ch14 数据库系统概念(第6版)第十四章事务
资金转移实例
从账户A向账户B转账$50的事务:
1. 2. 3. 4. 5. 6. read(A) A := A – 50 write(A) read(B) B := B + 50 write(B)
原子性要求
如果事务在步骤3之后，步骤6之前发生失败，钱可能会“丢失”，导致 数据库的不一致状态 失败可能由于软件或硬件问题 系统应该要确保部分执行的事务的更新不会反映在数据库中(要求全部)
1. 2. 3. 4. 5. 6. read(A) A := A – 50 write(A) read(B) B := B + 50 write(B)
事务概念
需要处理的两个主要问题:
多种系统故障, 比如硬件故障和系统崩溃 多个事务的并发执行
问
修改丢失
题
用户 t1 t2 t3 t4 （时间） A X=40 X=X-30 B X=40 X=X-20 假设用户A和B都读取X(X=40),然后分别把X减少30和20。用户A在t3把改后的 X(X=10)写入数据库。随后，用户B在t4把改后的X(X=20)写入数据库。于是，对 用户A而言，他的修改在t4处丢失了。
事务的简化视图
无视 read 和 write 指令之外的操作 假设事务在读和写之间在本地缓冲区中可以对数据进 行任意的计算. 简化后的调度只包含 read 和 write 指令.
指令冲突
指令 li 和 lj 分别属于事务 Ti 和 Tj , 发生 冲突 当且仅当存 在某些项 Q 被 li 和 lj 访问, 且至少这些指令之一对Q进行 写入. 1. li = read(Q), lj = read(Q). li 和 lj 不冲突. 2. li = read(Q), lj = write(Q). 冲突. 3. li = write(Q), lj = read(Q). 冲突 4. li = write(Q), lj = write(Q). 冲突 直观地, li 和 lj 之间的冲突关键在于其之间的（逻辑）时 间顺序.
如果 li 和 lj 在一个调度中是连续的且不发生冲突, 即便在调度中对 它们交换顺序，结果也是相同的.
冲突可串行性
如果调度 S 可以通过一系列非冲突指令的交换转 换为调度 S´ , 我们称 S 和 S´ 是 冲突等价的. 我们称调度 S 是 冲突可串行化的，如果它冲突等 价于一个串行调度
冲突可串行性（续）
事务状态
活动状态 – 初始状态; 事务执行时处于这个状态 部分提交状态 – 最后一条语句被执行. 失败状态 -- 发现正常的执行不能继续. 中止状态 – 事务回滚并且数据库已经被恢复到事 务开始执行前的状态. 中止之后的两种选择:
重启事务
仅当没有内部逻辑错误时
杀死事务
提交状态 – 成功完成后.
视图可串行性（续） (课外阅读)×
一个调度 S 是 视图可串行化 的，如果它视图等价于一个 串行调度. 每个冲突可串行化调度也都是视图可串行化的. 下方是一个视图可串行化但不是冲突可串行化的调度.
Hale Waihona Puke 上述调度等价于怎样的串行调度? 每个不是冲突可串行化的视图可串行化调度有盲写操作.
其他可串行性概念
下方的调度和串行调度< T1, T5 >产生同样结果, 然而不是它的冲突等价或者视图等价.
事务状态（续）
并发执行
系统允许多个事务同时运行. 好处是:
增加处理器和磁盘利用率, 导致更大的事务吞吐量
例如. 当一个事务正在读写磁盘的时候，另一个事务可以使用 CPU
减少平均响应时间: 短的事务不需要在长事务之后等待.
并发控制机制 – 实现隔离的机制
即, 控制并发事务之间的相互影响以防它们破坏数据库 的一致性
在调度 1, 2 和 3 中, 保证了 A + B 的总和.
调度 4(可讨论)
下列并发调度不保证 (A + B ) 的值.
调度 1
令 T1 为 从A向B转账$50, T2 为 从A向B转账 10%.
