中国移动探索大数据与人工智能试题0001
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
探索大数据和人工智能复习题及答案
当前世界产生的数据总量的单位是？ A. EB B. ZB C. PB D. TB随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模B 式，向着什么靠拢？ A. 闭源 B. 开源 C. 开放 D. 封闭HBASE通过Zookeeper避免什么问题？ A. HMaster的单点问题 B. HRegionServer的单点问题 C. HRegion的单点问题 D. Client的单点问题大数据本身是一个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过什么尺度的数据而诞生的？ A. 单机 B. 20GB C. 100GB D. 500GB传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？ A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？ A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译下列选项中，哪项是可以用于数据采集的技术？ A. Flume B. Hive C. Kafka D.Mahout麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在某些方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，那么这些方面分别是？ A. 获取 B. 存储C. 管理D. 分析计算机视觉本身又包括了诸多不同的研究方向，比较基础和热门的几个方向主要包括了： A. 物体识别 B. 运动 C. 形态 D. 轮廓。
大数据与人工智能试卷 带答案
大数据与人工智能试卷带答案1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。
A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。
A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、数据清洗的方法不包括（D）。
A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理5、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。
A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器6、智慧城市的构建，不包含（C）。
A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算7、大数据的最显著特征是（A）。
A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高8、Mac OS系统的开发者是（C ）。
（A：微软公司B：惠普公司C：苹果公司D：IBM公司9、大数据时代，数据使用的关键是（D）。
A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用10、基础设施即服务的英文简称是（A）A、IaaSB、PaaSC、SaaS二、填空题（本大题共10小题，每题2分，共20分）1、语⾳识别是指识别语⾳(说出的语⾳)并将其转换成对应⾳本的技术。
2、机器翻译(MT)是利⾳机器的⾳量⾳动将⾳种⾳然语⾳(源语⾳)的⾳本翻译成另⾳种语⾳(⾳标语⾳)。
3、机器⾳学(Robotics)研究的是机器⾳的设计、制造、运作和应⾳，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
4、机器学习是从数据中⾳动分析获得模型，并利⾳模型对未知数据进⾳预测。
5、数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
6、元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。
7、数据的存储是借助存储工具或者媒介，对数据进行永久性存储。
8、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索大数据与人工智能试题嘿，伙计们！今天我们要聊聊一个非常热门的话题——大数据与人工智能。
你们知道吗？这两者可是当今科技界的两大宠儿，它们的力量可是无穷无尽哦！让我们一起来揭开它们神秘的面纱吧！让我们来聊聊大数据。
大数据，顾名思义，就是指那些量大、种类繁多的数据。
这些数据就像是一座座金矿，等待着我们去挖掘。
而人工智能，就像是一位聪明绝顶的矿工，它可以帮助我们从这些金矿中提炼出宝贵的财富。
大数据和人工智能究竟是如何相互配合的呢？其实，它们之间的关系就像是一对默契的搭档。
大数据就像是原材料，而人工智能则是加工这些原材料的工具。
在大数据的基础上，人工智能可以通过各种算法和模型，为我们提供各种各样的解决方案。
比如说，我们可以通过大数据分析出某个地区的人口密度、消费水平等信息，然后利用人工智能技术，为这个地区的商家提供更加精准的广告投放策略。
这样一来，商家就可以更加有效地吸引顾客，提高销售额了。
大数据和人工智能的结合并不仅仅局限于商业领域。
在医疗、教育、交通等各个方面，它们都有着广泛的应用前景。
比如说，在医疗领域，大数据可以帮助医生分析患者的病历、基因等信息，从而为患者提供更加个性化的治疗方案。
而人工智能则可以通过模拟人类的思维过程，帮助医生更快地做出判断。
