大数据在测绘地理信息方面的应用 陆志强
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：在大数据信息技术迅猛发展的今天，中国的社会经济建设也出现了前所未有的发展节奏，在这种大背景下各个领域都借助大数据技术实现了内在工作水平的提升，特别是对于测绘地理信息技术而言，更是在大数据的帮助下拥有了本质上的专业进步。
下面就来结合实际工作经验，对大数据在测绘地理信息方面的应用展开具体研究，希望本文的发表能够为广大同行业从业者带来帮助与支持。
关键词：大数据；测绘地理信息；应用测绘地理信息主要是通过人为技术手段来对各种自然要素、地理要素以及人工设施空间、位置与属性等展开综合测量，在多元化的数据采集过程中形成所需的图纸。
在大数据信息技术迅猛发展的今天，人们对测绘行业的发展更是提出了更好的要求与期望。
每一名从业者和从业人员都必须要从发展的角度来不断提升现有测绘仪器的应用以及与大数据信息技术的融会贯通，在紧跟社会发展以及多领域需要的同时，实现既定的发展目标而努力。
一、什么是大数据新时期下的“大数据”主要是指一些非存储功能，例如分布式系统基础架构、云技术存储系统以及多维度的知识映射技术，在图像、数据以及信息的支持下，这种先进的工作中方式不仅为现有的领域发展提供了更多可能，同时也完成了非纸质文件存储的优化管理。
结合实际来看，大数据在发展过程中主要有如下几方面特点：一是“低成本”，在进行无纸化信息处理与储存的过程中，大数据背景下的系统扩展成本与传统的扩展成本更加低廉，同时在数据信息技术的作用下，很多数据在存档的过程中更加不易丢失，使用者也不必再因为硬件问题而失去诸多重要的文件。
二是“高吞吐量”，在海量的数据信息处理过程中，人们不禁可以随时对一系诶大型文件、大型数字化资源进随时、随地的访问，同时也能够在完成具体工作的同时做好对文件访问时间的缩短。
三是具有较强的“可扩展性”，在数据化信息的作用下，原有的分布式计算可以通过执行既定的数据程序来对计算机展开专业化的处理与管理，在信息资源分流、分类的同时，构建出更加具有针对性的档案分类系统与数据应用库。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，大数据技术在测绘地理信息方面的应用越来越广泛。
大数据技术可以帮助我们更加精准地获取地理信息、分析地理数据，提高测绘工作的效率和精度。
在此，本文将从大数据技术在地理信息获取、地图制图、地理空间数据分析等方面进行探讨。
地球上的地理信息非常广泛，每年都有大量的地理信息需要获取，如高清遥感影像、Lidar激光数据、气象数据、水文数据等。
由于这些数据量非常之大，因此需要运用大数据技术进行高效获取和处理。
例如，在高清遥感影像的处理中，我们通常借助大数据平台，能够通过设立多个遥感数据平台及显卡云计算服务平台来进行数据并行处理，实现对数以千万、亿计大小、块数巨大的遥感影像图像的快速处理。
再例如，使用Lidar激光数据对地表地貌进行立体测量，在原始数据处理中需要对数据进行点云生成、点云稀疏化、点云拼接等多个步骤。
用传统的序列处理技术处理Lidar 点云中大量数据非常耗时，但是运用大数据技术可以在尽量保证数据处理质量的前提下，提高数据处理速度，收集更多的数据，获取更准确的地理信息。
地图可以为人们提供有效的空间信息展示工具。
电子地图和物理地图是现代地图制图中广泛使用的两种类型，其中电子地图相对更符合现代地图制作要求，融入了现代技术中，如语音导航、电子签名、智能排序等。
现代地图制作过程中会使用大量的数据，例如卫星图像、地面物理信息、地面形状数据等，这些大量的数据不能直接用于地图制作。
若使用传统的制图制作方法，处理这些大量的数据所需时间将会非常长。
运用大数据技术可以大幅度提高地图制作的效率，同时保证地图质量。
例如，目前在电子地图的制作中，我们可以通过大数据技术将海量数据进行处理，将原始数据在空间上布局交织，以减少地图的制作时间，这主要得益于大数据技术广泛运用的分布式计算特点。