调度 3
调度 4
可串行性
基础假设 – 每个事务都保证数据库一致性. 故一系列事务的串行执行保证数据库的一致性. 一个 (可能是并发的) 的调度是可串行化的，如果 它等价于一个串行调度. 不同形式的等价调度引 出了: 1. 冲突可串行性 2. 视图可串行性
调度 3 可以通过一些非冲突指令的交换, 转换为 调度 6, 一个串行调度其中 T2 跟随 T1. 因此调度 3 是冲突可串行化的.
调度 3
调度 6
冲突可串行性（续）
一个不是冲突可串行化的调度实例:
无法在上述调度中交换指令来获得串行调度 < T3, T4 >, 或者串行调度 < T4, T3 >.
一个调度是冲突可串行化的 当且仅当其优先图是无环的. 环检测算法需要 n2 数量级的 运算, 其中 n 是图中顶点数. 如果优先图是无环的, 串行化 顺序可以通过图像的拓扑排 序获得.
(更好的算法需要 n + e 数量级 的运算，其中 e 是边数.)
这是一个线序，符合图的偏序 . 例如, 调度 A 的一个串行化顺序 是 T5 T1 T3 T2 T4
• 读出 “脏”数据（dirty read)
用户 t1 t2 t3 t4 （时间） A X=40 X=X+30 rollback B X=70 用户A在t2把X增加30（尚没写入数据库），用户B在t3由数据缓存读出x=70，但 用户A在t4时撤消（Undo)了对X的修改，数据库中仍维持X=40.但用户B已把“脏 ”数据（X=70)取走。
会在第15章中学习, 在学习了并发执行的正确性概念之后.
调度
调度 – 用于表示并发事务中的指令被执行的时间 顺序的一个指令顺序
一组事务的一个调度必须包含这一组事务的全部指令 必须保持指令在各个事务中出现的顺序（不改变其顺序）
一个成功完成执行的事务会用一个提交指令作为 最后声明
默认事务执行提交指令作为最后一个步骤
决定这样的等价需要分析读写以外的操作.
考虑一些事务 T1, T2, ..., Tn 的调度 优先图 — 一个有向图，其中的顶点是事务(名字). 我们从 Ti 到 Tj 画一条弧，如果两个事务是冲突 的, 且 Ti 先访问出现冲突的数据项. 我们可以用访问的项来标记弧线. 示例 1
可串行性判定
冲突可串行性判定
一个没能成功完成执行的事务会用一个终止指令 作为最后声明
令 T1 为 从A向B转账$50, T2 为 从A向B转账 10%.
一个串行调度，T1 之后是 T2 :
调度 1
调度 2
一个串行调度， T2 之后是 T1
调度 3(可讨论)
令 T1 和 T2 是之前定义的事务. 下列调度不是串 行调度, 但是 等价于 调度 1.
视图可串行性(课外阅读)×
令 S 和 S´ 为两个具有相同事务集的调度. S 和 S´ 是 视图等价 的，如果对于每个数据项Q，都满足 下列三个条件
如我们所见, 视图等价也是单独基于 reads 和 writes .
1. 如果在调度 S中, 事务 Ti 读取了 Q的初始值, 那么在调 度 S’ 中Ti 也必须读取 Q的初始值. 2. 如果在调度 S 中事务 Ti 执行了 read(Q), 且读取的值 是由 Tj (如果有)产生的, 则在调度 S’ 中事务 Ti 也必 须读取 Q 的值，这个值由事务Tj 的同一个write(Q) 产 生. 3. 在调度S中执行了最后的write(Q) 操作的事务 (如果有) 必须也在调度 S’中执行最后的write(Q)操作.
问
用户 t1 A X=40 B x=40 t2
题
不能重复读（Non-Repeatable read) t3 t4 t5 t6 y=30 x+y=70 z=30 x+y+z=100 x=x+20 COMMIT
用户A,用户B分别读取X=40后，在t3用户A取出y=30并计算x+y=70在 t4时用户B把x增加20，并于t5把x(x=60)写入数据库。在t6时，用户A取 出z(z=30)并继续计算x+y+z=100.，但如果用户A为进行核算而把x、y、 z重读一次再进行计算，却出现x+y+z=120 (x已增加20）。
通常, 一致性要求包括
上述实例中的一致性要求: 执行事务之后 A 和 B 的总额不变
显式指出约束，例如主码和外码 隐式完整性约束 例如. 所有账户余额的总和, 减去贷款总和必须等于手头现金数 事务要求数据库的一致性. 在事务执行过程中，数据库可能暂时不一致 当事务成功完成之后，数据库必须是一致的 错误的事务逻辑会导致不一致
其他呢?
