人工智能芯片行业发展分析报告
芯片行业分析报告
芯片行业分析报告【芯片行业分析报告】一、引言芯片（Chip）是一种通过半导体工艺制造的集成电路，是现代电子产品中必不可少的核心部件。
随着信息技术的快速发展，芯片行业也得到了蓬勃的发展，成为支撑现代社会发展的基础设施之一。
本文将对芯片行业进行详细的分析，从产业背景、市场规模、技术发展、竞争格局以及前景展望等多个维度进行探讨。
二、产业背景芯片行业是高度专业化、技术密集的行业，涉及到半导体材料、芯片设计、制造和封装等多个环节。
随着信息技术的快速发展和智能化浪潮的兴起，芯片行业得到了快速发展。
中国作为全球最大的生产消费市场，也逐渐成为全球芯片市场的重要角色之一。
三、市场规模据统计，全球芯片市场规模持续扩大，2019年达到5000亿美元。
其中，中国的芯片市场规模占据全球的28％，位居全球芯片市场第一。
在国内市场方面，中国芯片市场规模同样呈现出快速增长的态势，在2020年突破了1000亿元人民币。
四、技术发展芯片行业是一个高度技术密集的领域，技术的发展一直是该行业的核心驱动力。
目前，芯片行业的技术发展主要涉及到以下几个方面：1.制程工艺的升级：随着科技的进步，制程工艺在芯片行业中扮演着至关重要的角色。
制程工艺的升级与改进，既能提高芯片的性能，又能降低生产成本。
2.新材料的应用：新材料的应用对芯片行业的发展至关重要，比如硅基外延技术、碳化硅材料等，能够提高芯片的功耗性能和工作温度，加速芯片行业的发展。
3.芯片设计的创新：芯片设计是芯片行业的核心环节，创新的芯片设计能够提高芯片的性能和功能，满足不同领域应用的需求。
五、竞争格局芯片行业的竞争格局主要体现在两个方面：技术实力和市场份额。
在技术实力方面，目前全球芯片制造商主要分布在美国、日本、韩国、中国等国家和地区。
美国的英特尔、高通等公司在芯片设计和制造方面拥有强大的实力；日本的三星、东芝等企业在存储芯片等领域占据主导地位；中国的华为、中兴等公司在通信芯片领域的竞争力不断提升。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
全球芯片产业发展趋势和市场前景分析
全球芯片产业发展趋势和市场前景分析随着数字化时代的到来，芯片产业已经成为了全球经济发展的重要引擎之一。
据预测，到2025年全球芯片市场规模将达到4.5万亿美元，而这背后的原因是芯片技术在各个方面的应用越来越广泛。
本文将从全球芯片产业发展趋势、技术创新方向以及市场前景进行分析。
一、全球芯片产业发展趋势1.1 领域向高端化集中目前，全球芯片产业正在向高端化的方向进行集中。
这种高端化体现在两个方面：一是生产规模越来越大，单一厂商的生产数量可达数十亿个，二是生产的芯片越来越高级，例如集成电路、数字信号处理器等。
这种趋势的原因是由于科技的迅速发展带动了各个领域的新需求，同时高端芯片的生产成本也越来越低，让生产商可以用更优质的硬件实现更多的功能。
1.2 产业集中度不断提高全球芯片产业集中度不断提高，主要是由于产业升级和市场竞争的推动。
这种趋势不仅会带来更好的研发技术、更先进的设备和更优秀的产品，同时也会压缩低端芯片制造和生产商数量，企业之间的竞争让市场更加精细和高效。
1.3 嵌入式系统将影响芯片产业随着嵌入式系统在各行各业中的广泛应用，芯片产业的发展将受到影响。
嵌入式系统是将芯片技术与软件技术相结合的发展，其主要特点是高效、低功耗、便携、安全等，这种技术已经开始在智能家居、医疗、安防等领域发挥作用。
二、全球芯片产业技术创新方向2.1 5G技术的发展5G技术的发展正在对全球芯片产业带来重大的推动力和发展机遇。
5G技术的应用将为芯片产业带来更高的数据传输速率和更廉价的数据传输，同时还能够为芯片产业开辟更多市场需求领域。
2.2 AI技术的普及随着人工智能技术的日益普及，全球芯片产业也将不断迎来新一轮的技术创新。
AI技术的应用为芯片产业带来了新的机会和挑战，同时也为芯片产业的未来发展提出了更高的要求。
