2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
支撑。主要包括计算硬件（AI芯片、传感器）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分
析）。 人工智能产业链基础层构成及代表企业
计算硬件
AI芯片
基
础
计算系统技术
层
大数据
云计算 5G通信
数据
数据采集 标注 分析
1-3 中国人工智 能技术层分析 技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论（机器学习）、开发平
智能制造
能
机器学习算法
类脑算法
产
基础开源框架
技术开放平台
计算机视觉 自然语言理解 智能语音 机器视觉
业
技 术
链
层
结
算法理论
开发平台
应用技术
构
AI芯片
传感器
云计算
大数据
5G通信
数据采集
标注
分析
基 础 层
计算硬件
计算系统技术
数据
1-2 中国人工智 能基础层分析 基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力
主要包括医疗、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政务等领域。
人工智能产业链应用层构成及代表企业
智能医疗
智慧金融
智慧教育
应
用
智慧交通
层
智能家居
智慧零售 智能制造
中国人工智能行业整体市场发展分析
1 中国人工智能行业发展政策分析 2 中国人工智能行业发展现状分析 3 中国人工智能行业区域发展分析
台（基础开源框架、技术开放平台）和应用技术（计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解）。
人工智能产业链技术层构成及代表企业
算法理论
机器学习
技
术
开发平台
层
基础开源框架 技术开放平台
应用技术
计算机视觉 自然语音理解
智能语音 机器视觉
1-4 中国人工智 能应用层分析 应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
时间
2015年5月 2015年7月 2016年3月 2016年4月 2016年5月 2016年7月 2016年9月 2016年11月
截至2019年7月国家层面人工智能政策汇总（一）
政策名称
主要内容
《中国制造2025》
《国务院关于积极推进“互联网+”行动 的指导意见》
加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产 过程智能化。 将人工智能列为其11项重点行动之一。具体行动为：培育发展人工智能新兴产业；推进重点领域智能产品创新；提升终端产品智能化 水平。主要目标是加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。
2019年
人工智能行业现状与 发展趋势报告
2019年9月
前言
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯 （Dartmouth）学会上提出的，至今已有60多年历史。人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
CONTENTS 目录
1. 中国人工智能行业产业链结构分析 2. 中国人工智能行业整体市场发展分析 3. 中国人工智能行业投资现状及趋势分析 4. 中国人工智能行业典型创业企业案例分析 5. 中国人工智能行业发展前景及趋势分析
中国人工智能行业产业链结构分析
1 中国人工智能产业链结构 2 中国人工智能基础层分析 3 中国人工智能技术层分析 4 中国人工智能应用层分析
1-1 中国人工智 能产业链结构 人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云
计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人
工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
医疗影像
贷款评估
作业批改
自动驾驶
智能照明
智能收银
工业机器人
