项目征集大数据领域大数据基础支撑领域大
10.提升常态化监管水平,大力发展数字经济,支持平台经济发展答案
2024年凉山州公需科继续教育提升常态化监管水平，大力发展数字经济，支持平台经济发展答案一、单选题1.《2023年国务院政府工作报告》提出要围绕（）重点产业链，集中优质资源合力推进关键核心技术攻关。
（0.3分）A.奢侈品B.服务业C.制造业D.农业√答对2.推动数字经济和实体经济融合发展，要推动互联网、大数据、人工智能同（）深度融合，加快培育一批“专精特新”企业和制造业单项冠军企业。
（0.3分）A.企业B.科研C.产业D.基础研究√答对3.习近平总书记在十九届中央政治局第（）次关于数字经济集体学习时强调，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。
（0.3分）A.三十一B.三十二C.三十三D.三十四√答对4.以下不属于《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出的“加快数字社会建设步伐”的具体举措的是（）。
（0.3分）A.提供智慧便捷的公共服务B.建立健全数据要素市场规则C.建设智慧城市和数字乡村D.构筑美好数字生活新图景√答对5.对于如何推进产业数字化转型，以下表述错误的是（）。
（0.3分）A.全面深化重点产业数字化转型B.推进云网协同和算网融合发展C.推动产业园区和产业集群数字化转型D.培育转型支撑服务生态√答对6.健全制度规范，要完善跨境数据流动“（）”监管制度，探索制定互联网信息服务算法安全制度。
（0.3分）A.分级分类B.负面清单C.准入清单D.分级分类+负面清单√答对7.《数字中国建设整体布局规划》明确，要夯实（）和数据资源体系两大基础。
（0.3分）A.数字基础设施B.数字技术创新体系C.数字生态环境D.数字安全屏障√答对8.《“十四五”数字经济发展规划》提出，以（）为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。
数据要素优秀案例征集
数据要素优秀案例征集
数据要素优秀案例征集是为了发现和推广在数据要素应用方面的优秀实践和解决方案。
通过征集和评选，可以促进数据要素的更广泛和深入的应用，推动数字经济的发展。
以下是一个数据要素优秀案例征集的示例：
案例名称：智慧城市数据治理解决方案
案例简介：该解决方案通过整合城市各个部门的数据资源，构建了一套高效、智能的数据治理体系。
该体系能够实现数据的统一管理、共享交换、分析挖掘等功能，为城市规划、交通管理、环境保护等提供了有力支持。
创新点：
1. 数据整合：通过数据接口、数据交换等方式，将分散在各个部门的数据进行整合，打破数据孤岛。
2. 数据治理：建立数据治理规则和流程，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3. 数据服务：提供数据共享、查询、分析等服务，满足各部门的数据需求。
4. 智能化分析：利用大数据分析和人工智能技术，对数据进行深度挖掘和预测，为决策提供科学依据。
应用效果：该解决方案已经在多个城市得到应用，有效提升了城市治理水平和服务能力，为城市居民提供了更加便捷、安全的生活环境。
同时，也为城市经济发展提供了有力支持。
以上只是一个示例，具体的征集要求和评选标准可能会根据不同的场景和需求而有所不同。
在实际操作中，需要根据具体情况制定详细的征集方案和评选标准，以确保征集到的案例具有代表性和实用性。
贵州省科学技术厅关于征集贵州省2025年度中央引导地方科技发展资金储备项目（需求）的通知
贵州省科学技术厅关于征集贵州省2025年度中央引导地方科技发展资金储备项目（需求）的通知文章属性•【制定机关】贵州省科学技术厅•【公布日期】2024.08.02•【字号】•【施行日期】2024.08.02•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文贵州省科学技术厅关于征集贵州省2025年度中央引导地方科技发展资金储备项目（需求）的通知各有关单位:根据《中央引导地方科技发展资金管理办法》（财教〔2023〕276号）、《贵州省中央引导地方科技发展资金管理实施细则》（财教〔2024〕86号）及相关要求，为做好2025年度中央引导地方科技发展资金项目的组织工作，现开展储备项目（需求）征集，有关事宜通知如下。
