智能农业机械

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农业行业智能化农机方案

农业行业智能化农机方案

农业行业智能化农机方案随着科技的不断进步,智能化已经成为了各行业的发展趋势。

农业行业作为国家经济的重要组成部分,也需要借助智能化技术来提高生产效率和农民的收入。

在这篇文章中,我们将讨论农业行业智能化农机方案,以便为现代化农业的发展做出贡献。

一、智能农机的概念智能农机是指通过集成传感器、控制器和计算机技术,使农机能够自动感知、自主决策和执行任务的农业机械。

智能农机的出现,不仅使得农业生产过程更加高效、精准、可持续,还可以解决一些传统农业中的问题,比如劳动力短缺和环境污染等。

二、智能化农机的应用领域1. 智能化耕作智能化农机可以通过精确的全球定位系统(GPS)指导农机在田间作业,实现精准播种、施肥、除草等耕作工作。

同时,智能化农机能够根据土壤和气候等数据,在作业过程中进行实时调整,提高耕作效率和作物质量。

2. 智能化喷洒传统农机的喷洒工作容易受草木影响,导致农药和化肥的喷洒效果不佳,还可能对环境造成污染。

智能化农机通过使用传感器和影像识别技术,能够准确识别作物和杂草,并精确喷洒农药和化肥,减少对环境的污染。

3. 智能化收割智能化农机在收割过程中能够通过传感器和图像处理技术,实时判断作物的成熟度和品质,精确控制收割机的操作,避免收割时损失和浪费。

同时,智能化农机还能够自动分类、包装和储存作物,提高农产品的品质和降低后续加工的成本。

4. 智能化管理智能化农机通过与农业管理系统的对接,可以实现远程监控和管理,实时获取农田的环境数据和农机的工作状态,做出科学决策。

同时,智能化农机还能够收集并分析田间的作业数据,为农业生产提供决策依据和优化方案。

三、智能化农机的优势和挑战1. 优势智能化农机能够提高农业生产的效率和质量,减少农药和化肥的使用,降低农业生产的成本。

此外,智能化农机还能够解决劳动力不足的问题,减轻农民的体力劳动负担,提高农民的收入和生活质量。

2. 挑战智能化农机的普及和应用仍面临一些挑战。

首先,智能化农机的成本较高,需要农民投入较大的资金。

智能农机可行性分析报告

智能农机可行性分析报告

智能农机可行性分析报告近年来,随着科技的飞速发展和人工智能技术的逐渐成熟,智能农机作为农业生产的新型工具逐渐走进人们的视野。

本报告将从智能农机的定义、发展现状、优势劣势以及市场前景等方面进行全面的可行性分析,旨在为农业生产决策者提供参考。

一、智能农机的定义智能农机,顾名思义是指应用人工智能技术的农业机械设备。

它具备智能化、自动化的特点,可以通过传感器、摄像头等设备实时感知农田环境,根据预设的程序和算法进行自主运行和作业。

智能农机在农业生产中的应用,旨在提高农业生产效率、降低生产成本、解决农业劳动力短缺等问题。

二、智能农机的发展现状目前,智能农机已经在全球范围内得到了广泛的应用。

各国农业机械制造厂商纷纷推出智能化产品,例如美国的John Deere、德国的CLAAS、中国的云南沃利等,这些公司在推出智能农机产品的同时,也积极开展农业机器人的研发和生产。

