医学数字影像通信基本数据集
医学数字影像通信基本数据集
医学数字影像通信基本数据集
医学数字影像通信基本数据集（DICOM）是一种医学图像和影像数据交流的标准格式和协议。
它是由美国国家放射学技术委员会（NEMA）和日本电子工业发展协会（JIRA）联合制定的。
DICOM包含医学影像数据的格式、存储、检索、传输和打印等方面的规范，是医学图像诊断和治疗的关键技术之一。
DICOM 基本数据集包括以下内容：1.诊断图像：如X线、CT、MRI等各种医学图像。
2.图像处理：如图像增强、减噪、伪彩色、还原等操作产生的影像数据。
3.诊断和治疗报告：包括诊断和治疗过程中产生的文字、语音等描述信息。
4.设备信息：关于影像设备的厂商信息、型号、软件版本、标定系数、图像采集条件（如曝光时间、压力等）等细节信息。
5.患者信息：如个人身份、病例编号、年龄、性别等基本信息。
6.机构信息：如医院名称、科室名称、联系电话、电子邮件等机构相关信息。
DICOM基本数据集的主要目的是实现医学影像数据的标准化、规范化和互操作性，方便影像数据的交换、共享和存储，提高临床医疗信息化系统的质量和效率。
同时，DICOM标准也在拓展应用到其他领域，如生物医学、科学研究和工业领域等。
国家全民健康信息平台数据交换规范(2019年版)
国家全民健康信息平台数据交换规范1范围本规范规定了国家全民健康信息平台数据交换采用数据接口规范，规定了平台数据交换范围与格式、交换方式与流程、交换管理等规范。
本规范适用于指导国家级与省级全民健康信息平台数据交换接口设计，以及交换体系的建立和管理工作，适用于规范全民健康信息平台数据采集、传输、存储等工作。
2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
WS/T303-2009卫生信息数据元标准化数据规范WS/T305-2009卫生信息数据集元数据规范WS363-2011卫生信息数据元目录WS365-2011城乡居民健康档案基本数据集WS372-2012疾病管理基本数据集WS373-2012医疗服务基本数据集WS374-2012卫生管理基本数据集WS375-2012疾病控制基本数据集WS376-2013儿童保健数据集WS377-2013妇女保健基本数据集WS445-2014电子病历基本数据集WS/T447-2014基于电子病历的医院信息平台技术规范WS/T448-2014基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范WS/T482-2016卫生信息共享文档编制规范WS/T483-2016健康档案共享文档规范WS/T500-2016电子病历共享文档规范WS/T502-2016电子健康档案与区域卫生信息平台标准符合性测试规范WS537-2017居民健康卡数据集WS538-2017医学数字影像通信基本数据集WS539-2017远程医疗信息基本数据集WS541-2017新型农村合作医疗基本数据集WS542-2017院前医疗急救基本数据集WS374.1-2012卫生管理基本数据集第一部分：卫生监督检查与行政处罚WS374.2-2012卫生管理基本数据集第二部分：卫生监督行政许可与登记WS374.3-2012卫生管理基本数据集第三部分：卫生监督监测与评价WS374.4-2012卫生管理基本数据集第四部分：卫生监督机构与人员WS541-2017新型农村合作医疗基本数据集WS/T546-2017远程医疗信息系统与统一通信平台交互规范GB/T22611-2003个人基本信息分类与代码第1部分：人的性别代码GB/T22612-2003个人基本信息分类与代码第2部分：婚姻状况代码GB/T3304中国各民族名称罗马字母拼写法和代码GB/T4761家庭关系代码GB/T4658学历代码GB/T6565职业分类与代码GB/T2260中华人民共和国行政区划代码GB/T2659世界各国和地区名称代码GB/T21062.4-2007政务信息资源交换体系第4部分：技术管理要求电子病历基本架构与数据标准（试行）原卫生部2009年健康档案基本架构与数据标准（试行）原卫生部2009年3术语和缩略语3.1术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