视图可串行性判定*
用于冲突可串行性判定的优先图无法直接用于视图可串行 性判定.
视图可串行性的扩展判定在优先图大小上有指数级别的代价.
检测一个调度是否是视图可串行化的问题可以归结于NP 完全问题.
故极度不可能存在一种有效算法.
然而只检测一些视图可串行性的充分条件的实用算法仍然 可以被使用.
可以通过串行执行事务来确保隔离性
然而, 并发执行多个事务有很大好处, 之后介绍.
即, 一个接一个.
ACID特性
事务 是访问并可能更新各种数据项的一个程序执 行单元. 为了保证数据完整性，数据库系统必须确 保:
原子性. 事务的所有操作在数据库中要么全部正确反映出来要么 全部不反映. 一致性. 事务的隔离执行保证数据库的一致性. 隔离性. 尽管多个事务可以并发执行, 但每个事务必须感觉不到其 他并发执行的事务. 中间事务结果必须对其他并发执行的事务隐 藏. 即, 对任一事务对 Ti 和 Tj, 在 Ti 看来, Tj 或者在Ti 开始之前已 经停止执行, 或者在 Ti 完成之后开始执行. 持久性. 一个事务成功完成后, 它对数据库的改变必须是永久的, 即使系统可能出现故障.
(2021年)安徽省六安市全国计算机等级考试数据库技术预测试题(含答案)
（2021年）安徽省六安市全国计算机等级考试数据库技术预测试题(含答案) 学校:________ 班级:________ 姓名:________ 考号:________一、1.选择题(10题)1.SQL语言的GRANT和REVOKE语句主要用来维护数据库的()。
A.安全性B.完整性C.可靠性D.一致性2. 20世纪70年代数据库系统语言协会(CODASYL)下属的数据库任务组(DBTG)提出的DBTG系统代表哪种数据模型？A.关系数据模型B.层次数据模型C.对象数据模型D.网状数据模型3. 关系数据库中，实现表与表之间的联系是通过( )。
A.实体完整性规则B.参照完整性规则C.用户自定义的完整性D.值域4.数据独立性是指（）。
A.数据依赖于程序B.数据库系统C.数据库管理系统D.数据不依赖于程序5. 在SQL中，关系模式被称为“基本表”，存储模式称为“存储文件”，子模式称为“视图”，下列说法不正确的是A.基本表是实际存储在数据库中的表B.视图是若干个基本表或其他视图构成的子集C.—个基本表不能跨越多个存储文件，同理，—个存储文件也不能存放多个基本表D.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作6. 编译程序和解释程序都是______。
A.目标程序B.语言编辑程序C.语言处理程序D.语言链接程序7. 关于操作系统的叙述哪一个是不正确的?A.管理资源的程序B.管理用户程序执行的程序C.能使系统资源提高效率的程序D.能方便用户编程的程序8. 在“查询选修课程号为2，且成绩在70分以上的所有学生的学号、姓名和选课名称”的SQL语句中，将使用到的表是A.学生信息表sB.学生信息表s和课程信息表cC.学生信息表s、课程信息表c和学生选课信息表scD.学生信息表s和学生选课信息表sc9. Power Builder是一种深受广大用户欢迎的一种快速应用开发工具，它与其他应用开发工具比较，最具有特色的是( )。
数据库系统概论(第四版)chp
根据备份类型和数据重要性，制定合适的恢复策 略，确保在发生故障时能够快速、准确地恢复数 据。
灾难恢复
制定灾难恢复计划，确保在数据库系统遭受严重 破坏或数据完全丢失时，能够快速恢复业务运行。
05
数据库系统的扩展与新 技术
分布式数据库系统
分布式数据库系统概述
01
分布式数据库系统是一种将数据存储在多个物理位置
面向对象数据库系统的特点
支持面向对象的特性、支持继承和多态性、支持封装和抽象、支持 动态类型和强类型检查、支持异常处理和多线程等。
面向对象数据库系统的应用场景
适用于需要处理复杂数据结构和具有高度灵活性的应用场景，如游 戏开发、仿真模拟、01
数据仓库与数据挖掘技术概述
的数据库系统，通过网络连接实现数据共享和访问。
分布式数据库系统的特点
02 数据分布、数据独立、数据冗余、数据共享、全局一
致性、局部自治、全局协作。
分布式数据库系统的应用场景
03
适用于企业级应用、电子商务、金融系统、物联网等
领域。
面向对象数据库系统
面向对象数据库系统概述
面向对象数据库系统是一种将面向对象程序设计思想应用于数据库 管理系统中的新型数据库系统。
案例三：大数据时代的数据库技术应用
数据处理
数据存储
采用分布式存储架构，将数据分 散到多个节点上，提高存储容量 和扩展性。
采用分布式计算框架，如 Hadoop、Spark等，对海量数据 进行高效处理和分析。
数据查询
设计高效的查询算法和索引结构， 提高查询速度和处理效率。
总结词
大数据时代的数据库技术应用需 要处理海量数据和高并发访问， 同时保证数据质量和处理效率。
数据库系统概论(课后习题)
数据库系统概论（课后习题）第一章1．答：( l ）数据（Data ) ：描述事物的符号记录称为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义是不可分的。
解析在现代计算机系统中数据的概念是广义的。
