决策支持系统试题

决策支持系统试题
决策支持系统试题

决策支持系统试题答案

一、问题题(每题7分,共35分)

1.决策支持的能力体现在:

1)模型的决策支持

模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象。模型方法是制定决策的基本

方法。

2)“如果—将怎样(what-if)”分析的决策支持

对模型中方程、变量、参数作各种各样的假设,并通过模型计算,研究最优解会有

怎样的变化。

3)决策问题方案的决策支持

通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力

4)自动生成决策问题方案的决策支持

利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案。包括决策资源(数据、模型等)的利用,能提高辅助决策效率,同时能快速改变决策方案,能提高辅助决

策效果。

5)知识推理与智能技术的决策支持

知识推理是人工智能核心,利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工

智能技术达到利用知识辅助决策的效果。

2.模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成。

模型库管理系统的功能包括:

1)模型的存储管理:包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功

能。

2)模型的运行管理:包括模型程序的输入与编译,模型的运行控制,模型对数据的存

取。

3)支持模型的组合

能支持多模型的组合,形成决策支持系统方案。

3.知识发现过程如图:

即由三部分组成:数据准备、数据挖掘、结果评价

数据挖掘是知识发现中最重要的步骤,它是从数据中挖掘出知识的原型:模式

数据挖掘的主要方法有:

1)归纳学习方法:信息论方法和集合论方法

2)关联规则挖掘

3)仿生物技术:神经网络和遗传算法

4)公式发现

5)统计分析方法

6)模糊数学方法

7)可视化技术

4. 说明研究综合决策支持系统的必要性:

1)数据仓库虽然未明确提出使用数学模型,但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇

总模型来完成的,数据仓库中的历史数据用于预测是要通过预测模型来完成的。故

数据仓库中已经使用了数学模型。

2)对于银行数据仓库建立以客户为中心的个性化服务,是需要建立有关的数学模型:

①分销渠道分析模型②客户的利润评测模型③客户关系(信用)优化模型④风险评

估模型等。

3)模型库是传统决策支持系统的核心部件。

4)以数据仓库为核心的新决策支持系统和传统决策支持系统的模型库的结合,体现了

综合决策支持系统的特点。

从以上分析可以说明研究综合决策支持系统是很有必要的。

5. 说明网络环境的综合决策支持系统的发展趋势:

现在的数据库产品和数据仓库产品都是以服务器形式在网络环境上提供服务。这样

极大的提高了他们的服务能力。

对于传统的决策支持系统向网络环境上的发展,需要将模型库和知识库向服务器方向发展。即建立模型服务器和知识服务器。人机交互综合部件以客户端形式出现。在客户端上通过控制程序对网络上的模型服务器上的模型以及知识服务器的知识进行组合形成网络环境的传统决策支持系统。

对于新决策支持系统,为实现对数据仓库服务器的有效利用。已经逐步在研究数据挖掘与联机分析处理的服务器。这将形成网络环境的新决策支持系统。

将网络环境的传统决策支持系统与网络环境的新决策支持系统结合起来将形成网络环境的综合决策支持系统。这是决策支持系统的发展方向。

网络环境的综合决策支持系统结构图如下:

二、推理与计算题(每题10分,共30分)

1. 将规则集按逆向推理树连接成:

按逆向推理是深度优先搜索过程为:

从G 出发先搜索到A 再到D 与E 叶结点向用户提问?回答为:D 为YES ,E 为YES ,回朔到A 为YES ,再回朔到G 继续向下到B 在搜索到F 叶结点,提问F 为NO ,回朔到B 为NO 。再回朔到G 暂时为NO 。但G 有另外分支,向C 搜索到H 叶结点,回答为NO 则回朔C 暂时为NO 。由于C 还有分支,在搜索到I 叶结点,提问I 为YES ,回朔到C 为YES ,在回朔到G 为YES 。

深度优先搜索结束,目标G 为YES 。成立。 2.命题逻辑证明 (一)化成子句型

(1)已知命题集化成子句型

()E

D E D C A C A B A B A B A ∨?→∨?→?∨?∨???→?化为:化为:即化为:

(2)待证命题取非化为子句:

()C E C E C E ???∧?∨?,,子句集:即:

(yes) (yes) (no) (no) (yes)

(二)推理过程

说明C E ∨是正确的。 3.(1)计算公式为

?

?

? ??-=????

