相干处理和地震资料的属性提取
地震复合属性_地震属性提取与解释新方法
２００７年新疆石油地质图２级联属性的提取流程图１一般复合属性的提取流程文章编号：１００１－３８７３（２００７）０４－０４９４－０３收稿日期：２００７－０１－１１作者简介：张军华（１９６５－），男，浙江绍兴人，教授，博士，地球物理勘探，（Ｔｅｌ）０５４６－８３９２８３０（Ｅ－ｍａｉｌ）ｚｊｈ＿ｕｐｃ＠１６３．ｃｏｍ．地震复合属性———地震属性提取与解释新方法张军华，朱焕，高荣涛，周振晓（中国石油大学地球资源与信息学院，山东东营２５７０６１）摘要：目前地震属性的提取主要集中在单项技术上，如谱分解、三瞬、均方根、自相关、主因子、自回归和相干体等。
对提取后的属性如何根据它们自身的特点，做进一步处理以得到新的地震属性，人们尚缺乏足够的关注。
借鉴信息工程有关理论，提出了叠合、差值、乘积和级联等物理含义简单、但又比较讲究数据间匹配和显示的新的地震属性———复合属性，并开发了相应的软件。
利用复合属性，对ＬＨＫ地区河流相储集层进行了精细解释，分辨率和信噪比得到明显提高。
关键词：复合属性；级联属性；相干体；河道解释中图分类号：Ｐ６３１．４４３文献标识码：Ａ地震属性是指从地震数据中导出的关于运动学、动力学及统计特性的特殊度量值［１］。
在众多地震属性中，有些对特定的油藏环境比较敏感，有些对不易检测的地下界面异常更有利，还有些可直接用于烃类检测。
最初，地震属性应用主要建立在振幅基础上，相应的解释技术有亮点技术、ＡＶＯ技术、薄层厚度解释技术等。
２０世纪９０年代中期以后，地震属性技术在许多方面取得了引人注目的进展［２－６］，其范围包括，从单道属性计算到多道窗口式属性提取，直至三维属性体的生成；应用也从简单的振幅异常检测到油藏随时间推移的流体运动前缘监测。
地震属性的最大优势是可以将隐含在原始地震数据中某些信息凸现出来，因而其提取、解释受到地球物理工作者的广泛关注。
本文结合自行开发的解释软件ＳＡＩＳ［７，８］，重点对叠合、差值、乘积、级联等物理意义明确、而又比较讲究数据间匹配和显示的此类新型的复合属性，进行详细研究，并取得了初步的应用成果。
2014年春《地震资料采集与处理》课程总结-宋先海
《地震资料采集与处理》课程总结(仅供参考)郑重申明：采集与处理难度较大，老师上面提及‘仅供参考’四字，可能出的题目会有较大偏差，被坑了不关我事。
这总结内容有点多，包含了一些相关内容，答案还要从中自己总结，前面是老师总结的内容，后面是附加重点，内容有点混乱，因为自己都不懂的情况下总结的，仅供本人使用。
提高地震资料信噪比：1、组合法压制干扰波(面波和随机干扰波)的基本原理及其优缺点。
组合法的原理：它是利用有效波（反射波）与低速规则干扰波（面波）的传播方向或视速度的差异，根据地震信号的叠加原理和组合统计效应，来压制低速规则干扰面波和无规则的随机干扰波，以增强反射波提高地震资料信噪比(Ratio Signal to Noise)。
➢优点：(1)利用组合的方向特性，可以压制低速规则干扰面波。
(2)利用组合的统计效应，可以压制随机干扰波。
(3)组合表层的平均效应，有利于波形对比和追踪。
➢缺点：(1)组合具有低频滤波作用，可能会使波形发生畸变。
(2)组合深层的平均效应，模糊了深层反射界面构造细节，降低了地震资料的横向分辨率，易漏掉小断层、小构造。
(3)不能压制高速规则干扰波(多次反射波)。
2、多次覆盖技术(共反射点多次叠加法)压制干扰波(多次波和随机干扰波)的基本原理及其与组合法的异同点。
基本原理：它是利用有效波(一次反射波)和规则干扰波(如多次反射波) 经正常时差校正(Normal MoveOut Correction)后，存在着剩余时差的差异，来突出有效波(一次反射波)，压制干扰波(如多次波)，提高资料信噪比(S/N)的。