2.3 大数据技术的普及大数据技术的普及正在为芯片产业带来更多的发展机会。
大数据技术的应用使芯片产业可以在更多的领域发挥作用，如智能家居、智能交通等领域；同时大数据技术也可以为芯片产业带来更高的商业价值和经济效益。
芯片技术的发展现状与未来趋势分析
芯片技术的发展现状与未来趋势分析引言：如今，芯片技术在科技发展中起到了至关重要的作用，它是现代电子设备和信息技术的基石。
从过去五十年的发展来看，芯片技术取得了巨大的进步，并在各个领域发挥着越来越重要的作用。
然而，随着人工智能、物联网、5G等新兴领域的崛起，芯片技术亟待进一步的发展与创新。
本文将分析当前芯片技术的发展现状，并展望未来的趋势。
一、芯片技术的发展现状1.1 现有芯片技术的应用领域目前，芯片技术已经广泛应用于各个领域，包括通讯、计算机、医疗、汽车等。
在通讯领域，芯片技术的应用使得网络通信更加高效和稳定；在计算机领域，芯片技术的进步使得计算速度更快，存储容量更大；在医疗领域，芯片技术的应用使得医疗设备更加智能和精确；在汽车领域，芯片技术的进步推动了自动驾驶技术的快速发展。
可以说，芯片技术已经深刻改变了人们的生活和工作方式。
1.2 现有芯片技术的局限性尽管芯片技术在各个领域取得了巨大的进展，但也存在一些局限性。
首先，传统硅基芯片面临着功耗过高、体积过大、散热困难等问题，无法满足新兴应用对于低功耗、小型化的要求。
其次，随着人工智能和大数据的兴起，对计算能力的需求越来越高，而传统芯片的计算能力面临瓶颈。
另外，传统芯片在面对复杂的环境和任务时，往往无法提供足够的处理能力和适应性。
二、芯片技术的未来趋势2.1 新一代芯片技术的发展为了克服传统芯片的局限性，新一代芯片技术正在迅速发展。
其中一个重要的趋势是采用新材料制造芯片，如石墨烯、二维材料等。
这些新材料具有优异的电学、热学性质，能够提供更好的性能和稳定性。
另外，新一代芯片技术也越来越注重集成度和功耗控制，致力于实现更小型化、低功耗的芯片设计。
同时，在新一代芯片技术中，量子计算、光子计算等新模式和新理念被广泛研究，有望突破传统计算的限制。
2.2 人工智能对芯片技术的推动人工智能的快速发展对于芯片技术提出了更高的要求，同时也为芯片技术的发展提供了巨大的机遇。
2023年人工智能芯片行业市场规模分析
2023年人工智能芯片行业市场规模分析人工智能芯片是AI技术的关键核心，目前随着人工智能技术的不断发展，人工智能芯片行业市场规模也越来越大。
本文将从市场规模、市场趋势、市场份额、竞争格局等方面进行分析。
市场规模2019年，全球AI芯片市场规模大约为165亿美元；2020年，市场规模达到了268亿美元，同比增长了62.7%。
根据市场研究机构Technavio 预测，到2024年，全球AI芯片市场规模将达到516亿美元，复合年增长率为35%左右。
市场趋势1.物联网的发展促进了AI芯片市场的增长。
随着物联网技术的不断发展和普及，各种设备的连接和数据的传输量不断增加，对处理速度、功耗等方面的要求也越来越高，所以需要高效的AI芯片来提高设备的智能化水平。
2.5G网络的普及也将促进AI芯片的应用。
5G网络带宽高、延迟低，将推动物联网、工业互联网、智慧城市等领域的快速发展，这些领域对AI芯片的需求也将随之增加。
3.AI芯片普及将推动各行业数字化转型。
随着人工智能技术的不断成熟，各行各业都开始逐渐运用AI技术来提升效率，因此AI芯片市场也将随之扩大。
市场份额AI芯片市场目前被多家公司所掌控，市场份额较大的包括英特尔、英伟达、AMD、思科等公司，这些公司主要争取云计算，边缘计算等领域的市场份额。
此外，国内一些企业也收到了AI芯片市场的利好政策，如华为、海思等公司，他们主要争夺AI芯片在消费电子领域的应用市场。
竞争格局竞争激烈，目前在人工智能芯片市场中，英特尔、Nvidia、AMD等企业为主要竞争者。