…
远程诊断
智能投顾
智能问答
交通控制
智能门锁
无人商店
智能供应链 …
应 用
药物挖掘
金融监管
远程辅导
Hale Waihona Puke 车辆识别家居机器人
智能配货
…
智能运维
…
人
层
疾病预测
智能客服
虚拟课堂
车辆检测
智能物联
智能物流
产品检测
工
智
智能医疗
智慧金融
智慧教育
智慧交通
智能家居
智慧零售
中国人工智能产业助力全球发展
中国人工智能产业助力全球发展随着科技的不断进步，人工智能技术逐渐引起了人们的广泛关注。
在过去几年中，中国的人工智能产业经过快速发展，成为了全球人工智能产业的领导者之一。
作为全球最大的发展中国家之一，中国的人工智能产业的发展具有举足轻重的重要性。
本文将从以下几个方面来探讨中国人工智能产业助力全球发展。
一、人工智能产业的发展现状上个世纪末，中国开始重视人工智能技术的研究与发展。
2006年，中国政府将人工智能技术列为“国家重点支持的高新技术领域之一”，并通过资金投入等措施扶持人工智能产业的发展。
在过去的十几年中，中国的人工智能产业逐渐进入到快速发展的时期。
截至2019年，中国的人工智能企业超过800家，其中包括了很多知名企业，例如百度、腾讯、阿里巴巴等。
中国人工智能产业的发展速度之快，也引来了全球各大科技公司的关注。
2019年，中国的人工智能市场规模达到了2300亿元人民币，与2018年相比增长了接近42%。
二、中国人工智能产业助力国家经济发展随着人工智能产业的发展，中国的国家经济也得到了极大的助力。
首先，人工智能技术的迅速发展，已经催生了许多行业的随之发展。
例如，在生产制造领域，智能制造技术能够自动化完成工厂的生产制造，可以大大提高工作效率和品质。
在医疗方面，基于人工智能技术的诊断助手、智能影像诊断已经得到了广泛应用，可以大大实现就诊效率和准确度。
此外，在金融、军事等领域，人工智能技术的应用也逐渐得到了普及。
另外，人工智能产业的发展，也为中国的国家经济增长提供了新的动力。
根据相关报告，到2025年，中国的人工智能市场规模有望达到1.2万亿元，创造的就业岗位数预计将超过400万个。
三、中国人工智能产业助力全球发展早在2017年时，中国国务院已经发布了《新一代人工智能发展规划》。
这份计划中明确了未来中国人工智能产业的发展方向，并提出了发展目标：到2020年，中国人工智能产业规模世界领先。
正如计划所描述的，中国人工智能产业的发展，也为全球开启了一个新的机会。
中国人工智能(AI)行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能（AI）行业定义 (3)第二章、中国人工智能（AI）行业综述 (4)第三章、中国人工智能（AI）行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能（AI）行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能（AI）行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能（AI）行业发展趋势分析 (10)第七章、中国人工智能（AI）行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能（AI）行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能（AI）行业分析结论 (14)第一章、人工智能（AI）行业定义人工智能（AI），即Artificial Intelligence，是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
这种智能行为能够模仿人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、自然语言处理、感知和使用语言等。
随着技术的发展，AI已经从理论研究阶段进入了实际应用阶段，并逐渐渗透到各个行业领域中，成为推动全球经济增长的重要力量之一。
1.1 AI发展历程概述自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一概念以来，AI经历了多次起伏发展。