➢相同点：● 1.共反射点多次叠加法(多次覆盖法)与组合检波方法都是进行多个地震道叠加。
● 2.当界面倾斜时，多次覆盖法和组合法都存在平均效应。
● 3.多次覆盖法和组合法利用统计效应，均可压制随机干扰波。
● 4.当有剩余时差时，多次覆盖法对地震波有低通滤波作用，组合法也有低通滤波作用。
➢相同点：● 1.共反射点多次叠加法(多次覆盖法)与组合检波方法都是进行多个地震道叠加。
相干处理和地震资料的属性提取
接下来介绍地震资料的相干处理和地震资料的属性提取：14、相干处理，仍然在上面的主菜单中选择第10项的，选择一种相干方式，现举一例进行演示，如然后点击鼠标MB1参数选项，出现参数菜单，选择好分析时窗方式后，选取层位和合适的时窗，键入输出名，选择扫描模式之后，点击ok按扭。
回到主菜单，RUN。
15、属性提取：选择菜单中的第8项后，在上按鼠标MB1，选择分析时窗方式，选取层位和合适的时窗，然后选择提取的地震资料的属性参数，包括有：（1）振幅类属性1）：2）Average Absolute Amplitude 平均绝对振幅：此外，还包括了3）、、、、4）：：：：：：：：（2）复地震道统计类：复地震道包括5种属性，1）2）在复地震道计算中，瞬时频率是相位随时间的变化率，或者说是相位的导数。
实际计算时，先算出瞬时频率道，然后计算时窗内的平均值。
3）4）5）（3）谱统计类：1）是指零延迟的自动相关值，带宽越窄，说明信号越相似，地层反射特征简单，反之说明地层复杂，可用于地震地层研究。
2）其中，3）：其中，4）5）6）（4）层序统计类1）和，2）3）。
4）5）、（5）相关统计类可用于帮助识别断层、尖灭、数据品质和杂乱反射。
1）：。
2）3）：4）：5）：。
6）选择好相应的参数后，键入要输出的前缀（prifix），最后ok关闭，在主菜单中RUN运行即可。
附：。
11地震属性提取与分析
地震属性提取与分析子系统
1. 体属性的提取与分析
GeoEast提供100余种体属性
•多窗口地层倾角扫描
•构造导向滤波 •相干和能量梯度类（10） •体曲率类（22） •玫瑰图 •地层切片 •振幅差异类（8） •碳烃检测 •谱分解计算
F=60hz F=10hz
•叠前地层吸收系数估算 •叠后地层吸收系数估算
•体曲率 •边缘保护平滑滤波 •玫瑰图 •纹理属性 •相干和能量梯度
地震属性提取与分析子系统
体曲率属性识别断层和古河道
pos
断层
断层
河道
河道
最大正曲率
最大负曲率
利用构造体曲率提高断层解释精度，有效地识别断层及古河道
体曲率属性识别生物礁
龙岗 68
斜坡水 道沟谷
高产气井
剑阁三维长兴组 生物礁立体显示图
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法
③ 交会图优选法
④ 自动优选法
属性选择 属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
属性选择 属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法
③ 交会图优选法
④ 自动优选法
属性选择 属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统 主要功能：
1. 体属性的提取与分析 2. 沿层属性的提取与分析 3. 油藏描述：储层预测及油气检测 4. 波形聚类分析
地震复合属性——地震属性提取与解释新方法
地震复合属性——地震属性提取与解释新方法地震学是地球物理学的一个重要分支，对于地震属性的提取与解释是地震学研究的重要内容。
在近年来，随着地震学技术和地震数据收集技术的发展，越来越多的科学家开始探索能够更好地提取和解释地震属性的新方法。
地震复合属性是指在提取和解释地震属性时，不仅考虑其一维的位移信号（示例如振幅、频率、阻尼等），而且给予地震事件的其他属性（如发震深度、相关的地形特征等）的关注。
