数据合作,应用虚拟化技术和云计算平台来整合内部IT系统,实现资源统筹管理,提升现有资源的可靠性和可用性,大幅度节约企业硬件成本和管理成本,提高资源使用率,全面提升了业务应用系统的持续服务能力,而且还给予了辅助决策的功能。
云平台的一站式大数据存储与分析服务,可以提供乘客运能测算、票制票价分析以及路线规划等多样化大数据服务以供决策。
在地铁行业转型方面,云平台的弹性计算、按需交付以及自动化运维等多项云计算技术为轨道交通业的快速改革和实现高效率的业务转型提供了助力。
当前,无锡地铁在完成内部生产系统信息化数据整合后,开始进一步利用数据提升外部服务能力方便用户出行,以地铁乘车为基础组建手机扫码乘车的便民平台,而这一便民服务系统并不单单体现在通过手机扫码的进站形式,而在于将扫码用户信息与后台地铁运营管理数据库进行打通,从而打造出一套全面实时的乘客交通流量图谱。
利用这套图谱,就可以根据乘客流量,更加有针对性的完成车辆调度,统筹规划车辆维护与线路保养等一系列工作安排。
当未来的“智能交通”数据库与“智慧城市”信息进行互通后,还可以为智慧城市的管理规划提供出更多有意义的数据支撑。
3 实时信息系统的优点
地铁行业传统IT系统存在资源利用率低、可用性难以保证、快速扩容能力不足、新系统上线周期长、以及安全性等问题。
而通过云计算和5G网络实现实时信息系统创新服务模式,已经逐渐成为支撑地铁行业发展的关键信息基础设施,其优点为:(1)减少乘客兑换零钱和排队购票的繁琐流程,节约进站时间。
(2)可利用后台的云存储、云计算获取更多的进站实时客流、票卡使用情况、乘客基本情况等大数据分析结果,为运营决策提供依据。
(3)通过手机APP的普及,可为乘客提供餐饮、地图、购物等一系列“出行+”的便利服务。
(4)提升哈尔滨地铁科技化和信息化的发展进程。
(5)精简人力成本。
(6)可间接实现盈利。
地铁内部的系统需要封闭保障运营安全,内部生产系统信息化数据整合后,能够利用数据提升外部服务能力,方便乘客出行。
可以实现以乘客乘车为基础,组建以购票、查询为主的便民服务平台,但对外服务需要放在公网上面,对外公开提供,地铁同时乘车的人数很多,平台的瞬间使用频率会很高,需要有一个强大的系统支撑能力。
要想把内外网打通,更好地为乘客提供服务,就要引进外部力量,依托一个平台,借助其提供的虚拟化技术,通过云平台来连接内、外网,并通过云计算,为乘客提供包括公交、火车站、机场等公共交通领域的服务,并逐步实现生活、服务类智能服务整合。
4 哈尔滨地铁在该项目领域的研究方向
4.1 以全自动运行为背景的地铁自动化程度提升2016年初,哈尔滨地铁提出建设无人驾驶线路的设想,在轨道交通2号线实现全自动运行功能,旨在推动哈尔滨城市轨道交通全设备自动化的程度。
而部分城市在推进列车全自动运行的同时,对车站的AFC、客服中心等客运服务设备也进行了升级,对人员管理模式进行了调整。
例如:广州地铁APM(旅客自动输送系统)线。
4.2 改变传统支付方式
哈尔滨地铁在2017年以前使用传统的票务支付方式,即“现金+IC卡”,目前单程票日均使用量为12万左右,高峰期部分大客流车站已经呈现出一票难求的态势,随着2、3号线逐步开通,形成线网运营后,客流量将成倍增长,传统支付方式将极大地限制车站的同行能力,影响乘客便捷出行。
例如:车站需要配备大量的设备和运营维护人员,运维成本加大;并且面临着大量的现金和票卡清点和管理。
乘客选择地铁方式出行,日渐违背了便捷、便民的设计初衷。
这就促使虚拟卡支付来替代实体卡,转变传统支付方式变成一种必然,现阶段轨道交通行业普遍采用手机NFC支付、手机二维码支付、生物识别技术等支付方式。
4.3 对内信息化建设应着眼于网络化运营
随着哈尔滨地铁远期规划建设的逐步推进,地铁内部的信息化建设将会源源不断地根据车站、车辆段、控制中心和其它职能办公场所的需求,来建设自己的系统设备,这种分散式的建设理念,硬件资源投入大、响应时间不及时,不但无法快速扩展满足突发的业务需求,也无法构建统一的管理平台,还存在重复投资等问题。
而随着信息化建设的逐步探索,各应用系统不断上线和完善,数据中心的服务器、存储和网络资源数量随之不断增加,网络规模和终端数量不断扩大,传统的信息基础平台也不在满足哈尔滨地铁的发展需求,需要建设立体、统一的,可靠性和可用性强的智能平台。
5 结束语
在大数据和人工智能正逐步普及、遍布各个行业,作为信息技术创新服务模式的集中体现,已经成为支撑各行业发展的关键信息基础设施,目前正加速向传统行业渗透,地铁行将成为必然趋势,我们也要抓住机遇,加快前瞻性布局,实现智能运营,普惠广大乘客。
参考文献:
[1]《云计算发展白皮书》[J].中国信通院,2018年.。