未来的大数据云计算培训课件
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云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
2024年度《大数据时代》PPT课件
生物信息学与大数据
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
25
06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
20
05
大数据未来发展趋 势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
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06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
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课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
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大数据未来发展趋 势
2024/3/23
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人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
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02
大数据技术基础
大数据培训课件(PPT 27页)
• 大数据的“大”还体现在企业的数据观突 破了传统的管理视野。
– 举例：商超的促销定价怎么做
处理大数据需要专门的技术方案
传统数据
• 数据库 • OLTP系统 • 中心式架构
大数据
• 数据仓库 • OLAP • 数据挖掘 • 云计算架构 • Hadoop
所以，马云说…
• “我们正从IT（信息技术）时代走向DT（数 据技术）时代”、“IT时代是制造，DT时 代是创造”。
理性面对 厘清思路
• 大数据来了？还是狼来了？大数据的本质 是“基于数据的决策”，摒弃“基于经验 的决策”，传统企业应当从客户端、产品 端、管理端寻找介入机会，切不可陷入技 术端陷阱。
– 举例：谷歌流感趋势预测饱受质疑
设立机构 转换职能
• 企业应当设立信息化部门，甚至设立大数 据开发管理部门，该部门不再是后勤支撑 角色，而是要总领性规划企业的数据战略。 支持通过数据整合颠覆公司低效的流程和 业务，信息化部门的职能从软硬件日常维 护转向助推商业逻辑重构。
我对大数据的理解
• 大数据是指超大规模的数据集合，往往还 具有类型多样、快速流转、和价值密度低 等特点，人们无法通过传统数据技术，以 可接受的代价来驾驭处理它。
两点认识
• 大数据的“大”不只是“数量大”，类型 多样、快速流转和价值密度低才是其有别 于传统“数据”概念的关键所在。
– 举例：NEC用脸部识别技术提升销售
• 2015.7 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 • 2015.9 《国务院关于促进大数据发展行动纲要》 • 2015.5《安徽省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发
展的实施意见》 • 2015.9 《安徽省委省政府关于加快调结构转方式促升级
– 举例：商超的促销定价怎么做
处理大数据需要专门的技术方案
传统数据
• 数据库 • OLTP系统 • 中心式架构
大数据
• 数据仓库 • OLAP • 数据挖掘 • 云计算架构 • Hadoop
所以，马云说…
• “我们正从IT（信息技术）时代走向DT（数 据技术）时代”、“IT时代是制造，DT时 代是创造”。
理性面对 厘清思路
• 大数据来了？还是狼来了？大数据的本质 是“基于数据的决策”，摒弃“基于经验 的决策”，传统企业应当从客户端、产品 端、管理端寻找介入机会，切不可陷入技 术端陷阱。
– 举例：谷歌流感趋势预测饱受质疑
设立机构 转换职能
• 企业应当设立信息化部门，甚至设立大数 据开发管理部门，该部门不再是后勤支撑 角色，而是要总领性规划企业的数据战略。 支持通过数据整合颠覆公司低效的流程和 业务，信息化部门的职能从软硬件日常维 护转向助推商业逻辑重构。
我对大数据的理解
• 大数据是指超大规模的数据集合，往往还 具有类型多样、快速流转、和价值密度低 等特点，人们无法通过传统数据技术，以 可接受的代价来驾驭处理它。
两点认识
• 大数据的“大”不只是“数量大”，类型 多样、快速流转和价值密度低才是其有别 于传统“数据”概念的关键所在。