??-=∑∑i i i j i j

ij i y T f z X W f y φθ (2)4个例子的计算值为:

(a )

()()

()()()()()()0

5.0-f 5.000f z 0

5.1f 5.100f y 05.0f 5.000f y 00

x ,x x 2121==-+==-=-+==-=-+===

(b)

()()

()()()()()()1

5.0f 5.001f z 05.0f 5.110f y 15.0f 5.010f y 10

x ,x x 2121==-+==-=-+===-+===

E

D ∨?E

?

D

?

B

?

D

B ∨

B A ?∨

A

?

C

A ∨?

C

空子句

(c )

()()

()()()()()()1

5.0f 5.001f z 05.0f 5.101f y 15.0f 5.001f y 01

x ,x x 2121==-+==-=-+===-+===

(d)

()()

()()()()()()0

0.5-f 5.011f z 15.0f 5.111f y 15.1f 5.011f y 11

x ,x x 2121==--===-+===-+===

三、设计题

2.(20分)设计决策支持系统运行结构图

K i =1(祖孙DB 指针)

打印祖孙数据库

父子DB

i

j

祖孙DB K

1.(15分)设计找祖孙关系的数据流程,采用固定孙子y ,寻找父亲,再找祖父。

解值相

说明:该决策支持系统涉及两个数据库和两个模型

1、 两个数据库

(1) 规划数据库:包括约束方程变量系数a ij ,约束符,约束值b i ,解值x i 。

目标方程变量系数C i ,约束符为max ,目标值(利润)

(2) 历次方程解数据库:包括属性项为C 1,最优解x 1,x 2,…,x n ,利润p 2、 两个模型

(1) 线性规划模型:数学模型

由约束方程与目标方程求出最优解

(2) 报表模型:数据处理模型

利用历次方程解(对应不同C 1值)的值,构成数据库

效果:该决策支持系统完成对不同C 1值(每次增加100)看线性规划解x 1,x 2,…,x n ,在

何时出现变化,从而得出保持最优解不变时,价值系数C 1的变化范围: 最大值≤<1C 100

决策支持系统作业最终

决策支持系统导论 期末作业 姓名:齐鹏学号:日期:2012 年7月9日 1、设某企业生产多种最终产品丫=(yij),各种产品的单价为Pi,它们的投入产出直接消耗系 数为A=(aij),企业的资源(煤、电力、劳力)的约束方程为BXv=>h (“ <=> ”表示<、 二、> ),其中,B=(bij)是资源消耗系数矩阵,X=(xi)是企业总产品向量,h是资源约束向量。为使企业净产值最大,其目标方程S=E Piyi-max,试安排生产计划(求总产品X和最终产品丫)。 请设计该企业的生产计划决策支持系统,画出DSS运行结构图,并对总控程序、模型程序、数据库进行结构和功能说明。 提示:该决策支持系统需要利用 3 个模型(投入产出模型、线性规划模型和报表模型(打印投入产出表))和两个数据库(投入产出数据库和线性规划数据库)。在DSS总控程序中要详细说明何时调用哪个模型运行,何时存取哪个数据库中的数据,何时进行数据计算。 该DSS需要两次调用投入产出模型:一次计算中间结果,一次计算最后结果。 请注意,模型程序应该是一个标准程序,在一定的参数控制下,可得到中间结果,也可得 到最终结果。该模型程序既适合于该问题的DSS,也适合于其他问题的DSS不能是一个专 用的模型程序。(40 分) 、模型

1.投入产出模型:可以确定均1与兀的关系,兀三(小一=力)一"。 2.线性规划模型:根据约束方程BXv=>h与目标方程S=E Piyi-max可以计算出最优的yi。 3.报表模型:根据最终产品丫=(yij),X=(xi)是企业总产品自动生成报表。 二、数据库 1.投入产出数据库

2.线性规划数据库

决策支持系统

第十一章决策支持系统 1 决策支持系统的概念 1.1 决策支持系统的产生与发展 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策,认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点: ?依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 ?依靠科学方法和技术 为克服人性的弱点和计算机的机械性,综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力,产生了决策支持系统。 – 20世纪70年代,产生了许多较有代表性的DSS: 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System; 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid; 用以支持企业短期规划的Projector; 用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System,等等 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机,形成了智能DSS;应用网络技术,形成了群体DSS;集成分布的资源,形成了分布式DSS;结合Web 、智能系统和/或电子商务,形成了基于Web的DSS。