此外,智能农机在农业生产中的应用也逐渐得到了农民的认可和接受。

以美国为例,美国农业部在农业机器人领域进行了大量的研究,推动了智能农机技术的发展,为农场主提供了更多的选择。

三、智能农机的优势劣势智能农机相比传统农业机械具有诸多优势,首先是提高了农业生产效率。

智能农机可以在夜间、恶劣天气下等环境条件下工作,保证了作业的连续性和高效性。

其次,在耕作、施肥等作业中,智能农机可以根据土壤养分、植物生长状态等情况调整作业方式,精准施肥、病虫害防治,减少浪费,降低生产成本。

然而,智能农机也存在一些劣势。

首先是高昂的研发和购买成本。

智能化设备的研发和生产需要投入较大的资金,这对一般农户而言可能难以承受。

其次是技术不断更新换代导致设备更新换代快。

由于人工智能技术更新换代迅速,农民购买的设备可能很快就会过时,需要不断更新。

四、智能农机的市场前景智能农机作为未来农业生产的发展方向之一,其市场前景广阔。

随着农业劳动力短缺、农业生产成本上升等问题的加剧,智能农机应用前景广阔。

农业行业的智能农机

农业行业的智能农机

农业行业的智能农机智能农机是指通过集成先进传感器、控制系统和自动化技术,实现农业生产过程中作业和管理的智能化、自动化的农机设备。

随着科技的不断进步,智能农机在农业行业中的应用越来越广泛,为农民提供了便利,促进了农业的现代化和可持续发展。

一、智能农机的类型及功能智能农机分为多种类型,包括智能种植机械、智能喷洒机械、智能收割机械等。

这些智能农机通过搭载各种传感器和控制系统,能够实现作物的精准种植、病虫害的智能监测和防治、收割过程的智能化管理等功能。

1. 智能种植机械:智能种植机械能够根据土壤和气象条件,精确控制种植深度、种植距离和施肥量,提高种植效率和作物产量。

同时,智能种植机械还可以根据作物的生长情况,自动调整水肥管理,实现水肥一体化。

2. 智能喷洒机械:智能喷洒机械利用传感器实时监测作物叶面湿度、温度和病虫害等信息,结合气象条件预测,精确控制喷洒药剂的时间、剂量和范围,提高防治效果,减少农药使用量,降低环境污染。

3. 智能收割机械:智能收割机械能够通过图像识别和传感器监测,精确判断作物的成熟度,实现自动切割和收集,提高收割效率和产品品质。

二、智能农机的优势智能农机的应用在农业行业中有诸多优势,主要包括以下几个方面:1. 提高生产效率:智能农机通过精确控制作业过程,实现作物的精准种植、防治措施的精准施行和收割过程的自动化,大大提高了作业效率和产量。

