基于中巴资源卫星数据的森林蓄积量估测研究
中巴资源1号卫星数据在西藏森林资源调查中的应用初探
１ ２ Ｃ Ｅ Ｓ一１Ｃ Ｄ 的主 要技 术 指标 ． Ｂ Ｒ ／Ｃ
中巴资 源 １号 卫 星 传 感 器 为 Ｃ Ｅ Ｓ一１Ｃ Ｄ， ＢＲ ／Ｃ
具有 ５个 波 段 ， 光谱 范 围分别 为 ： ．５ ． ２ ｍ， 其 ０ ４ ～０ ５ ／ ￣
２ 示范研 究主要 内容及 实施方 案
２ １ 主 要 内容 ．
１ 研 究 中巴资 源 １号 卫星 各光 谱 波段 数据 的光 ） 谱特 性 及其 对 土地 利用 现状 和 森林 进行 分 类 的影 响 程 度 与贡献 率 ， 与 ＴＭ 图像进 行 比较 ； 并 ２ 研究 中巴资 源 １ 卫星 图 像在 西藏 地 区几 何 ） 号 精校 正 方法 ， 需 的几 何 控 制 点 数 量 及 几 何 校 正 精 所
巴地 球 资源 卫星 数 据 应 用 示 范 工 作 ， 国家 林 业 局 组 织实 施 了“ 巴资 源 １号 卫 星 数 据 在 西 藏 自治 区森 中 林 资源 调查 中应 用” 的示 范项 目。该 项 目的 目的 旨 在探 索 出一 套应 用 中巴 资源 １号卫 星数 据进 行森 林
热带 常 绿 阔叶林 、 山热带 森林 ， 低 以及各 种 落叶 和常
Ｃ Ｅ Ｓ一１Ｃ Ｄ数 据 的 处理 方 法和 图像判 读 与验 证 的初 步结 果 ， ＢＲ ／Ｃ 为在 我 国 森林 资源 调 查 中全 面推 广应 用具有 我 国 自主 知识 产 权 的遥感 数据 源 打 下 良好 的基 础 。 关键 词 ： 巴资 源 １ 卫 星数 据 ； 中 号 传感 器 （ Ｂ Ｒ Ｃ Ｅ Ｓ一１Ｃ Ｄ） 图像 判 读 ； ／Ｃ ； 正判 率
中 图分类 号 ： ｆ７ ：７ ７ ２ 文 献标 识码 ： 文章 编 号 ：０ ３—６ ７ （０ ２）４～０ ２ Ｔ ｙ９ Ｓ ５ ． Ｂ １０ ０ ５ ２０ ０ ０ ８—０ ４
中巴地球资源卫星在贵州林业资源调查中的初步应用
中巴地球资源卫星在贵州林业资源调查中的初步应用
王志民;傅俏燕;陆登槐;闵祥军;杨雪梅;李杏朝;曾少冈
【期刊名称】《卫星应用》
【年(卷),期】2003(011)004
【摘要】贵州省是位处我国西南部山地高原，喀斯特化面积占73％，山高坡陡、切割强烈，是我国唯一没有平原支撑的省份，具有“一山有四季，十里不同天，百步不同土，，的自然环境。
国家西部大开发战略给贵州省发展带来了新的发展机遇，客观地评价贵州省资源与环境的优势和劣势，将为贵州省制定发展战略提供可靠的科学依据。
【总页数】3页(P53-55)
【作者】王志民;傅俏燕;陆登槐;闵祥军;杨雪梅;李杏朝;曾少冈
【作者单位】中国资源卫星应用中心
【正文语种】中文
【中图分类】S757.2
【相关文献】
1."3S"技术在土地资源调查与合理规划利用中的应用研究--以贵州省沿河县为例[J], 周立新;莫源富
2.遥感在贵州沉积矿产资源调查中的应用 [J], 刘沛;姚智;况顺达
3.无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用 [J], 地力夏提·包尔汉
4.中巴地球资源卫星04星发射成功主要应用于国土资源、林业等领域的监测、规划和管理 [J],
5.中巴资源卫星数据在贵州森林资源调查中的应用 [J], 罗扬;朱军;王志民;傅俏燕;陆登槐
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基于中巴资源卫星数据的森林郁闭度估测研究
ｓ ｐ ａｄ ａ ｏｔｎｄ｝０曲 ｉａｅ ｒ ｅ ｉ （ ｃ ｄ ｒｃｏ， ｎａｃｍｎａｄｃｓｉ ａｏ ｏｉａ ，ｔ ｂ ｉ ｍｔｓ ｉ ｔｆｍ ａ ｌ ｎ ｗｓ ｂ ｉ ｔ ｕ ｍｇ ｏ ｓｎ ｉ ｌ ｉ ｃ ｒ ｔｎ ｅｈｎｅ ｅｔ ａｓ ｃｔｎ ｍ ｇ ｅ ） ｙ ｓ ｒ ｏ ｅ ｎ ｄａ ｒ ｍ ｅｌ ａ ｅ ｌ ｆ ｐｃ ｓ ｇ ｎｕ ｎ ｏｅｉ ｇ ｎ ｌ ｆ ｉｆ ｉ ｅ ｃ ｕｎ ｅ ｅ ｎ ｇ ａ ｏ ｇ ｓ