早期的计算机系统主要用于科学计算，处理的数据是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。
现代计算机能存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也越来越复杂。
数据与其语义是不可分的。
500 这个数字可以表示一件物品的价格是500 元，也可以表示一个学术会议参加的人数有500 人，还可以表示一袋奶粉重500 克。
( 2 ）数据库（DataBase ，简称DB ) ：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
( 3 ）数据库系统（DataBas 。
Sytem ，简称DBS ) ：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
解析数据库系统和数据库是两个概念。
数据库系统是一个人一机系统，数据库是数据库系统的一个组成部分。
但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。
希望读者能够从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”，不要引起混淆。
( 4 ）数据库管理系统（DataBase Management sytem ，简称DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS 的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。
解析DBMS 是一个大型的复杂的软件系统，是计算机中的基础软件。
目前，专门研制DBMS 的厂商及其研制的DBMS 产品很多。
著名的有美国IBM 公司的DBZ 关系数据库管理系统和IMS 层次数据库管理系统、美国Oracle 公司的orade 关系数据库管理系统、s 油ase 公司的s 油ase 关系数据库管理系统、美国微软公司的SQL Serve ，关系数据库管理系统等。
数据库的隔离级别以及悲观锁和乐观锁详解
数据库的隔离级别以及悲观锁和乐观锁详解一、事务四大属性分别是原子性、一致性、隔离性、持久性。
1、原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
2、一致性（Consistency）一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
举例来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是1000，那么不管A和B之间如何转账、转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是1000，这就是事务的一致性。
3、隔离性（Isolation）隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如同时操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。
4、持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
例如我们在使用JDBC操作数据库时，在提交事务方法后，提示用户事务操作完成，当我们程序执行完成直到看到提示后，就可以认定事务已经正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执行完成。
否则的话就会造成我们虽然看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。
这是不允许的。
二、事务的隔离级别1、为什么要设置隔离级别在数据库操作中，在并发的情况下可能出现如下问题：•更新丢失（Lost update）•如果多个线程操作，基于同一个查询结构对表中的记录进行修改，那么后修改的记录将会覆盖前面修改的记录，前面的修改就丢失掉了，这就叫做更新丢失。
这是因为系统没有执行任何的锁操作，因此并发事务并没有被隔离开来。
ch14数据仓库与数据挖掘
时变的：决策分析不但需要反映当前情况的数据（如2～3个月），还需要历史数据（通 常是5～10年），以便分析变化趋势，进行决策。由于数据须在时间维上展开，数据 量将是非常巨大的。
(3)从数据仓库到数据挖掘
对于构建的数据仓库，如何使用？数据仓库系统的用户界面包括的若干决策工 具和接口，其中一个重要的技术就是数据挖掘（Data Mining，简称维DM ，也称为知识发现KDD，Knowledge Discovery in DB and DW）。
06.12.2020
可编辑ppt
6
类型char(10)
类型dec(9,2) 类型pic‘9999999’
类型char(12)
类型char(12)
06.12.2020
可编辑ppt
9
Ch14. 2. 数据仓库