通过将地震属性的一维位移信号与其他影响地震属性的属性结合起来，可以更好地提取和解释地震属性。
目前，利用复合属性提取地震属性主要有以下几种方法：第一种是基于自然语言处理（NLP）的地震属性提取方法，主要是通过分析地震预报中出现的自然语言来进行地震研究，从而提取出地震属性。
近年来，一些研究者利用NLP技术，在处理地震自然语言时，引入了一些其他的特征，如地形地貌和社会经济状况等，从而更好地提取和解释地震属性。
第二种是基于机器学习方法的地震属性提取方法。
这类方法主要利用机器学习和数据挖掘技术，从大量地震数据中提取地震属性，并利用深度学习模型进行建模，从而提取高级的地震属性。
第三种是基于有限元法的地震属性提取方法。
在这种方法中，首先将地震属性表示为有限元模型，并且建立模型的动力学方程，然后利用有限元法计算每个地震动力学方程的解析解，最后从有限元解中提取出地震属性。
最后，结合上述三种方法，同时利用有限元法和机器学习技术，以及自然语言处理，全面考察地震属性，从而更好地提取和解释地震属性。
综上所述，地震复合属性是一种新的提取和解释地震属性的方法，它借助于现代技术，使科学家能够更加精确地提取和解释地震属性，为地震学研究提供有力的支持。
随着未来的研究的不断发展，研究人员将会探索更为复杂的方法，进一步提高对地震复合属性的提取与解释的效果，未来有望实现更高的精度，从而进一步提高地震研究的准确度。
地震解释7地震属性分析技术及其应用
如：交会分析，回归分析，地质统计分析等
6
6
一.地震属性的概述 2.地震属性技术的发展历程
地震剖面的彩色显示（Balch，1971；Anstey，1972）
Balch的成果被称为一个用颜色进行地震资料分析的时代的开始。 Anstey代表了把颜色和属性引入地震世界的里程碑。 亮点技术（Anstey，1972） 包括超强振幅、平点、频率损失、反射时间下弯、时间阴影、 极性倒转、暗点、低频阴影、Q 属性，…… 复地震道分析技术（Taner，1976）
振 幅 类
瞬 时 类
频 谱 类
层 序 类
非 线 性 类
21
21
二.地震属性的分类
用于隐蔽型油气藏研究的具体属性参数表
（五大类46个属性参数）
22
22
二.地震属性的分类
振幅类属 瞬时类属 性 性
反映了岩石波 阻抗差、地层 厚度、岩石成 分、地层压力、 孔隙度及含流 体成分的变化。 基于小波变换 的实部与虚部 提取。 某一道能量在 给定时刻的稳 定性、平滑性 和极性变化的 一种度量。 给定时刻信号 的复能量密度 函数（即功率 ）的初始瞬间 中心频率（均 值）的一种度 量。
能 量
比 率
17
17
根据波运动学/动力学特征进行的地震属性分类(Quincy Chen)
振
瞬时真振幅 瞬时振幅积分 瞬时真振幅乘以瞬时相位 的余弦 反射强度 基于分贝的反射强度 反射强度的中值滤波能量 反射强度基于分贝的能量 反射强度的斜率 滤波反射强度乘以瞬时相 位的余弦
幅
波
视极性
形
频
瞬时振幅
率
①瞬时振幅对声阻抗中的变化敏感，所以对岩性、孔隙度、烃和薄层调谐也很敏感 ②瞬时相位对追踪反射层连续性很有用处，所以可以用来探测不整合、断层和地层的横向变化
11地震属性提取与分析
油气检测结果与5口井的油气 显示情况吻合，白色虚线为 过井剖面的位置。
过井剖面的油气检测结果。 红线内表示油气聚集有利区。
地震属性提取与分析子系统
3. 油气检测：无样本监督模式识别和神经网络预测技术
单属性优选为多属性分析服务。通过对单属性的优选， 找出与油气相关的沿层地震属性，利用模式识别或神经网 络方法进行储层分布范围预测和油气检测。 无样本监督模式识别和神经网络预测技术：
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