1.2决策支持系统的功能与定义 DSS的定义: DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 DSS实现以下目标: 在人的分析与判断能力的基础上,借助计算机与科学方法,支持对半结构化和非结构化问题的有序决策,以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 不同类型的DSS,目标和功能略有不同。 DSS的主要功能: 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法; 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测,得出综合信息与预测信息; 具有方便的人机对话和图象输出功能,能满足随机的数据查询要求,回答“What … if … ” 之类的问题。 DSS 的主要特征: 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用; 强调对环境及用户特点的灵活性适应性; 支持但不是代替高层决策者制定决策。 例: 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等,数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕,根据DSS 提供最佳订货量和重新订货时间,相应的生产成本、库存成本等信息,进行“如果……将会怎样?”的询问。 对所提方案进行灵敏度分析,或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。 需要特别说明: 决策支持系统并不强调寻找最优解,也不意味着提供最后结果,而是为决策者做出自己的判断提供支持; 由决策者在一系列选择中,综合其他不适宜进入模型的因素,得出最后的合理的决策方案。 1.3 决策支持系统的应用与分类 按总体功能划分,DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作,能为决策方案的设计和抉择提供依据; 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持; 分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。 DSS的分类有多种角度: 按社会领域划分:经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分:战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分:营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分:个人、群体、高层主管 从发展角度划分:传统、智能、群体、分布式 概括起来,比较成功的DSS应用具有以下特点: (1)大都带有问题分析功能,有些实质上就是一类决策分析系统。 (2)有积累大量数据的信息系统,如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支

决策支持系统概述

第1章决策支持系统概述 ▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算 ▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法

决策支持系统项目解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境,《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出:“在应用系统建设方面,统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统,在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上,建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统,工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统,提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民

决策支持系统实例

决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请,按仓库的库存情况制定分配方案,再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表,修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图: 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为: D i={SQ(W1),SQ(W2),… } i=1,2,3…(1.1) 其中D i表示第i各单位,SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量,形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1),SQ(D2),…} j=1,2,3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序,类似于数据库的旋转来完成。

2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1),XY(W 2)—KD(W 2),…} i=1,2,… (1.3) 其中K i 表示第i 个仓库;XY(W j ), KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量;XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量,形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1),XY(K 2)—KD(K 2),…} (1.4) 该项数据处理工作,要在数据库中计算出可供量后,再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型,它与数据库的关系如图: 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的,该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各单位申请量之和)的大小。 2、 物资分配方法 (1) 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策:如果决策的目标简单,可选行动方案少,界定并且明确决策带来的影响,则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想:是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统,其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力,强调其未来的发展,努力使决策更加正确。 数据仓库:将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策:是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策:也称随机决策,是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策:对这类事件的决策只能在不肯定情况作出,即在知道可能出现的各种自然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出,这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系:在多目标决策问题中,其目标或者经过逐层分解,或者依据决策主体要求和实际情况需要,形成多层次结构的子目标系统,使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价,称之为目标准则体系。 多阶段决策过程:把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法:是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上,利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法:是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上,运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型,并利用它进行决策的方法。 信息管理科学:是以信息为主要研究对象,以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术:是指信息本质与信息收集,信息组织与数据仓库,信息分析与数据挖掘。联机分析处理:是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘:是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性:是指提供给最终用户的灵活性,称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性:是指在使用F1还不能生效的情况下,DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力,称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性:是指当完全不同的特定DSS的要求产生时,系统能够通过对DSS的基本成分的变更,使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性:如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化,它们必然影响到在其之上的系统的能力,称包容的灵活性。 适应性设计方法:DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段,而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法,又称反复设计法。 四要素法:表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构,这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具:是指用于开发DSS最基础的技术,既可用于DSS生成器的开发,也可用于专用DSS 的开发,它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类:即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时,开发者只需根据使用说明填写“具体内容”(包括数据、模型与方法等),即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS:是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

决策支持系统DSS实验报告

学生实验报告书 实验课程名称决策支持系统 开课学院 指导教师姓名 学生姓名 学生专业班级

实验报告填写说明 1.设计性、综合性实验必须填写实验报告,验证、演示性实验可不写实验报告; 2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验; 3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据; 5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;6.实验指导老师综合学生各项实验的成绩,给出相关课程实验环节的总评分,并记入课程总成绩中。