时变性：操作型数据库一般的数据时间期限是60～90天，而数据仓库通常要 存放5～10年的数据；操作型数据库含有“当前值”的数据，其准确性在 访问时是有效的，但此当前值数据能被更新。而数据仓库中的数据仅仅是 一系列某一时刻生成的复杂的快照；操作型数据库的基本结构中可能包含 也可能不包含时间元素，如年、月、日等。而数据仓库中的基本数据结构 总是包含某种时间元素。图示例说明数据随时间变化的问题。
第四部分 新技术篇
ch.14数据仓库与数据挖掘
1. 概述 2. 数据仓库 3 .数据挖掘
06.12.2020
可编辑ppt
1
Ch14. 1.概述
第14章 事务和锁
+-------------------------+----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.一00 sec)
可以看出，MySQL默认隔离级别为REPEATABLE-READ（可重复读） 。
数据库原理与应用（基于MySQL）
8
•
START TRANSACTION | BEGIN WORK
其中，BEGIN WORK语句可以用来替代START TRANSACTION语句 ，但是START TRANSACTION更为常用。
2. 提交事务 COMMIT语句是提交语句，它使得自从事务开始以来所执行的所有数 据修改成为数据库的永久部分，也标志一个事务的结束.
第14章 事务和锁
14.1 事务的基本概念 14.2 事务控制语句 14.3 事务的并发处理 14.4 管理锁
数据库原理与应用（基于MySQL）
1
•
14.1 事务的基本概念
14.1.1 事务的概念
在MySQL环境中，事务(Transaction)是由作为一个逻辑单元的一条或多 条SQL语句组成。其结果是作为整体永久性地修改数据库的内容，或者作为 整体取消对数据库的修改。
mysql> CREATE TABLE usr -> ( -> usrid int, -> name varchar(12) -> );
4
•
14.2 事务控制语句
1. 开始事务 开始事务可以使用START TRANSACTION语句来显式地启动一个事 务 ， 另 外 ， 当 一 个 应 用 程 序 的 第 一 条 SQL 语 句 或 者 在 COMMIT 或 ROLLBACK语句后的第一条SQL执行后，一个新的事务也就开始了。
什么是事务？为什么需要事务？
什么是事务？为什么需要事务？事务是由一组必须要同时完成的或者同时取消的操作组成的，事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言（如SQL，C++或Java）书写的用户程序的执行所引起，并用形如begin transaction和end transaction语句（或函数调用）来界定。
事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持续性。
这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。
一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。
事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。
一个事务的执行不能被其他事务干扰。
即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。
持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。
接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持续性。
这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。
一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。
事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。
一个事务的执行不能被其他事务干扰。
即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。
持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。
原《数据挖掘》习题
ch11.讨论下列每项活动是否是数据挖掘任务：（fgh是）(a) 根据性别划分公司的顾客。
(b) 根据可赢利性划分公司的顾客。
(c) 计算公司的总销售额。
(d) 按学生的标识号对学生数据库排序。
(e) 预测掷一对骰子的结果。
使用历史记录预测某公司未来的股票价格。
(f)(g) 监视病人心率的异常变化。
(h) 监视地震活动的地震波。
提取声波的频率。
(i)2. （ch1）数据挖掘可以在很多数据源上进行，如关系数据库，空间数据库，多媒体数据库，文本数据库等。
3. (ch1) 数据挖掘一定可以得到有趣的强关联规则。
4. （ch1） 为了提高挖掘质量，通常要进行数据预处理，包括数据清理、集成、选择、变换等。