2. 降低成本:智能农机通过合理施肥和精准防治措施,减少了农药和化肥的使用量,降低了农业生产成本。

3. 减少劳动强度:智能农机能够减轻农民的劳动强度,提高工作效率,减少对劳动力需求,缓解人口老龄化对农业生产的影响。

4. 保护环境:智能农机通过精准施肥和防治措施,减少了农业废弃物和农药的排放,降低了农业对土壤、水源和空气的污染,有助于环境保护和可持续发展。

三、智能农机的发展趋势随着科技的不断进步和农业现代化的加快推进,智能农机的发展趋势也日益明显。

1. 多元化功能:未来智能农机将向多元化发展,不仅满足传统农业作业需求,还将融合新技术如人工智能、大数据和物联网等,提供更多智能化的农业管理和决策支持。

农业机械智能化发展现状及趋势

农业机械智能化发展现状及趋势

农业机械智能化发展现状及趋势农业机械智能化是指将现代信息技术、智能控制技术等应用于农业机械装备中,实现农业生产的自动化、智能化和精准化。

目前,农业机械智能化已经成为现代农业发展的重要方向之一。

一、发展现状近年来,随着信息技术和智能技术的快速发展,农业机械智能化水平不断提高。

一些发达国家已经将智能农业机械设备广泛应用于农业生产中,实现了精准播种、精准施肥、精准灌溉、精准收割等精准化作业,大大提高了农业生产效率和质量。

在我国,农业机械智能化也得到了快速发展。

政府出台了一系列政策措施,鼓励和支持农业机械智能化技术的研发和推广。

同时,国内一些企业也积极投入研发,推出了一批具有自主知识产权的智能农业机械设备,如无人驾驶拖拉机、植保无人机、智能水稻收割机等。

这些设备在农业生产中得到了广泛应用,取得了显著的经济效益和社会效益。

二、发展趋势未来,农业机械智能化将继续保持快速发展势头,并呈现以下几个趋势:1. 技术更加成熟和普及。

随着技术的不断进步和成本的降低,智能农业机械设备将更加普及,成为农业生产的主流装备。

2. 应用范围更加广泛。

智能农业机械设备将不仅应用于粮食作物生产,还将拓展到果树、蔬菜、畜牧等领域,实现全面智能化生产。

3. 精准化程度更高。

借助物联网、大数据等技术,智能农业机械设备将实现更加精准的作业和管理,提高农业生产的精细度和效益。

4. 集成化程度更高。

未来,智能农业机械设备将与其他智能系统(如智能温室、智能灌溉系统等)进行集成和联动,形成更加完整的智能农业生态系统。

总之,农业机械智能化是现代农业发展的重要方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。

《智能农业机械》课件

《智能农业机械》课件

智能植保无人机
智能植保无人机
利用无人机搭载农药喷雾设备,实现 高效、环保的植保作业。
总结词
智能植保无人机具有高效、环保、安 全等优点,是现代农业植保的重要工 具。
详细描述
智能植保无人机利用先进的导航和喷 洒技术,能够快速、准确地完成植保 作业。相比传统的人工植保方式,智 能植保无人机具有更高的作业效率和 更低的农药使用量,能够显著降低农 药残留和环境污染。此外,智能植保 无人机还具有操作简单、安全可靠等 优点,是现代农业植保的重要工具。
实现协同作业和信息共享 。
03
智能农业机械的典 型案例
智能灌溉系统
智能灌溉系统
总结词
详细描述
通过安装土壤湿度传感器和灌溉控制 器,实现自动化、精准化的灌溉,有 效节约水资源,提高灌溉效率。
智能灌溉系统能够根据土壤湿度自动 调节水量,实现节水、节能、高效的 目标。
智能灌溉系统通过安装土壤湿度传感 器和灌溉控制器,实时监测土壤湿度 ,根据设定的阈值自动开启或关闭灌 溉设备,实现自动化、精准化的灌溉 。这种智能化的灌溉方式能够有效地 节约水资源,提高灌溉效率,同时避 免过度灌溉或灌溉不足的情况发生。
传感器技术
土壤湿度传感器
实时监测土壤湿度,为精准灌溉提供数据支 持。
光照传感器
检测光照强度,为农作物提供充足的光照。
温度传感器
监测环境温度,确保农作物生长在适宜的温 度范围内。
气体传感器
监测农田中的气体成分,预防有害气体对农 作物的影响。
无线通信技术
01 实现农田数据实时传输,便于远程监控和 管理。
技术创新
1 2 3
农业机器人技术
随着机器人技术的不断发展,未来将有更多智能 化的农业机器人应用于农业生产中,提高生产效 率和质量。