推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。趋势外推法的基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。 a)二次曲线模型预测法。在市场上,某些产品的销售并不一定按同一趋势发展, 有可能出现先上升而后下降的趋势;也有可能出现先下降,当下降到一定程度 后又迅速上升的趋势。二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势, 利用历史资料,拟合成二次曲线模型,这一模型的应用已经成为市场预测中的 一种普遍方法。 b)在一定时期内,有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不 断增加或不断减少。指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势,利用 其时间序列资料,拟合成指数曲线,建立模型并进行预测的一种方法。 5)季节周期法。 许多产品的市场需求往往有季节性。例如,服装、空调和冷饮等。对于这类产品市场需求的预测,需要考虑季节波动的因素。同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法,主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。 2 功能分析 市场预测支持系统的软件结构,应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点,许多影响因素的作用很难用定量的方法确定,需要发挥人的主观能动性和判断力。 市场预测支持系统的功能结构包括几个子系统,如图2-1所示。 图2- 1 市场预测支持系统的功能结构 3 逻辑结构分析 根据产品市场需求预测的一般过程和预测支持系统的功能结构,系统的市场需求预测过程逻辑结构可由预测产品及其相关资料数据调入、预测模型选择、最佳预测模型确定及预测值的分析、修正等模块组成,如图3-1所示。

医院综合管理决策支持系统

医院综合管理决策支持系统

背景分析12 3数据分散于各业务系统,无法统一管控数据缺乏积累沉淀, 无法进行挖掘分析 和可视化呈现数据缺少共享机制,无 法进行统一上报和自动 化推送 随着医疗信息化的发展,HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转,提高了医院办公效率,但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘,主因如下:

建设目标 基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现,而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力,于是决定开发决策支持系统,功能如下: 决策支持 ?采集业务数据,建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘,为管理决策提供依据 数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示 数据服务 ?对各业务系统统一管控,保证数据质量 ?数据共享,实现数据上报和推送 权限控制 ?各层级人员的数据权限

建设成果 八大模块:院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析

院长决策分析 院长决策分析全面展示医院综合情况,为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况,包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势,以及主营收入的进度和构成。

门诊业务是所有医院最主要的服务类型,自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上,可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析,比如挂号可以看急诊挂号人次(同比、环比)、挂号人次构成、挂号人次分析(近6个月发展趋势、各科室排名);就诊可以看接诊病人 来源(按地域)、接诊人次、接诊人次分析(人次构成、近6个月发展趋势、科室排名)。从收入方面,也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。

临床决策支持系统

临床决策支持系统前言: 随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况, 于是临床决策支持系统应运而生。临床决策支持系( Clinical Decision- Making “临床决策支持系统”的定义是:“能够根据病人的两项或多项信息针对病情生成具体建议的活性知识系统”。亚马特亚库(Amatayakul)相信,临床决策支持系统可以在诊疗过程中提供的一种实时帮助,而且能够发掘外部的知识资源。作为一种复杂的计算机化的管理系统,它还可以根据现有的知识生成各种可供选择的诊疗和护理建议(Randolph et al)。

那么,临床决策支持系统的基本功能都有哪些?根据兰道夫(Randolph et al)2001年的研究报告,表6.1概述了波莱尔(Pryor)的建议。 表6.1 临床决策支持系统 Bayesian theorem 的方法和Belief networks。另外,近期的已经在国外的临床中具体应用的事件监视器(Event Monitor)也都是基于规则的决策支持系统。这些系统通过事先定义好的规则来实时地监视病人的相关信息,一旦规则中的前提条件得到满足,相关规则将被触发,相应采取规则中规定的行动,或是对诊断或是对治疗提供决策支持。 2) 系统功能

临床决策系统也可以按其设计的所能完成的系统功能来划分。主要有两大类主要的功能:一是帮助决策什么是对的判断,例如临床诊断,早期的Leeds Abdominal Pain、DXplain和QMR等医学诊断系统即属此类。二是帮助医生决策下一步应该做做么事,例如做什么检查,用什么药,要不要手术等,最典型的一个例子就是决策分析树,即根据概率分析医生下一步应该怎样做。 3) 建议方式 临床决策系统的建议方式分为主动和被动两种。主动的方式为系统主动地给医生提 早 例 (Critiquingmodel)顾问式在流程中不断地与医生进行交互获得必要信息,最终生成最后的建议,例如在MYCIN 系统中,需要用户不断地与计算机进行信息交互,最终计算机才能给出最后的决策意见。而批评式的系统事先根据相关信息生成一个决策建议,如果医生的决策与之不符,则给出系统的决策建议,适用于医生愿意自己决策而只是需要系统对自己的决策进行再次确认的情况,前面提到的事件监视器系统即属于批评式的。 6) 决策支持程度