英特尔凭借其多年积累的技术、规模和产业布局，成为绝对的市场领导者。
Nvidia则在AI芯片领域花费了数十亿美元进行研发，不仅在高端市场拥有无可替代的优势，也正在大力进入云服务、自动驾驶等领域。
AMD也获得了不菲的成果，如处理器线宽的减小，从而提高性能，并且在工艺方面的优势也让它成为新兴的一股力量。
综合来看，人工智能芯片市场将会不断地扩大，在家庭、医疗、安防、物联网、工业等领域都有广阔的应用前景。
芯片行业深度分析报告
芯片行业深度分析报告1. 引言芯片行业是现代科技的基石之一，它对于各个领域的发展起着至关重要的作用。
本文将从多个方面对芯片行业进行深度分析，包括市场规模、竞争格局、技术趋势等。
2. 市场规模芯片行业市场规模庞大，涵盖了电子产品、汽车、通信设备等各个领域。
根据市场研究机构的数据显示，全球芯片市场规模在最近几年呈现稳步增长的趋势。
这主要得益于电子产品的普及以及技术进步的推动。
3. 竞争格局芯片行业竞争激烈，主要来自于全球范围内的各大芯片制造商。
目前，美国、亚洲和欧洲是全球芯片市场的主要竞争者。
其中，美国在高端芯片领域具有较强的实力，亚洲则在中低端芯片市场占据主导地位。
4. 技术趋势芯片行业的技术发展一直在不断推进。
当前，人工智能、物联网和5G等新兴技术对芯片行业提出了更高的要求。
为了满足这些需求，芯片制造商不断研发新的技术，如先进制程、集成度提升和功耗降低等。
5. 政策影响政策对芯片行业的发展起到重要的引导作用。
各国政府纷纷出台支持芯片产业发展的政策，包括资金支持、税收优惠和人才培养等。
这些政策促进了芯片产业的健康发展，提高了国家的技术实力和竞争力。
6. 未来展望随着科技的不断进步和应用的拓展，芯片行业的前景十分广阔。
未来，芯片行业将会迎来更多的机遇和挑战。
在人工智能、物联网和5G等领域的快速发展下，芯片制造商需要加大技术研发力度，不断提高产品的性能和功能。
7. 结论综上所述，芯片行业作为现代科技的基础，其发展前景十分广阔。
市场规模庞大，竞争激烈，技术趋势不断推进，政策的支持和推动也为芯片行业的发展提供了保障。
未来，芯片行业将会继续保持稳定增长，并为各个领域的科技创新和进步做出更大的贡献。
以上是对芯片行业的深度分析报告，从市场规模、竞争格局、技术趋势等多个方面进行了探讨。
这些分析可以帮助人们更好地了解芯片行业的现状和未来发展趋势，为相关行业的决策提供参考。
芯片行业的社会与经济效益课题报告
尊敬的读者，今天我将为大家带来一篇关于芯片行业社会与经济效益的课题报告。
作为当今社会中至关重要的产业之一，芯片行业的发展不仅对经济产生深远影响，同时也在社会方面有着重要作用。
在本报告中，我们将从多个角度对芯片行业的社会与经济效益展开深度分析，以期为读者呈现更全面的视角。
一、芯片行业的社会效益1. 促进科技发展芯片作为信息社会的基础设施之一，广泛应用于计算机、通信、汽车、医疗等各个领域。
其不断创新推动着科技的快速发展，为社会进步注入了持续动力。
2. 提升生活品质芯片的应用范围覆盖了生活的方方面面，例如智能家居、智慧医疗等，这些应用极大地改善了人们的生活品质，提升了整个社会的幸福感。
3. 推动产业升级芯片产业作为高新技术产业，具有较高的技术含量和附加值，其发展对整个产业链的升级质量发挥着积极作用，推动产业结构不断优化。
4. 创造就业机会芯片产业的发展不仅需要大量的科研人才，同时还需要大量的生产人员、销售人员等，为社会创造了大量就业机会，促进了经济的发展。
二、芯片行业的经济效益1. 巨大产值芯片产业作为高科技领域的重要组成部分，其产值巨大，不仅带动了相关产业链的发展，同时也为国家经济增长做出了巨大贡献。
2. 提高国际竞争力芯片产业链乃至整个高科技产业链的发展，提高了我国在国际舞台上的竞争力，为我国争取了更多话语权和发展空间。
3. 引领未来产业发展芯片产业具有前瞻性和战略性，其对其他产业的牵引和支撑作用将直接促进未来产业转型升级，带动整个经济的发展。
