中国商业智慧数据库

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智慧城市领域CNKI期刊文献分析

智慧城市领域CNKI期刊文献分析
(二)期刊文献发表趋势分析 智慧城市领域期刊文献的发表趋势如图 1 所 示。从中可以发现,该领域内重要期刊发表的文献 数虽然占总文献数的比例很低,但走势大致相同, 都可以分为三个阶段:从 2005 年至 2008 年为萌 芽阶段;从 2009 年至 2014 年为迅速发展阶段;从
2015 年至今为缓慢发展阶段。“智慧城市”这个词 最早出现在 2005 年的文献中,但其真正的概念形 成是从 2008 年美国 IBM 公司提出的“智慧地球” 概念引申出来的。“智慧城市”作为一门新兴学科, 相关研究文献从 2009 年开始以一种惊人的速度增 长,四年内连续翻番。这个增长速度与国家将建设 智慧城市作为一个战略目标不无关系。在此阶段, 国家推出了多批次的智慧城市试点名单和相关规 划、评价体系等。例如:2012 年 11 月住房城乡建 设部发布的《国家智慧城市试点暂行管理办法》和 2013 年 8 月国务院发布的《关于促进信息消费扩 大内需的若干意见》中明确提出要加快智慧城市建 设。其中后者的发布被视作智慧城市发展上升至国 家战略层面,引起了相关学者对“智慧城市”的研 究兴趣并发表了大量文献。从 2015 年开始,国家在 制定智慧城市相关政策时更注重基础设施、场景细 分和城市的可持续发展,相关文献发表数量进入了 一个相对平稳的时期。智慧城市在商业、学术、生 态、生活等方面展示出更多的价值,相关研究也在 稳步推进。
力强,拥有众多的互联网企业。这些区域在硬件上 提供了智慧城市发展的基础条件,在软件上提供了 智慧城市发展的驱动力。
这三个区域之外,位于成都、重庆、武汉、郑州 等城市的研究机构数量也不少,拥有非常大的发展 潜力。
2. 研究机构的合作网络与发文统计 通过把采集到的数据导入 Citespace 软件中, 构建我国智慧城市领域研究机构共现网络图。参数 设置时间为 2005 年到 2020 年,每年为 1 个单位, 统计每年发文前 100 的机构及其相互之间的关系, 剪切方式为 MST 方法,得到结果,如图 6。

数据分析与商务智能概述

数据分析与商务智能概述
– 一个工具
• Business Intelligence Development Studio
SQL Server 2005的商务智能构架
பைடு நூலகம்服务
作用
商务 智能 应用
Business Intelligence Development Studio
集成 (SSIS)
分析 (SSAS)
报表 (SSRS)
• 管理信息系统和企业资源计划系统积累了大量的 历史数据。
– 不同历史时期的数据 – 根据不同业务需要的数据 – 由不同供应商提供的数据 – 体系结构和管理实施等方面存在着较大的差异 – 数据相对分散和独立,难以共享 – 没有建立起统一的能用于分析处理的基础数据平台
管理信息系统和企业资源计划系统
• 明确整个企业中的业务数据和相互关系是 有较大困难的。
• 对于这些公司来说,数据的增长是以10万倍来计 量的。
商务工具的变迁
• 多数情况下,数据的搜集是为了提高内在 操作的效率,并不是为了分析或者为了建 立预测模型。
• 数据一旦积累起来,就成为信息财富。这 些财富可被用来改进每个领域的决策。
• 人们已不再满足于简单的数据操作,产生 了进一步使用现有数据的要求。
– 每个邮件在递送过程中都要对条形码进行多次扫描; – 统计控制过程通过成千上万个传感器不断读取和记录
生产过程数据; – 电话系统要跟踪每一个电话的开始时间、持续时间和
网络路线等; – 顾客在网络上的每一次链接及看过的每一件商品都被
记录下来。
商务工具的变迁
• 今天,最大的公司数据库容量是用万亿字节 (terabytes)来计量的。
–决策所需的历史数据量很大,而传统的数据库 一般只存储短期数据。