管理信息系统第十一章习题

第十一章决策支持系统 第十一章习题 11.1 单项选择题 11.1.1 DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术,对使用者而言,以下最好的说法是( C )。 a. 计算机知识最重要 b. 数学知识最重要 c. 管理决策知识最重要 d. 很难说哪种知识最重要 11.1.2 关于使用DSS的问题有以下几种说法,其中最好的说法是( B )。 a. 无论是谁,只要有说明书,慢慢地试着用,会用好的 b. 经验丰富的经理会用的好些 c. 懂计算机的人会用的好些 d.没有计算机专业人员的引导很难用好 11.1.3 以下与DSS产生和发展最无关的是( D )。 a. 信息技术的发展 b. 管理决策理论的发展 c. 企业环境的变化 d. 白领工人的增加 11.1.4 与MIS等其他信息系统相比,以下DSS的定义中,( C )是DSS最显著的特色。 a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统 b. DSS应用决策科学及有关学科的理论与方法 c. DSS以人机交互方式辅助决策者 d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统 11.1.5 传统的DSS有许多功能,如A. 企业内外部信息查询;B. 决策模型构建;C. 求解算法供选;D. 决策问题分析。现在如果要你作为用户就其重要程度排队,排在最前面的是( D )。 a. A b. B c. c d. D 11.1.6 DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的,这两种基本形式是( B )。 a. 数据库与模型库 b. 两库结构与基于知识的结构 c.人机对话子系统和三库结构 d. 模型库和方法库 11.1.7 MIS和DSS都有模型,但它们的模型在( A )方面是有区别的。 a. 模型的可组建性 b. 模型的大小 c.模型的多少 d. 模型的储存方式 11.1.8 DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件,它们所存储的决策资源不同,作用也不同。模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别( A )。 a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后” b. 实际上是很难识别的 c. 实际上并不大 d. 在于对决策支持作用的大小 11.1.9 以下关于各种信息系统的说法中正确的是( C )。 a. 某企业建立了多个OAS b. 某企业建立了多个CRM c. 某企业建立了多个DSS d. 某企业建立了多个ERP 11.1.10 与专家系统相比,人工神经元网络具有( B )的特点。 a. 解决问题的逻辑清晰 b. 某些应用会超过专家的水平 c. 能对结果进行合理的解释 d. 较人性化 11.1.11 传统的DSS与智能DSS在构成、应用对象、性能等方面有许多区别,但其中最主要的区别是( D )。

决策管理-财务决策支持系统实验 精品

实验名称:多维数据分析实验 实验目的:掌握工作表之间的关系及从一个表中查询记录,了解EXCELL知识和VB编程技术。 实验内容:1、用EXCELL做一张产品销售表,记录不少于100条。 2、每条记录使用序号、产品名称、销售网点、销售人员、销售时间、 数量、单价、销售额,除销售额外,每个属性取值不少于4个。 3、用EXCELL做一个使用界面,分别从产品名称、销售网点、销售 人员三个视角查看销售额,将该截面做到单独的一张工作表上。 4、分别用三张工作表表示产品名称销售额、销售网点销售额、销售 人员销售额三的视图。 5、按产品名称求销售额汇总,并用工作表表示。 实验工具:Excel的控件技术、编程技术 问题与解决方法:(1)点击控件时,目标数据能够显示,但必须“手动”切换到相应的界面,而非点击后直接显示。解决方法为:在Sub 销售额汇总表()后,Sheet6.Select(2)在编写程序时容易出现错误,解决方法是通过对宏进行录制实现控件功能。 实验结论: 产品销售表 序号 产品名 称 产地销售网点销售时间销售人员数量单价销售额 1 优盘山西赛格20XX-10-11 李一50 89 4450 2 优盘山西赛格20XX-10-12 李一100 89 8900 3 优盘山西赛格20XX-10-13 李一20 89 1780 4 优盘山西赛格20XX-10-13 李一50 89 4450 5 优盘山西赛格20XX-10-13 李一20 89 1780 6 优盘山西赛格20XX-10-14 李一59 89 5251 7 显示器河北赛格20XX-10-15 李一8 100 800 8 显示器河北赛格20XX-10-16 李一9 100 900 9 显示器河北赛格20XX-10-16 李一20 100 2000 10 显示器河北赛格20XX-10-16 李一10 100 1000 11 显示器河北赛格20XX-10-16 李一13 100 1300 12 显示器河北赛格20XX-10-17 李一 5 100 500 13 显示器河北赛格20XX-10-17 李一16 100 1600 14 显示器河北赛格20XX-10-17 李一16 100 1600 15 显示器河北赛格20XX-10-17 李一18 100 1800 16 显示器河北赛格20XX-10-17 李一13 100 1300 17 显示器河北赛格20XX-10-17 李一12 100 1200 18 光驱陕西青龙20XX-10-18 张红9 110 990 19 电脑陕西青龙20XX-10-18 张红15 5420 81300