这样一来，患者就可以得到更加精准的治疗，提高了治愈率。
不过，大数据和人工智能的发展也面临着一些挑战。
随着数据的不断积累，如何保证数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
人工智能虽然可以帮助我们解决很多问题，但它毕竟还是一种工具，它的决策并不总是完全正确的。
因此，在使用人工智能的时候，我们还需要保持谨慎的态度。
大数据和人工智能作为当今科技领域的两大宠儿，它们的发展前景是非常广阔的。
只要我们善于利用它们的力量，相信未来一定会有更多的惊喜等待着我们。
今天的分享就到这里啦！希望大家能够从中受益匪浅，也期待大家在未来的日子里，能够见证大数据和人工智能带来的更多奇迹！再见啦！。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题（⼀）⼤数据基础1、⽝數捋特征育5（不包括】E IV 提出的新持紅）？ O A . 1 O B ,? o C. 3D. 42、吕前电⾔运营筍⼤数握发展仍辻在什么阶啟？@ A. 索 0 E ，应⽤O C 咸懸O D 扩展头下列选项中，不是⼤数堯出⼀部廿皓是？■ A.海昼.⼗隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯？A.准确性Q c 可信赖度2.电?M 的拴业运三它理⼬⼖⼠」U 于⽐⼝⼆凭I ⼯划盼PiT ：川⽦.咗='⼟巳⼆Li 吒札：苗「主5盼为輕L wocti ■寵⼀⼲託扭:昕ism 序吾名的园⼝斯⼈陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0⽐北苍1豚：5⼩也5?⼨护锁磁克出和床叽在埠H ⼚却正注的?吭.⽹⽯⼚⼳总⽐？O C-⾎ O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇⼝郭分，下列伏曲盛之⼀7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 ? J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定＞5%旷為六个回合G,弔了⾟少步启快卡斷餐＜歩天⾈⼦认?O A 15 @ B ? 22 O C. 30 O D ? 282. mapreduu 计854兰⽤于挪K 無？ O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交⾄什么地⽅也⾏?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ? Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第⼀家上市的⼊数据处理公司，它罡在啷⼀年上您的？ O A. 2009 o B- 2011 O D ? 2010@ C. 2012、以"FF是⼤敎花是？O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信⾏业的客户关系管理中f肓户⽣命周期管理包括⼏个阶段?1. ⽉?世畀俎齐论以■⼈~⼼怡任）贱念与刃仝⼟4⼱了 g球苗曲怜C ?13?： >??在"⼏?冲刑⼔岀的⾃0遇信找仙BL*?5^Z?Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆⼑谄？Q A.昨沁Q B. ?<8wej□ c?⽤户⾏为□ D.数有⾄2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕⾆⾫1圾）》尼过龙古各⾢師珈越夭蜒$1些⽅乖莖X? 义？Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D?恥匪安全I ⼼廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬⼆W芜游酣，⼈朴振、聲F奇涓主雒郴F⿃當H3Z峯茫1題刊t妙？A.盘舐0 B?轴率0 csw影0 D? AST52、下列选顶中.不是⽬空i吾⾔处理的解决⽅法的呈?O A.规则⽅法? C週归⽅法O B.统H⽅法O D?深度字号⽅法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r⽤了多少步迫使卡斯怕罗夫投⼦认输O A. 15 ? B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝⽎颐領域r⼈⼯彗能可以结台按费告的?E些⽅⾯进^运算？A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.⾝体状况2,⼔前主许曲記5你異亡⾍苗⼈⼯書能发艇阶段,曲眩在⼘列葺些万tWY寻显善进于/A.進⾳⾅!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH￡￡S . ￡MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”⽽⽬科霑■^團■倒6迈.⽤切曲⾋帘r Prerto r DrtllE^T （岂植柯⽆皐：卒碎尬晅Wig "就不⼀⼀列￥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖＜（?制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语⾳识别常⽒的壹⽤有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中，⽌⼯替⽼壬）基础字零有7c, BPmeas（⼆）⼈⼯智能1.下列谨頊中，不是⼈⼯昔能的基⾯设葩的是？A⼕咖务器 b GPU服务器C.