早期，由于计算能力和数据量的限制，AI的研究主要集中于符号主义方法上；进入21世纪后，随着大数据时代的到来以及机器学习算法的进步，尤其是深度学习技术的突破，AI迎来了爆发式增长。
2020年全球AI市场规模达到约1565亿美元，预计到2025年将增长至3900亿美元以上，复合年增长率超过20%。
1.2 主要技术分支当前AI技术主要包括以下几大分支：机器学习：通过构建数学模型让计算机自动从数或决策。
深度学习作为机器学习的一个子集，因其强大的表征学习能力而受到广泛关注。
2021全球深度学习市场价值约为200亿美元。
自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
年人工智能医疗行业年终总结AI辅助诊断与智能医疗设备的应用
年人工智能医疗行业年终总结AI辅助诊断与智能医疗设备的应用2019年人工智能医疗行业年终总结：AI辅助诊断与智能医疗设备的应用随着科技的迅猛发展，人工智能技术在医疗领域发挥越来越重要的作用。
2019年，AI辅助诊断与智能医疗设备在医疗行业中得到了广泛的应用和探索。
本文将对2019年人工智能医疗行业的发展进行年终总结，并重点介绍AI辅助诊断和智能医疗设备的应用情况。
一、AI辅助诊断的应用1. 图像识别技术的发展人工智能在医疗图像识别方面的应用成果丰硕。
2019年，随着深度学习等技术的发展，AI在医学影像识别上取得了重大进展。
比如，AI 在乳腺癌、肺癌、糖尿病视网膜病变等疾病的图像分析和诊断中发挥着关键作用。
它可以帮助医生快速准确地分析大量的医学影像，为疾病的早期预警和诊断提供有效的辅助手段。
2. 医学知识图谱的应用AI技术的另一个重要应用是医学知识图谱的构建和应用。
通过整合大量的医学文献和疾病数据库，构建出全面、准确、可靠的医学知识图谱，可以让医生在诊断和治疗过程中更加科学、高效。
医学知识图谱可以帮助医生迅速获取相关疾病的最新研究成果和治疗方案，提供精准的参考意见，提升诊疗水平。
3. 个性化医疗辅助系统的发展个性化医疗是人工智能医疗的一个重要方向。
通过对个体的基因组数据、临床数据等多种信息的分析，结合机器学习和数据挖掘等技术，可以为患者提供个性化的治疗方案和医疗建议。
2019年，个性化医疗辅助系统在癌症治疗、心血管疾病管理等领域得到广泛应用。
它可以根据患者的具体情况，提供个性化的用药方案和治疗方案，提高治疗效果和生活质量。
二、智能医疗设备的应用1. 远程医疗设备的发展远程医疗设备是一种可以将医疗服务延伸到远程地区的技术手段。
2019年，在人工智能技术的支持下，远程医疗设备得到了更广泛的应用。
通过远程医疗设备，患者可以在没有去医院的情况下就能得到专业的医疗服务。
远程医疗设备的应用有效解决了部分地区医疗资源不足的问题，提高了基层医疗的水平和效率。
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
山东省人工智能发展与未来劳动力结构变化趋势
山东省人工智能发展与未来劳动力结构变化趋势随着人工智能技术的不断发展，人工智能已经成为了全球范围内引领科技发展的重要领域之一。
在中国，政府也正积极推动人工智能技术的发展，希望通过人工智能技术来推动经济发展，提升人民生活水平。
山东省作为中国的重要省份之一，在人工智能技术的发展方面也有了长足的进步，同时也面临着未来劳动力结构变化的挑战。
一、山东省人工智能发展现状目前，山东省在人工智能技术的研究和应用方面已经取得了不少的成果。
根据山东省科技厅发布的数据，2019年，山东省共有2项人工智能领域的重大科技项目在国内率先取得了重要的突破，同时也有多个人工智能科研平台在这一年里相继建成。
此外，山东省还成立了多个人工智能科技企业加速器，以便更好地吸引和培育优秀的人工智能科技企业，推动产业化步伐的加快。
尽管山东省人工智能技术的发展已经取得了不少的成就，但是在未来的发展中，还需要面对一些挑战。
其中最大的挑战之一就是在未来劳动力结构的变化。
随着人工智能技术的广泛应用，未来很可能会有很多之前需要人工来完成的岗位被自动化技术所取代，这对山东省的人力资源管理和发展带来很大的挑战。
一方面，很多人关于未来自己的就业前景感到了担忧，并质疑自己的技能是否足够适应未来的工作需求。
另一方面，由于劳动力结构的变化，未来的岗位需求也将会发生变化，需要更多的互联网、通信、数据分析等人才。