一、支持方向（一）区域创新体系建设1.培育建设贵阳贵安区域科技创新中心支持贵阳贵安以贵州科学城、贵阳大数据科创城、花溪大学城、清镇职教城“四城”为核心支点，探索“四城联动”转移转化技术成果的体制机制，培育建设区域科技创新中心。
实施周期:不超过2年。
支持强度:每项不超过500万元。
绩效目标:每个项目力争2025年转化科技成果3项以上，带动社会投入与立项财政资金比不低于4:1，促进科技投融资金额不低于1000万元，培训从事技术创新服务人员数量不低于500人次，提供技术咨询/技术服务数量不低于500人次，培训技术经纪人数量不低于60人次。
（包括但不限于以上指标）2.支持市（州）和贵安新区开展省内外跨区域科技创新合作聚焦省级重点支持的各市（州）工业主导产业和国家乡村振兴重点帮扶县特色优势产业发展，开展省内外跨区域科技创新开放合作，推动科技创新和成果转化载体或服务体系建设等。
实施周期:不超过2年。
支持强度:每项不超过500万元。
绩效目标:每个项目力争2025年转化科技成果7项以上，带动社会投入与立项财政资金比不低于3:1，促进科技投融资金额不低于1000万元，带动支持高新技术企业不低于2家、科技型中小企业不低于3家，促进技术合同成交额不低于2000万元，带动地方投入东西科技合作及区域协同创新资金不低于500万元，培训从事技术创新服务人员数量不低于150人次，提供技术咨询/技术服务数量不低于150人次。
丹东市大数据项目建议书
丹东市大数据项目建议书摘要:随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了国家经济和社会发展的重要支撑。
本文将对丹东市开展大数据项目进行建议，旨在利用大数据技术推动丹东市经济的发展，提升政府决策的科学性和民生服务的水平。
一、项目背景随着中国经济的快速发展和城市化进程的加快，丹东市面临着经济结构调整、产业转型升级、城市管理等方面的新挑战。
传统的数据处理方式已经无法满足政府和企事业单位对信息的快速获取与分析需求。
大数据技术的引入将为丹东市提供新的机遇和解决方案。
二、项目目标本项目的目标是利用大数据技术，构建以数据驱动的丹东市信息化平台，实现政府管理的智慧化、企业运营的优化化、市民生活的便利化。
具体目标包括但不限于：1. 建立全面的数据收集和整合机制，实现数据共享和交互。
2. 构建数据分析和挖掘能力，为政府决策提供科学参考。
3. 提升城市基础设施和公共服务的管理水平。
4. 促进丹东市传统产业向智能制造、高新技术产业转型。
三、项目内容1. 数据平台建设建立丹东市数据平台，包括数据收集、存储、处理和分析的各个环节。
该平台将集成政府、企业和个人的各类数据，并为不同的用户提供个性化的服务。
2. 数据挖掘与分析利用大数据技术对海量数据进行深度挖掘和分析，发现数据背后的规律和价值。
建立数据模型，为政府决策和企业发展提供科学依据。
3. 智慧城市建设以大数据为核心，推动智慧城市建设。
通过应用物联网和云计算技术，提升城市基础设施和公共服务的管理效率和水平，改善市民生活质量。
4. 产业转型升级支撑利用大数据技术推动丹东市传统产业向智能制造、高新技术产业转型。
运用大数据分析结果，提升生产制造效率和产品质量，促进企业创新发展。
四、项目实施方案1. 资金投入政府需要提供相应的资金支持，以建设数据中心、购置数据处理设备并培训相关人员。
同时，鼓励企业和社会资本的参与，形成合作共赢机制。
2. 人才培养加强大数据人才的培养和引进。
培训数据分析师、数据科学家等专业人才，提高丹东市在大数据领域的技术能力。
新一代信息技术前沿与应用基础理论重点领域
附件1新一代信息技术前沿与应用基础理论重点领域1.人工智能领域。
在大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究方面实现重点突破。
推动高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。
