7排列图分析
QC七大手法 (排列图)
做解析
检查表
●：1号機 ▲：2号機 7月14日 7月15日 7月16日 7月17日 7月18日 7月19日 1号機 2号機 合計
●▲●● ●●
●●
●●▲ ●●
●●●
縫製
14 2
16
●●▲● ▲
仕上がり
●●
●
●●
●●●
11 2
13
●●▲●●●●● ●●● ●▲● ●●●●●●●●●●
汚れ
25 2
27
●●
●
●●●▲●▲●● ●▲
●●
●●
●▲●●●
キズ
19 6
25
●▲●
●▲●
▲●● ●●
●●
▲●
●●
▲●●
その他
11 3
14
合計
26
11
11
11
13
23 80 15 95
集数据
控制图
133.0 132.0 131.0 130.0 129.0 128.0 127.0 126.0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
并合计。
（8）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，
画累计频数折线（巴雷特曲线）。
（9）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主
题、数据合计等等。
频数
200
180
140
● ● ●
●
N=200
100% 75%
80
●
40
50% 25%
质量分析7种统计工具
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大 ，如果数据存在误差或异常值，可能导致 分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机 知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持 交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数 据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数 据规模（如样本量、变量数）选择合 适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应 的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少 不良品率，降低返工、维 修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高 客户满意度，增强品牌形 象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分 析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些 场景下使用以及如何使用 。
效果评估
对这些统计工具的应用效 果进行评估，包括提高产 品质量、降低生产成本、 提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学 习技术的不断发展，未来的质量分析 工具将更加智能化。这些技术可以帮 助组织自动识别数据中的模式和趋势 ，提供更准确、更及时的分析结果。 同时，智能化的分析工具还可以根据 历史数据和实时数据进行预测，为组 织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大 的沟通工具，可以帮助组织更好地理 解和传达质量分析结果。未来的质量 分析工具将更加注重数据可视化功能 的发展，提供更丰富、更直观的数据 展示方式。这将使得质量分析结果更 易于理解和接受，从而促进组织内部 的沟通和协作。
《7的组成》PPT课件中班数学优质课
游戏中的数字7
通过游戏的形式让幼儿感受数 字7的趣味性和重要性，比如抢 7游戏、数字接龙等。
其他领域中的数字7
展示数字7在其他领域中的应用 ，比如音乐中的音符、电话号 码中的数字等，拓展幼儿的视 野。
03
CHAPTER
7的组成与分解实践操作
实践操作方法与步骤
01
02
03
04
准备教具
7个相同的小物品，如积木、 小球等。
数字7的分解与组合
分解数字7
通过动画或实物演示，将数字7分解成两个部分，帮助幼儿理 解数字的分合关系。
组合数字7
引导幼儿将两个数组合成数字7，锻炼幼儿的逆向思维和组合 能力。
数字7在生活中的运用
时间中的数字7
介绍钟表上数字7所代表的时间 ，帮助幼儿建立时间观念。
年龄中的数字7
让幼儿理解数字7在年龄中的意 义，比如7岁是一个重要的生日 。
本课程作为中班数学优质课，旨 在通过生动有趣的教学活动，帮 助幼儿初步掌握数学基础知识， 激发幼儿对数学的兴趣。
培养逻辑思维能力
通过《7的组成》这一教学内容， 引导幼儿观察、思考、分析数学 问题，培养幼儿初步的逻辑思维 能力。
教学目标与要求
知识目标
使幼儿掌握数字7的组成，理解7 可以分成哪两个数字相加，以及
福联系在一起。
完美数字
数字7也被视为一种完美数字， 因为它在许多数学公式和定理中
扮演着重要角色。
数字7在其他文化领域中的表现
宗教象征
在多种宗教中，数字7具有特殊的象征意义。例如 ，基督教中的七重天、七美德和七恶行等。
艺术创意
艺术家们经常将数字7融入他们的作品中，作为创 意和灵感的源泉。
