智慧博物馆客流分析统计系统方案
智能客流统计系统建设方案

响应式设计
优化用户操作流程,提高用户体 验。
确保界面在不同设备上均能良好 展示。
后端数据处理流程
1 2
数据采集
通过前端设备采集客流数据。
数据清洗
对采集的数据进行清洗、去重、异常值处理等操 作。
3
数据存储
将处理后的数据存储在数据库中,便于后续分析 。
数据接口与第三方集成
API接口
提供标准化的API接口,方便第三方应用接 入。
目标
提高客流统计的准确性和实时性,为 管理者提供科学的数据支持,优化场 所的运营和管理,提升客户体验。
系统的应用场景
商场
统计各楼层、各商铺的客流量, 分析顾客的购物习惯和消费行为 ,为商家提供精准的营销策略。
景区
实时监测景区客流量,预防游客 拥堵和安全事故,提升游客的游 览体验。
车站
统计各个检票口、候车室的客流 量,优化车站的运营管理,提高 旅客出行效率。
应对措施
在系统开发过程中,进行充分的测试 和验证,确保技术的稳定性和可靠性 。同时,建立故障处理机制,及时处 理系统运行中的问题。
部署风险与应对措施
风险
应对措施
部署过程中可能遇到硬件设备故障、网络 连接不稳定等问题。
提前进行硬件设备的检查和维护,确保设 备正常运行。同时,建立网络连接的备份 和容错机制,保证系统的可用性。
采用加密技术对数据进行加密处理,确保数据传输和存储 的安全性。同时,建立访问控制机制,限制对系统的访问 权限,防止未经授权的访问和操作。
应对措施
部署防火墙、入侵检测等安全设备,提高系统的安全防护 能力。同时,定期进行安全漏洞扫描和修复工作,确保系 统的安全性。
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智慧景区客流量大数据分析平台技术方案

数据存储方案
数据存储方式: 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量: 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性:采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署:选择合适的 服务器、网络设备等,并进 行安装和配置
软件环境部署:安装和配置 相关软件,如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输:通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据,并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理:对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析,提取有用的信息
数据分析方法
数据收集:通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗:对收集到的数据进行清洗、整理,去除异常值和错误数据 数据分析:采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析,提取有用信息 数据挖掘:通过数据挖掘技术,发现数据中的关联、趋势和模式,为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法:对游客 进行分类,提高景 区管理效率
安全
数据存储效率: 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗:去除 重复、无效或错 误数据
数据转换:将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类:对数 据进行分类和标 签化,便于后续 分析
数据标准化:将 数据进行标准化 处理,消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义:智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标:通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化,为景区 管理者提供决策支持, 提升景区运营效率和服 务质量。