购物中心智慧商业综合运营管理平台建设方案

购物中心智慧商业综合运营管理平台建设方案

05
运营管理方案
招商管理
精准招商
通过大数据分析,精准定位目标租户,提高招商 效率。
招商流程自动化
实现招商流程的自动化管理,包括租户信息录入 、合同签订、租金收缴等环节。
招商数据分析
对招商数据进行实时分析,为决策提供数据支持 。
营销管理
精准营销
通过数据分析,了解消费者需求,为消费者提供个性化的服务和 体验。
采用Spring Boot、Django等主流 后端框架,实现高并发、高可用性 的业务逻辑处理。
数据库技术
使用MySQL、PostgreSQL等关系 型数据库和MongoDB、 Cassandra等NoSQL数据库,确保 数据存储和查询的效率和灵活性。
数据采集与处理
01
02
03
数据采集
通过IoT设备、传感器等 手段,采集购物中心的客 流量、销售额、环境数据 等。

06
案例分析与应用
案例一
背景介绍
某购物中心为了提升商业竞争力,提高运营效率 ,决定建设智慧商业综合运营管理平台。
实施过程
从需求分析、设计开发、系统集成到测试上线, 历经一年时间完成建设。
建设目标
实现智能化、高效化的运营管理,提升客户体验 ,降低运营成本。
成果展示
该平台集成了购物中心内各类数据,包括客流、 销售、库存、能耗等,实现了数据驱动的决策管 理。同时,通过智能化分析,为商家提供精准营 销、能耗管理、人员调度等解决方案。
通过数据分析和人工智能技术,实现购物 中心营销的精准化、个性化、智能化,提 高营销效果和客户满意度。
智能化的客户服务
智能化的安全管理
通过智能化的客户服务系统,实现客户服 务的自动化、智能化、个性化,提高客户 体验和服务质量。

媒体资源智能化开发应用的路径选择——成都传媒集团建设智能媒体资源数据库的初步探索

媒体资源智能化开发应用的路径选择——成都传媒集团建设智能媒体资源数据库的初步探索

媒体资源智能化开发应用的路径选择——成都传媒集团建设
智能媒体资源数据库的初步探索
母涛
【期刊名称】《全媒体探索》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】传统主流媒体多年来沉淀的内容资源和进入智媒体时代快速产生的海量
资源,是媒体内容再创作和商业变现的重要基础要素资源。

面对动辄上百万、千万
条的数据信息,没有智能化、智慧化的数字应用管理系统,显然难以实现高效利用和
商业变现。

2023年以来,成都传媒集团投入2500万元建设智能媒体资源数据库,构建智能化媒体内容管理系统,首批入库数据信息达到440万条,为媒体内容精准分发、N次传播、二次创作、上线交易、版权保护等奠定基础,初步探索了媒体内容再创
作和商业变现的路径。

【总页数】5页(P3-7)
【作者】母涛
【作者单位】成都传媒集团;成都传媒产业集团党委
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.文化园区的传媒实践媒体转型的路径探寻——从“成都东区音乐公园”看综合媒体集团新文化产业战略
2.媒体融合的中国路径选择——成都传媒集团媒体融合实
践3.媒体结对运行部分新闻联动——成都传媒集团全媒体运作探索4.寻找传媒的新翅膀——浙报集团全媒体转型的路径选择与初步探索5.共享党报平台资源共话媒体融合路径“融合发展路径与愿景:问道区域媒体——《中国传媒科技》传媒沙龙活动暨云南省党报融媒平台合作框架协议签约仪式”在昆明举行
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谁在国产数据库的无人区开荒

谁在国产数据库的无人区开荒

60Whc Is Cnenintf ud the Ne­man's Land of Chinese Databases?谁在国产数据库的无人区开荒?文/高雅编辑/张心怡数据库与操作系统、中间件是计算机基础的三大软件。