专尽芯⽚i?D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正⽍昌耙i⼯总￡三⼘⾍它电鎏⽯兰.看EP⽍囲中.狰林屋三种堵构IB?B之⼀？■- c.蚩睾样>i D.令逍M ⼈⼯替能在更疗键辭域应⽤⼴泛,下列不是主妄应⽤圾录养是？O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭⼑机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌⼈⼯替蚩⾐展航彦，那么在下列啣些⽅⾯取律昱苜谨歩？E.图像C挥索太空2 监膏学习的回⽈⽅注崗⾆:⼝A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单⼀回归(三)⼤数据技术介绍1.下列造项中，郡项是疔朽式⽂件存储磁？@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务？()X塞线程上理C.批则< ROD是⽩多个什么俎成/|：电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce⼼质上兵呈个港单悽型.便⽤起集很昱筆坡?那么下列珈些技相tMapReduce的便⽤简单化?X YARN B. OozieQ C? Hive Q D. Presto2、Hive是不适台⽤于卖时要求较⾼的应⽤场黒?有舜些原因？□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速⽪快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的⽀陆是?O A.只能佼⽤HDFS坯斷O c不就烦⽂昨琢@) B.可以配季据溥O D?不輙⽤⽬2. Spark是在i專⼀年开诗的？0 A. 2011 (§) B? 2010 0 c 2009 O D? 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'?) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D? Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？2 ⽦后?予..mGiYr谆中丰坊监?忡.我们可以盘⼖敷病分帀？⾍島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.⼝R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.?Kgiis^^nT□ D.⽹⼔交咨P理爭核⼆1. 今年.枷盼桁務岀现⽦給住的新⽅法?从处液多d占（理E埋论込喘会产⽣理论駆!的姬商炉刘$5唤￡为刘畑⼖咖忻如⼼按 *? @）A.机砂习O 吐AI??O G KM*7 O 0.習他■2、⽵郁现.利⽤⼤昨优化了什么.从停到柠⾼了枷私古，K?低徇魔6E本的⽬的7O⼈授⽊应⽤@B.擁蚀aO c. 车O D? wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头｛中肖50万肖效斑；1000万字憨拇中⾃100万⾃O D?10万仪敛35中化1万＜5x5?2JS3MB. lTEJS头;中有1KB⾃。
国开人工智能专题形考1题库及答案汇总
人工智能专题·专题一测验（权重10%)一、判断题2. 世界上第一台通用计算机"EN IAC "千1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
A. 对B. 错正确答案： B3. 认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。
A. 对B. 错正确答案： A4. 超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。
A. 对B. 错正确答案： B5. 图灵测试一词来源千艾伦·图灵发表千1956年的一篇论文《计算机器与智。
\ 匕匕么目 A. 对B. 错正确答案： B6. 弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。
A. 对B. 错正确答案： B二、选择题8. 在最初的图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。
A. 20%B. 30%C.40%D. 50%正确答案： B9. 机器智能的标准于（）年提出。
A. 1950年B. 1956年C. 1970年D.2000年正确答案： A10. "电脑”一词是（）发明的？A. 冯·诺依曼B. 路易斯·蒙巴顿C. 艾伦·图灵D. 莫奇利和埃科特正确答案： B11. 第二代移动互联网的操作系统是()?A. I nterX86B.A RMC. WindowsD.Android正确答案： D12. ()是指机器智能和物联网(IOT)的深度结合。
A. 弱智能时代B. 高智能时代C. 强智能时代D. 超级智能时代正确答案： D人工智能专题·专题一测验（权重10%)一、判断题2. 1965年，美国M IT人工智能实验室的Ro berts编制了多面体识别程序，开创了计算机视觉的新领域。
A. 对B. 错正确答案： A3. 计算机的基本结构以真值函数理论为模型。
A. 对B. 错正确答案： A4. 第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。
中国移动探索大数据与人工智能试题
口B. Oozie
口C. Hive
V D. Presto
2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?