智能农业机械智能化管理方案

智能农业机械智能化管理方案

智能农业机械智能化管理方案第一章智能农业机械概述 (3)1.1 智能农业机械的定义 (3)1.2 智能农业机械的发展历程 (3)1.2.1 传统农业机械阶段 (3)1.2.2 机械化农业阶段 (3)1.2.3 自动化农业机械阶段 (3)1.2.4 智能化农业机械阶段 (3)1.3 智能农业机械的市场前景 (3)1.3.1 政策支持 (4)1.3.2 农业生产需求 (4)1.3.3 技术进步 (4)1.3.4 市场竞争 (4)第二章智能农业机械系统架构 (4)2.1 系统整体架构设计 (4)2.2 硬件设备选型与配置 (4)2.3 软件系统开发与集成 (5)第三章智能感知与监测技术 (5)3.1 感知设备的选择与应用 (5)3.1.1 设备选择原则 (6)3.1.2 设备应用 (6)3.2 数据采集与处理 (6)3.2.1 数据采集 (6)3.2.2 数据处理 (6)3.3 数据传输与存储 (7)3.3.1 数据传输 (7)3.3.2 数据存储 (7)第四章农业机械智能控制技术 (7)4.1 控制算法研究与设计 (7)4.2 控制系统的实现与应用 (7)4.3 控制系统的稳定性与安全性 (8)第五章智能决策与优化算法 (8)5.1 决策支持系统设计 (8)5.1.1 系统架构 (8)5.1.2 数据采集与处理模块 (8)5.1.3 模型库与知识库模块 (9)5.1.4 决策分析模块 (9)5.1.5 人机交互模块 (9)5.1.6 系统维护模块 (9)5.2 优化算法研究与应用 (9)5.2.1 研究背景 (9)5.2.2 优化算法选择 (9)5.2.3 优化算法改进与应用 (9)5.3 决策执行与反馈 (9)5.3.1 决策执行 (9)5.3.2 反馈机制 (10)第六章智能农业机械远程监控与管理 (10)6.1 远程监控系统的构建 (10)6.1.1 系统架构设计 (10)6.1.2 硬件设施配置 (10)6.1.3 软件系统开发 (10)6.2 监控数据的分析与处理 (10)6.2.1 数据清洗 (10)6.2.2 数据存储 (11)6.2.3 数据分析 (11)6.3 远程管理与维护 (11)6.3.1 远程诊断与维护 (11)6.3.2 设备运行优化 (11)6.3.3 安全保障与预警 (12)第七章智能农业机械故障诊断与预测 (12)7.1 故障诊断方法研究 (12)7.1.1 引言 (12)7.1.2 常用故障诊断方法 (12)7.1.3 故障诊断方法优缺点对比 (12)7.2 故障预测技术与应用 (12)7.2.1 引言 (12)7.2.2 故障预测技术原理 (13)7.2.3 故障预测技术应用 (13)7.3 故障处理与维修建议 (13)7.3.1 故障处理流程 (13)7.3.2 维修建议 (13)第八章智能农业机械安全与环保 (14)8.1 安全防护措施研究 (14)8.1.1 概述 (14)8.1.2 防护措施设计原则 (14)8.1.3 安全防护措施具体内容 (14)8.2 环保节能技术应用 (14)8.2.1 概述 (14)8.2.2 环保节能技术应用内容 (14)8.3 安全环保监管与评价 (15)8.3.1 概述 (15)8.3.2 监管体系构建 (15)8.3.3 评价体系构建 (15)第九章智能农业机械市场推广与应用 (15)9.1 市场需求分析 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 成本效益分析 (16)第十章智能农业机械发展趋势与展望 (17)10.1 技术发展趋势 (17)10.2 产业政策与发展规划 (17)10.3 未来市场前景与挑战 (17)第一章智能农业机械概述1.1 智能农业机械的定义智能农业机械是指在农业领域应用的,集成了现代信息技术、物联网技术、自动化控制技术等多种高新技术,能够实现农业生产过程中自动化、智能化作业的机械设备。

智能农业机械

智能农业机械

智能农业机械智能农业机械的引入和应用给农业生产带来了巨大的变革。

借助人工智能、物联网和大数据技术,智能农业机械能够实现更加精确、高效和可持续的农业生产,为农民提供更好的生产工具和技术支持。

一、智能农业机械的定义智能农业机械,是指运用现代信息技术和智能控制技术,通过感知农田环境、分析数据、制定决策,并自主执行任务的农业机械设备。

智能农业机械能够实现自主导航、自动定位、智能识别、自动作业等功能,大大提高了农业生产效率和产品质量。

二、智能农业机械的应用领域1. 智能耕种机器人智能耕种机器人是指能够自动完成耕种作业的机器人设备。

其配备了多种传感器,可以对农田土壤、植物和气象状况进行监测和分析,根据不同的作物需求,自动调整播种、施肥、灌溉等作业参数,实现精确的农田管理。

2. 智能采摘机械智能采摘机械能够根据作物的生长情况和成熟度,自动进行采摘作业。

它配备了视觉识别系统和机械臂等装置,能够精确判别作物的成熟度,并实现自动摘取、分类和包装等操作,大大提高了采摘效率和产品质量。

3. 智能植保无人机智能植保无人机是指能够进行植物病虫害防治的无人机设备。

它通过搭载高清相机和遥感传感器等设备,可以对农田进行精确勘测和监测,及时发现植物病虫害的蔓延情况,根据识别结果进行精确喷药或释放天敌等防治措施,大大降低了农药使用和环境污染。

三、智能农业机械的优势和挑战1. 优势智能农业机械能够实现精确农业,通过传感器和数据分析技术,精准判断农田状况和农作物需求,避免了传统农业对肥料和农药的过量使用,减少了资源浪费和环境污染。

2. 挑战智能农业机械的高技术要求和高成本是目前普及应用的主要障碍。

为了实现智能控制和自主作业,智能农业机械需要配备复杂的传感器、激光导航系统等设备,这使得其价格昂贵,不易被普通农民接受和应用。

四、智能农业机械的未来发展趋势1. 智能农业机械与农业大数据的融合随着农业大数据的快速发展,未来智能农业机械将更加注重数据的收集和分析,通过对农田环境和作物生长数据的全面监测,实现更加科学的农业生产管理,为农民提供更加精准的农业技术服务。

