抽样技术期末考试必背公式
大学《抽样技术》期末考试卷(附详细答案)
抽样技术试题期末考试卷一．选择题（每小题3分，共45分）1.概率抽样中的基本抽样方法不包括（ C）A、简单随机抽样B、分层抽样C、定额抽样D、整群抽样2.下列属于总体参数的是（ B）ˆ=N(y+y+L+y)A、Y12nn1 B、Y=(Y1+Y2+L+YN)Nˆ=1(y+y+L+y)C、P12nnˆ=∑y/∑xD、Ri ii=1i=1n n3.抽样框的具体表现形式不包括（ B）A、区域框B、初级框C、自然框D、名录框4.估计量方差是（ B）A、指按照某一抽样方案反复进行抽样，估计值的数学期望与待估参数之间的离差。
B、用样本统计量对总体参数进行估计时产生的误差。
C、由于抽取样本的随机性造成的样本值与总体值之间的差异。
D、由其他多种原因引起的估计值与总体参数之间的差异。
5.下列选项属于抽样误差的是（ C）A.调查误差B.不完整的抽样框引起的误差C.抽取样本的随机性造成的误差D.不回答误差6.在简单随机抽样过程中，某一个个体被抽到的可能性（ C）A、与第几次抽样有关，第一次被抽到的概率最大B、与第几次抽样有关，第一次被抽到的概率最小C、与第几次抽样无关，每一次被抽到的概率一样D、与第几次抽样无关，与抽取的样本数有关7.下面的表达式中错误的是（ D）A、∑f h=1 B、∑n h=n C、∑W h=1 D、∑N h=18.下面哪种样本量分配方式属于比例分配？（ A ）A.n n h n= B.h =n N hNN hShchchL∑N h =1hShC.n h N S n W S=L h h D.h =L h h n n N S ∑hh∑W hShh =1h =19.某学校有男、女学生各500名。
为了解男、女学生在学习兴趣与业余爱好方面是否存在显著差异，拟从全体学生中抽取100名学生进行调查，则宜采用的抽样方法是（ D ）A．抽签法B．随机数法C．系统抽样法D．分层抽样法10.层权是（ B ）A 各层样本单元数与总体单元数之比B 各层单元数与总体单元数之比C 各层样本单元数与总体单元数之和D 各层单元数与总体单元数之和11.以下关于参数比率估计的公式中正确的是（ A ）ˆ=y A R x ˆ=y Y B Y R xˆ)ˆ(Y ˆ)=N V ˆ(Y C VRRˆ=y YD Y R x12.关于群内相关系数的公式，以下说法正确的是（ D）2A 当群内方差S w与总体方差S 2相等时，ρ=12B 当群内各个次级单元的指标值都相等时，即S w=0，ρ达到最小值2C 当群内方差S w>总体方差S 2时，ρ取正值D 当群间方差S b 2=0时，ρ达到最小值-1M -113.群内相关系数ρ取值范围（ C ）A.[ -1/(M-1) , M]B. [ -1/M , 1]B.[ -1/(M-1) , 1] D. [ 1/(M-1) , 1]14.PPS 抽样是（ B ）。
抽样检测公式范文
抽样检测公式范文在统计学中，抽样是指从总体中选取部分个体进行观测和测量的过程。
抽样检测则是利用抽样方法对总体进行推断或者假设检验的过程。
抽样检测公式是评估样本数据可信度和总体参数的一种数学计算公式。
下面将介绍一些常见的抽样检测公式及其应用。
1.均值的抽样检测公式假设我们从一个总体中随机抽取n个个体，并测量它们的一些特征（变量），则样本均值的抽样检测公式为：t=(x̄-μ)/(s/√n)其中，t为样本均值和总体均值之间的差异，在假设检验中常用于判断是否拒绝原假设；x̄代表样本均值；μ代表总体均值；s代表样本标准差；n代表样本容量。
通过计算得到的t值可以与t分布表中的临界值比较，从而确定样本均值与总体均值是否有显著差异。
2.比例的抽样检测公式当我们希望评估总体中一些特征的比例时，可以使用抽样检测公式来进行推断。
比例的抽样检测公式为：z=(p̄-p)/√((p*(1-p))/n)其中，z代表样本比例和总体比例之间的差异；p̄代表样本比例；p代表总体比例；n代表样本容量。
通过计算得到的z值可以与标准正态分布表中的临界值比较，从而确定样本比例与总体比例是否有显著差异。
3.方差的抽样检测公式当我们关注总体中一些特征的变异程度时，可以使用抽样检测公式来进行推断。
方差的抽样检测公式为：χ²=(n-1)*(s²/σ²)其中，χ²代表样本方差与总体方差之间的差异；s²代表样本方差；σ²代表总体方差；n代表样本容量。
通过计算得到的χ²值可以与卡方分布表中的临界值比较，从而确定样本方差与总体方差是否有显著差异。
需要注意的是，以上公式中的临界值可以从统计学的参考书籍或者统计软件中查找。
在实际应用中，通常要对样本数据的正态性、随机性、独立性等假设进行检验，以保证抽样检测的可靠性。
综上所述，抽样检测公式是统计学中用于评估样本数据可信度和总体参数的重要工具。
抽样技术期末知识点(附考点大题)
抽样期末知识点汇总一．绪论（一）抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。