测绘地理信息的最终目的是要获取更多有用的数据，在这些数据中提取有意义的信息成为测绘地理信息分析的其中一个关键点。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用【摘要】随着大数据技术的发展，地理信息与大数据的结合成为测绘地理信息领域的热点话题。
本文首先介绍了地理信息数据的采集与处理，然后探讨了大数据在地图制作、地理信息系统和地理空间分析中的应用。
接着通过具体案例分析展示了大数据在测绘地理信息中的实际应用。
结合这些内容，文章进一步探讨了大数据在测绘地理信息领域的前景，并指出了大数据技术对测绘地理信息发展的推动作用。
通过本文的介绍，读者可以深入了解大数据在测绘地理信息领域的重要性和发展趋势，为相关领域的研究和实践提供参考和指导。
【关键词】大数据技术，测绘地理信息，地理信息系统，地图制作，地理空间分析，数据采集，数据处理，应用案例，前景，推动作用。
1. 引言1.1 大数据技术的发展大数据技术的发展自20世纪末以来迅猛发展，其应用领域不断拓展，包括医疗、金融、物流等行业。
大数据技术的发展主要受益于互联网的普及和信息化的加速发展，各种传感器技术的不断进步也为大数据的采集和存储提供了基础。
随着计算机计算能力的提升和存储技术的改进，大数据技术逐渐成为人们处理海量数据、挖掘数据价值的利器。
在测绘地理信息领域，大数据技术的发展也带来了新的机遇和挑战。
传统的测绘地理信息数据量庞大，涉及多个维度的信息，而大数据技术的高效处理能力可以帮助测绘地理信息工作者更快速准确地处理这些数据。
大数据技术还可以为测绘地理信息提供更多的数据来源和数据交叉验证的可能性，提高地图制作、地理信息系统构建、地理空间分析等方面的效率和准确性。
大数据技术的发展为测绘地理信息领域带来了新的发展机遇，将推动测绘地理信息行业的创新与进步。
1.2 地理信息与大数据的结合在当今社会，随着大数据技术的发展和普及，大数据与各行各业的结合越来越密切，地理信息领域也不例外。
地理信息是一种用来描述地球表面地理事物的数字信息，是人们对地球表面实体进行观测、描述、管理和分析的一种信息系统。
而大数据则是指规模庞大、处理速度快、多样化、价值密度低、易挖掘等特点的数据集合。
大数据技术在测绘地理信息中的应用
大数据技术在测绘地理信息中的应用摘要：现阶段，随着社会水平的快速发展，同时也推动了科学技术的发展。
随着大数据技术的发展和应用不断深入、逐渐成熟，社会经济中相关领域与各个方面都需要大量知识作为支撑。
然而，在大数据时代中，测绘地理信息服务是由很多环节组成的。
通过分析这些数据所反映出来的趋势变化以及这些数据在产生、处理及应用方面呈现出了相应的特点和规律。
本文旨分析大数据在测绘地理信息中的应用，以期为我国未来服务信息化的进程提供有效支撑和保障。
关键词：大数据技术；测绘；地理信息；应用引言为满足社会不断提高的多元化地理信息需求，进一步提高地理测绘信息服务质量，需将大数据技术有效应用到地理测绘信息领域，科学解决地理测绘信息服务在大数据时代面临的各种问题，实现大数据在测绘地理信息系统的合理应用。
大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
目前，大数据处理技术主要包括非结构存储方式、云存储、知识图谱等。
其基本流程为：通过采集数据源，用不同方式加工处理，形成标准格式进行存储；然后采用合适的数据计算处理方式将数据推送数据分析平台，通过有效的数据分析和挖掘手段找出有价值的数据信息，并通过可视化技术将信息展现出来。
1大数据技术在测绘地理信息中应用的重要意义1.1有利于完善地理信息系统如今，传统地理信息系统有很多问题，造成相关工作无法正常开展，也无法确保工作效率。
但是利用大数据技术，可以及时将问题有效解决，对系统的缺陷进行弥补，改善升级测绘地理信息系统，实现系统功能的多样化。
比如：增设报警系统以及识别系统等等，提高数据信息每个环节作业的稳定性以及可靠性。
