医学统计学SPSS教程1

spss医学统计学基础复习题

复习题 一、数值变量统计描述 1. 频数表有哪些用途 看分布特征及分布类型；便于进一步计算分析；便于进一步发现极大极小变异值 2. 如何根据资料的分布特征，选择适合的统计描述指标（正态：均数和标准差；偏态：中位数和四分位数间距） 3. 若某指标服从正态分布，用何种方法估计其95%参考值范围 均数＋或－ 1.96倍的标准差；95％的数据在此范围内 作描述用图：直方图；茎叶图stem-andleaf 箱式图 BOX 样本量小检测是否正态分布QQ 图 二、数值变量统计推断 1. 2. 大样本，下边是小样本 3. 以两独立样本均数比较为例，说明何为假设，何为假设检验，其基本思想是什么 ) (t ~s x x t 2 1x x 21ν- --- --= 4. 以k 个独立样本均数比较为例，写出方差分析的计算公式及过程 5. 作成组t 检验，P<0.0001，是否能据此认为两样本均数差别很大。不可以 6. 如果检验P<0.05，有可能犯什么错误 拒绝0假设，接受H 1，,犯第一类错误，可能性有多大？如果P>0.05呢？第二类错误接受了实际上不成立的0假设 T 检验，方差分析，秩和检验 三、分类变量统计描述 1. 某医院200名死亡病例里，因脑血管病死亡的病例数最多，其次是呼吸系统。可以认为该地居民最易死于脑血管病。这么说对吗？为什么？错，构成比错误地代替了发生率。 需用频率指标 1 2

2. 率与构成比指标的区别，请写出某病病死率和某病死亡率计算公式 分子都是死亡人数，病死率分母是地方的人群 ，某病死亡率分母是患病人 3. 甲乙两厂同工种工人某病的患病率比较 甲乙两厂某病的患病率 工龄 甲厂 乙厂 人数 患病人数 患病率(%) 人数 患病人数 患病率(%) <3 400 12 3.0 100 2 2.0 100 18 18.0 400 40 10.0 四、分类变量统计推断 1. 何计算 2. 如何用正态近似法估计总体率95%可信区间 1.96p p s ± np>…. 3. 两独立样本率比较的卡方检验的适用条件是什么 1.总例数>40 2 4. 会列出规范的统计表 5. 行×列表卡方检验有哪些注意事项 卡方检验：多个样本率的比较，期望频数的要求。。。不宜有1/5以上的格子，1

医学统计学spss上机操作

例题0801随机设计的方差分析 (1)正态性检验 (2)方差分析 第一步1 第二步 第三步 第四步 例题8-2 随机区组设计资料的方差分析 例题8-3拉丁方设计资料的方差分析 18-01 析因分析 点击“添加” 点击选项 第九章行列表资料的假设检验（卡方检验）一、四格表的卡方检验 例题9-1两个样本率的比较（不需要校正） 第一种做法：数据可以还原成最初数据，然后输入。 1 输入数据 2 操作步骤 点击确定就ok啦。 第二种做法： 1数据输入：变量视图 数据视图

2 操作 点击数据---选中下拉框中的加权个案 点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定 以下操作同第一种做法。 例题9-2 两个样本率的比较（需要连续性校正） 操作方法同例题9-1 注意:结果输出, 出现理论频数小于5的格子,故读取的结果是continuity correction连续校正一行 例题9-3 交叉分类2×2表关联性分析。 1 数据输入同9-1,2，对Frequence进行加权处理即： 点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定 2 可以进行分析了 点击确定即可。数据输入和分析结果见“给同学们文件夹” 配对四格表的卡方检验 例题9-4配对四格表资料的观察结果有无差异的检验 1 变量视图和数据视图如下： 2 对Frequence进行加权处理 3点击分析——统计描述——交叉表 例题9-5配对四格表资料的关联性分析 变量视图和数据视图如下： 对Frequence进行加权处理