只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，用来说明全体，就统称为抽样调查。
（广义）选样方法：非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法：目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因：（1）受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样。
（2）为了快速获得调查结果。
（3）在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，例如，对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。
（4）总体各单位间离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时。
优点：成本低，而且容易完成；缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。
2.概率抽样（狭义抽样调查）按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。
特点:(1)对于一个具体的调查，要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。
(2)抽取样本的方法必须是随机的。
(3)根据样本来计算估计值的方法，应符合抽样的方法确定合适的估计量。
(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。
概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样（二）抽样调查的常用概念1. 目标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。
2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。
3.抽样框：抽样总体的具体表现。
通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
4.总体参数：总体的特征。
5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。
6.抽样误差：由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。
7.非抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。
8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。
9. 抽样标准误（S ），抽样方差（V ），V=S 210.偏差：样本估计量的数学期望与总体真值间的离差，ˆˆE()-()ˆB θθθ=。
统计学抽样公式总结
（一）
∑ yi
(6.9)
估计量的方差
ˆ ) = V ( y ) = S (1 − n ) V (Y n N
2
(6.10)
式中
S =
2
1
N
N − 1 i =1
∑ ( yi − Y )
2
(6.11)
估计量的估计方差
ˆ ) = υ ( p) = υ (π
p (1 − p ) n −1
（6.35）
当 n 充分大，且 0.1≤ p ≤0.9 时， π 的置信区间可以近似地表示为
( p − zα
2
p(1 − p) n −1
， p + zα
2
p(1 − P ) ） n −1
（6.36）
28
ˆ ) = υ ( y ) = s (1 − n ) υ (Y n N
2
(6.12)
式中，s2 是样本方差。它的定义及便于计算的表达式为 1 n 2 2 s = ∑ ( yi − y ) i = 1 n −1 1 n 2 = ∑ ( yi − y ) n − 1 i =1 （二）总体总值的估计 估计量
ˆ=N1 Y n
n i =1
(6.13)
∑ yi
(6.14)
ˆ 是 Y 的无偏估计量。 显然，由式（6.14）构造的估计量 Y
估计量的方差
ˆ ) = N 2V ( y ) = N 2 S (1 − n ) V (Y n N
2
(6.15)
式中，S 2 由式（6.11）定义。 估计量的估计方差 同理有
ˆ) = N υ( y) = N υ (Y
( x − zα
2
交流采样常用计算公式
交流采样常用计算公式交流采样是指在一定的时间和空间范围内对目标人群进行调查或观察，并通过样本来了解整体人群特征或问题的一种方法。