新型农业机械智能化管理方案

新型农业机械智能化管理方案

新型农业机械智能化管理方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)第二章:智能化农业机械概述 (3)2.1 智能化农业机械的定义 (3)2.2 智能化农业机械的分类 (3)2.3 智能化农业机械的发展趋势 (4)第三章:智能化农业机械管理系统架构 (4)3.1 系统设计原则 (4)3.2 系统架构设计 (4)3.3 关键技术模块 (5)第四章:智能感知与监测 (5)4.1 农业环境信息感知 (5)4.2 农业机械运行状态监测 (6)4.3 数据采集与传输 (6)第五章:智能决策与控制 (7)5.1 农业生产过程智能决策 (7)5.2 农业机械作业智能控制 (7)5.3 农业机械故障诊断与预警 (7)第六章:智能化农业机械调度与优化 (8)6.1 农业机械调度策略 (8)6.1.1 调度策略概述 (8)6.1.2 基于数据驱动的调度方法 (8)6.1.3 基于遗传算法的调度方法 (8)6.1.4 基于多目标的调度方法 (8)6.2 农业机械作业路径优化 (8)6.2.1 路径优化概述 (8)6.2.2 蚁群算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.2.3 遗传算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.2.4 人工鱼群算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.3 资源配置与调度 (9)6.3.1 资源配置概述 (9)6.3.2 农业机械选型与配置 (9)6.3.3 农业机械作业时间安排 (9)6.3.4 农业机械调度与优化策略在实际应用中的集成 (9)第七章:智能数据处理与分析 (9)7.1 数据清洗与预处理 (10)7.1.1 数据收集与整合 (10)7.1.2 数据清洗 (10)7.1.3 数据预处理 (10)7.2 数据挖掘与分析 (10)7.2.1 数据挖掘方法 (10)7.2.2 数据分析方法 (10)7.3 决策支持与可视化 (10)7.3.1 决策支持系统 (10)7.3.2 可视化展示 (10)第八章:智能化农业机械维护与管理 (11)8.1 农业机械维护策略 (11)8.2 农业机械故障预测与维护 (11)8.3 农业机械寿命管理 (11)第九章:安全保障与法律法规 (12)9.1 智能化农业机械安全功能 (12)9.1.1 安全功能标准 (12)9.1.2 安全功能检测与认证 (12)9.1.3 安全功能提升措施 (12)9.2 法律法规与政策支持 (12)9.2.1 法律法规体系 (12)9.2.2 政策支持 (13)9.3 安全管理措施 (13)9.3.1 安全管理制度 (13)9.3.2 安全风险防控 (13)9.3.3 安全宣传教育 (13)第十章:项目实施与展望 (13)10.1 项目实施步骤 (14)10.2 项目评估与反馈 (14)10.3 智能化农业机械发展前景 (14)第一章:引言1.1 项目背景我国农业现代化的不断推进,农业机械化水平得到了显著提升。

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(1)用于与作物收获机械配套的产量传感技 术与带产量图白动生成系统软件的开发。 (2)大中型拖拉机和自走型农业机械智能化 技术状态实时诊断、监控与显示装置的开发。 (3)实施定位处方农作和控制的施肥、施药、 浇水、精播和栽植的移动作业机械的研究。 (4) 自走式农田土壤、病虫草害和作物苗情 定位信息采集机械装备的开发研究。 (5)农机作业信息高效处理、存储、传输、 通信技术及其总线与接口的标准化。
(2)收获机械智能化

美国农场装备制造商卫西· 弗格森,在联合
收割机上安装了一种产量计量器,能在收 割作物的同时,准确收集有关产量的资料, 并绘成各个田块的产量分布图。农场主可 以利用这种产量分布图,来确定下一季的 种植计划以及种子、化肥和农药在不同田 块的使用量。
(3)灌溉机械智能化

美国内布拉斯加州的瓦尔蒙特工业股分有限公 司和ARS公司开发出一种可实现农田自动灌溉 的红外湿度计。该仪器被安装在环绕着农田的 灌溉系统上后,可每6秒钟读取一次植物叶面 湿度。当植物需水时,它会通过计算机发出灌 溉指令,及时向农田灌水。
(4)施药机械智能化