医学影像常用分割数据集
医学影像常用分割数据集医学影像分割是医学图像处理领域的一个重要研究方向，它可以将医学影像中的不同组织结构分离出来，为医生提供更准确的诊断和治疗方案。
而医学影像分割的关键在于数据集的选择，下面介绍几个常用的医学影像分割数据集。
1. MICCAI数据集MICCAI是医学图像计算机辅助诊断和治疗国际会议，其数据集是医学影像分割领域的重要数据集之一。
该数据集包含了多种医学影像，如CT、MRI等，涵盖了不同部位的人体器官，如头颅、肺部、心脏等。
同时，该数据集还提供了多种分割任务，如肺部结节分割、心脏分割等，可供研究者进行不同的实验和比较。
2. LIDC-IDRI数据集LIDC-IDRI是肺部结节CT影像分割的常用数据集，由美国国家癌症研究所（NCI）提供。
该数据集包含了1018个CT影像，其中包含了多种类型的肺部结节，如实性结节、非实性结节等。
该数据集还提供了多种标注信息，如结节位置、大小、形状等，可供研究者进行不同的分割任务和评估。
3. ISBI数据集ISBI是国际生物医学影像会议，其数据集是医学影像分割领域的重要数据集之一。
该数据集包含了多种医学影像，如CT、MRI等，涵盖了不同部位的人体器官，如头颅、肺部、心脏等。
同时，该数据集还提供了多种分割任务，如肝脏分割、肺部分割等，可供研究者进行不同的实验和比较。
4. BraTS数据集BraTS是脑肿瘤分割的常用数据集，由国际脑肿瘤分割挑战赛（BraTS）提供。
该数据集包含了多种脑部影像，如T1加权、T2加权、FLAIR 等，涵盖了不同类型的脑肿瘤，如胶质瘤、脑膜瘤等。
该数据集还提供了多种标注信息，如肿瘤位置、大小、形状等，可供研究者进行不同的分割任务和评估。
以上是医学影像分割常用的几个数据集，它们涵盖了不同类型的医学影像和分割任务，可供研究者进行不同的实验和比较。
当然，除了这些数据集，还有很多其他的医学影像分割数据集可供选择，研究者可以根据自己的需求进行选择。
医学影像常用分割数据集
医学影像常用分割数据集
医学影像常用分割数据集是指用于医学影像分割任务的数据集集合，其中包含了多种不同的医学影像数据类型和分割任务。
这些数据集通常由医学影像专业人员和研究人员创建和维护，用于评估分割算法的效果和性能，并促进医学影像分割相关研究的发展。
常见的医学影像分割数据集包括：
1. LIDC-IDRI 数据集：该数据集包含了 1,018 个 CT 影像数据集，用于评估肺部肿瘤的自动分割算法。
2. BRATS 数据集：该数据集包含了多个不同类型的 MRI 影像数据集，用于评估脑部肿瘤的自动分割算法。
3. ISLES 数据集：该数据集包含了多个不同类型的 MRI 影像数据集，用于评估急性脑梗死的自动分割算法。
4. Retinal Lesion 数据集：该数据集包含了多个不同类型的眼底图像数据集，用于评估视网膜病变的自动分割算法。
5. SegTHOR 数据集：该数据集包含了多个不同类型的 CT 影像数据集，用于评估肺部疾病的自动分割算法。
这些数据集在医学影像分割领域得到了广泛应用，并且成为了评估分割算法效果的重要基准。
同时，这些数据集也为医学影像分割研究提供了重要的支持和推动作用。
- 1 -。
医疗公开数据集有哪些？
医疗领域有许多公开的数据集可供使用，以下是一些常见的医疗公开数据集的示例：
1. MIMIC-III：医学信息全息化和临床研究中最常用的数据库之一。
包含了来自多个医疗机构的数十万份匿名化的电子病历数据。