– 举例：NEC用脸部识别技术提升销售
• 2015.7 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 • 2015.9 《国务院关于促进大数据发展行动纲要》 • 2015.5《安徽省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发
展的实施意见》 • 2015.9 《安徽省委省政府关于加快调结构转方式促升级
2024版云计算演讲稿ppt课件
寄语听众，共同推动行业发展
01
鼓励听众积极学习和应 用云计算技术，提升自 身竞争力。
02
呼吁听众关注云计算行 业发展趋势，把握市场 机遇。
同推动云计 算行业的健康发展。
期待在云计算的浪潮中， 与听众携手共创美好未 来。
THANKS
感谢观看
06
企业上云策略与实践
企业上云需求分析
业务需求
分析企业当前业务需求， 明确上云目的和期望效果。
技术需求
评估企业现有技术架构和 应用系统，确定需要迁移 或重构的部分。
安全需求
制定上云安全策略和措施， 确保数据安全和业务连续 性。
选择合适的云服务提供商
服务商资质
考察云服务提供商的资质、经验 和口碑。
容器化与微服务架构
01
容器技术
如Docker等，实现轻量级虚拟化，提供快速部署、隔离和可移植性等
优势。
02 03
微服务架构
将应用程序拆分成多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程 中，通过轻量级通信机制进行通信，提高系统的可维护性、可扩展性和 可靠性。
容器编排与管理
如Kubernetes等，提供容器编排、管理和调度功能，实现容器化应用 的自动化部署、扩展和管理。
分布式文件系统
采用分布式架构，将数据分散存 储在多个节点上，提供高可靠性、
可扩展性和高性能的数据存储服 务。
对象存储
以对象为单位进行存储，支持海量 数据存储和访问，适用于非结构化 数据的存储需求。
分布式数据库
采用分布式架构的数据库系统，支 持大数据量、高并发读写和实时数 据分析等场景。
大数据处理技术
腾讯云云计算平台概述 腾讯云是腾讯公司推出的云计算服务平台，提供全面的云 计算服务，包括IaaS、PaaS、SaaS等。
云计算ppt课件
概念：大数据是指数据量巨大、复杂度高、处 理速度快的数据集合。
01
数据量大：数据量级从TB到PB甚至EB级 别。
03
02
特点
04
多样性：数据类型多样，包括结构化数据 、半结构化数据和非结构化数据。
实时性：数据处理速度要求快，实时反映 结果。
05
06
价值密度低：大量数据中蕴含少量有价值 的信息。
大数据在云计算中的应用
云计算与大数据的关系
大数据需要云计算
大数据的处理需要大规模的计 算资源和存储空间，云计算提 供了弹性的计算和存储资源， 能够满足大数据处理的需求。
云计算促进大数据发展
云计算的普及和发展为大数据 提供了更好的应用环境和解决 方案，推动了大数据的发展和 应用。
相互促进
云计算和大数据相互促进，共 同发展，形成了紧密的关系。
05
云计算的挑战与对策
数据隐私与安全
数据隐私
确保在云计算环境中的数据隐私，包括数据 的加密、访问控制和合规性。
数据安全
采取必要的安全措施，如数据备份、恢复和 加密，以防止数据丢失或未经授权的访问。
标准与互操作性
标准
采用统一的云计算标准和规范，以确 保不同系统之间的互操作性和兼容性 。
互操作性
确保不同的云计算平台、服务和解决 方案之间的互操作性和集成能力。
云存储技术
总结词
云存储是一种将数据存储在云端，并通过网络进行访问和管 理的方法，以实现数据的高可用性、可扩展性和安全性。
详细描述
云存储技术通过将数据存储在云端，可以确保数据的安全性 和高可用性。同时，由于数据是分布式的，因此还可以实现 数据的容灾和备份。常见的云存储技术包括Amazon S3和 Google Cloud Storage等。
云计算培训课件
云计算需要建立完善的服务质量管理体系，包 括服务等级协议、服务响应时间、服务可用性 等，以确保用户得到优质的服务体验。
云计算需要对服务进行监控和管理，及时发现 和解决问题，以提高服务质量。
06
案例分析
亚马逊云服务
01
亚马逊云服务的背景介绍
亚马逊作为全球最大的电商平台，其云服务业务也发展得十分迅速，
云计算培训课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• 云计算概述 • 云计算技术 • 云计算应用 • 云计算发展与趋势 • 云计算的挑战与解决方案 • 案例分析
01
云计算概述
云计算的定义
01
云计算是一种将计算资源和服务通过互联网提供给客户的模式，它实现了按需 使用、按量计费的效果。
02
云计算将计算资源和服务封装在一个远程的、可靠的、可扩展的平台上，客户 可以通过互联网访问这些资源和服务，无需在本地安装和维护大量的硬件和软 件设备。
混合云存储
将公有云存储和私有云存储结合起来，实现数据 的共享和协同。
云安全
网络安全