其中包括数据信息收集环节，还有分析环节等等，准确管控数据信息，这样能够为开展测绘地理信息部门和制定决策打下良好的基础。
并且测绘地理信息系统在成功升级后。
能够迅速找到问题。
对其合理控制处理，还要迅速上报，尽量将损失控制在最小化，确保数据信息既完整又可靠。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用大数据技术是当今世界十分热门的技术之一，其在各行各业都有着广泛的应用。
在测绘地理信息领域，大数据技术也发挥着重要作用。
大数据技术通过对海量数据的分析和处理，可以为测绘地理信息提供更为准确、全面的数据支持，极大地促进了测绘地理信息的发展和应用。
大数据技术在测绘地理信息领域的应用体现在数据采集和处理方面。
传统的地理信息采集和处理通常受限于数据量和处理速度，但是大数据技术通过分布式计算和存储技术，可以快速地处理各种类型的地理信息数据，包括地图数据、卫星影像数据、地形地貌数据等。
大数据技术还可以对这些数据进行深度的挖掘和分析，从而为地理信息的制图和地图更新提供了更为全面和准确的数据支持。
大数据技术在地图制作和更新方面也发挥着重要作用。
随着社会发展和城市建设的不断进步，地理信息数据的变化速度也越来越快，传统的地图制作和更新手段已经无法满足实际需求。
而大数据技术通过实时监测和分析数据的变化，可以及时更新地图信息，保证地图的准确性和时效性。
大数据技术还可以通过对地理信息数据的挖掘和分析，为地图数据的更新提供更为科学的依据，提高地图信息的准确性和全面性。
大数据技术在测绘地理信息领域的应用还体现在空间数据分析和模型建立方面。
地理信息数据通常具有空间关联性和复杂的空间结构，传统的数据分析和模型建立手段无法很好地解决这些问题。
而大数据技术通过并行计算和分布式处理，可以对海量的地理信息数据进行空间分析和模型建立，为城市规划、资源环境管理、灾害风险评估等提供科学依据。
大数据技术还可以为测绘地理信息的应用提供更为丰富和多样的服务。
传统的地理信息系统主要是静态的数据展示和查找，而大数据技术可以将地理信息数据与其他数据进行融合，提供更为全面和个性化的地理信息服务。
可以通过大数据技术实现对地理信息数据的实时监测和预警，为城市管理和公共安全提供支持；可以通过大数据技术对地理信息数据进行深度的挖掘和分析，为旅游规划和交通管理提供科学依据。
大数据在测绘地理信息中的应用
大数据在测绘地理信息中的应用摘要：大数据出现对于测绘地理信息工作有着重要的作用，科学技术快速发展的当代，我国互联网信息技术水平越来越高，这为测绘地理信息工作提供了良好的依托，并且互联网大数据的存在为我国测绘事业做出了巨大的贡献，大数据可以合理地应用在测绘地理信息工作中，提高测绘地理信息工作效率，为测绘工作构建新的工作模式，不断提高工作质量。
文章主要介绍了大数据及其处理方式，研究了测绘地理信息大数据的特征与大数据对测绘地理信息工作的影响，分析了大数据在测绘地理信息中的应用现状、应用要点、应用范围、应用注意事项，探究了大数据背景下的测绘地理信息发展前景，旨在为大数据在测绘地理信息中的应用提供科学指导。
关键词：测绘地理信息；大数据；专业测绘引言随着地理信息数据在各类自然资源监测工作和基础地理信息更新工作中的不断应用，我们发现在工作中经常在做一些重复行性的工作，这样不仅大大降低了工作效率，而且还浪费了不少人力物力。
测绘地理信息作为社会经济发展的基础信息，随着社会发展对地理信息的需求不断增加，测绘部门也从提供基础测绘成果转向提供多种类型的地理信息服务。
地理信息服务可以认为是与地理信息相关的经济活动的集合，通过将地理信息转化为一种决策工具来提供服务，而将在转化过程中表现出来的所有问题作为地理信息服务的研究内容。
为了适应经济社会发展的需要，测绘部门也在加快实现转型升级，提出了新型测绘的概念。
1大数据的简要介绍大数据技术作为新的技术类型，要想促使这一技术与测绘地理信息工作实现有机融合，首先就需要对这一技术的基本内涵和运行原理进行充分的把握。
作为一种新的技术类型，与测绘地理信息工作的融合开展需要多方面的协调和完善，从而提高两者融合应用过程中的匹配度。