在进行交流采样时，常常需要使用一些计算公式来确定样本量、样本比例等问题。
下面将介绍一些常用的交流采样计算公式。
1.简单随机抽样的样本量计算公式：样本量(n)=（Z*Z*P*(1-P))/E*E其中，Z为置信水平对应的Z值（如95%置信水平对应的Z值为1.96），P为样本总体比例估计值，E为误差允许值。
2.分层抽样的样本量计算公式：样本量(n) = ∑ （Nh * nh / N）其中，Nh为第h层的总体规模，nh为第h层抽样的样本量，N为总体规模。
3.系统抽样的样本量计算公式：样本量(n)=N/K其中，N为总体规模，K为设定的抽样比例。
4.分级抽样的样本量计算公式：样本量(n)=Σ((Nh*Nl)/(Nh+Nl))其中，Nh为第h层的总体规模，Nl为第l层的总体规模。
5.要素抽样的样本量计算公式：样本量(n)=（Z*Z*P*(1-P))/E*E其中，Z为置信水平对应的Z值（如95%置信水平对应的Z值为1.96），P为总体中具有特定要素的比例估计值，E为误差允许值。
6.多阶段抽样的样本量计算公式：样本量(n) = ∑（n1 + n2 + … + nh）其中，n1、n2、…、nh分别为每个阶段的样本量。
除了样本量的计算公式外，还有一些常用的统计公式可以用来计算样本特征的估计值和置信区间，比如样本均值的标准误差公式、样本比例的标准误差公式等。
这些公式通常使用统计软件或在线工具进行计算，并结合抽样方法和样本设计的原则进行实际操作。
不同的采样方法和研究问题可能需要不同的计算公式，上述公式只是一些常见的示例。
在实际应用中，应根据具体的研究问题、样本设计和统计要求来选择合适的计算公式，并结合经验和专家意见进行合理调整。
抽样率计算公式
抽样率计算公式是一种统计学中常用的基本公式，它用于计算抽样时所需要的样本大小。
抽样率计算公式是一个简单而又有效的方法，可以帮助研究者设计抽样计划，以便从总体中抽取有代表性的样本。
抽样率计算公式的基本原理是：根据抽样的目的，确定抽样的精度要求，然后根据精度要求，计算出抽样时所需要的样本数。
抽样率计算公式可以表示为：
n = N * (z^2 * p * (1-p)) / (E^2 * (N-1) + z^2 * p * (1-p))
其中：
n：抽样时所需要的样本大小
N：总体样本数
z：抽样精度要求，通常设定为1.96
p：总体中某一特征的比例，即某一特征在总体中的比例
E：抽样误差允许范围，通常设定为0.05
此外，抽样率计算公式还可以根据不同的研究目的进行修改，以满足不同的研究需求。
抽样率计算公式的应用非常广泛，它可以用于市场调研、社会调查、民意调查、实验研究等多种研究领域。
它可以帮助研究者有效地从总体中抽取样本，从而更好地掌握总体的基本特征，从而更好地分析研究结果。
抽样率计算公式的应用不仅可以提高研究的准确性，而且可以提高研究的效率，节省研究的时间和成本，使研究者能够更好地完成研究任务。
总之，抽样率计算公式是一种简单而又有效的方法，可以帮助研究者有效地从总体中抽取样本，从而更好地掌握总体的基本特征，从而更好地分析研究结果。
《抽样技术复习习题》
欢迎共阅《抽样技术》期末复习1、设计效应（Deff ）答：设计效应（deff ）是由基什提出的，用来对不同抽样方法进行比较，其定义为：srs V(y)deff V (y)=，其中srs V (y)为不放回简单随机抽样简单估计量的方差；V(y)为某个抽样设计在同样样本量条件下估计量的方差。
设计效应的定义就是将某个抽样设计的估计量的方差与同样样本量条件下的不放回简单随机抽样简单估计量的方差进行比较。
如果deff<1，则所考虑的抽样率低。
deff n '。
2答：2）每3偏。
（3查数据质量和估计结果的负面影响非常大。
非抽样误差按其来源、性质的不同，可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差等三类。
4、不等概率抽样答：不等概率抽样在抽样前赋予总体每个单元一个入样概率，当然这个入样概率是不相同的，否则抽样就成为等概率的抽样。
不等概抽样的优点是大大提高估计精度，减少抽样误差，但使用它也有条件，就是必须要有说明每个单元规模大小的辅助变量来确定每个单元人样的概率，这在抽样及推算时都是必须的。
不等概率抽样可以按样本单元是否放回分为放回不等概抽样和不放回不等概抽样。
5、最优分配答：在分层随机抽样中，如何将样本量分配到各层，使得在总费用给定的条件下估计量的方差达到最小，或在给定估计量方差的条件下，使总费用最小，能满足这个条件的样本量分配就是最优分配。
6、比率估计答：比率估计（radioestimator）又称比估计，在进行抽样调查时，目标量本身就是总体比率，这样对目标量的估计就叫做比率估计，也可用来提高估计量的精度，它是有偏的。
7、试述分别比估计和联合比估计的比较因为这8如9答：但10区共有N=1000户，调查了n=100户，得y=12.5吨，2s=1252，有40户用水超过了规定的标准。
