医学统计学计量资料描述SPSS操作截图
《医学统计学课件——SPSS实战》
本课件将教你如何使用SPSS软件进行医学统计学实践。从数据清洗到多因素 方差分析，一步步带你掌握数据分析的技巧。
SPSS软件介绍
SPSS软件是一款专业的统计分析软件，用于数据 处理和分析。它能够快速的分析数据，并且支持 多种类型的图表展示。
SPSS软件界面友好易操作，界面各部分操作说明 齐全，让您能够更快更好的掌握操作技巧。
概率论和假设检验率分布 来描述和分析事件发生的概率。
假设检验
假设检验是通过数据处理来验证假设是否成 立的方法。它是实验分析的重要工具。
单因素方差分析
单因素方差分析用于考察1个自变量对1个因变量的影响，可以进行均值、方 差和协方差的分析。
多因素方差分析
双因素方差分析
1
中位数
2
数据从小到大排序后，处于中间的数
值即为中位数。对于有异常值的数据，
中位数更能反映数据的真实情况。
3
平均数
计算数据总和，再除以数据个数，表 示数据的中心趋势，是常用的数据描 述和分析方法之一。
标准差
衡量数据集合的变化程度，标准差越 大，数据的分散程度越大。
规范化数据及缺失数据处理
数据的规范化可以减少数据集合中的偏差，提高数据的质量。缺失数据的处理是数据分析的重要前提， 可以使用均值或回归等方法填补缺失值。
通过两个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以分析它们之间的互作关系。
三因素方差分析
通过三个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以在多个自变量之间建立更准确的模型。
T检验与方差分析的比较
1
T检验
用于比较两组数据的差异，具有判断
方差分析
2
简单、结果清晰的优点，但限制了数 据的样本量。
中医药统计学spss操作步骤及答题格式
Sig. (2-
Mean
Std. Error
F Equal variances assumed 方差齐 Equal variances not assumed 方差不齐
Sig.
t 7.402
df 25
tailed) Difference Difference .000 36.6600
Lower
1.877 .183
Tests of Normality Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnova Statistic df Sig. Statistic df Sig. M含 .144 9 .200* .964 9 .840 量 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
Std. Error of Skewness Std. Error of Kurtosis
75 523.5000 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
2. 分析→ 描述统计 → 探索 → 绘制 带检验的正态图 Tests of Normality KolmogorovSmirnova（大样本） ShapiroWilk（n≤50，小样 本） .958
Pair 对 1 照 实 验
Std. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper 2.16000 1.32094 .41772 1.21505 3.10495 5.171 9
一、配对差值正态检验 ①假设：H0：配对差值d与正态分布无差异； H1：配对差值d与正态分布有差异， α=0.05，双侧检验。 ② P=0.819>0.05，拒绝H1，接受H0。 ③结论：配对差值d符合正态分布。 二、配对t检验 ①假设：H0：配对差值d的总体均数μd=0； H1：μd≠0，α=0.05，双侧检验。 ② _x对 =4.6600， S对 = 1.00907 S_x对= 0.31910 _x实 =2.5000， S实 = 0.93095 S_x实 =0.29439 t=5.171 ， dƒ=9 ， —d= 2.160 S= 1.32094 S—d=0.41772 P= 0.001＜ 0.05，拒绝H0，接受H1 ③ 结论：可认为三棱莪术液有抑瘤效果。
医学统计学习题spss操作步骤及答题格式（超详细）
医学统计学习题spss操作步骤及答题格式（超详细）统计描述P.291. Analyze→Description Statistics →Frequencies →Statistic →Percentile，Quartiles2. Analyze→Description Statistics →Explore →Plot Normality plots with testsN Valid 20Missing 0Mean 均数475.3500Std. Error of Mean 均数的标准误13.76748 Median 中位数485.5000Mode 众数334.00aStd. Deviation 标准差61.57005 Variance ⽅差3790.871 Skewness 偏度系数-.321Std. Error of Skewness .512 Kurtosis 峰度系数.054Std. Error of Kurtosis .992 Range 极差，全距251.00 Minimum 最⼩值334.00 Maximum 最⼤值585. 