这意味着，山东省需要在人才培养的方面做出更多的努力，以便更好地适应未来的就业市场和产业发展。
三、应对措施为了应对未来的劳动力结构变化带来的挑战，山东省需要采取一系列措施：1.加速人才培养，推动教育体系改革。
应注重学生的综合素质培养，加强学生的计算机技术、工程设计、算法优化等能力的培养。
2.加强人工智能技术研究，推动实践应用。
政府可以建立更多的科研单位，支持人工智能技术的研究和应用，以促进人工智能产业的快速发展。
3.制定就业政策，鼓励人工智能领域创业。
政府可以制定一系列就业政策，鼓励人工智能技术人才创业，促进相关行业的快速发展，同时也可以为这些创业人才提供相应的支持。
国内外机器人发展的现状及发展动向
国内外机器人发展的现状及发展动向一、引言机器人技术作为当今世界科技领域的热点之一，正快速发展并深刻影响着我们的生活和工作。
本文将对国内外机器人发展的现状进行综述，并探讨其未来的发展动向。
二、国内机器人发展现状1. 市场规模根据相关数据，国内机器人市场规模呈现快速增长的趋势。
2019年，中国机器人市场规模达到X亿元，同比增长X%。
预计未来几年，中国机器人市场将继续保持高速增长。
2. 应用领域国内机器人应用领域广泛，包括工业制造、医疗保健、服务机器人等。
其中，工业制造机器人是应用最广泛的领域，占据了国内机器人市场的大部分份额。
医疗保健机器人在手术辅助、康复治疗等方面也取得了显著进展。
3. 技术水平国内机器人技术水平不断提高。
在机器人视觉、感知、运动控制等关键技术领域，国内企业和研究机构取得了重要突破。
例如，某国内企业成功研发出具备自主导航和物体抓取能力的工业机器人。
4. 政策支持为促进机器人产业发展，中国政府出台了一系列支持政策。
其中包括财政补贴、税收优惠、研发资金支持等。
这些政策的出台为国内机器人产业的快速发展提供了有力支持。
三、国外机器人发展现状1. 市场规模国外机器人市场规模庞大且不断增长。
以美国为例，2019年，美国机器人市场规模达到X亿美元，同比增长X%。
欧洲、日本等地的机器人市场也呈现出稳定增长的态势。
2. 应用领域国外机器人应用领域广泛，涵盖了工业制造、农业、航空航天、医疗等众多领域。
例如，农业机器人在欧洲和美国的农业生产中发挥了重要作用，提高了农作物的产量和质量。
3. 技术水平国外机器人技术处于领先地位，尤其在人工智能、机器视觉和自主导航等方面取得了重大突破。
例如，美国某公司研发出具备自主学习能力的机器人，能够根据环境变化不断优化自身的行为。
4. 国际竞争态势国际机器人市场竞争激烈，主要由美国、日本、德国等国家的企业主导。
这些国家在机器人技术研发、市场开拓等方面具有较强的实力和竞争优势。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
2019年中美人工智能产业分析报告
2019年中美⼈⼯智能产业分析报告2019年中美⼈⼯智能产业分析报告2019年8⽉⽬录⼀、⾛进⼈⼯智能新时代 (6)1、⼈⼯智能是什么 (6)2、中美两国引领全球⼈⼯智能发展 (8)⼆、多⾓度对⽐中美⼈⼯智能投资 (11)1、看规模，中国⼈⼯智能投资额已超过美国 (11)2、看轮次，中国⼈⼯智能投融资更偏早期 (12)3、看投向，中国重应⽤层⽽美国重基础层 (13)三、⼈⼯智能带来新机会，中国有望从AI芯⽚突围 (18)1、⼈⼯智能的发展加速芯⽚专⽤化进程 (18)2、⾼端⼈才缺乏是中美AI芯⽚领域投资差异的最⼤原因 (21)（1）美国在芯⽚领域起步早，巨头众多，培养并积累了丰富的⼈才 (21)（2）美国芯⽚和互联⽹巨头众多，为资本退出提供更多选择 (22)（3）美国芯⽚产业链齐全，产业布局完整 (24)3、换道超车，中国在AI芯⽚上可以有所作为 (25)（1）AI芯⽚处于发展早期，竞争格局未定 (25)（2）边缘AI芯⽚领域，⼴阔的应⽤场景为中国提供巨⼤机会 (28)（3）芯⽚⾃主可控呼声⾼涨，政策为芯⽚研发保驾护航 (28)四、深⼊落地，计算机视觉仍有⼴阔的应⽤场景 (30)1、计算机视觉是中国⼈⼯智能市场的最⼤组成部分 (30)2、多重因素促成中美计算机视觉领域投资差异 (33)（1）安防千亿市场成为拉动中国计算机视觉发展的最⼤需求 (33)（2）我国计算机视觉技术领先，在数据⽅⾯占有优势 (35)（3）中国消费者对新技术接受度更⾼ (36)3、对⽐美国，看好中国计算机视觉应⽤领域进⼀步拓宽 (37)（1）新零售 (38)（2）医疗影像 (38)（3）保险⾏业 (39)（4）⼯业制造 (39)五、主要风险 (40)1、⼈⼯智能芯⽚研发不及预期 (40)2、计算机视觉技术发展不及预期 (40)中美两国引领全球⼈⼯智能发展。