智慧客流预测系统设计方案

智慧客流预测系统设计方案智慧客流预测系统是一种基于大数据和人工智能技术的系统,它能够分析和预测人群的流动模式,帮助企业和城市做出更准确的决策,提升服务质量和效率。
以下是一个智慧客流预测系统的设计方案,包括系统架构、数据收集和处理、模型训练和预测等几个关键模块。
一、系统架构智慧客流预测系统采用分布式系统架构,包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块和预测模块。
1. 数据采集模块负责收集各类客流数据,包括实时人流数据、历史数据和其他相关数据,利用传感器、摄像头、移动设备等手段进行数据采集。
2. 数据处理模块将采集到的数据进行清洗、整合和存储,建立统一的数据仓库,并对数据进行质量检验和异常处理。
同时,对数据进行预处理,提取特征并进行数据分析。
3. 模型训练模块是核心模块,通过机器学习和深度学习等算法建立客流预测模型,利用历史数据进行模型训练,并对模型进行评估和优化。
4. 预测模块利用训练好的模型对未来的客流进行预测,输出预测结果,并将结果可视化展示给用户。
二、数据收集和处理1. 实时人流数据采集:通过摄像头、红外感应器等设备,实时采集人流数据,并进行处理和压缩,以减少数据的存储和传输开销。
2. 历史数据采集:从各类数据源中获取历史客流数据,包括人流、交通流、气象数据等。
3. 其他相关数据收集:包括活动信息、特殊节假日信息、交通状况等,这些数据可以对客流预测结果进行校正和优化。
4. 数据清洗和整合:对采集到的数据进行去重、纠错和格式处理,将数据整合至数据仓库。
5. 特征提取和数据分析:通过数据挖掘和分析技术,提取客流数据中的特征,例如时间、地点、人口特征等,并对数据进行分析,识别出规律和模式。
三、模型训练和预测1. 数据标注和划分:将历史数据标注为训练集和测试集,用于模型训练和评估。
2. 特征选择和提取:从所有特征中选择对客流预测具有影响力的特征,并对特征进行提取和变换,以便于模型处理。
3. 模型选择和训练:根据实际需求和数据特点,选择适应的机器学习或深度学习模型,并使用训练集进行模型训练。
文化展览业智慧博物馆运营方案

文化展览业智慧博物馆运营方案第一章:项目概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章:智慧博物馆建设规划 (3)2.1 建设内容 (3)2.2 技术路线 (4)2.3 建设周期 (4)第三章:智慧展览展示 (5)3.1 展览策划 (5)3.2 展示技术 (5)3.3 展览运营 (6)第四章:智慧导览服务 (6)4.1 导览设备 (6)4.2 导览内容 (6)4.3 导览系统 (7)第五章:智慧教育互动 (7)5.1 教育活动策划 (7)5.2 互动体验设计 (8)5.3 教育资源整合 (8)第六章:智慧营销推广 (8)6.1 市场调研 (8)6.1.1 调研目的 (8)6.1.2 调研内容 (8)6.1.3 调研方法 (9)6.2 营销策略 (9)6.2.1 产品策略 (9)6.2.2 价格策略 (9)6.2.3 渠道策略 (9)6.2.4 推广策略 (9)6.3 品牌建设 (9)6.3.1 品牌定位 (9)6.3.2 品牌形象 (10)6.3.3 品牌传播 (10)6.3.4 品牌维护 (10)第七章:智慧管理平台 (10)7.1 管理系统设计 (10)7.1.1 设计理念 (10)7.1.2 系统架构 (10)7.1.3 功能模块 (11)7.2 数据分析应用 (11)7.2.1 数据采集 (11)7.2.2 数据处理 (11)7.2.3 数据分析 (11)7.2.4 数据可视化 (11)7.3 安全保障措施 (11)7.3.1 系统安全 (12)7.3.2 数据安全 (12)7.3.3 网络安全 (12)7.3.4 用户权限管理 (12)7.3.5 安全培训与意识提升 (12)第八章:人才队伍建设 (12)8.1 