V A.计算速度慢
口B.延迟大
口C.计算速度快
口D.延迟低
1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?
OA.只能使用HDFS数据源
●B.可以配置数据源
O C.不能使用文件系统
（一）大数据基础
（二）人工智能
（三）大数据技术介绍
1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?
OA.数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短
OC.数星越小处理时间越短
0 D.没什么关系
2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
()A.日志收集
B.消息系统
1、数据真实性具备哪两种特质?
V A.准确性
口B.不确定性
口C.可信赖度
口D.杂乱性
2.电信行业的企业运营:理中。经营分析和市场监测中。我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。主要分为哪些种类?
A日报
口B.周报
C月报
口0.专暨分析
1。EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?
1.人工智能在交通领域，有利的点是?
口! A调整红蝟灯问隔
B.缩蛆车辆嚀待时间
V C提升通行率
V D:帮助交警处理事故
2.人工智能可以做到的事情有:
V A图片识别
B.语音识别
C自动解驶
M D.消费金融
1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?
A flume
口B.Hive
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
论？ A. 数据保密 B. 网络管制 C. 用户行为 D. 数据量
21
语音识别的技术框架阶段顺序是？ A. 训练、编码、解码 、解码 C. 解码、训练、编码 D. 训练、解码、编码
B.
编码、训练
22
语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？ C. 导航 D. 设备控制
A.
聊天
B.
拨号
23
人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优 势？ A. 特征提取 B. 内容理解 C. 计算大小 D. 计算分辨率
56 Hadoop是（）年诞生的？ A. 2003 B. 2004 C. 2005 D. 2006
57
下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？ C. HDFS D. Sqoop
A.
MongoDB
B.
MySQL
58
以下数据单位换算错误的是？ 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB
A.
1KB=1024B
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
序
题目及选项
号
1
美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司，它是在哪一年上市 的？ A. 2009 B. 2011 C. 2012 D. 2010
2
下列选项中，哪些不是电信行业的市场与精准营销包含的方向？ A. 客户 画像 B. 单一推荐 C. 精准营销 D. 实时营销
A.
多线程处理
B.
有关联的行处
14
MapReduce本质上只是个简单模型，使用起来很是繁琐，那么下列哪些技 术让MapReduce的使用简单化？ A. YARN B. Oozie C. Hive D. Presto
中国移动在线大学《探索大数据和人工智能》题库建设.doc
中国移动在线大学《探索大数据和人工智能》题库建设中国移动在线大学《探索大数据和人工智能》水槽采用三层结构，即代理、收集器和(b)存储、洗牌、哈斯帕克。
哪一年开源的？(二)1980年XXXX 7月，为了挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立了一个职位(一)，负责全面推进“数据共享平台”战略，推出大规模的数据共享平台。
首席数据官首席科学家首席执行官首席建筑师整个地图简化过程可以大致分为地图，洗牌，组合？在Spak的软件堆栈中，用于交互式查询的是(a)sparks SQL b . mllibc . graphxd . sparks在一定数据量的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型。
服务器数量和处理时间之间有什么关系？(b)数量越多，处理时间越长。
b)数量越多，处理时间越短。
c)数量越少，处理时间越短。