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基于中巴卫星数据的森林资源信息提取
１ １ ２ 经处理 纠正 的 图像 信息产 品 ， ．． 具有 较好 的清晰 度 和较 高 的几何 精度 ， 可满足 １ １ ：０万 比例 尺的制 图要
求。
１ １ ３ 经与 现有 数据 库 的综 合分 析 ， 为我 国重要 的 国家 和地 方 资源环 境数 据库 的更 新提 供 信息基 础 ， ．． 可 其
Ｖｏ１ ２５。 ｏ． ． Ｎ ３
Ｓｅ ｐ．２ ０６ ０
２０ ０ ６年 ９月
基于中 巴卫星数据的森林资源信息提取
马 春林 ， 昝 梅
（ 新疆 师范 大 学 生 命 与 环 境 科学 学 院 ， 疆 乌 鲁 木 齐 ８ ０ ５ ） 新 ３ ０ ４
摘 要 ：文章简述了 中巴地球资源 卫星的 概况， 介绍了 基于中巴卫星 影像数据的森 林资 源信息提取过程， 重点论述了中
制 图 最 大 比例 尺 可 到 １ ５万 。 ：
１ １ ４ 该 卫 星的数 据 已完全 可 以在 农业 、 业 、 ．． 林 土地 、 市 、 城 环境 、 灾害 、 地质 、 海洋 、 绘等领 域扩 大应用 ， 测 发 挥我 国 自主 的空 间应用 效应 。 １２ 中 巴卫 星数据 在森 林 信 林 等
基 于 中 巴卫 星 数 据 的 森 林 资 源 信息 提 取
１７ ６
一
般 选取 相应 区域 的大 比例 尺 的地形 图（ ： 万 ） １５ 和行 政 区划 图 ， 同时 为 了进 行不 同 时期 森林 资 源 的 比较分 析研究 ， 应选 取前期 森林 资源 调查数据 及相应 专题 图（ 相 图 、 被分布 图等 ） 林 植 。
中 巴卫 星影 像可 以提 供 的波 段组 合 中 ， ４ ３ ２ Ｒ Ｂ） 段 组合 合 成 的图像 效果 最佳 ， 以 、 、（ Ｇ 波 影像 层 次较好 。 对植 被 、 域 、 路 、 民点等地 物 信息反映 明显 ， 水 道 居 无论 是计算 机 自动分 类 ， 是用 于 目视判读 ， 还 平均 正判 率达 到 ８ ％以上 ， ０ 主成 分类 型正判 率达 ９ ％以上 。 ０ 森林 类 型在 中 巴影 像上 的可 分性 较好 。因此 ， 中巴卫 星数据 完 全可 以用作 二类 调 查小班 区划 的基 础。
运用Sentinel-2遥感影像数据估测森林蓄积量
第４９卷第５期东 北 林 业 大 学 学 报Ｖｏｌ．４９Ｎｏ．５２０２１年５月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＯＲＴＨＥＡＳＴＦＯＲＥＳＴＲＹＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＭａｙ２０２１１）浙江省科技重点研发计划项目（２０１８Ｃ０２０１３）。
第一作者简介：李坤，男，１９９６年１月生，浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室（浙江农林大学），硕士研究生。
Ｅ－ｍａｉｌ：１３２７４２６４２４＠ｑｑ．ｃｏｍ。
通信作者：吴达胜，浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室（浙江农林大学），教授。
Ｅ－ｍａｉｌ：４５８７５２２４９＠ｑｑ．ｃｏｍ。
收稿日期：２０２０年５月２８日。
责任编辑：王广建。
运用Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２遥感影像数据估测森林蓄积量１） 李坤 吴达胜 方陆明 刘建超（浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室（浙江农林大学），杭州，３１１３００） （浙江农林大学暨阳学院） 摘 要 针对传统森林资源调查工作量大、时效性低的问题，开发具有较好普适性的森林蓄积量估测模型，以期为森林资源管理决策提供科学依据。