0Sum 合计9507.00 Percentiles 25 435.500050 485.500075 523.5000a. Multiple modes exist. The smallest value is shownTests of NormalityKolmogorov-Smirnov a（⼤样本）Shapiro-Wilk（≤30，⼩样本）Statistic df Sig. Statistic df Sig.VAR 0001 .099 20 .200*.982 20 .958a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉⼀、计量资料单样本t检验P.56 例4-7：已知⼈参中M物质的含量服从正态分布，u=63.5，今9次测得⼀批⼈⼯培植⼈参中M物质的含量为40.0、41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2，推断这批⼈⼯培植⼈参中M物质的含┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉配对t检验P.57例4-8：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只⼩⽩⿏配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注射30%的三棱莪术液0.5，正态分布资料两样本均数⽐较的t检验P.60例4-9：某医师研究转铁蛋⽩测定对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得12名正常⼈和15名病毒性肝炎患者⾎清转铁蛋⽩含量的结果如下：正常⼈：265.4、271.5、284.6、291.3、254.8、275.9、281.7、268.6、264.1、273.2、270.8、260.5患者：256.9、235.9、215.4、251.8、224.7、228.3、231.1、253.0、221.7、218.8、233.8、230.9、240.7、260.7、224.4本例为完全随机设计资料，推断转铁蛋⽩测定对病毒性肝炎诊断的意义。
SPSS13-23医学数据处理与SPSS实用技术PPT
修改选项内容:原文字为Mean更换为平均值
41
结果输出（3） ❖统计分析_图表设置
Graphs / Bar …
42
图表结果输出：可以通过Copy复制到其它应用程序，或
Export…输出为图形文件 *.jpg
默认输出文件：*.spo
43
s数据和结果打 印
可以根据需要打印全部或部分数据
44
数据整理
连续值 离散值
36
数据编辑_变量设置（5）
数据量度Measure 连续变量
有 序 变 量 名字变量
37
数据保存、转换和读取
❖数据文件默认保存为 *.sav File / Save File / Save As… ❖可以将数据文件转换为其它格式如：*.xls *.dat *.dbf
File / Save As… ❖数据文件读取：File / Open… /Data…
编辑栏 数据格
个体序号
9
数据格位置
变量名 数据观察/编辑窗口
编辑栏 数据格
个体序号
10
变量定义选项：
变量定义编辑窗口
变量名 类型 数据位 小数位 标签 数值标签 缺失值 数据量度
栏 宽
对 齐 方
式
11
主界面菜单介绍
文件菜单
编辑菜单
视图菜单
12
数据库处理 菜单
变量变换菜单
13
统计分析菜单 数据概况统计子菜单
x5 ifg-1
8.90 186.63 5.99 230.32 7.59 117.45 14.07 105.74 5.89 135.89 12.41 8.33 7.94 162.40 8.81 416.74 12.60 141.73 5.76 297.58 7.44 234.85 9.80 467.81 14.87 150.62 7.80 172.55 13.53 0 .00 15.80 120.42 8.83 160.37 17.79 180.41 11.94 175.18 11.72 160.33 15.80 145.97 16.88 181.51 13.16 129.26 9.37 3502.909
医学统计学spss软件数据导入导出(内涵操作动态图)
动态图演示
厚德 精医 仁爱 奉献
1.数值：标准数值型变量，系统默认 2.逗号：带逗点的数值型变量，千进位 用逗号分隔 3.点：圆点数值型变量，小数与整数间 用圆点分隔 4.科学计数法 5.日期型变量 6.带美元符号的数值型变量 7.自定义型 8.字符型变量
13
厚德 精医 仁爱 奉献
变量值标签的添加方法
厚德 精医 仁爱 奉献
感谢大家的聆听！
厚德 精医 仁爱26 奉献
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• 2.数据管理功能强大
• SPSS集成了数据录入、转换、检索、统计分析、作图、制表 及编程功能，也可以从外部导入数据，如通过Excel表格、txt文 本读入数据库。
7
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• 3.统计分析方法比较全面
• SPSS统计过程包括了常用的、较为成熟的统计分析方法，提供了
3
• SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦 福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时 成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在 芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推 出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向， 极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应 用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。 世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动 统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐 全等方面给予了高度的评价。