企业智能综合决策支持系统方案设计

企业智能综合决策支持系统方案设计 厦门巨龙软件工程有限公司王三明硕士 2003-1-22 投稿 一般来讲,企业管理中的决策基本上可以分为两种:即结构化决策和非结构化决策。结构化决策涉及到的变量较少,只要采用专门的公式来处理相关信息,就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序,就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。 在非结构化决策中,可能提供出很多正确的解决方案,但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。 因此,企业智能综合决策支持系统(InterigentDecisionSupportSystem,IDSS)应有高度的灵活性和良好的交互性,适用于非结构化决策的支。 一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计 企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的,故IDSS应支持: ◆企业外部环境研究分析决策支持; ◆企业内部条件分析决策支持; ◆经营决策,其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。 1.企业外部环境研究决策支持 为了支持外部环境调查分析,IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制: §国家有关经济政策和法规,尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规; §国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等;产品市场分析;主要原、燃、材料供应情况及价格等等。 2.企业内部条件分析决策支持 IDSS应支持:产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。 市场分析决策模块 包括市场开拓决策、销售策略决策等。 ◆市场分析模块应提供: §市场面分布分析 §市场产品竞争分析 §价格变动对需求影响程度分析 §开辟新市场分析 为此,IDSS应提供市场潜力模型,以便支持管理者考虑提高产品竞争能力,占领未实现市场,开辟未开发市场 ◆销售决策支持 IDSS应包括: §预测模型(可用于销售量预测、价格预测等)

管理信息系统作业一及答案讲解

《管理信息系统》第一次作业 一、判断题 1.通常认为,管理信息系统主要解决结构化的决策问题,而决策支持系统则以支持半 结构化和非结构化问题为目标。( 2.DSS以MIS管理的信息为基础,是MIS功能上的延伸。( 3.EDPS是面向业务的信息系统,MIS是面向管理的信息系统,DSS则是面向决策的 信息系统。( 4.DSS是在人和计算机交互的过程中帮助决策者探索可能的方案,为管理者提供决策 所需的信息。( 5.不同的管理层次对信息的需求是不同的。战略管理层与运行控制层所需信息的特性 有很大差别,而管理控制层所需信息的特性则介于两者之间。( 6.组织内、外部的各种因素对管理信息系统的应用,影响甚微。( 7.不同的生产特征,不会体现在企业开发应用的管理信息系统中。( 8.在管理信息系统的建设之前,不需要对不规范的管理进行规范化,对小企业尤其如 此。(

9.组织内对管理信息系统的理解和认识程度,对管理信息系统的应用有着重要影响 10.数据处理是管理活动的基本内容,也是管理信息系统的基本功能。( 11.数据库是比文件系统更高级的一种数据组织方式。( 12.目前市场上出售的数据库管理系统几乎都是支持关系数据模型的,如现在流行的 Oracle、Sybase、SQL Server、Access等。( 二、单选题 1.按照不同级别管理者对管理信息的需要,通常把管理信息分为以下三级 _________。 (A 公司级、工厂级、车间级(C 厂级、处级、科级 (B 工厂级、车间级、工段级(D 战略级、战术级、作业级 2.EDPS是以下哪个术语的简称? (A电子数据处理系统(B单项数据处理阶段 (C综合数据处理阶段(D管理信息系统 3.DSS是以下哪个术语的简称? (A决策支持系统(B群体决策支持系统 (C智能决策支持系统(D管理决策系统 4.管理信息系统的应用离不开一定的环境和条件,这里所说的“环境”具体指的是_________。

临床决策支持系统

临床决策支持系统 前言: 随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到 难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非 根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的 学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存 储能力和处理能力有可能改变这一状况, 于是临床决策支持系统应运而生。临床 决策支持系( Clinical Decision- Making Support System, CDSS) 指能为医生 的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。另一方面, 药物的多样性和患者 信息的不同使药物治疗复杂化, 故此药物治疗需要完善的信息支持系统,临床决 策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。现已表明, 较好地使用了决策支 持系统(DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的, 人们将决策支持系统运用到复杂的药物治疗中, 可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息 资料, 有助于医师做出正确有效的诊断决策, 以提高药物治疗的效率. 很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统,也熟悉那些用来跟踪药物处方及重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信息,他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。 尽管电子健康记录系统能够获取、转换、显示和分析某些信息,但是,如果不能筛选和提炼信息,也将无法满足那些复杂的临床决策。在这一点上,临床决策支持系统有了进一步的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后,这些信息就被存储起来,然后,在计算机知识库中进行程序或算法匹配,为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议(Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001)。在1994年约翰斯顿(Johnston)等人的研究报告中,维亚孜(Wyaath)和斯比格尔特(Spiegelhalter)给“临床决策支持系统”的定义是:“能够根据病人的两项或多项信息针对病情