4. 塑造国家形象发展成熟的芯片产业不仅可以提升国家的经济实力，更可以提升国家的整体形象和国际地位，为国际合作和交流带来更多机会。
总结回顾：在本报告中，我们对芯片行业的社会与经济效益进行了深入分析。
从社会效益方面，芯片行业推动了科技发展、提升了生活品质、推动了产业升级和创造了大量就业机会。
而在经济效益方面，芯片行业不仅带来了巨大产值，更提高了国际竞争力，引领了未来产业发展并塑造了国家形象。
芯片技术调研报告
芯片技术调研报告芯片技术调研报告一、背景目前，芯片技术已经成为现代科技发展的重要支撑。
芯片作为电子产品的核心，广泛应用于计算机、通信设备、医疗器械等领域。
本次调研旨在了解当前芯片技术的发展趋势和应用情况，为相关行业的发展提供参考。
二、概述芯片技术是指将大量电子元件集成在一片半导体材料上，并通过微细加工技术将各个元件互相连接起来的技术。
芯片技术的发展使得电子产品体积更小、功能更强大、功耗更低，极大地推动了信息技术的进步。
三、芯片技术的发展趋势1. 3D集成技术：随着集成度越来越高，芯片内原有的平面布线已经无法满足需求，3D集成技术使得电路可以在垂直方向上进行布线，提高了集成度和性能。
2. 可编程芯片技术：可编程芯片技术使得芯片的功能不再固定，可以通过可编程逻辑单元进行动态调整，适应不同应用场景的需求。
3. 低功耗技术：随着移动设备的普及，对芯片功耗的要求也越来越高。
目前，芯片技术已经采用了多种低功耗技术，如电压调节技术、时钟管理技术等。
4. 异构集成技术：由于不同场景对芯片性能的要求不同，异构集成技术使得不同种类的芯片可以在同一片半导体上进行集成，提高了系统整体性能。
5. 特殊材料应用：新型材料的应用使得芯片的性能得到了进一步提升。
例如，石墨烯材料具有优异的电子性能，已经被应用在芯片技术中。
四、芯片技术的应用情况1. 通信领域：芯片技术在通信领域的应用非常广泛，如5G通信芯片、射频芯片、光通信芯片等。
2. 智能家居领域：芯片技术在智能家居领域的应用也较为成熟，如智能家电芯片、环境监测芯片等。
3. 医疗领域：芯片技术在医疗设备中的应用使得医疗设备更加智能化和便携化，如心电芯片、血糖检测芯片等。
4. 汽车领域：芯片技术在汽车领域的应用也越来越广泛，如车载控制芯片、自动驾驶芯片等。
五、未来发展趋势1. 人工智能芯片：随着人工智能技术的发展，对芯片计算能力的要求也越来越高，未来人工智能芯片将成为发展的重点。
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政策支持、芯片助力，人工智能热潮再起报告摘要
硬件基础设施不断优化突破，助力人工智能应用落地。
AI 芯片领域不断推出具体落地产品：寒武纪于近期发布三款
智能处理器 IP ——1H8、1H16及 1M ，并将在未来18个月内推出面向云端的高性能智能处理器产品线 MLU ——MLU100（侧重推理）及MLU200（侧重训练）。
此外，厂商纷纷加码AI 服务器。
中科曙光联合寒武纪推出全球首款基于寒武纪芯片的 AI 推理专用服务器 “Phaneron ”，同时还推出了人工智能管理平台——SothisAI 。
行业内公司在各自擅长领域陆续有具体产品及技术兑现。
科大讯飞在其 11 月 9 日召开的 2017 年度发布会上发布了 3款医疗产品，分别是语音电子病历产品、影像辅助诊断系统、智医
助理，以及1个人工智能辅助诊疗平台。
医疗成为公司继教育之后又一有多种形态产品落地的赛道。
此外公司还发布了 5个智慧教育方面的产品、AIUI2.0平台、车载飞鱼 2.0系统等。
其他如百度、腾讯，也陆续有具体的产品落地。
近期，腾讯发布了医学影像 AI 产品“腾讯觅影”，发布了“百亿计划”及区块链金融级解决方案BaaS 。
11月18日，百度将召开世界大会，百度在其邀请函上写着：Bring AI to Life ，届时或将发布一些场景化应用。