人才引进 (12)8.1.1 人才引进策略 (12)8.1.2 人才引进流程 (12)8.2 培训与考核 (13)8.2.1 培训体系 (13)8.2.2 考核体系 (13)8.3 团队建设 (13)8.3.1 团队文化塑造 (13)8.3.2 团队协作能力提升 (13)8.3.3 团队激励机制 (13)第九章:政策法规与标准体系 (14)9.1 政策法规保障 (14)9.2 标准体系建设 (14)9.3 监管与评估 (15)第十章:项目评估与持续发展 (15)10.1 项目评估 (15)10.1.1 评估指标体系 (15)10.1.2 评估方法 (16)10.1.3 评估周期 (16)10.2 持续发展策略 (16)10.2.1 优化项目实施 (16)10.2.2 加强技术创新 (16)10.2.3 拓展市场渠道 (16)10.2.4 提升服务质量 (16)10.2.5 加强人才队伍建设 (16)10.3 未来展望 (16)第一章:项目概述1.1 项目背景科技的发展和信息技术的普及,博物馆作为文化传承的重要载体,正面临着转型升级的挑战。
基于AI智能的智慧博物馆解决方案

技术更新与维护成本
技术更新
随着AI技术的不断发展,智慧博物馆 需要不断更新软硬件设备和系统,以 保持技术的先进性和稳定性。
维护成本
智慧博物馆的运营和维护需要投入大 量的人力、物力和财力,包括技术人 员的培训、设备的维护和系统的升级 等。
04
基于AI智能的智慧博物馆解决 方案的实施步骤
数据收集与整理
保护文物安全
实时监控与预警系统
利用AI算法对博物馆内的环境因素、人员流动等情况进行实时监 控,及时发现异常情况并发出预警。
预防性保护
通过对文物保存环境的智能调控,如温湿度、光照等,实现对文物 的预防性保护,降低文物损坏的风险。
智能安保系统
利用AI技术构建智能安保系统,提高博物馆的安保能力,有效预防 盗窃和破坏文物的行为。
VS
对系统进行功能测试、性能测试和安 全测试,确保系统稳定可靠。
部署与运维
在博物馆内部署智慧博物馆系统,包括服务器、网络设备等 硬件设施。
对系统进行日常维护和升级,确保系统正常运行和持续优化 。
05
智慧博物馆的未来展望
AI技术的进一步发展
深度学习
随着深度学习技术的不断进步,AI在智慧博 物馆中的应用将更加广泛,例如通过深度学 习算法对文物进行自动识别、分类和保护。
自然语言处理
自然语言处理技术的提升将使AI与游客的交 互更加自然、智能,例如通过语音识别和智 能问答系统提供个性化导览服务。
跨领域合作与创新
文物保护与修复
AI技术将与文物保护专家合作,共同开展文物的数字化保护与修复工作,提高文物的保 存率和修复效率。
艺术与科技融合
智慧博物馆将推动艺术与科技的深度融合,创造出更多具有科技感和艺术性的展览和互 动体验。
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案 智慧景区大数据分析平台整体解决方案

可支持大屏、电脑、手机三种使用方式
15
本期实现的主要功能(2/2)
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
游客归属地分析
客流归属地 统计
• 统计到XX区内旅游的游客归属地功能,同时按地市、景区进行统计客流数据 • 区分展示XX区内各地市和全国其他省份展示界面 • 按各省市,统计市全年游客总数,统计各月份、各季度游客人数数据统计和比例,
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区: 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业: 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府: 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客: 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
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本期功能详述