而作为测绘地理信息企业和相关部门的工作人员，也需要从自身出发充分了解大数据技术和相关支持平台的运行原理及运行状态，以便在融合开展工作的过程中，从实践的角度掌握大数据技术以及相关系统的运行应用方法，为两者的融合应用做好充分的准备。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用大数据技术在测绘地理信息方面的应用可以加快数据采集和处理的速度。
传统的测绘地理信息数据采集和处理速度相对较慢，人工处理的效率低下。
但是随着大数据技术的应用，各种传感器不断产生海量的数据，可以实现对地理信息的高效采集。
而且大数据技术可以通过高效的数据处理算法和技术，将这些海量数据进行快速归纳、整理和分析，提取出有用的信息，从而加快了数据处理的速度，提高了数据精度和质量。
大数据技术在测绘地理信息方面的应用可以帮助提升地理信息数据的价值。
通过大数据技术的应用，可以将不同来源的地理信息数据进行整合和分析，从而形成更为完整和丰富的地理信息数据库。
这些数据可以应用于城市规划、土地利用、自然资源管理等方面，为政府决策和企业发展提供了更为丰富的数据支持。
大数据技术的应用也可以为地理信息数据的挖掘和应用提供了更多的可能性，比如通过大数据分析可以发现城市规划中的隐患，提出更科学的规划意见，从而为城市的可持续发展提供重要的支持。
大数据技术在测绘地理信息方面的应用还可以帮助提升地理信息技术的应用水平。
传统的测绘地理信息技术依赖于专业的地理信息工程师，其操作复杂、成本高。
而大数据技术的应用可以实现地理信息数据的智能化处理，让传感器和设备自动采集数据，通过自动化的算法进行数据处理和分析，从而降低了技术的门槛和成本。
大数据技术还可以通过人工智能和机器学习等技术，实现对地理信息数据的智能分析和预测，为地理信息工程师提供更为科学准确的分析工具，促进了整个行业的技术升级。
大数据技术在测绘地理信息方面的应用还可以带来更多的创新。
大数据技术的应用可以让地理信息数据的采集更为全面和精确，使得以前无法观测和探测的地理信息得以展现出来。
这对于气象、地质、海洋等领域的研究具有重要意义。
大数据技术的应用也可以催生出更多的地理信息应用产品，比如智能导航系统、虚拟地图等，为人们的生活和工作提供更为便利的服务。
在总体上看，大数据技术在测绘地理信息方面的应用为行业带来了全新的发展机遇。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用测绘地理信息是指通过对地球表面上各种地理现象进行调查研究、测量、制图、管理和分析，从而全面地、真实地和准确地了解地球表面上的空间现象和地理环境的科学。
随着科技的发展和进步，特别是大数据技术的应用，测绘地理信息的工作也迎来了全新的机遇和挑战。
大数据技术的应用在测绘地理信息领域中具有重要意义，不仅能够提高测绘地理信息的采集、处理和分析能力，还能够为测绘地理信息的应用提供更加准确和全面的支持。
大数据技术在测绘地理信息的采集方面发挥着重要作用。
传统的测绘地理信息采集过程通常需要人工参与，效率低下且易受人为因素的影响。
而大数据技术可以通过对海量数据的分析和处理，实现对地理信息的自动化采集。
通过卫星遥感数据可以获取到大量的地理信息，如地表覆盖、地形地貌等，而大数据技术可以对这些数据进行处理和分析，提取出有用的信息，从而加快了地理信息的获取速度和准确率。
大数据技术在测绘地理信息的处理和分析方面有着显著的优势。
测绘地理信息的处理和分析工作常常需要依赖于强大的计算和分析能力，而大数据技术正是在这方面发挥作用的。
通过使用大数据技术，可以对测绘地理信息进行高效的存储、管理和查询，同时还可以实现地理信息的可视化分析和模拟。
这些功能都能够提高测绘地理信息的利用价值，为地理科研、规划和决策提供更加准确和全面的支持。
大数据技术在测绘地理信息的应用方面也具有重要意义。
大数据技术可以实现对测绘地理信息与其他相关数据的集成和整合，从而为地理信息的应用提供更加广泛和深入的支持。