“缺芯少魂”之痛常让人为国产操作系统的不足捏一把汗,而数据库却更像藏在水面之下的冰山,甚少有人关注。

现在,市场上显现出了一些新的变化,国产数据库已经迈出了通往快速路的第一步。

数据库,即数据管理系统,诞生于20世纪60年代中期的美国,可以被看作是电子化的文件柜。

与国外厂商的诞生时间和发展速度相比,我国数据库处于相对落后状态。

20世纪80年代,数据库老大哥甲骨文最早进入内地市场时,国外数据库已经迭代了超过7个版本。

那时,操作系统、中间件、数据库都在尝试国外厂商已有的数字化实践之路。

从今天来看,虽然国外厂商仍占据我国数据库市场80%以上,国内厂商仍不是主流产品,但一些新的趋势正在行业内部悄然发生。

比如,关系型数据库市场中,国产数据库市占率已经从2009年的4.2%提升至2019年的18.9%以上;2020年口月Gartner发布的2020年度数据库厂商评估报告中,中国数据库厂商已经占据三席。

在本文中,笔者深度采访了藏在第七次全国人口普查、腾讯会议、健康码背后的数据库团队TDSQLo不为人知的是,这支在腾讯内部慢慢生长的小分队见证了腾讯近十年来的技术成长,在腾讯关于视频、游戏、社交、金融等一场场战役中,都有它的身影。

今天,这支小分队已经不止于服务腾讯内部,而是走出家门。

它开垦金融、政务、电商、社交、互联网等领域的荒地,为微众银行、张家港农商行、平安银行、PICC、三一重工、bilibili、微盟、富途证券、云南公安等提供数据库技术支持,成长为企业级的分布式数据库,更被认为是代表了整个银行界IT分布式架构的标准。

国产数据库真的迎来转折点了吗?国产数据库的机会在哪里?在云时代,我们又将需要怎样的数据库?回答这些问题,TDSQL 有独到的理解和不容置疑的发言权。

智慧数据的概念、组织工具及其应用

智慧数据的概念、组织工具及其应用

第31期2019年11月No.31November ,2019袁祖笑(郑州大学信息管理学院,河南郑州450001)0引言人类文明已走进了数据文明时代,数据具有社会资源属性,成为社会生产力的核心要素之一。

数据在数量、质量、形态、作用等多个方面发生了翻天覆地的变化[1]:(1)大数据浪潮带来激增的且蕴藏巨大能量的数据,可以赋予国家战略投资、各领域商业形态[2]。

大数据正帮助行业专家和政府官员解决重大现实问题。

(2)语义网(Semantic Web )的不断优化和W3C 的技术推动使得数据质量更结构化和语义关联化[3]。

(3)关联数据(Linked Data )使得数据能被机器自动理解和处理,进而生成结构化与语义化的数据资源[4]。

(4)检索系统逐步智能化、可视化,数据发掘技术正在快速普及。

搜索引擎巨头依靠大型本体和元数据标准正推动全球创建网页的站主(Web Master )直接建构关联数据[5]。

(5)大众行为被映射到社会化信息网络,大众行为数据关联、保存与利用都蕴藏巨大价值;其活动已经进入很多领域的工作流程,用户的行为数据正在被分析利用。

数字化技术发展的结果必然驱动数据更加智慧化,智慧数据将会吸取数据的价值,使知识自动富集转化为告诉人们怎么做的智慧,形成决策支撑。

1大数据与智慧数据1.1大数据及其特点大数据指的是那些数量庞大而复杂的数据集,以至于传统的数据处理应用软件不足以应付这些数据,获取、分析和共享难度大。

中国电子科学研究院学报编辑部发文总结出“大数据”有如下特点:Variety (多样化)、V olume (海量)、Velocity (快速)、Vitality (灵活)、Complexity (复杂)。