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
游客归属地分析
统计到XX区内旅游的游客归属地功能,同时按地市、景区进行统计客流数据; 区分展示XX区内各地市和全国其他省份展示界面; 具备实时及历史数据统计及展示功能; 具备相关统计数据报表导出功能。
20
本期功能详述
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
• 景区所在城市天气情况实时呈现
景区客流监控与预警
景区客流量呈现 景区热度排行 统计报表输出
• 特定景区实时/历史客流详细数据呈现 • 分析特定景区实时/历史客流量按日、周、月、年等走起进行趋势分析与对比分 析
• 实现全区特定时间段内景区热度排行
• 相关信息报表输出
景区客流预警短信推送
• 根据景区容量特征等预设规则设置最大游客数 • 实时监控最大游客数,发现异常情况触发短信告警 • 系统界面具备预警提示(局部闪烁或发出提示音)
智慧景区客流分析统计系统方案

目录第1 章系统概述 (1)1.1 背景及现状 (1)1.2 总体目标 (1)1.3 设计原则 (2)1.4 设计标准 (3)第2 章系统总体设计 (5)2.1 需求分析 (5)2.2 总体规划 (6)2.3 系统架构 (7)第3 章系统详细设计 (11)3.1 客流分析统计系统 (11)3.1.1 系统简介 (11)3.1.2 系统架构 (11)3.1.3 业务设计 (12)3.1.4 系统功能 (14)ii第1 章系统概述1.1 背景及现状国家十三五规划纲要中明确地提出大力发展旅游产业,意味着在接下来的五年当中,旅游产业的发展将作为国家重要的发展战略。
在社会经济中高速增长中,旅游行业将成为新的引擎,旅游消费也将成为整个社会最重要的“消费侧”。
当前,景区的保护、发展已进入一个新的历史时期,要实现景区新一轮的大发展和新超越,必须依靠科技的手段,着力打造智慧旅游,通过智慧景区的建设,实现智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标,并为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。
为贯彻落实《国务院关于加快发展旅游业的意见》精神,积极引导和推动全国智慧旅游发展,国家旅游局先后批复了 33 个国家智慧旅游试点城市、22 个智慧旅游试点景区。
在此新形势下,开展智慧景区建设也必将成为风景名胜区打造更高端景区的重要契机与保障。
为了响应国家建设智慧旅游的号召,同时,景区内确实有建设完整安防及信息化系统和智慧景区的应用需求,实现视频监控、报警、卡口、停车场、出入口、森林防火等系统并实现多系统统一管理,结合 GIS 电子地图、公共广播、自动导览等系统,打造智慧型景区,同时加强对景区的管理力度、提升游客的体验服务,以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求。
1.2 总体目标景区综合安防管理系统建设要求以新一代宽带网络、云计算、人工智能等新兴信息技术为支撑,实现视频监控、客流统计、消防系统、停车场管理、卡口系统等各系统的跨平台、跨网络、跨终端,并支持大量用户并发访问、海量数据的综合应用、多系统之间的综合化管理,在现有景区信息化的基础上,实现风景名胜区信息资源的共享,提供综合信息资源利用和应用支撑服务的能力,同时提升风景名胜区的管理与服务水平。
智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案

智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案在景区中,尤其是在旅游高峰旺季,往往人满为患,到处都是熙熙攘攘的游客,一方面给旅游管理部门及管理人员造成非常大的压力,极易发生游客与游客、游客与管理人员之间矛盾,更甚至是群体性的不良事件,另一方面,对游客的旅游质量也造成了非常不好的影响。