澳大利亚推出一种能识别莠草的喷雾器。它 在田间移动时,能借助专门的电子传感跑龙套, 来区分庄稼和杂草,而只有当发现莠草时,才喷 出除莠剂。这样,花费的除莠剂只有常规除草的 1/10,减轻了对环境的污染。
(5)挖土机械智能化

美国匹兹堡一家公司研制成功 一种超声波挖土机,在埋有电缆和 管道的地方挖土时,可避免将电缆 和管道挖坏。这种新型挖土机,使 用超声波喷气流破碎土壤,然后用 真空装置将土吸走,不会对电缆和 管道造成损害。
6 精细农业的实施与农业机械智能化

农业的可持续发展要求实施精细农业。生态效 益、环境效益、经济效益与社会效益的统一,在 推进精细农业时才会更明显。先进的农业生产技 术对农业机械提出了更高要求,农业机械的发展 会促进农业技术层次的提高。实施精细农业和途 径是发展智能化的农业机械。
智能农业机械系统的组成
C 智能化的农业机械系统 为了规范农业生产过程,农业机械采用智能化 技术,以减少人为因素干扰。农业机械智能化系 统主要由3部分组成:信息采集系统、决策判断 系统和执行系统。利用各类传感器采集环境信息 或作物信息,决策系统首先要输入关于农艺、土 壤、植株、管理等方面的数据,作为判断的依据。 实时信息输入后,经过处理作出决策,传输到执 行机构(如图1所示),实时数据输入智能化农业 机械系统中。智能化农业机械完全依靠客观数据 来作决策和动作,避免了由于人的判断能力和不 同操作水平而带来的差异,也可减轻操作人员由 于疲劳而带来的判断失误,这一点对于果蔬采摘 和分级特别有意义。

5 国外农业机械智能化简况

近几年来,一些发达国家不断将高 新技术应用到农业机械上,使农业机械 向智能化方向发展。
(1)耕作机械智能化

美国东伦敦综合技术学院土地管理系研制 成功一种激光拖拉机。利用计算机系统导航装 置,不仅能够准确无误地测定其所在位置及运 行方向,使误差不超过25厘米,而且能够根据 送入农场计算中心的电子图表,查找出该处土 地的湿度、化学成分、排水沟位置和其它一些 特点:准确计算出最佳种植方案要,所需种子、 肥料和农药数量等。一人在室内荧屏前可操纵 多台激光拖拉机进行耕作,耕作速度快,且可 减少种子、肥料和农药消耗,节约生产成本 50%,提高作物产量20%。
(6)放牧机械智能化

英国科学家设计出一种可代替人或 犬放牧羊群的牧羊机器狗。它备有一架 摄像机和一台计算机,可对羊群移动的 情况进行分析。如果羊群显得不安定的 话,其队形、速度和移动状况就会反映 出来,牧羊机器狗便会在羊群移动,直 到羊群安定下来。羊群不会受到惊扰。
(7)采摘机器智能化

法国科学家开发的摘苹果机器人, 能辨别出苹果是否成熟。摘一只苹果 仅需6秒钟,为人工采摘时间的一半。 美国一家公司发明的一种采蘑菇的机 器人,可按设定的蘑菇伞最小直很进 行采摘,平均每6秒钟采摘一个蘑菇, 且不会使蘑菇受损。


农业工程21世纪的发展重点是农业的人工智 能化和各种农业机器智能化系统的不断涌现。农 业智能化技术的应用将直接推动农业机械向智能 化、自动化方向发展。"精细农作"应用实践可根 据不同国家、不同地区的社会和经济条件,围绕 提高生产、节本增效和保护环境的目标,采用不 同的技术组装方式,逐步提高作物生产管理的科 学化与精细化水平。其中,建立一个完整的精细 农作技术体系需要有多种技术知识和先进技术装 备的集成支持。这为农业机械工程师提供了进行 技术创新的机遇。