保障网络传输的安全性，防止 数据被截获、篡改或泄露。
主机安全
保障主机系统的安全性，防止系 统被攻击、入侵或中毒。
应用安全
保障应用程序的安全性，防止应用 程序被攻击、入侵或中毒。
03
云计算应用
企业级应用
总结词
高效、灵活、低成本、安全性高
04
云计算发展与趋势
国内外发展现状
国外发展现状
介绍云计算在国外的发展情况，包括市场规模、技术进步、 应用领域等方面。
国内发展现状
介绍云计算在国内的发展情况，包括政策支持、市场规模、 技术进步、应用领域等方面。
云计算需要对服务进行监控和管理，及时发现 和解决问题，以提高服务质量。
06
案例分析
亚马逊云服务
01
亚马逊云服务的背景介绍
亚马逊作为全球最大的电商平台，其云服务业务也发展得十分迅速，
云计算培训课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• 云计算概述 • 云计算技术 • 云计算应用 • 云计算发展与趋势 • 云计算的挑战与解决方案 • 案例分析
01
云计算概述
云计算的定义
01
云计算是一种将计算资源和服务通过互联网提供给客户的模式，它实现了按需 使用、按量计费的效果。
02
云计算将计算资源和服务封装在一个远程的、可靠的、可扩展的平台上，客户 可以通过互联网访问这些资源和服务，无需在本地安装和维护大量的硬件和软 件设备。
混合云存储
将公有云存储和私有云存储结合起来，实现数据 的共享和协同。
云安全
网络安全
保障网络传输的安全性，防止 数据被截获、篡改或泄露。
主机安全
保障主机系统的安全性，防止系 统被攻击、入侵或中毒。
应用安全
保障应用程序的安全性，防止应用 程序被攻击、入侵或中毒。
03
云计算应用
企业级应用
总结词
高效、灵活、低成本、安全性高
04
云计算发展与趋势
国内外发展现状
国外发展现状
介绍云计算在国外的发展情况，包括市场规模、技术进步、 应用领域等方面。
国内发展现状
介绍云计算在国内的发展情况，包括政策支持、市场规模、 技术进步、应用领域等方面。
(2024年)大数据介绍PPT课件
副本机制
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
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计算机的虚拟化使多台计算机看起来像一台计算机以实现 统一管理、调配和监控。现在，整个IT环境已逐步向云计 算时代迈进，虚拟化技术也从最初的侧重于整合数据中心 内的资源发展到可以跨越IT架构实现包括资源、网络、应 用和桌面在内的全系统虚拟化，进而提高灵活性。
开放、灵活的云
企业、学校
云计算服务 提供商
新时代的兴起
云 Web PC/客户端-服务器 大型机
云计算将转变 IT 服务的交付方式
要想实现云 首先必须虚 拟化
云计算概念
云计算：用信息和用水用电一样 用水没必要建水井或压水机 用电没必要建柴油发电机 用信息也没必要有电脑“主机”
为什么需要云计算
今天信息中心面临的挑战
性能/Performance 空间/Room Space 功耗/Power & Watt
服务器虚拟化的基础概念
什么是服务器虚拟化? 就是将物理服务器、操作系统、及其应用程序 “打包”为一个档案-可移动的虚拟机(VM)
物理服务器
虚拟机
实现私有云的第一步-物理服务器整合
通过虚拟架构整合服务器，控制x86服务器的蔓延
整合
在一台服务器上运行多个 操作系统和应用 使新的硬件支持老的应用 数据中心撤退旧的硬件
抑制
用虚拟架构预备新的项目 推迟购买新的物理硬件
传统架构视图
虚拟服务架构
Exchange
桌面PC的大量管理、维护工作、性能、安全性问题
如何保证桌面PC的的管理、维护、运行、可靠性、安全性问题
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营成本 ▪ IT架构随着业务增长服务器数量不断增加，成本线性上升 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 管理复杂度 ▪ PC服务器数量众多，品牌众多，分散管理，管理复杂度高 ▪ 增加新应用时需要增加新服务器，采购、实施、上架复杂 ▪ 当业务越来越多时，机房空间和要求不断提高，复杂度延伸到架构 ▪ 交付一个新业务系统至少3-15天，恢复一个业务系统至少1-2天时间
▪ 服务器使用效率、灵活度 ▪ PC服务器平均利用率不超过10-15%，存储利用率不超过50% ▪ 当业务需求发生变化时，服务器性能无法快速适应需求
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营可靠 性
随着业务电子化程度及业务对IT依赖程度不断提高，可靠性越来越重要