可以将测绘地理信息与天气、气候、交通等数据进行融合，得到更加全面和真实的地理环境信息。
大数据技术还可以为地理信息的应用提供更加智能化和个性化的服务，比如通过地理信息推荐系统为用户提供个性化的地理信息服务。
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大数据在测绘地理信息方面的应用陆志强
发表时间：2018-10-01T19:07:23.980Z 来源：《基层建设》2018年第27期作者：陆志强
[导读] 摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。
广西壮族自治区国土资源规划院广西南宁 530000
摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。
基于此，本文在对测绘地理大数据进行概述的前提下，进一步探究测绘地理大数据技术在城乡规划中的应用，为实际城乡规划工作提供借鉴。
关键词：测绘地理信息；大数据；信息技术；数据库
引言
现阶段，国内各行业的生产模式、商业模式与管理模式基本上都应用到了大数据的相关技术及内容，极大程度上对人们的生活方式与处理问题的方式产生了较大的影响。
且在大数据时代的影响之下，人们对于测绘地理信息服务的需求呈现出爆发式增长的趋势，这无疑是为测绘地理信息事业的发展进程增添了强劲的动力，与此同时也为测绘地理信息的服务体系增添了变革的动力。
面对此种变化，相关人员必须结合好大数据时代的发展优势，对现阶段的地测绘理信息服务进行转型升级，克服传统测绘服务方面上的不足，积极地提升测绘服务水平，进而有效地推动我国地理测绘工作的发展进程。
1大数据的概述
从大量数据中分辨、提取出对自身有用的信息促使大数据技术的产生。
大数据的特点可以将其加简单的概括为4V特征，Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。
大量指的是对大量的数据进行采集、储存和处理，数据的价值及信息与其量的大小有着直接的关系；多样指的是数据类型多，包括结构化和非结构化两种，其主要针对的对象是数据的来源、维度等；高速是指对数据的处理速度快；价值主要指的是潜在价值，就是大数据背后的意义及目的。
大数据与传统的数据相较而言具有其自身的独特性。
独特性主要包括数据处理高要求、数据个性化以及非机构化数据量大。
在测绘地理信息实际作业中对大数据的深入理解可以帮助我们多角度看待其在测绘地理信息方面的影响，促进测绘地理信息在大数据背景下的发展与进步。
2大数据在测绘地理信息方面的应用
2.1大数据在测绘地理信息档案管理中的应用
该技术主要采取对大量非结构数据进行处理，使用HDFS技术对数据实施集中存放，使用Hadoop技术建设测绘地理信息档案资源处理平台，达到较好提升档案管理水平的目的。
（1）构建大数据处理平台。
众所周知，测绘地理信息档案包含的信息量是非常大的，其不仅仅包含了大量的测绘信息，还包含了大量的航天航空摄影信息，工程测量的信息等等，从存储信息的格式来看，不仅仅有文字的，还有图片格式的，甚至还有音频、视频格式等非结构化信息，从时间区分来看，其跨度也很长，有的形成年代久远，尤其是历史档案资料，则其信息化程度就相对较低，就会形成一些非结构数据。
面对着如此大的数据中心，对其档案实施管理必定面临诸多的困难，使用大数据处理技术构建数据处理平台可以较好的解决这一问题，首先采用HDFS建设特定的档案管理群，这一初级阶段对于硬件资源要求不高，建设的节点可相对较多，一般在50~100节点之间，节点的共同工作可以较好的负责数据的计算和储存。
对于后续工作，可以依据管理标准和实际进行节点的适时扩展，以符合不断增长的数据和计算的要求，接下来就可以采用Hbase数据工程对此类非结构化和半结构化的信息数据实施处理，使其结构化，并存放于Hadoop数据库，Hive、Hbase技术的共同运用可以完整的处理结构化数据和非结构化数据，从而构建起地理信息档案大数据处理平台。