要求计算：该住宅区总的用水量及95%的置信区间；若要求估计的相对误差不超过10%，应抽多少户作为样本？以95%的可靠性估计超过用水标准的户数；解：已知N=1000，n=100，n100f0.1N1000===，2y=12.5s1252=，估计该住宅区总的用水量Y为：估计该住宅区总的用水量Y的方差和标准差为：因此，在95%的置信度下，该住宅总的用水量的置信区间估计为：即，我们可以以95%的把握认为该住宅总的用水量在5921吨～19079吨之间。
审计抽样公式
传统变量抽样的运用（统计抽样）1.均值估计抽样：（未分层时不适用）（1）确定平均审定金额=样本审定金额/样本规模（2）确定总体估计审定额=平均审定金额*总规模（3）总错报=总体估计审定金额—账面金额一个公式：总错报=（样本审定金额 / 样本规模）*总规模—账面金额2.差额估计法：（预计只会发现少量差异时不适用）（1）确定样本中错保额；（审定金额-账面金额）（2）确定平均差异=样本错保额/样本规模（3）总错报最佳估计数=平均差异*总体规模一个公式：总错报=[样本错报金额（样本审定金额—样本账面金额）/ 样本规模]*总体规模3.比率估计法：（预计只会发现少量差异时不适用）（1）确定样本金额占总体账面金额的比率；（2）确定样本错报的金额；（3）总错报最佳估计数=样本错报金额/比率一个公式：总错报=样本错报金额 /（样本金额/总账面金额）三个方法中，样本规模确定公式：样本规模=（预先估计标准差*总置信系数*总体规模） / （总体可容忍错报—预计总体错报） =[SD*（Z 1+Z 2）*N] / (TM —E)概率比例规模抽样法样本规模的确定：（1）公式法：样本规模=总体账面价值*风险系数 / [可容忍错报—（预期错报*扩张系数）]=r)(⨯-⨯*E TM BV R （2）查表法。
（更准确）5.单元错报比率单元错报比率 t=单元错报 / 单元账面金额按由大到小排列6.总体错报金额总体错报上限 UML=BV*（MF 0 /n ）*1 + BV*[(MF 1 -MF 0) /n]*t 1+BV*[(MF 2-MF 1) /n]*t 2+......第十二章 审计工作底稿识别特征举例：（多选）1.对订购单进行细节测试时，订购单的日期或者编号为识别特征；2.对需要选取或者复核既定总体内一定金额以上的所有项目，以实施审计程序的范围作为识别特征。
（如总账中一定金额以上的所有会计分录）3.对于系统化抽样的审计程序，样本来源、抽样起点及抽样间隔为识别特征；4.对于需要询问被审单位特定人员的审计程序，询问的时间、人员姓名和职位为识别特征；5.对于观察程序，观察对象或观察过程、地点和时间为识别特征。
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需要掌握的公式
1. 均方误差 = 方差 ＋偏倚的平方
MSE （θˆ）= V （θˆ）+ B 2（θˆ） 2. 如果u α是标准正态分布的双侧分位数(Z α/2)
ˆ()d u S αθ=
3.简单随机抽样的简单估计量
总体均值的简单估计 ∑===n i i y n y Y 1
1ˆ 总体总量的简单估计 ∑=⋅=⋅=i y n
N y N Y N Y ˆˆ
总体成数的简单估计 n a p P ==ˆ 总体某种特征单元总数的简单估计 Np A
=ˆ 4. 总体均值的置信度为1－α的近似置信区间为
,y u s y u s αα⎡⎤-+⎢⎥⎣⎦
5.成数的正态近似置信区间
p u p u αα⎡-+⎢⎣(没有进行连续性修正)
6. 成数的样本方差
pq n n s 1
2-= 7. 给定精度要求为估计量y 的绝对误差限d 是确定样本量
N n n n d S u 002
01n +=⎪⎭
⎫ ⎝⎛=α
8.对分层随机抽样：
h h st st h h st st y N y N Y y W y Y ∑==∑==ˆˆ
9. 比例分配
n W n h h ⋅=
9. 不考虑费用的最优分配，也叫奈曼分配
n S W S W n h
h h h h ⋅∑= 10. 线性费用函数下最优分配：
n C S W C S W n h h h h
h h h ⋅∑=//
11. 整群抽样总体（样本）均值：+群间方差公式
M
y n y y Y i ===ˆ 12. 整群抽样设计效应
22()1(1)()b C srs S V y deff M V y S ρ==≈+-
13.比估计量
x
y R =ˆ X x
y X R Y R ⋅==ˆˆ X x
y X R Y R ⋅==ˆˆ 14. 回归估计——差估计β0=1
d
d d d y N Y x X y y Y =-+==ˆˆ
15.回归估计——样本回归系数b
2ˆ)()(ˆx yx lr
lr lr
lr s s b y N Y X x b y x X b y y Y =
=--=-+==。