决策支持系统简介

决策支持系统简介 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一,其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域,大大提高了社会生产力,引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质,与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术,促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科,推动着科学技术向更广阔的领域发展。 智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems,简称IDSS)是决策支持系统(Decision Support Systems,简称DSS)与人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)相结合的产物,它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS,其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。 智能决策支持系统是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法,针对半结构化和非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。 实践表明,只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时,才能向决策者提供更为有效的决策支持。 考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的,所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。 一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景 电子数据处理EDP(Electronic Data Processing):提高了工作效率,把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点:仅局限于具体信息处理,不共享,不考虑整体或部门情况。 管理信息系统MIS(Management Information Systems):整体分析,系统设计,信息共享,部门协调。缺点:难于适应多变的内、外部管理环境,对管理人员的决策帮助十分有限。 决策支持系统DSS(Decision Support Systems):70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》(1971)一书中提出。目标:对管理者做决策提供技术支持。 背景:运筹学模型发展已经比较完善,多目标决策分析突破了单一效用理论的框架,计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展,人工智能特别是知识处理技术的发展,数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善,构成了DSS形成与发展的技术基础。 1.2DSS的发展 70年代,Scott Morton在《管理决策系统》(1971)一书中首次提出DSS。 Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书,阐明DSS的主要观点,初步构造出DSS的基本框架。 1978至1988年,DSS得到迅速发展,许多实用系统被开发出来,投入实际应用,产生明显效益。

临床决策支持系统

决 策 支 前言: 随着时代的发展,知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战 突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾 即使是很专业的医学领域的知识更新和增长 ,也超出医师的学习和掌握限度 ,大量的信息 和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况 于是临床决策支持系统应运而生。临床决策支持系 (Cli nical Decisi on- Mak ing Support System, CDSS)指能为医生的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。 另一方面,药物 的多样性和患者信息的不同使药物治疗复杂化 ,故此药物治疗需要完善的信息支持系统 ,临 床决策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。 现已表明,较好地使用了决策支持系统 (DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的 ,人们将决策支持系统运用到复杂的 药物治疗中,可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息资料,有助于医师做出正确 有效的诊断决策,以提高药物治疗的效率? 很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统, 也熟悉那些用来跟踪药物处方及 重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信 息,他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。 尽管电子健康记录系统能够获取、转换、 显示和分析某些信息,但是, 如果不能筛选和 提炼信息,也将无法满足那些复杂的临床决策。 在这一点上,临床决策支持系统有了进一步 的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后,这些信息就被存储起来,然后, 在计 算机知识库中进行程序或算法匹配,为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议 (Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001 )。在 1994 年约翰斯顿(Johnston) 等人的研究报告中,维亚孜( Wyaath)和斯比格尔特(Spiegelhalter )给"临床决策支持 系统”的定义是:“能够根据病人的两项或多项信息针对病情生成具体建议的活性知识系统” 。 亚马特亚库(Amatayakul )相信,临床决策支持系统可以在诊疗过程中提供的一种实时帮助, 而且能够发掘外部的知识资源。作为一种复杂的计算机化的管理系统, 它还可以根据现有的 知识生成各种可供选择的诊疗和护理建议( Ran dolph et al )。 那么,临床决策支持系统的基本功能都有哪些?根据兰道夫( Randolph et al )2001 年的研究报告,表 6.1概述了波莱尔(Pryor )的建议。 表6.1临床决策支持系统 医师们日益感到难以跟上 但绝非根本解决方法。因为

管理信息系统作业一及答案讲解完整版

管理信息系统作业一及 答案讲解 标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

《管理信息系统》第一次作业 一、判断题 1.通常认为,管理信息系统主要解决结构化的决策问题,而决策支持系统则以支持半 结构化和非结构化问题为目标。( 2.DSS以MIS管理的信息为基础,是MIS功能上的延伸。( 3.EDPS是面向业务的信息系统,MIS是面向管理的信息系统,DSS则是面向决策的 信息系统。( 4.DSS是在人和计算机交互的过程中帮助决策者探索可能的方案,为管理者提供决策所需的信息。( 5.不同的管理层次对信息的需求是不同的。战略管理层与运行控制层所需信息的特性有很大差别,而管理控制层所需信息的特性则介于两者之间。( 6.组织内、外部的各种因素对管理信息系统的应用,影响甚微。( 7.不同的生产特征,不会体现在企业开发应用的管理信息系统中。( 8.在管理信息系统的建设之前,不需要对不规范的管理进行规范化,对小企业尤其如此。( 9.组织内对管理信息系统的理解和认识程度,对管理信息系统的应用有着重要影响 10.数据处理是管理活动的基本内容,也是管理信息系统的基本功能。( 11.数据库是比文件系统更高级的一种数据组织方式。(