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添加变量标签：可 以把相应变量设 立标签，如在性 别栏可以将数值 1设置为男，数 值2设为女。
“医学统计课件——SPSS软件使用详细教程”
数据类型和数据分布
1
数据分布
2
学习如何探索数据的分布和使用SPSS绘
制直方图。
3
数据类型
教您区分定量数据和定性数据，并分别 进行分析。
数据正态性检验
学习如何识别和检测数据正态分布，以 便使用正确的假设检验方法。
数据的描述统计
描述数据
学习如何使用SPSS进行数据 描述统计，从而了解数据的 主要性质。
授课时间
24小时在线访问，支持随时随地学习。
SPSS软件介绍
软件优势
SPSS是业界最常用的统计软件， 能够应对各种数据分析需求，具 有完善的分析功能和操作简单的 特点。
数据输入
演示了如何使用SPSS输入数据， 包括常规和非常规格式。
数据清洗
教您如何检查和修复数据问题， 确保您分析可靠。
数据预处理
2
记录结果
学习如何记录SPSS输出结果，并将其作为一种记录手段。
3
检查错误
学习如何使用SPSS日志检查错误，并进行调整。
数据输入和分析的实际例子
心理学研究
学习如何使用SPSS进行心理 学研究，以探究个体差异、 行为和人格特征等方面的状 况。
医疗研究
学习如何使用SPSS进行医疗 研究，以探究药物安全性、 病人偏好和有效性等方面的 状况。
了解如何读取SPSS输出中的文 本，并将其与实际结果联系起来。
SPSS统计图表的制作
1 标准条形图
学习如何使用SPSS进行 标准条形图的制作。
2 堆积条形图
了解如何使用SPSS绘制 堆积条形图，并将其用于 比较分析。
3 饼图和折线图
学习如何使用SPSS制作 饼图和折线图，以支持不 同类型的数据分析。
(完整word版)医学统计学spss19.0上机操作
例题0801随机设计的方差分析(1)正态性检验(2)方差分析第一步1第二步第三步第四步例题8-2 随机区组设计资料的方差分析例题8-3拉丁方设计资料的方差分析18-01 析因分析点击“添加”点击选项第九章行列表资料的假设检验（卡方检验）一、四格表的卡方检验例题9-1两个样本率的比较（不需要校正）第一种做法：数据可以还原成最初数据，然后输入。
1 输入数据2 操作步骤点击确定就ok啦。
第二种做法：1数据输入：变量视图数据视图2 操作点击数据---选中下拉框中的加权个案点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定以下操作同第一种做法。
例题9-2两个样本率的比较（需要连续性校正）操作方法同例题9-1注意:结果输出, 出现理论频数小于5的格子,故读取的结果是continuity correction连续校正一行例题9-3 交叉分类2×2表关联性分析。
1 数据输入同9-1,2，对Frequence进行加权处理即：点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定2 可以进行分析了点击确定即可。
数据输入和分析结果见“给同学们文件夹”配对四格表的卡方检验例题9-4配对四格表资料的观察结果有无差异的检验1 变量视图和数据视图如下：2 对Frequence进行加权处理3点击分析——统计描述——交叉表例题9-5配对四格表资料的关联性分析变量视图和数据视图如下：对Frequence进行加权处理以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表-点击确定即可。
二、行列表资料的卡方检验（四格表的扩展，操作相似）例题9-6 多个样本率的比较（p153页）方法参照9-1，1数据输入及处理：变量视图和数据视图2 对Frequence进行加权处理即：点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定3以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表点击确定即可。
卡方检验的SPSS操作
沈毅 沈毅
配对卡方检验
选中进行配对 卡方检验
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
配对卡方检验
Chi-Square Tests
结果分析
Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig. (2-sided) (2-sided) (1-sided) 1 1 1 .000 .001 .000 .000 13.910 1 .000 .013c 58 .000
配对卡方检验
配对卡方检验公式：
若b+c>40，则用公式：
χ
2
(b − c ) = b + c
2
若b+c≤40，则用公式：
χ =
2
( b − c − 1) b+c
2
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
配对卡方检验
例2 某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
一致性检验
一般认为， 当Kappa≥0.75时，表明两者一致性较好； 0.75>Kappa ≥0.4时，表明一致性一般； Kappa<0.4时，表明两者一致性较差。
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
四格表卡方检验
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
医学统计学--第二章 计量资料的统计描述
4.13 4.28 4.91 3.95 4.23 3.75 4.57 3.51
2.78 3.26 3.18 5.08 3.57 3.98 3.80 3.86
4.26 3.50 3.68 4.53 4.83 4.13 3.93 3.02
3.58 2.70 4.83 3.92 3.52 4.26 3.78 3.70
1
lg X ) lg (
n