在人工智能与神经科学、医学、经济学和社会学等基础学科的交叉融合方面进行探索，打造我省人工智能基础理论体系。
2.区块链领域。
从提高性能、增强安全性、强化可用性以及可扩展性四个方面对区块链基础架构和许可链动态安全管理模型进行研究。
重点推进新型区块链结构和相应的共识机制、区块链运行的激励机制研究，保证区块链的运行稳定性和可持续性；研究适度隐私保护技术以及保护隐私下的数据查询、处理技术，使链上数据实现有效利用。
3.云计算领域。
构建云计算和边缘计算协同联动框架，研究云边缘计算系统架构，支撑人工智能、物联网应用场景下的协同应用创新。
以虚拟化技术为核心，研究面向高性能计算、人工智能计算、大数据计算、云计算等异构计算架构下资源调度和性能优化模型，为行业云应用提供多样化基础设施支撑环境。
4.大数据领域。
研究融合业务机理的数据认知方法与建模理论，包括数据特征定义、数据表示模型、和数据有效度量与统一表示等；研究多源异构数据治理、融合和质量强化理论与方法，包括数据质量管理、数据权属、数据隐私保护、数据融合等。
5.边缘计算。
研究面向边缘计算的网络与通信协议设计基础理论、异质资源调度策略以及云边融合与协同机制；研究边缘侧的数据隐私保护技术以及海量异构设备容错机制，构建安全、可靠、可信的边缘计算系统框架；研究面向边缘计算的分布式机器学习基础理论，提高边缘侧感知、通信、数据处理、资源调度等方面的智慧化水平。
6.物联网领域。
研究动态复杂网络系统、边-云-端协同的通信网络架构；研究基于数据的新一代通信理论，通信计算融合以及分布式自适应资源（包括通信、计算、存储等资源）分配与编排方法，为物联网产业发展提供理论支撑。
西安云计算与大数据项目建议书
西安云计算与大数据项目建议书一、项目背景随着信息技术的飞速发展，云计算和大数据已成为当今社会的重要支撑技术。
在西安这座充满历史文化底蕴和现代化活力的城市，各行各业对于高效的数据处理和强大的计算能力需求日益增长。
云计算与大数据技术的应用将有助于提升西安的城市管理水平、促进产业升级、推动创新创业，并为居民提供更优质的服务。
二、项目需求分析（一）政府部门政府在城市规划、交通管理、环境保护等方面需要大量的数据支持和分析，以制定更科学合理的政策。
云计算和大数据技术可以帮助整合各类数据资源，实现数据的共享和协同，提高政府决策的效率和准确性。
（二）企业西安的众多企业，尤其是制造业、服务业和高新技术企业，在生产经营过程中产生了海量的数据。
通过云计算和大数据分析，企业可以优化生产流程、精准营销、降低成本、提高竞争力。
（三）教育和科研机构学校和科研单位需要强大的计算资源来支持科研项目和教学实践，云计算可以提供灵活可扩展的计算平台，大数据分析则有助于挖掘教育数据中的潜在价值，改进教学方法和提高科研成果的转化效率。
（四）居民生活在医疗、交通、金融等民生领域，云计算和大数据可以实现资源的优化配置，提供更便捷、个性化的服务，提升居民的生活质量。
三、项目目标（一）建设云计算数据中心打造一个具备高可靠性、高安全性和高扩展性的云计算数据中心，为西安的政府、企业和社会机构提供稳定的云计算服务。
（二）构建大数据平台建立一个涵盖多领域、多源数据的大数据平台，实现数据的采集、存储、处理和分析，为决策提供数据支持。
（三）推动产业应用促进云计算和大数据技术在西安的工业、农业、服务业等领域的广泛应用，推动产业升级和创新发展。
（四）培养专业人才通过培训和教育，培养一批具备云计算和大数据技术的专业人才，为项目的持续发展提供人力保障。
四、项目建设方案（一）基础设施建设1、选址选择合适的地理位置，确保数据中心具备良好的电力供应、网络接入和环境条件。
2、机房建设按照高标准建设机房，包括制冷、消防、监控等系统，保障设备的稳定运行。
项目建议书(大数据方向)
项目建议书(大数据方向)项目建议书(大数据方向)一、背景和目标随着互联网技术的不断发展，大数据成为当前社会的热点话题之一。
大数据分析对于各行业来说都具有重要意义，可以帮助企业做出更准确的决策，提高工作效率，增强竞争力。
本项目旨在利用大数据技术，对企业的数据进行深入分析，为企业提供决策支持和业务优化建议。
二、项目内容和范围本项目主要包括以下内容：1. 数据收集与清洗通过引入合适的大数据采集工具，对企业的各类数据进行全面收集。