2. PubMed：世界上最大的生物医学文献数据库，提供了大量的研究文章和文献摘要。
3. PhysioNet：提供了许多公开的生理信号数据集，如心电图、脑电图等。
其中包括了MIT-BIH心电数据集、MIMIC-II等。
4. CDC Wonder：美国疾病控制与预防中心（CDC）提供的在线数据库，包含了多种健康和流行病学数据，如慢性疾病统计、出生率、死亡率等。
5. Kaggle：一个数据科学竞赛网站，提供了许多医疗领域的公开数据集和挑战，如胸部X光图像、肺癌图像等。
6. UCI Machine Learning Repository：一个包含各种领域的
机器学习数据集的数据库，包括一些与医疗相关的数据集，如糖尿病数据集、乳腺癌数据集等。
这只是一小部分可用的医疗公开数据集范例，还有许多其他数据库和在线平台提供了丰富的医疗数据供研究和分析使用。
在使用这些数据集时，应该遵守相关的数据使用规定和隐私保护措施，并根据具体需求选择合适的数据集。
医学影像常用数据集骨折
医学影像常用数据集骨折哎呀，今天咱们聊聊医学影像里的一个特别热门的话题——骨折数据集。
这可是个有趣的领域，骨折数据集就像是医生的“宝藏”，帮助他们更好地诊断和治疗病人。
想象一下，当一个人跌了一跤，骨头咔嚓一声，瞬间就像掉进了一个黑洞。
医生要怎么知道骨折的严重程度呢？这时候，医学影像就像是那位全能的侦探，帮忙解锁这个秘密。
在这些数据集中，影像学材料多得让人眼花缭乱。
你知道吗，常用的影像有X光、CT和MRI，简直就是一场视觉的盛宴。
X光就像那位总是热心的邻居，能快速告诉医生哪里出问题了。
而CT呢？就像个老实巴交的大叔，能详细地呈现出骨头的各个角度。
至于MRI，简直就是个艺术家，能够捕捉到软组织的细腻之处。
这些影像结合在一起，医生就能像拼图一样，把病人的情况拼出来。
现在说说数据集本身，听起来可能有点乏味，但实际上可好玩了。
每个数据集就像一块拼图，里面包含了无数病例，医生们通过这些真实的案例学习。
比如，有些病例里，骨折的类型各不相同，有的是简单的横断骨折，有的是复杂的粉碎骨折。
看着这些数据，医生的脑海中就会浮现出无数的治疗方案。
真是说得好，不怕一万，就怕万一嘛。
这些数据集还经常更新。
医生们不仅能获取到最基础的信息，还有一些新技术、新治疗方法的应用。
你想啊，学医学可不是件简单的事，医生们得不断学习，不然就会被时代抛在后面。
通过这些数据，他们能够更准确地判断病情、选择治疗方案，甚至还能预测骨折后的恢复时间。
要知道，骨折的恢复可是个漫长的过程，像冬天的冰雪融化一样，慢吞吞的。
再说说这些数据集的来源吧。
医院、研究机构、甚至一些在线平台都在积极贡献。
这就像在搭建一个巨大的图书馆，每个人都在为这座“图书馆”添砖加瓦。
医生们、研究人员甚至是学生，都能从中找到宝贵的资料。
随着科技的进步，数据集的质量也越来越高，真是让人眼前一亮。
别忘了，医学影像数据集不仅仅是数字和影像，它背后是每个病人的故事。
每一张影像背后，都藏着一个个鲜活的生命，或许是一个刚刚学习走路的小孩，或许是热爱运动的年轻人，甚至是已经历过风雨的老年人。
国家卫生和计划生育委员会通告 国卫通[2017]8号
国家卫生和计划生育委员会通告国卫通[2017]8号
佚名
【期刊名称】《《中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会公报》》
【年(卷),期】2017(000)007
【摘要】现发布《居民健康卡数据集》等18项卫生行业标准,其编号和名称如下:一、强制性卫生行业标准WS 537-2017居民健康卡数据集WS 538-2017医学数字影像通信基本数据集WS 539-2017远程医疗信息基本数据集WS 540-2017继续医学教育管理基本数据集WS 541-2017新型农村合作医疗基本数据集WS 542-2017院前医疗急救基本数据集WS375.