同日，广汽集团将与腾讯联合发布在智能网联领域的最新合作成果，并且全球首发广汽自主研发的 iSPACE 智联电动概念车。
未来有技术沉淀的龙头公司将继续在各条赛道领跑，持续受益于行业发展红利。
政策东风将进一步助力人工智能热潮再起。
11月14 日，上海市政府正式发布《关于本市推动新一代人
工智能发展的实施意见》。
《意见》提出，要把握人工智能演进发展规律，集聚全球要素资源，组织实施“智能上海（AI@SH ）”行动，到 2020 年，基本建成国家人工智能发展高地，局部领域达到
全球先进水平。
近期各公司陆续召开年度大会，发布最新研发技术进展及多种 AI 落地产品，我们的观点“人工智能技术与商业落地将并驾齐驱”不断得到验证。
我们认为，未来随着人工智能发展指
导细则的不断出台、硬件基础设施的持续优化突破、商业化产品
的陆续落地，行业有望迎来新一轮发展热潮。
[Table_ReportInfo]人工智能芯片行业发展分析报告
目录
一、硬件基础设施不断优化突破 (3)
1、AI芯片不断推出具体落地产品 (3)
2、厂商持续加码AI服务器 (4)
二、行业内公司在各自擅长领域陆续有具体产品及技术兑现 (6)
1、科大讯飞：技术与产品双轮齐驱 (6)
2、科技巨头纷纷提出“A LL I N AI”战略 (8)
图表目录
图1、寒武纪近几年发布的产品 (3)
图2、AI芯片构成图 (4)
图3、2016-2021年中国AI基础架构：GPU加速计算服务器市场预测 (4)
图4、讯飞AIUI平台各大应用占比 (7)
图5、脑电波控制家电技术展示 (7)
一、硬件基础设施不断优化突破
1、AI芯片不断推出具体落地产品
11月6日，寒武纪在成立以来首场产品发布会上发布了三款全新的智能处理器IP产品：面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8（2017Q3上市）、拥有更广泛通用性和更高
性能的寒武纪1H16（2017Q1上市）以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M，同时推出了面
向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuWare，并且宣布计划2018年推出机器学
习处理器MLU系列（包括MLU100、MLU200）。
图1、寒武纪近几年发布的产品
向一直备受业界关注。
9月，华为发布的全球首款人工智能手机芯片麒麟970采用了寒武纪的神经网络处理单元（NPU），该芯片被应用于华为不久之后推出的年度旗舰机Mate 10手机上。
根据华为提供的实测结果，表明寒武纪与华为联合研发的麒麟970在图片识别速度上超越了搭载A11芯片的iPhone X。
目前寒武纪的合作伙伴包括阿里、ARM、华为、科大讯飞、中科曙光、旷视科技、联想、商汤科技、中科创达等。
图2、AI芯片构成图
资料来源：智东西、太平洋证券2、厂商持续加码AI服务器
目前，中科曙光、浪潮信息、IBM、紫光（新华三）、联想、华为等都有推出自己的AI服务器。
10月24日，中科曙光在其智能峰会上提出全新战略“数据中国智能计划”。
针对该项计划，公司将打造完整的人工智能计算产品线，支持适用于不同应用场景的多种芯片，同时促进高性能计算、大数据、云计算和深度学习等多元计算模式的深入融合。
图3、2016-2021年中国AI基础架构：GPU加速计算服务器市场预测
资料来源：《2017上半年中国AI基础架构：GPU加速计算服务器市场跟踪报告》、太平洋证券
人工智能产品层面：1）针对AI服务器集群存在的高耗能、空间部署密度低、高噪音等痛点，公司推出“全浸没式液冷AI训练专用服务器”；2）与寒武纪联合研发推出全球首款基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器“Phaneron”。