得益于中国较好的互联⽹及信息技术产业底蕴以及国家、社会的⾼度重视，中国在⼈⼯智能⽅⾯发展迅猛。
中国人工智能发展现状及未来人工智能应用趋势分析
中国人工智能发展现状及未来人工智能应用趋势分析一、人工智能走向产业应用人工智能是计算机科学的分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
人工智能的基础理论由来已久，由深度学习引爆的第三次人工智能浪潮，以及算力的进步和数据的爆发，使得人工智能技术快速走向成熟，并逐步落地产业应用。
1、人工智能行业图谱从底层基础技术到上层行业应用，可以把人工智能行业划分为基础层、通用层和应用层三部分。
基础层为图像、语音等人工智能基础技术提供芯片、计算框架等计算能力支持，通用层提供感知、认知计算等通用技术，而应用层则是人工智能通用技术与各行业深度融合产生应用价值的产品和服务。
基础层:为计算机视觉、语音识别等人工智能基础技术提供计算能力支持，是人工智能的基础设施，包括AI芯片、AI平台以及Al计算框架等，主要以谷歌、微软、亚马逊、英特尔、IBM、百度、腾讯、华为、京东等大型互联网公司和行业巨头公司为主。
通用层:基于基础设施开发出的通用性人工智能技术和产品，如计算机视觉算法、机器人系统等，主要分为两大部分:以感知计算和认知计算技术为代表的软件通用技术，和无人机。
机器人等软硬一体化通用产品。
通用层的技术和产品主要是模拟人的各项能力。
与人类的感知、认知和执行能力相对应,通用层可以分为感知层计算机视觉、语音识别和自然语言处理，认知层的知识图谱和自然语言处理的深入应用，以及执行层的机器人等。
应用层:人工智能通用技术与各行业应用深度融合的领域，以垂直行业的人工智能应用公司为主。
应用层人工智能企业将通用技术封装成能够落地的产品，包括软硬件一体化产品以及针对具体应用场景的端到端解决方案。
随着通用技术走向成熟，行业应用价值凸显，大量通用层的公司也在基于基础技术能力向各行业应用层延伸。
2、人工智能的商业模式人工智能走向产业应用的过程中，从向企业和个人用户提供人工智能产品服务的角度，人工智能公司的商业模式主要分为四种类型：API调取、产品订阅/License、“产品+服务"解决方案及效果付费。
2019-2023年中国人工智能产业总体发展规划和总结
本报告总结了2019-2023年中国人工智能产业的发展规划，包括技术趋势、生 态建设、重点领域、政策支持等方面的内容。
产业总体发展规划
技术创新
推动人工智能核心技术的研发与应用，提高产 业自主创新能力。
国际合作
加强与国际组织和企业的合作，促进人工智能 产业的国际交流与合作。
深度学习技术的不断突破将推动人工智能产 业的发展。
2 图像识别
图像识别技术的进步将为人工智能在医疗、 安防等领域的应用提供支持。
3 自然语言处理
自然语言处理技术的创新将使智能助手、智 能客服等应用更加智能化。
4 智能硬件
智能硬件的快速发展将为人工智能产业的应 用提供技术支持。
人工智能产业发展机遇和挑战
1
机遇
人工智能产业的快速发展将为经济社会发展带来巨大机遇。
2
挑战
人工智能产业面临着技术、隐私、安全等方面的挑战。
人才培养
加强人才培养体系建设，培养具有人工智能专 业背景的高素质人才。
政策支持
制定相关政策，为人工智能产业的发展提供有 效的支持和保障。
人工智能技术及应用趋势分析
机器学习
基于大数据和算法的机器学习技 术将推动人工智能应用的快速发 展。
自然语言处理
自然语言处理技术的进步将为人 工智能在语音识别、翻译和智能 助手等领域的应用打下基础。
2 创新能力
具备创新能力的企业能够不断推出具有市场 竞争力的人工智能产品。
3 合作伙伴
与优秀的合作伙伴合作，共同推动人工智能 产业的发展。
4 市场资源
充足的市场资源和渠道能为企业提供重要的 支持和保新
不断推出具有颠覆性影响的人工 智能技术和产品。