现在的一些景区虽然也做了部分客流限流措施,游客总体人数也只能做到一个非常初步的估算,而且目前限流措施基本是靠人工完成,通过设置实物障碍阻止游客通行。
此种限流措施一定程度上达到了限流的目的,但不能达到精细化的控制和统计,而且相对简陋。
为了提升景区的管理力度和科技化管理水平,并打造智慧旅游景区的目标,海康威视提出了景区人员管理与客流分析系统,采用视频智能分析的方式实现客流的统计分析。
同时采用人脸识别技术和智能视频检测技术实现景区出入口刷脸入园和景区危险区域报警提醒等。
1.1.1 系统架构景区客流统计与分析系统架构图如下所示:图1.景区人员管理系统架构系统主要由双目客流摄像机、LED显示屏等组成,所有设备通过网络方式进行连接,所有的数据及信号通过内部网络上传到监控中心进行存储及管理。
前端的岗亭分控中心可实时对各种设备做应急管理控制,以应对相关的紧急情况,后端平台主要承接统计分析及应急指挥的工作。
图2.景区密度分析密度分析主要采用密度分析相机对景区重要出入口和人员密集区域实施监测人员密度情况。
在景区出入口(检票口)设置景区二次入园、刷脸入园、本地游客入园等专用通道,并在景区出口相关位置设置人脸登记台。
游客进入时通过刷脸实现自动放行,刷脸入园专用通道设置时,需考虑通道宽度等问题。
一般情况下,可选用三辊闸设备,也可根据情况选择翼闸或摆闸。
图3.刷脸入园系统架构图1.1.2 系统优势海康威视景区客流统计与分析系统通过“睿眼”双目客流相机对客流情况进行采集,双目客流相机采用立体视觉技术对图像进行深度建模,通过双镜头的立体摄像,获取目标高度信息,结合智能跟踪算法分析行人轨迹,精确统计游客数量及方向,有效过滤徘徊行为引起的重复计数,并在复杂环境下保障统计精确度。
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智慧博物馆客流分析统计系统方案目录系统概述 (2)建设背景 (2)现状分析 (2)需求说明 (3)设计原则 (4)设计依据 (4)系统总体设计 (6)设计目标 (6)设计思路 (6)总体结构设计 (7)方案特点 (8)系统详细设计 (10)客流分析统计系统 (10)系统简介 (10)系统架构 (10)业务设计 (11)系统功能 (13)系统概述建设背景我国是一个具有5000年历史传承的文明古国,悠长的历史造就了大量的文物。
博物馆是典藏、保护、研究、展示、宣传相关文物的场所,它凝结着历史的精华,是人们与历史对话,传承与发扬优良传统,接受文明洗礼的重要场所。
馆内所收藏和保护的文物都具有不可再生性,很多藏品都是孤品,其遗留数量的特殊性和本身具备的历史、文化、艺术等特性决定了其不可估量的价值,所以博物馆文物安全保护工作显得尤为重要。
文物被盗,大多与保护措施存在漏洞有关,而且博物馆的安防需求有别于其它领域,如何针对文博安防的具体需求,制订切实有效的安防体系就成为文物保护的关键之一。
随着市场经济的不断深入,文物的盗窃和反盗窃斗争日趋激烈,另一方面,一旦发生文物盗窃或损坏事件,极易引发较大的社会反响和价值损失,这也迫切需要建立一套有效的博物馆安防监控系统,结合“人防”、“物防”、“技防”三防合一,对监控区域进行全方位立体化实时监控,切实打造良好的参观环境,保障游客的合法权益,促进博物馆健康发展。
随着社会经济的发展和科学技术的日新月异,博物馆对各方面的安全要求也在不断地提高,根据国家关于《博物馆和文物保护单位安全防范系统要求》、《文物系统博物馆风险等级和安全防护级别的规定》等规范,参考安全防范系统建设的各类相关技术规范,考虑博物馆的实地现场情况及实际应用需求,为博物馆设计一套高水准、高质量、切合实际、升级扩展能力强大的综合安防监控系统,加强博物馆安全管理人员的管理质量及管理效益,提高博物馆的技防水平,为创造一个安全、舒适、高效、智慧的现代化博物馆发挥积极作用。
另一方面,“数字博物馆”、“智慧博物馆”正如火如荼地开展建设,也对博物馆信息化系统的建设提出了进一步的要求。