然后针对不同数据源的差异，进行数据清洗，去除脏数据和异常值，并进行数据格式标准化。
2. 数据存储与管理利用大数据存储技术，搭建高可用、高性能的数据存储与管理平台。
采用分布式存储系统，实现数据的高效读写和容错能力。
3. 数据分析与挖掘通过大数据分析和挖掘技术，对企业的数据进行深入挖掘和分析。
包括但不限于数据关联分析、聚类分析、分类预测等。
通过建立合适的数据模型和算法，发现数据中隐藏的规律和价值信息。
4. 可视化呈现与报表为了便于管理者和决策者理解和运用数据分析结果，我们将采用数据可视化工具，对分析结果进行展示和呈现。
并通过开发报表功能，方便各类决策支持报告。
三、项目资源和计划本项目需要以下资源支持：- 项目组成员：包括大数据工程师、数据分析师、软件开发人员等。
- 技术工具：包括数据采集工具、大数据存储与管理平台、数据分析与挖掘工具、数据可视化工具等。
- 数据支持：需要企业提供相关的数据源。
项目计划如下：- 第一阶段(1个月)：需求调研和数据收集，确定数据采集范围和目标。
- 第二阶段(2个月)：数据清洗和存储，搭建数据存储与管理平台。
- 第三阶段(3个月)：数据分析和挖掘，建立数据模型和算法。
- 第四阶段(1个月)：数据可视化呈现和报表功能开发。
- 第五阶段(1个月)：项目总结与验收，撰写项目报告。
四、项目收益本项目的主要收益包括：- 提供决策支持：通过对企业数据的深入分析，为决策者提供准确、实时的数据，帮助其做出科学的决策。
我国在大数据领域取得的成就
我国在大数据领域取得的成就随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会经济发展的重要力量。
我国在大数据领域取得了许多令人瞩目的成就，为经济增长、社会发展和科学研究等方面带来了巨大的推动力。
我国在大数据基础设施建设方面取得了重要成就。
大数据的处理需要庞大的计算和存储能力支撑，我国在云计算、数据中心和高性能计算等领域进行了大规模的投资和建设。
目前，我国已经建成了世界上最大的云计算中心，能够为各行各业提供强大的数据处理能力。
同时，我国还在高性能计算方面取得了巨大突破，拥有世界上最快的超级计算机，为大数据处理提供了强有力的支持。
我国在大数据应用方面取得了显著的进展。
大数据技术被广泛应用于金融、交通、医疗、教育等各个领域，为各行各业的发展提供了新的思路和方法。
例如，在金融领域，大数据技术被应用于风险评估、投资决策等方面，提高了金融机构的运营效率和风险控制能力。
在交通领域，大数据技术被应用于交通流量预测、智能交通管理等方面，提高了交通系统的运行效率和安全性。
在医疗领域，大数据技术被应用于疾病预测、医疗资源优化等方面，提高了医疗服务的质量和效率。
我国在大数据研究和人才培养方面也取得了重要成果。
大数据技术的研究需要丰富的理论基础和创新的思维，我国的大数据研究团队在数据挖掘、机器学习、人工智能等方面取得了重要突破。
同时，我国高校和科研机构也加大了对大数据领域人才的培养力度，培养了一大批具有专业知识和创新能力的人才，为大数据技术的发展和应用提供了强有力的支持。
我国在大数据安全和隐私保护方面也取得了重要进展。
大数据的应用离不开对数据的安全和隐私的保护，我国的相关部门和企业加大了对大数据安全和隐私保护的研究和投入。
目前，我国已经建立了一系列的法律法规和技术标准，加强了对大数据安全和隐私保护的管理和监督。
同时，我国的企业也开展了一系列的技术研究和创新，为大数据安全和隐私保护提供了有效的解决方案。
我国在大数据领域取得了许多令人瞩目的成就。
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附件1
项目征集指南
一、大数据领域
（一）大数据基础支撑领域
1．大数据加工领域。
■大数据采集手段与采集范围的产品与技术；
■面向不同行业发展大数据挖掘、服务及数据可视化等产品与技术。
2．大数据安全领域。
在数据安全、信息安全、云平台安全等领域的大数据安全产品与技术。
（二）大数据应用。
1．政务服务大数据应用。
在政务数据开放共享、政府治理能力精准、行政管理手段智能、公共安全监管提升等领域的大数据应用。