Phaneron可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块，峰值性能达120TFlops,能够为深度学习的推理提供强大的计算支持，让海量视频语音数据的持续实时分析成为可能。
平台服务层面，公司还推出了人工智能管理平台——SothisAI，通过AI统一异构编程模型、AI计算力动态实时分配算法、AI基础性能函数等，帮助客户快速响应和释放AI所需的计算力。
未来，中科曙光的AI相关产品将部署在互联网、广媒娱乐、制造与自动化、金融、医疗、环境、物流交通、零食等具体应用场景。
而浪潮信息作为最早推出AI服务器的厂商之一，目前已经推出包括2U、4U、整机柜等多种规格的AI服务器。
此外，浪潮还与海康威视合作，结合其物联网终端设备及大数据优势，共同开拓智能安防全球市场。
二、行业内公司在各自擅长领域陆续有具体产品及技术兑现
1、科大讯飞：技术与产品双轮齐驱
科大讯飞于11月9日在北京召开其2017年度发布会，发布了最新研发的技术成果及各条赛道的商业落地产品：
智慧教育：智慧微课工具、智慧纸笔课堂、智慧作业平台、智慧组卷工具及智学产品2.0；
智慧医疗：语音电子病历、医学影像辅助诊断系统、智医助理及人工智能辅助诊疗平台。
智能客服：全语音门户、智能客服助手
消费级产品：AIUI 2.0系统、翻译场景的晓翻译机 1.0 Plus 系统、车载场景的飞鱼 2.0 系统及家庭场景的讯飞魔飞麦克风系统。
可以看到，医疗已经成为公司继教育之后又一有多种形态产品落地的赛道。
11月6日，讯飞“智医助理”机器人在国家医学考试中心举行的“2017年临床执业医师综合笔试”中取得了456分的成绩（合格线360分），属于全国53万名考生中的中高级水平。
该机器人是由安徽省卫计委与公司合作，由公司与清华大学联合研发的。
本次顺利通过考试，一方面是公司对其机器考试技术的行业复制，另一方面也进一步验证了公司在认知智能技术研发方面取得的显着进展。
未来，该机器人将应用在医学教育、规范化培训、临床辅助决策支持等方面。
此外，还将辅助医生进行临床诊疗，助力“健康中国”。
此外，公司在智能车载方面的研发实力及成果也在逐渐得到车厂的认可。
11月8日，公司与北京汽车签署战略合作框架协议，双方将在智能人机交互技术、车载智能化及人工智能技术、大数据分析、智能车联网平台、营销资源等业务领域展开合作。
️公司将为北汽提供智能车载语音技术和产品，面向北京汽车在售车型和未来车型开发基于智能语音技术的车载终端和应用服务。
此外，北汽将在与公司合作的车联网架构的业务模块中，与公司制定统一的相关技术标准，实现相关智能化技术的集成应用。
资料来源：科大讯飞2017年度发布会、太平洋证券
目前，公司的AIUI平台每天使用人次已经超过40亿，且应用于包括教育学习、通讯社交、便捷生活等各类生活场景。
本次发布的2.0平台增加了主动式对话、多模态交互、自适应、个性化识别等能力，面对数十个常见场景，包括翻译、车载、家庭生活等。
在发布会的最后，讯飞发布了由华南理工大学讯飞联合实验室研发的脑电波控制家电技术。
这一技术的原理主要是脑电波经认知解码后的信号转换、输出和传输，通过SDK可以一站式解决脑电波对终端设备的控制（数据来源：新智元）。
图5、脑电波控制家电技术展示
资料来源：科大讯飞2017年度发布会、太平洋证券
2、科技巨头纷纷提出“All In AI”战略
11月8日，腾讯2017年全球合作伙伴大会上，COO任宇昕宣布企业战略口号“ALL IN AI”，提出3大战略：连接智能化、内容生态化、技术云化。
同时推出内容开放平台，发布“百亿计划”及区块链金融级解决方案BaaS。
此外，腾讯还于近期发布了其第一个医学影像AI产品——腾讯觅影。
11月16日，百度将召开世界大会，百度在其邀请函上写着：Bring AI to Life，届时或将发布一些场景化应用。
同日，广汽集团将与腾讯联合发布在智能网联领域的最新合作成果，并且全球首发广汽自主研发的iSPACE智联电动概念车。