▪ 普通PC服务器存在单点故障隐患，无法保证业务连续性 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 应用系统如何满足业务部门对可靠性的要求？ ▪ IT架构如何既保证可靠性，又希望架构不要过于复杂、庞大？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何使成本更低？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何保证可控性、易管理性？ ▪ IT部门如何能快速响应，快速恢复业务部门应用服务器？ ▪ IT部门如何制定安全防范，保证可靠性的具体流程？ ▪ 公司业务跨多个时区，如何保证业务能24*7全天候无间断运行？
私有云
专为某一组织运营， 一般在防火墙内
• 总体拥有成本低 • 更好地控制安全性、遵从性和
服务质量 • 更容易集成 • 支持现有应用程序
混合云
由 2 个或更多互操作云构成， 可实现数据和应用程序的移动性
公共云
可以通过 Internet 进行访问， 供公众使用
• 购置成本低 • 减轻管理负担 • 按需分配容量 • 服务有限
安全/Security 管理/Management 部署/Deployment
云计算的特点
超大规模
高可扩展性
虚拟化Everything
高可靠性
按需服务 通用性
云计算对于数据中心意味着什么？
❖ 快速部署 ❖ 缩小主机规模 ❖ 提高资源利用率 ❖ 提高管理效率 ❖ 降低运维成本 ❖ 基础设施可以放置在低土地和能源成本的地区 ❖ 提供商业连续性服务 ❖ 提高服务水平 ❖ 复杂的体系结构 ❖ 商业模式和理念的转变
资源虚拟化
管理智能化
降低成本 提升效率
云计算的前提是虚拟化
虚拟化（Virtualization）技术是云计算系统的核心组成部分 之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键 技术。
虚拟化的定义是为某些对象创造的虚拟（相对于真实）版本， 比如操作系统、计算机系统、存储设备和网络资源等。它是 表示计算机资源的抽象方法。
通过虚拟化可以用与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后 的资源，可以为一组类似资源提供一个通用的抽象接口集， 从而隐藏属性和操作之间的差异，并允许通过一种通用的方 式来查看和维护资源。
虚拟化的作用
虚拟化技术始终如一的目标是实现对IT资源的充分利用。 它将应用系统的不同层面--硬件、软件、数据、网络存储 等一一隔离起来，从而打破数据中心、服务器、存储、网 络数据和应用的物理设备之间的划分，实现架构动态化， 并达到集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源，以提高 系统结构的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、减少管 理风险等目标。
服务器维护、管理时间太长，经常需要加班
软硬件采购时间、环境准备时间、软件部署时间、应用配置调试时间。。。
服务器运行成本越来越高（TCO）
如何降低硬件成本、宕机费用、管理成本以及运维成本？
对服务器运行的安全性、稳定性、可靠性担忧
服务器意外停机、操作系统崩溃造成的安全性如何防范，如何快速还原？
未来的大数据云计算
数字图书馆 “数字图书馆”从概念上讲可以理解为两个范畴：数字化图书
馆和数字图书； 二是电子版图书的存储，交换，流通。
教育行业、数字图书馆遇到的问题？
数据中心服务器大量增长问题、服务器管理
每年要采购多少台服务器？宝贵的机房空间是否越来越小？还有电源、网络、空调。。。 在需要的时候却没有空闲的服务器可用，这种状况经常发生吗？
云计算对于最终用户意味着什么？
❖ 用户端负载降低 ❖ 降低总体拥有成本 ❖ 可能将应用的开发与基础设施维护相对分离 ❖ 可能将程序代码与物理资源分离 ❖ 不需要为一次性任务或罕见的负载状况准备大量设备 ❖ 按需扩展资源 ❖ 使应用具有高可用性 ❖ 快速部署应用 ❖ 按使用付费
云计算的核心
计算服务化
开放、灵活的云
企业、学校
云计算服务 提供商
新时代的兴起
云 Web PC/客户端-服务器 大型机
云计算将转变 IT 服务的交付方式
要想实现云 首先必须虚 拟化
云计算概念
云计算：用信息和用水用电一样 用水没必要建水井或压水机 用电没必要建柴油发电机 用信息也没必要有电脑“主机”
为什么需要云计算
今天信息中心面临的挑战
性能/Performance 空间/Room Space 功耗/Power & Watt
服务器虚拟化的基础概念
什么是服务器虚拟化? 就是将物理服务器、操作系统、及其应用程序 “打包”为一个档案-可移动的虚拟机(VM)
物理服务器
虚拟机
实现私有云的第一步-物理服务器整合
通过虚拟架构整合服务器，控制x86服务器的蔓延
整合
在一台服务器上运行多个 操作系统和应用 使新的硬件支持老的应用 数据中心撤退旧的硬件
抑制
用虚拟架构预备新的项目 推迟购买新的物理硬件
传统架构视图
虚拟服务架构
Exchange
桌面PC的大量管理、维护工作、性能、安全性问题
如何保证桌面PC的的管理、维护、运行、可靠性、安全性问题