d)没关系。
在以下选项中，什么是不适合卡夫卡的应用场景？大数据的多样性使数据被分成三种数据结构。
那么以下不是三种数据结构之一(d)结构化数据(b)非结构化数据(c)半结构化数据(d)完全结构化数据(d)以下哪个选项不是人工智能算法中的学习方法？(1)重复学习(2)深度学习(3)迁移学习(4)面对学习自然语言处理(NLP)的困难，目前有四大类。
以下选项包括(a)机器性能(b)语言歧义性(c)知识依赖性(d)上下文传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定的标记数据集。
请问，标签是离散型的，叫做分类，标签是连续型的，叫做什么？中国移动自主开发并发布的第一个人工智能平台被称为“九天合一”等移动宝贝。
Namenodef的元数据在大云HDFS中扮演什么角色？在电信行业中，客户关系管理、客户服务中心优化可以实现对严重问题的及时预警。
使用什么技术来实现这一点？大数据技术互联网技术游戏技术图像技术随着封闭源码软件在数据分析领域的领域不断缩小，成熟的信息技术供应商改变其业务模式的趋势是什么？(b) a .封闭源b .开放源c .独立d .封闭下列数据单元转换错误？首席数据官首席科学家首席执行官首席建筑师整个地图简化过程大致分为地图，洗牌，组合？在Spak的软件堆栈中，用于交互式查询的是(a)sparks SQL b . mllibc . graphxd . sparks在一定数据量的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型。
大数据与人工智能应用考核试卷
B. MongoDB
C. Cassandra
D. Redis
12.以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用？()
A.疾病诊断
B.基因测序
C.药物研发
D.网络安全
13.以下哪个不是机器学习中的一种常见优化算法？()
A.梯度下降
B.牛顿法
C.网格搜索
D.神经网络
14.在人工智能领域，以下哪个概念指的是赋予机器学习历史数据的能力？()
A.强化学习
B.深度学习
C.迁移学习
D.集成学习
15.以下哪个不是人工智能的一种学习方法？()
A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.数据挖掘
16.在大数据分析中，以下哪个概念指的是从不同数据源整合和统一数据的过程？()
A.数据集成
B.数据清洗
C.数据转换
D.数据聚合
17.以下哪个不是大数据分析中的数据可视化工具？()
2.人工智能是模拟人类智能行为的技术。机器学习是基于数据的学习，深度学习是使用深层神经网络的学习，强化学习是学习如何在环境中做出决策以获得最大回报。
3.数据分析包括数据收集、清洗、探索、建模和评估。数据预处理是关键，因为它决定了数据质量，进而影响模型效果。
4.保护数据隐私的策略包括数据加密、匿名化、访问控制等。挑战包括数据量庞大、技术快速发展、法律法规滞后等。
2.人工智能的发展主要依赖于算法的进步，硬件的提升对其发展没有直接影响。（）
3.在机器学习中，无监督学习不需要使用标注的训练数据。（）
4.数据挖掘和数据仓库是同一种技术。（）
5.深度学习中的神经网络通常需要大量的训练数据才能获得较好的性能。（）
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一）大数据基础（二）人工智能三）大数据技术介绍1、 MapReduce是一个线性可扩展模型 , 请问服务器数量与处理时间是什么关系OA.数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短 OC.数星越小处理时间越短0D.没什么关系2、下列选项中 , 不是 kafka 适合的应用场景是 ? ()A. 日志收集0D.流式处理1、大数据特征有几种（不包括 IBM 提出的新特征）? OA.1O B.2OC.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A. 探索OB.应用OC.成熟OD.扩展3.下列选项中 , 不是大数据的 - 部分的是 ?OA.海量计算 :OB.大量数据管理OC.数据分析◎ D.单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?VA.准确性口 B. 不确定性口 C. 可信赖度口 D. 杂乱性2.电信行业的企业运营 : 理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
主要分为哪些种类 ?A 日报口B.周报C月报口 0. 专暨分析◎C.2012◎D.20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T 厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B. 开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是 ? 。