现状分析经过近年来的努力,博物馆综合监管建设取得了显著的成绩,如基本的视频、录像、报警等,满足了博物馆安防的基本需求,但同时我们也应该清晰地认识到前期建设和规划还存在着一些不足,制约了建设系统扩建、视频资源的共享和应用业务的整合,从而限制了了博物馆防控体系技术水平的提高,具体主要表现在以下几个方面:1.视频监控图像看不清,看不全,品牌混乱联网麻烦,实际视频资源利用率低;2.博物馆安防建设参差不齐,大部分以模拟视频监控为主,系统架构传统而不具有先进性,改造困难;3.博物馆安防系统设计时,时间比较早,虽在当时比较先进,但相比于现在已经大为落后;4.系统智能化程度低,安防管理大都通过人力解决,导致人力成本增大,响应不及时,而且容易遗漏相关紧要事件;5.报警、视频监控、门禁、考勤、停车场等子系统往往独立运行,形成信息孤岛,缺乏统一的顶层平台进行横向贯通地综合管理,缺乏系统间的复核与联动,致使防护性能得不到充分发挥。
需求说明一个强大的博物馆安全防范体系应该是一套综合性的系统,它包括一套行之有效的管理制度,一套稳定可靠的技术防范设备,一套切实可行的应急预案,一批克尽职守的保安队伍,缺一不可。
针对博物馆对安全防范系统的实质性要求,做如下分析。
1.需要建设一套综合监管平台进行统一管理,采用全网络化的系统架构,实现入侵报警、高清视频监控、人员进出、巡查和车辆的有效综合管理。
2.需要提高系统的智能化水平,增加视频智能化应用,降低人力成本,减轻人员工作强度,将精力集中在最紧要的事件上。
3.系统需要建设有视频质量诊断系统,自动监测视频监控系统的健康状况,有利于系统的快速维护。
4.系统需要能够将车辆从进入、停放、离开整个过程实现实时监管,集合车牌识别智能算法,完善博物馆车辆管理流程和机制。
5.系统需要能够将视频监控、报警、门禁、考勤等多个子系统与博物馆业务应用进行整合,使之更贴近与用户的需求。
6.在安防综合管理平台的控制下,需要能够协调各个子系统,实现跨子系统的联动,形成多重防护。
7.系统需要具备良好的安全性需求,保证系统具有良好的安全及权限控制、身份认证和数据的完整性,同时需保证具有良好的备份机制,重要数据需进行双重备份,确保系统数据安全。
8.为节省资源、降低成本,需考虑原有产品的利旧使用。
设计原则本系统的设计以“先进性、可靠性、实用性、经济性、扩展性”为基本原则,具体如下:先进性:采用成熟、主流的设备构建系统,系统建设充分利用当前最新的视音频、数据、网络等技术,充分兼顾需求和技术的不断变化,建设业内领先的高清视频监控系统。
可靠性:系统硬件采用电信级的服务器及专业设备,对关键设备采取冗余备份措施,软件采用模块化、分层隔离的设计思想,确保整个系统长期稳定运行。
实用性:系统的设计突出应用,以现实需求为导向,以有效应用为核心,以技术建设与工作机制的同步协调为保障,确保系统能有效服务于用户的工作需要。
经济性:系统整体配置性能高,价格合理,建设成本和投入较低,同时方案考虑原有监控系统的利旧。
扩展性:系统采用业界主流的硬件设备,提供标准的协议,具有良好的兼容性和通用的软硬件接口,可以全面兼容主流厂商的设备,并能为其他系统提供接口。
设计依据博物馆综合安全防范系统建设以国家、行业相关规范和标准为设计标准及依据,依据和要求如下:➢《博物馆和文物保护单位安全防范系统要求》(GB/T 16571-2012)➢《文物系统博物馆风险等级和安全防护级别的规定》GA27-2002 ➢《智能建筑设计标准》GB/T50314-2006➢《建筑智能化系统工程设计规范》(DGJ 32/D01—2003)➢《民用建筑电气设计规范》JGJ16-2008➢《国际综合布线系统标准》ISO/IEC11801➢《综合布线系统工程设计规范》GB50311-2007➢《六类国际标准》TIA 568B.2-1➢《安全防范工程技术规范》GB 50348-2004➢《中华人民共和国公共安全行业标准》GA38-2004➢《视频安防监控系统工程设计规范》GB 50395-2007➢《入侵报警系统工程设计规范》GB 50394-2007➢《出入口控制系统工程设计规范》GB 50396-2007➢《公共建筑节能设计标准》GB 50189-2005➢《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB50343-2004系统总体设计设计目标博物馆综合安防系统采用报警管理、高清音视频监控、智能图像分析、车牌识别、RFID/NFC等技术,实现整个博物馆的综合监管,实现全网调度、管理及智能化应用,通过全IP化的架构,为用户提供一套“高清化、网络化、智能化、高集成”的安防综合监管系统,满足用户在综合安防业务应用中日益迫切的需求。