2．普惠民生大数据应用。
健康医疗大数据应用、社会保障大数据应用、新型教育大数据应用。
3．公共服务大数据应用。
能源管理大数据应用、交通服务大数据应用、旅游服务大数据应用、生态环保大数据应用、危化及冶金大数据应用、公共资源交易及公共服务事项大数据应用。
4．产业创新大数据应用。
智能制造大数据应用、金融大数据应用、物流大数据应用、电商大数据应用、知识产权大数据应用。
二、云服务平台
云服务典型案例严格限制在云计算范畴，云计算业务是指利用云计算中心的软硬件资源，通过互联网或其他网络以随时获取、按需使用、弹性扩展、协作共享等方式，为用户提供的计算存储、开发支撑、应用部署、应用软件、运行管理等服务，主要包括基础设施及服务（IaaS）、平台及服务（PaaS）、应用即服务（SaaS）等类型。
三、工业互联网
（一）工业互联网平台
面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的各类工业互联网平台。
通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，
实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
（二）工业APP
1．面向国内制造业重点项目推进、重大工程实施和重要装备研制需求，发展具有高支撑价值的安全可靠工业APP。
2．面向关键基础材料、核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、产业技术基础等“工业四基”领域，发展普适性强、复用率高的基础共性工业APP。
3．面向汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等行业需求，发展推广价值高、带动作用强的行业通用工业APP。
4．面向制造企业的个性化需求，发展高应用价值的企业专用工业APP。
四、人工智能
（一）智能产品类
支持企业、科研院所等相关单位以市场需求为引领，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业
化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。
1．核心基础产品。
支持高精度、低成本的智能传感器、人工智能专用芯片的研发及应用。
支持人工智能开源开放平台建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台，实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。
2．智能控制产品。
支持智能人机交互系统、群体实时协同系统、无人自主系统和智能协作系统等智能控制产品研发，支撑和保障智能网联汽车、智能无人机和智能服务机器人等智能终端产品，具备良好的社会经济效益。
3．智能理解产品。
支持图像识别、语音识别、生物特征识别和自然语言处理等技术产品研发和产业化发展，重点支持智能医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品等研发和应用。
（二）行业应用类
鼓励人工智能与实体经济深度融合，深入实施智能制造，支持新一代人工智能技术在工业领域各环节探索应用，提升民生服务中人工智能运用能力，推动人工智能与各行业融合发展。
4．制造业智能化提升。
支持关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视觉、语音识别、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。
支持人工智能在工业产品设计、工艺、制造、物流、管理、销售、服务、运维等产品全生命周期、产业链各环节的应用。
5．产业智能升级。
支持人工智能在电信、能源、金融、商贸、农业、食品等重点行业领域应用，推动产业智能化发展，引发产业深刻变革。
6．民生服务智能化。
支持在医疗健康、公共卫生、教育文化、交通旅游、社会保障等领域开展推广，鼓励开发各类便民应用以及民生公共服务平台，优化公共资源配置，提升民生服务能力。