【总页数】1页(P2-2)
【正文语种】中文
【中图分类】R194
【相关文献】
1.国家卫生和计划生育委员会通告国卫通[2018]2号 [J], ;
2.国家卫生和计划生育委员会通告国卫通[2017]4号 [J],
3.国家卫生和计划生育委员会通告国卫通[2017]3号 [J],
4.国家卫生和计划生育委员会通告国卫通[2017]5号 [J],
5.国家卫生和计划生育委员会通告国卫通[2017]24号 [J],
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DICOM数据集与DCM文件格式
作者简介:全海英(1971-),讲师,博士研究生,主要研究方向:医学信号与图像处理、小波分析; 杨源(1976-),硕士研究生,主要研究方向:数字图像处理; 张歆东(1970-),硕士,主要研究方向:多媒体、信号处理; 郭树旭(1959-),教授,博士研究生,主要研究方向:多媒体、数字图像处理与传输、小波分析、微波通讯; 刘景鑫(1967-),工程师,主要研究方向:医学影像设备学.文章编号:1001-9081(2001)08-0145-02DICOM 数据集与DCM 文件格式全海英1,3,杨 源1,张歆东1,郭树旭1,刘景鑫2(1.吉林大学电子工程系,吉林长春130023; 2.长春市中日联谊医院,吉林长春130031;3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130021)摘 要:该文在介绍医学信息领域的一种通用的图像及数据通讯标准DIC OM3.0的基础上,对DICOM 数据集和DC M 文件的组织形式进行了分析,并且提出了在实际应用中对DI COM 数据集的编解码接口的实施方案。
关键词:DIC OM3.0;医学图像;文件格式中图分类号:TP311.52 文献标识码:A1 前言随着信息技术的发展和计算机应用水平的不断提高,新一代医疗信息系统已逐步发展成为面向医疗服务,集成医疗信息、医学影象信息和医疗管理信息的综合化多媒体医院管理信息系统[3]。
为了便于影象信息的共享和交流,美国放射学会(American College of Radiology ,ACR )和美国国家电器制造商协会(National Electrical M anufactures Association ,NEMA )联合制定了医学数字图像通讯标准ACR /NE MA DICOM 3.0(DigitalImaging and Communications in Medicine )[1],其主要目的是为了在各种医疗影象产品之间提供一致性接口,以便更有效地在医学影象设备之间传输交换数字影象[2,3]。
医学常用的诊断数据集
医学常用的诊断数据集
LIDC-IDRI：肺结节数据库，包含了大量的肺部CT图像和标注信息，可用于肺结节检测和诊断。
DDSM MIAS：乳腺图像数据库，包含了大量的乳腺X光图像和标注信息，可用于乳腺癌检测和诊断。
3D-IRCADb-01：肝脏肿瘤数据库，包含了大量的3D CT图像和标注信息，可用于肝脏肿瘤检测和诊断。
ACDC dataset：心脏3D MRI影像数据集，包含了100张心脏MRI图像，可用于心脏疾病的诊断和辅助治疗。
prostate datasets：前列腺癌分割数据集，包含了3D MRI影像和标注信息，可用于前列腺癌的检测和诊断。
除了以上几个数据集外，还有许多其他的医学诊断数据集，例如头颈癌影像数据集、乳腺癌组织学图像数据集、结直肠腺癌组织学图像数据集等等。
这些数据集都是经过严格标注和整理的，旨在为医学研究和诊断提供可靠的数据支持。
这些数据集通常会被用于训练各种机器学习模型，例如深度学习模型、卷积神经网络等，以提高医学诊断的准确率和效率。
这些模型可以利用从数据集中学习到的知识和信息，自动进行疾病检测、分类、分级和预后分析等工作。
这不仅可以提高医学诊断的准确性和可靠性，还可以为医生提供更加全面和准确的诊断结果，有助于医生更好地为患者制定治疗方案和做出决策。
DICOM简要说明