QC工具-用Excel制作排列图(柏拉图)
02
CATALOGUE
使用Excel制作排列图（柏拉图）
数据准备
收集数据
收集需要分析的质量问题数据，确保数据的准确性和 完整性。
整理数据
将收集到的数据进行分类整理，按照问题类型、发生 频率等进行整理。
排序数据
将整理好的数据按照问题发生频率从高到低进行排序 ，以便制作排列图。
创建图表
选择图表类型
05
CATALOGUE
实例展示
实例一：生产过程中的不良品分析
总结词：通过排列图（柏拉图）分析 生产过程中出现的不良品，找出主要
问题并采取措施解决。
详细描述
收集生产过程中不良品的种类、数量 等数据。
使用Excel制作排列图（柏拉图），按 照不良品数量从大到小进行排列。
分析排列图，找出主要问题，如某一 类不良品数量特别多。
优先次序的确定有助于制定改进 措施，持续改进产品或服务质量 。
制定改进措施
针对主要问题制定措施
通过排列图确定的主要问题，可以针对性地制 定改进措施。
实施改进措施
制定改进措施后，需要具体实施，以解决主要 问题。
监测改进效果
实施改进措施后，需要监测效果，评估是否解决了主要问题，并据此调整措施 。
04
通过排列图，可以明确问题的优先级 ，合理分配资源，集中力量解决主要 问题。
优先级排序
排列图可以用于确定问题的优先级， 将问题按照影响程度进行排序，优先 解决影响最大的问题。
优先次序的确定
01
关键问题优先
排列图可以清晰地显示出哪些问 题是关键的，因此应该优先解决 。
02
03
资源有效利用
持续改进
优先解决关键问题可以更有效地 利用资源，避免浪费在次要问题 上。
QC小组活动培训(统计工具方法)-定PPT课件
2024/10/14
23
经常出现的问题
分析的数据未量化，只是定性描述其特 性，难以对比。
2024/10/14
24
二、现状调查常用的统计方法
1、调查表 数据记录表 图示记录表 各种证实性的记录表格
2、统计方法 分层法、头脑风暴法、排列图、直方图、 过程能力指数调查表
2024/10/14
25
二、现状调查常用的统计方法
操作者
王师傅 李师傅 张师傅
共计
漏油
6 3 10 19
不漏油
13 9 9 31
漏油率（%）
32 25 53 38
表2、按生产厂家分层
供应厂
A厂 B厂 共计
2024/10/14
漏油
9 10 19
不漏油
14 17 31
漏油率（层标志结合起来分层
操作者
王
操
作
李
QC小组活动培训
统计方法在QC小组中的应用
2024/10/14
1
“问题解决型”课题
具体活动程序：
四个阶段十个步骤
P
D C
A
2024/10/14
1、选择课题 2、现状调查 3、设定目标 4、分析原因 5、确定主要原因
6、制订对策 7、按对策实施 8、检查效果
否
目标达到?
是
9、巩固措施
10、总结和下一步打算
1）收集需统计的数据； 2）在横坐标上确定出等间隔的时间位置，在纵坐
标上确定特性值的变化区间； 3）把特性值点在坐标的相应位置上； 4）连成折线图。
2024/10/14
16
折线图使用时经常出现的问题
1）图中未表示出特性值的波动差异（纵坐标确定的 不恰当）
排列图法直方图法以与散布图法
排列图法直⽅图法以与散布图法统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(四)第⼋章排列图法和因果图法⼀、排列图法（⼀）什么是排列图排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使⽤的图。
它是由两个纵坐标、⼀个横坐标、⼏个按⾼低顺序依次排列的长⽅形和⼀条累计百分⽐折线所组成的图。
它的基本图形,见图9-1。
排列图⼜称帕累托图。
最早是由意⼤利经济学家帕累托⽤来分析社会财富的分布状况。
他发现少数⼈占有着绝⼤多数财富，⽽绝⼤多数⼈却占有少量财富处于贫困的状态。
这种少数⼈占有着绝⼤多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓“关键的少数、次要的多数”的关系。
后来，美国质量管理专家⽶兰，把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应⽤于质量管理中，便成为常⽤⽅法之⼀（排列图），并⼴泛应⽤于其它的专业管理。
⽬前在仓库、物资管理中常⽤的ABC分析法就出⾃排列图的原理。
（⼆）排列图的作图法1．搜集数据搜集⼀定时期内的质量数据，按不同⽤途加以分层、统计。
以某卷烟⼚卷烟车间成品抽样检验时外观质量不合格品项⽬调查表中的数据为例（表9-1）。
2．作缺陷项⽬统计表为简化计算和作图，把频数较少的油点、软腰和钢印三次缺陷合并为“其它”项，其频数为37。
（1）把各分层项⽬的缺陷频数，由多到少顺序填⼊缺陷项⽬统计表，“其他”项放在最后,见表9-1。
（2）按表9-1的表头计算累计频数和累计百分⽐。
并填⼊统计表9-2中。
3．绘制排列图绘制排列图的步骤如下：（1）画横坐标，标出项⽬的等分刻度。
本例共七个项⽬。
按统计袤的序号，从左到右，在每个刻度间距下填写每个项⽬的名称，如空松、贴⼝、......、其它。
如图9-2。
（2）画左纵坐标，表⽰频数（件数、全额等)。
确定原点为0和坐标的刻度⽐例，并标出相应数值，本例为100、200、300等等。
（3）按频数画出每⼀项⽬的直⽅图形，并在上⽅标以相应的项⽬频数。