以淳安县、临海市为研究区，运用２０１７年研究区Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２遥感数据、森林资源二类调查数据和数字高程模型数据，采用最小绝对收缩和选择算子（Ｌａｓｓｏ）特征选择方法，构建Ｋ最近邻算法（Ｋ－ＮＮ）、梯度提升迭代决策树（ＧＢＤＴ）、极端梯度提升（ＸＧＢｏｏｓｔ）、梯度增强集成分类器（ＣａｔＢｏｏｓｔ）４种模型和基于单模型的堆叠法（Ｓｔａｃｋｉｎｇ）融合模型，通过１０折交叉验证法检验模型精度，分析特征变量对于模型性能指标的影响。
结果表明：（１）在淳安、临海两地的森林蓄积量估测中，ＣａｔＢｏｏｓｔ模型在４种单模型中综合表现最优，具有较好的普适性；（２）特征变量的加入极大提升了模型的决定系数（Ｒ２），且均方误差、平均绝对误差和平均百分比误差等性能指标也显著优化；（３）融合模型的平均百分比误差最低为２０．２４％，较单模型有所提升。
应用Sentinel-2A卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算
中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述
中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述
陈冬花; 李虎
【期刊名称】《《亚热带资源与环境学报》》
【年(卷),期】2006(001)002
【摘要】以新疆作为主要实验区，概述了利用中巴地球资源卫星（CBERS）遥感数据进行草地资源、水资源、森林资源、土地荒漠化监测评价的主要研究方法．通过系统研究，探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法．在建立CBERS遥感数据全国电子沙盘的基础上，创建了等边直角网构网压缩技术，提高了卫星数据检索分析的能力．研究表明，CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面，具有良好的实用性能和应用前景．【总页数】11页(P30-40)
【作者】陈冬花; 李虎
【作者单位】新疆师范大学地理系乌鲁木齐830054; 福建师范大学地理科学学院福州350007
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.基于遥感数据的蒸散量估算研究概述 [J], 赵昱昀
2.中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述 [J], 陈冬花;李虎
3.中巴地球资源卫星02B星遥感数据在水土保持工作中的应用 [J], 罗登科;王维宝
4.基于遥感数据的区域大气质量空间分析模块二次开发技术研究 [J], 茅晶晶;姜晟
5.中巴地球资源卫星遥感数据在地浸砂岩型铀矿勘查中的应用研究 [J], 李名松;梁春利;董双发
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基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测