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营成本 ▪ IT架构随着业务增长服务器数量不断增加，成本线性上升 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 管理复杂度 ▪ PC服务器数量众多，品牌众多，分散管理，管理复杂度高 ▪ 增加新应用时需要增加新服务器，采购、实施、上架复杂 ▪ 当业务越来越多时，机房空间和要求不断提高，复杂度延伸到架构 ▪ 交付一个新业务系统至少3-15天，恢复一个业务系统至少1-2天时间
▪ 服务器使用效率、灵活度 ▪ PC服务器平均利用率不超过10-15%，存储利用率不超过50% ▪ 当业务需求发生变化时，服务器性能无法快速适应需求
教育行业 、数字图书馆应用现状
▪ IT运营可靠 性
随着业务电子化程度及业务对IT依赖程度不断提高，可靠性越来越重要
▪ 普通PC服务器存在单点故障隐患，无法保证业务连续性 ▪ PC服务器采用传统备份保护，无法快速恢复失效的操作系统
▪ 应用系统如何满足业务部门对可靠性的要求？ ▪ IT架构如何既保证可靠性，又希望架构不要过于复杂、庞大？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何使成本更低？ ▪ IT架构在保证可靠性的同时，如何保证可控性、易管理性？ ▪ IT部门如何能快速响应，快速恢复业务部门应用服务器？ ▪ IT部门如何制定安全防范，保证可靠性的具体流程？ ▪ 公司业务跨多个时区，如何保证业务能24*7全天候无间断运行？
私有云
专为某一组织运营， 一般在防火墙内
• 总体拥有成本低 • 更好地控制安全性、遵从性和
服务质量 • 更容易集成 • 支持现有应用程序
混合云
由 2 个或更多互操作云构成， 可实现数据和应用程序的移动性
公共云
可以通过 Internet 进行访问， 供公众使用
• 购置成本低 • 减轻管理负担 • 按需分配容量 • 服务有限
安全/Security 管理/Management 部署/Deployment
云计算的特点
超大规模
高可扩展性
虚拟化Everything
高可靠性
按需服务 通用性
云计算对于数据中心意味着什么？
❖ 快速部署 ❖ 缩小主机规模 ❖ 提高资源利用率 ❖ 提高管理效率 ❖ 降低运维成本 ❖ 基础设施可以放置在低土地和能源成本的地区 ❖ 提供商业连续性服务 ❖ 提高服务水平 ❖ 复杂的体系结构 ❖ 商业模式和理念的转变
资源虚拟化
管理智能化
降低成本 提升效率
云计算的前提是虚拟化
虚拟化（Virtualization）技术是云计算系统的核心组成部分 之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键 技术。
虚拟化的定义是为某些对象创造的虚拟（相对于真实）版本， 比如操作系统、计算机系统、存储设备和网络资源等。它是 表示计算机资源的抽象方法。
通过虚拟化可以用与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后 的资源，可以为一组类似资源提供一个通用的抽象接口集， 从而隐藏属性和操作之间的差异，并允许通过一种通用的方 式来查看和维护资源。
虚拟化的作用
虚拟化技术始终如一的目标是实现对IT资源的充分利用。 它将应用系统的不同层面--硬件、软件、数据、网络存储 等一一隔离起来，从而打破数据中心、服务器、存储、网 络数据和应用的物理设备之间的划分，实现架构动态化， 并达到集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源，以提高 系统结构的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、减少管 理风险等目标。
服务器维护、管理时间太长，经常需要加班
软硬件采购时间、环境准备时间、软件部署时间、应用配置调试时间。。。
服务器运行成本越来越高（TCO）
如何降低硬件成本、宕机费用、管理成本以及运维成本？
对服务器运行的安全性、稳定性、可靠性担忧
服务器意外停机、操作系统崩溃造成的安全性如何防范，如何快速还原？
未来的大数据云计算
数字图书馆 “数字图书馆”从概念上讲可以理解为两个范畴：数字化图书
馆和数字图书； 二是电子版图书的存储，交换，流通。
教育行业、数字图书馆遇到的问题？
数据中心服务器大量增长问题、服务器管理
每年要采购多少台服务器？宝贵的机房空间是否越来越小？还有电源、网络、空调。。。 在需要的时候却没有空闲的服务器可用，这种状况经常发生吗？
云计算对于最终用户意味着什么？
❖ 用户端负载降低 ❖ 降低总体拥有成本 ❖ 可能将应用的开发与基础设施维护相对分离 ❖ 可能将程序代码与物理资源分离 ❖ 不需要为一次性任务或罕见的负载状况准备大量设备 ❖ 按需扩展资源 ❖ 使应用具有高可用性 ❖ 快速部署应用 ❖ 按使用付费
云计算的核心
计算服务化