A.100 万数据中有 50 万有效数据。
B.1TB 数据中有 1KB 有效数据。
C.100 万 0 数据中南 100 万有效数据◎ D.10 万条数据中有 1 万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之 -?◎ A. 语音合成◎B. 请音擴放◎ C.语音识剔 0 D. 適义理解2.I BM的深蓝在 1997 年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎C.30 ◎D.283. BP 神经网络的学习规则 是?OA 梯度上升法。
B. 梯 度 下 降 法 。
C 梯 度 提 升 法 。
D. 梯 度 曲线法 、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统 ? oAHDFS OBFlume 0cKatla ◎D.Zokeepe2. mapreduceit 算模型近用于哪种任 务 ?()A. 多线程处理 ◎B. 有关联的行处理。
C 批处理◎ D.实时数据变化处理Sparke9Client 端，在本地写好 spark 程序脂，通过 sparksubmit 命令提交到什么地方执 行?)AHDFS ◎B.HBASE 。
C.Spark 偶群 OD.Zookeeper 1、美国软件公司 Splunk 是第一 家上市的大数据处理公司 , 它是在哪一年上市的 ?C)A.2009 OB.2011 •C.2012OD.2010 2、以下不是大数据特征的 是()A. 数据体量大 OB.数据种类多 ◎C. 价值密度高 (.)D. 处理速度快3、电信行业的客户关系管理 中 OA.1 OB.3 C. 5 OD.71.2014 年 4 月, 世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报 》, 报告认为 , 在来来几年中针对各种信息通信技术的政策甚至会显得更加重要。
而在接下来将对哪些议题展开积极 讨论口 A. 数据保密, 客户生命周期管理包括几个 阶段13版 )（第口 B. 网络管制口 C 用户行为口 D. 数据量2. 世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了（《全球信息技术报( 13)), 通过第该报告 , 各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意义?VA推动经济发展B.改善公共服务C增进人民播祉MD.保障国家安全1.人工智能经过 60 多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，大数据、传愚网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下 , 新代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合 , 人机协同，群看开放和自主看能的新特点”, 请河新代人工智能主要是甚于什么的0 A. 大数据基础0B. 运算效率 0 C 设备降价 0 D. 人员广泛2.下列选项中 , 不是自然语言处理的解决方法的是 ?OD.深度学习方法3、IBM 的深蓝在 1997 年的决定胜负的第六个回合中, 用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22OC.30OD.281、在智能投顾领域 , 人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算 ?口 A. 财务状况VB.风险偏好口 C. 理财目标口 D. 身体状况2、目前主流研究仍然集中于弱工智能发展阶, 那么在下列哪些方面取得显著?人段进步VA.语音识别B.图像处理C]C. 探索太空D.机謂翻译2. 因为我们 SQL需要更轻量 , 更激进地获取资源，更专门地对 SQL做优化 , 而且不需要那么多容播性保证 , 所以 Impala,Presto ，Dll 诞生了（当然还有无数非著名的交旦 SQL引事，就不一列举了）, 它们的核心理念是 :MapReduce3l 摩太慢 ! 那么为什么说 MapReduce引 I 摩太慢呢 ?B. 太强壮口 C. 太保守口 D. 太快1、下列选项中 , 不是人工智能的基础设施的是 ?()A.CPU 服务器 ()B.GPU 服务器OC.专用芯片D.专用显卡2. 卷积神经网络主要用于圆像处理特征。