12.目前市场上出售的数据库管理系统几乎都是支持关系数据模型的,如现在流行的 Oracle、Sybase、SQL Server、Access等。( 二、单选题 1.按照不同级别管理者对管理信息的需要,通常把管理信息分为以下三级_________。 (A 公司级、工厂级、车间级(C 厂级、处级、科级 (B 工厂级、车间级、工段级(D 战略级、战术级、作业级 2.EDPS是以下哪个术语的简称? (A电子数据处理系统(B单项数据处理阶段 (C综合数据处理阶段(D管理信息系统 3.DSS是以下哪个术语的简称? (A决策支持系统(B群体决策支持系统 (C智能决策支持系统(D管理决策系统 4.管理信息系统的应用离不开一定的环境和条件,这里所说的“环境”具体指的是 _________。 (A组织所处的自然环境(B组织所处的社会环境 (C组织内外各种因素的综合(D组织所处的自然环境和社会环境的综合 5.从管理决策问题的性质来看,在运行控制层上的决策大多属于__________的问题。 (A结构化(B半结构化 (C非结构化(D以上都有

决策支持系统试题

决策支持系统试题答案 一、问题题(每题7分,共35分) 1.决策支持的能力体现在: 1)模型的决策支持 模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象。模型方法是制定决策的基本 方法。 2)“如果—将怎样(what-if)”分析的决策支持 对模型中方程、变量、参数作各种各样的假设,并通过模型计算,研究最优解会有 怎样的变化。 3)决策问题方案的决策支持 通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力 4)自动生成决策问题方案的决策支持 利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案。包括决策资源(数据、模型等)的利用,能提高辅助决策效率,同时能快速改变决策方案,能提高辅助决 策效果。 5)知识推理与智能技术的决策支持 知识推理是人工智能核心,利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工 智能技术达到利用知识辅助决策的效果。 2.模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成。 模型库管理系统的功能包括: 1)模型的存储管理:包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功 能。 2)模型的运行管理:包括模型程序的输入与编译,模型的运行控制,模型对数据的存 取。 3)支持模型的组合 能支持多模型的组合,形成决策支持系统方案。 3.知识发现过程如图: 即由三部分组成:数据准备、数据挖掘、结果评价 数据挖掘是知识发现中最重要的步骤,它是从数据中挖掘出知识的原型:模式 数据挖掘的主要方法有: 1)归纳学习方法:信息论方法和集合论方法

2)关联规则挖掘 3)仿生物技术:神经网络和遗传算法 4)公式发现 5)统计分析方法 6)模糊数学方法 7)可视化技术 4. 说明研究综合决策支持系统的必要性: 1)数据仓库虽然未明确提出使用数学模型,但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇 总模型来完成的,数据仓库中的历史数据用于预测是要通过预测模型来完成的。故 数据仓库中已经使用了数学模型。 2)对于银行数据仓库建立以客户为中心的个性化服务,是需要建立有关的数学模型: ①分销渠道分析模型②客户的利润评测模型③客户关系(信用)优化模型④风险评 估模型等。 3)模型库是传统决策支持系统的核心部件。 4)以数据仓库为核心的新决策支持系统和传统决策支持系统的模型库的结合,体现了 综合决策支持系统的特点。 从以上分析可以说明研究综合决策支持系统是很有必要的。 5. 说明网络环境的综合决策支持系统的发展趋势: 现在的数据库产品和数据仓库产品都是以服务器形式在网络环境上提供服务。这样 极大的提高了他们的服务能力。 对于传统的决策支持系统向网络环境上的发展,需要将模型库和知识库向服务器方向发展。即建立模型服务器和知识服务器。人机交互综合部件以客户端形式出现。在客户端上通过控制程序对网络上的模型服务器上的模型以及知识服务器的知识进行组合形成网络环境的传统决策支持系统。 对于新决策支持系统,为实现对数据仓库服务器的有效利用。已经逐步在研究数据挖掘与联机分析处理的服务器。这将形成网络环境的新决策支持系统。 将网络环境的传统决策支持系统与网络环境的新决策支持系统结合起来将形成网络环境的综合决策支持系统。这是决策支持系统的发展方向。 网络环境的综合决策支持系统结构图如下:

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