（2）实现对于相关数据的深入处理。
随着传感器技术、激光扫描技术等测绘技术和手段的不断丰富，数据可以从很多的途径实施获取，其构成了大量的数据信息，要从这些档案资源中挖掘出有用信息，靠人工显然是不可能完成的，必须要依靠技术手段实施处理，大数据处理技术可以派上用场，大数据技术中数据的分析是其核心技术之一，也是大数据发展的主要方向，这一服务的关键方式可以对档案许多异源异构的数据进行采集、集成和处理分析，并载入系统之中，最后可以运用知识图谱技术，进行数据的引擎搜索，有效提升搜索的质量，为客户提供更为准确的信息服务。
2.2规划修编
在具体城乡规划方案形成的基础上，工作人员需要结合具体工程地区地形地貌、地上建构筑物、地下空间、地质和水文数据多方面自然地理数据，以及工程周围经济、常住人口、历史文化等方面数据，借助计算机信息技术形成三维仿真系统，对城乡规划空间形态、景观优化、交通工程建设及成本投入等方面进行全方面论证分析，保证修编结果的科学性。
2.3规划审批
规划审批工作需要审批工作人员在借助计算机信息技术的基础上，将规划与软件程序结合在一起，以此对规划进行可行性、经济型、目的性、可操作性和合理性等方面的检验和结果模拟化呈现，以此提升规划审批的标准性。
规划审批严格进行对于后期招投标方案及实际施工建设起着重要的引导作用。
2.4大数据和测绘地理信息在智慧城市建设中的应用
随着国家城镇化建设的不断推进，城市规模越来越大，国家提出了智慧城市、海绵城市建设等一系列城市建设新理念，给大数据在其中的应用带来了很多机遇。
随着移动互联网的不断发展，位置服务、物联网服务已经走进了商业服务的领域，并开始为城市建设发展服务，位置服务信息的优势越来越凸显，发挥着越来越重要的作用。
通过综合使用不同类型数据和应用数字化地图，可实现智慧城市的构建，促使数字化城市的发展达到更高级的级别，形成适合现代城市发展的新模式。
智慧城市与传统的城市发展模式相比，最大的特点是可以使所有产业的经营模式和人的生活方式高度智慧化，满足人们的实际需求。
3大数据时代为测绘地理信息应用带来的机遇
3.1大数据和测绘地理信息在建设智慧城市方面的机遇
慧城市是在我国不断推进城镇化建设的过程当中提出来的一种新型城市理念，它的出现是大数据所面临的又一个新的挑战和机遇。
物联网、位置服务等都是随着移动互联网和城市建设而开始出现在人们的视线中，逐渐被应用在城市服务领域。
其中，位置服务的出现受到越来越多人的关注，它的作用也逐渐被凸显。
智慧城市的构建就是通过对不同数据的整合以及对数字地图的应用而实现的，它不仅促进了
数字化城市向更高一级别的发展，还促进了新的城市发展模式。
在以满足人们实际需要的前提下，智慧化城市最大程度的体现了人们生活模式和产业经营模式的智能化，完成了对大数据的深层挖掘和应用。
3.2大数据在构建测绘地理信息系统方面机遇
海量数据在大数据的影响下得到了充分的利用，与过去相比，其利用效率在测绘地理信息方面也在不断地被提高。
系统服务功能的改善、测绘地理信息实际应用范围的扩大、信息数据挖掘效率的增强等方面也在各种资源不断被改进的情况下得到了发展，这些都保证了对地理信息资源的有效利用，促进了测绘地理信息系统的发展。
结语
测绘地理信息在新时代出现了许多新的特征，要使其应用价值不断提升，采用大数据技术是大势所趋，其不仅仅可以满足人类活动不断拓展的需要，也全面提升了地理信息服务的质量和效率，这就需要有全新的信息大数据处理平台作为支撑，就必须要求测绘地理信息部门拥有全新的工作模式，从传统的数据处理模式中解脱出来。
同时在理念上，也要进一步认识到，随着大数据时代来临，人们比以往任何时候都需要地理信息，这也是其价值和发展意义之所在。
参考文献：
[1]杜伟.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].低碳世界，2016，30：104-105.
[2]施小溪.大数据处理技术在测绘地理信息档案管理中的应用[J].办公室业务，2017，09：103.。