基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测ZHANG Xiang-yu;WANG Rui-rui【摘要】以宁波市北仑区新路林场作为研究区域,选用主成分回归法、偏最小二乘法和逐步回归法3种不同方法,基于资源三号卫星影像建立蓄积量反演模型,并对比不同估测模型的精度得出逐步回归模型为最优模型,相对精度为95.2％,满足林业调查的需要.【期刊名称】《湖北农业科学》【年(卷),期】2019(058)012【总页数】5页(P74-78)【关键词】资源三号影像;蓄积量;估测模型;模型精度【作者】ZHANG Xiang-yu;WANG Rui-rui【作者单位】;【正文语种】中文【中图分类】S771.8;S758.5+1森林蓄积量是指森林树干部分的总材积，它是体现一个地区森林资源整体水平的一个重要指标，也是体现一个地区森林资源的丰硕程度、一个地区森林环境好坏的直观体现，在国民经济生产和保护森林资源等方面有着广泛的应用。
森林质量评价也离不开蓄积量，它是评价一个地区森林资源质量优劣的重要标准之一。
传统的森林蓄积量调查依赖于人工测量，主要是使用测量工具对大范围样地区域林木的树高和胸径进行测量，利用所调查树木的整体平均树高和胸径作为研究区蓄积量的基础估测值［1］。
这样的测量技术不但人工成本高，需要大量的人力物力，其所需测量周期长，一次蓄积量的调查可能会持续几年的时间，随着对蓄积量研究的深入，这一技术效率较差。
随着卫星遥感技术日趋完善，使用卫星拍摄的遥感影像调查森林蓄积量，只需要对所研究区域内样地的蓄积量进行人工调查，获得样地林木的树高和胸径，然后将采集的数据进行数学模型计算，利用遥感影像，提取分析影像表现出的与森林蓄积有关联的波段因子、纹理因子及地形因子，利用这些因子建立蓄积量估测模型［2］。
并依据估测模型反演出森林蓄积量，极大地节省了人力物力，缩短了调查周期。
本研究以北仑区资源三号卫星影像为主要数据源，并结合北仑区森林调查数据，建立森林蓄积量估测模型，为北仑区森林资源合理规划开发提供依据和参考。
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、Ｂ Ｂ（ ４ － ３ ） 。
Ｎ ２ ５ 。４ ５ ０ ５ ～２ ６ 。１ ４ ０ ２ ， 属贵州省黔东南州的黎平 、 段 时 ，可以将植被 指数作 为 比 值 波段考虑。 为１ ０ ９ ６ ２ ． ５ ７ ｋ ｍ ，平 均 山地 区域面 积 比例 为 ７ ５ ． ６ ％，平均 森林 境植 被指数作为蓄积量估测 的因子 ，对 Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ — Ｃ Ｃ Ｄ数据其 组
１ ． １ 研究 区域概况 研究 区域 为位 于 Ｅ ｌ ０ ８ 。３ １ ０ ４ ” ～１ ０ ９ 。０ ７ ５ ６ ， 从江 、 榕江 ３ 县 ，是贵州省的主要林 区和木材主产 区。总面积
生物量 、覆盖度 、季相变动都有很好 的相关性 ， 在 构造 比值波 通过 比较分析 ，采用归一化植被指数 、比值植 被指数和环
覆盖 率达到 ７ １ ． ６ ％，属中亚热带季风湿润气候 区 ，气候条件优 合波段分别 为 ：Ｂ（ ４ ‘ 川 越 ，光热充足 ，年平 均气温 １ ５～２ ５ ｃ ｃ，雨量充 沛 ，适宜森林 １ ． ４ ． ２地理信 息 植 物生长 ，保持着 良好 的生态环境 。境 内最高海拔 １ ６ ９ ８ ｍ，位 植物 的生长离不开水分 和热量 ，而水 热条 件又和海拔 、坡 于榕江县 西北部 的平 阳乡高岳 山主峰 ，最低 海拔 １ ４ ８ ｍ，位 于 向 、坡度和坡位等地理位置密切相 ，因此参加森林 蓄积量估测 黎平 县东 南部 的地 坪乡水 口河 出省界处 ［ ４ 】 。 境 内共辖 ６ ６ 个乡镇 ， 模 型的主要地理因子应包括海拔 、坡 向、坡度 和坡 位等 。这些 总人 口约 １ １ ３ ． ４ １ 万。 １ ． ２软硬件配置 因子 的信 息可以从 地形 图上或 Ｄ Ｅ Ｍ 获得。 １ ． ４ ． ２ ． １ 海拔
农业与技术 第 ３ ３卷
Hale Waihona Puke 第１ ２期２ ０ １ ３ 年１ ２月
基 于 中巴资源卫星数 据的森林蓄积量估测研究
蔡 学成 ，杨政 熙