多层神经网络 , 将三种结构思想结合 , 请问下列选项中哪个不是三种结构思想之一 ?◎A. 局部感受野OB.权值共享 O C. 亚采样◎D. 全局监控 3、人工智能在医疗健康领域应用广泛 , 下列不是主要应用场景的是 ?0A. 虚拟助理 OB.医学影像C.切机器 OD. 营养学 1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段 , 那么在下列哪些方面取得显著进步 ?A.语音识别口 B. 图像处理口 C. 探索太空口 D. 机器翻译2. 监督学习的回归方法包括 :A.线性回归B.逻辑回归C.多项式回归 C]D. 单一回归1、下列选项中 , 哪项是分布式文件存储系统 ?A.HDFSB.FlumeC. KafkaC)D.Zookeeper2、 mapreduce 计算模型适用于哪种任务 ? O A. 多线程处理0B. 有关联的行处理C.批处理OD.实时数据变化处理3、 RDD是由多个什么组成?A.p artitionputerC.A ctionOD.Transformation1.MapReduce 本质上只是个简单模型 , 使用起来很是繁琐 , 那么下列哪些技术让的使用MapReduceC]A.YARN 口 B.Oozie 口 C.HiveVD.Presto 2、Hive 是不适合用于实时要求较高的应用场景 , 有哪些原因 ? VA.计算速度慢口 B. 延迟大口 C. 计算速度快口 D. 延迟低1、下列选项中 , 正确描述 Flume 对数据源的支持的是 ?OA.只能使用 HDFS数据源•B. 可以配置数据源OC.不能使用文件系统◎ D.不能使用目录方式2、Spark 是在哪 - 年开源的 ?OA.2011◎B.2010OC.2009;D.2012:3.SparkStreaming 是什么软件栈中的流计算 ?A.SparkOB.StormOC.HadoopOD.Flume1、 HDFS在哪些场景中表现很差?口 A 大量小文件口 B. 随机读取口 C. 修改文件口 D. 存储和管理 PB级别数据1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息 ?口 A. 颜值V B. 家庭住址C.工作地址口 D. 体重2. 电信行业的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美 ?A.日报B、周报C月报1 D. 专题分析1. 人工智能在交通领域，有利的点是 ? 口 !A 调整红蝟灯问隔B.缩蛆车辆嚀待时间 V C 提升通行率VD:帮助交警处理事故2. 人工智能可以做到的事情有:VA 图片识别B.语音识别 C自动解驶 MD.消费金融 1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术 Aflume 口B.HiveC.K afka 口D.Mahout 2. Spark 透用于郵查场果 ?口 A 计算量大口 B. 数范量大口 C 效率要求高口 D.web 爬虫3. 下列选项中 , 不是用于数据存储的技术是都一个?◎AMongoDB◎B,MySQL◎C.HDFS◎D.Sqoop1、数据真实性具备哪两种特质 ?口 A. 准确性口 B. 不确定性口 C. 可信赖度口 D. 杂乱性2、大数据应用领域成就瞩目的有 ?A. 金融口 B. 互联网电子商务口 C. 工业生产口 D. 健康医疗 :1. 人工智能经过 60 多年的课旋上升式发展 , 在移动互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下 , 新代人工管能至现出“保度学习，跨界融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点”, 清问新代人工要能主要是基于什么的?◎A 大数据基础。
B. 增算效率◎C. 设备肆价◎D. 人员广泛2. 下列选项 , 不是人工智能的算法中的学习方法 ?中的是0A. 重复学习OB.深度学习C.迁移学习◎ D.对抗学习3.传话的机器字习方法包括监量学习。
无监音字习和半监督学习。
其中监音学习是字习地定标签的数究值。
请问标签为离中的美型。
称为分员。
标签为连续的数字，又称为 1 么呢 ?O 始定标签◎C颁◎D.阳2、自然语言处理产生的对话系统, 对企业有哪些好处 ?A.节省人工口 B. 提高奖金C.节省费用口 D. 降低耗电1. 人工智能在处理视频内容时有着天然的, 请问是哪些方面的天然优?优势势▼A. 特征提取B.内容理解口 C. 计算大小口 D. 计算分辨率3、 SparkStreaming 是什么软件栈中的流计算 ?•A.SparkOB.StormOC.HadoopOD.Flume2、 Spark 的 Client 端, 在本地写好 spark 程序后 , 通过 sparksubmit 命令提交到什么地方执行 0A.HDFS OB.HBASE。
C.Spark 集群 1、下列选项中 , 不是 kafka 适合的应用场景是 ? OA.日志收集O B. 消息系统C.业务系统0D.流式处理1. Yarn 架构在 Hadoop 生态圈中有哪些作用 ? A.资源分配B.调度口 C. 隔离口 D. 计算。