（三）支撑体系类
支持面向重点产品研发和行业应用需求，建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台，支持建立人工智能标准和测试评估体系，建立人工智能网络安全保障体系。
7．训练资源服务平台。
支持面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业
领域，建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据及并推动共享，鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性平台。
8．标准测试评估体系。
鼓励开展人工智能产业标准及工业等重点应用领域的标准研制；鼓励第三方机构建立测试评估平台，对重点智能产品和服务的智能水平、可靠性、安全性等进行评估。
9．安全保障体系。
支持面向智能网联汽车、智能家居、智能服务机器人、智能制造等人工智能重点应用领域，建立确保整体系统安全或其他相应安防的测试与评估方法、基准或平台。
支持建设具备人工智能安全态势感知、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。
五、区块链
区块链在支付、金融（银行、证券、保险、股权众筹）、物联网、医疗、公证、数字版权、智能制造、供应链管理、智慧政府、社会公益、教育就业、商业地产、财务审计、存储领域、共享经济、在线音乐、资产登记、文化娱乐等行业和领域的应用及解决方案。
六、AR/VR
AR/VR技术产品及其产业化；VR+医疗、VR+体育、VR+
旅游、VR+教育、VR+影视/直播、VR+工业等行业应用及解决方案。
附件2
项目类别：□工业互联网平台□工业APP□云计算
□大数据□人工智能□区块链
□AR/VR
2018年工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、AR/VR与实体经济融合创新项目申报书
项目名称：
申报单位：（公章）
项目负责人:
企业负责人：
企业地址：
申报日期：年月
填报说明
一、格式要求：
1、内容要按照给定格式编写，除封面外，文字叙述部份用小4号仿宋字体。
2、申报书统一用A4复印纸双面打印；普通订书钉装订即可，勿用塑料封皮。
二、申报书由承担单位按格式要求详细填写。
三、项目类别，填写：工业互联网平台、工业APP、云计算、大数据、人工智能、区块链、AR/VR。
一、企业和项目基本信息
（一）企业简介（对外介绍用）
（一张企业照片、发展历程、主营业务、主要产品及应用案例等方面基本情况，不超过500字）
（二）项目主要内容（对外介绍用，不超过500字）
（三）单位地址、联系人、电话、邮箱（对外介绍用）
二、项目基本情况
（一）项目概述
（二）国内外现状
（三）项目实施的创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权）（四）项目实施的有效性（明确的发展目标、清晰的运营思路、稳定充足的资金来源、较大的应用规模、良好的运营和效益情况）（五）项目实施的可推广性（示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围）
三、项目实施现状及实施计划
（一）项目实施主体、服务对象及适用场景
（二）项目方案（科学方法、技术路线等）及实施情况
（三）项目实施预期目标
（四）项目效益分析
（五）项目风险分析
（六）下一步项目建设计划
四、相关附件
企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）附件3
工业互联网平台申报书平台名称：
申报单位（盖章）：
法人代表：
推荐单位（盖章）：
申报日期：2018年月日
一、企业基本信息
二、工业互联网平台申报材料
（二）工业互联网平台能力介绍
（请填写本通知发布时间前统计的数据，相关证明材料放入第（七）部分）
附件4
工业APP项目和应用示范企业
申报书
APP项目名称
申报单位（盖章）申报时间
二○一八年四月
工业APP项目申报书。