本方案主要通过管理平台实现全网统一的安防资源管理;对视频监控、车辆管理、门禁管理、报警管理等系统进行统一管理;实现远程参数配置与远程控制等;通过视频的智能化分析,实现博物馆人脸识别、人脸轨迹、客流分析应用等数据分析比对;通过管理平台实现全网统一的用户和权限管理,满足系统多用户的监控、管理需求,真正做到“坐阵指挥中心,掌控千里之外”。
同时,系统应具备以下特征:系统具备高可靠性、高开放性的特征:通过采用业内成熟、主流的设备来提高系统可靠性,尤其是录像存储的稳定性,另外系统可接入其他厂家的摄像机、编码器等设备,与其他厂家的系统和设备通过国家标准协议无缝对接;具备高智能化、低码流的特征:运用智能分析、带有智能功能的摄像机等提高系统智能化水平,同时通过先进的编码技术降低视频码流,减少存储成本和网络成本,减弱对网络的依赖性,提高视频预览的流畅度;具备快速部署、及时维护的特征:通过采用高集成化、模块化设计的设备提高系统部署效率,减少系统调试周期,系统能及时发现前端系统的故障并及时告警,快速相应;具备高度整合、充分利旧的特征:新建系统能与原有系统高度整合、无缝对接,能充分利用原有监控资源,避免前期投资的浪费。
设计思路海康威视根据自身的专业优势,从外到内对各个防护区域进行纵深防护体系设计,结合博物馆对安防系统的实际需求,为博物馆详细设计视频监控系统、入侵报警系统、出入口控制系统以及相关博物馆信息化系统等,并通过建立综合管理平台将各个子系统统一到平台进行集中管理。
1.客流量分析统计系统客流量分析统计系统采用双目立体化视觉技术,分析实现游客人数统计,实时统计博物馆内所有游客进出人数及各个馆的人员保有情况,并通过LED显示屏提示对应馆内的保有量数据和进出情况,同时可防止馆内游客过多,及时引导游客分流,为有序参观,保障博物馆正常运行及防止群体性不良事件提供有力支持。
2.综合安防管控在本案设计时,采用一套综合安防管理系统对报警、视频、电子巡查、可视对讲、门禁、停车场等安防保卫系统进行统一的管理,它具备博物馆安防系统的中央管理、监控及各子系统间的联动能力,结合电子地图,进行统一化的操作和管控,实现各系统的信息交互、综合和共享和跨平台的数据库访问。
总体结构设计博物馆安防综合监管系统物理拓扑如下图所示:物理架构图由以上系统架构图可知,博物馆安防综合监管系统主要包括各种安防子系统,其中安防系统包括以下部分:前端视频监控系统、报警管理系统、车辆管理系统、门禁管理系统和通信传输系统等,并且通过系统管理平台,能够将博物馆监控系统、报警系统、道闸系统、门禁系统等众多安防子系统无缝整合在一起,化被动监控为主动监控,极大的提高视频的利用效率,提升监控系统的整体性能。
方案特点➢专业视频技术的全面应用系统采用海康威视全系列高清产品,图像分辨率达1080p,拥有广阔的视野,能清晰地呈现监控现场原貌,查看现场活动情况的细节信息。
在夜晚环境下,星光技术具有更好的图像还原效果,呈现更清晰的细节展示。
在大场景监控监控时(如广场),多sensor摄像机(鹰眼)可呈现更高清晰度、更大视场角、无死角全面监控呈现更完整的呈现效果。
在周界及园区防护区域,采用热成像及双光谱的设备,进行24小时全天候周界入侵及人员进入检测,能对人体进入反映敏感并触发报警。
➢超低照度的室内应用根据博物馆室内设计要求,一般情况下为了烘托情景及藏品展示效果,展厅都设计成整体亮度较暗但展柜较亮,一般摄像机无法兼顾整体环境、人员活动、面部细节及展柜情况。
海康威视凭借多年的行业积累和强大的研发实力,潜心研究,专门针对此种情况,推出展厅专用超低照度、超宽动态效果的摄像机,以更专业地应对文博展厅监控环境。
➢智能技术的应用系统应用视频图像智能分析技术,相当于给监控中心配置了“永不疲劳”的值班人员,对监控画面范围内的行为进行实时识别并及时报警,有效降低值班人员的日常工作量,同时,人脸识别、人脸轨迹、热度、客流统计、人体属性分析等各种智能分析的应用,一方面让博物馆更安全,另一方面提升了博物馆的智能化水平和数据挖掘能力。