装备有GPS的自动喷药机械

流量及雾滴大小调节的变压控制器
流量及雾滴大小调节的变压控制器
基于区域传感器的精确田间虫害控制 系统概念示意图


喷杆与摄像机的安装
田间图像与控制响应实例 图中水平线以上是处理过的图像部分,喷杆上12 个喷嘴用标有数字的LED表示,当LED亮,相应 的喷嘴动作


B 基于精细农业思想的农业机械智能化 迄今支持精细农作的若干重要农业机械, 如带产量图自动生成的用于小麦、玉米和大 豆收获的谷物联合收割机,实施变量处方农 作的谷物精密播种机、施肥机、施药机和灌 溉设备在国外都已有若干类型的商品化产品, 但仍需继续完善并扩大到更多的农机作业应 用领域。今后,实施精细农业和发展智能化 农业机械主要包括以下方面:
2 )谷粒湿度传感器 (3)行驶速度传感器
(4)收割台提升位置传感器 (5)电子监控显示器 (6)GPS全球卫星定位系统




3 产量图的形成
4 支持精细农作变量处方农业机械
智能化农业机械IAM(Intelligence Agricultural Machine,或称智能控制系统下的农机具,ICS农 机,Intelligence Control System) 支持“精细农业”的智能化农业机械: 收获机械产量监示器与产量图自动生成系统,如 自动控制精度平地机 自动控制实现精密播种 精细施肥 精细施药 精细灌溉


变量播种机

精密播种机示意图
精细灌溉设备
电子学用于农业机械装备的技术创新,可概括为 如下5个基本领域: (1)提高机器作业的技术性能 :过程监视、控制、 诊断和通信。 (2)实现节本增效和利于改善生态环境的农作: 节约物资、能源消耗,降低作业成本 以及减少对土壤、水体和动植物的污染。 (3)过程的精确操作:及时获取过程信息,精确 执行过程控制指令。 (4)改善劳动者的操作条件:良好的人机接口, 操作方便性。安全性和舒适性。 ( 5 )开发基于卫星定位系统实施精细农作的智 能控制农业机械,支持农田作业的科学管理决策 等。


(6)CPS、GIS有关技术国产化、产业化和用于 支持农业机械社会化服务的规划、组织、调度与 辅助管理决策支持系统和农业机械田问导航、作 业面积计量、引导定位作业和空间数据定位采样 中的应用及软件开发。 (7)采用上述智能化联合收割机支持"易地收 割",实施机群科学调度与管理的技术经济效果 研究,以及在引进技术消化吸收基础上,加快国 产联合收割机的智能化装备技术的自主开发。 (8)研究试验带GPS接收机的智能化节水灌溉 机械、植保机械和播种机械,尽快形成国产化的 自主产品,为农机社会化服务体系提供新一代技 术装备。
第六章智能化农业机械装备技术
1
具有测产功能的谷物联合收获机

传统田间测产方法: 单产量=总产量/地块亩数。
精细农业田间测产方法: 单产量 = (谷物质量流量 - 水分含量 + 损失量) / (收割机行驶速度╳割幅宽度)。



结构原理

1 DGPS接受装置 2 GPS接受装置 3 谷物湿度测 量 4 谷物速度测量 5 谷物体积流量测量 6 谷 物损失测量 7 转向角度测量 8 距离/速度测量 9 割幅测量
A 智能化农业机械的特点: (1)提高机器作业的技术性能过程监视、控制、 诊断和通信。 (2)实现节本增效和利于改善生态环境的农作。 包括节约物资、降低作业成本和能源消耗,以及 减少对土壤、水体和动植物的污染。 (3)过程的精细操作。包括及时获取过程信息 和精细执行过程控制指令。 (4)改善劳功者的操作条件包括良好的人机接 口以及操作方便性、文全性和舒适性。 (5)开发基于卫星定位系统实施精细农作的智 能控制农业机械,支持农田作业的科学管理决策 等。

精细变量施肥机
装备有GPS的施肥机


精确变量干粉混合施肥机
1 微处理器 2 田间地图 3 电液阀 4 商品肥料斗 5 计量轮 6 输送链 7混合搅轮 8 注入泵 9 微肥斗 10 水平搅轮11竖直搅 轮12 刮(浆)板 13 分配头 14 输送管 15 文丘里管 16 鼓风 机 17 空气多路歧管 18 杆管 19 喷嘴-反射管
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