➢属性选择 ➢属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
➢属性选择 ➢属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
➢属性选择 ➢属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
地震属性提取与分析子系统
1. 体属性的提取与分析
GeoEast提供100余种体属性
•多窗口地层倾角扫描 •构造导向滤波 •相干和能量梯度类（10） •体曲率类（22） •玫瑰图 •地层切片 •振幅差异类（8） •碳烃检测 •谱分解计算 •叠前地层吸收系数估算 •叠后地层吸收系数估算
F=10hz F=60hz
地震属性提取与分析子系统
基于多线程的地震相干体属性提取算法
意【 ．
的 Ｃ ＤＡ技术． Ｃ Ｄ Ｕ ｎ） Ｕ Ａ并行利用的 Ｇ Ｕ通常在显卡 Ｐ 上，需要 Ｎ Ｄ Ａ等专 门的显卡支持， ＶＩ Ｉ 代价 比较高，且 目前 Ｃ Ｄ 并行计 算的数据要经过 内存才 能加载到 Ｕ Ａ
ＧＰ 考 虑到本算法 的特 定性—— 没有大规模矩 阵数 Ｕ，
值运算，不能很好的解决 Ｉ ／ ０与计算并行问题，本文不 讨论此方案． ２Ｏ ｅＭＰ 通过对原有 的串行代码插入 （） ｐ ｎ
一
些指 导性 的注释，并进行 必要的修 改，可 以快速 的
油藏特 征及 孔隙度变化 ， 找死油 区， 至于监测 流 寻 甚 体运 动和进行其他综 合研 究． 而地 震数据相干体 属性 是众 多地震属性 中相 当重要又常用 的一种，它是通 过 对三 维数据体 的不连 续性进 行分析，可识别构造和 断 层 的分布，使解释人员在解释之 前就能获得研 究区域 粗 略的构造几 何形态 和断层分布情况 ， 免解释 的随 避
计 算 机 系 统 应 用
ｈｔ：ｗ ． Ｓ ．ｒ． ｔ ／ ｗｗｃ － ｏｇｃ ｐ／ —ａ ｎ
２１ 年 第 ２ 卷 第 １ ０２ ｌ １期
基 于 多线程 的地震相 干体属 性提取算法①
杨 尚琴， 自龙， 许 洪承煜
（ 中国石油化工股份有限公司 石油物探技术研究院， 京 ２ １０ ） 南 １１３
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接下来介绍地震资料的相干处理和地震资料的属性提取：
14、相干处理，仍然在上面的主菜单中选择第10项的，选择一
种相干方式，现举一例进行演示，如
然后点击鼠标MB1参数选项，出现参数菜单，选择好分析时窗方式后，选取层位和合适的时窗，键入输出名，选择扫描模式
之后，点击ok按扭。
回到主菜单，RUN。
15、属性提取：选择菜单中的第8项
后，在上按鼠标MB1，
选择分析时窗方式，选取层位和合适的时窗，然后选择提取的地震资料的属性参数，包括有：
（1）振幅类属性
1）：
2）Average Absolute Amplitude 平均绝对振幅：
此外，还包括了
3）、、
、、
4）：
：
：
：
：
：
：
：
（2）复地震道统计类：
复地震道包括5种属性，
1）
2）
在复地震道计算中，瞬时频率是相位随时间的变化率，或者说是相位的导数。
实际计算时，先算出瞬时频率道，然后计算时窗内的平均值。
3）
4）
5）
（3）谱统计类
：
1）
是指零延迟的自动相关值，带宽越窄，说明信号越相似，地层反射特征简单，反之说明地层复杂，可用于地震地层研究。
2）
其中，
3）：
其中，
4）
5）
6）
（4）层序统计类
1）和
，
2）
3）。
4）
5）、
（5）相关统计类
可用于帮助识别断层、尖灭、数据品质和杂乱反射。
1）：。
2）
3）：
4）：
5）：。
6）
选择好相应的参数后，键入要输出的前缀（prifix），最后ok关闭，
在主菜单中RUN运行即可。
附：。