（ １ 贵州大学林学院，贵州 贵阳 ５ ５ ０ ０ ２ ５ ；２ ． 贵 州省黎 平县林 业局 ，贵州 黎平 ５ ５ ７ ３ ０ ０ ） 摘 要 ：用 中巴资源卫 星遥 感数据 ，经过 图像 处理 （ 包括 图像的校正 、图像 的增 强和 图像 的分类等 ），获取所需要的数据 ，结合 少量 地 面实测样地 资料 ，通过 多元 线性 回归来建立森林 蓄积量的数 学模 型 ，并用数 学方 法进行检验 ，使估 测的精度达到要 求 ，为林业 生
产和 建设提供依 据。
关键词 ：中巴资源卫星 ；遥感 ；图像 处理 ；森林蓄积量 ；回归分析 中图分类号 ：￥ ７ ７ １ 文献标识码 ：Ａ
森 林 蓄积量 是指一 定 面积上存 在 的林 木树 干部 分 的总材 蓄积量 、１ ：１ 万 比例尺地形图 、Ｄ Ｅ Ｍ等 。
积 …，它是反映一个 国家或地 区森林资源 总规模 的基本指标之 １ ． ４ Ｃ Ｂ Ｅ ＲＳ数据蓄积量估测因子的选择
用航 天遥 感和地 理信 息为 基础 ，估 测森 林 蓄积 ，主要 目
遥感信 息包括 Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ 数据各 波段 的灰度值及 灰度 比值 。
的是在保证森林 资源调查精度的前提下 ，最大 限度地减少地面 研究 采用 的是 １ ９ ． ５ ｍ空间分辨率 的 Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ — Ｃ Ｃ Ｄ遥感 图像 ，从 调查 工作量 ，已有专家 和学 者用美 国陆地资源卫 星的 Ｔ Ｍ遥感 Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ — Ｃ Ｃ Ｄ波段特征及 植物波谱 反射特性看 ，可能影 响蓄积
图像进行 了分 析 ０ ］ 。本研 究探 索用 中巴资源 卫星 （ Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ ） 估测 的遥感 因子包 括 Ｃ Ｃ Ｄ数据 的所有波段 。
遥感数据 的灰度值 和地理信息因子结合少量实测样地数据建立
植被指数又称绿波指数 ， 是 由多光谱数据 经线 性或非线性
数学模 型 ， 直 接估 测森林蓄积量 ，从而最大限度地减少森林 资 组合 构成能反映绿色植物生 长状 况及分布特征 的指 数 嘲 。根据
系统 硬件 ：计 算机 （ ２ Ｇ Ｂ内存 ， ２ ０ ０ Ｇ硬盘 ）；Ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｘ Ａ ０ 软 件 ：Ｍ Ａ Ｐ Ｇ Ｉ Ｓ ６ ． ７ ； Ｅ Ｒ Ｄ Ａ Ｓ Ｉ Ｍ Ａ Ｇ Ｉ Ｎ Ｅ ８ ． ７ ；Ｐ Ｈ Ｏ Ｔ Ｏ Ｓ Ｈ Ｏ Ｐ ７ ． ０ ；
Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ １ １ ． ５ ｆ ｏ ｒ Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ ；Ｏ Ｆ Ｆ Ｉ Ｃ Ｅ ２ ０ ０ ３等。 １ ． ３基础数据
一
，
也是 反映 森林 资源 的丰 富度 、衡量 森林 生态环 境优 劣 的
影响蓄积估测 的因子很 多 ，传统 的调查方 法有郁闭度 、龄
重要 依据 。在众 多 的蓄积 量测 定方法 中，传 统 的调 查方 法有 组 、树 高 、胸径 、树种等 因子 ，这些 因子从地形 图和遥 感数据 目测法 、点抽 样法 、林 分 材积 表法 、平 均木塔 里 夫法 和单株 中不 能直接提取 ，因此不考虑 。只考虑能够从遥感 影像和地形 木 抽样 法 。这 些调查 方法 不仅 费 时、费力 ，而且需 要 大量 的 图以及 Ｄ Ｅ Ｍ 上可以直 接提取的信息。 工作 经费 。 １ ． ４ ． １ 遥感 信息