1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
lg10 lg 20 lg 40 lg 40 lg160 ( ) 34.8 5
（2）加权法 公式：
G lg (
1
f lg X f
)
例2-5 69例类风湿关节炎（RA）患者血清EBV-VCAlgG抗体滴度的分布见表2-4第(1)、(2)栏，求其平均 抗体滴度。
三、频数表和频数分布图用途
1．描述频数分布的 类型 （1）对称分布 ：若 各组段的频数以频数 最多组段为中心左右 两侧大体对称，就认 为该资料是对称分布
25
20 15
Æ µ Ê ý
10 5
0
2.45
3.05
3.65
4.25
4.85
5.45
6.10
Ñ Ç × µ ¹ ´ £ mmol/L£ ª å Ü ¨Ì ¼ ¨ ©
G 公式： X 1 X 2 X n
n
或
G lg
1
lg X ) (
n
例2-4 某地5例微丝蚴血症患者治疗七年后用间接 荧光抗体试验测得其抗体滴度倒数分别为，10， 20，40，40,160，求几何均数。
G 10 20 40 40 160 34.8
5
G lg
SPSS在医学统计学中的应用.ppt
Std. Deviation
Most Extreme Di ffe re nces
Ab sol u te Po si ti ve
Ne ga ti ve
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
SPSS在医学统计学中的应用
目录
1 基本操作 2 描述性研究
3
t 检验
4 方差分析
5
X2 检验
6
秩和检验
7 相关和回归
8
综合应用
统计软件的应用
统计分析软件是数据分析的主要工具 统计设计完成后，完整的数据分析过程包括 • 数据的收集 • 数据的整理 • 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法 论,统计软件为数据分析提供了实现手段。
例3：调查某地区不同年龄组女性被动吸烟的情况，收集资料见下表。 试对该资料做正态性检验。
年龄组
≤30
31~
41~
51~
61~
≥70
调查人数
231
298
332
427
302
119
本例数据为频数表资料。年龄是按每10岁划分组。为达到SPSS程序 的要求，将统计表作下述转换，即：年龄分组取该组年龄段的中间值
教师
学生成绩
教师A评定成绩 85 84 88 81 85 85 86 87 87 85 88 83
教师B评定成绩 82 89 87 84 81 86 85 88 90 83 93 83
groupA groupB
85
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求组中值
加权
Date最后一项，根据f加权
改输出的中文----Edit最后一项输出语言改为中文
（1）计算均数、标准差、变异系数
Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives
在Variable(s)框选入 (x1)，点击Range旁边的复选框，==>OK
变异系数=标准差除以均数
（2）、计算中位数和四位数间距
Analyze==>Descriptive Statistics==>Frequencies Variables框：选入X
单击statistics钮
选statistic 选项，在Percentile框里输入 25和 75；在central Tendency复选框里选择：Meian
单击 Values are group midpoint 复选框
单击Continue钮
单击OK
正态性检验
点击analyze —第三项explore
点击右边第二项
看是否正态分布
偏度除以偏峰小于1.645--（正态分布）-------频数表看这个指标
如果是原始数据---看P值与0.1比较，是否正态分布
经计算，该资料属于对称的正态分布，应该采用均数和标准差来描述其分布特征比较合适。
（4）估计收缩压在90mmHg 以下的比例。
S X
X u )
(-
=
根据u值查表。
U=（90-102.1250）除以8.74865=-1.39
（5）用正态分布法估计95%参考值范围；
S
X96
.1
±
或者或 P2.5~P97.5
用求组中值的方法计算
102.1250-1.96乘以8.74865=84.98到102.1250+1.96乘以8.74856=119.27的参考值范围第二题
1、定义变量：在数据窗口，点击
，定义两个变量，变量名（Name）“x”
（抗体滴度倒数）,类型(Type)“数值（Numeric）”,宽度（Width）8,小数位数（Decimals）3，变量标签(Label)：“抗体滴度倒数”。
计算几何均数
Analyze==>Report==>case summary在Variable 框里选入 X选择Statistic 按钮
在Cell 框里选入Geometric Mean点击 Continue点击 OK
第三题
1、定义变量：在数据窗口，点击，定义两个变量，变量名（Name ）“x ”（血铅含量组中值）,类型(Type)“数值（Numeric ）”,宽度（Width ）8,小数位数（Decimals ）3，变量标签(Label)：“血铅含量”。
F(频数)：类型(Type)“数值（Numeric ）”,宽度（Width ）2,小数位数（Decimals ）0，变量标签(Label)：“频数”。
按F 加权数据
求组中值（同上）=下限+组距的一半（0.12）
加权
求P95
Analyze==>Descriptive Statistics==>Frequencies
Variables框：选入X1
单击Continue钮选statistic 选项，在Percentile框里输入95
单击 Values are group midpoint 复选框单击Continue钮单击OK
当地健康人血铅95%参考值范围是：≤1.80ummol/L 。