以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表 - 点击确定即可。 二、行列表资料的卡方检验（四格表的扩展，操作相似）例题9-6 多个样本率的比较（p153页） 方法参照9-1， 1数据输入及处理：变量视图和数据视图 2 对Frequence进行加权处理即： 点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定 3以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表 点击确定即可。 例题9-7 两组或多组构成比的比较（p153页） 数据输入和操作同上 1变量视图和数据视图如下： 2 对Frequence进行加权处理即： 点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定 3以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表 例题9-8 行列表分类资料关联性分析（四格表资料关联性分析的扩展）操作相似。（p154页） 三、频数分布拟合优度的卡方检验 例题9-11（p158页） 单变量的卡方检验

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一．改错题（本大题共4题，每题10分，共40分） 1.有人研究含结核清（DPC）方案和含对氨基水杨酸钠（P）方案治疗耐多药 肺结核，比较静脉炎副作用的发生率，得到资料如下（表1）。 采用Pearson卡方检验，χ2＝5.14，P<0.05，认为两种方案在静脉炎副作用发生率上的差异有统计学意义。10分 表1 两组病人静脉炎发生情况 例数 治疗方案 发生未发生 DPC 0 22 P 3 11 改错： 实验设计：非正态分布 类型：定性数据； 自由度计算：v=1，P<0.05,查表：χ2＝3.84，＜5.14.说明卡方检验结果过大，选择检验方法不正确。 t检验方法，认为两种方案在静脉炎副作用发生率上的差异有统计学意义 2.某人采用腰大池－腹腔（L-P）分流术治疗脑外伤脑积水30例，分别在术前、 术后1周、术后1月测定腰椎穿刺压力，结果见表2。 采用配对t检验进行统计分析，病人术后1周、1月腰椎穿刺压力与术前相比有明显差异（P<0.01或0.001），而术后1月与术后1周比较差异无统计学意义。请问，作者的分析方法是否正确？如果不正确，为什么？正确的方法是？10分表2 30例L-P分流术前后不同时间腰穿压力变化的比较

腰椎压力差值（x±s）（Pa）配对t值P值 术后1周与术前0.763±1.273 3.283 <0.01 术后1月与术前0.858±1.356 3.480 <0.01 术后1周与术后1月0.095±0.326 1.595 >0.05 不正确。 数据类型：定量分析。本题有三组数据，适用于多组数据分析法，应选用方差分析法， P＜0.01 病人术后1周、1月腰椎穿刺压力与术前相比有明显差异（P<0.01或0.001），而术后1月与术后1周比较差异无统计学意义。？ 3.某人研究胰腺坏死程度与腹膜后扩展即临床严重程度的关系，将90例ANP 腹膜后扩展范围按Balthazar分级，ANP坏死程度分级与Balthazar分级情况见下表。 采用χ2检验进行分析，认为ANP坏死程度分级与Balthazar分级呈相关。 该数据为双向有序检验，不能采用卡方检验，应采用秩和检验。

医学统计学SPSS生存分析实例

医学统计学S P S S生存分 析实例 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020

将生存时间按从小到大顺序排列如下： 表1 BCG治疗组生存情况 按上述二表将数据输入SPSS软件，其中数据编号为i，列（1）即时间为t，列（3）即生存结局为status，表1为group1，表2为group2。 选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析，将Time，Status，Factor 依次选定，option和Compare Factor依次设定完成后，得到输出结果，结果分析如下： Survival Table中： 1为BCG治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。

2为药物与BCG结合治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。 Overall Comparisons Test of equality of survival distributions for the different levels of group. 两组生存率的log-rank检验 H ：两种疗法患者生存率相同 ：两种疗法患者的生存率不同 H 1 α= 采用SPSS软件对两组生存率进行检验，得到上面Overall Comparisons表，其中第 ，还不能认为用BCG疗一行为LogRank检验结果。即X2=，P=。按α=水准，不拒绝H 法和用药物与BCG结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。 生存曲线如上图所示，其中生存时间为横轴，生存率为纵轴。