由于前面4个V 特性的存在,导致处理和分析大数据更艰难,并且基于关系型数据库满足不了依据不同的业务场景,采取不同的处理方式和工具的需求。

1.2智慧数据的定义智慧数据是对不同数据进行汇集、关联、分析等多操作的一种方式,以便为决策和行动过程提供支持。

基于中国知网(2011—2020年)的国内大数据研究主题热点的可视化分析

基于中国知网(2011—2020年)的国内大数据研究主题热点的可视化分析

大数据基于中国知网(2011—2020年)的国 内大数据研究主题热点的可视化分析李成渊任汶灏无锡城市职业技术学院摘要:目前,大数据已经成为我国重要的基础性战略资源,相关研究蓬勃兴起本文首先以中国知网数据库收录 的国内大数据研究文献为例,对2011—2020年国内大数据研究的文献数量、核心期刊、权威机构进行计量与分析;其次,运用中国知网可视化软件,对大数据研究的主题热点及其演变历程进行可视化分析结果表明,大数据研究仍将成为我国重点研究的课题之一:关键词:大数据;主题热点;可视化分析0引言与美国等发达国家相比,国内学者研究大数据起步较晚,我W最早的大数据宏观政策是2012年发布的《广东省实施大 数据T.作方案》,主要任务集中在推进政务公开以及完善广东 宵内网络系统上我国学者对大数据的学术研究在2010年之 后慢慢兴起.在短短10年间,国内学者对大数据的研究主题 热点发生了深刻的变化本文利用中国知网的计量可视化分析T.具,借助2011 —2020年十年间以“大数据”为主题的文献,研究国内学者对大数据研究主题的文献数f i分析、核心期刊 分析、研究机构分析以及主题热点的发展历程1中国大数据研究现状1.1文献收录分析通过中国知网(CNKI)数据库,以“大数据”“big data”为检索同,2011 —2020年为检索期限,文献检索涉及 学术期刊、学位论文、会议、报纸等,在文献“主题”范围 内进行检索通过对检索文献资料的逐一筛查,最后共计得 到中[*1大数据研究文献265 109篇中国知网(2001 —2020年)国内大数据检索文献数量及增 速如阁1所示通过统计发现:(1 )在文献收录总量方面,近 10年中丨詞知网数据库收录国内大数据研究文献数量为265 109 篇;(2)在文献收录年份方面,国内大数据研究文献被中国 知网收录最早年份为2011年;(3 )在文献数量年份变化方面, _内大数据研究文献收录数t t总体呈上升趋势;其中,2012— 2017年,每年都保持高速增长;2013年的增速最快,高达 208.92%; 2018年有小回落;2019年,国内学者对大数据的研究达到峰值;2020年有些许回落,但研究数量仍旧十分可观1.2核心期刊分析同样是在中国知网,以“大数据”"big data”为检索词,检索期限为2011—2020年.文献检索涉及核心学术:在文献中,根据“关键词”范闱内进行检索通过对检索文献资料的逐一筛查,最后共计得到发表在核心期刊上的国内大数ft;册究文献9421篇2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020—数里(苠)*埴速图I中国知网( 2001 —2020年)国内大数据检索文献数量及增速期刊通过统计发现:(1)在文献收录总M方面,近10年中 国知网数据库收录国内大数据研究文献数t t为942丨篇;(2 >在文献收录年份方面,国内大数据研究文献被中国知网收录最 早年份为2011年;(3 )在文献数f i年份变化方面,国内大数据 研究文献收录数M:总体呈上升趋势;其中,2012—20〗7年,每年 都保持高速增长;2018年有小小的回落;2019年,国内学者对 大数据的研究达到峰值;2020年有些许冋落,但研究数量仍旧982021.04I大数据十分可观:除了研究“大数据”在核心期刊上的发表数量和增速以外,还发现“大数据”主题研究集中在以下几个期刊:《电子 政务》(134篇)、《情报理论与实践》(107篇)、《现 代情报》(%篇)、《商业经济研究》(W篇)、《计算机科学》(86篇)、《电信科学》(85篇)、《会计之友》(85篇)、《人 民论坛》(84篇)、《情报杂志》(81篇)等:通过统计发现,排名较为靠前的期刊主要是计算机、图书情报档案、新闻传播、电子商务、通信、会计等领域。