5. (ch5){发烧，上呼吸道感染}是（2）项集6.企业要建立预测模型，需准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的是( B )。
A 数据越多越好B 尽可能多的适合的数据C数据越少越好D 以上三条都正确7. 数据挖掘算法以( D )形式来组织数据。
A 行 B列 C 记录 D 表格Ch28. （ch2）假定用于分析的数据包含属性age。
数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70，求：1）使用按箱平均值平滑对以上数据进行平滑，箱的深度是3。
解释你的步骤。
2）使用按箱边界值平滑对以上数据进行平滑，箱的深度是3。
解释你的步骤。
7、P98 3.4（ch3）假定大学的数据仓库包含4个维{student学生、course课程、semester学期、instructor教师}，2个度量count和avg_grade。
在最低的概念层（例如对于给定的学生、课程、学期和教师组合），度量avg_grade存放学生的实际成绩。
为数据仓库画出雪花模式图8、P98 3.5（ch3）和game，2假定数据仓库包含4个维date,spectator,location个度量count和charge。
事务管理-数据库恢复
前滚是指继续执行已完成的事务，以保证数据的完整性。在数据库恢复时，系统会根据事务日志前滚已完成的事务。
回滚和前滚是数据库恢复过程中的重要步骤，它们可以保证数据的完整性和一致性。
事务的回滚和前滚
04
数据库恢复技术
包含数据库的全部信息，恢复时间最短，但备份文件较大，占用空间多。
全备份
只备份自上次全备份或增量备份以来发生更改的数据，恢复时需要全备份和增量备份。
选择合适的恢复策略和技术
及时更新数据库管理系统和相关组件，以获得最新的安全补丁和功能增强。这有助于提高系统的稳定性和安全性，减少潜在的安全风险和漏洞。
保持数据库和系统的更新
采取必要的安全措施，例如设置强密码、启用防火墙、限制访问权限等，以确保数据库的安全性。同时，应定期审查和调整安全策略，以应对不断变化的安全威胁和风险。
加强安全防护
保持数据库和系统的更新和安全
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数据库恢复工具和平台的比较和选择
06
数据库恢复的最佳实践
定期备份
数据库管理员应定期备份数据库，确保数据安全。备份频率应根据业务需求和数据量来确定，一般建议每天至少进行一次备份。
测试恢复
除了定期备份外，还应定期测试恢复过程，以确保备份文件的有效性和恢复流程的可靠性。测试恢复可以通过模拟数据丢失场景来进行，以确保在真正需要恢复时能够顺利完成。
事务管理-数据库恢复
目录
事务管理概述 数据库恢复原理 事务管理在数据库恢复中的应用 数据库恢复技术 数据库恢复工具和平台 数据库恢复的最佳实践
01
事务管理概述
事务是一系列操作，这些操作要么全部完成，要么全部不完成，它是一个不可分割的工作单位。
事务具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）四个特性，简称ACID特性。
数据库系统概念(database system concepts)英文第六版 第一章
Relational Model
n R e l a t i o n a l model (Chapter 2)
• Columns
n Example of t a b u l a r d a t a i n t h e r e l a t i o n a l model
n Two c l a s s e s of languages l Procedural – u s e r s p e c i f i e s what d a t a i s r e q u i r e d and how t o get those data l Declarative (nonprocedural) – user specifies what data i s r e q u i r e d without s p e c i f y i n g how t o g e t those data
l Difficulty in accessing data 4 Need t o w r i t e a new program t o c a r r y out each new t a s k
l Data i s o l a t i o n — multiple f i l e s and formats l Integrity problems
l Concurrent access by multiple users 4 Concurrent access needed f o r performance 4 Uncontrolled concurrent accesses can lead to inconsistencies – Example: Two people reading a balance (say 100) and updating i t by withdrawing money (say 50 each) a t the same time