如空松458、贴⼝297等。
（4）画右纵坐标表⽰累计百分⽐。
7wb数据分析的方法与技巧
数据分析技巧和方法1.数据分析必须遵循的原则数据分析是为了验证假设的问题，提供必要的数据验证数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因不能为了做数据分析而做数据分析2.数据分析的步骤数据分析有极广泛的应用范围。
典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
数据分析过程实施数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、识别信息需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。
识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。
就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
二、收集数据有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。
组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。
策划时应考虑：①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；③记录表应便于使用；④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；四、数据分析过程的改进数据分析是质量管理体系的基础。
2、7、1、9数学找规律
2、7、1、9数学找规律
在我们的日常生活中，数学找规律的能力是一项非常有价值的技能。
它不仅能帮助我们更好地理解周围的事物，还能提高我们的解决问题的能力。
今天，我们将分析一个具体的数字序列：2、7、1、9，并找出其中的规律。
首先，我们来观察这个数字序列：2、7、1、9。
通过观察我们可以发现，这个序列中的每个数字都有其独特的特点。
如果我们把它们按照从小到大的顺序排列，就可以发现以下的规律：
1.数字2是这个序列中最小的数；
2.数字7是这个序列中最大的数；
3.数字1和9分别位于序列的中间和最后。
那么，这个规律对我们有什么实际意义呢？实际上，这个规律可以帮助我们更好地理解数字之间的关系，并运用这种关系解决实际问题。
例如，在一个分组任务中，我们可以根据数字的大小和位置来确定每个分组中的元素顺序。
或者，在一个排序问题中，我们可以根据数字的大小规律来快速找到正确的排序顺序。
此外，这个规律还可以帮助我们培养敏锐的观察力和逻辑思维能力。
在日常生活中，许多事物都遵循一定的规律，只要我们善于发现和总结这些规律，就能更好地应对各种问题和挑战。
总之，掌握数学找规律的能力对我们来说具有重要意义。
通过观察和分析数字序列，我们可以发现其中的规律，并运用这些规律解决实际问题。
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73
2．7
100
注：项目列必须按不合格品数从大到小 1 - 5降序排列（但“其他”除外）。
质量管理 学实验
MINITAB操作
1 -6
MINITAB操作
命令：统计——质量工具——Pareto 图
质量管理 学实验
排列图举例
1 -9
质量管理 学实验
1 - 10
质量管理 学实验
不合格（缺陷）举例
1 -4
质量管理例1：某厂8月份电阻不合格
学实验
品排列图计算表
项目（工序）
不合格件数 （频数）
累计件数 （累计频数）
比率（%） 累计比率（%） （频率） （累计频率）
玷污
31
裂纹
18
油漆
13
电镀
7
变形
2
其他
2
31
42．5
42．5
49
24．7
67．2
62
17．8
85．0
69
9．6
94．6
71
2．7
97．3
不合格（缺陷）举例
4、某塑料厂塑料制品外观缺陷及符号： 气孔○、成型△、疵点●、变形╳、其 他□。
5、某照相机镜头生产厂家照相机镜头不 合格项目：擦痕、破边、厚度、烧痕 、材料、其他。
1 - 12一条横坐标、几个 直方块、一条折线（巴雷特或帕累托折线：累计 频率）构成。
1 -3
质量管理 学实验
排列图的分析
1、主次原因分析：
A类（主要项目）：累计频率≤80%的项目 B类（次要项目）：累计频率为80~90%的项目 C类（一般项目）：累计频率为90~100%的项目 2、对A类（主要项目）：应采取纠正措施。
1、某铸造厂铸件质量问题：弯曲、擦伤、砂眼 、断裂、污染、裂纹、尺寸、其他。
2、某卷烟厂卷烟成品外观不合格不合格项目： 切口、贴口、空松、短烟、过紧、钢印、油 点、软腰、表面。
3、某工厂中继线插头焊接缺陷：插头槽径大、 插头假焊、插头焊化、插头内有焊锡、绝缘 不良、芯线外露、其他。
1 - 11
质量管理 学实验
质量管理
实验七
学实验 排列图的绘制和分析
• 1. 排列图的计算和绘制 • 2. 排列图的分析
1 -1
质量管理 学实验
排列图
排列图，又称主次因素分析图、巴雷特 图、帕累托图。
定义：利用排列图来表示质量数据的分 布状况，进而确定产品质量的主要问 题或主要影响因素的方法。
（明确关键的少数）
1 -2
质量管理 学实验