DICOM简要说明一、概述 (2)二、DICOM基本介绍 (3)DICOM解释 (3)DICOM资料的结构 (3)DICOM的服务功能对（SOP） (4)SCU/SCP（ServiceClass User/Provider） (5)DICOM的工作过程 (5)三、常用测试工具介绍 (6)四、实际DVT测试 (7)模拟器配置介绍 (7)Print SCP模拟器 (11)Storage SCU模拟器 (17)Worklist SCP模拟器 (18)DICOM Network Analyzer (19)五、EFILM功能介绍 (24)Storage SCP测试 (26)Storage SCU测试 (27)Query/Retrieve测试 (29)一、概述文档编写目的是为了大家对DICOM有一些基本的了解与一些DICOM测试工具的简单使用方法。
二、DICOM基本介绍引用：DICOM解释DICOM(digital imaging communications in medicine)。
从字面上解释，第一，应用对象是数字化的图像；第二，DICOM规范的核心是“通信”。
综上所述，DICOM可以解释为“医学数字化图像通信/交流的共同规格”，既“医学数字成像和通信”。
DICOM资料的结构一个患者到医院就诊，为了判断他的病灶，医生需要指定不同的检查(例如: CT，MR，超声)，每一项检查都需要由相对应的仪器完成，但仪器产生的是一系列的影像(例如CT产生一组10张，MR产生10张和20张各一组影像)，这些影像和病人如何产生关联呢?在DICOM规格中，使用了相对应的资料结构来描述: 定义出Patient，Study，Series，Image四个层次来存储上述例子。
Patient中包含了该病人的所有基本资料(姓名，性别，年龄等)和医生指定的检查Study;Study中包含了检查种类(CT，MR，B超)和指定检查的Series;Series中包含检查的技术条件(毫安，FOV，层厚等)和图像Image。
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医学数字影像通信基本数据集
1 范围
本标准规定了医学数字影像通信数据集元数据属性、数据元属性、数据集中数据元与DICOM数据元对照关系。
本标准适用于全国各级各类医疗卫生机构、医疗设备生产商、医学影像存储与归档系统（PACS）生产商和放射信息系统（RIS）生产商的各种医学影像的获取、处理、归档、复制、分析、比较以及资源共享、远程传输、异地会诊等软件功能开发。
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 2261.1 个人基本信息分类与代码第1部分人的性别代码
GB 3304 中国各民族名称的罗马字母拼写法和代码
GB/T 6565 职业分类与代码
WS 364.5 卫生信息数据元值域代码:健康危险因素
WS 370 卫生信息基本数据集编制规范
3 术语和缩略语
3.1 术语
WS 370中包含的术语和缩略语适用于本文件。
3.2 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
DICOM 医学数字影像与通信标准(Digital Imaging and Communications in Medicine)
4 数据集元数据属性
数据集元数据属性见表1。
1
表1 数据集元数据属性
5 数据元属性
5.1 公用属性
数据元公用属性见表2。
表2 数据元公用属性
5.2 专用属性
数据元专用属性见表3。
表3 数据元专用属性
3
表3（续）
表3（续）
5.3 数据元值域代码表
5
数据元值域代码分别见表4-8。
表4 CV04.30.003 模态（检查类型）代码
表5 CV04.30.004 检查方位代码
表6 CV04.30.005 检查部位代码
7
表6（续）
表7 CV04.30.006 查询检索的层级代码
表8 CV04.30.007检查状态代码表
6 本文件数据集数据元与DICOM数据元对应关系
本文件数据集数据元与DICOM数据元对应关系见表9。