C2M智能商业平台方案

C2M智能商业平台方案

加速供应链体系
多层次服务体系
掌控客户资源,提高 客户满意度和忠诚度
未来企业的竞争是商业模式的竞争 -彼得.德鲁克
制造业信息化发展的趋势
商业智能平台C2M整体解决方案
离散制造行业是
较早利用计算机管理 的产业之一,从发展 早期强调自动化和成 本的控制,到现在各 先进企业纷纷运用最 新的信息科技建立新 的经营管理模式,整 个发展的过程非常漫 长而且投资巨大、工 作繁重。
- 市场需求信息 - 产品规划信息 - 研发管理信息 - 研发过程信息 - 研发投资信息 - 投资收益信息
产品生产信息
- 生产管理制度与流程 - 生产与研发规划信息 - 研发产品信息 - 产品设计信息 - 产品质量信息 - 产品成本信息 - 产品进度信息 - 供应商信息 - 产品交付信息
资产运营维护信息
通过资本运 作实现低成 本扩张
通过信息化,供应链资源联盟协作 整合、优化投资组合分析等
控制供应链 资源
制造行业 智慧生产 商业平台
加强企业管 控,提升决 策效率与水 平
开发高附加 值产品
更好的市场洞察力、研发协作、
知识共享、专利管理和数据管 理
提高客户服 务水平,增 加收入与利 润
通过客户关系管理优化服务水
采购环节需求
? 需要完善的报表系统,满足统计与分析 ? 安全库存的管理 ? 需要计算准确的采购计划,对老计划的清理 ? 重新制定物料的采购周期 ? 供应商评估管理 ? 应付款要即时准确,根据管理规定提供付款计划 ? 销售价格的管理 ? 提供准确的企业内部交易信息
研发环节问题与需求
? 研发的变化与生产过程的矛盾 ? 缺乏设计、生产、仓库之间的良好沟通 ? 缺乏整改车工作流程与物料的管理
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某某地坪企业商业模式创新建议
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某某中药饮片企业商业模式创新建议
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某某零售互联网化商业模式创新建议
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某某商贸企业互联网化商业模式创新建议
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C001
某某地坪企业发展战略规划
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商战智酷报价单
序号
报告名称
报告格式
价格
备注
A001
2014-2015年中国包装印刷行业调研报告
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2014-2015年中国地坪行业调研报告
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2014-2015年中国钢铁贸易行业调研报告
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某某空气能热水器品牌战略规划
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某某黄酒品牌战略规划
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某某运动鞋品牌战略规划
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某某地坪品牌战略规划
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某某牛奶品牌战略规划
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E012
C002
某某供应链管理企业发展战略规划
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某某钢铁冶金企业发展战略规划
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某某工程机械企业发展战略规划
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某某教育图书出版企业发展战略规划
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某某空气能热水器企业发展战略规划
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C007
某某美容减肥瘦身企业发展战略规划
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B003
某某五金店商业模式创新建议
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某某空气能热水器商业模式创新建议
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2014-2015年中国汽车后服务行业调研报告
Tel:张生 170 9998 9486
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某某制药招股说明书
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序号
选项
内容
原价格
优惠价格
1
任一报告
行业调研/模式创新/战略规划/标准化手册/品牌规划
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2
顶层设计
行业调研+模式创新+战略规划
2664
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3
全案设计
行业调研+模式创新+战略规划+标准化手册+品牌规划+组织框架
4440
2888
联系方式:
QQ:2286959228
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A005
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B019
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B020
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